Организация основного производства: современные подходы, инновационные модели и направления совершенствования на российских промышленных предприятиях

На фоне динамично меняющегося глобального экономического ландшафта и стремительной цифровой трансформации, организация основного производства на промышленных предприятиях России приобретает стратегическое значение. Согласно данным Минпромторга России, объем промышленного производства в январе-феврале 2024 года увеличился на 6,6% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года, что свидетельствует о существенном потенциале роста и модернизации отрасли.

Мы стремимся не только осветить теоретические основы, но и проследить, как передовые концепции, такие как бережливое производство, Индустрия 4.0, а также внедрение искусственного интеллекта, Интернета вещей и больших данных, влияют на реальную практику отечественных предприятий. Особое внимание будет уделено актуальным вызовам, таким как дефицит квалифицированных кадров и повышение производительности труда, а также роли государственной поддержки в стимулировании модернизации. Цель работы — предоставить комплексный взгляд на проблему, выявить ключевые проблемы и предложить обоснованные рекомендации для повышения конкурентоспособности и устойчивого развития российского промышленного сектора.

Структура работы охватывает следующие ключевые исследовательские вопросы: Каковы современные теоретические подходы и концепции в организации основного производства, учитывающие тенденции цифровой трансформации, бережливого производства и глобализации? Какие инновационные модели управления основным производством наиболее эффективны в текущих экономических условиях и как они адаптируются в российской практике? Какие ключевые проблемы и вызовы возникают при организации основного производства на российских промышленных предприятиях и каковы их причины? Какие стратегические направления и инструменты могут быть применены для улучшения организации основного производства с учетом повышения его конкурентоспособности и устойчивого развития? Как внедрение цифровых технологий влияет на оптимизацию процессов основного производства? Какова роль государственной поддержки и отраслевых инициатив в стимулировании развития и модернизации организации основного производства в России? Какие методики оценки эффективности организации основного производства являются наиболее релевантными и применимыми для отечественных предприятий, и какие показатели используются?

Теоретические основы организации основного производства

Погружение в мир производственного менеджмента начинается с фундаментальных понятий, которые формируют каркас для понимания любых процессов, происходящих на заводе или фабрике. Организация основного производства — это не просто механическое соединение ресурсов, а сложный, постоянно развивающийся вид деятельности, нацеленный на гармоничное взаимодействие всех элементов для достижения высшей эффективности.

Понятие и сущность организации производства

Что же скрывается за этим термином? Организация производства — это, по сути, архитектура создания продукта. Это деятельность, которая объединяет в себе все элементы производственного процесса: от людей и машин до сырья и технологий, формируя из них единый, слаженный механизм. Её ключевая задача — обеспечить рациональное сочетание и взаимодействие этих элементов, чтобы достичь двойной цели: социальной (удовлетворение потребностей общества, создание благоприятных условий труда) и экономической (получение прибыли, снижение затрат). Из этого следует, что успешная организация производства напрямую влияет не только на финансовые показатели, но и на имидж предприятия как ответственного работодателя и поставщика качественной продукции.

Внутри этой большой системы выделяется основное производство. Оно является сердцем любого промышленного предприятия, той частью производственного цикла, где происходит ключевая трансформация — основные материалы превращаются в готовую продукцию. Именно в основных цехах куются детали, собираются узлы и компоненты, формируя конечный продукт, который определяет профиль и идентичность предприятия. Это ядро, которое занимает преобладающее место в общих издержках и напрямую влияет на конкурентоспособность.

И, наконец, производственная система. Это концептуальное воплощение всего вышеперечисленного – целенаправленный процесс, который превращает разрозненные элементы (сырье, энергия, информация, труд) в полезную продукцию. Она включает в себя не только оборудование и технологические маршруты, но и организационные структуры, методы планирования и контроля, систему мотивации персонала. Взаимосвязь этих понятий очевидна: эффективная организация основного производства возможна только в рамках продуманной производственной системы, управляемой компетентным производственным менеджментом. Вместе они работают на достижение главной цели — успешное выполнение плановых заданий каждым подразделением и предприятием в целом, а также неуклонное повышение эффективности производства.

Производственный менеджмент и системный подход

В современном мире, где экономика предприятия – это сложный, постоянно развивающийся организм, производственный менеджмент выступает в роли его нервной системы и мозга. Это не просто набор функций, а целое направление профессиональной деятельности, посвященное искусству и науке эффективного и рационального управления всем производственным циклом. Его главная миссия – обеспечить не просто выпуск продукции, но и её конкурентоспособность на постоянно меняющемся рынке. Производственный менеджмент охватывает все стадии: от разработки продукта и планирования мощностей до контроля качества и управления запасами, опираясь на глубокие теоретические, методические и практические вопросы организации производственной деятельности.

Ключевым инструментом для понимания и оптимизации этих сложных процессов является системный подход. Это не просто модное слово, а фундаментальная методология научного познания, которая призывает рассматривать любой объект — в нашем случае, предприятие — как целостную систему. Что это значит на практике? Это значит, что предприятие не воспринимается как набор разрозненных цехов или отделов, а как единый, взаимосвязанный организм, где изменение в одной подсистеме (например, в отделе закупок) неизбежно повлечет за собой последствия в другой (например, в производственном цехе или отделе сбыта).

Системный подход ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта, выявление многообразных типов связей, как внутренних, так и внешних (с поставщиками, клиентами, рынком). Это позволяет научно обоснованно подходить к задачам оптимизации структуры и функционирования сложных систем, рассматривая предприятие как иерархическую структуру, состоящую из различных подсистем, каждая из которых имеет свои цели, но служит общей миссии. Таким образом, производственный менеджмент, вооруженный системным подходом, способен не только решать текущие операционные задачи, но и формировать долгосрочную стратегию развития, обеспечивая устойчивость и адаптивность предприятия в условиях рыночной неопределенности.

Современные подходы и концепции в организации производства

Эволюция промышленности всегда была тесно связана с поиском новых, более эффективных способов организации производства. От конвейера Форда до роботизированных линий XXI века — каждый этап привносил свои революционные идеи. Сегодня эти идеи фокусируются на трех столпах: цифровой трансформации, бережливом производстве и глобализации, формируя новую парадигму производственного мышления.

Концепция бережливого производства (Lean Manufacturing)

В условиях жесткой конкуренции и постоянно меняющихся потребительских предпочтений, концепция бережливого производства (Lean Manufacturing/Production/Enterprise) стала настоящим спасательным кругом для многих промышленных гигантов. Это не просто набор инструментов, а целая философия управления, направленная на одну ключевую цель: создание максимальной ценности для клиента при минимальных затратах за счет систематического устранения всех видов потерь. Потери могут проявляться в излишних запасах, ненужных перемещениях, перепроизводстве, дефектах, избыточной обработке или ожидании. Россия, осознав преимущества Lean, активно внедряет эту концепцию с 2004 года, что позволяет отечественным предприятиям значительно повышать свою эффективность и конкурентоспособность.

Инициаторами стали крупные промышленные игроки, такие как «КамАЗ», «Группа ГАЗ», ВСМПО-АВИСМА, «Русал», «ЕвразХолдинг» и «Еврохим». Важно отметить, что бережливое производство не требует колоссальных инвестиций и дает практически немедленный экономический эффект.

