Планирование розничного товарооборота и товарных запасов на торговом предприятии: современные методы и цифровые инновации

В условиях стремительной цифровой трансформации и постоянно меняющейся рыночной конъюнктуры, эффективное планирование розничного товарооборота и товарных запасов становится не просто желательным, а критически важным условием выживания и процветания любого торгового предприятия. Ежегодный рост объемов онлайн-продаж на 20-30% радикально трансформирует традиционные цепочки поставок, создавая беспрецедентные вызовы и возможности. От того, насколько точно предприятие сможет предвидеть спрос, оптимизировать свои запасы и оперативно реагировать на изменения, зависят его конкурентоспособность, уровень прибыли и лояльность клиентов. Данная курсовая работа призвана не только систематизировать теоретические основы и методологические подходы к планированию товарооборота и управлению запасами, но и глубоко проанализировать влияние современных цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и роботизация, на эти процессы. Мы рассмотрим, как инновации преобразуют розничную торговлю, предлагая конкретные практические рекомендации, подкрепленные актуальными статистическими данными и успешными кейсами из российской и мировой практики. Целью исследования является разработка комплексного подхода к планированию розничного товарооборота и товарных запасов, учитывающего как классические экономические принципы, так и передовые цифровые инструменты.

Теоретические основы планирования товарооборота и управления товарными запасами

В основе успешной деятельности любого торгового предприятия лежит глубокое понимание двух фундаментальных экономических категорий: товарооборота и товарных запасов. Эти элементы неразрывно связаны и формируют кровеносную систему розничной торговли, определяя ее жизнеспособность и эффективность. Именно их гармоничное взаимодействие позволяет компаниям не только удерживать позиции на рынке, но и активно развиваться, оперативно реагируя на запросы потребителей и изменения внешней среды.

Понятие и экономическая сущность товарооборота

Товарооборот представляет собой денежный объем, полученный от реализации товаров и услуг за определенный период времени. В контексте розничной торговли это, по сути, выручка от продаж, поступающая от населения за наличный или безналичный расчет. Этот показатель является одним из важнейших индикаторов результативности работы магазина, его активности на рынке и способности удовлетворять потребительский спрос.

Розничный товарооборот не просто отражает объем проданной продукции; он служит ключевым фактором, влияющим на формирование валового дохода и прибыли предприятия. Чем выше и стабильнее товарооборот, тем больше потенциал для получения доходов. Однако важно не только количество проданного товара, но и его структура. Ассортиментный состав товарооборота, то есть доля различных товарных позиций в общем объеме продаж (как в натуральном, так и в денежном выражении), предоставляет ценную информацию о предпочтениях потребителей, эффективности маркетинговых усилий и конкурентоспособности отдельных товаров. Анализ ассортимента позволяет выявить «локомотивные» товары, генерирующие основной объем выручки, а также продукты, требующие пересмотра ценовой политики или вывода из ассортимента, что позволяет сосредоточить усилия на наиболее прибыльных категориях.

Товарные запасы: классификация, функции и значение

Если товарооборот — это движение, то товарные запасы — это застывшее, но жизненно необходимое состояние. Товарные запасы — это определенное количество продукции, находящейся в собственности магазина и предназначенной для дальнейшей реализации. Они являются неотъемлемой частью товарного обеспечения, представляя собой совокупность товарной массы на различных этапах ее движения от производителя к конечному потребителю.

Необходимость формирования товарных запасов обусловлена множеством факторов, которые можно условно разделить на несколько групп:

• Логистические: Время, необходимое для транспортировки товаров от поставщика до розничной точки.
• Рыночные: Сезонные колебания в производстве и потреблении, несовпадение производственного и торгового ассортимента. Например, товары для Нового года производятся задолго до праздника, требуя накопления запасов.
• Географические: Особенности территориального размещения производства и звенность товародвижения, усложняющие и удлиняющие логистические цепочки.
• Операционные: Необходимость иметь «буфер» для обеспечения бесперебойных продаж, избегая дефицита в случае непредвиденных задержек поставок или резкого скачка спроса.

Классификация товарных запасов может быть произведена по различным признакам:

• По назначению: текущие (для ежедневных продаж), страховые (для покрытия непредвиденного спроса или задержек), сезонные, подготовительные (для приемки, сортировки).
• По месту хранения: складские, торговые (в торговом зале), транзитные.

Однако, несмотря на очевидную необходимость, управление товарными запасами сопряжено с существенными рисками. Неэффективное управление может привести к:

• Упущенным продажам (дефициту): Когда товар отсутствует на полке, покупатель уходит к конкурентам, а предприятие теряет выручку и лояльность клиента.
• Избыточным запасам: «Замороженные» в товаре средства, которые могли бы быть направлены на другие нужды. Это увеличивает задолженность перед кредиторами и снижает рентабельность.
• Увеличению затрат на хранение: Аренда складских помещений, оплата труда персонала склада, коммунальные расходы, страховка.
• Порче и устареванию товаров: Особенно актуально для скоропортящихся продуктов, товаров с ограниченным сроком годности или быстро меняющихся модных тенденций.

Цель управления товарными запасами заключается в поиске оптимального баланса между этими крайностями: обеспечить наличие необходимых товаров для удовлетворения потребностей клиентов, избегая упущенных продаж, и при этом минимизировать затраты, связанные с хранением и возможным списанием излишков, что в конечном итоге повышает финансовую стабильность предприятия.

Показатели эффективности управления запасами: оборачиваемость

Ключевым индикатором эффективности управления товарными запасами является их оборачиваемость. Это показатель, характеризующий скорость, с которой товары переходят из запасов в реализацию, отражая, сколько раз за определенный отчетный период продукция прошла полный цикл «поступление-реализация».

Для оценки оборачиваемости используются два основных показателя:

1. Коэффициент оборачиваемости (К_об): Показывает, сколько раз в течение отчетного периода был реализован средний запас товаров.
   • К_об = Выручка от продаж / Среднегодовой остаток запасов (в стоимостном выражении)
   • Или К_об = Себестоимость продаж / Среднегодовой остаток запасов (в стоимостном выражении)

   Примечание: Использование себестоимости продаж для расчета К_об предпочтительнее для внутренних целей анализа, поскольку исключает влияние ценовой политики и скидок, давая более чистое представление о движении физического объема товаров.

2. Период оборачиваемости (П_об): Показывает, сколько дней в среднем требуется для реализации среднего запаса товаров.
   • П_об = Количество дней в периоде / К_об
   • Или П_об = (Среднегодовой остаток запасов × Количество дней в периоде) / Выручка от продаж

Пример: Если годовая выручка магазина составила 36 500 000 рублей, а среднегодовой остаток запасов — 5 000 000 рублей:

• К_об = 36 500 000 / 5 000 000 = 7,3 раза. Это означает, что за год средний запас товаров был реализован 7,3 раза.
• П_об = 365 дней / 7,3 = 50 дней. То есть, в среднем, товары проводят на складе или в торговом зале 50 дней до момента продажи.

Значение оборачиваемости:

• Высокая оборачиваемость свидетельствует о нескольких положительных аспектах:
  • Хороший спрос на товары.
  • Эффективное управление запасами, минимизация «замороженных» средств.
  • Снижение затрат на хранение и рисков порчи/устаревания.
  • Ускорение денежного цикла и повышение рентабельности.
• Низкая оборачиваемость сигнализирует о потенциальных проблемах:
  • Избыточные запасы, накопление неликвида.
  • Недостаточный спрос или ошибки в ассортиментной политике.
  • Увеличение затрат на хранение и рисков потерь.
  • «Замораживание» оборотного капитала, снижение финансовой гибкости предприятия.

