Комплексный анализ и стратегическое планирование выручки и объема продаж предприятия: от теоретических основ до цифровых инноваций

В условиях стремительно меняющейся экономической конъюнктуры, усиления конкуренции и динамичной цифровой трансформации, способность предприятия к эффективному планированию выручки и объема продаж становится не просто желаемым преимуществом, но жизненной необходимостью. По данным на 28 октября 2025 года, «Интер РАО» прогнозирует выручку на уровне 1,6 трлн рублей в 2025 году, что подчеркивает масштаб и значимость этого показателя для крупных игроков рынка. Для студентов и аспирантов экономических и управленческих специальностей, чьи будущие карьерные траектории будут неразрывно связаны с финансовым благополучием компаний, глубокое понимание и мастерское владение принципами планирования выручки и объема продаж является краеугольным камнем профессиональной компетентности.

Цель настоящей работы — обеспечить всестороннее понимание, анализ и практическое применение принципов планирования выручки и объема продаж на предприятии. Для достижения этой цели ставятся следующие задачи: изучение экономической сущности выручки, систематизация теоретических основ и методологических подходов к ее планированию, анализ специфики планирования в розничной торговле, обзор современных методов и инструментов прогнозирования, оценка эффективности и управление рисками, а также исследование актуальных тенденций и вызовов, продиктованных цифровой экономикой. Данное исследование призвано стать надежным путеводителем для формирования эффективной системы планирования выручки и объема продаж, обеспечивая прочную теоретическую базу и практические рекомендации для будущих специалистов.

Глава 1. Теоретические основы и экономическая сущность выручки от продаж

1.1. Экономическая сущность и роль выручки от продаж в деятельности предприятия

Что же такое выручка и почему она занимает столь центральное место в экономической жизни любого предприятия? Представьте себе реку, которая питает целую экосистему: выручка — это тот самый мощный поток денежных средств, который компания получает от реализации своих товаров или услуг. Это общий объем поступлений, измеренный в денежном выражении, до вычета любых затрат, налогов или расходов. В бухгалтерском учете этот поток признается не в момент получения денег, а в момент перехода права собственности на товар или подписания акта выполненных работ/услуг, что соответствует принципу начислений (по отгрузке). Однако, в некоторых случаях, например, для малых предприятий или при определенных налоговых режимах, может применяться кассовый метод, когда выручка фиксируется по факту оплаты.

Важно четко разграничивать выручку от более широких понятий, таких как доход и прибыль. Доход — это все экономические выгоды, которые получает предприятие, включая не только выручку от продаж, но и инвестиционные доходы, арендные платежи, проценты. Прибыль же — это конечный финансовый результат, разница между выручкой и расходами. В отличие от выручки, которая всегда положительна или равна нулю, прибыль может быть отрицательной, сигнализируя об убытках.

Роль выручки в деятельности предприятия поистине многоаспектна и фундаментальна. Она служит главным индикатором эффективности основной деятельности, отражая уровень спроса на продукцию компании. На основе выручки можно судить о масштабах бизнеса и его рыночной позиции. Этот показатель является основным источником формирования собственных финансовых ресурсов, без которых невозможно возмещение производственных затрат и, как следствие, непрерывность производственного цикла. Несвоевременное поступление выручки, подобно пересыханию реки, может привести к серьезным финансовым проблемам: задержкам расчетов с бюджетом, поставщиками, сотрудниками, что чревато штрафами и санкциями — это, в свою очередь, может серьезно подорвать репутацию компании и ее кредитоспособность на рынке.

Выручка выполняет ряд критически важных функций:

• Компенсационная: Обеспечивает покрытие всех текущих затрат предприятия на производство и реализацию продукции.
• Фискальная: Является базой для расчета и отчислений налогов и сборов в бюджет.
• Стимулирующая: Ее рост часто является индикатором успешности, мотивируя сотрудников и руководство к достижению лучших результатов.
• Инвестиционная: Часть выручки, превратившись в прибыль, может быть направлена на расширенное воспроизводство, модернизацию, инновации.
• Имиджевая: Стабильная и растущая выручка формирует положительный образ компании на рынке, повышает ее инвестиционную привлекательность.
• Аналитическая: Выступает ключевым показателем для анализа, планирования и прогнозирования будущей деятельности.
• Кредитная: Ее поступление позволяет предприятию своевременно погашать свои обязательства перед кредиторами.