Показательные примеры эффективности Lean в России:

• Машиностроение: Более 550 российских машиностроительных компаний активно используют инструменты бережливого производства. Их совокупная выручка достигает 1 трлн рублей, а суммарная прибыль у 300 из этих предприятий выросла на впечатляющие 17 млрд рублей.
• Группа ГАЗ: На одном из машиностроительных предприятий ГАЗ после внедрения Lean был зафиксирован рост выпуска продукции на 30%, увеличение производительности труда на 60%, снижение количества брака на 50% и сокращение времени прохождения по сборочной линии на 65%. Только за счет методики снижения запасов и оптимизации производства в 2009 году компания сэкономила 4,5 млрд рублей. Цеховые запасы уменьшились на 70%, время переналадки оборудования сократилось на 46%, производительность труда повысилась на 35%, продажи выросли на 35%, а используемое пространство сократилось на 40%.
• Сбербанк: Даже в сфере услуг Lean показал свою мощь. Экономический эффект от внедрения бережливого производства в Сбербанке составил 350 млн рублей, производительность труда в розничной сети повысилась на 50%, в бухгалтерии – на 40%, а в подразделениях ИТ – на 20%.
• Челябинский кузнечнопрессовый завод: Здесь дефективность продукции снизилась более чем в 10 раз по итогам 2010 года по сравнению с 2004 годом.

Наиболее часто используемые практики бережливого производства в российских компаниях включают 5S (система организации рабочего места, направленная на создание оптимальных условий для работы) и VSM (Value Stream Mapping) — картирование потока создания ценности, инструмент для визуализации всего производственного процесса и выявления потерь. Большинство компаний одновременно применяют от трех до семи методов, интегрируя их в свою повседневную деятельность.

Наряду с Lean, выделяются и другие важные тактики:

• «Точно в срок» (Just-In-Time, JIT): Эта тактика руководствуется выбором путей минимизации запасов и рассматривает возможность работать практически без них. Идея проста: материалы и комплектующие должны поступать на производственную линию ровно в тот момент, когда они необходимы, что позволяет сократить складские издержки и повысить гибкость производства.
• Кайдзен (Kaizen): Японское слово, означающее «постоянные улучшения», Кайдзен — это глобальная система менеджмента, которая пронизывает все уровни организации. Она включает в себя такие концепции, как «шесть сигм» (Six Sigma, методология для снижения дефектов), «пять С» (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke – сортировка, соблюдение порядка, содержание в чистоте, стандартизация, совершенствование), TQM (Total Quality Management, всеобщая система управления качеством) и TPM (Total Productive Maintenance, всеобщая система обеспечения деятельности производства). Кайдзен подразумевает вовлечение всего персонала в процесс поиска и реализации небольших, но постоянных улучшений, что в сумме приводит к значительному росту эффективности.

Цифровая трансформация и Индустрия 4.0

В XXI веке промышленность стоит на пороге четвертой индустриальной революции, известной как Индустрия 4.0. Это не просто внедрение отдельных цифровых технологий, а глубокая цифровая трансформация, меняющая саму суть организации производства. Суть Индустрии 4.0 заключается в интеграции цифровых технологий в производственные процессы, создавая так называемые «умные фабрики» (smart factories).

Ключевые принципы Индустрии 4.0:

• Взаимосвязь (Interoperability): Способность машин, устройств, датчиков и людей взаимодействовать друг с другом через Интернет вещей (IoT) и облачные технологии.
• Прозрачность информации (Information Transparency): Создание цифровой копии физического мира, которая обогащается сенсорными данными, что позволяет операторам мгновенно получать полную информацию о производственном процессе.
• Техническая помощь (Technical Assistance): Системы поддержки, которые помогают людям принимать решения и решать проблемы, а также выполняют задачи, которые являются слишком тяжелыми или опасными.
• Децентрализованные решения (Decentralized Decisions): Способность киберфизических систем принимать решения автономно, выполнять свои задачи максимально эффективно и только в исключительных случаях передавать их на более высокий уровень.

Влияние Индустрии 4.0 на организацию производства колоссально. Оно проявляется в:

• Гибкости и кастомизации: Производственные линии становятся более адаптивными, способными быстро перестраиваться под выпуск индивидуализированной продукции.
• Оптимизации ресурсов: Благодаря анализу больших данных, можно точно прогнозировать потребность в сырье, энергии, персонале, минимизируя потери.
• Проактивном обслуживании: Системы мониторинга и предиктивной аналитики позволяют предсказывать отказы оборудования и проводить профилактическое обслуживание до возникновения серьезных поломок, сокращая простои.
• Повышении качества: Автоматизированный контроль качества, основанный на компьютерном зрении и ИИ, снижает уровень брака.
• Сокращении длительности производственного цикла: Автоматизация и оптимизация процессов приводят к значительному ускорению производства.

Таким образом, Индустрия 4.0 и цифровая трансформация представляют собой не просто технологический прорыв, а смену парадигмы, которая требует комплексного переосмысления всех аспектов организации производства, от стратегии до операционных процессов. Это позволяет российским предприятиям не только повысить свою эффективность, но и занять достойное место на глобальных рынках.

Инновационные модели управления и цифровые технологии в российской промышленности

Современная промышленность — это арена, где технологии определяют конкурентное преимущество. В России, несмотря на определенные вызовы, наблюдается активное освоение инновационных моделей управления, основанных на передовых цифровых технологиях. Искусственный интеллект, Интернет вещей и большие данные становятся не просто модными трендами, а мощными драйверами оптимизации и повышения эффективности.

Искусственный интеллект в оптимизации производственных процессов

Искусственный интеллект (ИИ) — это не абстрактное будущее, а уже вполне осязаемая реальность, активно проникающая в российскую промышленность. Его внедрение помогает предприятиям не только оптимизировать производственные процессы, но и существенно повышать безопасность, улучшать качество продукции и радикально снижать затраты.

Экономический эффект и потенциал ИИ в России:

• В 2021 году применение ИИ позволило российской экономике сэкономить более 30 млрд рублей.
• Потенциальный совокупный вклад от внедрения и использования ИИ в России оценивается в 11,6 трлн рублей к 2030 году и в 46,5 трлн рублей к 2035 году, при этом ключевая роль отводится обрабатывающей промышленности.
• В России 35% предприятий разных отраслей уже имеют опыт применения ИИ-решений, хотя 47% из них пока тестируют пилотные проекты. Ожидается, что переход пилотных проектов в регулярное использование произойдет в ближайшие два года.

Конкретные российские кейсы применения ИИ:

1. Контроль качества и компьютерное зрение:
   • На одном из московских предприятий по выпуску кабельно-проводниковой продукции ИИ позволил сократить расходы свинца на 9–12% от общего объема, что составляет до 13 тонн в месяц.
   • На столичном предприятии по выпуску строительных материалов роботизированный комплекс, оснащенный ИИ, выполняет подбор керамической плитки, различая 62 оттенка, что минимизирует человеческие ошибки.
   • На Чепецком механическом заводе («Росатом») внедрение ИИ-системы прогнозирования качества продукции привело к двукратному снижению уровня дефектов.
   • На крупном заводе по производству деталей конвейерного оборудования внедрение ИИ-системы для обнаружения, анализа и предотвращения дефектов привело к сокращению уровня брака и простоя на 30%.
   • В целом, ИИ способен снизить уровень брака на 30–60% за счет высокой точности, особенно в комбинации с роботизацией.
2. Прогнозирование отказов оборудования (предиктивная аналитика):
   • ИИ-системы на промышленных предприятиях могут снижать затраты на топливо на 5-6%, а совокупный эффект повышения рентабельности одной установки достигает 9–12% за счет св��евременного обслуживания.
3. Оптимизация бизнес-процессов и роботизированное управление:
   • ИИ-технологии позволяют автоматизировать рутинные процессы, значительно ускоряя выполнение задач и снижая потребность в человеческом труде.
   • ИИ способен управлять сложными производственными линиями, оптимизируя рабочий процесс и минимизируя вероятность человеческой ошибки.

Таким образом, ИИ становится краеугольным камнем в трансформации российской промышленности, предлагая не только сокращение издержек и повышение качества, но и открывая новые горизонты для инноваций и создания высокотехнологичных продуктов.