Поэтому регулярный анализ оборачиваемости товарных запасов является фундаментальным элементом для принятия управленческих решений, направленных на оптимизацию ассортимента, закупок и логистических процессов, ведь именно он позволяет быстро выявлять и устранять «узкие места» в товарном потоке.

Методологические подходы к планированию товарооборота и оптимизации товарных запасов

Планирование товарооборота и управление запасами — это сложный процесс, требующий применения разнообразных аналитических инструментов и моделей. От выбора адекватных методов зависит точность прогнозов, эффективность использования ресурсов и в конечном итоге прибыльность торгового предприятия.

Методы планирования розничного товарооборота

Сущность планирования товарооборота заключается в определении его объема в стоимостном выражении на будущие периоды. Это не просто предсказание, а инструмент для выявления будущей прибыли, оптимизации использования ресурсов и улучшения контроля за всей торговой деятельностью.

Для планирования товарооборота используются следующие основные методы:

1. Опытно-статистический метод: Один из наиболее простых и часто используемых. Его суть заключается в экстраполяции прошлых тенденций на будущий период. Плановый объем товарооборота на будущий год определяется на основе сопоставимого объема товарооборота за отчетный год с учетом среднегодового темпа изменения товарооборота за предшествующие 3-5 лет.

   Формула опытно-статистического метода:

   Тп.г = (Тсопс × Т%) / 100

   Где:

   • Тп.г — объем товарооборота на планируемый год.
   • Тсопс — объем сопоставимого товарооборота отчетного года (товарооборот отчетного года, приведенный к сопоставимым ценам или условиям).
   • Т% — среднегодовой темп изменения объема товарооборота за предыдущие периоды (в %).

   Пример: Если товарооборот за прошлый год составил 100 млн рублей, а среднегодовой темп прироста за последние 3 года был 10%, то плановый товарооборот на следующий год составит (100 млн × 110%) / 100 = 110 млн рублей. Этот метод эффективен при стабильном рынке и отсутствии резких изменений.

2. Экономико-статистический метод: Используется для планирования структуры товарооборота и основан на более глубоком статистическом анализе. Применяется для сглаживания удельных весов реализации отдельных товаров или товарных групп.

   Одним из инструментов экономико-статистического метода является коэффициент эластичности товарооборота (К_эл). Он показывает, как изменится розничный товарооборот по отдельной группе товаров при изменении общего объема розничного товарооборота на единицу.

   Формула К_эл:

   Кэлi = (ΔРi / Рi0) / (ΔР / Р0)

   Где:

   • ΔРi и ΔР — отклонение розничного товарооборота по отдельной группе товаров и по общему объему соответственно в отчетном году от базисного.
   • Рi0 и Р0 — базисное значение розничного товарооборота по отдельной группе товаров и по общему объему соответственно.

   После расчета коэффициента эластичности, плановый объем товарооборота по отдельной группе товаров (Рiпл) можно рассчитать по формуле:

   Рiпл = Рi × (1 + Тпр / 100)

   Где:

   • Рi — розничный товарооборот по группе товаров в отчетном году.
   • Тпр — плановый темп прироста розничного товарооборота по общему объему.

   Этот метод позволяет детализировать прогноз, учитывая специфику спроса на разные категории товаров.

3. Методы экономико-математического моделирования: Более сложные и точные подходы, активно использующие статистический аппарат.
   • Метод скользящей средней (Moving Average, MA): Широко применяется для прогнозирования спроса, особенно для товаров с гладким, регулярным спросом.
     • Простая скользящая средняя (SMA, Simple Moving Average): Рассчитывается как среднее арифметическое значений спроса за определенное количество прошлых периодов. Например, для 3-х месячной SMA, прогноз на следующий месяц будет средним значением продаж за последние 3 месяца. Этот метод прост, но имеет недостаток: все прошлые периоды имеют одинаковый вес, а старые данные влияют на прогноз так же сильно, как и недавние. Он подходит примерно для 6% ассортимента типового продуктового супермаркета.
     • Экспоненциальное сглаживание (Exponential Smoothing, ES): Усовершенствованный метод, который придает больший вес более свежим данным и меньший — старым. Это достигается за счет использования параметра сглаживания (α). Формула экспоненциального сглаживания:

       Прогнозt+1 = α × Фактt + (1 - α) × Прогнозt

       Где:

       • Прогнозt+1 — прогноз на следующий период.
       • Фактt — фактическое значение спроса в текущем периоде.
       • Прогнозt — прогноз на текущий период.
       • α — параметр сглаживания (от 0 до 1), который определяется эмпирически.

       Преимущество экспоненциального сглаживания — быстрое обновление прогнозов без необходимости хранить большой массив исторических данных. Оно хорошо справляется с устранением сезонных колебаний и шума, если период сглаживания равен максимальному периоду сезонных колебаний (например, 12 месяцев для месячных данных).

4. Метод экспертных оценок: Применяется в условиях неопределенности, отсутствия достаточной статистической информации или при планировании новых товаров. Включает:
   • Метод Дельфи: Анонимный опрос группы экспертов в несколько раундов, с обратной связью между раундами для достижения консенсуса.
   • Мозговой штурм: Групповое обсуждение для генерации идей, без критики на начальном этапе.
   • Метод комиссий: Решения принимаются коллегиально группой руководителей и специалистов.
   • Метод интервью: Индивидуальные беседы с экспертами для сбора их мнений.

   Эти методы особенно полезны при распределении планового объема товарооборота по структуре, когда необходимо учесть качественные факторы.

Методы управления товарными запасами

Управление товарными запасами — это непрерывный процесс, включающий нормирование, учет, контроль и регулирование, направленный на поддержание оптимального уровня запасов.

1. Нормирование запасов: Установление оптимального размера запаса для каждой товарной позиции или группы. Нормативы могут быть установлены:
   • В днях: Период, в течение которого товары должны быть на складе для обеспечения бесперебойных продаж. Например, норматив в 22 дня для продовольственных товаров и 60 дней для непродовольственных в потребительской кооперации.
   • В рублях: Сумма, соответствующая объему поставок или определенному уровню запаса.
   • В натуральных единицах: Применяется реже, для групп одинаковых товаров, при низкой инфляции и отсутствии сезонных колебаний спроса, а также при длительном сроке хранения.

   Цель нормирования — предотвратить дефицит и излишки, оптимизировать затраты.

2. Учет товарных запасов: Систематическое отслеживание движения товаров.
   • Инвентаризация: Полный пересчет и сверка фактического наличия товаров с учетными данными. Проводится периодически.
   • Оперативный учет: Постоянный учет движения товаров без тотального пересчета, на основе документов о поступлении и реализации.
   • Балансовый метод: Анализ документов о приеме, перемещении и реализации для контроля запасов.
   • Карточки количественного и суммарного учета (например, форма ТОРГ-28): Традиционный инструмент для учета движения продукции.
   • ФСБУ 5/2019 «Запасы»: С 2021 года все компании в РФ обязаны вести учет товаров в соответствии с этим федеральным стандартом, который заменил устаревший ПБУ 5/01. Этот стандарт устанавливает новые правила признания, оценки и раскрытия информации о запасах в бухгалтерской отчетности, требуя более тщательного подхода к их управлению.
3. Контроль за состоянием товарных запасов: Мониторинг отклонений от установленных норм.
   • Системы порогового контроля (метод «красной линии»): При достижении запасом определенного минимального (порогового) уровня автоматически формируется запрос на поставку.
   • Метод двойного сектора: Складские запасы делятся на рабочий и запасной секторы. При расходовании рабочего сектора и переходе на запасной автоматически инициируется заказ на пополнение до максимального уровня.
4. Регулирование запасов: Оперативные действия по поддержанию запасов в пределах норм, например, перемещение излишков между магазинами или складами, изменение частоты поставок.

