Новейшие теории организации производства: эволюция, концепции, эффективность и вызовы современности

В условиях стремительной цифровой трансформации, глобализации и постоянно меняющихся требований рынка, изучение новейших теорий организации производства приобретает стратегическое значение. Современные предприятия сталкиваются с необходимостью не просто адаптации, а проактивного внедрения инновационных подходов, чтобы оставаться конкурентоспособными, повышать эффективность и соответствовать принципам устойчивого развития. Наша эпоха требует от производственных систем не только высокой производительности, но и беспрецедентной гибкости, способности к быстрой кастомизации и минимизации воздействия на окружающую среду.

Настоящая курсовая работа ставит своей целью всестороннее исследование и анализ новейших теоретических направлений в области организации производства. Мы проследим их эволюцию, раскроем ключевые концепции и модели, а также выявим методы повышения эффективности производства на основе этих теорий. Для достижения этой цели перед нами стоят следующие задачи:

• Определить основные этапы эволюции теорий организации производства, выделив характерные черты «новейших» подходов.
• Систематизировать ключевые концепции и модели современных теорий (Бережливое производство, Гибкое производство, Индустрия 4.0, Циркулярная экономика), проанализировав их преимущества и недостатки.
• Оценить влияние цифровизации, автоматизации и глобализации на формирование и применение этих теорий.
• Выявить факторы, определяющие эффективность внедрения новейших организационных подходов.
• Рассмотреть основные проблемы и перспективы развития современных теорий в контексте устойчивого развития и изменяющейся бизнес-среды.
• Проанализировать методики и инструменты оценки эффективности современных систем организации производства, а также их ограничения.

Структура работы последовательно раскрывает заявленные темы, начиная с исторического обзора и заканчивая практическими рекомендациями и выводами, что позволит сформировать целостное представление о предмете исследования.

Эволюция и исторические предпосылки формирования современных теорий организации производства

Путь к современным теориям организации производства был долгим и извилистым, пройдя через эпохи революционных открытий, методологических прорывов и смены парадигм. Этот путь начался не с абстрактных моделей, а с практических задач по повышению производительности и рационализации труда. Производственный менеджмент, по своей сути, представляет собой системную деятельность, направленную на выполнение как текущих задач, так и на стратегическое планирование; организация производства же — тонкое сочетание во времени и в пространстве всех элементов производственного процесса, призванное максимально эффективно использовать материальные, трудовые и финансовые ресурсы на каждом этапе жизненного цикла продукта, как показывает многовековая практика.

Классические и неоклассические подходы к организации производства

На заре промышленной революции, в XVIII веке, Адам Смит в 1776 году заложил один из краеугольных камней будущей теории организации, описав экономические преимущества специализации труда, которая, как он показал, значительно повышала мастерство и эффективность рабочих. Это был первый шаг к пониманию того, что разделение операций может дать колоссальный эффект.

В 1798 году Эли Уитни совершил прорыв в производстве, разработав принцип взаимозаменяемости деталей, применив его в производстве огнестрельного оружия. Это нововведение стало мощным стимулом для развития всей промышленности, открыв путь к массовому производству и стандартизации.

Начало XX века, вплоть до 1920-х годов, ознаменовалось эрой «закрытых систем и рационального индивида». В это время формировались классические школы управления, представленные такими гигантами мысли, как Фредерик Тейлор, Макс Вебер и Анри Файоль.

Фредерик Тейлор, которого по праву считают основоположником школы научного управления, в своих фундаментальных трудах «Управление фабрикой» (1903) и «Принципы научного управления» (1911) сформулировал универсальные принципы, нацеленные на максимальное увеличение производительности труда. Его подход заключался в:

• Замене рутинных, эмпирических методов работы научными исследованиями и измерениями.
• Систематическом отборе, обучении и развитии рабочих, чтобы каждый сотрудник был максимально эффективен на своём месте.
• Активном сотрудничестве администрации и рабочих для достижения общих целей.
• Чётком разделении умственной (планирование и контроль) и физической (исполнение) работы.

В 1913 году Генри Форд мастерски объединил идеи взаимозаменяемости деталей, аналитического нормирования и поточного принципа. Результатом стало создание первых в мире сборочных линий, которые революционизировали автомобильную промышленность. Время выпуска автомобиля модели Т сократилось с 12 часов до менее чем двух, что сделало автомобиль доступным для широких масс. Его книга «Моя жизнь, мои достижения» до сих пор остаётся классическим пособием по научной организации труда.

В том же ключе, в 1912 году, Г. Эмерсон в своей книге «Двенадцать принципов производительности» изложил основополагающие правила эффективной управленческой деятельности, среди которых: отчетливо поставленные цели, здравый смысл, компетентность консультаций и строгая дисциплина.

Развитие системных подходов и вклад отечественной школы

В Советском Союзе 1920-1930-е годы также стали периодом активного развития теорий организации производства. Профессор В.М. Иоффе разрабатывал системы микроэлементного нормирования труда, а О.И. Непорент — теорию календарного планирования производственных процессов.

Особое место в истории отечественной науки занимает А.К. Гастев, признанный основоположником науки об организации производства в России, в частности, научной организации труда (НОТ).

Нельзя не упомянуть и А.А. Богданова, который в 1920 году представил свою «тектологию» — исторически первый вариант общей теории систем. Его работа подчеркивала необходимость системного подхода к изучению любого явления, рассматривая его с точки зрения организации, что значительно опередило своё время.

С середины XX века производственный менеджмент начал активно использовать математические методы. Теория вероятностей и математическая статистика стали неотъемлемыми инструментами для анализа и оптимизации производственных процессов.

Отечественные ученые внесли значительный вклад в развитие различных аспектов организации управления производством. Так, К.Г. Татевосов, В.А. Летенко, Н.И. Слодкович, Н.А. Соломатин, В.И. Дудорин, Ф.И. Парамонов, С.А. Соколицын, Ю.Ю. Наймарк активно развивали применение экономико-математических методов и моделирования.

Особого внимания заслуживают работы в области управления качеством продукции. Российские ученые В.А. Дубовиков, А.С. Новиков, А.В. Гличев, Л.Я. Шухгальтер, Э.В. Минько разработали теоретические и практические основы управления качеством продукции и создания систем бездефектного труда. В частности, Александр Владимирович Гличев (род. 1923) внес колоссальный вклад в становление и развитие отечественной школы управления качеством. Он разрабатывал научные и организационные основы государственной системы стандартизации и создал комплексную систему управления качеством продукции (КС УКП), которая во многом предвосхитила стандарты ИСО серии 9000. Его исследования охватывали природу качества, взаимосвязь категорий «качество» и «потребительная стоимость», методологию системного подхода к управлению качеством, а также проблемы сертификации и эффективности систем управления. Его фундаментальный труд «Основы управления качеством продукции» был опубликован в 2001 году.

В области организации производственной инфраструктуры, включая системы организации ремонта оборудования, значимый вклад внесли Ю.С. Борисов, Б.В. Власов, Г.П. Жуков, В.М. Семенов, Ю.К. Перский, М.О. Якобсон.