Интернет вещей (IoT) и большие данные (Big Data) в производственном менеджменте

Наряду с искусственным интеллектом, Интернет вещей (IoT) и большие данные (Big Data) выступают как мощный тандем, трансформирующий производственный ландшафт России. Они влияют на оптимизацию процессов основного производства, планирование, контроль и, в конечном итоге, на общую эффективность предприятия.

Интернет вещей (IoT) в производстве:

Промышленный Интернет вещей (IIoT) позволяет объединять физические устройства, датчики и программное обеспечение в единую сеть, обеспечивая сбор и обмен данными в реальном времени.

Применение IoT в российских компаниях:

• Мониторинг оборудования в реальном времени: Датчики, установленные на производственных линиях, непрерывно передают информацию о состоянии оборудования, температуре, давлении, вибрации. Это позволяет оперативно реагировать на отклонения.
• Прогнозирование поломок: Анализ данных с IoT-датчиков позволяет предсказывать потенциальные сбои и проводить предиктивное обслуживание до того, как они приведут к дорогостоящим простоям.
• На металлургическом предприятии компания «АТБ Электроника» внедрила программно-аппаратный комплекс на основе датчиков для оптимизации выхода прокатного стана. Решение стоимостью в тысячи рублей обеспечило годовой эффект в миллионы рублей, при этом его ввод в опытную эксплуатацию занял всего 4 месяца.
• Автоматизация производственных процессов: IoT-устройства могут взаимодействовать друг с другом, автоматически запуская или останавливая процессы, регулируя параметры, что повышает точность и снижает влияние человеческого фактора.
• Оптимизация энергопотребления: Мониторинг потребления энергии отдельными единицами оборудования позволяет выявлять неэффективные участки и оптимизировать расходы.
• Управление запасами: Датчики на складах отслеживают количество материалов и комплектующих, автоматически формируя заказы при достижении минимального уровня, что снижает издержки на хранение и предотвращает дефицит.
• «Газпром нефть» и Газпромбанк разрабатывают интегрированную платформу Isource, представляющую собой «цифровой двойник» логистической цепочки. Это позволит автоматизировать закупки, поставки и финансовые операции, значительно повысив прозрачность и эффективность снабжения.

Большие данные (Big Data) в производственном менеджменте:

Big Data — это не просто большой объем информации, а технологии для её сбора, обработки, хранения и анализа, позволяющие выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения.

Роль Big Data на российских предприятиях:

• Снижение себестоимости: Анализ огромных массивов данных о производственных процессах, закупках и логистике позволяет выявлять неэффективные звенья и сокращать издержки.
• Оптимизация логистики: Big Data помогает построить оптимальные маршруты поставок, управлять складскими запасами и минимизировать простои.
• Мониторинг, техническое обслуживание и ремонт (ТОиР): Это одно из наиболее частых применений Big Data. Анализ данных о работе оборудования позволяет точно планировать ТОиР, переходя от планово-предупредительного к предиктивному обслуживанию.
• Создание цифровых двойников: На основе Big Data создаются виртуальные модели физических объектов (цифровые двойники), которые позволяют симулировать различные сценарии, тестировать изменения и оптимизировать работу без вмешательства в реальный процесс.
• Контроль качества готовой продукции: Анализ данных с датчиков и систем контроля позволяет выявлять дефекты на ранних стадиях, корректировать производственные параметры и повышать общий уровень качества.

Статистика и кейсы Big Data в России:

• В 2021 году 25,8% российских организаций применяли технологии сбора, обработки и анализа больших данных, что на 3,4 процентных пункта больше по сравнению с предыдущим периодом. При этом 12% использовали их непосредственно при производстве продукции и услуг.
• Внедрение Big Data в горнодобывающей промышленности России демонстрирует устойчивый рост: доля предприятий, использующих инструменты Big Data, увеличилась с 5% в 2015 года до 68% в 2024 году, а среднегодовые темпы роста инвестиций составили 37%.
• Российский производитель микроэлектроники благодаря Big Data смог на треть сократить время, необходимое для настройки оборудования, что повысило эффективность калибровочных запусков.

Таким образом, IoT и Big Data являются мощными инструментами, позволяющими российским предприятиям переосмыслить свои производственные процессы, перейти к более интеллектуальному и адаптивному управлению, и в конечном итоге, достичь значительно более высоких показателей эффективности и конкурентоспособности.

Проблемы и вызовы для российских промышленных предприятий в современных условиях

Современная российская промышленность, несмотря на впечатляющий рост и активное внедрение инноваций, сталкивается с рядом системных проблем и вызовов. Эти факторы могут замедлять темпы развития и снижать конкурентоспособность, требуя комплексных и незамедлительных решений.

Дефицит квалифицированных кадров

Пожалуй, одной из наиболее острых и всеобъемлющих проблем, тормозящих развитие российской экономики в 2024 году, является дефицит квалифицированных кадров. Промышленность страдает от этого особенно сильно. Масштабы кадрового голода поражают:

• По данным Минпромторга РФ, российской промышленности не хватает почти 2 млн специалистов. Из них около 500 тыс. имеют высшее образование, а примерно 1,5 млн — профессиональное (среднее специальное).
• Институт экономики РАН оценивает общий дефицит кадров в России на конец 2023 года в 4,8 млн человек. В отдельных отраслях промышленности этот показатель достигает до 17,3% от среднесписочной численности.
• Опрос Института Гайдара (январь 2024 года) показал, что 47% предприятий испытывают дефицит сотрудников.
• Центральный банк РФ сообщает, что около 70% российских компаний сталкиваются с недостатком квалифицированных кадров.

Наиболее остро нехватка квалифицированных кадров проявляется в обрабатывающих производствах, в производстве автомобилей и другого транспорта, электрооборудования и нефтепродуктов.

Причины этого дефицита многогранны и глубоки:

1. Демографическая яма 1990-х годов: Эхо демографического провала конца прошлого века до сих пор отражается на рынке труда, приводя к сокращению числа трудоспособного населения.
2. Увеличение смертности во время пандемии: COVID-19 оказал дополнительное негативное влияние на численность рабочей силы.
3. Отток трудовых мигрантов: Геополитические и экономические изменения привели к снижению притока иностранной рабочей силы, которая традиционно занимала определенные ниши на рынке труда.
4. Стремительный рост услуг доставки: Сектор доставки, предлагая зачастую более привлекательные зарплаты и менее требовательные условия труда, перетягивает на себя часть рабочей силы.
5. Мобилизация: Частичная мобилизация также оказала влияние на доступность кадров, особенно в производственном секторе.
6. Невысокая степень автоматизации: Это парадоксально, но недостаточный уровень автоматизации на промышленных предприятиях усугубляет дефицит. Согласно исследованию Академии Technored, лишь 15,8% российских промышленных предприятий имеют высокий уровень автоматизации и внедрения робототехники, в то время как 47,4% оценивают свой уровень автоматизации как низкий, а 36,8% – как средний. Там, где нет роботов, нужны люди, а людей не хватает. При этом 75% опрошенных предприятий, испытывающих кадровый голод, имеют низкий или средний уровень автоматизации. Хотя в таких отраслях, как нефтегазовая, металлургическая и химическая промышленность, автоматизация достигла высокого уровня (в добывающей промышленности уровень автоматизации оценивается в 93%, а в обрабатывающей – в 79%), значительная часть предприятий пищевой и легкой промышленности остается на стадии модернизации, используя устаревшие технологии.

Прогнозы до 2035 года неутешительны: дефицит персонала может вырасти в 1,5–2,5 раза к 2030 году и достигнет почти 4,5 млн человек к 2035 году, если не будут приняты кардинальные меры. Что же тогда предпримут предприятия, чтобы обеспечить себе стабильное развитие?

