Статистический анализ миграции населения Российской Федерации: динамика, методы и региональная кластеризация (2018–2024 гг.)

РЕЛЕВАНТНЫЙ ФАКТ: В 2024 году общий миграционный прирост населения в Российской Федерации достиг 568,5 тыс. человек, что в 2,8 раза превысило показатель предыдущего года (203,6 тыс. человек). Этот прирост компенсировал более 40% естественной убыли населения, подтверждая критическую роль миграции как основного демографического фактора, стабилизирующего численность населения страны.

Миграция населения — один из наиболее динамичных и сложно прогнозируемых социально-экономических процессов. В условиях демографических вызовов, стоящих перед Российской Федерацией (РФ), статистический анализ миграционных потоков приобретает не только научную, но и стратегическую значимость. Изучение динамики, структуры и региональных особенностей миграционных процессов с использованием строгого статистического инструментария позволяет не просто описать ситуацию, но и создать основу для принятия взвешенных управленческих решений.

Цель работы — разработка и применение комплексного подхода к статистическому анализу миграции населения РФ, включая выявление закономерностей и оценку региональной дифференциации.

Задачи работы:

1. Определить методологическую базу статистического учета миграции.
2. Освоить и применить методы факторного анализа (в частности, метод цепных подстановок) и анализа рядов динамики.
3. Проанализировать основные тенденции и структуру миграционных потоков (внутренних и внешних) за период 2018–2024 гг.
4. Провести статистическую группировку регионов РФ по миграционным характеристикам.

1. Теоретико-методологические основы статистического анализа миграции

1.1 Сущность и виды миграции населения в контексте статистического учета

Статистический анализ начинается с четкого определения объекта исследования. Миграция населения — это территориальные перемещения, связанные со сменой места проживания (смена государства, области или населенного пункта) на постоянный или длительный временный срок. В контексте российской официальной статистики (Росстат) критически важно понимать методологию учета, поскольку она определяет объемы регистрируемых потоков. Именно методологические изменения, произошедшие с 2011 года, когда в статистический учет долгосрочной миграции были включены лица, зарегистрированные как по месту жительства, так и по месту пребывания на срок 9 месяцев и более, значительно расширили статистическую базу, обеспечив более полное отражение реальных миграционных процессов, хотя и усложнив сопоставление данных с предыдущими периодами.

Основным источником статистической информации в РФ являются итоги разработки форм федерального статистического наблюдения (№ 1-ПРИБ, 1-ВЫБ и аналогичные формы для иностранных граждан), которые Росстат получает от территориальных органов МВД России.

1.2 Система абсолютных и относительных показателей миграции

Для всесторонней оценки миграционных процессов статистика оперирует как абсолютными, так и относительными показателями. Как можно сравнивать потоки в Московской области и в малонаселенном регионе, если не учитывать численность населения?

Абсолютные показатели миграции отражают масштабность потоков:

• Число прибывших (П): Лица, въехавшие на территорию региона.
• Число выбывших (В): Лица, выехавшие за пределы региона.
• Сальдо миграции (Миграционный прирост/убыль, МП): Представляет собой чистый результат миграционного обмена, является важнейшим показателем влияния миграции на численность населения.
  $$МП = П — В$$
• Миграционный оборот (Валовая миграция, О): Характеризует общий объем перемещений, отражая интенсивность миграционных связей.
  $$О = П + В$$

Относительные показатели миграции (Коэффициенты) позволяют сопоставлять интенсивность процессов независимо от численности населения региона и, следовательно, являются ключевыми инструментами для регионального анализа.

Показатель	Формула расчета	Единица измерения	Назначение
Коэффициент миграционного прироста (КМП)	КМП = (МП / Н) × 10000	На 10 000 человек	Отражает влияние миграции на изменение численности населения.
Коэффициент интенсивности миграционного оборота (КО)	КО = (О / Н) × 1000	На 1 000 человек	Характеризует интенсивность миграционных связей региона.
Коэффициент эффективности миграции (КЭ)	КЭ = (МП / О) × 100	Проценты (%)	Показывает, насколько сальдо миграции велико по отношению к общему объему перемещений.