Исследования в области организации и социологических аспектов труда рабочих активно велись такими учеными, как М.И. Бухалков, К.Г. Джурабаев, О.В. Платов. Михаил Ильич Бухалков является автором учебника «Организация и нормирование труда» (например, издание 2012 года), в котором изложены теоретические основы организации и нормирования труда в современном производстве, методические положения по обеспечению высокого качества норм труда, а также научные рекомендации по использованию единой системы микроэлементных трудовых нормативов (ЕСМ), включающей стандарты времени, темпа работы, скорости трудовых движений и интенсивности труда. В работе приведены справочные данные, нормативные материалы и практические примеры для научно обоснованного нормирования труда на предприятиях машиностроительного комплекса.

О.И. Непорент, Д.А. Тобиас, П.В. Кисилев, М.Я. Демин известны своими публикациями в области закономерностей и форм движения процесса производства во времени, включая виды движения производства, оптимальный размер партии деталей и закономерности заделов.

Переход к открытым системам и «социальному индивиду»

С 1960-х годов теория организации начала претерпевать существенные изменения, переходя от рассмотрения предприятия как «закрытой» системы к пониманию его как «открытой», активно взаимодействующей с внешней средой. Этот сдвиг признал, что организация не может функционировать изолированно, а её успех во многом зависит от способности адаптироваться к изменениям во внешней среде. С 1970-х годов сформировался методологический аппарат для изучения воздействия этой внешней среды.

С 1975 года начался период «открытых систем и социального индивида», где акцент сместился на «социальное мышление» в рамках открытых систем. Важность человеческого фактора, мотивации, командной работы и организационной культуры вышла на первый план. Одним из лидеров современной теории организации стал Джеймс Марч, чьи работы подчеркнули сложность и многогранность организационного поведения, принятия решений и адаптации в условиях неопределенности. Этот этап заложил фундамент для развития таких новейших концепций, как бережливое и гибкое производство, а также понимания человеческого капитала в условиях Индустрии 4.0 и Циркулярной экономики.

Ключевые концепции новейших систем организации производства: сравнительный анализ

Современный производственный ландшафт формируется под воздействием ряда новейших теоретических концепций, каждая из которых предлагает уникальные подходы к оптимизации и управлению. Эти концепции, хотя и имеют общие цели — повышение эффективности и конкурентоспособности, — различаются по своим принципам, инструментарию и областям наилучшего применения. Рассмотрим наиболее значимые из них.

Бережливое производство (Lean Production)

Определение: Бережливое производство, или Lean Production, — это концепция рационализации бизнес-процессов, возникшая в Японии в середине XX века на основе философии производственной системы Toyota (Toyota Production System). Её ключевая идея — ускорение и оптимизация процессов путем выявления и безжалостного устранения любых действий, которые не добавляют ценности конечному продукту для потребителя.

Принципы: Основой Lean являются следующие принципы:

• Создание ценности для покупателей: Фокус на том, что действительно важно для клиента.
• Устранение потерь (муда): Тайити Оно, один из создателей Toyota Production System, сформулировал 7 основных видов потерь:
  1. Перепроизводство (производство большего, чем необходимо).
  2. Ожидание (простои оборудования или персонала).
  3. Транспортировка (ненужные перемещения материалов).
  4. Излишняя обработка (выполнение ненужных операций).
  5. Запасы (избыток сырья, незавершенного производства, готовой продукции).
  6. Дефекты (брак, переделки).
  7. Лишние перемещения (ненужные движения работников).

  В современной концепции к ним часто добавляется 8-я потеря – неиспользуемый человеческий потенциал, что подчеркивает важность вовлечения сотрудников в процесс улучшений.

• Постоянное совершенствование (кайдзен): Непрерывный поиск возможностей для улучшения всех аспектов деятельности.

Преимущества:

• Сокращение потерь времени и финансовых затрат за счет устранения «муда».
• Повышение эффективности и продуктивности сотрудников.
• Рост ключевых финансовых показателей.
• Сокращение дефектов и, как следствие, повышение качества продукции.
• Минимизация воздействия на окружающую среду за счет более рационального использования ресурсов.
• Увеличение лояльности клиентов благодаря более быстрому и качественному удовлетворению их потребностей.

Недостатки:

• Требуются значительные первоначальные инвестиции в новое оборудование, автоматизацию и, главное, в обучение персонала и изменение корпоративной культуры.
• Сокращение складских площадей и переход к системе «точно в срок» (Just-in-Time) может привести к серьезным проблемам с выпуском продукции при любых задержках в поставках сырья или компонентов, что означает необходимость тщательно просчитывать риски на каждом этапе.

Инструменты:

• 5S (сортировка, систематизация, очистка, стандартизация, самодисциплина): Методология организации рабочего места.
• Картирование потока создания ценности (VSM): Визуализация всех этапов процесса создания ценности для выявления потерь.
• Канбан (Kanban): Система управления потоком материалов и информации с помощью карточек или других визуальных сигналов.

Примеры внедрения в России: Концепция бережливого производства активно внедряется на российских предприятиях:

• Горьковский автомобильный завод (Группа «ГАЗ») успешно применил принципы Lean для оптимизации производственных циклов.
• Госкорпорация «Росатом» активно использует бережливые подходы для повышения эффективности своих производственных и управленческих процессов.
• Завод «Урал» внедряет Lean с 2004 года.
• ЭПО «Сигнал» (г. Энгельс) участвует в нацпроекте «Повышение производительности труда» с 2018 года, достигая значительных результатов.
• Компания «ЕМВ ФИЛЬТРТЕХНИК РУС» в Подмосковье, участвуя в федеральном проекте «Производительность труда», на этапе «Диагностика» поставила амбициозные цели: снизить время протекания процесса производства фильтров тонкой очистки на 13%, сократить запасы в потоке на 17% и повысить выработку персонала на 11,8%.
• «Пружинный проект» в Казани, внедрив принципы бережливого производства в 2003 году, добился заметной оптимизации процессов, роста скорости и качества.
• В Ростовской области 128 промышленных компаний активно участвуют в программе по внедрению принципов бережливого производства и повышению производительности труда, что свидетельствует о широком распространении и признании этого подхода.

Гибкое производство (Agile Manufacturing)

Определение: Гибкое производство, или Agile Manufacturing, — это методология, направленная на быстрое реагирование на изменяющиеся требования рынка и потребителей с целью использования краткосрочных возможностей. Она построена на принципах быстрой адаптации к запросам клиентов.

Принципы:

• Ориентация на клиента, а не на продукт: Производство фокусируется на удовлетворении уникальных потребностей каждого клиента.
• Снижение себестоимости за счет гибкой оптимизации и переналадки, а не объема: Вместо массового производства, Agile стремится к экономии за счет быстрого перепрофилирования.
• Отсутствие «допустимой нормы брака»: Стремление к высшему качеству, минимизация дефектов.
• Непрерывное совершенствование и максимизация ценности для клиента.
• Повышение эффективности производства через постоянную адаптацию.

Преимущества:

• Максимальная гибкость производственных процессов, позволяющая легко перестраиваться под новые задачи.
• Быстрая адаптация под производство единичной продукции или небольших партий.
• Быстрое создание качественных продуктов при минимизации рисков ошибок.

Недостатки:

• Требует смены системы управления с классической иерархической на горизонтальную, что может вызвать серьезные сложности и повлечь за собой реструктуризацию всей компании.
• Необходимость постоянного обучения персонала новым технологиям и частая переналадка оборудования влекут за собой значительные затраты.

