Планирование и анализ розничного товарооборота торгового предприятия в условиях российской экономики 2023-2025 гг.: комплексный подход и современные методы

Теоретические основы и роль розничного товарооборота в экономике предприятия

Начало 2025 года ознаменовалось важным индикатором восстановления потребительской активности в России: оборот розничной торговли (РТО) увеличился на +5,4% год к году в реальном выражении. Эта мощная цифра не только подчеркивает стабилизацию потребительского рынка, но и делает тему планирования и анализа товарооборота критически актуальной. В условиях экономической турбулентности, цифровизации и острейшего кадрового дефицита, способность торгового предприятия точно прогнозировать и эффективно управлять своими продажами становится главным условием выживания и роста.

Розничный товарооборот, будучи синтетическим показателем, отражает всю сложность экономических процессов, происходящих внутри и вокруг торговой организации. Для студентов, экономистов и практиков, разработка эффективной системы планирования и анализа РТО — это фундамент для принятия стратегических управленческих решений, поскольку без точного понимания динамики продаж невозможно обеспечить стабильную финансовую устойчивость.

Экономическая сущность, функции и классификация товарооборота

Экономическая сущность товарооборота раскрывается через его роль в завершении цикла движения товарной массы.

Розничный товарооборот (РТО) — это количественный показатель, который характеризует объем продаж товаров и выражает экономические отношения, возникающие на заключительной стадии движения товаров из сферы обращения в личное потребление путем их обмена на денежные доходы населения.

РТО является важнейшим синтетическим показателем деятельности торгового предприятия, поскольку его величина определяет:

1. Мощность организации: Общий объем деятельности и масштабы операций.
2. Эффективность использования ресурсов: В частности, оборачиваемость товарных запасов, использование торговых площадей и численности персонала.
3. Финансовые результаты: От величины товарооборота напрямую зависят валовой доход, издержки обращения и, в конечном счете, прибыль предприятия.

Классификация товарооборота

Критерий классификации	Виды товарооборота	Описание и значение
По сфере реализации	Розничный товарооборот (РТО)	Продажа товаров конечному потребителю для личных, семейных или домашних нужд. Является объектом планирования для магазинов и сетей.
	Оптовый товарооборот	Продажа товаров для последующей перепродажи, использования в производственных целях или для неличного потребления.
По ассортиментному составу	Продовольственные товары	Товары, удовлетворяющие физиологические потребности (пищевые продукты, напитки, табачные изделия).
	Непродовольственные товары	Товары длительного и краткосрочного пользования, не относящиеся к пищевым (одежда, электроника, мебель и др.).
По формам продажи	Традиционная (стационарная)	Продажа через физические торговые точки.
	Электронная коммерция (e-commerce)	Продажа через интернет-площадки и маркетплейсы.

Нормативно-правовая база, регулирующая торговую деятельность в РФ (2023-2025)

Правовое поле, регулирующее торговлю, является динамичным, особенно в периоды экономических изменений. Актуальная нормативно-правовая база включает:

1. Федеральный закон от 28.12.2009 № 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации»: Он остается базовым документом, определяющим принципы организации торговли, требования к торговым объектам и регулирование отношений между поставщиками и торговыми сетями.
2. Закон РФ от 07.02.1992 № 2300-1 «О защите прав потребителей»: Обязателен к применению при осуществлении розничных продаж, особенно в части возврата, обмена и предоставления информации о товаре.
3. Регулирование электронного документооборота и онлайн-торговли: В связи с бурным ростом e-commerce, критически важными становятся подзаконные акты, регулирующие дистанционную торговлю, использование онлайн-касс (ФЗ-54) и обработку персональных данных (ФЗ-152).
4. Санкционное и импортозамещающее регулирование (2023-2025 гг.): Введение ограничений и программ поддержки отечественных производителей, стимулирующих локализацию производства и изменение товаропотоков, напрямую влияет на ассортимент, логистику и, соответственно, на планирование товарооборота.

Динамика и факторный анализ розничного товарооборота в РФ (2023–2025 гг.)

Период 2023–2025 гг. характеризуется сложной, но в целом восстановительной динамикой потребительского рынка. Анализ актуальной статистики Росстата позволяет выявить ключевые тренды и факторы, определяющие объем и структуру РТО.

