Пример готовой курсовой работы по предмету: Информатика
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Нахождение классической оценки 4
2. Решение систем линейных уравнений 11
3. Решение систем линейных алгебраических уравнений 13
4. Решение систем линейных уравнений с ограничениями 15
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ 20
Содержание
Выдержка из текста
Для решения данной задачи хорошо подходит инструментарий Toolbox Crewes, разработанный Университетом Калгари США (University of Calgary).
Он позволяет производить первичную обработку сейсмических данных. Далее эти данные будут обрабатываться системой Matlab.
Экспериментально-психологические методики, по существу, моделируют клинико-психологический метод. Моделирование осуществляется в форме описания деятельности опытного врача или психолога, использующего клинико-психологический метод.
Провести линейную интерполяцию методом пропорциональных частей и методом ЛагранжаНа основе массива экспериментальных данных:
Изменения интенсивности перемешивания приземного слоя, связанные как с регулярными суточными ритмами, так и с процессами циркуляции атмосферы разного масштаба, модулируют процессы ионизации и формирования электрической структуры приземного слоя, влияя на распределение концентрации природных радиоактивных газов в приземной атмосфере.В связи с намеченной целью решались следующие задачи: обработка, группировка полученных экспериментальных данных, систематизация материала с учетом устойчивости атмосферы;
Процесс принятия оптимального решения определяется обработкой и анализом достаточно большого объема информации и включает в себя следующие этапы.
При ведении научных исследований, обработке результатов наблюдения или эксперимента обычно приходиться сталкиваться со вторым вариантом. Частично она задается неоднородностью самих изучаемых объектов неживой и, особенно, живой природы, частично обуславливается погрешностью наблюдения и количественной обработке материалов.
Под технологиями Data Mining понимается такая структура баз данных и такие методы их анализа, которые позволяют выявлять новые закономерности, зависимости, для которых априори не было предпосылок. Постановка задачи такова, что в большой базе данных могут иметься некие «новые знания», которые можно получить на основании методов Data minning. Сюда относится прогнозирование на фондовых рынках и электронная коммерция, управление предприятием, управление системой взаимодействия с клиентами и т.
1.1.2 классификация погрешностей (с кратким пояснением) по способу вычисления, причине возникновения, характеру проявления, условиям измерения;
Оценка результатов сглаживания имеет смысл проводить путем сравнения аналитических зависимостей Ya с результатами сглаживания экспериментальных зависимостей Ye
Нельзя забывать, однако, что сами по себе методы статистики – это только инструментарий, помогающий экспериментатору эффективно разбираться в сложном исследуемом материале. Наиболее важным при проведении любого эксперимента является четкая постановка задачи, тщательное планирование эксперимента, построение непротиворечивых гипотез.
Список информационных источников
1. Турчин В.Ф., Козлов В.П., Малкевич М.С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // УФН, 1970, т. 102, вып. 3. – С. 345-386 (1983).
2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. 2-е изд. М.: Наука, 1979. – 200 c.
3. Грачев И.Д., Салахов М.Х., Щербакова Н.К. Проекционный алгоритм сглаживания экспериментальных данных // Автометрия, 1989, № 4. – С. 76-81.
список литературы