Модели оптимизации товарных запасов

Для более точной и математически обоснованной оптимизации запасов используются специализированные модели.

1. Модель EOQ (Economic Order Quantity – «оптимальный размер заказа»): Классическая модель, разработанная для определения такого количества товара, которое нужно заказывать за один раз, чтобы минимизировать совокупные издержки, связанные с размещением заказов и хранением запасов.

   Предпосылки модели:

   • Постоянный и известный спрос.
   • Постоянное время выполнения заказа.
   • Постоянные затраты на размещение заказа и хранение единицы товара.
   • Отсутствие скидок за объем.

   Формула EOQ:

   Q = √ (2 × D × S) / H

   Где:

   • Q — оптимальный размер заказа (количество единиц).
   • D — годовой спрос на товар (количество единиц в год).
   • S — стоимость одного размещения заказа (рублей за заказ).
   • H — годовая стоимость хранения одной единицы товара (рублей за единицу в год).

   Пример: Если годовой спрос на товар D = 10 000 ед., стоимость размещения одного заказа S = 1000 рублей, а годовая стоимость хранения одной единицы H = 50 рублей:
   Q = √ (2 × 10 000 × 1000) / 50 = √ (20 000 000) / 50 = √ 400 000 ≈ 632,46 ед.
   Оптимальный размер заказа составляет примерно 632 единицы.
   Модель EOQ, несмотря на свои упрощения, остается мощным инструментом для базовой оптимизации, особенно для товаров со стабильным спросом.

2. ABC/XYZ анализ: Мощный инструмент для сегментации ассортимента, позволяющий дифференцировать стратегии управления запасами в зависимости от значимости и стабильности спроса на каждый товар.
   • ABC-анализ классифицирует товары по их вкладу в товарооборот или прибыль:
     • Группа A: Высоколиквидные товары, приносящие 80% выручки (около 20% ассортимента). Требуют самого тщательного контроля и точного прогнозирования.
     • Группа B: Среднеликвидные товары, приносящие 15% выручки (около 30% ассортимента). Нуждаются в регулярном, но менее интенсивном контроле.
     • Группа C: Низколиквидные товары, приносящие 5% выручки (около 50% ассортимента). Могут управляться по упрощенным схемам, но требуют внимания к потенциальному «зависанию».
   • XYZ-анализ классифицирует товары по стабильности спроса, используя коэффициент вариации (отношение стандартного отклонения спроса к среднему спросу):
     • Группа X (вариативность 0–10%): Товары с устойчивым, легко прогнозируемым спросом (например, хлеб, молоко).
     • Группа Y (вариативность 10–25%): Товары с умеренно изменчивым спросом, который может зависеть от сезонности, маркетинговых кампаний или других факторов. Требуют создания буферных запасов для компенсации колебаний.
     • Группа Z (вариативность выше 25%): Товары с непредсказуемым, пульсирующим спросом, которые крайне сложно прогнозировать (например, новые товары, эксклюзивные позиции). Их часто минимизируют в ассортименте или закупают в ограниченных количествах «под заказ».

   Важно отметить, что границы коэффициентов вариации (10%, 25%) являются ориентировочными и могут изменяться в зависимости от отрасли. Например, в сегментах с высокой изменчивостью спроса (электроника, мода) группа Y может включать товары с вариативностью до 50%. Результаты XYZ-анализа будут достоверны только при анализе достаточно длительного периода времени, значительно превосходящего оборачиваемость товара.

   Комбинированный ABC/XYZ анализ (например, AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ) позволяет разработать дифференцированные стратегии управления для каждой категории товаров, максимально точно адаптируя методы прогнозирования и нормативы запасов.

3. Системы с фиксированным размером заказа (ФРЗ) и фиксированным интервалом между поступлениями товаров (ФИЗ): Это две основные стратегии пополнения запасов.
   • Система с фиксированным размером заказа (ФРЗ) (система с пороговым уровнем): Заказ на пополнение делается каждый раз, когда уровень запаса достигает определенной «точки повторного заказа». Размер заказа при этом всегда одинаков (например, оптимальный размер EOQ).
     • Преимущества: Поддерживает меньший уровень максимально желательного запаса, что экономит на затратах на хранение. Хорошо подходит для товаров с относительно стабильным спросом.
     • Недостатки: Требует непрерывного учета текущего уровня запаса на складе, что может быть затратно при ручном управлении.
   • Система с фиксированным интервалом между поступлениями товаров (ФИЗ) (система с периодическим контролем): Заказы размещаются через равные промежутки времени (например, раз в неделю, раз в месяц). Размер заказа при этом варьируется, чтобы довести текущий уровень запаса до определенного максимального (желательного) уровня.
     • Преимущества: Не требует постоянного контроля за наличием запасов, что упрощает учет и планирование. Удобна для координации поставок различных товаров от одного поставщика.
     • Недостатки: Может приводить к более высокому уровню максимально желательного запаса и, как следствие, к повышению затрат на хранение, поскольку заказы размещаются независимо от текущего уровня потребления. Возможен дефицит в случае неожиданного роста спроса в период между заказами.

Выбор конкретного метода и модели зависит от множества факторов: типа товара, стабильности спроса, специфики логистических процессов, наличия информационных систем и квалификации персонала. Часто оптимальным является комбинирование нескольких подходов.

Факторы, влияющие на товарооборот и товарные запасы торгового предприятия

Эффективность планирования товарооборота и управления запасами торгового предприятия определяется сложным взаимодействием множества факторов. Их можно условно разделить на внешние (неподконтрольные) и внутренние (подконтрольные предприятию), а также выделить специфические, такие как сезонность и риски.

Внешние факторы

Это факторы макро- и мезосреды, на которые торговая организация не может напрямую влиять, но должна их учитывать в своей деятельности, подстраиваясь под существующие реалии.

1. Макроэкономические факторы:
   • Уровень доходов населения: Прямо влияет на покупательную способность и объем спроса. Рост доходов стимулирует товарооборот, снижение — угнетает.
   • Инфляционные процессы: Рост цен снижает реальную покупательную способность, влияет на стоимость запасов и может стимулировать ажиотажный спрос (при ожидании дальнейшего роста цен) или, наоборот, сокращать потребление.
   • Процентные ставки банковского кредита: Высокие ставки удорожают заемный капитал, что может ограничивать возможности предприятия по формированию запасов или инвестициям в развитие.
   • Уровень безработицы: Рост безработицы снижает доходы населения и потребительский спрос.
   • Экономическая стабильность в целом: Общая экономическая ситуация в стране и регионе, отношение правительства к отраслям экономики и регионам государства.
2. Конкурентные факторы:
   • Уровень конкуренции: Наличие большого количества конкурентов, их ценовая политика, ассортимент, маркетинговые акции напрямую влияют на объем продаж и долю рынка предприятия.
   • Появление новых игроков или технологий: Может существенно изменить рыночный ландшафт.
3. Регуляторные факторы:
   • Нормы налогообложения: Изменение налоговой нагрузки влияет на финансовые результаты и возможности для развития.
   • Таможенное регулирование, торговая политика: Для предприятий, работающих с импортными товарами, изменения в этой сфере могут существенно повлиять на себестоимость и доступность товаров.