Динамика РТО

Период	Динамика РТО (в реальном выражении)	Объем РТО (млрд руб., оценка на 2025 г.)	Источник
2024 г. (годовой итог)	Восстановительный рост	—	Росстат
I полугодие 2025 г.	Рост на 2,1% (год к году)	—	finmarket.ru
Январь 2025 г.	Рост на +5,4% (год к году)	—	asros.ru
Август 2025 г.	Рост на 2,8% (год к году)	5 350	TASS

Эти данные свидетельствуют о том, что после адаптации к внешним шокам 2022 года, потребительский рынок в 2025 году демонстрирует устойчивое, хотя и неравномерное, восстановление.

Структура РТО в августе 2025 года показывает: удельный вес продовольственных товаров составил 46,9%, непродовольственных — 53,1%, что отражает сохраняющийся спрос на товары первой необходимости и постепенное восстановление спроса на более дорогие непродовольственные категории.

Внешние макроэкономические факторы

Внешняя среда 2023-2025 гг. оказывает противоречивое влияние на розничную торговлю.

Негативные факторы-ограничители:

1. Геополитическая напряженность и санкции: Эти факторы привели к разрыву устоявшихся логистических цепочек, уходу ряда крупных международных брендов и росту неопределенности. Это неизбежно вызывает рост себестоимости и смещение фокуса потребителей на более бюджетные или отечественные аналоги.
2. Инфляция: Инфляционное давление, особенно в сегменте продовольственных товаров, заставляет потребителей переходить к «разумному подходу к тратам», тщательнее планировать покупки и искать промоакции.

Драйверы роста: реальные располагаемые доходы и потребительское поведение

Главным катализатором роста РТО является улучшение финансового положения населения.

По итогам 2024 года реальные располагаемые доходы населения РФ (доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на инфляцию) продемонстрировали рост на 7,3%, а за I полугодие 2025 года — на 7,8%. Этот рост покупательной способности является прямым и наиболее сильным фактором, объясняющим увеличение объема розничного товарооборота.

Изменение потребительского поведения:

• «Разумный подход к тратам»: Потребители стали более чувствительны к ценам, активнее ищут скидки и переключаются на собственные торговые марки (СТМ) ритейлеров, которые предлагают лучшее соотношение цены и качества.
• Импортозамещение и лояльность к отечественным брендам: Происходит замещение ушедших иностранных брендов российскими и азиатскими аналогами. Однако этот процесс идет неравномерно: если в ключевых непродовольственных категориях доля российских брендов на маркетплейсах составляет 30–40%, то в категории «электроника» — лишь около 10%.
• Влияние поколения Z: Молодое поколение активно стимулирует развитие онлайн-торговли и требует от ритейлеров большей цифровой вовлеченности и омниканальности.

Критическая внутренняя угроза: Кадровый дефицит в ритейле

Несмотря на позитивную динамику макроэкономических показателей, устойчивому развитию и реализации планов РТО угрожает острейшая внутренняя проблема — кадровый дефицит.

В 2024 году российским компаниям не хватало 2,2 млн работников. Сфера торговли столкнулась с дефицитом в 347 тыс. человек, и этот показатель ежегодно растет темпами свыше 30%. Кадровый голод в розничной торговле достигает критического уровня, что подтверждается hh-индексом (отношение резюме к вакансиям), который по итогам апреля 2025 года составил всего 1,9 (при норме в 4). Неужели этот дефицит не является прямым препятствием для масштабирования бизнеса и открытия новых точек?

Такой дефицит приводит к следующим негативным последствиям для товарооборота:

1. Снижение операционной эффективности: Нехватка продавцов, кассиров и работников склада приводит к снижению скорости обслуживания, некачественной выкладке товаров и, как следствие, к потерянным продажам.
2. Рост расходов на персонал: Предприятия вынуждены резко повышать заработные платы и предлагать дополнительные бонусы, что увеличивает издержки обращения и снижает маржинальность товарооборота.
3. Ограничение потенциала роста: Открытие новых торговых точек или расширение ассортимента становится невозможным из-за отсутствия персонала.

