Методология и структура курсовой работы по теме «Оценка интернет-сайта как продукта»

Введение, где определяются цели и актуальность исследования

В современной экономике, где информация и цифровые коммуникации играют ключевую роль, значимость веб-сайтов как стратегических бизнес-активов неуклонно растет. Сайт перестал быть просто визитной карточкой; он стал полноценным продуктом, инструментом продаж, маркетинга и взаимодействия с клиентами. Однако, несмотря на это, в академической среде до сих пор отсутствует единая, практически применимая методология для его комплексной оценки. Существующие подходы часто либо слишком узкоспециализированы (например, фокусируются только на финансовых показателях), либо носят сугубо теоретический характер.

Эта проблема формирует исследовательский вопрос: как разработать и апробировать методику, позволяющую всесторонне оценить интернет-сайт не как статичный информационный ресурс, а как динамичный цифровой продукт? Актуальность данной работы обусловлена необходимостью предоставить студентам и маркетологам четкий алгоритм для анализа эффективности веб-ресурсов.

Целью настоящей курсовой работы является разработка и апробация методики оценки интернет-сайта как продукта. Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:

• Изучить теоретические основы, определяющие сайт как цифровой продукт.
• Провести обзор и анализ существующих подходов к оценке цифровых активов.
• Сформировать систему ключевых метрик для проведения анализа.
• Провести практический анализ сайта на основе выбранной методологии.
• Синтезировать результаты и разработать стратегические рекомендации по развитию сайта.

Объектом исследования выступает конкретный веб-сайт (например, корпоративный сайт, интернет-магазин или информационный портал), а предметом — методы, метрики и инструменты его оценки с точки зрения продуктового подхода.

Глава 1. Теоретические основы. Понятие интернет-сайта как цифрового продукта

Традиционный взгляд на веб-сайт как на статичную онлайн-брошюру или витрину безнадежно устарел. Современная парадигма, лежащая в основе этой курсовой работы, базируется на концепции «управления цифровыми продуктами» (Digital Product Management). В рамках этого подхода веб-сайт рассматривается как сложный, развивающийся продукт, обладающий всеми ключевыми атрибутами.

В отличие от традиционных товаров, сайт не производится один раз; он находится в состоянии непрерывного итеративного развития. Ключевые характеристики сайта как продукта включают:

1. Жизненный цикл: Сайт проходит те же стадии, что и любой продукт — запуск, рост, зрелость и спад. Каждая стадия требует своей стратегии управления, оптимизации и маркетинга.
2. Целевая аудитория: Продукт создается не для всех, а для конкретных сегментов пользователей с их потребностями, задачами и поведенческими паттернами.
3. Ценностное предложение: Сайт должен четко отвечать на вопрос пользователя: «Какую мою проблему он решает?» или «Какую пользу я здесь получу?».
4. Экономическая модель: Продукт должен быть жизнеспособным. Его ценность измеряется не только трафиком, но и способностью генерировать доход, будь то прямые продажи, лиды или повышение узнаваемости бренда.

Такой подход кардинально меняет парадигму оценки. Мы перестаем анализировать отдельные страницы и начинаем оценивать всю систему в целом: насколько эффективно она привлекает и удерживает целевую аудиторию, решает ее задачи и, как следствие, способствует достижению стратегических бизнес-целей компании. Именно эта концепция формирует теоретический фундамент для всей дальнейшей методологии исследования.

Глава 1. Теоретические основы. Обзор существующих подходов к оценке цифровых активов

Для формирования комплексной методологии необходимо проанализировать существующие подходы к оценке веб-сайтов и цифровых продуктов, которые можно условно разделить на три большие группы.

1. Финансовый подход. Этот подход рассматривает сайт преимущественно как генератор дохода. В его основе лежат методологии из финансовой экономики. Ключевыми метриками здесь выступают:

• Потенциал генерации дохода: Прямая выручка от продаж, доходы от рекламы или подписки.
• Возврат на инвестиции (ROI): Расчет этого показателя сравнивает маркетинговые и операционные затраты на сайт с полученной от него прибылью.
• Пожизненная ценность клиента (CLV): Критически важный показатель, оценивающий долгосрочную прибыльность клиента, привлеченного через сайт.

