Содержание
ВВЕДЕНИЕ4
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОРПОСА5
1.1 Имитационное моделирование5
1.2 Виды имитационного моделирования9
1.3 Преимущества и недостатки имитационного моделирования10
2 МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ФИРМЫ13
2.1 Предпроектное обследование структуры подразделения13
2.2 Исследование системы с помощью модели типа «Марковский процесс»15
3 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ18
3.1 Расчет по фазам18
3.2 Составление графов состояний19
4 ЗАКЛЮЧЕНИЕ21
5 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ22
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время, когда компьютерная промышленность, предлагает разнообразные средства моделирования, любой квалифицированный инженер, технолог или менеджер должен уметь уже не просто моделировать сложные объекты, а моделировать их с помощью современных технологий, реализованных в форме графических сред или пакетов визуального моделирования.
Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономических систем.
Модель (системы) – это совокупность компонентов и связей между ними (т.е. система), отражающая существенные для данной задачи свойства исходной системы (оригинала).
Модели классифицируются по различным признакам. Одним из таких признаков является состояние системы, в соответствии с этим признаком модели бывают структурные и функциональные. Важнейшим классом функциональных моделей являются модели имитационные. Основой всякой имитационной модели (ИМ) является:
•разработка модели исследуемой системы на основе частных имитационных моделей (модулей) подсистем, объединенных своими взаимодействиями в единое целое;
•выбор информативных (интегративных) характеристик объекта, способов их получения и анализа;
•построение модели воздействия внешней среды на систему в виде со-вокупности имитационных моделей внешних воздействующих факто-ров;
•выбор способа исследования имитационной модели в соответствии с методами планирования имитационных экспериментов (ИЭ).
Условно имитационную модель можно представить в виде действую-щих, программно (или аппаратно) реализованных блоков.
Список использованной литературы
1.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с.
2.Московцев В.В. Теория управления. Практическое пособие для работы студентов и выполнения контрольных работ. – Липецк: ЛЭГИ, 2003 – 28 с.
3.Совершенствование организационных структур управления предприятий и производственных объединений. Межотраслевые рекомендации. – Москва Экономика. 1991 – 108 с.
4.Веснин В.Р. Менеджмент: Учебник. – М., 1996
5.Борисов А.Н.- принятия решений на основе не чётких моделей: примерыиспользования.
6.Михалев В.И. Имитационное моделирование на Micro-GPSS: Учебно-методическое пособие для лабораторных занятий.- Томск: ТПУ, каф. ОСУ, 2000.- 48 с.
7.Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS.- М.: Машиностроение, 1980.- 592 с.
8.Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -392 с.
9.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполне-ние расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов. –М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -282 с.
10.Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: Учебное пособие. –М.: Экзамен, 2003. -237 с.
11.Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и системы принятия решений. – часть 1 –Мн.: БГУИР, 2000. -329 с.; часть 2 –Мн.: БГУИР, 2001. -412 с.
12.Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. –М.: СИНТЕГ, 2008. -270 с.