Организационные структуры логистических информационных систем: теоретические основы, уровни управления и влияние цифровой трансформации

В условиях стремительной цифровой трансформации экономики, когда информационные потоки становятся столь же критичными, как и материальные, эффективное управление логистикой невозможно без развитых логистических информационных систем (ЛИС). Эти системы не просто автоматизируют процессы; они перестраивают саму архитектуру предприятий, формируя новые организационные структуры и требуя от компаний гибкости и адаптивности. Актуальность данной темы обусловлена не только возрастающей сложностью глобальных цепей поставок, но и экспоненциальным ростом объемов данных, подлежащих обработке. Так, по некоторым данным, до 60% мировых компаний-лидеров логистической отрасли планируют масштабные инвестиции в разработку аналитических моделей, что напрямую указывает на стратегическую значимость информационных систем.

Цель данной курсовой работы — провести систематизацию и глубокое исследование теоретических основ и практических аспектов организационных структур логистических информационных систем на различных уровнях управления. В рамках этого исследования мы проанализируем их функционирование, применяемые информационно-компьютерные технологии, а также выявим влияние последних на формирование и эволюцию этих структур. Мы также рассмотрим ключевые проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются предприятия при проектировании, внедрении и управлении ЛИС, и обозначим перспективные направления их развития в условиях постоянных изменений.

Структура работы выстроена таким образом, чтобы последовательно раскрыть заявленные цели. Мы начнем с фундаментальных понятий и определений, перейдем к классификациям и уровням управления, затем рассмотрим принципы построения организационных структур ЛИС, углубимся в влияние современных информационно-компьютерных технологий и завершим анализом проблем, вызовов и перспектив, подкрепленных реальными кейсами. Такой подход позволит получить комплексное и всестороннее представление о роли и месте ЛИС в современной логистике.

Понятие, сущность и функции логистических информационных систем

В эпоху, когда информация признана «стратегическим сырьем», а расходы на нее в развитых странах порой превышают затраты на энергетику, понимание сущности логистических информационных систем (ЛИС) становится краеугольным камнем успешного бизнеса. ЛИС — это не просто набор программ, а сложный организм, обеспечивающий жизненно важные функции для всей логистической экосистемы предприятия.

ЛИС, по сути, выступают не просто инструментом автоматизации, а катализатором трансформации, позволяющим компаниям не только оптимизировать текущие операции, но и формировать новые конкурентные преимущества на рынке.

Определение и роль логистической информационной системы

Для начала необходимо четко определить ключевые термины. Логистическая информационная система (ЛИС) — это не что иное, как автоматизированная система управления всеми логистическими процессами, от момента зарождения потребности в товаре до его доставки конечному потребителю. В более широком смысле, любая информационная система представляет собой определенным образом организованную совокупность взаимосвязанных средств вычислительной техники, программного обеспечения, различных справочников и баз данных, призванная решать определенные функциональные задачи. В контексте логистики эти задачи сосредоточены на эффективном управлении материальными потоками и сопутствующими им потоками информации.

Ключевым понятием здесь выступает информационная логистика. Это комплексная область, занимающаяся организацией и использованием систем информационного обеспечения производственно-хозяйственных процессов на предприятии. Её фундаментом является системный подход, охватывающий все виды деятельности, связанные с планированием, управлением и контролем информационных потоков, которые в свою очередь, отражают движение материальных, финансовых, сервисных и кадровых потоков. По сути, информационная логистика является неотъемлемой частью всей логистической системы, обеспечивая её функциональную область.

Объектом изучения информационной логистики является информационный поток – совокупность циркулирующих в логистической системе, между логистической системой и внешней средой сообщений, необходимых для управления и контроля логистических операций. Эти потоки могут быть внешними (например, данные от поставщиков или клиентов) или внутренними (информация о движении товаров на складе), а их структура и интенсивность напрямую влияют на эффективность всей логистической цепи.

Цели и задачи информационной логистики

Основная цель информационной логистики выражается в простом, но всеобъемлющем принципе: обеспечение логистических систем информацией в нужные сроки, в нужном объеме и в нужном месте. Это означает, что каждый участник логистической цепи должен иметь доступ к актуальным и достоверным данным именно тогда, когда они ему необходимы для принятия решений. Представьте себе оркестр: каждый музыкант должен знать свою партию и вступать в нужный момент, чтобы создать гармонию. Информационная логистика играет роль дирижера, координирующего все эти «вступления».

Из этой глобальной цели вытекает ряд конкретных задач:

1. Эффективное управление потоками информации: Это включает сбор, хранение, обработку, анализ и распространение данных. Цель — минимизировать искажения, задержки и избыточность информации, обеспечивая её релевантность и ценность.
2. Техническая и программная поддержка процесса: Создание и поддержание соответствующей инфраструктуры. Это означает выбор и внедрение аппаратных средств (серверы, рабочие станции, сетевое оборудование), а также разработку или приобретение программного обеспечения, соответствующего специфике логистических задач.
3. Координация и оптимизация всех звеньев системы: Информационная логистика призвана поддерживать контроль потоков, координируя действия всех звеньев цепочки поставок, чтобы обеспечить максимально продуктивное использование ресурсов. Это достигается за счет единого информационного пространства и прозрачности процессов.
4. Непрерывное обеспечение управляющих органов логистической системы достоверной, актуальной и адекватной информацией о движении заказа: Отслеживание статуса каждого заказа на всех этапах его выполнения.
5. Непрерывное обеспечение сотрудников функциональных подразделений предприятия адекватной информацией о движении продукции по цепи поставок в режиме реального времени: Предоставление оперативной информации для принятия тактических и оперативных решений.
6. Реализация системы оперативного управления предприятием по ключевым показателям: Мониторинг и анализ себестоимости, структуры затрат, уровня прибыльности и других KPI для выявления отклонений и своевременной коррекции.

Без четкого выполнения этих задач логистическая система будет работать как механизм без смазки — со сбоями, задержками и потерями.

Функциональные подсистемы ЛИС и их состав

Логистическая информационная система — это сложная структура, которая организует движение информации, отражающей все виды экономических потоков, существующих на предприятии: материальных, финансовых, сервисных, кадровых и других. Для эффективной работы ЛИС состоит из ряда взаимосвязанных подсистем, каждая из которых выполняет свою уникальную функцию, но при этом интегрирована с остальными.

Традиционно выделяют следующие основные функциональные подсистемы ЛИС:

• Управление финансовыми потоками: Эта подсистема отвечает за учет и контроль всех денежных средств, связанных с логистическими операциями — оплату поставщикам, получение платежей от клиентов, расчеты с перевозчиками, анализ затрат на логистику и их оптимизацию.
• Управление материальными потоками (продукции, товаров): Центральная подсистема, которая отслеживает движение сырья, полуфабрикатов и готовой продукции на всех этапах цепи поставок: от закупки до производства, складирования, транспортировки и распределения. Она включает в себя управление запасами, отслеживание партий, контроль качества и сроков годности.
• Управление качеством: Эта подсистема обеспечивает соответствие логистических процессов и продукции установленным стандартам качества. Она может включать в себя контроль входного сырья, мониторинг качества хранения и транспортировки, а также обработку рекламаций.
• Управление персоналом: Хотя эта подсистема не является чисто логистической, она критически важна для эффективной работы ЛИС, поскольку управляет человеческими ресурсами, задействованными в логистических операциях. Это включает планирование кадров, учет рабочего времени, обучение и мотивацию сотрудников склада, водителей, диспетчеров.
• Управление проектами: В логистике часто реализуются крупные проекты (например, внедрение новой WMS, открытие нового распределительного центра, оптимизация маршрутов). Эта подсистема позволяет планировать, отслеживать и контролировать выполнение таких проектов, управляя ресурсами и сроками.

