Маркетинговое моделирование на предприятии: от теоретических основ до практической реализации и повышения конкурентоспособности

В эпоху цифровой трансформации и беспрецедентного роста объемов данных, когда каждое взаимодействие с потребителем оставляет цифровой след, актуальность маркетингового моделирования для предприятий достигает своего апогея. По данным аналитических исследований, до 84% руководителей маркетинговых отделов признают трудности в точном измерении возврата инвестиций (ROI) от традиционных рекламных кампаний, что подчеркивает острую потребность в более совершенных и научно обоснованных подходах к принятию маркетинговых решений. Именно здесь на сцену выходит маркетинговое моделирование, выступающее не просто как инструмент анализа, но как стратегический компас, указывающий путь к оптимальному использованию ресурсов, пониманию потребителя и формированию устойчивых конкурентных преимуществ.

Цель данной курсовой работы — провести всестороннее исследование роли и значения маркетингового моделирования в деятельности современного предприятия, начиная от его теоретических основ и заканчивая практическим применением, анализом эффективности, выявлением ограничений и определением перспектив развития. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• Раскрыть сущность маркетинга и его эволюцию, а также место моделирования в современной среде предприятия.
• Определить понятие, классификацию и значение маркетингового моделирования как аналитического инструмента.
• Осветить методологические подходы и теории, лежащие в основе построения маркетинговых моделей.
• Детально описать процесс разработки и анализа маркетинговых моделей на примере предприятия, включая постановку задачи и обработку данных.
• Представить практические кейсы успешного применения маркетинговых моделей и обзор современных программных продуктов.
• Выявить ограничения и проблемы в использовании маркетинговых моделей и предложить пути их преодоления.
• Проанализировать влияние маркетингового моделирования на конкурентоспособность и устойчивое развитие предприятия.

Методологическая база исследования опирается на системный подход к анализу маркетинговых процессов, а также на методы сравнительного анализа, статистического моделирования и кейс-стади. Структура работы последовательно раскрывает обозначенные задачи, переходя от общих теоретических положений к конкретным практическим примерам и завершаясь анализом вызовов и перспектив. Это позволяет не только сформировать целостное представление о маркетинговом моделировании, но и подчеркнуть его практическую значимость для студентов, будущих специалистов и действующих предприятий.

Теоретические основы и концептуальные подходы к маркетинговому моделированию

Сущность маркетинга и его эволюция в условиях современной среды предприятия

В динамично меняющемся мире бизнеса маркетинг давно перестал быть просто набором приемов по продвижению товаров. Сегодня маркетинг — это комплексное управление продуктом, ценообразованием, каналами сбыта и продвижением, охватывающее все аспекты взаимодействия предприятия с рынком, что является критически важным условием для формирования устойчивого конкурентного преимущества. Его основные направления включают исследование рынков, прогнозирование их развития, анализ потребностей, а также адаптацию производственно-технологической деятельности под меняющиеся требования рынка и определение эффективной товарной политики. Важной функцией маркетинга, особенно в условиях ускоренного технологического прогресса, является инновационная, отвечающая за разработку и внедрение новых технологий и создание новых продуктов.

Сердцевина маркетинговой стратегии предприятия — это маркетинговая среда, представляющая собой совокупность явлений и сил, окружающих компанию и влияющих на ее способность вести прибыльную деятельность. Эту среду традиционно делят на внешнюю и внутреннюю.

Внешняя маркетинговая среда, не подконтрольная прямому влиянию предприятия, подразделяется на:

• Макросреду, включающую глобальные экономические, политические, социальные, культурные, технологические и экологические факторы. Например, в конце 2023 года правительство России приняло новую стратегию по снижению углеродного следа, что обязывает предприятия корректировать свои производственные процессы и маркетинговые стратегии в сторону большей экологичности.
• Микросреду, которая более непосредственно связана с деятельностью компании и включает поставщиков, маркетинговых посредников, клиентов, конкурентов и контактные аудитории.

Внутренняя маркетинговая среда — это потенциал самого предприятия, его производственные и маркетинговые возможности. Она охватывает основные фонды, квалификацию персонала, финансовые ресурсы, управленческие навыки, технологии, корпоративный имидж и накопленный опыт работы. Понимание сильных и слабых сторон внутренней среды является фундаментом для формирования конкурентных преимуществ.

Исторически маркетинг прошел сложный путь развития, воплощенный в пяти основных концепциях, которые, согласно Филипу Котлеру, отражают эволюцию теоретических основ и практических подходов:

1. Производственная концепция: Фокус на массовом производстве и доступности товаров по низкой цене.
2. Товарная концепция: Акцент на качестве, характеристиках и инновационности продукта.
3. Сбытовая (коммерческих усилий) концепция: Приоритет агрессивным продажам и продвижению, часто без учета реальных потребностей потребителя.
4. Маркетинговая концепция: Центральная роль отводится изучению и удовлетворению потребностей целевых рынков.
5. Социально-этическая (социального маркетинга) концепция: Удовлетворение потребностей потребителей с учетом долгосрочного благосостояния общества в целом. Эта концепция, появившаяся в 1960-х годах, подчеркивает ответственность бизнеса не только перед акционерами и клиентами, но и перед обществом.

Помимо этих фундаментальных концепций, современный маркетинг демонстрирует поразительное многообразие видов, классифицируемых по различным критериям, от состояния спроса (конверсионный, стимулирующий, поддерживающий) до охвата рынка (массовый, целевой, дифференцированный). Среди наиболее популярных и динамично развивающихся видов можно выделить:

• Digital-маркетинг: Совокупность каналов и инструментов в цифровой среде (SEO, контекстная реклама, SMM, email-маркетинг).
• Inbound-маркетинг: Создание полезного контента для привлечения и формирования лояльной аудитории.
• Email-маркетинг: Продвижение продуктов с помощью персонализированных email-рассылок.
• Маркетинг взаимоотношений: Направлен на создание длительных отношений с потребителями, поскольку удержание клиента обходится дешевле, чем привлечение нового.

Это многообразие видов и концепций подчеркивает сложность и динамичность маркетинговой деятельности, что делает потребность в систематизации и прогнозировании с помощью моделей особенно острой.

Понятие и значение маркетингового моделирования в деятельности предприятия

В условиях постоянно растущей конкуренции и избытка информации, простое описание рыночных явлений уже недостаточно для эффективного управления. Здесь на помощь приходит маркетинговое моделирование, которое можно определить как аналитический инструмент, использующий математические, статистические и логические методы для формализованного описания маркетинговых процессов, прогнозирования их развития и оптимизации маркетинговых решений. По сути, модель — это упрощенное представление реальности, которое помогает понять сложные взаимосвязи и предсказать результаты различных действий.