Низкая производительность труда и другие препятствия

Кадровый голод тесно переплетается с другой системной проблемой — низкой производительностью труда. Это не просто цифра, а отражение глубинных неэффективностей в организации производства, технологическом оснащении и управленческих процессах.

• Сравнительный анализ: В 2023 году производительность труда в России была примерно в 2,3 раза ниже, чем в США, и отстает от ряда западных стран, а также от Польши, Турции и Казахстана. Это указывает на структурные проблемы в экономике и управлении производством.
• Динамика: В 2022 году производительность труда в России снизилась на 3,6% по сравнению с 2021 годом, а в 2023 году восстановилась лишь на 1,7%, что говорит о медленных темпах восстановления и необходимости более активных мер.

Другие препятствия для инноваций и развития:

1. Низкая вовлеченность персонала: Даже при наличии квалифицированных кадров, их немотивированность или отсутствие заинтересованности в улучшениях может стать серьезным барьером. Культура «делать как всегда» часто преобладает над стремлением к инновациям.
2. Неблагоприятная организационная культура: В некоторых случаях бюрократия, жесткая иерархия, отсутствие прозрачности и страх перед ошибками подавляют инициативу и препятствуют внедрению новых идей. Концепции, подобные Кайдзен, требуют открытости и готовности к постоянным изменениям.
3. Проблемы масштабирования пилотных проектов: Многие предприятия начинают внедрять передовые методы (например, бережливое производство или ИИ) в рамках пилотных проектов. Однако часто эти проекты не выходят за рамки эксперимента, сталкиваясь с трудностями масштабирования на все производственные процессы из-за сопротивления изменениям, недостатка финансирования или отсутствия системного подхода.

Эти проблемы и вызовы требуют от российских промышленных предприятий не только точечных решений, но и комплексной перестройки стратегии развития, включающей инвестиции в человеческий капитал, технологическую модернизацию и создание благоприятной инновационной среды.

Стратегические направления и инструменты совершенствования организации производства

Для преодоления существующих вызовов и обеспечения устойчивого развития российским промышленным предприятиям необходимо выработать и последовательно реализовывать комплекс стратегических направлений. Эти направления охватывают как работу с человеческим капиталом, так и технологическую модернизацию и оптимизацию процессов.

Повышение кадрового потенциала и мотивации

В условиях острого дефицита кадров, работодатели вынуждены кардинально пересматривать свою кадровую политику. Это уже не просто поиск сотрудников, а борьба за талант, требующая комплексного подхода.

Меры по решению проблемы кадрового голода:

1. Повышение зарплат:
   • Наиболее очевидный и действенный инструмент. В 2024 году уровень предлагаемых зарплат в промышленно-производственном секторе России вырос на 307% по сравнению с 2018 годом. Это демонстрирует осознание работодателями необходимости конкурировать за специалистов рублем.
   • По данным Росстата за июль 2025 года, средний доход работников в финансовом секторе составил 221,9 тыс. рублей, в табачном производстве — 206,3 тыс. рублей, а в нефтегазовой промышленности — 200,3 тыс. рублей. В целом по экономике средняя зарплата в июле 2025 года достигла 99,3 тыс. рублей, что на 14,3% выше показателя предыдущего года.
   • Опрос 2024 года показал, что в 70% российских компаний зарплаты сотрудников выросли, при этом в 51% случаев рост составил 5–10%, в 37% — 11–20%, а в 3% — более 20%.
2. Развитие нематериальной мотивации:
   • Помимо зарплаты, важны условия труда, социальные пакеты, возможности для карьерного роста и обучения, корпоративная культура.
   • Работодатели готовы заботиться о нематериальной мотивации, понимая, что она формирует лояльность и снижает текучесть кадров.
3. Инвестиции в обучение и развитие персонала:
   • В условиях недостатка готовых специалистов, предприятия активно инвестируют в переподготовку и повышение квалификации собственных кадров.
   • Пример компании «Сибур» показателен: она активно вкладывается в обучение персонала, создав целый центр развития инженерно-технической экспертизы нефтехимической отрасли. Такие центры становятся кузницами кадров для всей отрасли.
   • Поиск будущих сотрудников «на школьной скамье» – профориентационная работа со школьниками и студентами, создание целевых программ обучения, шефство над образовательными учреждениями.

Технологическая модернизация и автоматизация

Внедрение передовых технологий и автоматизация — это не просто способ повысить эффективность, но и стратегический ответ на дефицит рабочей силы и необходимость роста производительности труда.

Ключевые меры технологической модернизации:

1. Внедрение передовых доступных технологий:
   • Это включает в себя обновление парка оборудования, использование современных материалов, переход на более эффективные производственные процессы.
   • Более 52,6% российских промышленных предприятий активно инвестируют в автоматизацию производства и внедрение робототехники.
2. Инвестиции в обновление основных фондов и ускоренная амортизация:
   • Государственная поддержка и льготные программы (например, промышленная ипотека) стимулируют предприятия обновлять устаревшее оборудование. Ускоренная амортизация позволяет быстрее списывать стоимость новых активов, снижая налогооблагаемую базу.
3. Роль роботизации и ИИ в снижении брака и повышении качества продукции:
   • Роботизация производства способна значительно снизить уровень брака — на 30–60% за счет высокой точности и повторяемости операций.
     • На заводе Hitachi в Тверской области внедрение роботизированных линий привело к снижению брака на 55% за 8 месяцев.
     • Уральский оптико-механический завод сократил брак линз для микроскопов на 50% благодаря гибридным системам, комбинирующим ручной труд и роботизированную шлифовку.
   • Внедрение ИИ способствует не только прогнозированию качества, но и прямому его повышению, сокращая количество дефектов, что напрямую влияет на конкурентоспособность предприятия.
     • На Чепецком механическом заводе («Росатом») внедрение ИИ-системы прогнозирования качества продукции привело к двукратному снижению уровня дефектов.

Оптимизация производственных процессов и гибридные технологии

Даже самое современное оборудование не даст максимального эффекта без оптимизированных производственных процессов. Это постоянный поиск путей для повышения эффективности.

Пути оптимизации производственных процессов:

1. Сокращение простоев оборудования:
   • Внедрение систем предиктивной аналитики (на основе IoT и ИИ) позволяет предвидеть поломки и планировать обслуживание, минимизируя незапланированные остановки.
   • Оптимизация графиков обслуживания и внедрение TPM (Total Productive Maintenance) также играют ключевую роль.
2. Рациональное использование площадей:
   • Перепланировка производственных помещений, внедрение принципов 5S, оптимизация логистических потоков внутри цехов позволяют сократить используемое пространство.
   • На заводе ГАЗ сокращение используемого пространства составило 40%, что освободило площади для других нужд.
3. Сокращение трудозатрат:
   • Автоматизация рутинных операций, оптимизация маршрутов движения материалов, внедрение инструментов бережливого производства.
   • На заводе ГАЗ сокращение времени переналадки оборудования составило 46%, что напрямую снизило трудозатраты на вспомогательные операции.
   • При этом оптимизация должна обеспечивать лучшее качество продукции, а не жертвовать им ради снижения затрат.

Гибридные технологии – синерг��я подходов:

Для достижения максимального эффекта целесообразно использовать гибридные технологии, которые сочетают экономичность бережливых концепций с адаптивностью гибких (agile) инструментов.

• Пример гибридных технологий: Комбинация ручного труда и роботизированной шлифовки, как на Уральском оптико-механическом заводе, позволяет использовать преимущества как человеческой точности и гибкости, так и беспрецедентной производительности роботов для снижения брака и повышения качества.
• Это может быть также интеграция традиционных систем планирования (MRP/ERP) с гибкими методологиями управления проектами (Scrum, Kanban) для более динамичного реагирования на изменения спроса.

Таким образом, стратегическое совершенствование организации производства — это многогранный процесс, требующий глубокой проработки каждого элемента: от привлечения и удержания квалифицированных кадров до внедрения новейших технологий и гибких управленческих подходов.