Важно отметить, что функциональные подсистемы ЛИС различаются по составу решаемых задач. Например, подсистема управления запасами будет иметь свои специфические алгоритмы и модули, отличные от подсистемы управления транспортом. При этом обеспечивающие подсистемы, такие как техническое, информационное и математическое обеспечение, могут также отличаться в зависимости от конкретных потребностей. Математическое обеспечение в логистических информационных системах, например, — это комплекс программ и совокупность средств программирования, обеспечивающих решение задач управления материальными потоками, обработку текстов, получение справочных данных и функционирование технических средств. Оно является невидимым, но критически важным фундаментом, на котором строятся все операции.

В более широком смысле, логистическая информационная система может быть укрупненно сформирована из подсистем управления процедурами заказов, научных исследований и связи, поддержки логистических решений и генерирования выходных форм и отчетов. Такой подход подчеркивает комплексный характер ЛИС, где каждая часть способствует достижению общей цели — оптимизации логистических процессов.

Классификация ЛИС и их взаимосвязь с уровнями управления

Логистические информационные системы, как кровеносная система предприятия, не являются однородными. Их структура, функции и архитектура тесно зависят от того, на каком уровне управления они используются. Подобно тому, как в живом организме есть системы, отвечающие за общую координацию, и системы, управляющие локальными процессами, в логистике ЛИС также подразделяются по масштабу и горизонту планирования.

Общепринятые классификации информационных систем в логистике

На уровне отдельного предприятия информационные системы традиционно подразделяются на три основные группы, отражающие иерархию управленческих решений:

1. Плановые логистические информационные системы (стратегический уровень): Эти системы создаются на административном уровне управления и служат для принятия долгосрочных решений о структурах и стратегиях. Их горизонт планирования может составлять от нескольких месяцев до нескольких лет.

   • Задачи:
     • Создание и оптимизация звеньев логистической цепи (например, выбор местоположения новых складов или производственных мощностей).
     • Управление условно-постоянными данными (нормативы, стандарты, долгосрочные контракты).
     • Планирование производства на длительный срок.
     • Общее управление запасами (определение оптимальных уровней запасов для всей сети).
     • Управление резервами.
   • Пример: Система, которая помогает определить, где построить новый распределительный центр, основываясь на данных о плотности населения, транспортной доступности и стоимости земли.

2. Диспетчерские, или диспозитивные, логистические информационные системы (тактический уровень): Эти системы предназначены для принятия решений на среднесрочную и краткосрочную перспективу. Они создаются на уровне управления складом, цехом или транспортным отделом и обеспечивают координацию между стратегическими планами и оперативными действиями.

   • Задачи:
     • Детальное управление запасами (управление местами складирования, ротация товаров).
     • Распоряжение внутрискладским (или внутризаводским) транспортом.
     • Отбор грузов по заказам и их комплектование.
     • Учет отправляемых грузов.
   • Пример: Система управления складом (WMS), которая в режиме реального времени указывает сотрудникам, куда поместить прибывший товар или откуда забрать продукцию для отгрузки.

3. Исполнительные (оперативные) информационные системы (оперативный уровень): Эти системы создаются на уровне административного или оперативного управления и предназначены для обработки информации в реальном масштабе времени. Их главная функция — эффективный контроль и управление материальными потоками непосредственно в процессе их движения.

   • Задачи:
     • Мониторинг движения транспорта в реальном времени.
     • Автоматизированный сбор данных с терминалов сбора данных (ТСД) на складе.
     • Контроль выполнения заказов в режиме «здесь и сейчас».
   • Пример: Система, отслеживающая GPS-координаты грузовиков и автоматически фиксирующая время прибытия в пункт назначения.

Таким образом, логистическая информационная система соответствует иерархической структуре системы управления предприятием и включает три уровня: рабочее место, участок/цех/склад, система транспортирования. Информационные системы в логистике могут создаваться как для управления материальными потоками на уровне отдельного предприятия, так и охватывать целые регионы, страны и группы стран, что подчеркивает их масштабируемость.

Специфика информационного обеспечения на разных уровнях управления

Каждый уровень управления в логистике имеет свои уникальные информационные потребности, которые ЛИС призваны удовлетворять.

• Стратегический уровень: Здесь требуется агрегированная, обобщенная информация о макроэкономических тенденциях, рыночной конъюнктуре, данных о потенциальных поставщиках и потребителях, а также о глобальных логистических возможностях. Руководство нуждается в данных для принятия решений о расширении бизнеса, выходе на новые рынки, долгосрочных инвестициях в инфраструктуру. Например, для решения о строительстве нового завода в другой стране потребуется анализ данных о стоимости рабочей силы, налоговом законодательстве, транспортной доступности и политической стабильности региона. Основные информационные процессы на этом уровне включают целеполагание и долгосрочное планирование.
• Тактический уровень: Этот уровень требует более детализированной информации для среднесрочного планирования. Здесь важны данные о текущих запасах, прогнозах спроса, производственных мощностях, доступности транспортных средств и водителей. Менеджеры склада или транспортного отдела нуждаются в информации для оптимизации размещения товаров, планирования маршрутов, управления сменами персонала. Например, при планировании поставок на следующий месяц необходимо знать точные объемы заказов, текущие остатки на складах и прогнозные сроки доставки от поставщиков. На этом уровне акцент делается на регулирование и среднесрочное планирование.
• Оперативный уровень: Здесь важна информация в реальном масштабе времени. Сотрудники на складе, водители, операторы производства нуждаются в мгновенном доступе к данным о конкретных задачах: какой товар отгрузить, куда отвезти, когда принять. Сюда относятся данные о текущем местоположении грузов, статусе выполнения заказа, наличии свободных единиц техники, показателях производительности. Например, водитель должен получать актуальную информацию о пробках на маршруте, а сотрудник склада — о том, в какой ячейке лежит нужный товар. Этот уровень ориентирован на координацию и непосредственно исполнение.

Взаимосвязь между этими уровнями обеспечивается за счет вертикальной интеграции ЛИС, когда информация беспрепятственно передается между стратегическими, тактическими и оперативными системами, обеспечивая единое информационное пространство.

Обзор специализированных логистических информационных систем

Помимо общепринятой классификации, в логистике существует множество специализированных информационных систем, каждая из ��оторых решает конкретный круг задач и является частью более крупной логистической информационной экосистемы предприятия. Рассмотрим наиболее значимые из них:

1. MRP (Material Requirements Planning) — Система планирования потребности в материалах:

   • Сущность: Определяет необходимое количество и сроки производства готовой продукции, а затем время и объемы материальных ресурсов (сырья, комплектующих) для выполнения производственного расписания.
   • Цели: Удовлетворение потребности в материалах, компонентах и продукции; поддержание низких уровней запасов; планирование производственных операций, расписаний доставки и закупочных операций.
   • Место в ЛИС: Фундамент для планирования производства, обеспечивает своевременное наличие необходимых материалов.

2. MRP II (Manufacturing Resource Planning) — Планирование производственных ресурсов:

   • Сущность: Эволюция MRP, охватывающая более широкий спектр ресурсов предприятия. MRP II обеспечивает как операционное, так и финансовое планирование производства, позволяя планировать все производственные ресурсы (сырье, материалы, оборудование, персонал) не только в материальном, но и в денежном выражении.
   • Цели: Оптимизация производственного процесса, снижение издержек, повышение эффективности использования всех ресурсов.
   • Место в ЛИС: Является международным стандартом организации и управления производством, интегрируя производственное планирование с другими функциями предприятия.