Рассмотрим основные виды выручки:

• Валовая выручка (брутто-выручка): Это общая сумма всех поступлений от продаж товаров и услуг до вычета затрат, налогов и расходов, включая НДС и акцизы. Она дает представление о полном объеме продаж без учета каких-либо уменьшений.
• Чистая выручка (нетто-выручка): Сумма, остающаяся после вычета из валовой выручки всех прямых затрат, налогов (НДС, акцизы), возвратов товаров, предоставленных скидок и прочих прямых расходов. Это более точный показатель реального объема продаж.
• Торговая выручка: Доход, полученный непосредственно от основной торговой деятельности предприятия. Она не включает поступления от неосновных операций.
• Маржинальная выручка: Изменение выручки, возникающее в результате продажи одной дополнительной единицы товара или услуги. Этот показатель критичен для анализа прибыльности дополнительных объемов производства.

1.2. Концептуальные основы и принципы планирования выручки и объема продаж

Планирование выручки от реализации — это не просто составление списка желаемых цифр; это сложный, многогранный процесс прогнозирования денежных потоков, которые в определенный период поступят на счета предприятия как оплата за его продукцию или услуги. Его обоснованность имеет особую важность в финансовом планировании, поскольку от точности этих прогнозов зависит реалистичность всех последующих финансовых расчетов и стратегических решений. Представьте себе, что вы строите дом без точного проекта: так и компания без тщательно спланированных продаж рискует столкнуться с дефицитом ресурсов, нехваткой мощностей или, наоборот, их избытком, что, в конечном счете, приводит к финансовой нестабильности и потере конкурентоспособности.

План продаж, словно фундамент, служит основой для всех остальных планов предприятия: бюджета маркетинга, производственного бюджета, бюджета закупок и даже бюджета фонда оплаты труда. Именно он задает ритм всей операционной деятельности.

Эффективное планирование базируется на ряде незыблемых принципов:

• Достижимость: Планы должны быть амбициозными, но реалистичными, учитывающими текущие возможности и ресурсы предприятия.
• Измеримость и определенность: Показатели должны быть четко сформулированы и поддаваться количественной оценке, чтобы можно было отслеживать прогресс.
• Ограничение во времени: Каждый план должен иметь четкие временные рамки — период выполнения.
• Обеспеченность ресурсами: Планы должны быть подкреплены достаточными производственными, кадровыми, финансовыми и сырьевыми ресурсами.
• Единство и непрерывность: Планирование должно быть интегрировано во все уровни управления и осуществляться на постоянной основе, обеспечивая преемственность целей.
• Декомпозиция: Общие, крупные планы необходимо разбивать на более мелкие, детализированные задачи по направлениям, продуктам, географическим сегментам, что делает их более управляемыми и понятными для исполнителей.
• Учет мнения сотрудников: Привлечение к процессу планирования тех, кто будет непосредственно выполнять задачи, повышает реалистичность планов и ответственность за их достижение.

На планирование выручки влияет множество внутренних и внешних факторов, которые можно сравнить с силами, формирующими русло реки:

Внутренние факторы:

• Ценообразование: Стратегия формирования цен напрямую определяет объем выручки.
• Ассортимент продукции: Широта, глубина и актуальность ассортимента влияют на привлекательность для клиентов.
• Каналы сбыта: Эффективность выбранных каналов (прямые продажи, дилеры, розница, онлайн) влияет на доступность товара.
• Маркетинговая активность: Рекламные кампании, акции, PR-мероприятия способны существенно стимулировать спрос. Хорошо спланированная рекламная кампания может увеличить объем продаж на 10-25% в зависимости от отрасли и целевой аудитории.
• Качество обслуживания: Уровень сервиса напрямую влияет на лояльность клиентов и повторные продажи.
• Производственные мощности: Ограничения в производстве могут стать барьером для увеличения объема продаж.