Сходства и различия с Lean: Agile Manufacturing во многом основано на принципах бережливого производства. Оба подхода делают акцент на непрерывном улучшении, максимизации ценности для клиента и повышении эффективности производства. Однако Lean больше ориентирован на минимизацию всех видов потерь, тогда как Agile — на быструю доставку персонализированных заказов и адаптацию к постоянно меняющимся условиям ры��ка, используя эту гибкость как конкурентное преимущество. Lean создает стабильный, эффективный поток, а Agile надстраивает над ним скорость и кастомизацию.

Индустрия 4.0 (Четвертая промышленная революция)

Определение: Индустрия 4.0 — это цифровая трансформация промышленности, концепция «умного производства», где физические производственные системы объединяются с цифровыми технологиями для создания киберфизических систем (КПС). Это не просто автоматизация, а глубокая интеграция, позволяющая обмениваться данными, анализировать их и принимать автономные решения.

Ключевые концепции и технологии:

• Интернет вещей (IoT): Сеть физических объектов, оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет.
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: Использование алгоритмов для анализа данных, выявления закономерностей и принятия решений без прямого программирования.
• Облачные вычисления: Предоставление вычислительных ресурсов (серверы, хранилища данных, сети, программное обеспечение) как сервис через Интернет.
• Кибербезопасность: Защита киберфизических систем от несанкционированного доступа, повреждений и сбоев.
• Большие данные (Big Data): Технологии для обработки и анализа сверхбольших объемов данных.
• Цифровые двойники (Digital Twins): Виртуальные копии физических объектов, процессов или систем, которые обновляются в реальном времени и позволяют моделировать, анализировать и оптимизировать их работу.

Принципы:

• Взаимосвязанность: Интеграция всех элементов производственной цепочки, включая машины, системы, людей и продукты.
• Прозрачность информации: Доступ к данным в режиме реального времени, позволяющий принимать информированные решения.
• Техническая поддержка: Помощь человеку в принятии сложных решений, а также автоматизация рутинных и опасных задач.
• Децентрализованные решения: Возможность автономных решений на всех уровнях производственного процесса, что повышает гибкость и скорость реакции.

Преимущества:

• Оптимизация производственных процессов и повышение эффективности использования ресурсов.
• Повышение гибкости и быстрая реакция на рыночные изменения.
• Снижение затрат за счет оптимизации и предиктивного обслуживания.
• Повышение качества продукции и снижение брака.
• Предиктивное обслуживание: Прогнозирование поломок оборудования до их возникновения.
• Массовая кастомизация: Производство уникальных продуктов в масштабах массового производства.
• Создание концепции «безлюдного завода», управляемого дистанционно.

Недостатки/Вызовы:

• В России существует значительная зависимость от импортных информационных систем (АСУ ТП), что является «болезненной темой» и создает риски кибербезопасности и технологической автономии.
• Недостаточно развита промышленная роботизация. В 2023 году плотность роботизации в России составляла 19 роботов на 10 000 работников, увеличившись до 29 единиц к концу 2024 года. Это значительно ниже среднемирового показателя в 173 робота на 10 000 работников в 2023 году и показателя Южной Кореи в 1012 роботов. Тем не менее, 2024 год был назван «годом ускоренной роботизации», поскольку российские предприятия установили около 8 тысяч новых роботов, что привело к росту парка промышленных роботов на 62% за год. В 2024 году 19% организаций обрабатывающих производств в России использовали промышленных роботов и автоматизированные линии, что сопоставимо со средним уровнем по Европейскому Союзу (16,3%). Правительство России утвердило Национальный проект «Средства производства и автоматизации» на период 2025–2030 годов с целью довести плотность роботизации до 145 единиц на 10 000 занятых в промышленности к 2030 году и войти в число 25 ведущих стран мира по этому показателю.
• Предприятия неохотно обмениваются промышленными данными, что затрудняет создание единых цифровых экосистем.
• Требуется создание новых профессий и специалистов для управления роботами и ИИ, а также адаптация образовательных программ. При этом для задач, требующих ловкости, интуиции и нешаблонного мышления, без человека не обойтись.

Циркулярная экономика (Экономика замкнутого цикла)

Определение: Циркулярная экономика — это фундаментальная альтернатива традиционной линейной модели экономики («производство-потребление-утилизация»). Её суть заключается в создании системы, где ресурсы используются повторно, а отходы минимизируются или полностью исключаются. Цель — отделить экономический рост от использования первичного сырья, создавая циркулярную систему производства и потребления с минимальными потерями.

Принципы: Основывается на концепции «3-R»:

• Reduce (сокращение): Снижение потребления ресурсов и объема образующихся отходов на всех этапах.
• Reuse (повторное использование): Максимально эффективное использование продуктов и их компонентов, продление их жизненного цикла.
• Recycle (переработка): Восстановление отходов для дальнейшего использования в качестве вторичного сырья.

Дополнительные принципы: дизайн для долговечности, ремонтопригодности и переработки; восстановление (восстановление продукта до первоначального состояния); регенерация природных систем.

Преимущества:

• Снижение воздействия на окружающую среду: Сокращение выбросов парниковых газов, потребления воды, загрязнения почв и водоемов.
• Сохранение природного капитала: Уменьшение зависимости от первичного сырья и истощения природных ресурсов.
• Повышение эффективности и разнообразия ресурсов: Использование вторичных ресурсов и создание новых цепочек поставок.
• Создание новых возможностей для инноваций и бизнеса: Развитие секторов вторичной переработки, обслуживания товаров, аренды и ремонта.
• Улучшение социального благосостояния: Сокращение бедности (через доступ к более дешевым переработанным продуктам), улучшение здоровья (через снижение загрязнения).
• Снижение зависимости от импортируемых материалов, что повышает экономическую стабильность.

Недостатки/Проблемы:

• Требует значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру для сбора, сортировки и переработки отходов, а также в новые технологии, что создает финансовые барьеры для бизнеса.
• Обеспечение качества и безопасности переработанных материалов может быть проблемой из-за сложности удаления загрязняющих веществ и обеспечения соответствия стандартам.
• Необходимость изменения подходов к проектированию продуктов, чтобы они были изначально ремонтопригодными, модульными и легко перерабатываемыми.
• Отсутствие единых стандартов для сбора, сортировки и переработки отходов на национальном и международном уровнях.
• Требует изменения потребительского поведения и формирования новой культуры потребления.