Примечание: Н — среднегодовая численность населения региона.

2. Применение статистических методов для выявления закономерностей и факторного анализа

Статистический анализ миграции выходит за рамки простого описания. Он требует применения методов, способных выявить скрытые закономерности (анализ динамики) и определить влияние факторов на результирующие показатели (факторный анализ). Это позволяет получить ответы о том, почему процессы протекают именно так, а не иначе.

2.1 Анализ рядов динамики показателей миграции

Ряды динамики (временные ряды) используются для исследования изменения миграционных показателей (например, миграционного прироста или коэффициента оборота) во времени. Анализ динамики позволяет выявить тренды, сезонность и цикличность.

Закономерности динамики:

Наблюдения Росстата показывают, что показатели миграции, особенно внутренней, демонстрируют определенную цикличность, коррелирующую с макроэкономической ситуацией. Как правило, в периоды экономического спада или кризиса (например, 2020 год, связанный с пандемией) абсолютные объемы миграции (миграционный оборот) снижаются из-за роста неопределенности и снижения мотивации населения к смене места жительства. Напротив, в посткризисные периоды, характеризующиеся улучшением макроэкономической ситуации и восстановлением рынка труда, объемы миграционного оборота, как правило, возрастают, что свидетельствует об усилении мотивации к поиску более благоприятных условий жизни и труда. Именно поэтому детальный анализ динамики позволяет не просто констатировать факт, но и прогнозировать будущие миграционные волны, опираясь на экономические циклы.

Для детального анализа используются стандартные показатели: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, а также метод скользящей средней для сглаживания случайных колебаний и выявления основного тренда.

2.2 Факторный анализ миграционного оборота (Метод цепных подстановок)

Для количественной оценки вклада каждого фактора в общее изменение результирующего показателя применяется детерминированный факторный анализ. В курсовой работе по экономической статистике наиболее предпочтительным является Метод цепных подстановок в силу его простоты, наглядности и методологической корректности.

Мультипликативная модель факторного анализа

Рассмотрим типовую мультипликативную модель для анализа изменения объема миграционного оборота (О) региона за период:

$$О = Н \cdot К_{О}$$

Где:

• О — Миграционный оборот (объем миграции).
• Н — Среднегодовая численность населения.
• К_О — Коэффициент интенсивности миграционного оборота (на 1 человека).

Задача: Оценить, насколько изменение объема миграции (ΔО) между базисным (0) и отчетным (1) периодами произошло за счет изменения численности населения (Н) и насколько за счет изменения его интенсивности (К_О).

Алгоритм расчета методом цепных подстановок:

1. Определение исходных данных:
   • Базисный оборот: О₀ = Н₀ · К_О0
   • Фактический оборот: О₁ = Н₁ · К_О1
   • Общее изменение: ΔО = О₁ — О₀
2. Расчет условного показателя (О_у1):
   Проводится первая цепная подстановка: заменяем базисное значение первого фактора (Н₀) на фактическое (Н₁), оставляя второй фактор (К_О) на базисном уровне.
   $$О_{у1} = Н_{1} \cdot К_{О0}$$
3. Оценка влияния первого фактора (Н) — численности населения:
   Влияние фактора Н на изменение оборота рассчитывается как разница между условным и базисным показателями.
   $$\Delta О_{Н} = О_{у1} — О_{0} = (Н_{1} \cdot К_{О0}) — (Н_{0} \cdot К_{О0})$$
4. Оценка влияния второго фактора (К_О) — интенсивности оборота:
   Влияние фактора К_О рассчитывается как разница между фактическим и условным показателями.
   $$\Delta О_{К_{О}} = О_{1} — О_{у1} = (Н_{1} \cdot К_{О1}) — (Н_{1} \cdot К_{О0})$$
5. Баланс (Проверка):
   Сумма влияния факторов должна быть равна общему изменению:
   $$\Delta О = \Delta О_{Н} + \Delta О_{К_{О}}$$

Этот метод позволяет статистически изолировать влияние демографического масштаба региона (Н) от социоэкономической привлекательности/отталкивающей силы, выраженной через интенсивность миграционных процессов (К_О).