Внешние факторы:

• Общая динамика рынка и его емкость: Рост или падение рынка в целом, а также потенциальный объем продаж.
• Сезонность: Колебания спроса в зависимости от времени года. Например, в продовольственном ритейле России слабый предновогодний сезон в 2025 году может привести к снижению товарооборота на 5-7% по сравнению с предыдущими годами, тогда как другие периоды могут показывать рост.
• Уровень конкуренции: Действия конкурентов, их ценовые стратегии и маркетинговые активности. Усиление конкуренции может привести к снижению доли рынка компании на 2-5% в год, если не предпринимаются адекватные контрмеры.
• Экономическая ситуация: Инфляция, уровень доходов населения, макроэкономические тренды.
• Изменения в законодательстве: Новые налоги, регулирование цен, лицензирование могут существенно повлиять на возможности продаж.

Глава 2. Методологические подходы и инструменты анализа, планирования и прогнозирования выручки

2.1. Классические и современные методы планирования выручки и объема продаж

Планирование выручки — это искусство и наука одновременно, требующие использования разнообразных инструментов. От того, насколько точно и обоснованно будет составлен план, зависит не только финансовое благополучие, но и стратегическое развитие предприятия. Существует целый арсенал методов, позволяющих подойти к этому процессу с разных сторон.

Один из наиболее простых и интуитивно понятных — метод прямого счета. Он идеально подходит для предприятий с небольшим ассортиментом и коротким производственным циклом. Его суть заключается в детальном расчете планируемой выручки по каждой номенклатурной позиции, а затем их суммировании. Формула выглядит так:

В = Σni=1 (Рi × Цi)

где:

• В — планируемая выручка;
• Р_i — объем реализации i-го вида продукции в натуральном выражении;
• Ц_i — отпускная цена единицы i-го вида продукции;
• n — общее количество видов продукции.

Представим небольшую пекарню, производящую три вида хлеба. Для каждого вида она прогнозирует объем продаж и умножает на его цену, затем суммирует результаты, получая общую плановую выручку.

Когда спрос менее определен, или произведенная продукция не реализуется полностью, в дело вступает расчетный метод, или укрупненный метод на основе товарной продукции. Он учитывает остатки нереализованной продукции на складах. Формула этого метода:

В = ОН + Т − ОК

где:

• В — выручка от реализации продукции;
• О_Н — нереализованные остатки готовой продукции на начало планируемого периода;
• Т — товарная продукция, предназначенная к выпуску в планируемом периоде;
• О_К — остатки нереализованной готовой продукции на конец планируемого периода.

Этот метод позволяет оценить, какой объем продаж потребуется для реализации как произведенной, так и имеющейся на складах продукции.

Для компаний, работающих на стабильных рынках, где нет резких колебаний спроса, может быть использован метод «от достигнутого». Он предполагает, что выручка следующего года будет на уровне текущего или превысит его на определенный процент, исходя из темпов роста продаж прошлых периодов. Это своего рода экстраполяция прошлого успеха в будущее, но он требует осторожности в условиях высокой неопределенности.

В более сложных и неопределенных условиях применяются вероятностные подходы. Один из них — метод PERT (Program Evaluation and Review Technique), который изначально был разработан для управления проектами, но успешно применяется и в планировании продаж. Он предусматривает разработку нескольких сценариев с разной степенью вероятности: оптимистичный, реалистичный и пессимистичный. Это позволяет оценить диапазон возможных результатов и подготовиться к различным исходам.

Когда точных данных недостаточно, или требуется учесть неформализуемые факторы, в дело вступает метод экспертных оценок. Специалисты с глубоким знанием рынка и отрасли формируют свои прогнозы, которые затем агрегируются и анализируются. Этот метод особенно ценен при запуске новых продуктов или выходе на новые рынки.

Современные подходы к планированию стремятся к гибкости и адаптивности:

• Адаптивное бюджетирование предполагает регулярное обновление бюджета, например, каждые 3-6 месяцев, чтобы оперативно реагировать на изменения рынка и минимизировать негативные факторы. Это позволяет компании быть более маневренной.
• Сценарное планирование расширяет концепцию PERT, разрабатывая несколько полноценных вариантов развития событий и соответствующие бюджеты для каждого из них. Это дает глубокое понимание потенциальных вызовов и возможностей.
• Математическое моделирование использует сложные алгоритмы и статистические данные для построения прогностических моделей. Например, линейная регрессия позволяет прогнозировать выручку на основании предыдущих продаж, выявляя зависимости и рассчитывая коэффициенты сезонности, что дает возможность строить прогнозы в реалистичном, оптимистичном и пессимистичном вариантах.