Внутренние факторы

Эти факторы находятся под контролем торговой организации и могут активно управляться, изменяться и регулироваться для достижения поставленных целей.

1. Обеспеченность товарными ресурсами:
   • Объем поступления товаров: Напрямую влияет на пополнение запасов и возможность удовлетворить спрос.
   • Остатки товаров на начало и конец периода: Отправная точка для планирования.
   • Выбытие товаров (продажи, списание, перемещение): Показывает, насколько эффективно используются запасы.
   • Ассортимент товаров: Широкий и глубокий ассортимент, соответствующий потребностям целевой аудитории, привлекает больше покупателей и стимулирует продажи. Неправильно сформированный ассортимент ведет к излишкам и дефициту.
2. Обеспечение и использование трудовых ресурсов:
   • Численность работников: Достаточное количество персонала для обслуживания покупателей, выкладки товаров и складских операций.
   • Производительность труда: Эффективность работы персонала влияет на качество обслуживания и скорость обработки товаров.
3. Состояние и эффективность использования материально-технической базы:
   • Количество магазинов, их местоположение: Доступность для покупателей.
   • Торговая площадь: Достаточность для размещения ассортимента и комфорта покупателей.
   • Товарооборот на 1 м²: Показатель эффективности использования торговых площадей.
   • Современность оборудования: Автоматизация процессов, наличие современных кассовых систем, складского оборудования повышает эффективность.
4. Маркетинговые и управленческие факторы:
   • Ценовая политика: Оптимальное ценообразование, акции, скидки влияют на привлекательность товаров для покупателей.
   • Качество обслуживания: Профессионализм и вежливость персонала, скорость обслуживания, наличие дополнительных сервисов формируют лояльность клиентов и стимулируют повторные покупки.
   • Мерчандайзинг: Правильная выкладка товаров, оформление торгового зала.

Учет сезонности и рисков

Особое место среди факторов занимают сезонность и риски, которые требуют специфических подходов к планированию.

1. Сезонность: Является одним из важнейших факторов, который необходимо учитывать для управления продажами, особенно для сезонных товаров (например, летняя одежда, новогодние игрушки, школьные принадлежности). Игнорирование сезонности приводит к значительному дефициту в пиковые периоды и огромным излишкам в низкий сезон. Для эффективного управления сезонными товарами необходимо:
   • Выявлять виды сезонных товаров и определять точные сроки начала и окончания сезона.
   • Оценивать влияние погодных условий и других внешних факторов на сезонный спрос.
   • Разрабатывать гибкие методы стимулирования спроса (акции, скидки) в низкий сезон.
   • Рассчитывать количественные показатели материальных запасов с учетом сезонных колебаний.
2. Риски, связанные с неэффективным управлением запасами: Эти риски могут подорвать финансовую стабильность предприятия:
   • Упущенные продажи из-за дефицита: Прямая потеря выручки и снижение удовлетворенности клиентов.
   • Замораживание средств в избыточных запасах: Оборотный капитал, который мог бы быть использован для инвестиций или покрытия текущих расходов, «связан» в товаре. Это увеличивает задолженность перед кредиторами и снижает рентабельность.
   • Увеличение затрат на хранение: Чем дольше товары лежат на складе, тем больше расходов на их содержание.
   • Порча и устаревание товаров: Прямые убытки от необходимости списания или продажи по сниженным ценам.
   • Снижение конкурентоспособности: Неспособность быстро реагировать на изменения спроса или предложения.

Таким образом, комплексный анализ и прогнозирование влияния как внешних, так и внутренних факторов, а также учет сезонности и потенциальных рисков, являются фундаментальными для разработки эффективной стратегии планирования товарооборота и управления товарными запасами на торговом предприятии.

Современные тенденции и инновационные решения в планировании товарооборота и управлении запасами

Эпоха цифровой трансформации радикально меняет ландшафт розничной торговли, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и достижения конкурентных преимуществ. Традиционные методы планирования, хотя и остаются актуальными, все чаще дополняются и даже вытесняются инновационными решениями, основанными на передовых технологиях.

Роль цифровизации и электронной коммерции

Цифровая трансформация в розничной торговле — это не просто автоматизация существующих процессов, а создание совершенно новых, инновационных бизнес-моделей, которые органично размывают границы между физическим и цифровым мирами. В центре этих изменений находится электронная коммерция.

• Изменение цепочек поставок: Электронная коммерция значительно перестроила всю цепочку движения товаров, услуг и денег. Потребители ожидают быстрой и точной доставки, что создает колоссальные нагрузки на логистические системы. Компании вынуждены пересматривать свои складские стратегии, развивать городскую логистику и использовать микрофулфилмент-центры.
• Рост онлайн-продаж: Объемы онлайн-продаж демонстрируют стабильный и внушительный рост, ежегодно увеличиваясь на 20-30%. Это не только новые источники выручки, но и новые вызовы для управления запасами, поскольку онлайн-каналы часто требуют других подходов к формированию ассортимента и скорости пополнения.
• Сокращение затрат и масштабирование: Цифровизация позволяет компаниям выходить на международные рынки без значительных капиталовложений, сокращать операционные затраты и масштабировать свой бизнес. Например, компании, внедрившие предиктивную аналитику, отмечают снижение складских издержек на 15-20% благодаря более точному прогнозированию и оптимизации запасов.

Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении запасами

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) являются одними из наиболее востребованных и перспективных технологий в ритейле. Их применение охватывает широкий спектр задач — от видеоаналитики в торговом зале до поддержки принятия решений по ассортименту и, конечно же, управлению запасами.

• Точное прогнозирование спроса: Алгоритмы ИИ/ML способны анализировать огромные объемы данных (исторические продажи, погодные условия, праздники, маркетинговые акции, активность конкурентов, социальные тренды) в режиме реального времени. Это позволяет создавать значительно более точные прогнозы спроса по сравнению с традиционными статистическими методами. ML-модели постоянно обучаются на новых данных, адаптируясь к меняющимся предпочтениям клиентов и рыночной конъюнктуре.
• Оптимизация запасов и сокращение излишков: Благодаря точному прогнозированию, ИИ/ML-системы могут поддерживать оптимальный уровень запасов, минимизируя как дефицит (упущенные продажи), так и излишки (замороженные средства, затраты на хранение, риски порчи).
• Количественные примеры эффективности: Внедрение систем, использующих ИИ/машинное обучение, может принести впечатляющие результаты. Например, в SPLAT Global после внедрения такой системы оборачиваемость увеличилась в два раза, а излишки и упущенные продажи сократились в два раза при общем росте товарооборота на 40%. Это демонстрирует потенциал ИИ не просто для улучшения, а для радикального преображения эффективности управления запасами.

Автоматизация и роботизация складских операций

Современные информационные системы и автоматизация — это фундамент эффективного управления запасами, а роботизация складов — это следующий шаг в повышении операционной эффективности.