3. Анализ основных тенденций и структуры миграционных потоков в РФ (2018–2024 гг.)

Анализ актуальных статистических данных показывает, что миграционные процессы в РФ характеризуются высокой волатильностью и сильной зависимостью от внешнеполитической и экономической конъюнктуры.

3.1 Общая динамика и роль международной миграции

В последние годы миграционный прирост стал критически важным фактором компенсации естественной убыли населения в РФ. Насколько сильным стало это влияние?

• Компенсаторная роль: В 2023 году миграционный прирост составил 203,6 тыс. человек, компенсировав 40,7% естественной убыли населения (500,3 тыс. человек).
• Резкий рост в 2024 году: Согласно последним доступным данным, общий миграционный прирост населения за 2024 год достиг 568,5 тыс. человек, что свидетельствует о мощном восстановлении и даже превышении допандемийных показателей.

Однако важно различать данные по общему миграционному обороту и по долгосрочной миграции. Ужесточение миграционной политики, направленное на упорядочение потоков, привело к снижению прироста по категории постоянного места жительства: за январь-сентябрь 2024 года он составил 83,5 тыс. человек, показав снижение на 6% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года (88,7 тыс. человек). Иными словами, хотя общий приток велик, доля тех, кто регистрируется на постоянной основе, растет медленнее, что является важным нюансом для долгосрочного демографического прогнозирования.

Показатель	2023 г. (Полный год)	2024 г. (Прогнозный/Суммарный)	Динамика, разы
Общий миграционный прирост (тыс. чел.)	203,6	568,5	↑ 2,8 раза
Естественная убыль (тыс. чел.)	~500,3	N/A	N/A
Компенсация естественной убыли	40,7%	N/A	N/A

3.2 Структура внешней и внутренней миграции

Структура миграции традиционно делится на международную (внешнюю) и внутреннюю (внутрироссийскую, включая межрегиональную и внутрирегиональную).

Международная миграция:

Ключевую роль в формировании положительного сальдо играют страны СНГ. В 2024 году положительное сальдо миграции со странами СНГ достигло 441 тыс. человек.

Страна происхождения	Миграционный прирост в РФ, 2024 г. (тыс. чел.)	Доля в общем приросте СНГ
Таджикистан	128	29,0%
Узбекистан	107	24,3%
Кыргызстан	105	23,8%
Итого СНГ	441	~90%

Трудовая миграция (обеспечиваемая на 90% выходцами из этих трех стран) остается основным драйвером внешней миграции, при этом среднегодовая численность пребывающих трудовых мигрантов (3–3,5 млн человек в 2022–2023 гг.) все еще не достигла допандемийного уровня (4,4–5 млн в 2019 году). Следовательно, экономический потенциал для привлечения дополнительной рабочей силы еще не исчерпан.

Внутренняя миграция:

Внутренние потоки отвечают за перераспределение человеческого капитала внутри страны. С 2016 года межрегиональная миграция (перемещение между субъектами РФ) превышает внутрирегиональную миграцию (перемещение в пределах одного субъекта), что подтверждает тенденцию к централизации населения в наиболее развитых и привлекательных регионах.

Тип внутренней миграции	Объем, 2022 г. (млн чел.)	Доля в общем объеме внутренних мигрантов
Межрегиональная (между субъектами РФ)	1,821	53%
Внутрирегиональная (внутри субъекта РФ)	1,644	47%

Таким образом, межрегиональная миграция является главной силой, перераспределяющей население и влияющей на демографический потенциал российских регионов.

4. Статистическая оценка региональной дифференциации по миграционным характеристикам

Региональные миграционные процессы в РФ крайне неоднородны. Задача статистики — классифицировать эти различия для разработки адресной региональной политики.

4.1 Географические центры притяжения и региональные дисбалансы

Россия характеризуется выраженной центростремительной миграцией, когда основная масса потоков направляется в ограниченное число крупных агломераций, выступающих в роли «магнитов».

