Особенности ценообразования на рынках информации: теория, версионирование и ценовая политика в условиях цифровой экономики России

Введение

Факт: В отличие от традиционных товаров, где предельные издержки производства обычно сопоставимы с ценой, информационные товары характеризуются высокими первоначальными (фиксированными) издержками на создание первого экземпляра и пренебрежимо низкими или нулевыми предельными издержками на тиражирование. Эта фундаментальная асимметрия полностью трансформирует классические законы ценообразования, заставляя экономистов и предпринимателей искать совершенно новые, более гибкие модели формирования стоимости. Следовательно, ценовая стратегия на информационном рынке становится не просто функцией бухгалтерии, а ключевым элементом выживания и роста.

Актуальность темы обусловлена стремительной трансформацией мировой экономики, в которой информация и знания стали ключевыми производственными факторами. Рынок информации, включающий программное обеспечение, данные, контент и аналитические услуги, демонстрирует уникальные экономические свойства, требующие пересмотра традиционных подходов к ценообразованию. В условиях цифровой экономики, характеризующейся сетевыми эффектами, высоким уровнем конкуренции и возможностью персонализации, адекватная ценовая стратегия становится критическим фактором успеха.

Цель исследования заключается в разработке структурированного аналитического обзора, раскрывающего теоретические основы, практические методы (в частности, версионирование) и современные тенденции ценообразования на рынках информации.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выявить фундаментальные экономические особенности информации как товара.
2. Проанализировать основные модели и стратегии ценообразования, применимые к информационным продуктам.
3. Исследовать роль версионирования и персонализации в дифференциации цен.
4. Оценить влияние макроэкономических и регуляторных факторов на ценовую политику на российском рынке ПО.

Структура работы построена в соответствии с поставленными задачами и включает последовательный анализ теоретических концепций, практических инструментов и актуального российского контекста.

Теоретические основы информационной экономики и особенности информации как товара

Понятие информационной экономики и информации как экономического ресурса

Информационная экономика — это не просто экономика, использующая компьютеры, а направление, исследующее хозяйственную деятельность, где информация в виде знаний, технологий и данных широко применяется в производстве, распределении и потреблении. В этом контексте информация выступает как ключевой экономический ресурс и фактор производства.

Как фактор производства, информация представляет собой знания, которые могут быть обменяны, проданы или использованы для получения прибыли. Это включает профессиональные компетенции, корпоративные сведения о конкурентах, данные о потребителях и, что наиболее важно, секреты производства (ноу-хау). Информация становится товаром, если она предназначена для обмена, имеется в ограниченном количестве (в контексте уникальности или актуальности) и на нее предъявляется платежеспособный спрос.

Отличительные свойства информации как товара

Ключевая проблема ценообразования на информационных рынках проистекает из уникальных свойств самого товара. В отличие от материальных благ, которые при использовании исчезают или изнашиваются, информация обладает следующими парадоксальными характеристиками:

Свойство информации	Описание и экономическое следствие
Неисчерпаемость	Информация не убывает, а часто растет или, по крайней мере, не исчезает по мере использования. Один и тот же файл или набор данных может быть использован неограниченное число раз, что делает ее квази-общественным благом.
Сохраняемость	Информация не исчезает при потреблении. Потребитель, купивший информационный продукт, не отдает его взамен, а приобретает право на его использование.
Подверженность моральному износу	Информация быстро теряет актуальность. Программное обеспечение, аналитический отчет или данные быстро обесцениваются, что требует постоянных инвестиций в их обновление.
Трудность производства и простота тиражирования	Создание первого экземпляра (например, разработка операционной системы) требует огромных усилий и инвестиций, тогда как тиражирование (копирование) происходит практически мгновенно и без затрат.
Неотъемлемая неопределенность	Потребитель не может оценить ценность информации до момента ее полного получения (проблема "опытного товара" или «принципа салями»). Это создает риски при переходе от производителя к потребителю.

Эти свойства требуют корректировки классических аксиом потребительского поведения и объясняют, почему ценообразование на информационных рынках часто отходит от маржинальных принципов.

Издержки производства и ценность информационных продуктов

Экономика информации базируется на специфической структуре издержек, которая диктует необходимость поиска ценовых стратегий, отличных от традиционных.