3. APS (Advanced Planning and Scheduling) — Расширенное планирование и составление расписаний:

   • Сущность: Программное обеспечение для производственного планирования, предназначенное для создания оптимальных производственных планов с учетом множества переменных (доступность ресурсов, сроки заказов, логистические ограничения, технологические требования). Использует сложные алгоритмы для синхронизации всех элементов производственной цепочки в режиме реального времени.
   • Цели: Многоуровневая оптимизация производственных процессов, повышение гибкости и скорости реакции на изменения.
   • Место в ЛИС: Часто интегрируется с ERP-системами, предоставляя им более глубокую аналитику и оптимизацию планирования.

4. ERP (Enterprise Resource Planning) — Планирование ресурсов предприятия:

   • Сущность: Комплексная программная система, объединяющая различные бизнес-процессы и функции (финансы, управление персоналом, производство, цепочка поставок, продажи, закупки) в единую интегрированную систему с общей базой данных.
   • Цели: Предоставление единого источника достоверной информации, оптимизация основных бизнес-процессов, повышение прозрачности и управляемости.
   • Место в ЛИС: Одна из наиболее важных частей корпоративной информационной системы (КИС), позволяющая оптимизировать и автоматизировать задачи, связанные с планированием и управлением складскими, а также транспортными ресурсами.

5. WMS (Warehouse Management System) — Система управления складом:

   • Сущность: Система автоматизации складской логистики, предназначенная для эффективного управления всеми операциями на складе, от поступления товара до его отгрузки.
   • Цели: Контроль движения товаров, отслеживание запасов, управление заказами и задачами сотрудников, оптимизация размещения, комплектации и отгрузки.
   • Место в ЛИС: Обеспечивает оперативное управление на складе, тесно интегрируется с ERP и TMS. Позволяет сократить время на поиск товара и повысить точность отгрузки.

6. SCM (Supply Chain Management) — Управление цепочками поставок:

   • Сущность: Интегрированные информационные системы для автоматизированного контроля и управления всеми этапами снабжения предприятия и движением товаров. SCM охватывает весь цикл от закупки сырья до производства и распространения товара.
   • Цели: Удовлетворение спроса, снижение логистических и закупочных затрат, повышение конкурентоспособности за счет оптимизации всей цепочки.
   • Место в ЛИС: Стратегическая система, объединяющая информацию и процессы всех участников цепочки поставок.

7. DRP (Distribution Requirements Planning) — Планирование потребностей в распределении продукции/ресурсов:

   • Сущность: Расширяет логику MRP на каналы дистрибуции готовой продукции. DRP планирует и регулирует уровни запасов на базах и складах предприятия в собственной товаропроводящей сети сбыта или у оптовых торговых посредников, работая в условиях неопределенного спроса.
   • Цели: Оптимизация распределения готовой продукции, снижение издержек на хранение и транспортировку.
   • Место в ЛИС: Обеспечивает тактическое и оперативное планирование в области дистрибуции.

8. TMS (Transportation Management System) — Система управления транспортом:

   • Сущность: Программное решение для автоматизации управления перевозками, помогающее планировать, оптимизировать и контролировать транспортные операции.
   • Цели: Сокращение пробега транспорта на 15-20% и ускорение доставки, управление тарифами, расходами, автоматизация документооборота.
   • Место в ЛИС: Обеспечивает оперативное и тактическое управление транспортными потоками, интегрируется с WMS и ERP. Встроенная аналитика позволяет грузоотправителям разрабатывать ключевые показатели эффективности и использовать собранные данные при выборе поставщиков, планировании транспортных средств на будущие периоды.

Каждая из этих систем выполняет свою специфическую роль, но максимальная эффективность достигается лишь при их глубокой интеграции в единое информационное пространство. Именно такая интеграция позволяет превратить разрозненные данные в ценные знания и обеспечить синергетический эффект для всей логистической системы предприятия.

Организационные структуры ЛИС: принципы построения и эволюция

Подобно тому, как скелет поддерживает тело, организационная структура обеспечивает стабильность и функциональность любой системы, в том числе и логистической информационной. Однако в условиях постоянных изменений, диктуемых рынком и технологическим прогрессом, эта структура должна быть не просто стабильной, но и адаптивной.

Внешняя и внутренняя организационные структуры логистического управления

Организационная структура службы логистики — это не абстрактное понятие, а конкретный механизм, формирующийся путем выделения структурных подразделений, закрепления логистических функций, определения размеров подразделений, формирования штатного расписания и закрепления полномочий по принятию управленческих решений. При этом важно различать два аспекта:

1. Внешняя организационная структура логистического управления определяет место отдела логистики в общей иерархии предприятия. Это может быть отдельный департамент, подчиненный вице-президенту по операциям, или же разрозненные функции, распределенные по различным отделам (снабжение, производство, сбыт). Выбор внешней структуры зависит от масштаба компании, специфики её деятельности и уровня зрелости логистических процессов. Компании, где логистика воспринимается как стратегическое преимущество, как правило, имеют централизованный логистический департамент с широкими полномочиями.
2. Внутренняя организационная структура — это уже строение самой службы логистики. Она детализирует, как организованы внутренние подразделения логистического отдела: отделы планирования, закупок, складирования, транспортировки, управления запасами. Внутренняя структура определяет, как распределяются обязанности между сотрудниками, какие каналы коммуникации существуют, и кто за что отвечает внутри логистической вертикали. Например, в крупном логистическом департаменте могут быть отдельные группы, отвечающие за внедрение и поддержку ЛИС, за аналитику данных или за координацию с внешними провайдерами логистических услуг (3PL).

Типовые организационные структуры и их применение для ЛИС

Для построения организационной структуры логистического управления на предприятии можно использовать одну из типовых структур, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки в контексте управления информационными потоками:

1. Линейная структура: Характеризуется строгой вертикальной иерархией, где каждый подчиненный имеет только одного руководителя, и решения передаются сверху вниз.

   • Преимущества: Четкое распределение обязанностей, простота управления, быстрая реакция на оперативные задачи, высокая ответственность.
   • Недостатки: Недостаточная гибкость, сложность межфункциональной координации, перегрузка высшего руководства, слабый акцент на стратегическом развитии. В контексте ЛИС может привести к «информационным силосам», когда каждый отдел использует свою систему, не интегрированную с другими.

2. Функциональная структура: Организация по функциональным областям (производство, маркетинг, финансы, логистика). Специалисты группируются по видам деятельности.

   • Преимущества: Высокая специализация, эффективность использования ресурсов, глубокая экспертиза в каждой области.
   • Недостатки: Сложности межфункциональной координации, медленное принятие решений, возможные конфликты интересов между отделами. Для ЛИС это может означать, что каждый функциональный отдел разрабатывает или внедряет свою информационную систему, что затрудняет интеграцию и создает риски дублирования данных.

3. Матричная структура: Сочетает элементы линейной и функциональной структур, позволяя сотрудникам подчиняться как функциональному руководителю, так и руководителю проекта.

   • Преимущества: Гибкость, высокая адаптивность к изменениям, эффективное использование квалифицированных специалистов для выполнения проектов, улучшенная межфункциональная координация.
   • Недостатки: Двойное подчинение, потенциальные конфликты интересов, сложность управления, высокие требования к коммуникационным навыкам. Для ЛИС матричная структура может быть эффективна при внедрении новых систем, когда формируются проектные группы из специалистов разных отделов.