Сравнительный анализ новейших теорий:

Критерий	Бережливое производство (Lean)	Гибкое производство (Agile)	Индустрия 4.0	Циркулярная экономика
Основная цель	Устранение потерь, максимизация ценности	Быстрое реагирование на изменения, кастомизация	Цифровая интеграция, «умное» производство	Отделение роста от ресурсов, минимизация отходов
Фокус	Оптимизация потока, снижение затрат	Клиент, адаптация, скорость	Технологии, данные, автоматизация	Ресурсы, экология, устойчивость
Ключевые принципы	Устранение 7+1 потерь, непрерывное улучшение	Ориентация на клиента, гибкость, высокое качество	Взаимосвязанность, прозрачность, децентрализация	Reduce, Reuse, Recycle, регенерация
Технологии/Инструменты	5S, VSM, Канбан	Сквозные команды, быстрая переналадка	IoT, ИИ, облака, цифровые двойники	Дизайн для переработки, вторичное использование, логистика возвратов
Главное преимущество	Снижение издержек, повышение качества	Адаптация к рынку, персонализация	Оптимизация, предиктивное обслуживание, массовая кастомизация	Экологичность, новые бизнес-модели, ресурсная независимость
Основной вызов	Первоначальные инвестиции, риски при сбоях Just-in-Time	Смена системы управления, затраты на обучение	Зависимость от технологий, кибербезопасность, дефицит кадров	Инвестиции в инфраструктуру, изменение поведения, стандарты
Взаимосвязь	Является фундаментом для Agile, частично интегрируется в Индустрию 4.0	Наследует принципы Lean, требует технологий Индустрии 4.0	Использует принципы Lean для оптимизации, дает инструменты для Agile и Циркулярной экономики	Может быть реализована с помощью инструментов Lean и Индустрии 4.0

Эти концепции не являются взаимоисключающими; напротив, они часто пересекаются и дополняют друг друга. Успешные предприятия стремятся интегрировать элементы каждой из них для создания максимально эффективной, гибкой и устойчивой производственной системы. Разве не это является ключевым условием для выживания и процветания в условиях постоянно меняющегося мира?

Влияние цифровизации, автоматизации и глобализации на современные подходы к организации производства

Современная организация производства существует не в вакууме, а под мощным влиянием макроэкономических и технологических трендов, таких как цифровизация, автоматизация и глобализация. Эти факторы трансформируют производственные процессы, создавая как беспрецедентные возможности, так и новые вызовы для предприятий по всему миру.

Цифровизация и автоматизация: Искусственный интеллект и робототехника

Цифровая трансформация сегодня невозможна без комплексной работы с данными и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в управленческие процессы. ИИ меняет подход к управлению, позволяя принимать более точные и обоснованные управленческие решения, а также прогнозировать будущее с высокой точностью. Возможности ИИ-систем и языковых моделей нового поколения открывают путь к созданию совершенно нового класса корпоративных решений, от автоматизированного анализа производственных данных до проактивного управления цепочками поставок.

Российские предприятия активно осваивают ИИ. В 2023 году почти треть (29%) отечественных компаний заявила об его использовании, что выше, чем в ЕС (22%), но немного меньше, чем в США (33%). Однако Россия пока уступает мировым лидерам, таким как Индия (59%) и Сингапур (53%), что указывает на потенциал для дальнейшего роста.

Влияние ИИ на занятость — одна из самых обсуждаемых тем. Исследования показывают, что внедрение ИИ на малых и крупных предприятиях в России привело к снижению численности работников, тогда как на средних предприятиях ИИ, наоборот, способствовал увеличению занятости. В среднем на предприятиях, внедривших ИИ, занятость сократилась на 0,79 процентного пункта (п.п.) по сравнению с предыдущим годом. В частности, крупные фирмы (более 250 сотрудников) сократили штат на 2,08 п.п., а малые (до 100 сотрудников) — на 1,26 п.п. Средние предприятия, напротив, увеличили занятость на 2,96 п.п. Это объясняется тем, что крупные компании чаще проводили оптимизацию штата и реструктуризацию, в то время как средние предприятия характеризовались устойчивым финансовым положением и высоким уровнем человеческого капитала, что позволяет им создавать новые рабочие места в ответ на расширение возможностей ИИ. Использование ИИ способно повысить производительность труда, но вызывает опасения относительно сокращения рабочих мест и снижения заработной платы в некоторых секторах.

Промышленность остро нуждается в ИИ для анализа огромных объемов данных, поступающих от датчиков и оборудования, а также для предсказания событий, таких как поломки или изменения спроса. Это ведет к концепции «безлюдного завода», управляемого дистанционно, где роботы и автономные системы выполняют большинство рутинных задач. Успех цифровой трансформации зависит от решения вопросов безопасности данных, регуляторной ясности и энергоэкономической устойчивости этих сложных систем.

Развитие промышленной роботизации в России, несмотря на текущий относительно низкий уровень, также набирает обороты. В 2023 году плотность роботизации в России составляла 19 роботов на 10 000 работников, увеличившись до 29 единиц к концу 2024 года. Это значительно ниже среднемирового показателя в 173 робота на 10 000 работников в 2023 году и показателя Южной Кореи в 1012 роботов. Тем не менее, 2024 год был назван «годом ускоренной роботизации», поскольку российские предприятия установили около 8 тысяч новых роботов, что привело к росту парка промышленных роботов на 62% за год. Примечательно, что 19% организаций обрабатывающих производств в России в 2024 году использовали промышленных роботов и автоматизированные линии, что сопоставимо со средним уровнем по Европейскому Союзу (16,3%). Правительство России утвердило Национальный проект «Средства производства и автоматизации» на период 2025–2030 годов с целью довести плотность роботизации до 145 единиц на 10 000 занятых в промышленности к 2030 году и войти в число 25 ведущих стран мира по этому показателю.

Роль генеративного ИИ и облачных технологий

Генеративный ИИ и автоматизация играют ключевую роль в ускорении проверки гипотез и разработке новых продуктов. Они позволяют быстро создавать прототипы, тестировать различные сценарии и оптимизировать дизайн, значительно сокращая время вывода продуктов на рынок. Облачные технологии дополняют эту картину, позволяя превращать идеи в продукты с минимальными входными затратами. Предприятиям больше не нужно инвестировать в дорогостоящую инфраструктуру; они могут масштабировать вычислительные ресурсы по требованию, что особенно выгодно для стартапов и малых предприятий. Цифровизация также влияет на качество использования рабочего времени, и необходимо разрабатывать методологические подходы к его оценке для выявления резервов роста производительности и эффективности труда.

Глобализация и её влияние на производственные цепочки

Глобализация, определяемая как взаимосвязь и взаимовлияние народов и государств во всех сферах общественной жизни, имеет глубокие последствия для организации производства. Глубокая международная интеграция, подкрепленная соглашениями о свободной торговле нового поколения, открывает широкие возможности для экспорта и доступа к новым рынкам, но одновременно создает проблемы жесткой конкуренции со стороны импортных товаров.

Неолиберальная глобализация, доминировавшая в последние десятилетия, подвергается критике за её пагубное воздействие на кризисные экономики, снижение стандартов труда, ущерб окружающей среде и деиндустриализацию развитых стран. Эти аспекты вынуждают переосмысливать модели организации производства в глобальном масштабе.

Ярким примером влияния глобализации на производственные цепочки является так называемая «редкоземельная» война — война за глобальное господство через контроль за глобальными цепочками поставок. Китай контролирует более 90% мировых цепочек поставок некоторых критически важных редкоземельных металлов. В качестве элемента этой войны Китай значительно ужесточил экспортный контроль над редкоземельными металлами, которые необходимы для высокотехнологичной промышленности США и ЕС (от электромобилей и ветряков до ракет и смартфонов). Новые правила Пекина требуют от компаний по всему миру получать одобрение на экспорт редкоземельных магнитов или полупроводниковых материалов, содержащих не менее 0,1% контролируемых металлов китайского производства. Например, немецкие компании, 95% редкоземельных материалов которых поступает из Китая (который в 2024 году контролировал почти 70% мирового производства редкоземельных металлов), вынуждены предоставлять подробные сведения о продукции, производственных схемах и данных о клиентах для получения лицензий. Эти меры рассматриваются как ответ на ограничения США в отношении компьютерных чипов и передовых технологий. Этот кейс демонстрирует, как геополитические факторы могут фундаментально изменять глобальные производственные цепочки, заставляя страны пересматривать стратегии локализации и диверсификации поставок.