Структура издержек:

1. Высокие первоначальные (фиксированные) издержки (First-Copy Costs): Это затраты на научные исследования, разработку, создание программного кода, написание книги или сбор первого набора данных. Эти издержки являются постоянными и не зависят от объема производства.
2. Пренебрежимо низкие или нулевые предельные издержки (Zero Marginal Costs): Затраты на воспроизведение и распространение цифрового продукта (например, отправка электронной копии или предоставление доступа) практически равны нулю.

Классическая микроэкономическая теория утверждает, что оптимальная цена должна быть равна предельным издержкам (P = MC). Однако, если предельные издержки равны нулю, цена также должна быть равна нулю, что не позволит покрыть высокие первоначальные затраты. Следовательно, информационные компании вынуждены устанавливать цену значительно выше предельных издержек, используя инструменты ценовой дискриминации, версионирования или ценообразования на основе ценности.

Ценность информационного продукта формируется не затратами, а тем, насколько он соответствует потребности пользователей и способен снизить неопределенность, способствуя достижению конкретных экономических целей субъекта. Чем выше потенциальная полезность продукта для клиента, тем выше его готовность платить.

Сетевые эффекты и их влияние на ценность информации

Сетевые эффекты (или сетевые внешние эффекты) являются фундаментальным явлением, опровергающим традиционные представления о ценности. В классической экономике, по мере увеличения количества блага его предельная ценность падает. На информационных рынках происходит обратное: ценность продукта или услуги возрастает по мере увеличения числа его пользователей.

Сетевые эффекты могут быть прямыми (полезность напрямую зависит от числа других пользователей) или косвенными (полезность зависит от доступности дополнительных благ, например, приложений или контента, созданных другими).

Для формализации этого явления используются следующие модели:

Закон Меткалфа

Закон Меткалфа, названный в честь изобретателя Ethernet Роберта Меткалфа, утверждает, что ценность коммуникационной сети ($\text{Ц}_\text{п}$) приблизительно пропорциональна квадрату числа ее пользователей ($n$).

Ц_п ≈ n(n - 1) / 2

Где $n(n-1)/2$ — это общее количество уникальных связей, которые могут быть установлены между $n$ узлами. Этот закон объясняет, почему платформы, достигшие критической массы пользователей (например, социальные сети, мессенджеры), становятся чрезвычайно ценными и имеют тенденцию к монополизации рынка, а предпринимателям необходимо максимально быстро наращивать пользовательскую базу.

Закон Рида

Закон Рида идет дальше, утверждая, что ценность сетей, позволяющих пользователям создавать подгруппы (Group Forming Networks, GFN), растет экспоненциально, пропорционально $2^{n}$, где $n$ — число пользователей.

Ц_п ≈ 2^n

Закон Рида отражает ценность потенциальных коммуникаций, группового взаимодействия и создания сообществ. Экспоненциальный рост объясняет взрывной характер роста некоторых платформ и подчеркивает, что ценность цифрового продукта определяется не только прямыми связями, но и возможностью создания многочисленных, пересекающихся групп интересов. Разве не в этом заключается истинная мощь современных экосистем?

Модели и стратегии ценообразования на рынках информационной экономики

На информационном рынке формирование цен происходит преимущественно под воздействием спроса и предложения, а не в среде производства. Поскольку предельные издержки близки к нулю, ценообразование не может основываться исключительно на затратах, что делает наиболее релевантными методы, ориентированные на ценность и спрос.

Общие подходы к ценообразованию информационных продуктов

Традиционные подходы к ценообразованию делятся на три группы, но их применимость на рынке информации различна:

1. Методы, ориентированные на издержки производства (Затратный метод):
   • Затратный метод: Определяет минимальную цену как сумму себестоимости и минимальной приемлемой доли прибыли. Является самым простым для производителя, но абсолютно не учитывает спрос, конкуренцию и особенно высокие First-Copy Costs.
   • Метод анализа безубыточности: Базируется на заданной величине целевой прибыли. Используется для определения минимального объема продаж, необходимого для покрытия постоянных и переменных издержек.

   На рынках информации эти методы используются лишь как ограничивающий фактор (нижний порог цены).