Наконец, важно определить, как будет организован процесс планирования внутри компании. Здесь выделяют три основных подхода:

• «Сверху вниз»: Руководство устанавливает общие цели и показатели выручки, которые затем декомпозируются до уровня отделов и отдельных сотрудников.
• «Снизу вверх»: Отделы продаж и менеджеры формируют свои прогнозы и планы, которые затем агрегируются и корректируются на более высоких уровнях управления.
• «Цели вниз – план вверх»: Комбинированный подход, при котором руководство задает стратегические цели, а отдел продаж разрабатывает детальные планы по их достижению, которые затем поднимаются наверх для утверждения.

По степени эффективности планы могут быть:

• Минимальный план (точка безубыточности): Обеспечивает покрытие всех затрат без получения прибыли.
• Основной план: Направлен на получение прибыли для обеспечения текущих и дополнительных нужд.
• План-максимум: Амбициозные цели, стимулирующие к максимальной эффективности и использованию всех возможностей.

2.2. Особенности планирования объема продаж в розничной торговле и влияющие факторы

Розничная торговля, с ее непосредственным взаимодействием с конечным потребителем, обладает своей уникальной динамикой и спецификой планирования продаж. Здесь, помимо общих экономических принципов, играют роль детали, которые могут казаться незначительными, но в сумме определяют успех или провал. Могут ли эти, на первый взгляд, незначительные детали, которые зачастую упускаются из виду, стать решающим фактором между лидерством на рынке и отставанием от конкурентов?

Ключевая ответственность менеджера розничного магазина заключается не только в контроле, но и в повышении объемов продаж за счет улучшения внутренних показателей. Это часто требует индивидуального подхода к каждому продавцу, что соответствует принципу планирования «снизу вверх». Каждый сотрудник должен понимать свой вклад в общий результат и иметь четкие цели.

Объем продаж, или товарооборот в розничной торговле, часто определяется на основе двух ключевых метрик: ожидаемого количества покупателей и среднего чека. Это позволяет преобразовать общую цель в конкретные задачи для персонала, например, увеличить трафик или повысить среднюю сумму покупки.

При составлении ассортимента и планировании продаж в рознице критически важно придерживаться определенных пропорций. Не все товары одинаково прибыльны; маржинальность некоторых позиций может быть значительно выше, чем у массовых товаров, продаваемых объемами. Ассортиментное планирование становится укрупненным планированием продаж в разрезе товарных категорий. Это позволяет сохранять статистику продаж даже при изменении конкретных позиций, прогнозировать продажи новых товаров и детализировать планы. Кроме того, необходимо учитывать жизненный цикл товара: новинки требуют одной стратегии, зрелые продукты — другой, а уходящие с рынка — третьей.

Методы планирования розничного товарооборота включают:

• Экономико-статистические методы: Например, расчет на основе средних удельных весов квартальных оборотов в годовом объеме или использование индексов сезонности продаж. Эти методы позволяют учитывать исторические данные и цикличность спроса.
• Метод прямого счета: Используется для расчета по каждому изделию в отпускных ценах, особенно актуален для небольших магазинов с ограниченным ассортиментом.
• Расчетный метод: Основывается на общем выпуске готовой продукции и остатках, аналогично общему расчетному методу, но адаптированному под специфику розницы.

Планирование может осуществляться также «по продуктам» или «по покупателям», что подразумевает глубокий анализ клиентской базы, сегментацию и отслеживание динамики покупательской активности.

Факторы, влияющие на объем продаж в розничной торговле, делятся на внутренние и внешние:

Внутренние факторы:

• Эффективность работы продавцов: Измеряется через коэффициент конверсии (доля посетителей, совершивших покупку), который в рознице в среднем составляет 10-30%. Повышение этого показателя на 1% может привести к росту выручки на 3-5%.
• Широта и актуальность ассортимента: Правильно подобранный ассортимент, отвечающий потребностям целевой аудитории, может увеличить товарооборот магазина на 15-20%.
• Ценообразование: Гибкая и конкурентоспособная ценовая политика.
• Качество обслуживания: Уровень сервиса, атмосфера в магазине, скорость обслуживания.
• Маркетинговая активность: Локальные акции, программы лояльности, мерчандайзинг.
• Управление товарными запасами: Оптимизация запасов позволяет избежать дефицита популярных товаров и излишков неликвида.
• Автоматизация учета товаров: Например, с помощью систем складского учета, способна снизить потери от неликвида на 5-10% и оптимизировать запасы.