Слабость этого подхода заключается в том, что он часто игнорирует немонетарные факторы, такие как бренд и удовлетворенность пользователей, которые в долгосрочной перспективе влияют на доход.

2. Маркетинговый подход. Здесь сайт оценивается как инструмент маркетинговых коммуникаций. Основное внимание уделяется его способности привлекать и конвертировать трафик. Анализируются такие показатели, как объем и источники трафика, количество сгенерированных лидов, узнаваемость бренда и видимость в поисковых системах. Усилия по SEO-оптимизации и контент-маркетингу значительно повышают ценность актива в рамках этого подхода.

3. Продуктовый (пользовательский) подход. В центре этого подхода находится пользователь и его опыт взаимодействия с сайтом (UX). Академические исследования подтверждают прямую связь между качеством дизайна, удобством использования и удовлетворенностью пользователей. Оценка здесь строится на анализе поведенческих метрик, таких как показатель отказов, глубина просмотра и, самое главное, коэффициент конверсии. Считается, что положительный пользовательский опыт напрямую влияет на все бизнес-показатели. Такие фреймворки, как клиентоориентированный дизайн и эвристическая оценка, являются его ключевыми инструментами.

Проведенный обзор показывает, что каждый подход имеет свои сильные стороны, но по отдельности они не дают полной картины. Пробел, который призвана заполнить данная курсовая работа, — это создание интегрированной методологии, объединяющей метрики из всех трех областей для комплексной и сбалансированной оценки сайта как продукта.

Глава 2. Методология исследования. Выбор и обоснование аналитического инструментария

Для проведения всестороннего анализа и сбора объективных данных необходим набор надежных аналитических инструментов. Основой методологии данной работы является использование как количественных, так и качественных методов оценки, что требует применения нескольких систем.

Google Analytics выбран в качестве основного и незаменимого инструмента для сбора количественных данных. Его выбор обоснован несколькими причинами:

• Комплексность: Он предоставляет исчерпывающую информацию об аудитории сайта, источниках трафика, поведении пользователей на страницах и совершенных конверсиях.
• Стандарт индустрии: Являясь общепринятым стандартом, он позволяет использовать наработанные практики и сравнивать показатели с отраслевыми бенчмарками.
• Сегментация: Ключевой функцией является возможность сегментации данных, что необходимо для глубокого анализа. Например, можно отдельно изучить поведение пользователей, пришедших из органического поиска, и сравнить его с поведением посетителей из платной рекламы.

Однако для полной картины данных только из Google Analytics недостаточно. Поэтому методология предполагает использование вспомогательных инструментов для более узкоспециализированных задач:

Инструменты для SEO-анализа (например, Ahrefs, SimilarWeb): Они необходимы для оценки видимости сайта в поисковых системах, анализа семантического ядра, ссылочного профиля и проведения конкурентного анализа. Эти данные позволяют оценить внешний потенциал сайта.

Инструменты для UX-анализа (например, Hotjar, Crazy Egg): Системы, генерирующие тепловые карты кликов и скроллинга, а также проводящие опросы непосредственно на сайте, позволяют получить качественные инсайты о том, почему пользователи ведут себя определенным образом. Они помогают визуализировать проблемы в навигации и выявить барьеры на пути к конверсии.

Таким образом, комбинированное использование этих инструментов позволяет собрать многогранную доказательную базу для последующего практического анализа.

Глава 2. Методология исследования. Формирование системы ключевых метрик для оценки

После выбора инструментария следующим шагом является определение конкретных, измеримых показателей (KPI), которые сформируют систему координат для оценки сайта. Чтобы избежать хаоса в данных, все метрики следует разделить на несколько логических групп, каждая из которых отвечает за оценку определенного аспекта «здоровья» продукта.