4. Дивизиональная структура: Организация по продуктам, регионам или клиентам. Каждый дивизион относительно автономен и имеет свои функциональные подразделения, включая логистику.

   • Преимущества: Высокая ориентация на рынок или клиента, быстрая реакция на изменения в специфических сегментах, развитие компетенций в рамках дивизиона.
   • Недостатки: Дублирование функций, сложность централизованного контроля, возможная разобщенность между дивизионами. В случае ЛИС это может привести к появлению нескольких неинтегрированных логистических систем в разных дивизионах.

На большинстве зарубежных и отечественных предприятий службы логистики часто имеют линейно-функциональную структуру, которая стремится устранить дублирование логистических функций и улучшить координацию внутри функций. Однако она по-прежнему может усложнять межфункциональную координацию, что критически важно для интегрированных ЛИС. Развитием этой структуры является линейно-штабная структура, которая предполагает наличие специализированных подразделений (штабов), помогающих руководителю в стратегическом планировании и анализе, но не имеющих полномочий принятия решений. Это позволяет привнести аналитическую экспертизу без нарушения четкой иерархии.

Проектная структура управления, базирующаяся на концепции проекта (любого целенаправленного изменения в системе), становится все более востребованной. Её преимущества включают высокую гибкость и сокращение численности управленческого персонала. Однако она предъявляет очень высокие требования к квалификации руководителя проекта, может привести к дроблению ресурсов между проектами и усложнению развития организации как единого целого, особенно при взаимодействии большого числа проектов.

Принципы построения интегрированных информационных систем в логистике

В соответствии с концепцией логистики, информационные системы должны интегрироваться в единую информационную систему предприятия. Такая интеграция — не просто объединение, а построение целостной, синергетической системы. Принципы, лежащие в основе построения таких систем, включают:

1. Иерархия: Система должна отражать иерархическую структуру управления предприятием, обеспечивая передачу информации между различными уровнями.
2. Агрегированность данных: Данные должны быть представлены в разных уровнях детализации: от детальных оперативных данных до агрегированных показателей для стратегического анализа. Это позволяет руководителям всех уровней получать информацию в удобном для них формате.
3. Избыточность: Информационная система должна обеспечивать определенную избыточность данных для повышения надежности и доступности информации, но при этом минимизировать дублирование для предотвращения противоречий.
4. Конфиденциальность: Защита информации от несанкционированного доступа является критически важной, особенно в условиях возрастающих киберугроз.
5. Адаптивность к изменяющимся запросам: Система должна быть гибкой и способной быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса и внешним условиям.
6. Согласованность и информационное единство: Все части системы должны работать как единое целое, используя согласованные стандарты данных и процессы. Это означает, что информация, введенная в одной подсистеме, должна быть доступна и понятна другим подсистемам.
7. Открытость системы: Способность системы к взаимодействию с внешними системами (поставщиков, клиентов, логистических провайдеров) и к наращиванию функционала.

Вертикальная и горизонтальная интеграция ЛИС

Интеграция ЛИС — это ключевой фактор, определяющий её эффективность. Различают два основных типа интеграции:

• Вертикальная интеграция — это связь между плановой, диспозитивной и исполнительной системами посредством вертикальных информационных потоков. Она обеспечивает бесшовную передачу информации между стратегическим, тактическим и оперативным уровнями управления. Например, стратегический план производства, разработанный на основе данных плановой ЛИС, детализируется в диспозитивной системе склада, которая, в свою очередь, генерирует оперативные задачи для исполнительных систем (например, для WMS или TMS). Такая интеграция гарантирует, что все действия на нижних уровнях управления соответствуют долгосрочным целям компании.
• Горизонтальная интеграция — это связь между отдельными комплексами задач в плановых, диспозитивных и исполнительных системах посредством горизонтальных информационных потоков. Она обеспечивает координацию между различными функциональными областями на одном уровне управления. Например, на тактическом уровне горизонтальная интеграция связывает систему управления запасами с системой планирования производства, чтобы обеспечить наличие необходимых материалов и компонентов. Внедрение SCM-систем является ярким примером горизонтальной интеграции, охватывающей всех участников цепи поставок.

Преимущества интегрированных ИС заключаются в возрастании скорости обмена информацией и уменьшении количества ошибок в учете. Когда данные вводятся единожды и доступны всем заинтересованным сторонам, снижается вероятность расхождений и повышается прозрачность операций.

Эволюция организационных структур логистики: от фрагментарности к процессной интеграции

История развития организационных структур логистики — это путь от разрозненных, изолированных функций к целостному, интегрированному управлению потоками.

1. Этап фрагментарности: На начальных этапах развития логистики её функции (закупки, транспортировка, складирование, управление запасами) часто были распределены между различными отделами предприятия, не имеющими единой координации. Каждый отдел действовал независимо, оптимизируя свои собственные показатели, что часто приводило к субоптимизации всей системы. Например, отдел закупок мог покупать большие объемы товара по низкой цене, создавая избыточные запасы на складе, что увеличивало издержки хранения. Информационные системы на этом этапе были локальными и неинтегрированными.
2. Этап функционального агрегирования: С осознанием важности логистики как отдельной дисциплины началось объединение связанных функций в рамках одного логистического отдела или департамента. Это позволило улучшить внутреннюю координацию и оптимизировать процессы в рамках самой логистики. На этом этапе появились первые специализированные ЛИС (WMS, TMS), которые, однако, могли быть слабо интегрированы между собой и с общими ERP-системами.
3. Этап процессной интеграции: Современный этап, характеризующийся глубокой интеграцией логистических функций не только внутри предприятия, но и с внешними ��артнерами по всей цепи поставок. Концепция SCM (Supply Chain Management) стала движущей силой этого этапа, подчеркивая необходимость сквозного управления всеми потоками. ИТ играют здесь ключевую роль, выступая катализатором этой интеграции. Процессная интеграция формирует современные, более гибкие и адаптивные структуры, где акцент смещается от иерархии к сетевым взаимодействиям и самоуправляемым командам. Информационные системы становятся комплексными, охватывающими всю цепочку, и обеспечивают прозрачность, прослеживаемость и оперативность.

Организационные инновации, включающие разработку организационных структур субъектов хозяйствования, позволяют установить оптимальный баланс структур с внешней средой и разработать рациональные варианты организации труда. Этот процесс непрерывен и требует постоянной адаптации к меняющимся условиям и возможностям, предоставляемым новыми технологиями.

Влияние современных информационно-компьютерных технологий на организационные структуры ЛИС

Современный мир невозможно представить без информационно-компьютерных технологий (ИКТ). В логистике их влияние не просто ощутимо — оно трансформирует всю отрасль, перекраивая бизнес-процессы и, как следствие, организационные структуры. Эти технологии превращают информацию из пассивного ресурса в активный инструмент, способный повысить эффективность, точность и конкурентоспособность компаний.

Роль информационных технологий в повышении конкурентоспособности логистики

Актуальность внедрения и использования информационных технологий в логистике обусловлена несколькими фундаментальными факторами. Во-первых, это все возрастающий объем данных, подлежащих обработке. Ежедневно генерируются терабайты информации о заказах, запасах, перемещениях, погодных условиях, трафике и многом другом. Ручная обработка такого массива данных становится невозможной, а промедление в анализе равносильно потере конкурентных преимуществ.

