Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
Содержание
Введение 3
1. Нормальное распределение 4
1.1. Общие положения 4
1.2. Нормальная кривая 6
1.3. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой 8
1.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины 9
2. Моменты 10
2.1. Моменты случайной величины 10
2.2. Оценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс.12
2.3. Коэффициент асимметрии 13
2.4. Коэффициент эксцесса 15
3. Статистические критерии 16
3.1. Критерий Стьюдента 16
3.2. Критерий Фишера 18
3.3. Кривые F-распределения Фишера 19
3.4. Критерий Пирсона 20
3.5. Критерий Кохрэна 21
Заключение 23
Список литературы 25
Выдержка из текста
Введение
Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение отсюда и произошло одно из его названий.
Нормальное распределение зависит от двух параметров смещения и масштаба, то есть является с математической точки зрения не одним распределением, а целым их семейством. Значения параметров соответствуют значениям среднего (математического ожидания) и разброса (стандартного отклонения).
Стандартным нормальным распределением обычно называют нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.
Целью работы является изучение нормального закона распределения случайных величин.
В соответствии с поставленной целью возникают следующие задачи:
1. Изучение нормального закона распределение;
2. Определение моментов распределения для нормального распределения;
3. Применение в экономико-статических исследованиях.
Список использованной литературы
Список литературы
1.Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.
2.Гнеденко Б. В. и Хинчин А. Я., Элементарное введение в теорию вероятностей, 5 изд., М. — Л., 1992. 345 с.
3.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш.шк, 2003.- 480 с.
4.Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 6 изд., М., 1995 348 с.
5.Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. М.: Айрис-пресс, 2004. 256 с.
6.Теория вероятностей и математическая статистика. А.И. Кибзун и др. М. Физматлит 2005
7.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, Т.2, 1984.