Государственная поддержка и динамика промышленного производства в России

В условиях современных экономических вызовов и необходимости модернизации промышленного сектора, роль государства как катализатора развития становится критически важной. Российское правительство и региональные власти активно реализуют программы поддержки, которые уже демонстрируют ощутимые результаты.

Меры государственной поддержки

Государственная поддержка и отраслевые инициативы играют ключевую роль в стимулировании развития и модернизации организации основного производства в России. Они направлены на создание благоприятных условий для инвестиций, инноваций и повышения конкурентоспособности.

Основные программы и инициативы:

1. Льготная промышленная ипотека:
   • Эта программа, инициированная Минпромторгом России, направлена на облегчение финансовой нагрузки при приобретении, строительстве, реконструкции и модернизации производственных площадей.
   • В 2023 году на нее было выделено 286 млн рублей. Общий бюджет программы на 2023-2025 годы составляет 1,3 млрд рублей. Это позволяет предприятиям получать доступ к долгосрочному финансированию по сниженным ставкам, что крайне важно для капиталоемких проектов.
2. Целевые займы Фонда развития промышленности (ФРП):
   • ФРП предоставляет льготные займы под 5% годовых. Эти средства выделяются на проекты, направленные на внедрение передовых технологий, создание новых продуктов или организацию импортозамещающих производств. Это стимулирует инновации и помогает снизить зависимость от импортных компонентов и оборудования.
3. Городские программы поддержки (на примере Москвы):
   • Москва демонстрирует опережающие темпы роста промышленного производства, что является прямым следствием активной городской поддержки. С 2019 по 2024 год индекс промышленного производства обрабатывающих отраслей в столице увеличился почти втрое, что в 5,7 раза превышает общероссийский показатель.
   • Этот рост связан с целым комплексом мер, включая льготное финансирование, развитие инфраструктуры и программы стимулирования создания мест приложения труда.
   • С марта 2022 года действует городская программа Московского фонда поддержки промышленности и предпринимательства по льготному инвестиционному кредитованию закупки оборудования, создания и реконструкции производственной инфраструктуры.

Эти меры создают фундамент для долгосрочного роста, снижают риски для инвесторов и стимулируют предприятия к активной модернизации и внедрению инноваций.

Динамика промышленного производства и национальные проекты

Государственная поддержка уже находит свое отражение в положительной динамике промышленного производства в России, а стратегические национальные проекты задают вектор дальнейшего развития.

Актуальные данные по росту промышленного производства:

• Общий объем: В январе-феврале 2024 года объем промышленного производства в России увеличился на 6,6% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. В феврале 2024 года рост составил 1,7% по сравнению с предыдущим месяцем.
• Обрабатывающая отрасль: Особо впечатляющие показатели демонстрирует обрабатывающая промышленность, которая является локомотивом модернизации. В феврале 2024 года её показатели увеличились на 13,5% в годовом выражении, а за январь-февраль – на 10,6%.
• Наиболее растущие сектора (февраль 2024 года в годовом выражении):
  • Производство металлических изделий (кроме машин и оборудования): рост на 51,1%.
  • Компьютеры, электронные и оптические изделия: рост на 47,2%.
  • Прочие транспортные средства и оборудование: рост на 38,6%.
  • Автотранспортные средства, прицепы и полуприцепы: рост на 37,9%.
  • Производство лекарственных средств и материалов: рост на 22,8%.

Эти данные свидетельствуют о целенаправленном развитии высокотехнологичных и стратегически важных отраслей, что является результатом как рыночных механизмов, так и системной государственной поддержки.

Национальный проект «Производительность труда»:

Одним из ключевых инструментов повышения эффективности является Национальный проект «Производительность труда». Его амбициозная цель — обеспечить ежегодный рост производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики не менее чем на 5% к 2024 году. Проект включает в себя широкий спектр мер: от внедрения принципов бережливого производства до обучения персонала и цифровизации.

Успехи в оборонно-промышленном комплексе (ОПК):

Оборонно-промышленный комплекс в 2023 году успешно справился с дефицитом кадров, привлекая более 500 000 новых специалистов. При этом зарплата в отрасли выросла на 30-60%. Этот пример показывает, что при наличии стратегической задачи, системной поддержки и готовности инвестировать в человеческий капитал, даже в условиях острой нехватки кадров можно добиться значительных результатов.

Таким образом, государственная поддержка и национальные проекты играют решающую роль в формировании благоприятной среды для развития и модернизации российского промышленного производства, стимулируя рост, инновации и повышение общей эффективности.

Методики оценки эффективности организации основного производства

Любое совершенствование начинается с измерения. Чтобы понять, насколько успешно работают новые подходы и внедряемые технологии, необходим четкий набор инструментов для оценки эффективности. Для российских предприятий особенно важно использовать методики, которые не только охватывают широкий спектр показателей, но и легко применимы в отечественной практике.

Ключевые показатели эффективности

Оценка эффективности организации основного производства — это многогранный процесс, требующий анализа целого ряда метрик, которые отражают как операционные, так и стратегические аспекты деятельности предприятия.

Ключевые показатели эффективности (KPI) и метрики:

1. Сокращение длительности производственного цикла:
   • Метрика: Измерение в днях, часах (например, от момента поступления сырья до выпуска готовой продукции).
   • Коэффициент эффективности цикла: отношение времени непосредственной обработки к общей длительности цикла. Чем ближе к 1, тем выше эффективность.
   • Позволяет оценить скорость прохождения продукции по производственной цепочке и выявить узкие места.
2. Бесперебойное снабжение сырьем и материалами при уменьшении запасов:
   • Коэффициент оборачиваемости запасов: Отношение себестоимости реализованной продукции к среднегодовой стоимости запасов. Высокий коэффициент указывает на эффективное управление запасами.
   • Количество дней запасов в обращении: Среднее количество дней, в течение которых запасы хранятся на складе. Чем меньше, тем лучше.
   • Процент отсутствия товаров на складе (stockouts): Доля случаев, когда спрос на продукцию не может быть удовлетворен из-за её отсутствия. Должен стремиться к нулю.
   • Отражает баланс между поддержанием непрерывности производства и минимизацией затрат на хранение.
3. Совершенствование ассортимента продукции:
   • Доля новых продуктов в общем объеме продаж: Показатель инновационной активности.
   • Время вывода нового продукта на рынок (Time-to-Market): От идеи до начала продаж. Чем меньше, тем выше адаптивность предприятия к рыночным изменениям.
   • Свидетельствует об адаптивности предприятия к меняющимся запросам рынка и его инновационном потенциале.
4. Определение оптимальной специализации подразделений и рабочих мест:
   • Коэффициент загрузки оборудования: Отношение фактического времени работы оборудования к плановому или максимально возможному.
   • Показатели перекрестного обучения персонала (Cross-Training Index): Доля сотрудников, способных выполнять несколько функций. Высокий индекс повышает гибкость и устойчивость производства к кадровым изменениям.
   • Характеризует рациональное использование ресурсов и гибкость производственной системы.
5. Определение оптимальной мощности:
   • Коэффициент использования производственной мощности: Отношение фактического объема выпуска к максимально возможному при существующих ресурсах.
   • Объем выпуска продукции на единицу мощности: Помогает сравнивать эффективность использования основных фондов.
   • Показывает, насколько эффективно предприятие использует свой производственный потенциал.
6. Производительность труда:
   • Ключевой показатель, отражающий реальную стоимость продукции, произведенной единицей труда (например, одним сотрудником или человеко-часом) за определенный период времени. Может быть рассчитана как отношение объема произведенной продукции (в стоимостном или натуральном выражении) к количеству затраченного труда.
   • Является интегральным показателем эффективности использования человеческого капитала и технологических возможностей.