Во-вторых, современные информационные технологии оказывают значительное влияние на развитие логистической инфраструктуры, делая компании более конкурентоспособными за счет точности поставок. Способность предсказать спрос, оптимизировать маршруты, минимизировать запасы и обеспечить своевременную доставку напрямую зависит от качества и скорости работы ЛИС. Информация действительно стала «стратегическим сырьем», и компании, умеющие эффективно работать с ней, выходят в лидеры.

Внедрение современных ИТ повышает производительность труда, а сами системы строятся на основе концепций информационных хранилищ и интеллектуальной обработки данных. Такая информационная инфраструктура должна обеспечивать быстрое и бесперебойное движение информации, упрощать планирование логистических потребностей, управленческий контроль, анализ решений, стратегическое планирование и, что крайне важно, интеграцию со всеми участниками логистической цепи.

Основные области применения ИТ в транспортной и складской логистике охватывают весь управленческий цикл:

• Стратегическое проектирование сети: ИТ помогают принимать решения относительно оптимального количества объектов (заводов, складов, распределительных центров), их местоположения, аутсорсинговых стратегиях, оптимальных каналах дистрибуции. Аналитические инструменты позволяют моделировать различные сценарии и оценивать их экономическую целесообразность.
• Генеральное планирование логистической цепочки поставок (еженедельно или ежемесячно): ИТ координируют процессы производства и распределения, а также требования к хранению, эффективно распределяя ресурсы цепочки поставок для максимизации прибыли или минимизации общесистемных затрат.
• Оперативное планирование (от одного дня до недели): ИТ фокусируются на планировании сбыта, планировании производства, управлении инвентаризациями и планировании транспортировки, обеспечивая гибкость и оперативность.
• Оперативное исполнение: Информационные системы обычно предоставляют данные, осуществляют обработку транзакций, регулируют доступ пользователей и создают инфраструктуру для управления компанией, включая ERP и CRM.

Применение Big Data, облачных вычислений и блокчейна

Среди наиболее востребованных в практической деятельности логистических компаний технологий выделяются Big Data, облачные вычисления и блокчейн.

Big Data (Большие данные) — это не просто объем, а способность обрабатывать, анализировать и интерпретировать огромные массивы данных, поступающих из различных источников. В логистике технологии Big Data активно применяются для:

• Оптимизации маршрутов и расхода топлива: Алгоритмы анализируют данные о трафике, погодных условиях, истории доставок, что позволяет строить наиболее эффективные маршруты в режиме, близком к реальному времени.
• Контрактации транспорта: Анализ данных о загрузке, тарифах и надежности перевозчиков помогает оптимизировать выбор поставщиков транспортных услуг.
• Прогнозирования спроса и распределения продукции: Машинное обучение анализирует исторические данные о продажах, сезонности, рекламных акциях, внешних факторах, позволяя с высокой точностью предсказывать будущий спрос и оптимально распределять товары по складам.
• Операционного планирования с оптимизацией ресурсов и кадров: Алгоритмы могут анализировать загрузку складов, производительность сотрудников, что позволяет более эффективно распределять задачи и ресурсы.

Примеры из практики:

• РЖД в конце 2019 года анонсировали цифровую платформу мультимодальных пассажирских перевозок с компонентами аналитики на базе машинного обучения. Это принесло эффект в 1,1 млрд рублей, превысив запланированный на 17%.
• Транспортная компания ПЭК использует большие данные для контроля загрузки складов в 189 пунктах по всей России, обрабатывая более 500 операций в секунду и составляя прогнозы на ближайший месяц.

Облачные вычисления обеспечивают гибкость и масштабируемость ЛИС. Компании могут использовать облачные платформы для хранения данных, развертывания приложений (WMS, TMS, ERP), что снижает затраты на собственную инфраструктуру и позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям. Это особенно важно для небольших и средних компаний, которые не могут позволить себе масштабные инвестиции в собственное IT-оборудование.

Блокчейн трансформирует прозрачность и безопасность в цепях поставок. Эта технология позволяет снижать издержки благодаря автоматизации, упрощению платежей и созданию неизменяемого, распределенного реестра транзакций. Каждая операция (отгрузка, приемка, оплата) записывается в блокчейн, обеспечивая полную прослеживаемость и доверие между участниками цепи поставок без посредников. Это минимизирует риски мошенничества и ошибок, а также упрощает аудит и регулирование.

Искусственный интеллект, IoT и автоматизация в логистике

Искусственный интеллект (ИИ) является одним из главных драйверов цифровой трансформации логистики. ИИ помогает компаниям управлять цепочками поставок, прогнозировать спрос и оптимизировать логистические операции в реальном времени, сокращая расход топлива, время доставки и операционные расходы. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные о дорожной обстановке, погодных условиях и загруженности складов, чтобы предложить оптимальный маршрут доставки, предсказать потенциальные задержки и даже автоматически перераспределить ресурсы. В чем же заключается ключевое преимущество, если не в способности систем к самообучению и адаптации?

Интернет вещей (IoT) позволяет подключать к сети физические объекты, оснащенные датчиками и сенсорами. В логистике IoT трансформирует:

• Умное складирование: Датчики на товарах и оборудовании склада отслеживают местоположение, температуру, влажность, срок годности, автоматически информируя систему WMS о любых отклонениях.
• Отслеживание грузов: Датчики на контейнерах и транспортных средствах в режиме реального времени передают информацию о местоположении, состоянии груза, открытии дверей, что повышает безопасность и прозрачность доставки.
• Автоматизированные транспортные средства: Развитие беспилотных автомобилей и дронов обещает революционизировать доставку, снижая влияние человеческого фактора и повышая скорость.

Автоматизация на основе ИИ, включая передовую робототехнику и автономные транспортные средства, минимизирует ручной труд, повышает точность операций и масштабирует их под потребности бизнеса. На складах роботы-грузчики и автоматизированные сортировочные системы значительно ускоряют обработку товаров.

Эти технологии приводят к существенным изменениям в организационных структурах. Традиционные иерархические модели уступают место более гибким, сетевым структурам, где решения принимаются быстрее, а самоуправляемые команды получают больше полномочий. Например, вместо того чтобы ждать указаний сверху, команда, отвечающая за обработку заказов, может в режиме реального времени корректировать свои действия на основе данных, поступающих от ИИ и IoT-систем.

Не менее важным аспектом является VR-обучение, которое улучшает подготовку персонала к реальным задачам в логистике. Это позволяет сотрудникам в безопасной виртуальной среде осваивать работу со сложным оборудованием или процедурами ЛИС, значительно сокращая время и затраты на обучение.

Цифровые платформы и электронный документооборот

Цифровые платформы играют центральную роль в интеграции участников логистического рынка. Они создают единое пространство для взаимодействия грузоотправителей, перевозчиков, складов, таможенных органов и других сторон. Эти платформы упрощают процессы заказа, отслеживания, оплаты и документооборота, значительно повышая эффективность всей цепи поставок. Концепция/технология совместного планирования, прогнозирования и пополнения запасов (CPFR) является ярким примером такой интеграции партнеров в цепи поставок, когда все участники совместно планируют и координируют свои действия.

В России, например, реализуется Транспортная стратегия до 2030 года, предусматривающая создание единой автоматизированной системы управления транспортным комплексом (АСУ ТК) для интеграции информации из всех отраслей, связанных с транспортировкой. Это масштабный проект, призванный создать единое цифровое пространство для всей транспортной логистики страны.

Электронный документооборот (ЭДО) является фундаментальным элементом цифровой трансформации. С 2022 года в России активно тестируется электронный документооборот в транспортной логистике, что позволяет отказаться от бумажных накладных, актов и договоров. Это не только ускоряет процессы, но и снижает вероятность ошибок, затраты на хранение и обработку документов. ЭДО трансформирует внутренние и внешние взаимодействия организационных структур, делая их более быстрыми, прозрачными и эффективными, сокращая административную нагрузку и позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах.