Маркетинговые модели можно детализированно классифицировать по целям и областям применения, каждая из которых имеет свою специфику:

• Модели сегментации рынка: Позволяют разделить потребителей на группы со схожими потребностями и характеристиками. Например, кластерный анализ помогает выявить неочевидные сегменты, к каждому из которых можно применить индивидуальный маркетинговый подход.
• Модели прогнозирования спроса: Предсказывают будущий спрос на товары или услуги. К ним относятся регрессионные модели, модели временных рядов (например, ARIMA, экспоненциальное сглаживание) и нейронные сети, которые учитывают множество факторов, таких как сезонность, экономические показатели и маркетинговые активности.
• Модели ценообразования: Помогают определить оптимальную цену продукта, максимизирующую прибыль. Это могут быть модели эластичности спроса по цене, модели на основе анализа конкурентов или более сложные алгоритмы, учитывающие готовность потребителей платить.
• Модели конкурентной стратегии: Позволяют анализировать действия конкурентов и разрабатывать эффективные контрмеры. Примерами могут служить модели Портера (анализ пяти сил конкуренции) или модели оценки рыночной доли.
• Модели оптимизации маркетингового бюджета: Распределяют рекламные затраты между различными каналами для достижения максимального эффекта. Здесь применяются методы линейного программирования или имитационного моделирования.

Роль маркетинговых моделей в деятельности предприятия многогранна и критически важна:

1. Понимание целевой аудитории: Модели сегментации позволяют глубоко изучить предпочтения, поведение и мотивацию различных групп потребителей, что является основой для персонализированного подхода.
2. Выстраивание эффективной воронки продаж: Модели воронки продаж помогают отслеживать движение клиента от первого контакта до покупки, выявлять «узкие места» и оптимизировать каждый этап.
3. Проверка маркетинговых гипотез: С помощью A/B тестирования и имитационных моделей можно проверять эффективность различных рекламных сообщений, ценовых предложений или каналов продвижения, минимизируя риски.
4. Снижение рисков: Прогнозирование и моделирование позволяют предвидеть возможные сценарии развития рынка и принимать упреждающие решения.
5. Оптимизация ресурсов: Точное распределение маркетингового бюджета и усилий позволяет получать максимальный эффект при минимальных затратах.
6. Формирование долгосрочных стратегий: Моделирование помогает оценить долгосрочные последствия текущих решений и построить устойчивую стратегию развития.

Таким образом, маркетинговое моделирование — это не просто аналитический инструмент, а стратегический актив, позволяющий предприятию не просто реагировать на изменения рынка, но активно формировать свое будущее.

Методологические подходы и теории, лежащие в основе построения маркетинговых моделей

Построение эффективных маркетинговых моделей невозможно без глубокого понимания теоретических основ и методологических подходов, заимствованных из различных научных дисциплин. Маркетинг, по своей сути, является междисциплинарной областью, черпающей знания из психологии, социологии, экономики, статистики и информатики.

Фундаментальные теории маркетинга обеспечивают концептуальную основу для понимания поведения потребителей и тенденций рынка:

• Теории потребительского поведения:
  • Теория ожидания-ценности: Предполагает, что мотивация потребителя к покупке определяется его ожиданием успеха (достижения желаемого результата) и ценностью, которую он придает этому успеху. Например, потребитель купит новый смартфон, если ожидает, что он решит его задачи (успех), и ценит эти решения (ценность), что напрямую влияет на его готовность совершить покупку.
  • Теория принятия решений на основе моделей: Описывает, как потребители используют внутренние, упрощенные модели мира для симуляции потенциальных исходов своих решений. Это позволяет им быстро оценивать альтернативы и выбирать оптимальный вариант.
  • Теория социальной классификации: Исследует, как потребители категоризируют продукты или бренды на основе социальных сигналов и своей социальной идентичности. Например, выбор одежды определенного бренда может быть связан с желанием принадлежать к определенной социальной группе.
  • Теория восприятия и влияния: Изучает, как потребители воспринимают маркетинговые стимулы (рекламу, упаковку, цены) и как эти восприятия формируют их отношение и поведение. Здесь важны такие аспекты, как когнитивные искажения и влияние подсознательных факторов.
• Теории брендинга:
  • Теория брендинга как идентификации: Фокусируется на бренде как средстве дифференциации товаров и услуг, создавая уникальный образ и помогая потребителю сделать выбор.
  • Теория позиционирования: Связана с формированием уникального места бренда в сознании потребителя относительно конкурентов. Например, «Volvo — это безопасность».
  • Теория переживания (experiential branding): Акцентирует внимание на создании эмоциональной связи через уникальный опыт взаимодействия с брендом, а не только через его функциональные характеристики.
  • Теория культуры: Рассматривает бренд как носитель культурных ценностей и символ принадлежности к определенной субкультуре.
  • Теория персонализации: Предполагает адаптацию бренда под индивидуальные потребности и предпочтения каждого потребителя.

Методология маркетингового исследования представляет собой сложный сплав разнообразных подходов:

• Статистические методы: Используются для сбора, анализа, интерпретации, представления и организации данных. Включают корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный, кластерный анализы.
• Эконометрические методы: Применяются для количественного анализа экономических явлений и прогнозирования, часто использующие регрессионные модели.
• Социометрические методы: Позволяют исследовать межличностные отношения и социальные связи внутри групп потребителей.
• Квалиметрические методы: Направлены на количественную оценку качественных характеристик (например, качества продукта, лояльности бренда).
• Бихевиористические методы: Изучают поведение потребителей, их реакции на маркетинговые стимулы.
• Методы информатики: Включают методы сбора и обработки больших объемов данных, а также визуализации результатов.

В практике моделирования используются два основных подхода:

• Формализованный подход: Характеризуется строгой математической и статистической основой, дает точные оценки и прогнозы, требует специализированных знаний и программного обеспечения.
• Неформальный подход: Более оперативен, не требует глубоких математических знаний, но менее точен и часто основывается на экспертных оценках и интуиции. Оптимальным является сочетание этих подходов, где формализованные методы обеспечивают точность, а неформальные — гибкость и скорость.

Для анализа внешней и внутренней среды предприятия используются классические модели:

• SWOT-анализ (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats): Позволяет выявить сильные и слабые стороны предприятия (внутренняя среда), а также возможности и угрозы (внешняя среда). Этот анализ является фундаментом для разработки стратегических решений, направленных на использование конкурентных преимуществ и нейтрализацию угроз.
• Модель 4P (Product, Price, Place, Promotion): Традиционная модель маркетингового комплекса, фокусирующаяся на продукте, его цене, каналах сбыта и методах продвижения. Эта модель помогает структурировать маркетинговые усилия.
• Модель 4C (Customer Value, Cost, Convenience, Communication): Развитие 4P, смещающее фокус с продукта на покупателя.
  • Customer Value (Потребительская ценность) вместо Product.
  • Cost (Затраты покупателя) вместо Price.
  • Convenience (Удобство покупки) вместо Place.
  • Communication (Коммуникации) вместо Promotion.