Для данной курсовой работы предлагается следующая четырехуровневая система метрик:

1. Метрики трафика и охвата. Эта группа показывает, насколько эффективно сайт привлекает аудиторию.
   • Объем трафика: Общее количество сеансов и уникальных пользователей за период.
   • Источники трафика: Распределение трафика по каналам (органический поиск, платный трафик, прямой, реферальный, социальные сети). Показывает диверсификацию и зависимость от конкретных каналов.
2. Метрики вовлеченности и UX (пользовательского опыта). Эти показатели отражают, насколько контент и навигация сайта интересны и удобны для посетителей.
   • Показатель отказов (Bounce Rate): Процент сеансов, в ходе которых был просмотрен только один URL. Высокий показатель может сигнализировать о нерелевантности страницы или проблемах с юзабилити.
   • Глубина просмотра (Страниц/сеанс): Среднее количество страниц, просмотренных за один сеанс.
   • Средняя продолжительность сеанса: Показывает, сколько времени пользователи в среднем проводят на сайте.
3. Метрики конверсии. Это ключевая группа, которая измеряет способность сайта выполнять бизнес-задачи.
   • Коэффициент конверсии (Conversion Rate): Процент посетителей, совершивших целевое действие (покупку, отправку заявки, подписку).
   • Количество и стоимость выполнения целей (Goal Completions & Cost per Goal): Отслеживание конкретных микро- и макроконверсий.
4. Метрики экономической эффективности. Показывают финансовую отдачу от сайта.
   • Средний чек (Average Order Value): Для e-commerce проектов.
   • Пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value, CLV): Прогноз общей прибыли, которую компания получит от клиента за все время сотрудничества.

Такая структурированная система метрик позволяет провести всесторонний анализ, выявить как сильные стороны, так и «узкие места» в работе сайта, и является основой для практической части исследования.

Глава 3. Практический анализ. Исследование аудитории и каналов привлечения трафика

Первый шаг практического анализа — понять, кто является пользователем сайта и откуда эти люди приходят. Ответы на эти вопросы лежат в основе любой успешной продуктовой стратегии. Используя данные из Google Analytics, мы проводим анализ по двум ключевым направлениям.

1. Портрет аудитории. На этом этапе анализируются демографические и географические отчеты. Необходимо описать ядро целевой аудитории по таким параметрам, как:

• Демография: Соотношение по полу и возрасту. Соответствует ли реальная аудитория сайта той, на которую нацелен бизнес?
• География: Из каких стран и городов приходит большинство пользователей? Это особенно важно для бизнесов с региональной привязкой.
• Технологии: Какие устройства (десктоп, мобильные, планшеты) и браузеры используют посетители? Преобладание мобильного трафика, например, делает критически важной мобильную адаптацию сайта, особенно с учетом политики mobile-first индексации поисковыми системами.

2. Эффективность каналов привлечения. Далее необходимо проанализировать структуру источников трафика, чтобы понять, какие каналы работают эффективно, а какие требуют оптимизации. Основные каналы:

Органический поиск (Organic Search): Трафик из Google, Яндекс и других поисковых систем. Его объем напрямую зависит от успешности SEO-усилий. Высокая доля этого канала говорит о хорошей видимости бренда и долгосрочной ценности актива.

Платная реклама (Paid Search/PPC): Переходы с контекстной рекламы. Этот канал позволяет быстро привлекать целевой трафик, но требует постоянного контроля бюджета и анализа ROI для обеспечения прибыльности.

Прямой трафик (Direct): Пользователи, которые ввели адрес сайта вручную или перешли из закладок. Рост этого показателя свидетельствует о повышении узнаваемости бренда и лояльности аудитории.

Реферальный трафик (Referral): Переходы с других сайтов. Помогает оценить эффективность PR-кампаний и партнерских программ.

Социальные сети (Social): Трафик из социальных сетей. Его анализ показывает, насколько эффективно бренд использует SMM для вовлечения аудитории.

Выводы, сделанные на этом этапе, позволяют оценить, насколько текущая стратегия привлечения соответствует портрету идеального клиента и какие каналы приносят наиболее качественную аудиторию.

Глава 3. Практический анализ. Оценка пользовательского опыта и конверсионного пути

После того как мы выяснили, кто и откуда приходит на сайт, необходимо проанализировать, что они на нем делают. Этот этап посвящен оценке удобства сайта (UX) и его способности превращать посетителей в клиентов. Неудовлетворительный пользовательский опыт является главной причиной низких конверсий.