• Информационные системы управления запасами: Специализированное программное обеспечение позволяет в режиме реального времени получать полную информацию об уровне запасов, отслеживать движение товаров, автоматизировать процессы заказа и приемки. Примерами таких систем являются:
  • «1С: Управление торговлей 8»: Комплексное решение для автоматизации оперативного и управленческого учета, анализа и планирования торговых операций, включая управление отношениями с клиентами, запасами, ценообразованием и маркетингом.
  • «1С: Розница»: Ориентировано на автоматизацию учета в розничных магазинах.
  • Другие популярные программы: «МойСклад», Контур Маркет, СБИС, Лайтбокс, Эвотор, Онлайн Бизнес, Биффит Касса, Cloudshop, Сабтотал.

  Внедрение таких систем значительно повышает точн��сть управления запасами и снижает риски, связанные с человеческим фактором.

• Роботизация складов: Это одно из наиболее перспективных направлений цифровизации логистики. Роботы на складах способны выполнять рутинные и трудоемкие операции: перемещение товаров, сбор заказов, инвентаризацию.
  • Экономия рабочего времени: Роботизация позволяет экономить от 30% до 80% рабочего времени сотрудников. Один робот способен заменить 4–8 человек, работающих посменно, и трудиться круглосуточно.
  • Сокращение влияния человеческого фактора: Роботы исключают ошибки, связанные с усталостью, невнимательностью или небрежностью персонала.
  • Скорость возврата инвестиций: Средний срок возврата инвестиций в роботизированные решения составляет 1,5–2 года, что делает их привлекательными для крупных и средних предприятий.
  • Актуальность: Роботизация особенно актуальна для компаний, обрабатывающих сотни или тысячи заказов в день и оперирующих тысячами SKU (единиц складского учета).

Практические кейсы внедрения инноваций

Успешные примеры российских и зарубежных компаний подтверждают эффективность внедрения цифровых инноваций:

• Сеть Local: Внедрила систему ABM Inventory для автоматизации заказов и оптимизации алгоритмов, что позволило значительно улучшить управление запасами.
• Сеть магазинов «Материк» (за Полярным кругом): Использует StockM для автоматизации управления запасами. Результаты впечатляют: ускорение оборачиваемости в 1,8 раза и рост ROI на 193% с момента внедрения. Это помогло избавиться от непредсказуемости ручных заказов, решить проблемы с упущенными продажами и излишками.
• Торговая сеть «Перекресток»: Внедрила систему JDA Demand Management & Fulfillment для автоматического прогнозирования спроса и пополнения товаров. Это позволило значительно сократить товарные остатки после промо-акций, которые часто приводили к затовариванию.
• SPLAT Global: Как уже упоминалось, после внедрения системы управления запасами на основе ИИ/ML, компания добилась удвоения оборачиваемости, сокращения излишков и упущенных продаж в два раза при росте товарооборота на 40%.

Эти кейсы демонстрируют, что интегрированные системы управления запасами, использующие цифровые технологии, трансформируют индустрию, сокращают излишки, ускоряют процессы и помогают достичь выдающихся бизнес-результатов. Цифровые технологии могут минимизировать издержки и повысить конкурентоспособность предприятия за счет точного прогнозирования спроса и оптимизации складских операций, а развитие инструментов самообслуживания и внедрение роботов продолжают снижать стоимость доставки и операций на складах, задавая новые тренды в цифровизации ритейла.

Правовое регулирование торговой деятельности и актуальные статистические данные

Для полноценного анализа планирования товарооборота и товарных запасов необходимо не только понимать теоретические аспекты и современные тенденции, но и учитывать правовую рамку, в которой функционируют торговые предприятия, а также опираться на актуальные статистические данные, отражающие реальное положение дел в отрасли.

Законодательная база розничной торговли

Деятельность торговых предприятий в Российской Федерации регулируется рядом нормативно-правовых актов, которые устанавливают правила игры, обеспечивают защиту прав потребителей и формируют условия для ведения бизнеса.

1. Федеральный закон от 28.12.2009 № 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации»: Этот закон является краеугольным камнем регулирования торговой деятельности. Он определяет:
   • Цели и сферу применения: Устанавливает общие принципы государственного регулирования торговли.
   • Основные понятия: Дает определения ключевых терминов, таких как «торговая деятельность», «розничная торговля», «оборот розничной торговли» и др.
   • Требования к организации и осуществлению торговой деятельности: Определяет общие правила для всех участников рынка, включая вопросы санитарных норм, правил продажи отдельных видов товаров и другие.
   • Антимонопольное регулирование: Содержит нормы, направленные на предотвращение монополизации рынка и недобросовестной конкуренции.
   • Меры по развитию торговой деятельности: Предусматривает механизмы государственной поддержки и развития отрасли, включая создание системы государственного информационного обеспечения в сфере торговли, такого как региональные торговые реестры. Знание этого закона критически важно для понимания общих принципов функционирования розничной торговли.
2. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы»: С 2021 года этот документ стал ключевым для всех компаний в РФ, регулирующим учет товаров и материалов. Он заменил устаревший ПБУ 5/01 и внес существенные изменения в порядок учета запасов. Основные положения ФСБУ 5/2019 включают:
   • Расширение состава запасов: Теперь к запасам относятся не только готовая продукция, товары для перепродажи, но и незавершенное производство, а также объекты, предназначенные для управленческих нужд организации.
   • Новые правила оценки: Внедрены более строгие требования к оценке запасов при их признании и после него, включая возможность переоценки по чистой стоимости реализации.
   • Признание затрат: Уточнены правила включения затрат в стоимость запасов, а также признания их в расходах.
   • Раскрытие информации: Увеличены требования к раскрытию информации о запасах в бухгалтерской отчетности, что повышает прозрачность и аналитичность данных.

   Для торговых предприятий это означает необходимость перестройки внутренних систем учета и более тщательного контроля за движением и оценкой товарных запасов, что напрямую влияет на их планирование и управленческие решения.

Статистика розничного товарооборота в РФ

Актуальные статистические данные Росстата позволяют оценить текущее состояние и динамику розничной торговли, что является важной базой для любого планирования.

• Общая динамика розничного товарооборота: По итогам сентября 2024 года оборот розничной торговли в России продемонстрировал значительный рост, увеличившись на 6,5% в годовом выражении. Это свидетельствует о восстановлении потребительской активности и положительной динамике в отрасли. За январь-сентябрь 2024 года общий оборот розничной торговли в России составил 40 трлн 241,6 млрд рублей, а только за III квартал 2024 года — 14 трлн 383,9 млрд рублей.
• Региональная статистика:
  • В Нижегородской области за январь-декабрь 2024 года оборот розничной торговли вырос на 7,7% в сопоставимых ценах к уровню прошлого года, что превышает среднероссийские показатели и указывает на активное развитие региональной торговли.
  • В Татарстане за январь-август 2025 года оборот розничной торговли превысил 1 трлн рублей, составив 1,13 трлн рублей, увеличившись на 1,4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Этот показатель демонстрирует устойчивый рост крупнейших региональных рынков.
• Структура товарооборота: В сентябре 2024 года в структуре оборота розничной торговли наблюдалось следующее распределение:
  • Продовольственные товары: 46,1%.
  • Непродовольственные товары: 53,9%.

  Такое соотношение указывает на то, что потребители продолжают отдавать предпочтение покупкам непродовольственных товаров, что может быть связано с отложенным спросом или ростом доходов.

• Динамика товарных запасов: Росстат также анализирует товарные запасы в организациях розничной торговли. Эти данные, хотя и не всегда публикуются с такой же частотой, как данные по товарообороту, позволяют оценить общее состояние запасов в отрасли и выявить тенденции к их накоплению или сокращению, что является важным индикатором экономической стабильности и эффективности логистических цепочек.