  Эта модель лучше отражает современные требования клиентоориентированного маркетинга.

• Модель SOSTAC (Situation, Objectives, Strategy, Tactics, Action, Control): Используется для разработки маркетингового плана, помогая выбрать адекватные цели и найти способы их достижения. Эта модель обеспечивает структурированный подход к планированию маркетинговых активностей.

Эти теоретические основы и методологические подходы формируют надежную базу для построения и применения маркетинговых моделей, позволяя предприятию принимать обоснованные и эффективные решения в условиях постоянно меняющегося рынка.

Процесс разработки и анализа маркетинговых моделей на примере предприятия

Постановка аналитической задачи и планирование маркетингового исследования

Процесс маркетингового исследования начинается не с анализа данных, а с четкого осознания того, что именно мы хотим выяснить. Именно поэтому постановка задачи маркетингового исследования является одним из самых важных и сложных этапов, определяющим весь ход проекта. Ошибки здесь могут привести к неоправданным затратам и усугублению уже существующих проблем. Как правило, проблема выявляется по ее симптомам: снижение продаж, уменьшение доходов, появление новых успешных конкурентов на рынке.

Маркетинговые исследования проводятся с одной ключевой целью — помочь в принятии более грамотного маркетингового решения. Они включают выделение, сбор, анализ и распространение информации. Различают два основных типа исследований:

1. Исследования для идентификации проблемы: Направлены на выявление существующих или потенциальных проблем, с которыми сталкивается предприятие (например, падение рыночной доли, снижение лояльности клиентов).
2. Исследования для решения проблемы: Сфокусированы на поиске конкретных путей решения уже идентифицированной проблемы (например, разработка новой рекламной кампании, оптимизация ценовой стратегии).

Общая цель исследования может быть сформулирована как информационно-аналитическое обеспечение коммерческой деятельности компании. Это подразумевает комплексное изучение рынка, спроса, анализ сегмента, оценку конкурентоспособности и возможностей предприятия.

Полный цикл маркетингового исследования состоит из пяти взаимосвязанных этапов, каждый из которых критически важен для достижения поставленных целей:

1. Формулирование проблемы и целей исследования: На этом этапе определяются ключевые вопросы, на которые необходимо получить ответы, и формулируются измеримые цели.
2. Отбор источников, сбор и анализ вторичной информации: Поиск и анализ уже существующей информации (отчеты Росстата, отраслевые обзоры, научные статьи). Вторичные данные — это информация, собранная ранее для других целей.
3. Сбор первичной информации: Проведение новых исследований для получения данных, специально предназначенных для решения текущей проблемы. Первичные данные — это информация, собранная впервые для конкретной цели.
4. Обобщение полученных сведений, систематизация и анализ: Обработка и интерпретация собранных данных с использованием различных аналитических методов.
5. Представление полученных результатов исследования: Формирование отчета с выводами и рекомендациями для принятия управленческих решений.

План маркетингового исследования — это детальная дорожная карта, описывающая все действия. Он включает:

• Постановка задач исследования: Конкретизация общих целей в измеримые задачи.
• Определение типа исследования: Выбор между:
  • Дескриптивным исследованием (описание характеристик рыночных явлений).
  • Причинно-следственным исследованием (выявление причинно-следственных связей).
  • Поисковым исследованием (сбор предварительной информации для уточнения проблемы).
• Отбор изучаемой аудитории или источников информации: Определение целевой группы для опросов или конкретных документов для анализа.
• Определение методов сбора информации:
  • Наблюдение: Сбор данных путем непосредственного наблюдения за поведением потребителей или рыночными процессами.
  • Опросы: Получение информации непосредственно от респондентов (анкетирование, интервью).
  • Экспертные оценки: Использование знаний и опыта специалистов в данной области.
• Сроки и бюджет: Определение временных рамок и финансовых затрат на исследование.

Например, для изучения спроса на новый продукт, план может включать опрос потенциальных потребителей об их предпочтениях и готовности платить, анализ ценовой политики конкурентов, а также прогноз активности сбыта на краткосрочный и долгосрочный период. Важно уметь не только анализировать текущую ситуацию, но и прогнозировать реакцию потребителей на новые товары, чтобы своевременно адаптировать маркетинговую стратегию.

Анализ и систематизация маркетинговой информации с использованием моделей

После сбора первичных и вторичных данных наступает критически важный этап — их систематизация и анализ. Без этого данные остаются лишь «сырым материалом», неспособным дать ответы на поставленные вопросы. Именно здесь в полную силу проявляется значимость маркетингового моделирования.

Систематизация и анализ собранной информации включают оценку данных и, как правило, использование статистических методов для выявления скрытых закономерностей, взаимосвязей и зависимостей. Ключевые методы, применяемые на этом этапе, включают:

• Факторный анализ: Позволяет выявить скрытые, ненаблюдаемые факторы, которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми переменными. Например, анализируя оценки потребителей по различным характеристикам продукта, факторный анализ может выявить такие скрытые факторы, как «инновационность» или «практичность», которые определяют общее восприятие.
• Кластерный анализ: Используется для группировки объектов (например, потребителей, продуктов, регионов) на основе схожих характеристик. Это позволяет выявлять сегменты рынка, имеющие схожие потребности, что критически важно для разработки целевых маркетинговых стратегий.
• Регрессионный анализ: Применяется для определения зависимости одной переменной (зависимой) от одной или нескольких других (независимых) переменных. Например, можно построить модель, предсказывающую объем продаж в зависимости от рекламных расходов, цены и сезонности.

Для эффективного управления и обработки маркетинговой информации предприятия создают систему анализа маркетинговой информации, которая состоит из двух ключевых компонентов:

1. Статистический банк: Представляет собой набор современных методик статистической обработки, позволяющих выявить взаимозависимости данных и их статистическую надежность. Включает:
   • Корреляционный анализ: Измеряет силу и направление линейной связи между двумя переменными.
   • Дисперсионный анализ (ANOVA): Позволяет сравнить средние значения нескольких групп для определения, есть ли статистически значимые различия между ними.
   • t-тесты: Используются для сравнения средних значений двух групп.
   • Хи-квадрат (χ²) тесты: Применяются для проверки гипотез о независимости категориальных переменных.
2. Банк моделей: Это набор математических моделей, которые способствуют принятию оптимальных маркетинговых решений. Примеры включают:
   • Модели оптимизации маркетингового бюджета: Используют методы математического программирования для оптимального распределения средств между различными каналами продвижения.
   • Модели прогнозирования спроса: Включают регрессионные модели, методы временных рядов (ARIMA, экспоненциальное сглаживание) для предсказания будущих объемов продаж.
   • Модели ценообразования: Помогают определить оптимальные цены на основе эластичности спроса и конкурентной среды.
   • Модели медиапланирования: Оптимизируют размещение рекламных сообщений в различных медиаканалах для достижения максимального охвата и воздействия.

