Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Введение
1. Теоретическая часть
1.1.Классификация затрат и их группировка
1.2 Средние величины
1.3 Ряды динамики
1.4 Показатели вариации
1.5 Корреляционно – регрессионный анализ
2. Практическая часть
2.1 Аналитическая группировка. Структурные средние
2.2 Динамика изменения показателей
2.3 Расчет показателей вариации
2.4 Распределение затрат на постоянные и переменные методом корреляционно – регрессионного анализа
Заключение
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Внедрение программного обеспечения обработки статистических данных в настоящее время производится в организациях различного рода деятельности.Целью данной работы является анализ программного обеспечения по обработке статистической информации.Предмет исследования – использование программных пакетов для обработки статистических данных.
После окончания загрузки в списке опций пункта Сервис основного меню появится строка Анализ данных. При выборе этой строки появляется окно диалога Анализ данных (рис. 1).
Целью курсовой работы является разработка проекта внедрения системы автоматизированной обработки статистических данных на примере администрации МО ГО г.Предметом исследования является система автоматизированной обработки статистических данных для анализируемой организации.
Статистические методы — методы анализа статистической информации. Разделяются на методы прикладной статистики и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой.
1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества;
3. представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой, А также могут быть использованы данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.Целью данной курсовой работы является обучение приемам и методам обработки статистических данных.
Для получения качественных выводов необходимо последовательно пройти ряд этапов статистической обработки данных: для начала — собрать информацию, выполнить сводку (группировку) этих данных. Далее, построить дисперсный (интервальный) ряд, в том числе и графическое отображение ряда (гистограмму).
Выполнить расчет статистических показателе центра распределения (среднее арифметическое, медиана, мода).
Рассчитать статистические показатели вариации (изменчивости распределения) – дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Только после выполнения этих этапов можно сформулировать выводы и внести правильные предложения
С развитием, популяризацией и широким применением методов социологии в различных областях науки, свое место они начинают занимать в образовательном процессе. Следовательно, в процессе обучения возникает необходимость в адаптации и интеграции не только компактного обзора материала по методам исследования, но и методов обработки и интерпретации полученных данных исследования (информации) школьниками. Часто на практике учителя пытаются вводить методику проведения опросов при изучении программных тем. Важную роль при этом играет разработка всех этапов подготовки проведения опросов от программы, составления инструментария, получения данных, до их представления. Если и удается в адаптированной, упрощенной форме применять с учениками методы опроса в работе, получая данные с теми или иными погрешностями, то возникает проблема с обработкой, интерпретацией и представлением данных. Данная проблема напрямую связана с выпадением из педагогического процесса его целевого и оценочно-результативного компонента: неизвестно к чему пришли и что это означает при изучении предметно-проблемного поля по школьной дисциплине.
1 Первичная обработка статистической информации 1.1 Статистический ряд информации 2 Методы обработки усеченной информации
Список литературы
1.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, М: Финансы и статистика. 2010г.
2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики М.,Инфра-М, 2011 г
3.Елисеева М.А. Общая теория статистики М: Статистика 2008 г.
4.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник — М.: ИНФРА-М, 2008. 416 с.
5.Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 495 с
список литературы