Проблемы, вызовы и перспективы развития организационных структур ЛИС в условиях цифровой трансформации

Цифровая трансформация в логистике, принося огромные возможности, одновременно создает и новые вызовы. Это не просто обновление программного обеспечения, а глубокая перестройка всех процессов и, что наиболее важно, организационных структур. Понимание этих проблем и перспектив критически важно для устойчивого развития компаний.

Основные проблемы внедрения и эксплуатации ЛИС

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение и эксплуатация логистических информационных систем сталкиваются с рядом серьезных препятствий:

1. Высокая стоимость внедрения и обновления информационных систем: Разработка, покупка лицензий, настройка, интеграция и обучение персонала требуют значительных финансовых вложений. Для небольших и средних компаний это может стать непреодолимым барьером. Кроме того, ЛИС требуют постоянного обновления и модернизации, что влечет за собой регулярные расходы.
2. Сложность интеграции различных информационных систем и технологий из-за различий в стандартах данных: Современная логистика — это сложная экосистема из множества систем (ERP, WMS, TMS, SCM), разработанных разными поставщиками. Их интеграция в единое целое часто превращается в «лоскутное одеяло» из-за несовместимости форматов данных и протоколов обмена. Это приводит к дополнительным затратам на разработку интерфейсов и риску потери данных.
3. Защита данных и кибербезопасность: С ростом объемов обрабатываемой информации и увеличением числа подключенных устройств растет и риск кибератак. Утечка конфиденциальных данных (информация о клиентах, поставщиках, финансовых операциях) может привести к репутационным и финансовым потерям. Обеспечение адекватной кибербезопасности требует постоянных инвестиций и высококвалифицированных специалистов.
4. Нехватка квалифицированных кадров: Для работы с современными ЛИС нужны специалисты, обладающие не только глубокими знаниями в логистике, но и компетенциями в области информационных технологий, аналитики данных, машинного обучения. Рынок труда испытывает дефицит таких «гибридных» специалистов.
5. Сложности совместного использования информации между участниками цепи поставок: Несмотря на стремление к интеграции, многие компании неохотно делятся своими данными с партнерами из-за опасений по поводу конфиденциальности или конкуренции. Это препятствует созданию по-настоящему прозрачных и эффективных цепей поставок.
6. Сопротивление со стороны старшего персонала: Изменения всегда вызывают сопротивление, особенно у сотрудников, привыкших к старым методам работы. Нежелание осваивать новые системы, страх перед потерей работы или изменением привычных обязанностей может значительно замедлить или даже сорвать процесс внедрения ЛИС.

По данным опроса ассоциации «Национальные системы управления» (январь 2024 года), 70% некрупных транспортных компаний в РФ ведут учет деятельности в таблицах Excel и общаются с грузоотправителями и клиентами через электронную почту и мессенджеры. Это ярко иллюстрирует низкий уровень цифровизации в российской транспортной логистике, что приводит к невозможности отслеживать движение грузов в реальном времени и отсутствие данных о наличии нужных товаров на складах.

Вызовы цифровой трансформации и их влияние на организационные структуры

Цифровая трансформация — это не просто внедрение технологий, а глубокое изменение мышления, процессов и, конечно, организационных структур. Среди ключевых вызовов:

1. Ограниченные возможности ИТ (недостаток собственных талантов) и отсутствие планов внедрения и знаний о цифровизации: Многие компании сталкиваются с внутренними барьерами: не хватает специалистов, способных разработать и реализовать стратегию цифровой трансформации, или же отсутствует четкое видение того, как именно технологии могут изменить бизнес.
2. Проблема выбора и внедрения информационных систем: Рынок предлагает огромное разнообразие систем, и выбрать наиболее подходящее решение становится сложной задачей. Нерациональный или неадекватный выбор программного обеспечения может привести к значительным финансовым и временным потерям, а также к разочарованию в цифровизации.
3. Макроэкономические факторы: Экономические санкции, политическая обстановка, пандемия COVID-19 и её последствия — все эти внешние факторы приводят к глубокой трансформации в логистике. Компании вынуждены перестраивать цепи поставок, искать новых партнеров, адаптироваться к изменяющимся правилам игры. Эти изменения требуют от организационных структур повышенной гибкости и способности к быстрой перестройке.
4. Информационная революция понуждает логистических менеджеров к переосмыслению почти всех традиционных принципов организации: Иерархические организационные структуры модифицируются, приспосабливаясь к работе в условиях информационных сетей и самоуправляемых рабочих команд. Растущее влияние информационных технологий на организационные структуры требует разработки путей совершенствования и координации логистических операций, а также установления всеобъемлющего контроля за логистической деятельностью организации в целом.

Эти вызовы акцентируют внимание на том, что традиционные, жесткие иерархические структуры становятся неэффективными. Требуются более адаптивные, сетевые и гибкие организационные модели, способные быстро реагировать на изменения, децентрализовать принятие решений и поощрять междисциплинарное взаимодействие.

Перспективы развития организационных структур ЛИС

Несмотря на существующие проблемы, будущее логистических информационных систем и их организационных структур выглядит многообещающим благодаря постоянному развитию технологий.

1. Дальнейшее использование возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения: ИИ будет продолжать совершенствовать прогнозирование спроса, оптимизацию маршрутов, управление запасами, а также автоматизировать принятие решений. Это приведет к тому, что рутинные аналитические задачи будут переданы машинам, а сотрудники сосредоточатся на стратегическом планировании и работе с исключительными ситуациями.
2. Развитие цифровых платформ: Они будут становиться все более комплексными, интегрируя больше участников рынка и предлагая широкий спектр услуг, от управления перевозками до финансового сервиса и страхования. Это позволит логистическим компаниям улучшить взаимодействие всех участников транспортного рынка, создавая единые, прозрачные и эффективные экосистемы.
3. Развитие автономных транспортных средств: Беспилотные грузовики, дроны для доставки «последней мили» и автоматизированные складские роботы станут нормой. Это не только снизит операционные расходы и повысит скорость доставки, но и изменит требования к персоналу, сместив акцент от ручного труда к контролю и обслуживанию роботизированных систем.
4. Широкое внедрение облачных сервисов и Интернета вещей: Эти технологии будут выступать главными драйверами инновационной логистики, повышая качество обслуживания потребителей, рост эффективности логистических процессов и снижение издержек. Облачные технологии обеспечат гибкость и масштабируемость, а IoT — беспрецедентную прослеживаемость и контроль над физическими активами.

Все эти перспективы связаны с формированием гибких, сетевых и адаптивных организационных структур, способных быстро реагировать на изменения. Компании будут переходить от жестких иерархий к самоуправляемым командам, проектным группам и сетевым организациям, где информация свободно циркулирует, а решения принимаются на местах.

Лучшие практики и кейсы трансформации организационных структур ЛИС

Примеры успешного внедрения ЛИС и адаптации организационных структур демонстрируют, как компании преодолевают вызовы цифровой трансформации и достигают конкурентных преимуществ.