2. Методы, ориентированные на конкуренцию (Текущие цены):
   • Определение "коридора" цен на аналогичные товары. На высококонкурентном интернет-рынке этот метод является целесообразным, поскольку потребители легко сравнивают цены.
3. Методы, ориентированные на спрос и ценность:
   • Метод, ориентированный на спрос: Позволяет определить уровень цены в зависимости от изменения спроса. Прогнозирование кривой спроса, однако, сопряжено с трудностями из-за неопределенности ценности информации.
   • Ценностный подход (на основе ощущаемой ценности товара): Является оптимальным для информационных продуктов. Цена устанавливается исходя из максимальной готовности платить (резервной цены) сегмента потребителей, а затраты лишь ограничивают минимальный уровень цены.

Специфические стратегии ценообразования в цифровой экономике

Цифровая экономика породила новые, неклассические модели ценообразования, которые стремятся извлечь максимальную прибыль из минимальных предельных издержек.

Система обратного ценообразования ("Назови свою цену")

Система обратного ценообразования, известная как стратегия "Назови свою цену" (Name Your Price, NYP), переворачивает традиционную модель. Потребитель предлагает желаемую цену за товар или услугу. Продавец, используя алгоритмы, принимает предложение, если оно превышает установленный им невидимый ценовой порог, ограждающий его от убытков.
* Механизм: NYP позволяет продавцу совершать скрытую ценовую дискриминацию, не раскрывая свои минимально допустимые цены и не отталкивая покупателей, которые готовы платить меньше, чем стандартная розничная цена.
* Применение: Эффективно для продажи избыточных информационных мощностей (например, неиспользованного рекламного времени), а также для продуктов, где оценка ценности сильно зависит от индивидуального потребителя (например, специфические аналитические отчеты или уникальные базы данных).

Факторы, влияющие на ценовую политику информационных компаний

Ценовая политика — это сложный баланс между внутренними целями и внешними рыночными условиями.

Группа факторов	Элементы и влияние на рынок информации
Внешние факторы	Спрос и ценовая чувствительность: Электронный рынок высокоэластичен по цене. Потребители быстро реагируют на снижение цен. Уровень конкуренции: Высокий, что часто приводит к снижению цен и гонке в предоставлении дополнительных услуг. Государственная политика: Регулирование (например, налоговые льготы или их отмена) оказывает прямое влияние на себестоимость и конечную цену. Поведение потребителей: Оценка ценности информации, сетевые эффекты, готовность платить за качество и удобство.
Внутренние факторы	Цели компании: Максимизация прибыли, захват доли рынка, проникновение (низкие цены), снятие сливок (высокие цены). Стоимость продукции:	Высокие First-Copy Costs требуют стратегии, обеспечивающей быстрый возврат инвестиций. Дифференциация продукта: Возможность создания уникальных версий продукта (версионирование) позволяет применять ценовую дискриминацию. Жизненный цикл продукта: На стадии роста цены могут быть высокими, на стадии зрелости — снижаются.

Версионирование информационного продукта как инструмент ценовой дифференциации

Версионирование — это мощнейший инструмент ценовой дискриминации, который позволяет компании продавать один и тот же информационный продукт (например, программу или базу данных) различным сегментам потребителей по разным ценам, максимизируя прибыль. Версионирование помогает преодолеть проблему нулевых предельных издержек, поскольку искусственно создает дифференцированный продукт, который соответствует разной готовности платить.

Сущность и цели версионирования программного обеспечения

Версионирование (software versioning) представляет собой процесс присвоения уникальных имен или номеров различным версиям программного обеспечения. Это не просто техническая необходимость, но и ключевой элемент маркетинговой и ценовой стратегии.

Цели версионирования:

1. Контроль изменений: Помогает разработчикам и пользователям отслеживать историю развития продукта.
2. Обеспечение совместимости: Позволяет потребителям сравнивать имеющуюся копию с новой версией и понимать, будут ли они совместимы с существующей инфраструктурой.
3. Группировка изменений: Позволяет объединять мелкие исправления и крупные изменения в логически завершенные релизы.
4. Ценовая дифференциация: Создание различных версий (Базовая, Профессиональная, Корпоративная) с разным набором функций, что позволяет удовлетворить спрос потребителей с разной готовностью платить (Price Sensitivity).