Переход к сетевой экономике в начале XXI века стал возможным благодаря тотальной цифровизации и развитию информационно-коммуникационных технологий. Этот переход позволил предприятиям создавать распределенные производственные сети, оптимизировать логистику и оперативно реагировать на изменения на мировых рынках. Страны, такие как Вьетнам, могут воспользоваться возможностью реструктуризации глобальной цепочки поставок в электронной промышленности и производстве полупроводниковых микросхем при условии проведения соответствующей политики в области земельных, инфраструктурных и кадровых ресурсов, что демонстрирует важность комплексного подхода к развитию производственных систем в условиях глобализации.

Факторы эффективности внедрения и методы оценки новейших организационных подходов

Внедрение новейших теорий организации производства — это сложный и многогранный процесс, успех которого зависит от множества факторов. Оценка эффективности этих подходов требует комплексного анализа, охватывающего как количественные, так и качественные показатели. Эффективность, как понятие, введенное Эмерсоном и Калентон��м в 1911 году, означает достижение максимального результата при минимальных условиях напряжения. Экономика же — это не только про денежные эквиваленты, но и про ценность, создаваемую в производственных отношениях в ходе хозяйственной деятельности.

Факторы, определяющие эффективность внедрения

Успешное внедрение новейших организационных подходов базируется на следующих ключевых факторах:

1. Четко поставленные цели и идеалы: Каждый руководитель и его подчиненные на всех уровнях управления должны стремиться к ясно сформулированным и вдохновляющим целям. Это обеспечивает единство вектора развития и мотивацию персонала.
2. Здравый смысл: При анализе каждого нового процесса и принятии решений необходимо учитывать как текущие задачи, так и перспективные цели. Эмпирический опыт должен сочетаться с рациональным анализом.
3. Компетентность консультации: Внедрение инновационных подходов часто требует специальных знаний и опыта. Привлечение внешних или внутренних экспертов с глубокой компетенцией в области Lean, Agile или Индустрии 4.0 значительно повышает шансы на успех.
4. Дисциплина исполнителей: Эффективность любого подхода зависит от дисциплины – как внешней (строгое выполнение правил и процедур), так и внутренней (ответственность, опрятность, чистота рабочего места).
5. Осведомленность и сознательность людей: Сотрудники должны понимать преимущества изменений, будь то снижение загрязнения, экономия ресурсов или повышение качества. Это формирует более серьезное и устойчивое отношение к внедрению инноваций.
6. Активное участие местных органов власти: На государственном и региональном уровнях местные власти играют ключевую роль в организации, пропаганде и надзоре за внедрением новых производственных подходов, особенно в контексте Циркулярной экономики и устойчивого развития.
7. Синхронизация внедрения и координация: Для достижения максимального эффекта необходима синхронизация усилий и координация между различными департаментами, министерствами, ведомствами и даже населенными пунктами, особенно при реализации масштабных проектов.
8. Наличие строгого механизма контроля и достаточно строгих санкций: Без эффективной системы контроля и адекватных мер за несоблюдение правил, внедрение может остаться лишь на бумаге.
9. Измеримые показатели до и после проекта: Для оценки реального эффекта от внедрения необходимо фиксировать ключевые показатели (время исполнения заказа, время протекания процесса, выработка, количество запасов) до начала проекта и после его завершения. Это позволяет объективно оценить достигнутые улучшения.
10. Создание команды проекта: Выделение отдельной команды, ответственной за внедрение, обеспечивает сфокусированность усилий и эффективное управление изменениями.
11. Обучение сотрудников основам Lean (или другого подхода): Важно не только дать знания, но и объяснить важность изменений, привить культуру постоянного совершенствования.
12. Анализ текущих процессов: Выявление потерь и определение карт потоков ценности (VSM) являются первыми шагами для любой оптимизации.
13. Определение приоритетов, установка краткосрочных и долгосрочных целей: Четкое планирование и поэтапное внедрение позволяют достичь устойчивых результатов.
14. Стимуляция культуры постоянного улучшения: Создание среды, в которой сотрудники активно предлагают и внедряют улучшения, является залогом долгосрочного успеха.

Проблемы и перспективы развития новейших теорий в России

Развитие новейших теорий организации производства в России сталкивается как с серьезными вызовами, так и с обнадеживающими перспективами.

Проблемы:

• Дефицит квалифицированных кадров: Это одна из острейших проблем. По итогам III квартала 2024 года, наиболее высокий дефицит кадров в России зафиксирован на предприятиях обрабатывающей промышленности (индекс кадровой уязвимости 7,9, что является критическим уровнем) и распределительной отрасли (7,5). Для 14% российских компаний дефицит квалифицированных кадров является основной причиной отказа от внедрения ИИ. 85% владельцев промышленных компаний назвали дефицит кадров главной сложностью ведения бизнеса в 2024 году. Из-за нехватки кадров расходы на фонд оплаты труда выросли на 30–40% за последние два года, а производительность труда упала на 15–30%, что приводит к упущенной выгоде от 15% до 25%.
• Недостаточная роботизация и автоматизация: Несмотря на ускоренный рост, плотность роботизации в России остается значительно ниже среднемировых показателей, что сдерживает внедрение концепций Индустрии 4.0.
• Зависимость от импортных технологий: Особенно в сфере АСУ ТП, что создает риски и замедляет цифровую трансформацию.
• Сопротивление изменениям: Культурные и организационные барьеры могут затруднять переход к новым моделям управления и производства.

Перспективы:

• Роль внутреннего рынка: Внутренний рынок является важной движущей силой развития производства, создания рабочих мест и обеспечения социальной защищенности, а также площадкой для реализации целей устойчивого развития.
• Циркулярная экономика как драйвер устойчивости: Способствует эффективному использованию природных ресурсов, уменьшению отходов, снижению негативного воздействия на экосистемы, а также ответственному и устойчивому производству и потреблению. Создание новых рабочих мест является одним из преимуществ циркулярной экономики.
• ИИ и роботизация как решение проблемы дефицита кадров: 75% промышленных компаний в 2024 году планируют внедрять автоматизацию и роботизацию для решения проблемы дефицита кадров. Развитие ИИ, цифровизация и промышленная роботизация являются ключевыми направлениями для повышения производительности труда и конкурентоспособности.
• Влияние ИИ на рынок труда в долгосрочной перспективе: Хотя внедрение ИИ может привести к сокращению рабочих мест в краткосрочной перспективе, в долгосрочной на предприятиях может наблюдаться рост занятости, поскольку ИИ сопровождается как ликвидацией, так и созданием новых, часто более высококвалифицированных рабочих мест. По некоторым оценкам, ИИ может создать до 2,3 миллионов новых рабочих мест к 2025 году.
• Улучшение корпоративного имиджа: Переход к циркулярной экономике и внедрение устойчивых практик могут значительно улучшить корпоративный имидж и доверие клиентов.
• Конкуренция и управление рисками: Отрасль находится в переломном моменте, усиливается конкуренция, повышаются требования к управлению рисками, что стимулирует предприятия к поиску и внедрению новейших подходов.