Внешние факторы:

• Общая динамика рынка и его емкость: В 2025 году власти ХМАО констатировали глубокий спад экономики, что демонстрирует влияние общей экономической ситуации на розничную торговлю.
• Уровень конкуренции: Наличие и активность конкурентов в регионе или сегменте.
• Сезонность продаж: Например, предновогодний сезон, летние распродажи. Аналитики спрогнозировали слабый предновогодний сезон в продуктовом ритейле в 2025 году.
• Экономическая ситуация и покупательная способность населения: По данным Росстата, в 2024 году покупательная способность населения снизилась на 1,5% по сравнению с предыдущим годом, что напрямую влияет на объемы розничных продаж.
• Изменения в законодательстве: Регулирование цен, санитарные нормы, ограничения на продажу определенных товаров.
• Развитие онлайн-торговли и маркетплейсов: Доля онлайн-торговли в общем объеме розничных продаж в России продолжает расти и по итогам 2023 года достигла 14,5%, а к 2027 году прогнозируется ее увеличение до 20-25%. Маркетплейсы оказывают существенное давление на офлайн-розницу, и прогнозируется, что продуктовые магазины в торговых центрах могут потерять до 8% посетителей в 2025 году из-за перетока покупателей на онлайн-площадки.
• Геополитические факторы, инфляционные затраты, кадровая ситуация, изменение среднего чека.

Успешное планирование в рознице требует постоянного мониторинга этих факторов и оперативной адаптации стратегий.

2.3. Современные методы и инструменты для анализа и прогнозирования выручки от продаж

В современном мире, где данные стали новой нефтью, способность предприятия эффективно анализировать и прогнозировать выручку от продаж определяет его конкурентоспособность. Развитие технологий предоставило аналитикам и менеджерам целый арсенал методов и инструментов, позволяющих глубже понять динамику рынка и повысить точность планирования.

Основой для глубокого понимания причин изменения выручки служит факторный анализ. Это мощный метод экономического анализа, который позволяет количественно оценить влияние различных факторов (объема продаж, цены, ассортимента) на изменение дохода предприятия. В рамках детерминированного факторного анализа рассматривается изменение выручки как функция от изменения конкретных факторов. Наиболее распространенным и методологически корректным является метод цепных подстановок. Он позволяет последовательно заменять базовые значения факторов на фактические (или плановые) для определения вклада каждого из них в общую динамику выручки.

Пример использования метода цепных подстановок для анализа изменения выручки (Р_В) под влиянием объема продаж (V) и цены (Ц):

Базовая выручка: РВ0 = V0 × Ц0

Фактическая выручка: РВ1 = V1 × Ц1

1. Определяем влияние изменения объема продаж (V) при базовой цене (Ц₀):
   ΔРВV = (V1 − V0) × Ц0
2. Определяем влияние изменения цены (Ц) при фактическом объеме продаж (V₁):
   ΔРВЦ = V1 × (Ц1 − Ц0)

Суммарное изменение выручки: ΔРВ = ΔРВV + ΔРВЦ = РВ1 − РВ0

Метод абсолютных разниц также используется для выявления изменения выручки путем прямого сравнения фактических и плановых значений каждого фактора. Существуют и более сложные подходы, такие как интегральный метод, которые позволяют более точно распределить влияние факторов, особенно когда они взаимосвязаны.

Помимо факторного анализа, активно применяются:

• Горизонтальный (трендовый) анализ: Изучение динамики выручки за несколько периодов (месяц к месяцу, год к году) для выявления устойчивых тенденций роста, спада или стабильности.
• Вертикальный (структурный) анализ: Исследование структуры выручки по компонентам (например, доля выручки от разных видов продукции, по регионам, по группам клиентов). Это помогает понять, какие сегменты являются наиболее прибыльными.
• Коэффициентный анализ: Расчет и интерпретация относительных показателей, оценивающих эффективность генерации и использования доходов. Ключевые коэффициенты включают:
  • Рентабельность продаж (ROS): Показывает, сколько прибыли компания получает с каждого рубля выручки. Формула: ROS = Прибыль от продаж / Выручка.
  • Коэффициент оборачиваемости активов: Измеряет эффективность использования активов компании для генерации выручки. Формула: Оборачиваемость активов = Выручка / Средняя стоимость активов.
  • Валовая рентабельность: Отражает долю валовой прибыли в выручке. Формула: Валовая рентабельность = Валовая прибыль / Выручка.