Семантическое версионирование (SemVer)

Семантическое версионирование (Semantic Versioning, SemVer) — это формальное и широко признанное в IT-индустрии соглашение, которое определяет, как должны меняться номера версий в зависимости от типа внесенных изменений. Формат SemVer: МАЖОРНАЯ.МИНОРНАЯ.ПАТЧ (например, 1.2.3).

Компонент версии	Когда увеличивается	Экономическое и потребительское значение
МАЖОРНАЯ	При обратно несовместимых изменениях API.	Крупный скачок, требующий от потребителя значительных затрат на миграцию и обучение. Часто соответствует выходу совершенно нового продукта, требующего покупки новой лицензии.
МИНОРНАЯ	При добавлении новой функциональности, сохраняя обратную совместимость.	Новая ценность, которую можно продать существующим клиентам как обновление или дополнительный модуль.
ПАТЧ	При обратно совместимых исправлениях ошибок.	Необходимость поддержания качества. Обычно предоставляется бесплатно или входит в стоимость технической поддержки.

Версионирование данных (Data Versioning)

Принципы версионирования применимы не только к программному обеспечению, но и к не-программным информационным продуктам, особенно в сфере Data Science и аналитики. Версионирование данных (Data Versioning) — это критически важный процесс для обеспечения прозрачности и проверяемости аналитических результатов.

Версионирование данных включает инструментарий (например, Data Version Control, DVC), который позволяет отслеживать, сохранять и воспроизводить различные состояния:

• Исходных данных: Обеспечивает возможность воспроизведения анализа, проведенного в прошлом.
• Моделей машинного обучения: Позволяет управлять различными итерациями моделей, обученных на разных наборах данных или с разными параметрами.

С коммерческой точки зрения, версионирование данных позволяет продавать данные или аналитические отчеты с гарантированным уровнем достоверности, обеспечивая клиентам возможность отката к предыдущим, проверенным версиям. Это добавляет продукту ценность надежности и управляемости.

Ценовая политика на интернет-рынке и персонализированное ценообразование

Особенности ценообразования на электронном рынке

Интернет-рынок, или электронный рынок, создает уникальные условия для ценообразования, которые часто противоречат традиционному ритейлу:

1. Высокая конкуренция и прозрачность: Системы поиска и подбора товаров (агрегаторы, такие как "Яндекс.Маркет") позволяют покупателям мгновенно сравнивать цены, что усиливает конкурентное давление и заставляет продавцов снижать маржу.
2. Высокая ценовая эластичность: Потребители в интернете быстро реагируют на снижение цен.
3. Снижение транзакционных издержек: Полностью автоматизированные сервисы приводят предельные транзакционные издержки к нулю. Это уменьшает затраты на обслуживающий персонал и отсутствие физических торговых точек, что позволяет устанавливать более низкие цены.
4. Факторы повышения цен: Повышение цен в интернете достигается за счет улучшения товарно-сервисных предложений (скорость, удобство, дополнительный контент) и за счет инвестиций в интернет-маркетинг (реклама, SEO, обслуживание сайта).

Персонализированное ценообразование и ценовая дискриминация

Персонализированное ценообразование — это апогей ценовой стратегии на информационных рынках. Это стратегия, при которой продавец предлагает разные цены разным покупателям на один и тот же продукт, основываясь на собранной информации об их предпочтениях, поведении и истории покупок.

Целью является увеличение прибыли за счет адаптации предложения под индивидуальную готовность каждого клиента платить.

Эта стратегия является практическим проявлением ценовой дискриминации первого типа (совершенной дискриминации). Совершенная дискриминация — это теоретическая модель, при которой монополист устанавливает для каждого потребителя индивидуальную цену, равную его максимальной резервной цене. Это позволяет полностью изъять излишек потребителя, превращая его в прибыль продавца.

В условиях цифровой экономики, благодаря Big Data и алгоритмам машинного обучения, эта теоретическая модель становится все более реальной. Информация для персонализации собирается из множества источников:

• Данные о поведении на сайте (просмотренные страницы, время, проведенное на сайте).
• История покупок и ценовая чувствительность к прошлым акциям.
• Географическое положение, тип устройства, используемый браузер (прокси-индикаторы дохода).