Совокупный анализ этих метрик позволяет получить всестороннюю картину состояния организации основного производства и определить приоритетные направления для улучшений.

Экономический анализ и оценка рисков

Помимо операционных показателей, критически важен глубокий экономический анализ, позволяющий оценить финансовую сторону производственной деятельности и связанные с ней риски. Экономический анализ включает многочисленные методы для оценки затрат и выгод, а также относительной прибыльности деятельности предприятия, выявляя цели, устанавливая их приоритеты, взаимосвязи и противоречия.

Методы экономического анализа, применимые в производственном менеджменте:

1. Анализ безубыточности (Break-Even Analysis):
   • Определяет объем производства (и продаж), при котором выручка предприятия равна общим затратам, то есть отсутствует прибыль, но и нет убытков. Позволяет установить «точку равновесия», ниже которой производство становится нерентабельным.
   • Точка безубыточности = Постоянные затраты / (Цена за единицу - Переменные затраты на единицу)
2. Анализ чувствительности (Sensitivity Analysis):
   • Оценивает, как изменения в ключевых переменных (например, объем продаж, цена, затраты на сырье) влияют на финансовые результаты проекта или предприятия. Помогает понять риски и определить наиболее критичные факторы.
3. Дисконтирование денежных потоков (Discounted Cash Flow, DCF):
   • Метод, который приводит будущие денежные потоки (притоки и оттоки) к их текущей стоимости, учитывая временную стоимость денег. Используется для оценки инвестиционных проектов.
4. Расчет чистого приведенного дохода (Net Present Value, NPV):
   • Определяет разницу между приведенной стоимостью будущих денежных притоков и приведенной стоимостью денежных оттоков по проекту. Если NPV ≥ 0, проект считается экономически выгодным.
   • NPV = Σt=1n (CFt / (1+r)t) - I0, где:
     • CF_t — денежный поток в период t
     • r — ставка дисконтирования
     • t — период
     • I₀ — первоначальные инвестиции
5. Внутренняя норма доходности (Internal Rate of Return, IRR):
   • Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта равен нулю. Если IRR превышает требуемую норму доходности, проект считается привлекательным.
   • IRR — это значение r, при котором Σt=1n (CFt / (1+r)t) - I0 = 0

Индекс кадровой уязвимости:

Для оценки рисков, связанных с человеческим капиталом, может применяться индекс кадровой уязвимости, рассчитываемый, например, Институтом статистических исследований и экономики знаний ВШЭ. Он основывается на балансе мнений предприятий относительно фактического изменения занятости и зафиксированного недостатка квалифицированных кадров. Высокий индекс указывает на серьезные кадровые риски, которые могут негативно повлиять на производственную стабильность и рост.

Применение этих методик в комплексе позволяет предприятиям не только контролировать текущую эффективность, но и принимать обоснованные стратегические решения, минимизировать риски и обеспечивать устойчивое развитие в долгосрочной перспективе.

Заключение

Исследование «Организация основного производства: современные подходы, инновационные модели и направления совершенствования на российских промышленных предприятиях» позволило глубоко проанализировать ключевые аспекты этой стратегически важной темы. Мы определили сущность и цели организации производства, его неразрывную связь с производственным менеджментом и системным подходом, который является методологической основой для анализа предприятия как сложной многоуровневой системы.

В ходе работы были детально рассмотрены современные концепции, такие как бережливое производство (Lean Manufacturing) с его тактиками Just-In-Time и Кайдзен, а также принципы цифровой трансформации и Индустрии 4.0. Особое внимание было уделено российскому опыту внедрения бережливого производства на предприятиях «КамАЗ», «Группа ГАЗ», Сбербанк, что подтвердило его значительный экономический эффект и потенциал для повышения производительности труда и снижения издержек.

Центральной частью исследования стал углубленный анализ влияния инновационных моделей управления и цифровых технологий – искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и больших данных (Big Data) – на оптимизацию производственных процессов в российской промышленности. Были представлены конкретные кейсы московских предприятий, «Росатома», «Газпром нефти» и других, демонстрирующие, как эти технологии способствуют сокращению брака, прогнозированию отказов оборудования, оптимизации логистики и снижению себестоимости. Оценка потенциального совокупного вклада ИИ в экономику РФ до 2035 года подчеркивает масштабы ожидаемой трансформации.

Вместе с тем, были выявлены и подробно проанализированы ключевые проблемы и вызовы, стоящие перед российскими промышленными предприятиями: острый дефицит квалифицированных кадров, низкая производительность труда, а также препятствия, связанные с недостаточной вовлеченностью персонала и трудностями масштабирования инновационных проектов. Актуальная статистика от Минпромторга, Института экономики РАН и Центрального банка РФ подтвердила остроту этих вызовов и показала их многогранные причины, включая демографические факторы и недостаточный уровень автоматизации.

На основе проведенного анализа были разработаны стратегические направления и инструменты совершенствования организации производства. Среди них – повышение кадрового потенциала и мотивации через рост зарплат и инвестиции в обучение персонала (кейс «Сибур»), технологическая модернизация и автоматизация с акцентом на роботизацию и ИИ для снижения брака и повышения качества, а также оптимизация производственных процессов и внедрение гибридных технологий, сочетающих бережливые принципы с гибкими подходами.

Была также освещена ключевая роль государственной поддержки и отраслевых инициатив в стимулировании развития и модернизации российского производства, включая программы льготной промышленной ипотеки, целевые займы Фонда развития промышленности и национальный проект «Производительность труда». Динамика промышленного производства в России за январь-февраль 2024 года подтверждает эффективность этих мер.

Наконец, мы представили наиболее релевантные и применимые для отечественных предприятий методики оценки эффективности, включая комплексные показатели (длительность производственного цикла, оборачиваемость запасов, производительность труда) и методы экономического анализа (анализ безубыточности, NPV, IRR), а также концепцию индекса кадровой уязвимости.

Таким образом, данное исследование подтверждает достижение поставленных целей и отвечает на все ключевые исследовательские вопросы. Предложенные рекомендации обладают высокой практической значимостью для совершенствования организации основного производства на российских предприятиях, способствуя повышению их конкурентоспособности и устойчивому развитию в условиях динамично меняющегося глобального рынка.