Таким образом, планирование товарооборота в 2025 году должно включать не только экономические, но и трудовые резервы, а также меры по автоматизации процессов, что станет ключевым фактором для обеспечения бесперебойной работы и предотвращения упущенной выгоды.

Современные методы и эконометрические модели прогнозирования товарооборота

Планирование товарооборота представляет собой процесс определения его ожидаемой величины на предстоящий период. В условиях турбулентности, характерной для российской экономики 2023–2025 гг., особую важность приобретают адаптивные и высокоточные модели краткосрочного прогнозирования.

Классические методы планирования (балансовый метод, экономико-статистический анализ)

Традиционные методы служат основой для формирования базового плана РТО:

1. Балансовый метод: Основан на уравновешивании товарных ресурсов и их использования. Используется для планирования РТО через товарный баланс:

   Тпл = Зн + Ппл - Впл - Зк

   где Т_пл — планируемый товарооборот; З_н — запасы на начало периода; П_пл — планируемое поступление товаров; В_пл — прочее планируемое выбытие; З_к — запасы на конец периода.

2. Экономико-статистический метод (Метод экстраполяции): Предполагает перенос выявленных тенденций прошлых периодов на будущий период. Он эффективен для стабильных товарных групп, но требует корректировки на индекс инфляции и ожидаемое изменение покупательной способности.
3. Метод прямого счета: Используется при планировании товарооборота по отдельным крупным товарам или при открытии новых объектов. Основан на прямом расчете потенциальной емкости рынка или торговой точки.

Применение эконометрических моделей (ARIMA, экспоненциальное сглаживание)

В условиях, когда временной ряд товарооборота демонстрирует высокую турбулентность, сезонность и цикличность (что характерно для РФ), классические методы часто дают низкую точность. На смену им приходят эконометрические модели.

Модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA):
Модели ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) являются мощным инструментом для анализа и прогнозирования нестационарных временных рядов, характерных для РТО. Эти модели позволяют учесть не только прошлые значения самого товарооборота (авторегрессия, AR), но и ошибки прогнозирования (скользящее среднее, MA), а также необходимость устранения нестационарности (интегрирование, I).

Метод экспоненциального сглаживания (Exponential Smoothing):
Этот метод является одним из наиболее эффективных для краткосрочного прогнозирования РТО. Он присваивает экспоненциально убывающие веса наблюдениям по мере их удаления в прошлое, что делает прогноз высокоадаптивным к последним изменениям. Разновидности метода (например, модель Холта-Уинтерса) позволяют учесть как тренд, так и сезонность, что критически важно при планировании продаж в розничной торговле.

Обзор использования среды программирования R

Современное эконометрическое моделирование требует специализированного программного обеспечения. Российские ученые и аналитики активно используют среду программирования R.

R — это свободно распространяемое программное обеспечение для статистических вычислений и графики. Оно обладает рядом преимуществ:

• Открытый код и доступность: Позволяет избежать зависимости от дорогостоящих зарубежных пакетов (таких как Eviews или SPSS, которые частично ушли с рынка РФ).
• Специализированные пакеты: Содержит библиотеки для работы с временными рядами (forecast, tseries), позволяющие быстро и точно строить модели ARIMA, GARCH и осуществлять экспоненциальное сглаживание.

Использование R обеспечивает методологическую строгость и высокую скорость адаптивного прогнозирования, что является критичным конкурентным преимуществом в условиях быстро меняющегося рынка.

Методика комплексного факторного анализа выполнения плана товарооборота

После завершения отчетного периода необходимо провести комплексный анализ выполнения плана товарооборота. Цель анализа — не просто констатация факта перевыполнения или недовыполнения плана, но и выявление конкретных факторов, оказавших наибольшее влияние на результат, что позволяет определить резервы роста.

Факторный анализ на основе товарного баланса

Одним из наиболее информативных подходов является факторный анализ, основанный на модели товарного баланса. Изменение товарооборота (ΔТ) можно разложить по влиянию следующих факторов:

T = Зн + П - В - Зк

где:

• З_н — запасы товаров на начало периода;
• П — поступление товаров;
• В — прочее выбытие товаров;
• З_к — запасы товаров на конец периода.