Модель бесплатного товара/услуги и эффект нулевой цены

Модель предоставления бесплатного товара или услуги (например, freemium) используется для выявления скрытого спроса на рынке и привлечения максимально широкой аудитории. Эта стратегия эффективно работает благодаря специфике информационных издержек (нулевые предельные издержки тиражирования).

Успех этой модели в значительной степени объясняется феноменом из поведенческой экономики — Эффектом нулевой цены (Zero-price effect). Этот эффект гласит, что нулевая стоимость воспринимается потребителем не просто как низкая цена, а как полное отсутствие потерь.

Исследования показывают, что количество привлеченных клиентов при нулевой цене возрастает непропорционально: переход с очень низкой, но ненулевой цены (например, 1 рубль) на нулевую цену приводит к значительно большему скачку спроса, чем аналогичное снижение цены в ненулевом диапазоне. Психологическая привлекательность "бесплатности" позволяет платформам быстро достигать критической массы пользователей, что, в свою очередь, активирует сетевые эффекты, обеспечивая долгосрочную ценность платформы и ее способность взимать плату за премиум-функции (*freemium*).

Современные тенденции и вызовы в ценообразовании на рынках информации в России

Российский рынок информационных технологий, особенно в сфере программного обеспечения (ПО), находится под сильным влиянием макроэкономических факторов и политики импортозамещения. Это создает уникальные вызовы для ценообразования.

Прогнозируемый рост цен на российское программное обеспечение

Согласно прогнозам, российские производители программного обеспечения планируют повысить стоимость лицензий и технической поддержки в 2026 году в диапазоне от 10% до 40%. Этот рост обусловлен комплексом экономических и регуляторных факторов.

Основные причины ожидаемого повышения цен включают:

1. Повышение ключевой ставки Банка России: Высокая стоимость кредитования увеличивает операционные и инвестиционные расходы компаний.
2. Рост расходов на персонал: Конкуренция за квалифицированных IT-специалистов ведет к росту фонда оплаты труда.
3. Увеличение объема страховых взносов.
4. Инвестиции в разработку: Необходимость быстрой разработки новых решений для замены ушедших западных вендоров требует значительных капиталовложений.
5. Возможная отмена освобождения от НДС.

Макроэкономические и регуляторные факторы

На ценовую политику IT-компаний в России влияют два ключевых макроэкономических и регуляторных рычага:

1. Ключевая ставка Банка России

По состоянию на 28 октября 2025 года Ключевая ставка Банка России составляет 16,5% годовых. Высокая ключевая ставка напрямую влияет на:

• Стоимость заемного капитала: Кредиты для финансирования разработки (высокие First-Copy Costs) становятся дороже, что вынуждает компании включать повышенные процентные расходы в конечную цену продукта.
• Инвестиционные решения: Замедляется принятие долгосрочных инвестиционных решений, что может сказаться на качестве и скорости выпуска новых версий ПО.

2. Налоговые льготы и их потенциальная отмена

В настоящее время российские IT-компании пользуются значительными налоговыми льготами, призванными стимулировать импортозамещение. Однако существует риск их пересмотра.

• Налог на добавленную стоимость (НДС): Льгота по НДС касается освобождения от налога при реализации исключительных прав на программы для ЭВМ, включенные в Реестр российского ПО. Это регулируется подпунктом 26 пункта 2 статьи 149 Налогового кодекса РФ. В случае отмены этой льготы, бизнес может столкнуться с увеличением налоговой нагрузки до 35% с оборота (включая НДС) вместо текущих 6% (упрощенная система налогообложения), что неминуемо приведет к резкому росту конечных цен.
• Налог на прибыль: Для аккредитованных IT-компаний с 2025 года действует сниженная ставка налога на прибыль, составляющая 5% (вместо общей ставки 25%). Сохранение или изменение этой ставки также является критическим фактором ценообразования.

Инициативы по стабилизации цен и их последствия

В 2023 году крупные российские разработчики, включая "Базальт СПО" и "Лабораторию Касперского", подписали Хартию о добровольном ограничении роста цен. Эта инициатива обязывает компании не повышать цены более чем на уровень инфляции плюс 15% в год.