Список использованной литературы

1. Арутюнян Ф.Г., Казеева Е.М. Эффективность сельскохозяйственных организаций Самарской области — достижения и проблемы // Экономика сельского хозяйства России. 2015. № 7. С. 9-15.
2. Барбашин Е.А., Бабкова Ю.Ф. Кооперация и агропромышленная интеграция как основные направления повышения эффективности управления издержками производства в сельскохозяйственных организациях // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2015. № 6. С. 5-7.
3. Безруких Д.В. Кластерная организация промышленного производства: сущность и принципы формирования // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2015. № 25. С. 201-205.
4. Белов П.С., Афанасьев А.Е. Основы технологии машиностроения: пособие по выполнению курсовой работы. Егорьевск, 2015.
5. Боташева Ф., Семенова Е. Проблемы стимулирования производства сельскохозяйственной продукции // Международный сельскохозяйственный журнал. 2016. № 2. С. 38-40.
6. Дегтярёва Т.Д., Мурсалимов М.М. Пространственный анализ развития птицепродуктового подкомплекса Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 4 (54). С. 237-240.
7. Долгина В.А. Основные положения организации производства // Наука сегодня: сб. науч. тр. по материалам VII междунар. науч.-практ. конф. Научный центр «Диспут». 2015. С. 51-53.
8. Жариков А.В., Бодрикова О.А. Разработка и внедрение коллективных форм организации труда как одно из основных направлений организации производства в современных условиях // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-1 (59-1). С. 826-829.
9. Железнов А.И. Экономика пищевой промышленности: учебное пособие. Белово, 2015.
10. Зубкова Т.В. Первичный учет затрат на производство продукции зерновых культур // Бухгалтерский учёт, анализ, аудит и налогообложение: проблемы и перспективы: сб. ст. IV Всерос. науч.-практ. конф. 2016. С. 44-47.
11. Исаева Е.М., Калачев А.В. Открытие собственного производства как основной путь развития деятельности крупной торговой организации // Управление изменениями в социально-экономических системах: сб. ст. XIV междунар. науч.-практ. конф. Воронежский государственный университет, Экономический факультет, Кафедра экономики и управления организациями. Воронеж, 2015. С. 114-120.
12. Каитов А.Р. Организация учета объектов основных средств // Аналитические и финансово-экономические аспекты развития региональной экономики: сб. науч. тр. по материалам 80-й ежегодной науч.-практ. конф. молодых ученых. Ставропольский государственный аграрный университет. 2015. С. 205-208.
13. Ковалева И.В., Сурай Н.М. Основные направления развития ассортимента отечественных сыров и сырных продуктов // Известия Алтайского государственного университета. 2015. Т. 1. № 2 (86). С. 102-107.
14. Козлов В.К., Яковлева Н.В. Организация системы синхронизированного производства // Логистика: современные тенденции развития: материалы XIV Междунар. науч.-практ. конф. 2015. С. 190-193.
15. Колодина Н.Ф., Косенко Л.А. Внедрение метода «директ-костинг» в управление затратами основного производства сельскохозяйственных организаций // Ceteris Paribus. 2015. № 3 (3). С. 37-39.
16. Корниенко Б.И., Любочкина А.С. Особенности управленческого учета в строительных организациях // Aspectus. 2016. № 1. С. 88-90.
17. Королева А.М. Практические аспекты оценки эффективности организации производства на предприятии // Экономика и предпринимательство. 2015. № 11-2 (64-2). С. 703-708.
18. Кулякина Е.Л., Сметанко А.В. Раскрытие основных этапов процесса планирования аудита затрат на производство // Научный альманах. 2016. № 2-1 (16). С. 211-218.
19. Леонов Г.П., Панин В.Н. Особенности организации сварочного производства в связи с реализацией законодательства о техническом регулировании // Сварочное производство. 2015. № 6. С. 46-51.
20. Лысенко Е.Г. Тенденции развития форм хозяйствования в аграрном секторе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2016. № 3. С. 8-13.
21. Лысоченко А.А. Региональная стратегия и проблемы развития агропромышленного комплекса // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2016. № 30. С. 106-113.
22. Медведева Т.Н. Оптимизационная модель производства основных видов аграрной продукции в сельскохозяйственных организациях Курганской области // Вестник Курганской ГСХА. 2015. Т. 14. № 2. С. 55-58.
23. Митина И.В., Фролова О.А. Государственная поддержка внедрения инноваций сельскохозяйственным товаропроизводителям на современном этапе // Вестник НГИЭИ. 2015. № 11 (54). С. 68-75.
24. Мишина З.А. Информатизация как фактор эффективного использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник НГИЭИ. 2015. № 7 (50). С. 61-66.
25. Мосиенко Ю.И. ОАО «АГАТ-системы управления» — управляющая компания холдинга «геоинформационные системы управления»: история и современность // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. Т. 14. № 4. С. 3-7.
26. Мухсинова Л.Х., Исаева В.М. Малый бизнес — основной проводник организации производства потребительских товаров // Предпринимательство: перспективы, приоритеты и ограничения: сб. науч. тр. по материалам I междунар. науч.-практ. конф. НОО «Профессиональная наука». 2016. С. 87-94.
27. Направления развития ассортимента отечественных сыров и сырных продуктов / Н.М. Сурай, А.А. Майоров, И.В. Ковалева // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2015. № 2 (124). С. 159-165.
28. Новицкий Н.И. Организация и планирование производства: практикум. Мн.: Новое знание, 2004.
29. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятиях. М., 2001.
30. Онипченко А.Г., Клюшин С.С. Совершенствование организации основного производства и ее влияние на эффективность производства // Молодые ученые — аграрной науке региона: науч.-практ. конф., посвященная 85-летию Ставропольского государственного аграрного университета. Ставропольский государственный аграрный университет. 2015. С. 40-43.
31. Организация и планирование строительного производства / Н.А. Сироткин, С.Э. Ольховиков, С.М. Кузнецов. М.-Берлин, 2015.
32. Организация производства и управление предприятием: учебник / О.Г. Туровец, М.И. Бухалков, В.Б. Родинов и др.; под ред. О.Г. Туровца. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 2005. 544 с. (Высшее образование).
33. Организация, планирование и управление производством. Практикум (курсовое проектирование): учебное пособие / Н.И. Новицкий, Л.Ч. Горностай, А.А. Горюшкин; под ред. Н.И. Новицкого. М.: КНОРУС, 2006. 320 с.
34. Особенности воспроизводства технической базы сельского хозяйства / Р.У. Баскаева, Т.Б. Кайтмазов, Т.А. Марзоев, З.П. Годизова // Известия Горского государственного аграрного университета. 2015. Т. 52. № 4. С. 251-256.
35. Петрушин С.И., Губайдулина Р.Х. Основные принципы рациональной организации машиностроительного производства // Актуальные проблемы в машиностроении. 2016. № 3. С. 504-510.
36. Проблемы и перспективы развития агропромышленного производства / под общ. ред. Л.Б. Винничек, А.А. Галиуллина. Пенза, 2015.
37. Проектирование, строительство и инженерное оборудование предприятий молочной промышленности / Н.В. Тимошенко, И.А. Ростовцева, Л.В. Голубева, А.В. Кочерга, Г.И. Касьянов. Санкт-Петербург, 2015.
38. Производственный менеджмент: учебник / под ред. В.А. Козловского. М.: ИНФРА-М, 2006. 574 с.
39. Производственный менеджмент: учебное пособие / К.Т. Джурабаев, А.Т. Гришин, Г.К. Джурабаева. М.: КНОРУС, 2005. 416 с.
40. Русакова Е.В. Основные принципы и направления повышения производственной мощности и эффективности организации производства // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. № 7 (79). С. 17.
41. Садыков Р.М. Личное подсобное хозяйство в обеспечении продовольственной безопасности региона // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 1 (424). С. 134-143.
42. Сироткин Н.А., Ольховиков С.Э. Организация и планирование строительного производства. Москва; Берлин, 2015.
43. Степанов В.И. Логистика: учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. 488 с.
44. Тастемирова Ж.А. Развитие специализации, кооперации и агропромышленной интеграции как основополагающих факторов обеспечения продовольственной безопасности и высокой конкурентоспособности агропромышленного комплекса // Известия ВУЗов Кыргызстана. 2015. № 7. С. 83-86.
45. Титов В.И. Экономика предприятия: учебник. М.: Эксмо, 2007. 416 с. (Высшее экономическое образование).
46. Фатхундинов Р.А. Производственный менеджмент. Краткий курс. СПб.: Питер, 2004. 283 с.
47. Фатхутдинов Р.А., Сивкова Л.Н. Организация производства: практикум. М.: ИНФРА – М., 2001.