Анализ проводится путем изучения поведенческих метрик и визуализации путей пользователей. Ключевые шаги анализа:

1. Анализ страниц входа и выхода. Сначала определяются самые популярные «точки входа» на сайт. Для этих страниц особенно важен низкий показатель отказов, так как они формируют первое впечатление. Затем анализируются «страницы выхода» — те, на которых пользователи чаще всего покидают сайт. Если среди них оказываются важные страницы конверсионной воронки (например, корзина или страница оформления заказа), это является сигналом о серьезных проблемах.

2. Визуализация потока поведения. Инструмент «Behavior Flow» в Google Analytics позволяет наглядно увидеть, как пользователи перемещаются по сайту от страницы к странице. Этот анализ помогает выявить «узкие места» — страницы, после которых наблюдается значительный отток посетителей. Это позволяет понять, на каких этапах воронки продаж теряется больше всего потенциальных клиентов.

Пользовательский опыт (UX) — это не субъективное ощущение «красоты» дизайна. Это измеримый фактор, который напрямую влияет на коэффициенты конверсии и, следовательно, на финансовые результаты бизнеса.

3. Оценка ключевых конверсионных сценариев. Необходимо детально проанализировать основные пути, которые должен пройти пользователь для совершения целевого действия. Например, для интернет-магазина это сценарий: «Главная страница -> Категория -> Карточка товара -> Корзина -> Оформление заказа». На каждом шаге этого пути оцениваются потенциальные барьеры: непонятная навигация, сложная форма, отсутствие важной информации.

4. Формулирование гипотез для A/B-тестирования. По итогам анализа выдвигаются конкретные гипотезы по улучшению. Например: «Если изменить цвет кнопки ‘Купить’ с серого на зеленый, ее заметность увеличится, что приведет к росту конверсии на 5%». Такие гипотезы являются основой для оптимизации коэффициента конверсии (CRO) и должны проверяться с помощью A/B-тестов для принятия решений на основе данных, а не догадок.

Глава 3. Практический анализ. Анализ SEO-потенциала и эффективности контент-стратегии

Ценность сайта как продукта во многом определяется его способностью привлекать органический, то есть бесплатный, трафик из поисковых систем. Этой цели служат поисковая оптимизация (SEO) и контент-маркетинг. Данный раздел анализа посвящен оценке того, насколько эффективно сайт использует эти инструменты для достижения бизнес-целей.

1. Базовый SEO-аудит. Это проверка сайта на соответствие ключевым требованиям поисковых систем. Аудит включает несколько направлений:

• Техническое состояние: Оценка скорости загрузки страниц, корректности мобильной адаптации (что критически важно с 2010-х годов из-за mobile-first индексации), отсутствия битых ссылок и наличия файла robots.txt.
• Семантическое ядро и видимость: Анализ того, по каким ключевым запросам сайт ранжируется в поиске. Соответствует ли семантическое ядро интенту (намерению) целевой аудитории? Насколько высоки позиции по самым важным, коммерческим запросам?
• Ссылочный профиль: Качество и количество внешних сайтов, ссылающихся на анализируемый ресурс. Авторитетные ссылки повышают доверие поисковых систем.

2. Оценка контент-стратегии. Контент — это основа взаимодействия с пользователем и ключевой фактор ранжирования. Стратегии контент-маркетинга направлены на то, чтобы привлекать аудиторию через полезную и интересную информацию, формируя тем самым авторитет бренда. Оценка здесь должна ответить на следующие вопросы:

• Соответствует ли контент на сайте (статьи в блоге, описания товаров, кейсы) интересам и проблемам целевой аудитории?
• Стимулирует ли контент вовлеченность (комментарии, репосты, время прочтения)?
• Оптимизирован ли контент под релевантные поисковые запросы для привлечения органического трафика?

Вывод по этому разделу должен определить, является ли SEO и контент-маркетинг сильной стороной сайта или ж�� это «точка роста», использование которой может значительно увеличить его ценность за счет привлечения стабильного потока целевых посетителей.

Заключительная часть. Синтез результатов и разработка стратегических рекомендаций

Проведенный в третьей главе всесторонний анализ не является самоцелью. Его главная задача — предоставить основу для принятия стратегических решений. На этом этапе необходимо перейти от констатации фактов к синтезу выводов и формулированию конкретных, измеримых и достижимых рекомендаций по развитию сайта как продукта.