Анализ этих данных позволяет не только получить общее представление о состоянии рынка, но и выявить региональные особенности, тренды в потребительском поведении и адаптировать стратегии планирования товарооборота и управления запасами под актуальные рыночные условия.

Заключение и практические рекомендации

Планирование розничного товарооборота и управление товарными запасами остаются краеугольным камнем успешной деятельности любого торгового предприятия. В условиях современного динамично меняющегося рынка, где цифровизация и электронная коммерция перекраивают традиционные бизнес-модели, подход к этим процессам должен быть комплексным и адаптивным.

В рамках данной курсовой работы мы углубились в теоретические основы, раскрыли экономическую сущность товарооборота как ключевого показателя результативности и прибыли, а также детально проанализировали товарные запасы, их классификацию, функции и сопряженные риски. Особое внимание было уделено показателю оборачиваемости, который служит надежным индикатором эффективности управления запасами.

Методологический раздел продемонстрировал разнообразие инструментов, доступных для планирования. От классического опытно-статистического метода, использующего экстраполяцию прошлых тенденций, до более сложных экономико-статистических подходов с расчетом коэффициентов эластичности. Мы рассмотрели методы прогнозирования на основе скользящей средней, показав преимущества экспоненциального сглаживания в адаптации к меняющемуся спросу. Были детализированы системы нормирования, учета, контроля и регулирования запасов, а также математические модели оптимизации, такие как EOQ и ABC/XYZ-анализ, позволяющие дифференцировать стратегии управления для различных товарных групп. Особый акцент был сделан на сравнении систем с фиксированным размером заказа (ФРЗ) и фиксированным интервалом между поступлениями товаров (ФИЗ), раскрывая их применимость и ограничения.

Анализ факторов показал, что на товарооборот и запасы влияют как внешние макроэкономические (доходы населения, инфляция, конкуренция) и регуляторные факторы, так и внутренние, подконтрольные предприятию (ассортимент, ценовая политика, трудовые и материально-технические ресурсы). Была подчеркнута критическая важность учета сезонности и рисков, связанных с неэффективным управлением запасами, таких как упущенные продажи, замораживание средств и порча товаров.

Ключевой вывод исследования заключается в том, что современное торговое предприятие не может игнорировать влияние цифровой трансформации. Рост электронной коммерции на 20-30% ежегодно и успешное применение предиктивной аналитики для снижения складских издержек на 15-20% явно указывают на новые векторы развития. Искусственный интеллект и машинное обучение перестают быть фантастикой, становясь реальным инструментом для точного прогнозирования спроса и оптимизации запасов. Примеры российских компаний, таких как Local, «Материк» и SPLAT Global, демонстрируют впечатляющие результаты: удвоение оборачиваемости, сокращение излишков и упущенных продаж в два раза при значительном росте товарооборота. Роботизация складов, экономящая до 80% рабочего времени и сокращающая влияние человеческого фактора, становится не просто трендом, а необходимостью для масштабирования бизнеса.

Наконец, мы рассмотрели актуальную нормативно-правовую базу, включая Федеральный закон № 381-ФЗ и ФСБУ 5/2019, а также свежие статистические данные Росстата, подтверждающие положительную динамику розничного товарооборота в РФ и регионах.

Практические рекомендации для торговых предприятий:

1. Интеграция традиционных и цифровых методов: Не отказываться от проверенных временем опытно-статистических методов и моделей EOQ, но дополнять их современными инструментами. Для товаров группы A и X (высоколиквидных, стабильный спрос) внедрять системы на базе машинного обучения для максимальной точности прогнозирования.
2. Внедрение предиктивной аналитики на основе ИИ/ML: Инвестировать в технологии, способные анализировать большие данные для максимально точного прогнозирования спроса и автоматической оптимизации запасов. Это позволит не только сократить излишки и минимизировать дефицит, но и значительно повысить оборачиваемость капитала.
3. Автоматизация учетных и контрольных систем: Использовать современные информационные системы (например, «1С: Управление торговлей 8», StockM) для ведения оперативного учета, автоматизации заказов и контроля за состоянием запасов в режиме реального времени, строго соблюдая требования ФСБУ 5/2019.
4. Сегментация ассортимента с помощью ABC/XYZ анализа: Разрабатывать дифференцированные стратегии управления запасами для каждой категории товаров. Для группы A/X — максимальная точность прогнозов и минимальные страховые запасы. Для группы C/Z — пересмотр ассортимента, закупка под заказ или минимизация рисков.
5. Развитие омниканальной стратегии: Учитывать специфику электронной коммерции и интегрировать онлайн- и офлайн-каналы продаж и логистики. Это требует гибкости в управлении запасами и возможно, создания микрофулфилмент-центров.
6. Изучение возможностей роботизации складов: Для крупных торговых сетей и компаний с большим количеством SKU и высокой интенсивностью заказов рассмотреть инвестиции в роботизированные складские решения, которые могут обеспечить значительную экономию рабочего времени и повышение точности операций.
7. Непрерывный мониторинг внешних факторов: Регулярно анализировать макроэкономическую ситуацию, изменения в законодательстве и действия конкурентов, чтобы своевременно корректировать планы по товарообороту и запасам.

Направления дальнейшего совершенствования систем планирования и управления:

• Разработка адаптивных моделей прогнозирования: Создание гибридных моделей, которые могут динамически выбирать оптимальный алгоритм прогнозирования в зависимости от характеристик товара и текущих рыночных условий.
• Использование Интернета вещей (IoT) и RFID-технологий: Внедрение датчиков для отслеживания движения товаров в реальном времени, что позволит повысить точность инвентаризации и оптимизировать складские процессы.
• Применение блокчейн-технологий: Для повышения прозрачности и безопасности цепочек поставок, что особенно актуально для отслеживания происхождения товаров и борьбы с контрафактом.
• Расширение применения предиктивной аналитики для сезонных товаров: Более глубокий анализ исторических данных и внешних факторов (погода, события) для сверхточного прогнозирования сезонного спроса.

В заключение, успех торгового предприятия в современном мире напрямую зависит от его способности быть гибким, адаптивным и технологичным. Комплексный подход, сочетающий фундаментальные экономические принципы с передовыми цифровыми инновациями, является единственным путем к эффективному планированию товарооборота и управлению запасами, обеспечивая устойчивый рост и конкурентное преимущество.