Для оптимизации ассортимента и управления запасами применяют ABC-анализ и XYZ-анализ. ABC-анализ, основанный на принципе Парето (20% усилий дают 80% результата), делит объекты (товары, клиенты) на три группы по вкладу в прибыль/выручку:

• Группа A: наиболее важные (20% объектов дают 80% результата).
• Группа B: средней важности (30% объектов дают 15% результата).
• Группа C: наименее важные (50% объектов дают 5% результата).

XYZ-анализ оценивает стабильность спроса: X — постоянный спрос, Y — сезонные колебания, Z — нерегулярный спрос. Совместное применение этих методов позволяет более эффективно управлять запасами и маркетинговыми усилиями.

SWOT-анализ используется для стратегического планирования, помогая оценить сильные и слабые стороны компании, а также внешние возможности и угрозы, влияющие на выручку.

KPI-анализ строится на ключевых показателях эффективности, таких как общий объем продаж, коэффициент конверсии (доля посетителей, ставших покупателями), средний чек, окупаемость инвестиций (ROI) и жизненный цикл клиента (LTV).

Анализ поведения покупателей позволяет глубже понять, что именно влияет на покупки, и выявить тренды. Он включает сегментацию клиентов (по демографии, истории покупок, онлайн-активности) и анализ потребительской корзины для выявления сопутствующих покупок. Источниками данных служат транзакционные данные из CRM- и ERP-систем, данные веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics), опросы, фокус-группы и данные программ лояльности.

Методы прогнозирования выручки включают:

• Метод исторических данных: Выявление трендов и сезонности на основе прошлых периодов.
• Метод трендового анализа: Экстраполяция выявленных тенденций в будущее.
• Метод регрессионного анализа: Построение математических моделей, устанавливающих зависимость выручки от различных факторов (например, линейная регрессия).
• Сценарное планирование: Прогнозирование выручки для оптимистичного, реалистичного и пессимистичного сценариев.
• Метод PERT: Оценка вероятностных сценариев.

Современные технологии значительно расширили инструментарий анализа и прогнозирования:

• Электронные таблицы (Microsoft Excel): остаются универсальным инструментом для расчетов коэффициентов сезонности, линейной регрессии, факторного анализа, ABC/XYZ анализа.
• Специализированное программное обеспечение для прогнозирования: такие системы, как Forecast NOW!, Heado, ПланФакт, Finance Controlling, Novo Forecast, Forecast4AC PRO, предлагают продвинутые алгоритмы и удобный интерфейс для автоматизации прогнозов.
• BI-системы (Business Intelligence): Qlik, QlikView, Qlik Sense, Power BI, Tableau позволяют визуализировать данные, создавать интерактивные отчеты и дашборды, что делает анализ более наглядным и доступным.
• CRM-системы: Собирают и анализируют данные о клиентах, сделках и продажах, предоставляя ценную информацию для прогнозирования и персонализации.
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение:
  • Анализируют продажи, динамику, сравнивают с прошлыми периодами, прогнозируют по категориям и брендам (например, «Маркет AI» от Яндекс Маркета).
  • Автоматизируют рутинные задачи, сегментируют клиентов, прогнозируют сделки, персонализируют коммуникацию.
  • Прогнозируют спрос с помощью моделей машинного обучения (например, Prophet) для работы с временными рядами, учета сезонности, трендов, праздников и внешних факторов.
• Языки программирования (Python, R): Используются для обработки больших объемов информации, реализации сложных алгоритмов и построения кастомизированных моделей.
• Цифровая аналитика (Digital Analytics): Комплекс мер для сбора и анализа данных из веб-сайтов, мобильных приложений, социальных сетей для принятия стратегических и тактических решений.
• Сервисы аналитики маркетплейсов (Moneyplace): С ИИ-нейросетями помогают продавцам находить тренды, перспективные ниши и прогнозировать продажи на онлайн-площадках.

Совокупность этих методов и инструментов позволяет предприятиям не просто строить прогнозы, но и глубоко понимать механизмы формирования выручки, оперативно реагировать на изменения и выстраивать эффективную стратегию продаж.