Современная маркетинговая аналитика выходит далеко за рамки традиционных статистических методов. Она активно интегрирует большие данные (Big Data) и машинное обучение для выявления скрытых закономерностей, которые невозможно обнаружить с помощью классических подходов, и повышения точности прогнозов. Благодаря этим технологиям аналитика приобретает:

• Предиктивный характер: Способность предсказывать будущее поведение потребителей, рыночные тенденции и результаты маркетинговых кампаний.
• Прескриптивный характер: Способность не только предсказывать, но и рекомендовать конкретные действия для достижения оптимальных результатов. Например, система может рекомендовать, какой товар предложить конкретному клиенту или какой канал использовать для ретаргетинга.

Таким образом, анализ и систематизация маркетинговой информации с использованием моделей превращаются из рутинной обработки данных в мощный стратегический инструмент, позволяющий предприятию не просто понимать прошлое, но и активно формировать будущее.

Примеры практического применения маркетинговых моделей на предприятиях

Теория без практики мертва, и маркетинговые модели обретают свою истинную ценность лишь в реальных бизнес-сценариях. Они помогают предприятиям понять потребности аудитории, выстроить эффективную воронку продаж, отсеять нецелевых клиентов и, что особенно важно, проверить маркетинговые гипотезы с минимальными рисками. Освоение современных инструментов стратегического маркетинга, включая моделирование, позволяет формировать гибкую стратегию, долгосрочное конкурентное преимущество и обеспечивать рост эффективности бизнеса.

Рассмотрим несколько ярких кейсов применения маркетинговых моделей:

• Taco Bell и социальные сети: Сеть ресторанов быстрого питания Taco Bell активно использует социальные сети для коммуникации с целевой аудиторией, что позволяет не только увеличивать охват, но и постоянно напоминать о бренде. Модели вовлеченности в социальных сетях позволяют анализировать реакции пользователей, определять наиболее эффективные форматы контента и время публикаций, оптимизируя стратегию присутствия в цифровом пространстве. Это, в свою очередь, способствует повышению узнаваемости и лояльности, а также стимулирует прямые продажи.
• ТРЦ «МЕГА» и исследование спроса: В одном из торговых центров «МЕГА» в Москве было проведено анкетирование среди 300 посетителей с целью исследования потенциального спроса на хамам. Результаты опроса, обработанные с использованием статистических моделей, помогли определить, что услуга будет нерентабельной из-за недостаточного спроса. Это классический пример использования моделей для принятия инвестиционных решений и предотвращения финансовых потерь.
• ЗАО «Игристые вина» и исследование рынка виски: В 2022 году компания ЗАО «Игристые вина» провела глубокое исследование рынка виски в России. Анализ операций импорта-экспорта с 2014 года и применение моделей прогнозирования позволили выявить, что 98% рынка занимают импортные напитки, и спрогнозировать дальнейший рост потребления виски со среднегодовыми темпами на уровне 5-7% в ближайшие 3-5 лет. Такие исследования критически важны для формирования товарной и закупочной политики. Например, летом 2024 года продажи виски выросли на 4%, а средняя цена бутылки составила 1451 рубль, что подтверждает общие тенденции, выявленные моделью.
• ПАО «Ростелеком» и стратегический маркетинг: ПАО «Ростелеком» рассматривает стратегический маркетинг как инструмент повышения конкурентоспособности, строя товарную политику на глубоком изучении потребностей потребителей. Здесь используются модели сегментации для выявления наиболее привлекательных групп клиентов, а также модели жизненного цикла продукта для своевременного обновления предложений и поддержания конкурентоспособности.

Для реализации этих и многих других задач современные предприятия активно используют широкий спектр программных продуктов и инструментов для маркетингового моделирования:

1. Инструменты для автоматизации маркетинга и CRM (Customer Relationship Management):
Эти платформы позволяют автоматизировать повторяющиеся маркетинговые задачи и управлять взаимоотношениями с клиентами.

• HubSpot: Комплексная платформа, объединяющая CRM, инструменты для маркетинга (email-маркетинг, SMM, блогинг), продаж и обслуживания клиентов.
• Salesforce: Ведущая CRM-система, предлагающая широкие возможности для управления продажами, маркетингом и сервисом.
• MailChimp, Drip, GetResponse, Omnisend, SendinBlue: Специализированные платформы для email-маркетинга и автоматизации рассылок.
• Marketo, Pardot, ActiveCampaign, Ontraport: Платформы для автоматизации маркетинга, особенно популярные в B2B-сегменте, с функционалом по созданию целевых страниц, управлению лидами и сегментации.
• Buffer, Hootsuite: Инструменты для управления социальными сетями, планирования публикаций и анализа эффективности SMM-кампаний.
• Unbounce: Конструктор целевых страниц для проведения A/B тестирования и оптимизации конверсий.
• ApiX-Drive: Инструмент для интеграции различных сервисов и автоматизации рабочих процессов.

2. Инструменты для анализа целевой аудитории и таргетинга:
Помогают глубоко изучить предпочтения и поведение потенциальных клиентов.

• Яндекс.Метрика, Google Analytics: Веб-аналитические системы для отслеживания трафика, поведения пользователей на сайте и эффективности рекламных кампаний.
• Церебро Таргет, Target Hunter, CleverTarget, Segmento Target: Инструменты для анализа аудитории в социальных сетях, сбора данных о интересах, демографии и поведении пользователей.
• ВКонтакте «Статистика страницы», Telemetr: Инструменты для анализа активности и аудитории в социальных сетях и мессенджерах.

3. Рекламные платформы:

• Яндекс Директ, VK Реклама, MyTarget (часть VK), Telegram Ads, Авито, Дзен, Wildberries, SberAds, МТС Маркетолог: Российские платформы для запуска и управления контекстной, таргетированной и медийной рекламой.

4. Конструкторы сайтов (российские):

• Tilda, LPgenerator, Creatium, Lpmotor, Nethouse, Craftum, «Битрикс24.Сайты», Mottor, Diafan, InSales, ShopScript, AdvantShop, Ucoz, Tobiz, Vigbo, Ukit, Flexbe, UMI, Bloxy, Fo.ru, «Бизнес ВКонтакте»: Позволяют быстро создавать сайты, лендинги и интернет-магазины для тестирования гипотез и реализации маркетинговых кампаний.