Список использованной литературы

1. Гражданский Кодекс РФ (часть 1): Федер. закон РФ от 30.11.1994 // Собрание законодательства РФ. 1994. №32.
2. Об акционерных обществах: Федер. закон от 26.12.1995 // Российская газета. 1996. 10 янв.
3. Ансофф И. Стратегическое управление. Москва: Экономика, 2008.
4. Балабанова Л.В. Оптовая торговля. Москва: Экономика, 2009.
5. Березин И.С. Маркетинговый анализ: Учебник. Москва: Новый век, 2008.
6. Болт Г.Дж. Практическое руководство по управлению сбытом: Учебное пособие. Москва: Экономика, 2008.
7. Волков О.И., Девяткин О.В. Экономика предприятия: Учебник. Москва: Инфра-М, 2009.
8. Мищенко А.П. Коммерческая деятельность. Казань: Изд-во КГФЭИ, 2009.
9. Осмаловский В. В. Планирование и организация предпринимательской деятельности. Санкт-Петербург: Питер, 2009.
10. Организация предпринимательской деятельности: Учебное пособие / А.С. Пелих, М.Н. Груздева, В.А. Кузьмин и др. Санкт-Петербург: Питер, 2009.
11. Попов Е.В. Продвижение товаров и услуг. Москва: Финансы и статистика, 2009.
12. Цацулин А.Н. Ценообразование и ценовая политика. Санкт-Петербург: Пресс, 2009.
13. Цзе К.К. Методы эффективной торговли: Учебник. Москва: Экономика, 2008.
14. Шумаев В.А. Логистика товародвижения на основе информации и маркетинга: Учебник. Москва: Новый век, 2009.
15. Экономика предприятия / под ред. В.Я. Горфинкеля. Москва: Юнити-Дана, 2009.
16. Воронов А. Устойчивое развитие предприятия как стратегическая цель маркетинга // Маркетинг. 2010. №3. С.45-54.
17. Гречков В. Еще раз про маркетинг-микс, или не оставить ли наконец в покое концепцию 4-р? // Маркетинг в России и за рубежом. 2010. №3. С. 121-130.
18. Дамари Р. Теория и практика маркетинга // Маркетинг. 2010. №5. С. 12-23.
19. Основы государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации: Федер. закон от 28.12.2009 N 381-ФЗ (последняя редакция). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_95692/ (дата обращения: 13.10.2025).
20. 8 Эффективных стратегий управления запасами в продуктовых магазинах (2024). URL: https://blog.shoper.one/8-effektivnyx-strategij-upravleniya-zapasami-v-prodovyx-magazinax/ (дата обращения: 13.10.2025).
21. Анализ розничной торговли в России в 2020-2024 гг, прогноз на 2025-2029 гг. URL: https://businesstat.ru/catalog/retail/retail_trade_russia/ (дата обращения: 13.10.2025).
22. Анализ факторов, влияющих на эффективность продаж в розничной торговле, и способы управления ими. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-faktorov-vliyayuschih-na-effektivnost-prodazh-v-roznichnoy-torgovle-i-sposoby-upravleniya-imi (дата обращения: 13.10.2025).
23. Автоматизация управления запасами: кейс сети Local. URL: https://abmcloud.com/ru/blog/avtomatizaciya-upravleniya-zapasami-keys-seti-local/ (дата обращения: 13.10.2025).
24. БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА. Тольяттинский государственный университет. URL: https://www.tltsu.ru/sites/sites_content/site297/doc_397193/original.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
25. Влияние электронной коммерции на розничную торговлю и потребительские привычки. URL: https://mon24.su/vliyanie-elektronnoj-kommercii-na-roznichnuyu-torgovlyu-i-potrebitelskie-privychki/ (дата обращения: 13.10.2025).
26. ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА. Российский государственный гидрометеорологический университет. URL: https://elib.rshu.ru/files_books/pdf/20190204_02.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
27. Динамика оборота розничной торговли и общественного питания. URL: https://73.rosstat.gov.ru/folder/33052 (дата обращения: 13.10.2025).
28. Дипломная работа на тему: «Управление товарными запасами предприятий розничной торговли». URL: https://dco.rf/product/diplomnaya-rabota-na-temu-upravlenie-tovarnymi-zapasami-predpriyatij-roznichnoj-torgovli-2/ (дата обращения: 13.10.2025).
29. Как мы выстроили управление товарными запасами и избавились от непредсказуемости ручных заказов. Кейс сети розничных магазинов за Полярным кругом «Материк». URL: https://stockm.ru/blog/upravlenie-tovarnymi-zapasami-set-materik/ (дата обращения: 13.10.2025).
30. Как рассчитать и повысить товарооборот магазина. URL: https://online-kassa.ru/blog/kak-rasschitat-i-povysit-tovarooborot-magazina/ (дата обращения: 13.10.2025).
31. Как системы по управлению запасами повышают прибыль в ритейле. Интервью с директором по продукту Napoleon IT. URL: https://napoleonit.ru/blog/kak-sistemy-po-upravleniyu-zapasami-povyshayut-pribyl-v-riteyle (дата обращения: 13.10.2025).
32. Как эффективно управлять запасами в розничном магазине. URL: https://datawiz.io/ru/blog/kak-effektivno-upravlyat-zapasami-v-roznichnom-magazine/ (дата обращения: 13.10.2025).
33. Как управлять товарными запасами: стратегии планирования и методы. URL: https://www.oborot.ru/articles/kak-upravlyat-tovarnymi-zapasami-strategii-planirovaniya-i-metody-101708.html (дата обращения: 13.10.2025).
34. Календарь публикаций макроэкономических показателей ведущих стран на ближайшую неделю. URL: https://www.finmarket.ru/news/6410373 (дата обращения: 13.10.2025).
35. Кейс: автоматизация управления товарными запасами в fashion-ритейле. URL: https://www.retail.ru/cases/keys-avtomatizatsiya-upravleniya-tovarnymi-zapasami-v-fashion-riteyle/ (дата обращения: 13.10.2025).
36. Кейсы трех компаний по оптимизации логистики и снижению затрат. URL: https://www.retail.ru/cases/keysy-trekh-kompaniy-po-optimizatsii-logistiki-i-snizheniyu-zatrat/ (дата обращения: 13.10.2025).
37. Курсовая работа на тему: «Экономические методы управления запасами продукции материально-технического назначения». URL: https://infourok.ru/kursovaya-rabota-na-temu-ekonomicheskie-metodyi-upravleniya-zapasami-produktsii-materialno-tehnicheskogo-naznacheniya-6147427.html (дата обращения: 13.10.2025).
38. Курсовая — стратегия планирования товарооборота организации. URL: https://kursach.net/raznoe/kursovaya-strategiya-planirovaniya-tovarooborota-organizacii/ (дата обращения: 13.10.2025).
39. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ТОВАРООБОРОТА. URL: https://bstudy.ru/module.php?id=3004 (дата обращения: 13.10.2025).
40. Методы планирования розничного товарооборота. URL: https://uchebnik.online/menedjment/metody-planirovaniya-roznichnogo-tovarooborota.html (дата обращения: 13.10.2025).
41. Методы планирования товарооборота. URL: https://fd.ru/articles/159496-metody-planirovaniya-tovarooborota (дата обращения: 13.10.2025).
42. Методы управления запасами на складе — подробный обзор для розницы. URL: https://www.ekam.ru/blog/metody-upravleniya-zapasami/ (дата обращения: 13.10.2025).
43. Методы управления товарными запасами в торговле. URL: https://www.it-1c.ru/blog/metody-upravleniya-tovarnymi-zapasami/ (дата обращения: 13.10.2025).
44. Нормативные документы в сфере торговли. URL: https://economy.ivanovoobl.ru/deyatelnost/torgovlya/normativnye-dokumenty-v-sfere-torgovli/ (дата обращения: 13.10.2025).