Хотя Хартия способствует ценовой стабильности в краткосрочной перспективе, долгосрочный сдерживающий эффект может быть ограничен. Если фактический рост операционных издержек (например, зарплаты, кредиты) превысит установленный лимит, разработчики могут столкнуться с необходимостью снижения инвестиций в новые продукты или ухудшения качества технической поддержки. Неконтролируемый рост цен, в свою очередь, может серьезно замедлить темпы цифровизации и импортозамещения в стране, поскольку переход на отечественное ПО станет слишком дорогим для малого и среднего бизнеса. Минцифры РФ активно отслеживает ситуацию и готово к принятию мер регулирования при необходимости.

Заключение

Ценообразование на рынках информации — это сложный аналитический процесс, который требует от компаний отхода от классических затратных моделей и глубокого понимания специфики информационного блага. Фундаментальные особенности информации, такие как высокие First-Copy Costs при нулевых предельных издержках тиражирования, а также феномен сетевых эффектов (Закон Меткалфа, Закон Рида), делают невозможным применение принципа P = MC.

Ключевыми выводами исследования являются:

1. Приоритет ценностного подхода: На информационных рынках наиболее эффективными являются стратегии, ориентированные не на издержки, а на ощущаемую ценность продукта и готовность потребителя платить.
2. Роль ценовой дифференциации: Инструменты, такие как версионирование (включая стандарты SemVer для ПО и DVC для данных) и персонализированное ценообразование (проявление совершенной ценовой дискриминации), являются необходимыми для извлечения максимального дохода из сегментированного спроса.
3. Влияние поведенческой экономики: Стратегии типа freemium используют «Эффект нулевой цены», который обеспечивает непропорционально высокий приток пользователей, критически важный для активации сетевых эффектов.
4. Актуальный российский вызов: Российский рынок ПО сталкивается с серьезными вызовами, связанными с макроэкономической нестабильностью (ключевая ставка ЦБ РФ 16,5% на 28.10.2025) и потенциальной отменой налоговых льгот (например, по НДС согласно ст. 149 НК РФ), что ведет к прогнозируемому росту цен. Успех стратегии импортозамещения напрямую зависит от способности регуляторов обеспечить баланс между поддержкой разработчиков и ценовой доступностью ПО для конечных потребителей.

Рекомендации: Информационным компаниям следует сосредоточиться на инвестициях в Quality Versioning для четкого позиционирования своих продуктов, на внедрении продвинутых алгоритмов персонализации цен и на гибком управлении портфелем продуктов, используя как стратегию "Назови свою цену", так и модель "freemium" для захвата и монетизации пользовательской базы. Обязательно следует учитывать макроэкономическую ситуацию, описанную в разделе Современные тенденции и вызовы, для минимизации финансовых рисков.