5. Онлайн-редакторы текстов:

• Главред: Используется для улучшения качества текстового контента, повышения его читабельности и информативности.

6. Инструменты для анализа данных:

• Google Таблицы (Google Sheets): Мощный и доступный инструмент для анализа данных и составления графиков. Позволяет проводить сегментацию аудитории с помощью сводных таблиц, визуализировать тенденции (например, динамику продаж или трафика веб-сайта) и рассчитывать базовые показатели, такие как ROI.

Функциональные возможности этих программных продуктов и инструментов охватывают широкий спектр задач:

• Сегментация аудитории: Деление клиентов на группы по схожим признакам.
• Отслеживание конверсий: Мониторинг действий пользователей, ведущих к целевому результату.
• Предиктивная аналитика: Прогнозирование будущего поведения клиентов и рыночных тенденций.
• Отслеживание ROI (Return on Investment): Измерение окупаемости маркетинговых инвестиций.
• A/B тестирование: Сравнение двух вариантов (например, рекламного объявления) для определения более эффективного.
• Управление маршрутом клиента (Customer Journey Mapping): Визуализация всех точек контакта клиента с компанией.
• Ретаргетинг/Ремаркетинг: Показ рекламы пользователям, которые ранее взаимодействовали с сайтом или продуктом.

Эффективное использование этих инструментов и моделей является залогом успеха в современном маркетинге, позволяя предприятиям принимать обоснованные решения, оптимизировать затраты и достигать стратегических целей.

Ограничения, вызовы и перспективы развития маркетингового моделирования

Выявление ограничений и проблем в использовании маркетинговых моделей

Несмотря на неоспоримую ценность маркетингового моделирования, его применение сопряжено с рядом существенных ограничений и вызовов, которые могут существенно снижать точность и релевантность получаемых результатов. Эти проблемы необходимо четко осознавать для разработки эффективных путей их преодоления.

Одной из наиболее критикуемых традиционных моделей является маркетинг-микс моделирование (МММ). Эта методика, долгое время бывшая стандартом для оценки эффективности маркетинговых инвестиций, теряет свою релевантность и вызывает критику из-за неспособности адекватно оценивать определенные аспекты современной маркетинговой экосистемы. Основные недостатки МММ:

• Неспособность оценить определенные аспекты маркетинга: МММ исторически фокусировалось на крупных, измеримых каналах, таких как ТВ-реклама, и часто не учитывает влияние более тонких, но значимых элементов, таких как PR, вирусный маркетинг, или сложные многоканальные взаимодействия.
• Неспособность дать ответы на главные вопросы бизнеса: В условиях усложняющегося и фрагментированного рынка МММ часто не может ответить на вопросы о конкретных точках роста, оптимальных стратегиях для разных сегментов аудитории или влиянии креатива.
• Искажения атрибуции на цифровых платформах: МММ не всегда учитывает возможные искажения атрибуции, особенно на цифровых платформах. Смещение цифрового сигнала может привести к неполной или вводящей в заблуждение картине покупательской активности, особенно для компаний с преимущественно офлайн-продажами. Например, если потребитель увидел баннер, затем зашел на сайт через поисковик и только потом совершил покупку через ретаргетинговое объявление, традиционная модель «по последнему клику» припишет всю ценность ретаргетингу, игнорируя предыдущие касания.

Проблемы моделей атрибуции, особенно диджитальных, включают:

• «Черный ящик» расчетов: Многие автоматизированные модели атрибуции не предоставляют прозрачной логики своих расчетов, что затрудняет понимание их работы и доверие к результатам.
• Выборочное завышение эффективности: Модели могут выборочно завышать эффективность определенных маркетинговых инструментов и приписывать конверсии платным источникам, хотя общее число покупок не растет. Это может привести к перераспределению бюджета в менее эффективные каналы.
• Необходимость дорогостоящих специалистов: Построение собственных, более точных моделей атрибуции требует привлечения высококвалифицированных специалистов по аналитике и Data Science, что является значительной статьей расходов для многих предприятий.

Более того, наблюдается общая тенденция снижения отдачи на единицу вложенных средств в традиционные маркетинговые инструментарии.

• До 84% руководителей маркетинговых отделов признают, что не могут точно измерить ROI традиционных рекламных кампаний.
• 72% потребителей игнорируют традиционную рекламу, а 84% миллениалов не доверяют рекламным сообщениям в СМИ.
• Только 18% ТВ-рекламы вызывает положительную реакцию у аудитории.

Эти данные свидетельствуют о том, что старые подходы перестают работать, и требуется переосмысление методов оценки эффективности. Что же мешает компаниям достичь желаемой эффективности?

Еще одна распространенная проблема — ошибки, допущенные на этапе выявления проблем и формулирования целей исследования. Поверхностное понимание клиентами задач, которые необходимо поставить перед исследователями, часто приводит к тому, что исследования проводятся «для галочки» или дают нерелевантные результаты, что влечет за собой неоправданные затраты и даже усугубление исходных проблем. Если проблема сформулирована неверно, то и самая совершенная модель не даст правильного решения.

Эти ограничения и вызовы подчеркивают необходимость постоянного совершенствования подходов к маркетинговому моделированию, адаптации к меняющимся рыночным условиям и критической оценки используемых инструментов.

Пути преодоления вызовов и повышение точности маркетингового моделирования

Осознание ограничений — это первый шаг к их преодолению. Для возрождения и повышения эффективности маркетингового моделирования, особенно таких его форм, как МММ, необходим комплексный подход.

1. Переосмысление и совершенствование маркетинг-микс моделирования (МММ) и моделей атрибуции:

• Всеобщее согласие и признание недостатков: Первый шаг — это признание всеми участниками рынка (поставщиками услуг, рекламодателями, аналитиками) существующих проблем и недостатков традиционных моделей.
• Разработка новых подходов к атрибуции: Вместо устаревших моделей атрибуции «по последнему клику» необходимо активно внедрять более совершенные подходы, такие как многоканальная атрибуция (Multi-touch Attribution, MTA). MTA позволяет оценить вклад каждого взаимодействия (касания) клиента с брендом на пути к конверсии, распределяя ценность по всей цепочке. Это дает более реалистичную картину эффективности каждого канала.
• Применение эконометрики: Эконометрические модели, в отличие от простых статистических, позволяют точно измерить вклад каждой маркетинговой кампании в общий эффект, учитывая при этом множество внешних факторов. Это помогает построить модель идеального рекламного сплита и оптимизировать инвестиции.