Общее изменение товарооборота (ΔТ) определяется как разница между фактическим (Т_факт) и плановым (Т_план) значением:

ΔТ = Тфакт - Тплан

Влияние каждого слагаемого на изменение товарооборота (ΔТ) рассчитывается методом цепных подстановок.

Детализация метода цепных подстановок (МЦП)

Метод цепных подстановок (МЦП) — это универсальный и наиболее распространенный способ факторного анализа в экономическом анализе. Он позволяет изолировать влияние каждого фактора на изменение результативного показателя, исключая совместное воздействие.

Алгоритм МЦП:

1. Определение базового (планового) и фактического значения:
   • Плановый товарооборот: Тплан = Зпланн + Пплан - Вплан - Зпланк
   • Фактический товарооборот: Тфакт = Зфактн + Пфакт - Вфакт - Зфактк
2. Установление последовательности подстановки факторов: Факторы, как правило, располагаются в следующем порядке: сначала количественные, затем качественные. В случае товарного баланса, последовательность может быть: З_н → П → В → З_к.
3. Последовательная подстановка:
   • Шаг 1. Расчет условного товарооборота (Т_усл1) с заменой первого фактора (З_н):

     Тусл1 = Зфактн + Пплан - Вплан - Зпланк

     Влияние изменения запасов на начало периода:

     ΔТ(Зн) = Тусл1 - Тплан

   • Шаг 2. Расчет условного товарооборота (Т_усл2) с заменой второго фактора (П):

     Тусл2 = Зфактн + Пфакт - Вплан - Зпланк

     Влияние изменения поступления товаров:

     ΔТ(П) = Тусл2 - Тусл1

   • Шаг 3. Расчет условного товарооборота (Т_усл3) с заменой третьего фактора (В):

     Тусл3 = Зфактн + Пфакт - Вфакт - Зпланк

     Влияние изменения выбытия товаров:

     ΔТ(В) = Тусл3 - Тусл2

   • Шаг 4. Расчет условного товарооборота (Т_усл4) с заменой четвертого фактора (З_к):

     Тусл4 = Тфакт = Зфактн + Пфакт - Вфакт - Зфактк

     Влияние изменения запасов на конец периода:

     ΔТ(Зк) = Тфакт - Тусл3

4. Проверка результатов: Сумма влияния всех факторов должна быть равна общему отклонению:

   ΔТ = ΔТ(Зн) + ΔТ(П) + ΔТ(В) + ΔТ(Зк)

Если поступление товаров (П) выросло больше, чем планировалось (ΔТ(П) > 0), это положительно сказалось на товарообороте. Если же запасы на конец периода (З_к) оказались выше плана (ΔТ(З_к) < 0, так как З_к вычитается), это означает, что часть поступившего товара осела на складе, не став товарооборотом.

Инновационные инструменты и резервы увеличения розничного товарооборота

Увеличение розничного товарооборота в современных условиях невозможно без интеграции цифровых технологий и системного подхода к повышению эффективности использования ресурсов.

Цифровая трансформация и развитие e-commerce

Цифровизация является ключевым вектором развития российского ритейла. Ее основные направления — развитие электронной коммерции, автоматизация логистики и повышение качества покупательского опыта.

Динамика e-commerce:
Российский рынок электронной коммерции демонстрирует взрывной рост, выступая мощным резервом увеличения общего РТО. В 2024 году оборот электронной коммерции в РФ вырос на 28%, достигнув 6,4 трлн руб. Ее доля в общем розничном товарообороте составила уже 13,8% (против 11,6% годом ранее).

Стратегия О2О (Online to Offline):
Наиболее эффективным инструментом для повышения продаж является развитие омниканальности и стратегии О2О. Эта стратегия предполагает интеграцию онлайн- и офлайн-каналов продаж. Примеры:

• Заказ товара в интернет-магазине с возможностью забрать его в ближайшем физическом магазине (Click-and-Collect).
• Использование мобильных приложений для получения персонализированных скидок в офлайн-точке.

О2О позволяет использовать преимущества физических магазинов (скорость получения, возможность посмотреть товар) с удобством цифровых платформ, тем самым повышая общую конверсию и лояльность.

