Пример готовой курсовой работы по предмету: Эконометрика
Содержание
Введение 3
Понятие о матричных играх со смешанным расширением 4
Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования 5
Пример решения матричной игры со смешанным расширением 8
Решение задачи 9
Геометрическая интерпретация (графическое решение) 18
Заключение 22
Список литературы 23
Выдержка из текста
Экономико-математического моделирования является изучение экономики, ее систем с применением экономико-математических дисциплин. УММ изучает количественные отношения и структуры, используя научные методы. Таким образом, модель может быть объектом любой сложности и получить результат, который невозможно достичь другими способами. Экономико-математическое моделирование, ее преимущества Изучения дешевле. Меньше времени сотрудников.
Происходит забор воды из природных факторов. В связи с этим исследователь должен: Понимать методы и методики исследования, а также использовать их в определенной последовательности. Владеет принципы экономических исследований. Мыслить логически, выявлять логические связи между явлениями, чтобы различать между первичным и вторичным. Читать литературу, чтобы быть в состоянии применить и другие методы. Думать за пределами коробки. Провести исследование, чтобы не освещать проблему в комплексе и времени, чтобы выявить узкие места и решить их. Этапы экономико-математического моделирования, вы Должны выбрать тему исследования.
Его имя должно быть понятно, отражают основные задачи. Привести аргументы, что бы доказать необходимость проведения исследования. Должна быть четко определена цель. Составьте план и программу обучения. Чтобы получить информацию. Проверить имеющуюся информацию о равномерности, надежность, репрезентативность. Проанализировать информацию и обобщить теоретически, использовать приемы и методы. Сделать необходимые выводы и разработать мероприятия по их реализации. Экономико-математическое моделирование, методы экономических исследований Метод-это совокупность приемов, используемых для более полного понимания процессов и явлений. Прием-это набор операций, выполняе-мых исследователь в целях изучения процессов и явлений. Существуют следующие методы экономических исследований: Историческая. Все сис-темы и процессы исследуются в динамике, в связи с конкретными этапами в истории. Абстрактно-логический. Процесс систематически исследованы, логически разделить на части, осветил основные части, устанавливать закономерности их развития. Статистико-экономический. Экспериментальные. Денежные средства и конструктивной. Баланс. Социологический. Монографический. Целевой программы.
Метод экономико-математического моделирования, который используется для количественного и качественного анализа явлений, процессов, для их оптимального развития. Для этой цели в соответствии исследуемый объект создается экономико-математической модели. Это позволяет моделировать работу данного объекта. На основе результатов, выбрать наилучший вариант развития объекта в будущем. В случае экономико-математического моделирования, применяются следующие основные методы математической статистики, математического программирования;
- одноэтапные и двухступенчатая схема корреляционный анализ;
- расчеты осуществляются с помощью теории игр; используется для расчета теории управления;
- расчеты осуществляются с помощью сетевого планирования;
- используется для расчета теории массового обслуживания.
Для решения проблемы также необходимо:
1. Знание экономической теории, т.е.. законы, законы экономического развития общества.
2. Знания о природе проблемы.
3. Знание приемов и методов исследования, изучающихся в высшая математика, статистика, эконометрика, экономика и др.
4. Знание компьютера и владение пакетом прикладных программ.
Актуальность. Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в древности и постепенно захватили новых научных знаний: техническое проектирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ века, Однако, методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала Единая система понятий, единой терминологии. Только постепенно начал понимать роль моделирования как универсального метода научного познания.
Целью данной работы является изучение оптимальных смешанных стратегий в матричной игры.
Можно выделить следующие основные задачи:
- Рассмотреть понятие матрицы игры с " смешанное расширение
- проанализировать решение матричных игр в смешанных методов расширения линейного программирования
- рассмотрим пример решения матричных игр с смешанного расширения
Если матрица игры не седловая точка в чистых стратегиях, найти верхней и нижней цены игры. Они показывают, что игрок 1 не получит выигрыш, превзойдя верхний значение игры, и игроку 1 гарантирована победа, не менее нижняя цена игры. В примере 2.3-" player 1", получил для своей оптимальной стратегии А 1 отличаются от макси минной, выигрыш, равный верхней цены игры. Такие сборы осведомленности о стратегии игрока
2. Это крайний случай. Не улучшить результат " player 1", если информация о действиях другой стороны, будут отсутствовать, а проигрывающий будет повторно применять чистые стратегии случайным образом с определенной вероятностью?
В такой ситуации получается, вы можете получить выигрыш, в среднем, большие ниже цены игры, но чем меньше верхней.
Смешанная стратегия-это полный набор приложений свои чистые стратегии повторение игры в одинаковых условиях с учетом вероятностей. Подводя итог, перечислим условия применения смешанных стратегий:
• игра без седловой точки;
• игроки, использовавшие случайную смесь чистых стратегий с учетом вероятностей;
• игра повторяется в тех же условиях;
• каждый из ходов, ни один игрок не сообщил о выборе стратегии другому игроку;
• Допускается усреднение результатов игры.
Список использованной литературы
1. Борисова С.П., Власова И.А., Коваленко А.Г. Теория игр и исследование операций — Издательство «Самарский университет», 2010.
2. Берж Л. Общая теория игр нескольких лиц — М.: ГИФМЛ, 2011. 327.стр.
3. Гамецкий А.Ф., Слободенюк В.А., Спиридонова Г.В. Теория игр, исследование операций — Издательство КГУ, 2009.
4. Краснов М.Л., Киселёв А.И. Высшая математика, том 5 — М.: Издательство ЛКИ, 2010. 300 стр.
5. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике — СПб.: Издательство СПбГУ. 394 стр.
6. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике — М., 2010. 400 стр.
7. Петросян Л.А. Теория игр — М.: Издательство «Высшая школа», 2008.
8. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций — М.: Издательство «Гелиос» АРВ, 2010. 368 страниц.
9. Секацкий В.В., Худякова Г.И. Элементы теории матричных игр в курсе математики.// Ярославский педагогический вестник. 2012, № 1(23).
10. Таха Х. Введение в исследование операций — М.: издательство «Вильямс», 2011.