Все ключевые выводы из предыдущих трех разделов анализа сводятся в единую картину. Например:

«Анализ показал, что 60% трафика на сайт приходит с мобильных устройств (раздел 3.1), однако коэффициент конверсии на этих устройствах в 2 раза ниже, чем на десктопе. Анализ потока поведения (раздел 3.2) выявил, что основной отток мобильных пользователей происходит на этапе заполнения формы заказа. Это свидетельствует о серьезных проблемах в UX мобильной версии сайта».

На основе таких синтезированных выводов формируются 3-5 ключевых стратегических рекомендаций. Каждая рекомендация должна быть направлена на улучшение сайта и, как следствие, на достижение стратегических бизнес-целей компании. Важно избегать общих фраз вроде «улучшить сайт». Рекомендации должны быть конкретными.

Примеры грамотно сформулированных рекомендаций:

1. Оптимизировать воронку продаж для мобильных пользователей: Упростить форму заказа, сократив количество полей с 10 до 5, и внедрить авторизацию через социальные сети. Ожидаемый результат: увеличение конверсии на мобильных устройствах на 30% в течение 3 месяцев.
2. Развить контент-маркетинг для привлечения органического трафика: Запустить корпоративный блог и ежемесячно публиковать 4 экспертные статьи, отвечающие на информационные запросы целевой аудитории (на основе анализа семантического ядра из раздела 3.3). Ожидаемый результат: рост органического трафика на 20% за полгода.
3. Повысить лояльность аудитории: Внедрить на сайте программу лояльности с накопительными скидками для зарегистрированных пользователей, чтобы увеличить показатель пожизненной ценности клиента (CLV).

Таким образом, анализ превращается в практический план действий, который демонстрирует ценность проведенного исследования.

Заключение, где подводятся итоги и формулируется итоговый вывод

В ходе выполнения данной курсовой работы был пройден полный исследовательский путь: от постановки проблемы и изучения теоретических основ до проведения комплексного практического анализа и разработки стратегических рекомендаций. Было установлено, что оценка интернет-сайта требует интегрированного подхода, рассматривающего его не как набор веб-страниц, а как полноценный цифровой продукт, обладающий жизненным циклом, аудиторией и ценностным предложением.

Основной вывод исследования заключается в том, что эффективная оценка сайта возможна только при комплексном анализе трех ключевых областей: каналов привлечения аудитории, пользовательского опыта и конверсионного пути, а также SEO-потенциала. Игнорирование хотя бы одного из этих компонентов ведет к неполной и искаженной картине, не позволяющей принимать верные управленческие решения.

Поставленная во введении цель — разработать и апробировать методику оценки сайта как продукта — была полностью достигнута. Все задачи, включая изучение теории, формирование системы метрик и проведение практического анализа, были успешно выполнены. Предложенная методология, объединяющая данные из Google Analytics с инструментами SEO и UX-анализа, доказала свою состоятельность.

