Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ И ИХ СЕРВИСНЫЕ МОДЕЛИ 5
1.1 Основные характеристики облачных 5
1.2 Сервисные модели облачных вычислений 6
1.2.1 Модели развертывания облачных вычислений 7
1.2.2 Основные типы виртуализации 9
Выводы по главе 1 10
ГЛАВА
2. ВИРТУАЛИЗАЦИЯ. ЕЁ ВИДЫ И ОСОБЕННОСТИ В ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ 11
2.1Виртуализация. Виды виртуализации 12
2.1.1 Достоинства и недостатки сервисов облачных вычислений 15
2.1.2 Безопасность 15
Выводы по главе 216
ГЛАВА 3: ОСОБЕННОСТИ АРХИТЕКТУРЫ ВИРТУАЛИЗАЦИИ С ГИПЕРВИЗОРАМИ. АРХИТЕКТУРА ГИПЕРВИЗОРА. МОНОЛИТНАЯ И МИКРОЯДЕРНАЯ 17
3.1 Гипервизор 1 и 2 рода 18
3.2 Архитектура виртуализации с гипервизорами 19
3.3 Архитектура гипервизора: монолитная и микроядерная 22
3.4 Архитектура Гипервизора HYPERV 23
Заключение 30
Список использованной литературы 31
Выдержка из текста
В первой главе рассмотрены основные теоретические положения функционирования облачных вычисления. Раскрываются основные термины, приводятся компоненты и основные функций сервисов cloud computing, рассматривается типовая организация и структура типов ОВ, описаны основные модели организации данных.
Во второй главе выполнен обзор архитектурной виртуализации. На основании проведенной аналитической работы с литературными источниками сформулированы основные достоинства и недостатки данной архитектуры. Значение гипервизора.
В третьей главе раскрыт вопрос разновидности гипервизорной архитектуры. Описаны достоинства и недостатки монолитного и ядерного типов
Список использованной литературы
1. Adami C. (2008) Knowledge Introduction to Artificial Life, Springer-Verlag, p.5.
2. Becerra-Fernandez I., Gonzalez A., and Sabherwal R. (2013) Knowledge Management, Prentice-Hall.
3. Begley R.J., Riege M., Rosenblum J., and Tseng D. (2003) Adding Intelligence to Medical Devices. An overview of decision support and expert system technology in the medical device industry, http://www.devicelink.com/mddi/ archive/00/03/014.html . Качественное описание проблематики раз- работки средств приобретения знаний и итоговые сведения по системам принятия решений в виде удобных таблиц.
4. Bentley P.J. et al. (2012) Creative Evolutionary Systems, Academic Press.
5. Bergadano F. (20166) Inductive Logic Programming, The MIT Press.
6. Berlinski D. (2010) The Advent of the Algorithm, Harcourt, Inc., p. xvix.
7. Bertino E. et al. (2011) Intelligent Database Systems, Addison-Wesley International.
8. Brachman R., McGuinness D., Patel-Schneider P., Borgida A., and Resnick L. (2011) Living with CLASSIC: When and How to Use a KL-ONE-Like Language, Principles of Semantic Networks, Morgan Kaufman, p. 401– 456, May.
9. Bramer M.A. (Ed.) (2012) Knowledge Discovery and Data Mining, IEEE Press.
и еще
1. источнико
