Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Теоретическая часть
Введение
Методы обработки статистических данных
Литература
Практическая часть
Динамика изменения показателей
Расчет показателей вариации.
Корреляционно-регрессионный анализ
Построить аналитическую группировку
Содержание
Выдержка из текста
Внедрение программного обеспечения обработки статистических данных в настоящее время производится в организациях различного рода деятельности.Целью данной работы является анализ программного обеспечения по обработке статистической информации.Предмет исследования – использование программных пакетов для обработки статистических данных.
После окончания загрузки в списке опций пункта Сервис основного меню появится строка Анализ данных. При выборе этой строки появляется окно диалога Анализ данных (рис. 1).
Целью курсовой работы является разработка проекта внедрения системы автоматизированной обработки статистических данных на примере администрации МО ГО г.Предметом исследования является система автоматизированной обработки статистических данных для анализируемой организации.
Статистические методы — методы анализа статистической информации. Разделяются на методы прикладной статистики и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой.
1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества;
3. представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой, А также могут быть использованы данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.Целью данной курсовой работы является обучение приемам и методам обработки статистических данных.
Объектом исследования данной курсовой работы является предоставленная преподавателем информация, а именно – статистические данные изменения уровня заработной платы на предприятиях в сфере туризма за отчетный год. Предметом – система обработки и анализа этих данных.
С развитием, популяризацией и широким применением методов социологии в различных областях науки, свое место они начинают занимать в образовательном процессе. Следовательно, в процессе обучения возникает необходимость в адаптации и интеграции не только компактного обзора материала по методам исследования, но и методов обработки и интерпретации полученных данных исследования (информации) школьниками. Часто на практике учителя пытаются вводить методику проведения опросов при изучении программных тем. Важную роль при этом играет разработка всех этапов подготовки проведения опросов от программы, составления инструментария, получения данных, до их представления. Если и удается в адаптированной, упрощенной форме применять с учениками методы опроса в работе, получая данные с теми или иными погрешностями, то возникает проблема с обработкой, интерпретацией и представлением данных. Данная проблема напрямую связана с выпадением из педагогического процесса его целевого и оценочно-результативного компонента: неизвестно к чему пришли и что это означает при изучении предметно-проблемного поля по школьной дисциплине.
1 Первичная обработка статистической информации 1.1 Статистический ряд информации 2 Методы обработки усеченной информации
Литература
1.Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 248 с.
2.Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно-практическое пособие. — М.: Финансы, учет, аудит, 1996. – 318 с.
3.Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 288 с.
4.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
5.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2001
6.Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1999.
7.Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 1999.
8.Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. В 2-х частях. Ч. II. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование. – М.: Высшая школа, 1982.
9.Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 1975.
10.Копылова О.Ф. Индексы внешней торговли М.: Рио РТА. 2001г.
11.Общая теория статистики. Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 1997 год.
12.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999.
13.Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1996.
14.Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова.- М.: Финансы и статистика, 1985.
15.Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 1979.
16.Сельцовский В.Л., Экономико-статистические методы анализа внешней торговли, М.: Финансы и статистика, 2004г.
17.Социальная статистика / Учебник / М: Финансы и статистика, 2001
18.Теория статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред.Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996.
19.Харченко Л.П. Статистика. М: ИНФРА, 1997.
список литературы