2. Учет ценности креативного содержания и непрямых факторов:

• Оценка и монетизация ценности креатива: Необходимо сместить фокус внимания с чисто количественных показателей на качественные характеристики рекламных материалов. Оценка и монетизация ценности креативного содержания позволяет понять, какой смысл рекламы действительно «цепляет» аудиторию, и как это влияет на эффективность.
• Выделение всех факторов, влияющих на продажи: Помимо прямых маркетинговых активностей, необходимо собирать данные и учитывать влияние таких факторов, как изменения продукта, каналы дистрибуции, действия конкурентов, а также отзывы клиентов и общая экономическая ситуация. Для этого требуется создание комплексной системы сбора данных из различных источников.

3. Сочетание подходов и постоянный мониторинг:

• Сочетание формального и неформального подходов: В методологии исследования рекомендуется сочетать строгие формализованные методы (эконометрика, статистика) с более гибкими неформальными подходами (экспертные оценки, качественные исследования). Это позволяет получить как количественно точные, так и качественно глубокие инсайты.
• Регулярный мониторинг внешней ситуации: Постоянное отслеживание изменений в макро- и микросреде позволяет своевременно выявлять новые проблемы, угрозы и возможности, а также оперативно корректировать маркетинговые модели и стратегии.
• Поддержание актуальной информации: Непрерывный сбор и актуализация информации (прайсы конкурентов, отслеживание цен, сбор обратной связи от клиентов) является фундаментом для принятия обоснованных решений.
• Разработка нетрадиционных процедур реагирования: Компании, ориентированные на текущие императивы рынка, должны быть готовы разрабатывать гибкие и нетрадиционные процедуры ответного реагирования на быстро меняющиеся условия, удерживая покупателя в фокусе основной деятельности.

Эти пути преодоления вызовов требуют не только инвестиций в технологии и аналитику, но и изменения мышления, готовности к экспериментам и постоянному обучению. Только так маркетинговое моделирование сможет полностью раскрыть свой потенциал и стать по-настоящему эффективным инструментом в руках современного бизнеса.

Влияние маркетингового моделирования на конкурентоспособность и устойчивое развитие предприятия

В условиях глобализации и ускоряющихся рыночных изменений маркетинговое моделирование выходит за рамки простого анализа, становясь стратегическим императивом для повышения конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развития предприятия. Способность организации быстро и адекватно отвечать на вызовы рынка является ключевым фактором ее долгосрочного выживания и процветания.

Повышение конкурентоспособности:
Маркетинговое моделирование, интегрированное в стратегический маркетинг, является ключевым инструментом для формирования и поддержания конкурентных преимуществ.

• Переход к технологической парадигме: Глубокая проработка аналитической парадигмы с применением экономико-математических методов органично переходит в технологическую парадигму, связанную с развитием компьютерных технологий, Big Data и машинного обучения. Это усиливает ее влияние на конкурентоспособность, позволяя предприятиям:
  • Оптимизировать ресурсы: Точнее распределять бюджеты, снижая издержки и повышая ROI.
  • Персонализировать предложения: Создавать продукты и услуги, максимально соответствующие потребностям конкретных сегментов рынка.
  • Оперативно реагировать на изменения: Быстро адаптировать стратегии в ответ на действия конкурентов или изменение потребительских предпочтений.
• Основа стратегического маркетинга: Стратегический маркетинг, опирающийся на анализ конъюнктуры рынка, потребностей, спроса, портфеля предприятия и конкурентоспособности, является главной целью для повышения конкурентоспособности. Моделирование предоставляет данные и инсайты для принятия обоснованных решений в этих областях.
• Эффективная коммуникация и достижение целей: Использование актуальных маркетинговых стратегий, например, на основе моделей 4P или 4C, помогает эффективно общаться с целевой аудиторией, вызывать интерес к товарам и услугам, устанавливать и достигать амбициозных бизнес-целей.
• Учет особенностей рынка: Маркетинговая стратегия должна учитывать особенности как классических моделей, так и ситуационного моделирования в программно-целевых методах прогнозирования, что обеспечивает ее гибкость и адаптивность.
• Актуализация в новых условиях: Новые экономические и геополитические условия способствуют актуализации маркетинговых исследований для удержания и повышения конкурентоспособности российских компаний. В условиях вызовов способность быстро и точно анализировать рынок становится не просто преимуществом, а необходимостью.

Устойчивое развитие:
Помимо прямой конкурентоспособности, маркетинговое моделирование все активнее влияет на устойчивое развитие предприятия, особенно через призму социально-ответственного и экологического маркетинга.

• Социально-ответственный маркетинг: Формируются условия для развития «социально-ответственного» маркетинга, который все в большей степени приобретает инновационное содержание. Моделирование помогает оценить социальное воздействие маркетинговых кампаний, выявить потребности в социально значимых продуктах и услугах, а также оптимизировать программы корпоративной социальной ответственности.
• Экологический маркетинг: Повышенное внимание правительства и общества к вопросам охраны окружающей среды приводит к созданию и продвижению экологически чистой продукции (маркетинг окружающей среды), что критически важно для устойчивого развития. Например, в конце 2023 года правительство России приняло новую стратегию по снижению углеродного следа, обязывающую предприятия снижать выбросы и переходить на более экологичные методы производства в рамках комплексной программы устойчивого развития России до 2030 года. Моделирование может помочь в оценке жизненного цикла продукта, оптимизации логистики для снижения углеродного следа и эффективном позиционировании «зеленых» инициатив.
• Предиктивная и прескриптивная аналитика: Современная маркетинговая аналитика с использованием Big Data и машинного обучения позволяет выявлять скрытые закономерности и повышать точность прогнозов. Это способствует адаптации стратегии к будущим изменениям (например, изменениям в законодательстве, климатическим вызовам) и обеспечивает устойчивое развитие, делая бизнес более resilient (устойчивым к шокам).

Таким образом, маркетинговое моделирование не просто улучшает текущие показатели, но и формирует фундамент для стратегического превосходства и долгосрочной устойчивости предприятия, позволяя ему эффективно функционировать и развиваться в постоянно меняющемся мире.

Заключение

В современном динамичном мире, где данные являются новой нефтью, а потребитель становится все более требовательным и информированным, маркетинговое моделирование превращается из желаемого инструмента в необходимый элемент успешной деятельности любого предприятия. Данная курсовая работа позволила всесторонне рассмотреть эту многогранную тему, переходя от фундаментальных концепций к практическим кейсам, анализу вызовов и определению перспектив.

В первой главе мы углубились в теоретические основы и концептуальные подходы к маркетинговому моделированию, раскрыв сущность маркетинга и его эволюцию от производственной до социально-этической концепции. Было показано, как многообразие внешней и внутренней среды предприятия формирует поле для применения моделей. Мы определили маркетинговое моделирование как мощный аналитический инструмент, способный систематизировать сложные процессы, и представили детализированную классификацию моделей (сегментации, прогнозирования, ценообразования, конкуренции), обосновав их роль в понимании аудитории, выстраивании воронки продаж и проверке гипотез. Кроме того, были освещены методологические подходы, лежащие в основе моделей, включая теории потребительского поведения и брендинга, а также статистические, эконометрические и бихевиористические методы, подкрепив их классическими моделями анализа среды (4P, 4C, SOSTAC).