Глава 3. Управление эффективностью и рисками планирования выручки в условиях цифровой экономики

3.1. Оценка эффективности планирования выручки от продаж и меры по ее оптимизации

Эффективность планирования выручки — это не абстрактное понятие, а конкретный, измеримый результат, который требует постоянного контроля и анализа. Без этого процесс планирования теряет свой смысл, превращаясь в формальность. Ключевым инструментом для такой оценки является план-фактный анализ.

План-фактный анализ — это своего рода «сверка часов», метод сравнения запланированных показателей выручки с фактически достигнутыми результатами за определенный период. Он позволяет не только оценить, насколько успешно компания достигла поставленных целей, но и выявить отклонения от бюджета. При анализе важно рассматривать как абсолютные (в денежном выражении), так и относительные (процентные) значения отклонений, чтобы получить полную картину. Например, если плановая выручка составляла 10 млн рублей, а фактическая — 9 млн, абсолютное отклонение равно -1 млн рублей, а относительное — -10%.

Главная задача план-фактного анализа — не просто констатация факта отклонения, а своевременное его выявление и принятие на его основе обоснованных управленческих решений. Он помогает обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявить неожиданные возможности для роста и, при необходимости, скорректировать стратегию. В конечном итоге, без глубокого понимания причин отклонений невозможно выработать адекватные корректирующие действия, что может привести к повторению ошибок в будущем.

Если план-фактный анализ показывает значительные отклонения, необходимо углубиться в их причины с помощью факторного анализа отклонений. Этот метод позволяет определить, как именно каждый из факторов — объем продаж, цена, себестоимость, ассортимент — повлиял на общее отклонение выручки от плана. В основе расчетного ядра факторного анализа, как уже отмечалось, лежит метод «цепных подстановок». Расчеты могут быть проведены как агрегировано (на уровне всей компании), так и детально (до уровня каждого продукта, услуги, региона).

Для комплексной оценки эффективности используются ключевые показатели эффективности (KPI). Помимо общего объема продаж, это могут быть:

• Коэффициент конверсии: Доля потенциальных клиентов, совершивших покупку.
• Средний чек: Средняя сумма покупки на одного клиента.
• Окупаемость инвестиций (ROI): Эффективность вложений в маркетинг и продажи.
• Пожизненная ценность клиента (LTV): Общая сумма денег, которую клиент приносит компании за все время сотрудничества.
• Маржинальная прибыль: Разница между выручкой и переменными затратами.

Меры по оптимизации планирования и эффективности

Чтобы не просто констатировать результаты, а активно влиять на них, необходимо применять комплекс мер по оптимизации:

1. Улучшение процесса планирования:

• Постоянный анализ: Регулярно пересматривать текущие процессы продаж, выявлять «узкие места» и разрабатывать стратегии их улучшения.
• Использование данных и обратной связи: Активно собирать и анализировать данные от клиентов и сотрудников, чтобы выявлять проблемы и находить решения.
• Внедрение инновационных подходов и технологий: Например, адаптивное бюджетирование, сценарное планирование, применение ИИ для более точных прогнозов.
• Актуализация бюджета: Регулярно обновлять бюджет, учитывать взаимовлияние факторов и отслеживать динамику показателей.
• Правильное целеполагание: Планы должны исходить из амбициозных, но достижимых целей собственника и руководителя, быть четкими и понятными.
• Декомпозиция целей: Большие цели разбивать на маленькие, управляемые задачи с подробным планом действий.
• Использование статистики и конверсий: Для более точного прогнозирования продаж.
• Применение цикла Деминга (PDCA): Планируй (Plan), Делай (Do), Проверяй (Check), Действуй (Act) — для постоянного улучшения процессов.

2. Работа с персоналом:

• Мотивация персонала: Регулярные тренинги, обеспечение необходимыми инструментами и ресурсами, создание возможностей для профессионального роста, разработка эффективной системы поощрений и стимулов. Например, система премирования, где переменная часть дохода менеджера составляет до 50% и зависит от выполнения личного и командного плана продаж, а также от среднего чека и коэффициента конверсии, может существенно повысить мотивацию и результативность.
• Развитие управленческих навыков: Обучение руководителей отделов продаж, так как их ошибки мгновенно отражаются на результатах команды.
• Создание командной работы: Ориентация на общие цели, а не на опору только на индивидуальных «звезд».