48. Ханиева А.А. Научная организация труда как фактор повышения эффективности сельскохозяйственного предприятия // Инженерный вестник Дона. 2015. Т. 36. № 2-2. С. 99.
49. Хемраева А.Р., Рябикова Н.Е. Организация оперативного управления производством: проблемы и пути совершенствования // Теория и практика современной науки. 2016. № 3 (9). С. 545-549.
50. Чебан А.Д. Совершенствование организации производства угледобычи, как основное направление повышения ее эффективности // Актуальные вопросы экономики и современного менеджмента: сб. науч. тр. по итогам III междунар. науч.-практ. конф. 2016. С. 92-95.
51. Чекрыгина Т.А., Ахманова С.И. Совершенствование методических аспектов аудита формирования затрат основного производства в сельскохозяйственных организациях // Экономика и предпринимательство. 2015. № 7 (60). С. 593-597.
52. Якутин Е.М. Особенности поточного производства в социально-ориентированных системах // Мы продолжаем традиции российской статистики: материалы I Открытого российского статистического конгресса. 2015. С. 491-492.
53. Бережливое производство в России в теории и на практике // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/berezhlivoe-proizvodstvo-v-rossii-v-teorii-i-na-praktike (дата обращения: 13.10.2025).
54. Дефицит кадров в промышленности РФ достиг почти двух млн человек // BFM.ru. URL: https://www.bfm.ru/news/550215 (дата обращения: 13.10.2025).
55. Дефицит кадров до 2035 года составит почти 4,5 миллиона человек // Независимая газета. 2024. 13 октября. URL: https://www.ng.ru/economics/2024-10-13/4_9100_deficit.html (дата обращения: 13.10.2025).
56. Дефицит квалифицированных рабочих в обрабатывающей промышленности: следствие неэффективности фирм или препятствие для роста эффективных? // Вопросы экономики. URL: https://vopreco.ru/jour/article/view/1000/775 (дата обращения: 13.10.2025).
57. Динамика и структура промышленного производства в России // ИСCЭК НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/1046793074.html (дата обращения: 13.10.2025).
58. Заводам не хватает рук // Ведомости. Идеи управления. URL: https://ideas.vedomosti.ru/management/zavodam-ne-hvataet-ruk/ (дата обращения: 13.10.2025).
59. Как искусственный интеллект используется на производстве? // Корпорация развития Московской области. URL: https://krmo.ru/news/kak-iskusstvennyy-intellekt-ispolzuetsya-na-proizvodstve/ (дата обращения: 13.10.2025).
60. Как искусственный интеллект меняет российскую промышленность // IT-World.ru. URL: https://it-world.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-rossijskoj-promyshlennosti.html (дата обращения: 13.10.2025).
61. Кадровый дефицит в промышленности, тренды 2024 // ANCOR. URL: https://ancor.ru/exclusive/kadrovyj-deficit-v-promyshlennosti-trendy-2024/ (дата обращения: 13.10.2025).
62. Интеллектуализация предприятий нефтегазохимического комплекса: экономика, менеджмент, технология, инновации, образование / под общ. ред. И.А. Садчикова, В.Е. Сомова. СПб.: СПбГИЭУ, 2006. 762 с.
63. Интеллект в промышленных масштабах // Ведомости. 2025. 2 июня. URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/06/02/1043327-intellekt-v-promishlennih-masshtabah (дата обращения: 13.10.2025).
64. Методология системного подхода к организации и управлению // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/2770267/ (дата обращения: 13.10.2025).
65. О производительности труда в отраслях экономики России по сравнению // ЦМАС. URL: https://macro.cmas.ru/upload/iblock/c3c/c3c3ed639f77f98725835ee3f45f2888.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
66. Общая характеристика предприятия // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/2034947/ (дата обращения: 13.10.2025).
67. Около 70% предприятий России заявили о дефиците кадров // AgroInvestor. URL: https://www.agroinvestor.ru/markets/news/41011-okolo-70-predpriyatiy-rossii-zayavili-o-defitsite-kadrov/ (дата обращения: 13.10.2025).
68. Оптимизация производства и сокращение затрат: как искусственный интеллект помог столичным предприятиям // Сайт Москвы. URL: https://www.mos.ru/news/item/134442073/ (дата обращения: 13.10.2025).
69. Понятие производственного менеджмента // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/8390507/ (дата обращения: 13.10.2025).
70. Практики внедрения бережливого производства в российских компаниях. Уральский федеральный университет. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/103282/1/978-5-7996-3398-6_2022_108.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
71. Производительность труда в России // TradingEconomics.com. URL: https://tradingeconomics.com/russia/productivity (дата обращения: 13.10.2025).
72. Производительность труда в промышленности Российской Федерации по видам экономической деятельности: проблемы, динамика, типология // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proizvoditelnost-truda-v-promyshlennosti-rossiyskoy-federatsii-po-vidam-ekonomicheskoy-deyatelnosti-problemy-dinamika (дата обращения: 13.10.2025).
73. Производственный менеджмент // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/1628186/page:2/ (дата обращения: 13.10.2025).
74. Производственный менеджмент: основные понятия, цели и задачи // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/1628186/page:3/ (дата обращения: 13.10.2025).
75. Производственный менеджмент: управление производством // Управление Производством. URL: https://www.up-pro.ru/encyclopedia/proizvodstvennyj-menedzhment.html (дата обращения: 13.10.2025).
76. Производственный менеджмент это что? // Arbat Media. URL: https://arbatmedia.ru/proizvodstvennyy-menedzhment (дата обращения: 13.10.2025).
77. Производство в России // TradingEconomics.com. URL: https://tradingeconomics.com/russia/industrial-production (дата обращения: 13.10.2025).
78. Промышленное производство в России выросло на 6,6% в первые два месяца 2024 года // Министерство транспорта Российской Федерации. URL: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/10452 (дата обращения: 13.10.2025).
79. Российские заводы начали тестировать генеративный ИИ для оптимизации производства // Промышленные страницы. URL: https://prompages.ru/novosti/rossiyskie-zavody-nachali-testirovat-generativnyy-ii-dlya-optimizatsii-proizvodstva.html (дата обращения: 13.10.2025).
80. Российский опыт внедрения концепции «Бережливое производство» // Leaninfo.ru. URL: https://leaninfo.ru/lean-articles/rossiyskiy-opyt-vnedreniya-koncepcii-berezhli/ (дата обращения: 13.10.2025).
81. Системный подход в производственном менеджменте // Homework.ru. URL: https://homework.ru/spravka/sistemnyiy-podhod-v-proizvodstvennom-menedzhmente (дата обращения: 13.10.2025).
82. Системный подход к организации и управлению производством на предприятиях в условиях рынка // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnyy-podhod-k-organizatsii-i-upravleniyu-proizvodstvom-na-predpriyatiyah-v-usloviyah-rynka (дата обращения: 13.10.2025).
83. Сущность и задачи организации производства // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/5135245/page:10/ (дата обращения: 13.10.2025).
84. Сущность и содержание организации производства // Студент-Сервис. URL: https://student-service.ru/spravochnik/marketing-i-menedzhment/sushchnost-i-soderzhanie-organizatsii-proizvodstva (дата обращения: 13.10.2025).
85. Сущность организации производства (под ред. Боровской М.А., 2008) // Консалтер.Ру. URL: https://www.konsalter.ru/prod_pred.html (дата обращения: 13.10.2025).
86. Ученые назвали отрасли промышленности с острой нехваткой квалифицированных кадров // Forbes.ru. URL: https://www.forbes.ru/biznes/497793-ucenye-nazvali-otrasli-promyslennosti-s-ostroj-nehvatkoj-kvalificirovannyh-kadrov (дата обращения: 13.10.2025).
87. Формы организации производства на предприятии // Управление Производством. URL: https://www.up-pro.ru/encyclopedia/formy-organizatsii-proizvodstva-na-predpriyatii.html (дата обращения: 13.10.2025).
88. Что такое Основное производство? // Коммерческая электроэнергетика. Словарь-справочник. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/econ_dict/15856 (дата обращения: 13.10.2025).
89. Экономика предприятия // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 13.10.2025).
90. Экономика предприятия: 1 лекция. Предприятие — основное звено экономики. Цель лекции. Алматинский Университет Энергетики и Связи. URL: https://auez.kz/sites/default/files/u318/ekonomika-predpriyatiya.pdf (дата обращения: 13.10.2025).