Вторая глава, посвященная процессу разработки и анализа маркетинговых моделей на примере предприятия, детально описала этапы маркетингового исследования. Мы подчеркнули ключевое значение правильной постановки аналитической задачи и планирования, показав, как от формулировки проблемы зависит успех всего проекта. Были рассмотрены методы сбора первичной и вторичной информации и объяснено применение статистических методов (факторный, кластерный, регрессионный анализ) для обработки данных. Особое внимание уделено роли интеграции Big Data и машинного обучения, которые переводят маркетинговую аналитику в предиктивную и прескриптивную плоскость. Завершилась глава практическими кейсами (Taco Bell, ТРЦ «МЕГА», ЗАО «Игристые вина», ПАО «Ростелеком»), демонстрирующими реальное применение моделей, а также обзором современных программных продуктов и инструментов для маркетингового моделирования.

Третья глава, посвященная ограничениям, вызовам и перспективам развития маркетингового моделирования, проанализировала критику традиционных подходов, таких как маркетинг-микс моделирование (МММ), и выявила проблемы моделей атрибуции, включая «черный ящик» расчетов и искажения данных. Мы обсудили пути преодоления этих вызовов, предложив использование многоканальной атрибуции (MTA) и эконометрики, а также подчеркнули важность учета ценности креативного содержания и сочетания формальных и неформальных подходов. В заключение было продемонстрировано, как маркетинговое моделирование, интегрированное в стратегический маркетинг, является ключевым инструментом для повышения конкурентоспособности и обеспечения устойчивого развития предприятия, особенно через призму социально-ответственного и экологического маркетинга в современных экономических и геополитических условиях.

Таким образом, данная работа подтверждает, что маркетинговое моделирование — это не просто набор аналитических техник, а комплексный стратегический инструмент, позволяющий предприятиям не только понимать текущую рыночную ситуацию, но и активно формировать свое будущее, повышая эффективность, конкурентоспособность и способствуя устойчивому развитию. Практическая значимость работы заключается в том, что она предоставляет студентам и специалистам структурированный подход к изучению и применению маркетинговых моделей, а также служит основой для принятия обоснованных управленческих решений.

Перспективные направления дальнейших исследований в области маркетингового моделирования включают углубление в применение искусственного интеллекта и глубокого обучения для создания адаптивных моделей, способных к самообучению; разработку методов оценки ROI в условиях многоканального взаимодействия и сложноизмеримых эффектов (например, влияние бренда на долгосрочную лояльность); а также исследование этических аспектов использования больших данных и предиктивной аналитики в маркетинге.

