Нелинейные модели регрессионного анализа и их применение при планировании экономической деятельности 2

Содержание

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3

Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей 4

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ 8

Результаты моделирования производственной функции 23

Заключение 29

Список литературы 30

Выдержка из текста

ВВЕДЕНИЕ

Объект исследования: нефтедобывающее предприятие ОАО «Уральская нефть».

Предмет исследования: методы финансового анализа; математические методы моделирования; методы эконометрического моделирования.

Актуальность темы.

Цель работы: оценить финансово-хозяйственное положение предприятия, предложить рекомендации по его изменению; произвести моделирование динамики выручки от различных эндогенных и экзогенных факторов.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

• рассмотрение методологии проведения финансово-хозяйственного анализа;

• проектирование и заполнение базы данных по основным показателям деятельности предприятия;

• построение различных моделей зависимости выручки от выявленных факторов;

• сравнительный анализ математических моделей;

• предоставление общих рекомендаций для предприятия

Методика работы основана на использовании аппарата финансового анализа, математического и эконометрического моделирования, методах статистической обработки данных.

Список использованной литературы

Список литературы

1. И. В. Орлова, В. А. Половников, Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011.

2. О. А. Волгина, Н. Ю. Голодная, Н. Н. Одияко. Экономико-математические методы и модели. Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2006.

3. Р. И. Горбунова, С. И. Макаров, М. В. Мищенко. Экономико-математические методы и модели. — М.: КНОРУС, 2008.

4. О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. Математические методы в экономике. — М.: Дело и Сервис, 2009.

5. Г. И. Просветов, Математические методы в экономике. — М.: РДЛ, 2005.

6. Федосеев В. В.. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учебное пособие для вузов / В. В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И. В. Орлова и др.; Под ред. В. В. Федосеева — 2-е издание. — М.: ЮНИТИ, 2005.

7. Волгина О. А., Голодная Н. Ю., Одияко Н. Н., Шуман Г. И. Математическое моделирование экономических процессов и систем. Учебное пособие — 2-е издание. — М.: КНОРУС, 2014.

8. Е. В. Бережная, В. И. Бережной, Математические методы моделирования экономических систем. — М.: Финансы и статистика, 2005.

Похожие записи