Методики и инструменты оценки эффективности

Для объективной оценки экономической эффективности необходимо изучать её системно, включая показатели оценки рациональности использования средств на оплату труда, других расходов на персонал, долгосрочных, нематериальных, текущих активов, товарооборота, прибыли, производительности труда, ресурсоотдачи, фондоотдачи, рентабельности.

Основные методы оценки эффективности предприятия:

1. Трендовый метод: Анализ динамики показателей за разные периоды (например, год к году, квартал к кварталу) позволяет выявить тенденции и оценить эффективность изменений во времени.
2. Структурный метод: Оценка направлений деятельности, образующих прибыль, прибыли по видам товаров/услуг, динамики активов, использования прибыли. Помогает понять, какие элементы структуры наиболее эффективны.
3. Сравнительный метод: Сопоставление уровня доходности, выручки, операционной прибыли с конкурентами, отраслевыми бенчмарками или другими аналогичными объектами (подразделениями, проектами).
4. Факторный метод: Выявление факторов, влияющих на доходы организации, и количественная оценка их воздействия.
   

   Пример факторного анализа методом цепных подстановок:

   Предположим, мы хотим оценить влияние изменения производительности труда (ПТ) и численности работников (ЧР) на объем производства (ОП).

   Формула: ОП = ПТ × ЧР

   Исходные данные:

   Показатель	Базовый период (0)	Отчетный период (1)
   Производительность труда (ед/чел)	100	120
   Численность работников (чел)	1000	950

   1. Объем производства в базовом периоде:

   ОП₀ = ПТ₀ × ЧР₀ = 100 × 1000 = 100 000 ед.

   2. Объем производства в отчетном периоде:

   ОП₁ = ПТ₁ × ЧР₁ = 120 × 950 = 114 000 ед.

   3. Изменение объема производства за счет изменения производительности труда:

   ΔОП_ПТ = (ПТ₁ × ЧР₀) — (ПТ₀ × ЧР₀)

   ΔОП_ПТ = (120 × 1000) — (100 × 1000) = 120 000 — 100 000 = +20 000 ед.

   (Прирост ОП за счет роста ПТ при неизменной ЧР)

   4. Изменение объема производства за счет изменения численности работников (с учетом нового уровня ПТ):

   ΔОП_ЧР = (ПТ₁ × ЧР₁) — (ПТ₁ × ЧР₀)

   ΔОП_ЧР = (120 × 950) — (120 × 1000) = 114 000 — 120 000 = -6 000 ед.

   (Сокращение ОП за счет уменьшения ЧР при новом уровне ПТ)

   Общее изменение объема производства:

   ΔОП = ΔОП_ПТ + ΔОП_ЧР = 20 000 — 6 000 = 14 000 ед.

   Проверка: ОП₁ — ОП₀ = 114 000 — 100 000 = 14 000 ед.

   Вывод: Объем производства вырос на 14 000 единиц. Этот рост обусловлен увеличением производительности труда на 20 000 единиц, которое было частично нивелировано сокращением численности работников на 6 000 единиц.

В США для оценки производительности широко используются методы Lean Manufacturing и Six Sigma. Six Sigma — это методология, направленная на сокращение дефектов и повышение качества процессов, ориентированная на достижение уровня не более 3,4 дефекта на миллион возможностей.

В Европе широко используется SWOT-анализ для выявления сильных и слабых сторон, возможностей и угроз, что является мощным инструментом стратегического планирования. В России и Беларуси он также активно применяется.

Методы управленческой оценки позволяют определить эффективность управления компанией и её способность к инновациям. Для оценки эффективности системы управления могут использоваться модели сбалансированных показателей Лоренца-Мейсела и концепция «управленческой решетки», которые оценивают различные аспекты менеджмента, от ориентации на производство до ориентации на людей.

Цифровые технологии, включая специализированное программное обеспечение и аналитические инструменты, играют все более важную роль, позволяя быстро и точно анализировать большие объемы данных для принятия обоснованных управленческих решений.

Ограничения методов оценки эффективности

Несмотря на широкий арсенал методик, определение эффективности сопряжено с рядом ограничений:

• Неточность финансового анализа: Финансовый анализ может быть неточным при использовании нестандартных методов учета или при наличии скрытых затрат/доходов.
• Игнорирование изменений в экономической среде: Балансовый подход и ряд других традиционных методов могут не учитывать динамичные изменения во внешней экономической среде, такие как инфляция, изменения валютных курсов или новые регуляторные требования.
• Недостаточный учет нефинансовых факторов: Методы экономической оценки могут не в полной мере учитывать важность маркетинговых стратегий, управленческих решений, корпоративной культуры, инновационного потенциала и других нематериальных активов.
• Субъективность критериев: Сложность определения эффективности связана с тем, что каждое предприятие преследует свои уникальные цели, и для одной и той же системы могут применяться совершенно разные критерии оценки, касающиеся различных свойств системы и ресурсов. То, что эффективно для одной компании, может быть неэффективно для другой.

Таким образом, для получения полной картины эффективности требуется интеграция различных методов, их адаптация к специфике предприятия и постоянный мониторинг как количественных, так и качественных показателей. Ведь как можно управлять тем, что нельзя измерить?

Заключение

Исследование новейших теорий организации производства убедительно демонстрирует, что современный производственный ландшафт находится в состоянии непрерывной трансформации, обусловленной беспрецедентной скоростью технологического прогресса, глобализацией и возрастающими требованиями к устойчивости. От классических подходов, заложенных Тейлором и Фордом, до сложнейших киберфизических систем Индустрии 4.0, эволюция теорий всегда была ответом на вызовы времени, стремясь максимизировать производительность и эффективность.

Мы проследили путь от первых идей специализации труда и взаимозаменяемости деталей до комплексных концепций бережливого и гибкого производства, а также революционных парадигм Индустрии 4.0 и Циркулярной экономики. Каждая из этих теорий, будь то сосредоточение на устранении потерь в Lean, стремление к адаптивности в Agile, цифровая интеграция в Индустрии 4.0 или ресурсосбережение в Циркулярной экономике, предлагает уникальные инструменты для повышения конкурентоспособности.

Ключевые выводы исследования подтверждают, что цифровизация и автоматизация, в частности искусственный интеллект и робототехника, становятся центральными элементами современных производственных систем. Они не только оптимизируют процессы и позволяют создавать «безлюдные заводы», но и трансформируют рынок труда, требуя переквалификации и создания новых профессий. Глобализация, несмотря на её противоречивые аспекты и геополитические риски, такие как «редкоземельные войны», продолжает формировать международные производственные цепочки, вынуждая предприятия быть более гибкими и устойчивыми.

Эффективность внедрения новейших организационных подходов напрямую зависит от множества факторов: от четко поставленных целей и компетентности персонала до активного участия властей и наличия строгих механизмов контроля. В России, несмотря на амбициозные планы по роботизации и внедрению ИИ, острым остается вопрос дефицита квалифицированных кадров, что требует системных решений в области образования и профессиональной подготовки.