Список использованной литературы

1. Varian, H. Versioning Information Goods [Электронный ресурс]. Prepared for Digital Information and Intellectual Property, Harvard University, January 23-25, 1997. URL: http://people.ischool.berkeley.edu/~hal/Papers/version.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
2. Varian, Hal R. Price discrimination and social welfare // American Economic Review. 1985. № 75. С. 870–875.
3. Deneckere and McAfee. Pricing damage goods. California institute of technology. 1996.
4. Лугачев М. И. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем. Москва: Инфра-М, 2005.
5. Никифоров А. А., Антипина О. Н., Миклашевская Н. А. Макроэкономика-2. Курс лекций. Часть II. Москва: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2005.
6. National Bureau of Economic Analysys [Электронный ресурс]. URL: http://www.bea.gov (дата обращения: 28.10.2025).
7. Varian, H. Markets for Information Goods. Prepared for Bank of Japan conference, 1998, June 18-19. P. 3.
8. Measuring the Information Economy. OECD, 2002. Р. 81.
9. Solow R. We’d Better Watch Out // New York Times Book Review. 1987. July 12. Р. 36.
10. Baily M. Distinguished Lecture on Economics in Government: The New Economy: Post Mortem or Second Wind? // The Journal of Economic Perspectives. 2002. Vol. 16. № 2. Р. 5.
11. Ценообразование на информационном рынке // Economicportal.ru. URL: https://www.economicportal.ru/uchebnik/setevaya-ekonomika/1-6-2-cenoobrazovanie-na-informacionnom-rynke.html (дата обращения: 28.10.2025).
12. Информационные продукты, их виды. Отличительные особенности информационного продукта [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/4397782/page:3/ (дата обращения: 28.10.2025).
13. Информация и направления ее использования в экономике [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsiya-i-napravleniya-ee-ispolzovaniya-v-ekonomike (дата обращения: 28.10.2025).
14. Особенности ценообразования на информационные продукты [Электронный ресурс] // Economicportal.ru. URL: https://www.economicportal.ru/uchebnik/marketing/osobennosti-cenoobrazovaniya-na-informacionnye-produkty.html (дата обращения: 28.10.2025).
15. Факторы, влияющие на ценовую политику в интернете [Электронный ресурс]. URL: https://studref.com/348427/marketing/faktory_vliyayuschie_tsenovuyu_politiku_internete (дата обращения: 28.10.2025).
16. Особенности информации как товара — Теоретические основы экономической информатики [Электронный ресурс]. URL: https://ozlib.com/835467/ekonomika/osobennosti_informatsii_tovara (дата обращения: 28.10.2025).
17. Особенности ценообразования в условиях Интернет-торговли [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsenoobrazovaniya-v-usloviyah-internet-torgovli (дата обращения: 28.10.2025).
18. Ценообразование в цифровой экономике. (Бакалавриат). Учебное пособие. Москва: КНОРУС. URL: https://knorus.ru/catalog/ekonomika/tsenoobrazovanie-v-tsifrovoy-ekonomike-bakalavriat-uchebnoe-posobie/ (дата обращения: 28.10.2025).
19. Что такое семантическое версионирование? [Электронный ресурс] // Академия доступного IT образования. URL: https://www.it-akademy.ru/blog/chto-takoe-semanticheskoe-versionirovanie/ (дата обращения: 28.10.2025).
20. Персонализированное ценообразование в ecommerce: как к этому относиться [Электронный ресурс] // Retail.ru. URL: https://www.retail.ru/articles/personalizirovannoe-tsenoobrazovanie-v-ecommerce-kak-k-etomu-otnositsya/ (дата обращения: 28.10.2025).
21. Свойства информационного продукта как товара [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/svoystva-informatsionnogo-produkta-kak-tovara (дата обращения: 28.10.2025).
22. Анализ методов установления цен на информационные продукты и услуги [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodov-ustanovleniya-tsen-na-informatsionnye-produkty-i-uslugi (дата обращения: 28.10.2025).
23. Методы ценообразования информационных продуктов. Сравнительный анализ [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-tsenoobrazovaniya-informatsionnyh-produktov-sravnitelnyy-analiz (дата обращения: 28.10.2025).
24. Цены на российский софт в 2026 году могут возрасти до 40% [Электронный ресурс] // Anti-Malware.ru. 24.10.2025. URL: https://www.anti-malware.ru/news/2025-10-24/russian-software-prices-may-increase-up-to-40-in-2026 (дата обращения: 28.10.2025).
25. Семантическое Версионирование 2.0.0 [Электронный ресурс]. URL: https://semver.org/lang/ru/ (дата обращения: 28.10.2025).
26. Информация как экономическое понятие в условиях виртуальной экономики [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsiya-kak-ekonomicheskoe-ponyatie-v-usloviyah-virtualnoy-ekonomiki (дата обращения: 28.10.2025).
27. Теория информации и еѐ роль в развитии современной экономики [Электронный ресурс] // Репозиторий УО «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины». URL: https://rep.gsu.by/handle/123456789/22881 (дата обращения: 28.10.2025).
28. Влияние цифровой экономики на подходы в ценообразовании сетевых благ [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovoy-ekonomiki-na-podhody-v-tsenoobrazovanii-setevyh-blag (дата обращения: 28.10.2025).
29. Особенности ценообразования на информационные продукты и услуги [Электронный ресурс] // Вестник Волжского института экономики, педагогики и права. 2014. № 2(27). С. 18-20. URL: https://vestnik.volbi.ru/pdf/2014/2(27)/volbi-2014-2(27)-018-020.pdf (дата обращения: 28.10.2025).