Пример готовой курсовой работы по предмету: Экономико-математическое моделирование
1. Основные понятия моделирования
2. Постановка задачи линейного программирования
2.1 Задачи линейного программирования
2.2. Основные свойства ЗЛП и ее геометрическая интерпретация
2.3. Базисные решения и вторая геометрическая интерпретация ЗЛП
2.4. Симплекс-метод
3. Нелинейное программирование
Практическая часть
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
сложные экономико-матматические структуры, описывающие все причинные связи реальной системы и позволяющие точно прогнозировать поведение системы в зависимости от изменения переменных (или параметров);
Преимуществом итерационных методов является удобное применение в современной вычислительной технике, т.к. решения, полученные с помощью прямых методов обычно содержат погрешность. Итерационные методы же позволяют получить решение данной системы с заранее определенной погрешностью. Явным преимуществом является значительное превосходство над точными методами по скорости и удобная реализация на практике.
Для достижения поставленных целей в управлении дебиторской задолженностью в кредитной политике необходимо сформулировать конкретные задачи (например, расширение рынка сбыта, формирование репутации, уменьшение стоимости кредитных ресурсов), а также определить их количественное измерение и сроки выполнения.
Для достижения поставленных целей в управлении дебиторской задолженностью в кредитной политике необходимо сформулировать конкретные задачи (например, расширение рынка сбыта, формирование репутации, уменьшение стоимости кредитных ресурсов), а также определить их количественное измерение и сроки выполнения.
Представление обоснованных количественных данных и рекомендаций для принятия оптимальных решений является основной задачей экономико-математического моделирования.Методы линейного программирования применяются в случае, когда целевая функция и все ограничения являются линейными. В случае, если существует возможность разбиения исходной задачи на более мелкие, применяется динамическое программирование и нелинейное программирование, если целевая функция и/или ограничения являются нелинейными функциями.
В связи с развитием техники, ростом промышленного производства и появлением ЭВМ все большую роль начали играть задачи отыскания оптимальных решений в различных сферах человеческой деятельности. Основным инструментом при решении этих задач стало математическое моделирование – формальное описание изучаемого явления и исследование его с помощью математического аппарата.
При этом исходная краевая задача сводится к отысканию минимума некоторого выпуклого функционала на линейном множестве. Переход к вариационной постановке позволяет ослабить ограничения на гладкость искомого решения, при этом естественным образом вводится понятие обобщенного решения. Исследования по вариационным методам в настоящее время широко и активно разрабатываются специалистами по дифференциальным уравнениям, механике сплошной среды, математической экономике.
Mathcad – это многофункциональная интерактивная вычислительная система, позволяющая, благодаря встроенным алгоритмам, решать аналитически и численно большое количество математических задач. Рабочий документ Mathcad – электронная книга с живыми формулами, вычисления в которой производятся автоматически в том порядке, в котором записаны выражения. Отличается простым и удобным интерфейсом, написанием выражений стандартными математическими символами, хорошей двух – и трехмерной графикой, возможностью подключения к распространенным офисным и конструкторским программам, а также к Internet.
Математические методы опираются на методологию экономико-математического моделирования и научно обоснованную классификацию задач анализа хозяйственной деятельности. В зависимости от целей экономического анализа различают следующие экономико-математические модели: в детерминированных моделях – логарифмирование, долевое участие, дифференцирование; в стохастических моделях – корреляционно-регрессивный метод, линейное программирование, теорию массового обслуживания, теорию графов.
В связи с высокой эффективностью систем возникает необходимость использования математических методов. Данные математические методы непосредственно к реальному объекту, системе не применимы. Математическое моделирование – это исследование математической модели, включающее в себя построение модели, ее изучение и перенос полученных данных на моделируемую систему.
В различных ситуациях, используя метод проб и ошибок, интуицию и опыт, накапливаемый в каждой конкретной ситуации, мы пытаемся выработать пути принятия наилучших решений.Принятие решения в конкретной ситуации требует особого подхода и использования многообразия существующих альтернатив и методов поиска.д., изучающие математические модели соответствующих объектов и явлений, а также методы исследования этих моделей.
Список источников информации
1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономиче-ских систем: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Замков О.О., Толстопятенко А.В. Черемных Ю.Н. Математические методы в эконо-мике: Учебник. — М.: «ДИС», 2001.
3. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие/ Под. ред. проф. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ, 1997.
4. Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике—СПб: Питер, 2000..
5. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике. — М.: Изд-во «Экза-мен», 2002.
6. Федосеев В.В.. Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие. -М.: ЮНИТИ, 1999.
7. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике: Учеб. пособие. — М.: БЕК, 1998.
список литературы