Использование Big Data и Искусственного Интеллекта (AI/BI)

Внедрение систем бизнес-анализа (BI), анализа больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ) позволяет ритейлерам не просто реагировать на спрос, но и прогнозировать его, управляя процессом планирования.

Инструмент	Функциональное применение	Влияние на товарооборот
Big Data	Прогнозирование популярности товаров, анализ эластичности спроса, оптимизация логистики.	Минимизация out-of-stock (отсутствия товара), снижение издержек на хранение.
Искусственный Интеллект (AI)	Персонализация предложений, автоматизация ценообразования (динамическое ценообразование).	Повышение среднего чека и частоты покупок, увеличение маржинальности.
BI-системы	Мониторинг ключевых показателей в режиме реального времени, выявление узких мест в операционной деятельности.	Быстрое реагирование на отклонения от плана, оптимизация ассортимента.

Особенно важно использование AI для автоматизации рутинных задач (например, автоматизация инвентаризации, формирование заказа поставщикам). Это является прямым методом борьбы с острейшим кадровым дефицитом, поскольку позволяет имеющимся работникам сосредоточиться на ключевых задачах, требующих человеческого взаимодействия (обслуживание клиентов).

Резервы повышения эффективности использования ресурсов

Анализ товарооборота всегда должен завершаться выявлением неиспользованных резервов, которые могут быть классифицированы по трем основным группам:

1. Товарные резервы:
   • Оптимизация структуры запасов: снижение сверхнормативных запасов (особенно неликвидов) и, наоборот, обеспечение постоянного наличия наиболее ходовых товаров, предотвращая упущенный спрос.
   • Улучшение ассортиментной политики: Введение в ассортимент новых отечественных товаров в рамках импортозамещения и повышение доли СТМ.
   • Повышение качества товароведения: Снижение потерь от порчи и уценки товаров.
2. Трудовые резервы:
   • Повышение производительности труда: Внедрение систем KPI, обучение персонала новым технологиям продаж и, самое главное, автоматизация, которая компенсирует дефицит рабочей силы.
   • Оптимизация численности и структуры персонала: Перераспределение функций, внедрение гибких графиков работы для привлечения новых кадров.
3. Финансовые резервы:
   • Повышение оборачиваемости капитала: Ускорение товарооборота напрямую высвобождает капитал, который можно направить на финансирование дополнительных закупок или маркетинга.
   • Снижение издержек обращения: Оптимизация логистических расходов, переход на отечественный софт (с целью диверсификации рисков и снижения затрат на лицензирование).

Заключение

Проведенное исследование подтверждает, что планирование и анализ розничного товарооборота в условиях российской экономики 2023–2025 гг. требует комплексного, высокоадаптивного и технологически оснащенного подхода.

Ключевые выводы исследования:

1. Роль РТО: Розничный товарооборот остается синтетическим показателем, критически важным для оценки мощности, эффективности и финансового благополучия торгового предприятия.
2. Динамика и факторы: Рынок демонстрирует восстановительную динамику (рост РТО в реальном выражении до +5,4% в начале 2025 г.), ключевым драйвером которой является существенный рост реальных располагаемых доходов населения (до 7,8%).
3. Критический вызов: Главным ограничителем роста РТО является острейший кадровый дефицит (hh-индекс 1,9), что требует от предприятий немедленной автоматизации рутинных процессов.
4. Методология: Для повышения точности прогнозирования необходимо отходить от исключительно традиционных методов в пользу адаптивных эконометрических моделей (ARIMA, экспоненциальное сглаживание) с использованием свободно распространяемых инструментов (среда R).
5. Аналитическая база: Практическая часть курсовой работы должна основываться на строгой методике метода цепных подстановок (МЦП), позволяющей детально проанализировать влияние товарных факторов (запасы, поступление, выбытие) на выполнение плана РТО.
6. Резервы роста: Основными резервами увеличения товарооборота являются цифровая трансформация (рост e-commerce до 13,8%), внедрение стратегии О2О и использование Big Data/AI для персонализации и оптимизации ассортимента, что позволяет эффективно противостоять инфляционному давлению и кадровому голоду.