Научная новизна и практическая значимость работы заключаются в систематизации и объединении разрозненных подходов (финансового, маркетингового и продуктового) в единый, логичный и последовательный алгоритм. Этот алгоритм может быть использован студентами в качестве методологической основы для аналогичных исследований, а также маркетологами и владельцами бизнеса как практическое руководство для аудита и оптимизации собственных веб-ресурсов.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон «О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации» от 14.06.1995 г. № 88-ФЗ.
2. Федеральный закон РФ «О защите конкуренции» от 26.07.2006 г. № 135-ФЗ.
3. Федеральный закон РФ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» от 24.07.2007 г. № 209-ФЗ.
4. Письмо УФНС по г. Москве от 17.01.2007 N 20-12/004121
5. Акопова Е.С., Воронкова О.Н., Гаврилко Н.Н. Мировая экономика и международные экономические отношения: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов / Е.С. Акопова, О.Н. Воронкова, Н.Н. Гаврилко. – Ростов н/Д.: Феникс, 2004. – 415 с.
6. Акопова Е.С., Воронкова О.Н., Гаврилко Н.Н. Мировая экономика и международные экономические отношения: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов / Е.С. Акопова, О.Н. Воронкова, Н.Н. Гаврилко. – Ростов н/Д.: Феникс, 2008. – с. 307.
7. Восколович, Н.А. Маркетинг туристских услуг: учеб. для вузов/ Н. А. Восколович.- 2-е изд., перераб. и доп.- М. : ЮНИТИ-[ДАНА], 2009.- 207с.
8. Гейтс, Билл Бизнес со скоростью мысли/ Б. Гейтс; При участиии К. Хемингуэя.- 2-е изд., испр.- М. : ЭКСМО-Пресс, 2001.- 480с.
9. Ковалева, Н.Н. Информационное право России: учеб. Пособие / Н.Н. Ковалева. – М.: Дашков и К, 2007. – 360с.
10. Котлер, Ф. Основы маркетинга. Пер с англ. [Текст] — М.: Прогресс, 1990. — 672 с.
11. Котлер, Филип Маркетинг по Котлеру: как создать, завоевать и удержать рынок/ Филип Котлер; пер. с англ. [В. А. Гольдича, И. А. Оганесовой; науч. ред. С. В. Турко].- 3-е изд.- М. : Альпина Бизнес Букс, 2006.- 296с.
12. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности: учебник/ под ред. В. А. Алексунина.- 6-е изд.- М. : Дашков и К, 2008.- 716с.
13. Хэнсон Уорд. Inernet-маркетинг / Пер. с англ. под ред. Ю.А.Цыпкина [Текст]. — М.: ЮНИТИ, 2001.-527 с.
14. Акопова Е.С., Воронкова О.Н., Гаврилко Н.Н. Мировая экономика и международные экономические отношения: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов / Е.С. Акопова, О.Н. Воронкова, Н.Н. Гаврилко. – Ростов н/Д.: Феникс, 2004. – 415 с.
15. Беспалько А.А., Сочнева Н.В. Использование кейс-методов в обучении IT-специалистов для формирования навыков продвижения сайта в сети интернет // Прикладная информатика. 2009. № 6. С. 29-37.
16. Бовт, Г. Кому на Земле жить хорошо / Г. Бовт // Газета «Сегодня», 2009. № 4. С 51-55.
17. Васин Л.Л., Ивакина О.В. Финансовые аспекты использования информационных моделей изделий для маркетинговых целей // Финансы и кредит. 2008. № 12. С. 41-43.
18. Влияние Интернет-экономики на современную Европу // Henley Centre. 2009. № 13. С. 65-70.
19. Влияние Интернет-экономики на современную Европу // Henley Centre. 2009. № 13. С. 65.
20. Гейтс, Б. «Компьютерные технологии – дорога в двадцать первый век» / Б. Гейтс // HARD’n’SOFT. 2008. № 10. С. 38-42.
21. Голубков, Е.П. Современные тенденции развития маркетинга [Текст]// Маркетинг в России и за рубежом. — №4. — 2000.
22. Горшенина Е.В., Сорокин П.А. Интернет-технологии в электронной коммерции // Экономические исследования. 2010. № 2. С. 4.
23. Данишевская О.Г. «Отличный улов»: ключевые техники создания работающих рассылок // Маркетинговые коммуникации. 2011. № 1. С. 44-54.
24. Епимахова А.Ю. Феномен концептуального выравнивания // Вестник Челябинского государственного университета. 2011. № 11. С. 42-46.
25. Кананыхин Р.А. Роль высоких технологий в мировом пространстве / Р.А. Кананыхин // Актуал. пробл. совр. науки. 2006. № 6. С.38–41.
26. Каргина Л.А. Механизмы электронной коммерции и их применение на практике // Вестник Академии. 2011. № 1. С. 139-141.
27. Клейменова М.М. Наполнение сайта и авторское право // Полиграфист. В помощь руководителю и главному бухгалтеру. 2009. № 44. С. 87-94.