В ходе работы были представлены комплексные методики оценки эффективности, включающие трендовый, структурный, сравнительный и факторный анализ, а также специализированные подходы, такие как Lean Manufacturing, Six Sigma и SWOT-анализ. При этом были выявлены и их ограничения, подчеркивающие сложность объективной оценки в динамичной и многофакторной среде.

Практические рекомендации для предприятий:

1. Интеграция подходов: Не стоит ограничиваться одной теорией. Оптимальным решением является интеграция элементов Lean (для устранения потерь), Agile (для гибкости и клиентоориентированности), Индустрии 4.0 (для технологической базы) и Циркулярной экономики (для устойчивости).
2. Инвестиции в человеческий капитал: Приоритетное обучение персонала новым технологиям и методологиям, развитие культуры постоянных улучшений и вовлечение сотрудников в процесс изменений.
3. Цифровая трансформация: Постепенное, но последовательное внедрение ИИ, аналитики больших данных, IoT и облачных решений, с акцентом на кибербезопасность и развитие собственных компетенций.
4. Стратегическое планирование: Разработка долгосрочной стратегии с учетом глобальных трендов, геополитических рисков и потенциальных изменений в цепочках поставок.
5. Системный мониторинг и оценка: Регулярное применение различных методов оценки эффективности, адаптированных к специфике предприятия, для своевременной корректировки стратегий и тактик.
6. Устойчивое развитие: Интеграция принципов циркулярной экономики в производственные процессы для снижения экологического воздействия и повышения ресурсной эффективности.

Внедрение новейших теорий организации производства – это не просто дань моде, а императив для предприятий, стремящихся к долгосрочной конкурентоспособности и устойчивому развитию в условиях стремительно меняющегося мира. Только комплексный, системный и адаптивный подход позволит им успешно преодолевать вызовы современности и открывать новые горизонты для роста.