45. О ПЛАНИРОВАНИИ РОЗНИЧНОГО ТОВАРООБОРОТА ОРГАНИЗАЦИИ Обоснование о. URL: https://www.elib.bsue.by/bitstream/bsue/4528/1/Cyk_UV_Emelyanova_TV_2020_2_111-115.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
46. О РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ В 2024 ГОДУ. URL: https://nizhstat.gks.ru/folder/38478 (дата обращения: 13.10.2025).
47. Оборачиваемость запасов (Inventory turnover). URL: https://www.audit-it.ru/finanaliz/terms/acc/inventory_turnover.html (дата обращения: 13.10.2025).
48. Оборачиваемость товара: что это такое, как рассчитать и провести анализ. URL: https://www.insales.ru/blogs/university/oborachivaemost-tovara/ (дата обращения: 13.10.2025).
49. Оборачиваемость товарных запасов — коэффициент, период, показатели и страховой запас. URL: https://goodsforecast.com/blog/oborachivaemost-tovarnykh-zapasov/ (дата обращения: 13.10.2025).
50. Оборачиваемость товаров: что это и как ее рассчитать. URL: https://spaceplanner.ru/journal/oborachivaemost-tovarov/ (дата обращения: 13.10.2025).
51. Оборот розничной торговли в июне 2022 года. URL: https://38.rosstat.gov.ru/folder/29577 (дата обращения: 13.10.2025).
52. Оборот розничной торговли в РФ в сентябре вырос на 6,5%. URL: https://www.interfax.ru/business/989255 (дата обращения: 13.10.2025).
53. Оборот розничной торговли в Татарстане пересек отметку в триллион рублей. URL: https://realnoevremya.ru/news/272300-oborot-roznichnoy-torgovli-v-tatarstane-peresek-otmetku-v-trillion-rubley (дата обращения: 13.10.2025).
54. Обзор современных информационных систем автоматизации деятельности торговых предприятий Группа компаний ИНФРА-М. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/19539/view (дата обращения: 13.10.2025).
55. Планирование и его значение для торгового предприятия. URL: https://privathb.ru/planirovaniya-i-ego-znachenie-dlya-torgovogo-predpriyatiya/ (дата обращения: 13.10.2025).
56. Планирование оборота розничной торговли на предприятии. URL: https://profiz.ru/se/5_2014/planirovanie_oborota_roznichnoy_torgovli/ (дата обращения: 13.10.2025).
57. Планирование оптового товарооборота предприятия. Анализ оптового товарооборота на предприятии ООО «Мобильный дом». URL: https://www.grin.com/document/372793 (дата обращения: 13.10.2025).
58. Понятие, сущность и виды товарных запасов. URL: https://allreferats.ru/referats/buhgalterskiy-uchet-i-audit/ponjatie-sushhnost-i-vidy-tovarnyh-zapasov.php (дата обращения: 13.10.2025).
59. Прогнозирование товарных запасов: методы, модели и лучшие практики для бизнеса. URL: https://sellermarket.ru/blog/prognozirovanie-tovarnykh-zapasov/ (дата обращения: 13.10.2025).
60. РАЗВИТИЕ МЕТОДИКИ ПЛАНИРОВАНИЯ РОЗНИЧНОГО ТОВАРООБОРОТА: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ. URL: https://journal.asu.ru/epb/article/view/10043/9605 (дата обращения: 13.10.2025).
61. РАЗВИТИЕ МЕТОДИКИ ПЛАНИРОВАНИЯ РОЗНИЧНОГО ТОВАРООБОРОТА: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metodiki-planirovaniya-roznichnogo-tovarooborota-teoreticheskie-aspekty (дата обращения: 13.10.2025).
62. Развитие электронной коммерции и ее влияние на международную торговлю. URL: https://ras.jes.su/commerce/s265840340023604-0-1/ (дата обращения: 13.10.2025).
63. Розничная торговля и общественное питание. URL: https://36.rosstat.gov.ru/folder/26075 (дата обращения: 13.10.2025).
64. Системы для управления запасами. URL: https://a2is.ru/blog/luchshie-sistemy-upravleniya-zapasami/ (дата обращения: 13.10.2025).
65. Статистика розничной торговли. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13398 (дата обращения: 13.10.2025).
66. Стратегия управления запасами в розничной сети. URL: https://napoleonit.ru/blog/upravlenie-zapasami-v-roznichnoi-torgovle (дата обращения: 13.10.2025).
67. Тема: товарные запасы торгового предприятия. URL: https://studfile.net/preview/5354972/page:2/ (дата обращения: 13.10.2025).
68. Товарооборот — что это такое, виды и показатели, анализ. URL: https://spmag.ru/articles/tovarooborot-chto-eto-takoe-vidy-i-pokazateli-analiz (дата обращения: 13.10.2025).
69. Товарооборот в торговле: понятие, факторы. URL: https://fd.ru/articles/159510-tovarooborot-v-torgovle-ponyatie-faktory (дата обращения: 13.10.2025).
70. Товарооборот розничного магазина — методы расчета и контроля. URL: https://www.ekam.ru/blog/tovarooborot-roznichnogo-magazina/ (дата обращения: 13.10.2025).
71. Товарооборот розничного торгового предприятия: понятия и факторы, его определяющие Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tovarooborot-roznichnogo-torgovogo-predpriyatiya-ponyatiya-i-faktory-ego-opredelyayuschie (дата обращения: 13.10.2025).
72. Товарные запасы предприятия: что это и как ими управлять. URL: https://goodsforecast.com/blog/chto-takoe-tovarnye-zapasy-predpriyatiya-i-kak-imi-upravlyat/ (дата обращения: 13.10.2025).
73. Товарные запасы: что это такое — управление, классификация, виды, оптимизация и контроль. URL: https://www.cleverence.ru/articles/sklad/upravlenie-tovarnymi-zapasami-na-skladakh/ (дата обращения: 13.10.2025).
74. ТОП 10 программ для автоматизации магазина: Рейтинг лучших сервисов в 2025 году. URL: https://www.kassa.biz/news/top-10-programm-dlya-avtomatizatsii-magazina-reyting-luchshikh-servisov-v-2025-godu (дата обращения: 13.10.2025).
75. Управление запасами в розничной торговле с помощью искусственного интеллекта. URL: https://www.i-retail.ru/blog/upravlenie-zapasami-v-roznichnoj-torgovle-s-pomoschyu-iskusstvennogo-intellekta/ (дата обращения: 13.10.2025).
76. Управление запасами в розничной торговле. URL: https://e-xecutive.ru/management/prodazhi/1987514-upravlenie-zapasami-v-roznichnoi-torgovle (дата обращения: 13.10.2025).
77. Управление товарными запасами на предприятии – цели, функции, способы оптимизации в логистике. URL: https://goodsforecast.com/blog/upravlenie-tovarnymi-zapasami-na-predpriyatii/ (дата обращения: 13.10.2025).
78. Факторы, определяющие объем и структуру розничного товарооборота. URL: https://znanio.ru/media/faktory-opredelyayuschie-obem-i-strukturu-roznichnogo-tovarooborota-2661501 (дата обращения: 13.10.2025).
79. Цифровая активность организаций розничной торговли в 2018 году. URL: https://issek.hse.ru/news/284160411.html (дата обращения: 13.10.2025).
80. Цифровая трансформация и новые формы бизнеса в розничной торговле. URL: https://www.scispace.com/articles/digital-transformation-and-new-forms-of-business-in-retail (дата обращения: 13.10.2025).
81. Цифровые технологии в управлении запасами – от автоматизации до оптимизации. URL: https://www.scloud.ru/blog/tsifrovye-tekhnologii-v-upravlenii-zapasami/ (дата обращения: 13.10.2025).
82. Что такое оборачиваемость товара и как ее рассчитать. URL: https://nfa.ru/blog/chto-takoe-oborachivaemost-tovara-i-kak-ee-rasschitat/ (дата обращения: 13.10.2025).
83. ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ И ТОРГОВЛЯ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnaya-kommertsiya-i-torgovlya (дата обращения: 13.10.2025).