28. Князев А. Internet2 – новый виток развития? / А. Князев // HARD’n’SOFT. 2008. № 5. С. 23-34.
29. Кочетов А.Н. Влияние Интернета на развитие общества / А.Н.Кочетов // Информационное общество. 2009. вып. 5. С. 43-48.
30. Кочетов А.Н. Влияние интернета на развитие общества // Информационное общество. 1999. № 5. С. 43-48.
31. Кукушкин С.Г. Комплекс маркетинга для проектов в области электронной коммерции // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2008. № 50. С. 72-77.
32. Курочкина С.А. Роль интернет-маркетинга и электронной коммерции на современном предприятии // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2009. № 3. С. 61-64.
33. Медведев Ю. Бит на глиняных ногах. Отставание России от ведущих стран в информатизации общества лишь увеличивается / Ю. Медведев // «Российская газета» – Федеральный выпуск № 4859 от 3 марта 2009 г. – с. 34-37.
34. Медведев Ю. Бит на глиняных ногах. Отставание России от ведущих стран в информатизации общества лишь увеличивается / Ю. Медведев // «Российская газета» – Федеральный выпуск № 4859 от 3 марта 2009 г. – с. 37.
35. Меньшенина В. Информационная буря в заливе // Конфидент, 2007, № 2. С. 45-47.
36. Министерство торговли США сообщает… // Мир Internet. 2008. № 6. С. 12-19.
37. Назайкин А.Н. Современные рекламные услуги в интернете // Медиаскоп. 2010. № 1. С. 3.
38. Непревзойденное оружие повстанцев // HARD’n’SOFT, 2008, № 4. С. 48-53.
39. Новости // Windows IT Pro/ RE. 2010. № 12. С. 4-11.
40. Панарин И. Информационно-психологическое обеспечение национальной безопасности России / И. Панарин // Москва, 2008. № 3. С. 12-15.
41. Перуанские боевики развязывают пропагандистскую войну в Internet // Конфидент, 2007, № 2. С. 21-26.
42. Саркисянц А. Виртуальное будущее денег / А. Саркисянц // Планета Internet. 2008. № 4. С. 3-4.
43. Скворцова Н.А. Анализ развития электронной коммерции // Поволжский торгово-экономический журнал. 2011. № 6. С. 6-10.
44. Сырков Б. Компьютерная преступность в России. Современное состояние / Б. Сырков // Системы безопасности, связи и телекоммуникаций. 2008. № 21. С. 9-12.
45. Харсен, В. Такова виртуальная реальность / В. Харсен // Опасность и безопасность. 2006, № 6. С. 3-5.
46. Чернухин С.С. О современных коммуникациях в маркетинге // Вестник Российского государственного гуманитарного университета. 2009. № 18. С. 202-210.
47. Шадаев, М. Интернет и бизнес [Текст] // Аудит и финансовый анализ, №2, 1998. — с. 178-187.
48. Шебуняева Е.А. Становление рынка информационных технологий в России // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 1-2. С. 251-254.
49. Шибаков В.Г., Лукьянова А.В. Внутриорганизационный маркетинг при введении на предприятии системы электронной торговли // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 2. С. 48-51.
50. Шурчкова Ю.В. Интернет как среда формирования комплекса интегрированных маркетинговых коммуникаций // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. № 2. С. 66-69.
51. Шурчкова Ю.В. Интернет как среда формирования комплекса интегрированных маркетинговых коммуникаций // Современная экономика: проблемы и решения. 2010. Т. 10. № 10. С. 147-156.
52. Шурчкова Ю.В. Коммуникационный инструментарий современного маркетинга в сети интернет // Вестник Череповецкого государственного университета. 2011. Т. 2. № 3-32. С. 40-44.
53. Электронная коммерция / Под ред. JI.A. Брагина [Текст] — М.: Экономист, 2005.
54. Вебу 20 лет! Электронный ресурс. — Режим доступа: http://ko.com.ua/vebu_20_let_41560.
55. Захарченко В. Большие братья и маленькие сестры бирманского интернета Режим доступа: www.russ.ru/netcult/globus/20020423.html.
56. Кошкина, Э. Железнодорожный билет ч/з интернет [Текст]// Новости Компьюленты, 16 мая 2006 г. (www.ufs-online.ru, net.compulenta.ru/271061)
57. Электронный ресурс. Режим доступа: http://kpis.ru/2009/01/20/unique_visitors.html.
58. Официальный сайт Госкомстата. – www.gks.ru.
59. Internet вступает в новую фазу // Мир Internet. 2008. № 5. С. 33-39.
60. Андреева И.А. Информационный бизнес в России: проблемы становления и тенденции развития. Режим доступа: http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea98/doc1/doc104.html.