Список использованной литературы

1. Практикум по экономической теории / под общ. ред. С.Н. Ивашковского, Г.Н. Котова, Н.А. Шмелевой ; МГИМО (У) МИД России, каф. экономической теории. М. : МГИМО-Университет, 2012. 304 с.
2. Чепурин М.Н., Киселева Е.А. Курс экономической теории. Учебник / М.Н. Чепурин, Е.А. Киселева. Изд. 7-е, дополненное и переработанное. Киров: АСА, 2010. 880 с.
3. Станковская И.К. Экономическая теория для бизнес-школ : Учебник / И.К. Станковская, И.А. Стрелец. 4-е издание, переработанное и дополненное. М.: Эксмо, 2009. 480 с.
4. Практикум / Составители: В.И. Александров, Н.И. Ведерникова, А.Н. Гаврилов, А.Л. Дмитриев, С.В. Переверзева, Е.Е. Павлова, О.В. Синилина, Т.А. Павлова, А.М. Столяров, О.С. Николаева. СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2011. 138 с.
5. Воробьева И.П., Громова А.С., Рыжкова М.В. Экономика. часть I. Микроэкономика. Учебное пособие Томский политехнический университет. Томск: 2011. 132 с.
6. Джейли Дж.А., Рени Дж.Ф. Микроэкономика: продвинутый уровень. М.: НИУ ВШЭ, 2011. 384 с.
7. Кожекин Ю.П. Микроэкономика. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика» (программа подготовки бакалавров) / Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2011. 202 с.
8. Расков Д. Станет ли микроэкономика институциональной? // Вопросы экономики. 2011, №8. С.122-129.
9. Гребнев Л. О парадигме Самуэля Боулза // Вопросы экономики. 2011, №8. С.130-141.
10. Mankiw N.G. Principles of microeconomics. Mankiw 6th edition Study Guide, 530 p.
11. Адамов В.К. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. ML: Статистика, 2012. 200 с.
12. Методология Lean: что это и как применять в разных нишах. URL: https://compass.bi/blog/lean-methodology (дата обращения: 29.10.2025).
13. Бережливое производство (lean manufacturing): что это и как работает. URL: https://blog.bitrix24.ru/news/berezhlivoe-proizvodstvo-chto-eto-takoe-i-kak-rabotaet.php (дата обращения: 29.10.2025).
14. Бережливое производство (lean): что это + как внедрить. Kokoc.com. URL: https://kokoc.com/blog/berezhlivoe-proizvodstvo-chto-eto-takoe-kak-vnedrit/ (дата обращения: 29.10.2025).
15. 4 Essential Principles Within Agile Manufacturing. PlanetTogether. URL: https://planettogether.com/blog/4-essential-principles-within-agile-manufacturing (дата обращения: 29.10.2025).
16. Advantages and Disadvantages of Agile Manufacturing for Managers. PlanetTogether. URL: https://planettogether.com/blog/advantages-and-disadvantages-of-agile-manufacturing-for-managers (дата обращения: 29.10.2025).
17. Индустрия 4.0 — Четвертая промышленная революция. URL: https://cognitiveplants.ru/industriya-4-0 (дата обращения: 29.10.2025).
18. С чистого листа: как работает и чем выгодна циркулярная экономика // Экономическая правда. 2020. 2 сент. URL: https://www.epravda.com.ua/publications/2020/09/2/664326/ (дата обращения: 29.10.2025).
19. Agile Manufacturing Benefits, Challenges, & Key Technologies. L2L. URL: https://www.l2l.com/blog/agile-manufacturing-benefits-challenges-key-technologies (дата обращения: 29.10.2025).
20. Циркулярная экономика. Ringmajandus. URL: https://ringmajandus.ee/ru/tsirkuljarnaja-jekonomika/ (дата обращения: 29.10.2025).
21. Преимущества циркулярной экономики: новая экономическая система и бизнес-стратегия. URL: https://samara.hse.ru/data/2020/11/04/1336159670/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B8%D0%BC%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0%20%D1%86%D0%B8%D1%80%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
22. Принципы циркулярной экономики: путь к эффективности использования ресурсов. FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/princip-y-cirkulyarnoi-ekonomiki-put-k-effektivnosti-ispolzovaniya-resursov.html (дата обращения: 29.10.2025).
23. LEAN методология — концепция бережливого производства. SimpleOne. URL: https://simpleone.ru/blog/lean-metodologiya-kontseptsiya-berezhlivogo-proizvodstva/ (дата обращения: 29.10.2025).
24. Бережливое производство: что это такое, цели технологии, принципы. надпо. URL: https://nadpo.ru/blog/berezhlivoe-proizvodstvo/ (дата обращения: 29.10.2025).
25. Преимущества и недостатки экономики замкнутого цикла: путь к экологи. Samara University Journals. URL: https://journals.ssau.ru/ejes/article/download/18131/16911 (дата обращения: 29.10.2025).
26. ЦИРКУЛЯРНАЯ ЭКОНОМИКА. HEJ-Support. URL: https://hej-support.org/wp-content/uploads/2020/04/Circular-economy_HEJSupport-brief_RUS.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
27. УДК 338 циркулярная экономика: концептуальные подходы и механизмы их реализации. Elibrary. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_47348981_32328574.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
28. Что такое индустрия 4.0? Phoenix Contact. URL: https://www.phoenixcontact.com/ru-ru/industriya-4-0 (дата обращения: 29.10.2025).
29. ЦИФРОВИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ФИНАНСОВОЙ НЕС. Региональные проблемы преобразования экономики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-i-avtomatizatsiya-proizvodstva-v-usloviyah-finansovoy-nestabilnosti-i-sanktsionnogo-davleniya/viewer (дата обращения: 29.10.2025).
30. Agile в производстве — о чем это? Neprostoidea. URL: https://neprostoidea.ru/agile-v-proizvodstve/ (дата обращения: 29.10.2025).
31. Agile Manufacturing: адаптация к изменениям: ловкость ISM MFG. FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/agile-manufacturing-adaptaciya-k-izmeneniyam-lovkost-ism-mfg.html (дата обращения: 29.10.2025).
32. Оценка эффективности предприятия: критерии и методики. Bitcop. URL: https://bitcop.ru/blog/otsenka-effektivnosti-predpriyatiya/ (дата обращения: 29.10.2025).
33. Agile: суть, принципы, плюсы и минусы, особенности внедрения. GeekBrains. URL: https://gb.ru/blog/agile-sut/ (дата обращения: 29.10.2025).
34. Принципы agile. URL: https://vladimir-golubev.ru/2023/06/07/agile/ (дата обращения: 29.10.2025).
35. Современные методики анализа и оценки эффективности и интенсификаци. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/220261/1/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%20%D0%B8%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8%20%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D1%85%D0%BE%D0%B7%D1%8F%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
36. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ Студе. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/261993/1/%D0%9C%D0%95%D0%A2%D0%9E%D0%94%D0%AB%20%D0%9E%D0%A6%D0%95%D0%9D%D0%9A%D0%98%20%D0%AD%D0%A4%D0%A4%D0%95%D0%9A%D0%A2%D0%98%D0%92%D0%9D%D0%9E%D0%A1%D0%A2%D0%98%20%D0%94%D0%95%D0%AF%D0%A2%D0%95%D0%9B%D0%AC%D0%9D%D0%9E%D0%A1%D0%A2%D0%98%20%D0%9F%D0%A0%D0%95%D0%94%D0%9F%D0%A0%D0%98%D0%AF%D0%A2%D0%98%D0%AF%20%D0%98%20%D0%A4%D0%90%D0%9A%D0%A2%D0%9E%D0%A0%D0%AB%20%D0%95%D0%95%20%D0%9F%D0%9E%D0%92%D0%AB%D0%A8%D0%95%D0%9D%D0%98%D0%AF.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
37. Agile Manufacturing — Industrial Engineering and Management. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=kY31bU8W1vY (дата обращения: 29.10.2025).
38. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ И ФАКТОРЫ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ. МЦИИ Omega science. URL: https://omega.science/article/269 (дата обращения: 29.10.2025).
39. Что такое индустрия 4.0? YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=2tXh48z014Y (дата обращения: 29.10.2025).
40. Методологические подходы к оценке системы управления современным предприятием. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_30107246_96987157.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
41. Индустрия 4.0 — производство будущего. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=q6t8i5pI4Xo (дата обращения: 29.10.2025).
42. Обобщение 1. Стр. 58-61 — Обществоведение, 11 класс. URL: https://resh.edu.ru/subject/lesson/6948/conspect/268159/ (дата обращения: 29.10.2025).
43. Принципы и ценности Agile. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=R5qX0G8G4pQ (дата обращения: 29.10.2025).
44. Кто в Швейцарии боится искусственного интеллекта? SWI swissinfo.ch. 2023. 27 нояб. URL: https://www.swissinfo.ch/rus/%D0%BA%D1%82%D0%BE-%D0%B2-%D1%88%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D1%86%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B8-%D0%B1%D0%BE%D0%B8%D1%82%D1%81%D1%8F-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0-/49015090 (дата обращения: 29.10.2025).
45. Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA. Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/news/nauka/924844391.html (дата обращения: 29.10.2025).
46. Евросоюз хочет избавиться от зависимости Китая в поставках редкоземельных металлов. Grani.lv. URL: https://grani.lv/latvia/139209-evrosoyuz-hochet-izbavitsya-ot-zavisimosti-kitaya-v-postavkah-redkozemelnyh-metallov.html (дата обращения: 29.10.2025).
47. Влияние цифровизации на качество использования рабочего времени. ResearchGate. 2023. Авг. URL: https://www.researchgate.net/publication/372769018_Vlianie_cifrovizacii_na_kacestvo_ispolzovania_raboceto_vremeni (дата обращения: 29.10.2025).
48. Цифровой управленец: как данные и искусственный интеллект меняют подход к управлению // ComNews. 2025. 27 окт. URL: https://www.comnews.ru/content/230919/2025-10-27/2025_cifrovoy_upravlenec_kak_dannye_i_iskusstvennyy_intellekt_menyayut_podhod_upravleniyu (дата обращения: 29.10.2025).
49. Agile Overview: Is It a Methodology, a Method, or a Philosophy? YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=uK1l0XWlK8A (дата обращения: 29.10.2025).
50. Делегат Национальной ассамблеи Тран Нят Минь (Нге Ан): Синхронизировать инфраструктуру, ужесточить санкции для эффективной утилизации отходов. Vietnam.vn. 2025. 27 окт. URL: https://ru.vietnam.vn/vneshnyaya-politika/2025/10/delegat-natsionalnoj-assamblei-tran-nyat-min-nge-an-sinhronizirovat-infrastrukturu-uzhestochit-sanktsii-dlya-effektivnoj-utilizatsii-othodov/ (дата обращения: 29.10.2025).
51. АО «Восточный Порт» применяет высокоэкологичное оборудование. Eastrussia. URL: https://www.eastrussia.ru/news/ao-vostochnyy-port-primenyaet-vysokoekologichnoe-oborudovanie/ (дата обращения: 29.10.2025).
52. Неолиберализм. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BC (дата обращения: 29.10.2025).
53. Содействовать политике развития внутренней торговли. Vietnam.vn. 2025. 27 окт. URL: https://ru.vietnam.vn/ekonomika/2025/10/sodejstvovat-politike-razvitiya-vnutrennej-torgovli/ (дата обращения: 29.10.2025).
54. THE TENGE ЭКОНОМИКА БЕЗ УНИВЕРСАЛЬНЫХ РЕЦЕПТОВ. URL: https://tengestories.kz/post/ekonomika-bez-universalnyh-retseptov (дата обращения: 29.10.2025).
55. Значительное преобразование модели роста от широты к глубине. Vietnam.vn. 2025. 27 окт. URL: https://ru.vietnam.vn/ekonomika/2025/10/znachitelnoe-preobrazovanie-modeli-rosta-ot-shiroty-k-glubine/ (дата обращения: 29.10.2025).
56. Организационная амбидекстрия как стратегическая бизнес-модель: как развитие разведочного бизнеса становится решением. Xpert.Digital. URL: https://xpert.digital/ru/blog/organizatsionnaya-ambidekstriya-kak-strategicheskaya-biznes-model-kak-razvitie-razvedochnogo-biznesa-stanovitsya-resheniem (дата обращения: 29.10.2025).
57. Влияние искусственного интеллекта на платформенные бизнес-модели // Ведомости. 2025. 29 окт. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/29/1069384-vliyanie-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 29.10.2025).
58. «Редкоземельная» война за глобальное господство // Капитал страны. URL: https://kapital-rus.ru/articles/article/428312-redkozemelnaya_voina_za_globalnoe_gospodstvo/ (дата обращения: 29.10.2025).