Рекомендации: Для обеспечения устойчивого роста товарооборота в 2025 году торговым предприятиям необходимо сфокусироваться на инвестициях в автоматизацию и развитие омниканальных продаж, что позволит снизить зависимость от дефицита рабочей силы и максимально эффективно использовать растущую покупательную способность населения.

Список использованной литературы

1. Закон Российской Федерации «О защите прав потребителей» от 7 февраля 1992 года № 2300-1 (с изм. от 21 декабря 2004 года).
2. Андреянов, В.И. Некоторые пути совершенствования розничного товарооборота // Условия и факторы конкурентоспособности потребительской кооперации. Казань: Диалог-Компьютерс, 2005.
3. Баканов, М.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле. Москва: Экономика, 2004.
4. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. Москва: ИНФРА-М, 2004.
5. Бухгалтерский учет в организациях / Е.П. Козлова, Т.Н. Бабченко, Е.Н. Галанина. 4-е изд., перераб. и доп. Москва: Финансы и статистика, 2004.
6. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. 5-е изд., перераб. и доп. Москва: Дашков и Ко, 2005.
7. Егоров, Ю.Н., Варакута, С.А. Планирование на предприятии. Москва: Инфра-М, 2004.
8. Ковалев, В.В., Волкова, О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник. Москва: Проспект, 2005.
9. Курс экономики: учебник / под ред. Б.А. Райзберга. 4-е изд., перераб. и доп. Москва: ИНФРА-М, 2004.
10. Новикова, А.М., Голубкина, Г.С. Товароведение и организация торговли продовольственными товарами. Москва: Экономика, 2004.
11. Розничный магазин. Управление ассортиментом по товарным категориям. Санкт-Петербург: Питер, 2006. 416 с.
12. Чечевицына, Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебник. Москва: Дашков и Ко, 2005.
13. Экономика торгового предприятия: торговое дело: учебник / под ред. Л.А. Брагина. Москва: Инфра-М, 2006.
14. Экономика и организация деятельности торгового предприятия: учебник / под общ. ред. А.Н. Соломатина. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ИНФРА-М, 2008. 292 с.
15. Оборот розничной торговли в РФ в августе вырос на 2,8% – Росстат // ТАСС. URL: https://tass.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
16. О текущей ситуации в российской экономике. Январь 2025 года // Ассоциация российских банков. URL: https://asros.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
17. Оборот розничной торговли РФ в 1-м полугодии вырос на 2,1% // Finmarket.ru. URL: https://www.finmarket.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
18. Оборот розничной торговли в РФ увеличился на 2,1% в январе-июле 2025 года // Business-magazine.online. URL: https://business-magazine.online/ (Дата обращения: 29.10.2025).
19. Товарооборот розничного торгового предприятия: понятия и факторы, его определяющие // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
20. Перспективы развития розничной торговли России // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
21. Тренды, тенденции и перспективы розничной торговли в России // Digital-economy.ru. URL: https://digital-economy.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
22. Розничный товарооборот Российской Федерации: статистическая оценка и прогнозирование факторов роста // Fundamental-research.ru. URL: https://fundamental-research.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
23. Анализ розничного товарооборота // Pf-torg.ru. URL: https://pf-torg.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
24. Розничная торговля Российской Федерации: современное состояние // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
25. Эконометрическое моделирование оборота розничной торговли с использованием инструментов среды программирования R // Rads-doi.org. URL: https://rads-doi.org/ (Дата обращения: 29.10.2025).
26. Эконометрическое моделирование и прогнозирование показателей экспорта товаров Российской Федерации // Fundamental-research.ru. URL: https://fundamental-research.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
27. Способ цепных подстановок. Формула. Пример в Excel. Факторный анализ // Finzz.ru. URL: https://finzz.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
28. Метод цепных подстановок: примеры, формулы, онлайн-калькулятор // Rnz.ru. URL: https://rnz.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
29. Цифровые решения для ритейла 2023-2025: тренды розничной торговли // Agora.ru. URL: https://agora.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).
30. Тренды, вызовы и возможности для российского ритейла с осеннего New Retail Forum // Tpmag.ru. URL: https://tpmag.ru/ (Дата обращения: 29.10.2025).