Российские кейсы:

• РЖД: Как уже упоминалось, внедрение цифровой платформы мультимодальных пассажирских перевозок с компонентами аналитики на базе машинного обучения принесло значительный экономический эффект. Это потребовало не только технологических изменений, но и трансформации внутренних процессов и организационных структур, чтобы обеспечить эффективное взаимодействие между различными подразделениями и использование новой аналитической информации.
• Транспортная компания ПЭК: Использование больших данных для контроля загрузки складов и прогнозирования спроса показывает, как технологии могут влиять на оперативную деятельность. Внедрение таких систем требует пересмотра ролей сотрудников склада и логистов, их обучения работе с новыми аналитическими инструментами и формирования команд, способных принимать решения на основе данных в режиме реального времени.

Международные примеры (гипотетический пример, но основанный на реальных тенденциях):

• Крупный ритейлер (например, Amazon): С помощью обширных инвестиций в автоматизацию складов (робототехника, WMS), ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации доставки, а также развитие сети распределительных центров, компания создала высокоэффективную и адаптивную логистическую систему. Организационная структура Amazon ориентирована на процесс, а не на функцию, с кросс-функциональными командами, которые имеют широкие полномочия и отвечают за весь цикл продукта.
• Глобальный производитель электроники (например, Samsung): Внедрение SCM-систем, интегрированных с поставщиками и дистрибьюторами по всему миру, позволило оптимизировать цепочки поставок, сократить время выхода продукции на рынок и повысить устойчивость к внешним шокам. Это потребовало создания централизованного управления цепями поставок, внедрения единых стандартов обмена данными и развития культуры сотрудничества с внешними партнерами.

Эти кейсы демонстрируют, что успех цифровой трансформации в логистике зависит не только от инвестиций в технологии, но и от готовности компании к организационным изменениям. Гибкость, адаптивность, ориентация на данные и постоянное обучение персонала становятся ключевыми факторами конкурентоспособности.

Заключение

В рамках данной курсовой работы было проведено всестороннее исследование организационных структур логистических информационных систем, их теоретических основ, взаимосвязи с уровнями управления и эволюции под влиянием современных информационно-компьютерных технологий. Мы выяснили, что логистические информационные системы являются не просто инструментами автоматизации, а стратегическими активами, способными трансформировать бизнес-процессы и повысить конкурентоспособность предприятия.

Мы определили ЛИС как автоматизированные системы управления логистическими процессами, подчеркнули роль информационной логистики в обеспечении системы актуальными и достоверными данными, а также детализировали состав её функциональных подсистем. Было показано, что ЛИС классифицируются по уровням управления – плановые (стратегические), диспозитивные (тактические) и исполнительные (оперативные), каждая из которых имеет свои специфические задачи и информационные потребности. Обзор специализированных систем, таких как ERP, WMS, TMS, SCM, MRP/MRP II, DRP и APS, продемонстрировал многообразие и комплексность современного инструментария логиста.

Исследование организационных структур логистического управления выявило, что выбор оптимальной модели (линейная, функциональная, матричная, дивизиональная) критически зависит от масштаба и специфики предприятия, но общая тенденция движется от фрагментарности к процессной интеграции, формируя более гибкие и адаптивные структуры. Принципы построения интегрированных ЛИС, такие как иерархия, агрегированность данных, конфиденциальность, адаптивность и информационное единство, лежат в основе успешной цифровизации. Особое внимание было уделено механизмам вертикальной и горизонтальной интеграции как ключевым факторам синергии.

Центральной частью исследования стал анализ влияния современных информационно-компьютерных технологий. Было показано, как Big Data, облачные вычисления, блокчейн, искусственный интеллект, Интернет вещей и автоматизация не просто оптимизируют отдельные процессы, но и глубоко трансформируют организационные структуры, способствуя переходу к сетевым, самоуправляемым и адаптивным моделям. Цифровые платформы и электронный документооборот были выделены как инструменты, изменяющие внутренние и внешние взаимодействия.

Однако цифровая трансформация сопряжена с серьезными вызовами: высокой стоимостью, сложностью интеграции, проблемами кибербезопасности, нехваткой квалифицированных кадров и сопротивлением персонала. Макроэкономические факторы также вынуждают компании к постоянной адаптации. Тем не менее, перспективы развития ЛИС остаются обнадеживающими, предвещая дальнейшее использование ИИ, развитие цифровых платформ и автономных транспортных средств, что приведет к формированию еще более гибких и инновационных логистических систем.

В качестве рекомендаций для студентов и специалистов в области логистики и информационных систем можно выделить следующее:

1. Признание стратегической роли информации: Воспринимать информацию не как второстепенный ресурс, а как фундаментальную основу для принятия всех логистических решений.
2. Системный подход к проектированию ЛИС: Всегда рассматривать ЛИС как часть более крупной корпоративной информационной системы, уделяя внимание не только функционалу, но и интеграции.
3. Учет специфики уровней управления: Разрабатывать и внедрять ЛИС с учетом уникальных информационных потребностей стратегического, тактического и оперативного уровней, обеспечивая бесшовную вертикальную и горизонтальную интеграцию.
4. Инвестиции в человеческий капитал: Осознавать, что технологии не заменят людей, но изменят их роли. Необходимо инвестировать в обучение и переквалификацию персонала, развивая компетенции в области работы с данными, аналитики и управления новыми технологиями.
5. Гибкость организационных структур: Проектировать организационные структуры, способные быстро адаптироваться к изменениям рынка и внедрению новых технологий, поощряя кросс-функциональное взаимодействие и децентрализацию принятия решений.
6. Внимание к кибербезопасности: Внедрять комплексные меры по защите данных и обеспечению кибербезопасности на всех уровнях ЛИС.

Понимание и применение этих принципов позволит компаниям успешно пройти путь цифровой трансформации, превращая вызовы в возможности и укрепляя свои позиции на динамичном логистическом рынке.