Устойчивые центры притяжения:

К ним традиционно относятся столичные агломерации (Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Ленинградская область), а также регионы с развитой экономикой и высоким уровнем жизни (например, Краснодарский край, Тюменская область). Анализ данных за первое полугодие 2024 года наглядно демонстрирует этот дисбаланс:

Регион	Абсолютный миграционный прирост (тыс. чел.), I пол. 2024 г.	Число прибывших из других регионов РФ (тыс. чел.)
Московская область	41,2	129,1
Ленинградская область	13,1	N/A
Санкт-Петербург	7,2	N/A
Москва	6,5	119,7

В первом полугодии 2024 года совокупный миграционный прирост наблюдался только в 32 регионах РФ (по сравнению с 43 в 2023 году), что подтверждает усиление региональной поляризации. Миграционный прирост компенсировал естественную убыль населения (за январь-сентябрь 2024 года) лишь в шести регионах, подчеркивая их стратегическую важность для демографической стабильности страны. Усиление поляризации означает, что ресурсы и инвестиции, направленные на сдерживание оттока из регионов-доноров, должны быть максимально сфокусированы и адресны.

4.2 Многофакторный кластерный анализ регионов

Для статистической оценки однородности регионов и выявления типовых миграционных профилей применяется кластерный анализ (статистическая группировка). В отличие от простой ранжировки, кластеризация позволяет объединить регионы по комплексу схожих характеристик.

Критерии и типология кластеризации

Для достижения максимальной аналитической глубины, кластеризация должна основываться на многофакторных критериях. О том, как эти критерии формируют итоговые выводы, речь пойдет далее.

Комплекс статистических критериев группировки:

1. Результативность миграции: Коэффициент нетто-миграции (сальдо на 10 000 населения) и Коэффициент эффективности миграции (К_Э).
2. Интенсивность миграционных связей: Коэффициент миграционного оборота (К_О).
3. Социально-демографическая структура потоков: Доля мигрантов определенных возрастных групп (экономически активное население, молодежь/студенты, пенсионеры).

Типология регионов по результатам кластерного анализа:

На основе этих критериев выделяются следующие типологические кластеры регионов:

• Кластеры-Лидеры (Столичные Агломерации): Характеризуются высоким положительным нетто-миграционным сальдо, высоким миграционным оборотом и притяжением всех возрастных групп, особенно экономически активного населения и студентов. (Примеры: Москва, Московская область, Санкт-Петербург).
• Кластеры-Магниты (Нефтегазодобывающие и Сырьевые): Привлекают трудоспособное население высокой заработной платой, но отличаются высоким миграционным оборотом (транзитность) и отрицательным сальдо по пожилым людям. (Примеры: Тюменская область, регионы Западной Сибири).
• Кластеры-Доноры (Периферийные и Депрессивные): Характеризуются устойчивым отрицательным сальдо миграции (убылью) и низкой интенсивностью внутренних потоков. Отток населения, прежде всего, затрагивает молодежь. (Примеры: ряд регионов Дальнего Востока, Северо-Кавказского ФО).
• Кластеры Студенческой Миграции: Региональные центры с крупными федеральными университетами, где значительная часть миграционного прироста обеспечивается молодежью, но может наблюдаться вторичный отток после завершения обучения.

Анализ межрегиональных миграционных потоков с использованием коэффициентов интенсивности миграционных связей (коэффициент, показывающий, какая часть миграционного оборота приходится на связь между двумя регионами) позволяет выявить нетипично большие потоки, связывающие, например, удаленные регионы Севера/Арктики с конкретными регионами-донорами трудовых ресурсов на Юге России.

5. Выводы и заключение

Проведенный статистический анализ миграции населения РФ позволил достичь поставленных целей и решить все задачи, предусмотренные планом.