Список использованной литературы

1. Виханский, О. С. Стратегическое управление. Москва: Экономистъ, 2005.
2. Гайдаенко, Т. А. Маркетинговое управление. Полный курс MBA. Принципы управленческих решений и российская практика. Москва: Эксмо, 2006.
3. Котлер, Ф. Маркетинг Менеджмент. Экспресс-курс. Санкт-Петербург: Питер, 2007.
4. Маркетинговое исследование и анализ рынка одноразовой посуды. URL: http://www.restko.ru/market/2253 (дата обращения: 15.10.2025).
5. Обзор российского рынка одноразовой посуды. URL: http://www.marketcenter.ru/content/doc-0-9918.html (дата обращения: 15.10.2025).
6. Объем внутреннего производства пропилена составил в 2006 году 1,1 млн. тонн. URL: http://www.polymery.ru/letter.php?n_id=211&cat_id=11 (дата обращения: 15.10.2025).
7. Объем потребления одноразовой посуды вырос в 2006 году на 18,6%. URL: http://www.polymery.ru/letter.php?n_id=187&cat_id=11 (дата обращения: 15.10.2025).
8. Одноразовая посуда: обзор рынка // Оптовик Бизнес-Маркет. 2006. №90.
9. Рост объемов полипропилена на российском рынке в 2006 году составил 12,8%. URL: http://www.polymery.ru/letter.php?n_id=180&cat_id=11 (дата обращения: 15.10.2025).
10. Рынок полипропилена: 51 млн. т к 2010 году. URL: http://www.polymery.ru/letter.php?n_id=2193&cat_id=10 (дата обращения: 15.10.2025).
11. Юсупова, А. Т. Теория отраслевых рынков. Москва: Издательство СО РАН, 2005.
12. Классификация видов маркетинга: как не запутаться в определениях? // Scalebox.ai. URL: https://scalebox.ai/blog/klassifikatsiya-vidov-marketinga-kak-ne-zaputatsya-v-opredeleniyah/ (дата обращения: 15.10.2025).
13. Классификация основных видов и типов маркетинга: что выбрать для своей компании // Calltouch. Блог. URL: https://www.calltouch.ru/blog/klassifikaciya-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
14. Что такое маркетинговая среда: все просто // SendPulse. URL: https://sendpulse.com/ru/support/glossary/marketing-environment (дата обращения: 15.10.2025).
15. Основные виды маркетинга: классификация, типы и стратегии // Журнал Mindbox о разумном бизнесе. URL: https://mindbox.ru/blog/osnovnye-vidy-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
16. Маркетинговые исследования: цели, этапы, виды и методы анализа // Calltouch. Блог. URL: https://www.calltouch.ru/blog/marketingovye-issledovaniya/ (дата обращения: 15.10.2025).
17. Комплекс маркетинга: Внешняя и внутренняя среда // AUP.Ru. URL: https://www.aup.ru/books/m207/3_2.htm (дата обращения: 15.10.2025).
18. Маркетинговые модели: RACE, SOSTAC, PESO и другие // Блог Roistat. URL: https://roistat.com/blog/marketingovye-modeli/ (дата обращения: 15.10.2025).
19. Что такое маркетинг: виды, функции, цели, чем занимается и что изучает // Контур.Школа. URL: https://school.kontur.ru/publications/2056 (дата обращения: 15.10.2025).
20. Внутренняя, макро и микро среда маркетинга // Internet Advance. URL: https://internet-advance.ru/blog/mikrosreda-marketinga.html (дата обращения: 15.10.2025).
21. Топ 20 маркетинговых программ // Университет СИНЕРГИЯ. URL: https://synergy.ru/stories/top-20-marketingovyh-programm (дата обращения: 15.10.2025).
22. Топ-9 инструментов и программ для маркетолога: лучшие приложения для маркетинга // SMM.RED. URL: https://smm.red/blog/luchshie-instrumenty-i-programmy-dlya-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
23. Программы для маркетинга: 2025 // pickTech. URL: https://picktech.ru/marketing/ (дата обращения: 15.10.2025).
24. Смерть маркетинг-микс моделирования // FDFgroup. URL: https://fdfgroup.ru/publications/smert-marketing-miks-modelirovaniya (дата обращения: 15.10.2025).
25. Постановка задачи маркетингового исследования // Элитариум. URL: https://www.elitarium.ru/postanovka-zadachi-marketingovogo-issledovanija/ (дата обращения: 15.10.2025).
26. Маркетинг: Этапы маркетингового исследования // Бизнес-портал AUP.Ru. URL: https://www.aup.ru/books/m207/4_2.htm (дата обращения: 15.10.2025).
27. Тема 3. МАРКЕТИНГОВАЯ СРЕДА БИЗНЕСА // Учебное пособие. URL: https://elib.psuti.ru/doc/13593/file.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
28. Система анализа маркетинговой информации // Marketolog.biz. URL: https://marketolog.biz/system-analysis-of-marketing-information.html (дата обращения: 15.10.2025).
29. Стратегические маркетинговые решения: практические инструменты руководителя // НИУ ВШЭ. URL: https://dpo.hse.ru/smd/ (дата обращения: 15.10.2025).
30. Топ 15 программ для маркетинга // Checkiant. URL: https://checkiant.com/blog/top-15-programm-dlya-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
31. 7 лучших инструментов и программ для маркетологов // Apix-Drive. URL: https://apix-drive.com/ru/blog/luchshie-instrumenty-dlya-marketinga (дата обращения: 15.10.2025).
32. Методология моделирования в маркетинговых исследованиях // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologiya-modelirovaniya-v-marketingovyh-issledovaniyah (дата обращения: 15.10.2025).
33. ВЛИЯНИЕ МАРКЕТИНГОВОЙ СТРАТЕГИИ НА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-marketingovoy-strategii-na-konkurentosposobnost-predpriyatiya (дата обращения: 15.10.2025).
34. Влияние маркетинговой информации на моделирование конкурентоспособности компании // Российский внешнеэкономический вестник. 2024. № 2. URL: http://www.roivv.ru/science/journals/vestnik/2024/02/rvv-02-24.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
35. Рубрика Теории маркетинга — модели и алгоритмы // Технология тренинга. URL: https://training-tech.ru/rubrika-teorii-marketinga-modeli-i-algoritmy/ (дата обращения: 15.10.2025).
36. Маркетинговые модели, практики и тренды: вызовы и перспективы региона большой Евразии // Электронная библиотека ПГУ. 2024. URL: http://elib.pnzgu.ru/files/2024/emarket_conf_2023.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
37. 7 лучших примеров маркетинговой стратегии // Plerdy. URL: https://www.plerdy.com/ru/blog/marketingovye-strategii-primery/ (дата обращения: 15.10.2025).
38. Методологическая основа маркетинговых исследований // Волгоградский государственный университет. URL: https://volsu.ru/upload/medialibrary/125/2012_2_87.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
39. Как объективно измерить эффект маркетинга с помощью эконометрики // Журнал Mindbox о разумном бизнесе. URL: https://mindbox.ru/blog/kak-izmerit-effekt-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
40. Примеры маркетинговых стратегий: от Apple до Дональда Трампа. Аспекты на 2025 // Бизнес-Гайд. URL: https://business-guide.ru/primery-marketingovyh-strategiy/ (дата обращения: 15.10.2025).
41. Котлер, Ф. Основы маркетинга. Глава 3. Системы маркетинговых исследований и маркетинговой информации // Гуманитарный портал. URL: https://gtmarket.ru/laboratory/basis/5354/5370 (дата обращения: 15.10.2025).
42. Теория маркетинга: от фундаментальных концепций до практики // Skypro. URL: https://sky.pro/media/teoriya-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
43. Успешные и провальные примеры маркетинговых стратегий // Академия продаж. URL: https://sales-academy.ru/blog/primery-marketingovykh-strategiy (дата обращения: 15.10.2025).
44. Влияние маркетинговой деятельности на конкурентоспособность предприятия // Проблемы современной науки. URL: https://eli.profistart.ru/docs/30745/index.html (дата обращения: 15.10.2025).
45. Влияние моделей маркетингового комплекса на конкурентоспособность предприятий Республики Беларусь // Repository BNTU. URL: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/127303/Vliyanie_modeley_marketingovogo_kompleksa_na_konkurentosposobnost_predpriyatiy_Respubliki_Belarus.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
46. Система анализа маркетинговой информации // Учебное пособие. URL: https://help.sfedu.ru/files/files/Marketing/Lekcia_8_1.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
47. План маркетингового исследования // Business Planner. URL: https://business-planner.ru/articles/marketing/plan-marketingovogo-issledovaniya.html (дата обращения: 15.10.2025).
48. Цели и задачи маркетинговых исследований: какие бывают, какие проблемы бизнеса решают и при чём здесь BigData // marketing-tech. URL: https://marketing-tech.ru/articles/postanovka-zadach-marketingovykh-issledovaniy/ (дата обращения: 15.10.2025).
49. Маркетинговые стратегии предприятия сервиса (на примере ПАО «Ростелеком») // Dis.ru. 2016. № 4. URL: https://www.dis.ru/library/marketing/archive/2016/4/6027.html (дата обращения: 15.10.2025).
50. Основные концепции маркетинга: 7 концепций для бизнеса // Университет СИНЕРГИЯ. URL: https://synergy.ru/stories/osnovnye-koncepcii-marketinga (дата обращения: 15.10.2025).
51. Этапы проведения маркетинговых исследований // Комус Контакт. URL: https://contact.komus.ru/articles/etapy-provedeniya-marketingovyh-issledovaniy/ (дата обращения: 15.10.2025).
52. Концепции маркетинга: какие бывают маркетинговые концепции и как их создать // Calltouch. Блог. URL: https://www.calltouch.ru/blog/koncepcii-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).
53. Что это такое, задачи и цели, виды и методы маркетингового анализа компании // Calltouch. Блог. URL: https://www.calltouch.ru/blog/marketingovyy-analiz-kompanii/ (дата обращения: 15.10.2025).
54. Что такое маркетинг: функции, задачи и виды // Unisender. URL: https://www.unisender.com/ru/blog/chto-takoe-marketing/ (дата обращения: 15.10.2025).
55. Влияние стратегического маркетинга на конкурентоспособность предприятия // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/82/14848/ (дата обращения: 15.10.2025).
56. Мастер-класс Елены Пономаревой для студентов СПбГУПТД: раскрывая многогранную суть маркетинга // Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна. URL: https://sutd.ru/news/master-klass-eleny-ponomarevoy-dlya-studentov-spbgupgd-raskryvaya-mnogogrannuyu-sut-marketinga/ (дата обращения: 15.10.2025).