Список использованной литературы

1. Азрилиян А.Н. Большой экономический словарь. Москва : Институт новой экономики, 2004.
2. Логистика : учебник / под ред. Б.А. Аникина. Москва : ИНФРА-М, 2008. 367 с.
3. Неруш Ю.М. Логистика : учебник, 4-е изд. Москва : Проспект, 2008. 517 с.
4. Федько В.П., Бондаренко В.А. Коммерческая логистика. Москва ; Ростов-на-Дону : МарТ, 2006. 300 с.
5. Логистическая информационная система. Дата обновления: 25.04.2019. URL: https://logistics-wiki.ru/Логистическая_информационная_система (дата обращения: 15.10.2025).
6. Виды логистических информационных систем, особенности их программного обеспечения, подходы к интеграции и автоматизации, тенденции развития. URL: https://studme.org/1660050818224/logistika/informatsionnaya_logistika (дата обращения: 15.10.2025).
7. Информационная логистика. URL: https://studme.org/1660050818224/logistika/informatsionnaya_logistika (дата обращения: 15.10.2025).
8. Ельдештейн Ю.М. 2.6.2. Информационные логистические системы // Логистика. URL: https://uchebnik.online/logistika/informatsionnyie-logisticheskie-sistemyi-15550.html (дата обращения: 15.10.2025).
9. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ИАСУ: ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ВИДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В ЛОГИСТИКЕ; АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА (АС ТПП). URL: https://edu.sfu-kras.ru/node/14002 (дата обращения: 15.10.2025).
10. Информационная логистика. URL: https://www.lobanov-logist.ru/library/352/64879 (дата обращения: 15.10.2025).
11. Информационная логистика: понятие информационного потока, функции и цели. URL: https://4logist.com/logistics/articles/informacionnaya-logistika-ponyatiya-potokov-funkcii-i-celi (дата обращения: 15.10.2025).
12. Проблемы внедрения информационных технологий в области логистики. URL: https://iis.guu.ru/problems-of-implementing-information-technologies-in-logistics/ (дата обращения: 15.10.2025).
13. Бочегов М.А., Савченко Т.О. ВЛИЯНИЕ СОВРЕМЕННЫХ IT НА РАЗВИТИЕ ЛОГИСТИКИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-sovremennyh-it-na-razvitie-logistiki/viewer (дата обращения: 15.10.2025).
14. Дроздова Ю.А. ИНФОРМАЦИОННАЯ ЛОГИСТИКА КАК САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ НАУЧНО-ПРИКЛАДНАЯ ОБЛАСТЬ ЭКОНОМИКИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-logistika-kak-samostoyatelnaya-nauchno-prikladnaya-oblast-ekonomiki/viewer (дата обращения: 15.10.2025).
15. Логистическая информационная система. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 (дата обращения: 15.10.2025).
16. Цифровая трансформация в логистике. URL: https://scand.com/ru/blog/digital-transformation-in-logistics/ (дата обращения: 15.10.2025).
17. Современные тенденции, информационные технологии и проблемы в современной логистике. URL: https://studfile.net/preview/16281867/page:10/ (дата обращения: 15.10.2025).
18. Организационные структуры управления логистикой. URL: https://studbooks.net/830080/logistika/organizatsionnye_struktury_upravleniya_logistikoy (дата обращения: 15.10.2025).
19. Алесинская Т.В. Основы логистики: Логистические информационные системы. Часть 3. Таганрог : Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. 116 с. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/1944.2/2550/1/978-5-7996-0567-7_2010.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
20. Классификация информационных логистических систем и её виды. URL: https://studwood.ru/2126264/logistika/klassifikatsiya_informatsionnyh_logisticheskih_sistem_vidy (дата обращения: 15.10.2025).
21. Информационные технологии в логистике и управлении цепочками поставок. URL: https://www.axelot.ru/library/articles/informatsionnye-tekhnologii-v-logistike-i-upravlenii-tsepochkami-postavok/ (дата обращения: 15.10.2025).
22. Принципы построения информационных систем в логистике. URL: https://logistikalogistik.blogspot.com/2012/10/blog-post_8.html (дата обращения: 15.10.2025).
23. Транспорт и логистика | Применение ИТ-технологий в различных отраслях деятельности. URL: https://karma-group.ru/articles/transport-i-logistika/ (дата обращения: 15.10.2025).
24. Гуменников, А. П. Информационные технологии и системы в логистике : курс лекций. Ч. 1. Информационные потоки и технологии в логистике / А. П. Гуменников. Гомель : БТЭУПК, 2011. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/13247963.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
25. Тренды логистики 2020-2025. URL: https://droneshub.ru/trendy-logistiki-2020-2025 (дата обращения: 15.10.2025).
26. Пальникова Е.Н., Патракова В.Л. ИННОВАЦИИ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ // Сибирский федеральный университет. URL: https://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/27049/sfu-244.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
27. Пустынникова. Перспективные направления развития информационно-коммуникационных систем и технологий в логистике. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30511894 (дата обращения: 15.10.2025).
28. Типовые организационные структуры предприятий статьи, логистика. URL: https://www.lobanov-logist.ru/library/352/64917/ (дата обращения: 15.10.2025).
29. Коваленко Е. И. ПРОБЛЕМЫ И РИСКИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В ЛОГИСТИКЕ И КОНЦЕПЦИЯ CONTROL TOWER // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 4-2. С. 205-208. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2158 (дата обращения: 15.10.2025).
30. Логистика в оргструктуре компании. Стадии развития. URL: https://www.cfin.ru/management/logistic/org_struct_evolution.shtml (дата обращения: 15.10.2025).
31. Логистика: Организация логистического управления. URL: https://aup.ru/books/m200/5_3.htm (дата обращения: 15.10.2025).
32. Кулаков И. А. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Vestnik of Brest State Technical University Civil Engineering and Architecture. 2022. № 128-2. С. 164-167. URL: https://www.researchgate.net/publication/362601720_TENDENCII_RAZVITIA_KORPORATIVNYH_LOGISTICESKIH_INFORMACIONNYH_SISTEM (дата обращения: 15.10.2025).
33. Глушко, В. А., Исламова Д. А. Информационные системы в логистике и проблемы их эффективного применения // Молодой ученый. 2019. № 2 (240). С. 207-209. URL: https://moluch.ru/archive/240/55394/ (дата обращения: 15.10.2025).
34. Акжитов Е.А. Тенденции рынка информационных систем управления транспортной логистикой // Корпоративные информационные системы. 2019. №6. URL: http://corpinfosys.ru/archive/issue-6/59-2019-6-transporttrends (дата обращения: 15.10.2025).
35. Репкина О. Б. Проблемы информационной поддержки логистического процесса // Российский университет транспорта (МИИТ). URL: https://transport-engineering.ru/articles/repkina-o-b-problemy-informatsionnoy-podderzhki-logisticheskogo-protsessa (дата обращения: 15.10.2025).
36. ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: PROBLEMS OF DIGITAL TRANSFORMATION OF LOGISTICS PROCESSES. URL: https://www.researchgate.net/publication/362601720_TENDENCII_RAZVITIA_KORPORATIVNYH_LOGISTICESKIH_INFORMACIONNYH_SISTEM (дата обращения: 15.10.2025).
37. Сергеев В. И., Албегов В. В. Логистика и управление цепями поставок 2007 № 3. Анализ организационных структур функционала логистика и SCM компаний, работающих на российском рынке // Публикации ВШЭ. 2007. № 3. URL: https://www.hse.ru/data/2010/06/17/1217036496/Logistics_SCM_rus.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
38. Самсонович А. А., Иванов А. М. ОСОБЕННОСТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЛОГИСТИКИ. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifrovoy-transformatsii-logistiki (дата обращения: 15.10.2025).
39. Нет «цифры» — есть проблемы: к чему приводит низкий уровень цифровизации в логистике // Горизонт событий. URL: https://horizonevents.ru/net-tsifry-est-problemy-k-chemu-privodit-nizkiy-uroven-tsifrovizatsii-v-logistike/ (дата обращения: 15.10.2025).
40. Шляпина Ю. В. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ЛОГИСТИКИ // КиберЛенинка. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-razvitiya-logistiki/viewer (дата обращения: 15.10.2025).
41. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛОГИСТИКИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ. URL: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2023/07/2023-07-1-6.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
42. 10 инновационных технологий в сфере логистики в 2025 году. URL: https://yandex.ru/business/academy/articles/innovations-in-logistics-2025 (дата обращения: 15.10.2025).
43. Гришин Д. С. Проблемы и перспективы развития, информационных логистических систем в России на примере субъекта // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-razvitiya-informatsionnyh-logisticheskih-sistem-v-rossii-na-primere-subekta/viewer (дата обращения: 15.10.2025).
44. Инновационный менеджмент логистических систем : коллективная монография / отв. ред. д. э. н., проф. Н. П. Голубецкая. Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2010. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19694263 (дата обращения: 15.10.2025).
45. Карпова Н. П., Евтодиева Т. Е. Логистические инновации: сущность, виды и способы финансирования // Экономика, предпринимательство и право. 2020. № 7. URL: https://creativeconomy.ru/articles/100451 (дата обращения: 15.10.2025).
46. Глава 9. Информационная логистика // Бизнес-информатика. URL: https://www.e-college.ru/xbooks/xbook046/index.html?l=ru (дата обращения: 15.10.2025).
47. Новиков О.А. Логистика : учебное пособие. Москва : БИЗНЕС-ПРЕССА, 1999. 208 с.