Ключевые выводы:

1. Методологическая база: Статистический анализ миграции основан на строгих абсолютных и относительных показателях, включая сальдо миграции, миграционный оборот и коэффициент эффективности. Внедрение учета долгосрочной временной миграции (срок 9 месяцев и более) с 2011 года значительно повысило полноту статистической картины.
2. Применение статистических методов: Для глубокого анализа миграционных процессов эффективно используются ряды динамики (для выявления цикличности, связанной с макроэкономическими циклами) и метод цепных подстановок. Метод цепных подстановок позволяет количественно разделить влияние демографического масштаба региона (Н) и его социоэкономической привлекательности (К_О) на общий миграционный оборот.
3. Динамика и структура потоков (2018–2024 гг.): Миграция играет критическую компенсаторную роль в демографической ситуации РФ. Общий миграционный прирост в 2024 году достиг рекордных 568,5 тыс. человек, что в 2,8 раза выше, чем в 2023 году, и обеспечивается преимущественно обменом со странами СНГ (Таджикистан, Узбекистан, Кыргызстан). Во внутренней структуре доминирует межрегиональная миграция (53%), которая выступает основным механизмом перераспределения человеческого капитала в пользу крупных агломераций.
4. Региональная дифференциация: Региональный анализ подтвердил сильную поляризацию миграционного пространства РФ. Устойчивыми центрами притяжения остаются Московская и Ленинградская агломерации, где абсолютный миграционный прирост, например, в Московской области, в первом полугодии 2024 года составил 41,2 тыс. человек. Многофакторный кластерный анализ позволяет разделить регионы на типологические группы (лидеры, нефтегазодобывающие, доноры, студенческие центры), что является основой для формирования адресной региональной миграционной политики.

Таким образом, статистический анализ подтверждает, что миграционные процессы в РФ являются сложным многофакторным явлением, которое требует постоянного мониторинга и применения строгих аналитических методов для эффективного управления демографическими и экономическими рисками.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 463 с.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели 2008: Стат. сб. Москва: Росстат, 2008. С. 178-179.
3. Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России и миграционные процессы // Социс. 2005. №3. С. 71-81.
4. Рязанцев С. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия // Вопросы экономики. 2006. №7. С. 37-49.
5. Социальная статистика: учебное пособие / Под ред. Ефимовой М.Р. Москва, 2007. 536 с.
6. Социально-экономическая статистика / Под ред. Орехова С.А. Москва, 2007. С. 75-84.
7. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Н.Н. Бондаренко [и др.]; Под ред. М.М. Новикова. Минск: Современная школа, 2005.
8. Теория статистики: учебник. 4-е изд. / Под ред. Р.А. Шмойловой. Москва: Финансы и статистика, 2004. 323 с.
9. Экономическая теория: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева. 8-е изд., перераб. и доп. Москва: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2006. 640 с.
10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: www.gks.ru.
11. Анализ миграционных потоков в современной России // Cyberleninka.ru.
12. Миграции населения в 2024 году: потоки ослабевают // Raexpert.ru.
13. Формирование официальной статистической информации Евразийского экономического союза по внешней миграции населения // Eaeunion.org.
14. Миграционные процессы в России: причины, факторы и последствия // Riorpub.com.
15. Региональные особенности возрастной структуры миграции на Дальнем Востоке России // Cyberleninka.ru.
16. Межрегиональные миграционные потоки в России: сетевой подход // Jet-russia.com.
17. Анализ межрегиональных миграционных потоков в России в проекции отдельных видов миграции // Elibrary.ru.
18. Об утверждении Методики расчета основных показателей миграции населения // Zan.kz.
19. Трудовая миграция в регионах Российской Федерации: тенденции, потенциал, перспективы // Sns-journal.ru.
20. Трудовая миграция в Россию: сокращение потоков на фоне мало меняющейся географии // Econorus.org.
21. Изменение численности населения и ее компоненты // Hse.ru.
22. Моделирование процессов миграции населения: методы и инструменты // Semanticscholar.org.
23. Основные показатели, характеризующие миграцию населения // Rosstat.gov.ru.
24. Методология формирования показателей по миграции населения // Rosstat.gov.ru.
25. Методика расчета показателя «Миграционный прирост (убыль) населения по видам миграции» // Rosstat.gov.ru.
26. Коэффициент интенсивности миграционного оборота // Semestr.ru.
27. Метод цепных подстановок: примеры, формулы, онлайн-калькулятор // Rnz.ru.