3. Оптимизация продуктового портфеля:

• Перераспределение: Смещение фокуса на более прибыльные направления и продукты.
• Исследования и развитие: Составление дорожной карты для улучшения существующих продуктов или запуска новых, проведение CustDev-исследований для глубокого понимания потребностей клиентов.

4. Маркетинговые и сбытовые стратегии:

• Изучение рынка: Анализ спроса, конкурентов, выявление конкурентных преимуществ.
• Целевая аудитория: Четкое выделение и определение наиболее потенциальных групп клиентов.
• Оптимизация маркетинга: Регулярная адаптация маркетинговых стратегий в ответ на изменения рынка и тренды.
• Карта путешествий клиента (Customer Journey Map): Понимание всех точек взаимодействия клиента с компанией для улучшения опыта.
• Межфункциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с отделами маркетинга, производства, логистики и финансов для синхронизации усилий.

5. Использование технологий:

• Внедрение CRM-систем: С возможностями управления продажами, клиентским сервисом, встроенной аналитикой и инструментами ИИ для автоматизации и повышения эффективности.

3.2. Риски, связанные с планированием выручки от продаж, и стратегии их минимизации

Планирование выручки, как и любая проекция будущего, неразрывно связано с рисками. Эти риски, словно подводные камни, могут подорвать самые продуманные стратегии, если их не идентифицировать и не управлять ими. Для успешного предприятия критически важно не только прогнозировать выручку, но и предвидеть потенциальные угрозы.

Основные риски, связанные с планированием выручки о�� продаж:

1. Некорректное формирование планов продаж: Завышенные показатели могут привести к демотивации менеджеров, перепроизводству и избыточным запасам; заниженные — к потере доли рынка и упущенной выгоде.
2. Невыполнение плана продаж: Прямой путь к снижению прибыли, кассовым разрывам и росту долговой нагрузки.
3. Продажи по цене ниже себестоимости: Могут быть вызваны ростом затрат, несвоевременным пересмотром цен, долгосрочными контрактами или агрессивными скидками, приводя к убыткам.
4. Несвоевременная корректировка производственных планов и планов по закупкам: Если рынок меняется, а производство или закупки не реагируют, возникают либо дефицит товара (упущенная выручка), либо излишки (замороженные оборотные средства, риск порчи).
5. Переоценка емкости рынка и своей доли: Приводит к нереалистичным и недостижимым планам.
6. Неправильная политика ценообразования: Неверное определение оптимальной цены может оттолкнуть покупателей или привести к недополучению прибыли.
7. Низкая информированность и недостаточное изучение бизнес-плана: Отсутствие глубокого понимания рынка и продукта.
8. Демпинг со стороны конкурентов: Продажа товаров по искусственно заниженным ценам, что заставляет снижать цены или терять долю рынка.
9. Недостаточная квалификация специалистов: Снижает эффективность работы всего предприятия, от продаж до производства.
10. Изменение спроса на отдельные группы товаров: Резкий рост (риск дефицита) или падение (риск неликвида).
11. Нарушение цепочек поставок и уход поставщиков с рынка: Ведет к дефициту товаров, росту затрат на логистику и необходимость срочного поиска замены.
12. Ускорение инфляции: Увеличивает себестоимость, снижает покупательную способность населения и может «съедать» прибыль.
13. Производственные риски: Невыполнение запланированных работ, срыв сроков, недостижение плановых объемов производства.
14. Финансовые риски: Неполучение ожидаемого дохода, недостаточная ликвидность, колебания курсов валют, рост процентных ставок по кредитам.
15. Маркетинговые риски: Снижение или отсутствие спроса, снижение емкости рынка, усиление конкуренции, неэффективность рекламных кампаний.
16. Технологические риски: Выбор неэффективной технологии, ведущей к росту себестоимости или невозможности достичь планового объема производства.
17. Юридические риски: Несоблюдение законодательства, контрактных обязательств, что может привести к штрафам и судебным разбирательствам.
18. Систематические (рыночные) риски: Влияют на всю экономику и на них невозможно повлиять (экономические кризисы, изменения в законодательстве).
19. Несистематические (специфические) риски: Характерны для конкретного предприятия и ими можно управлять (производственные, финансовые, маркетинговые).
20. Риск «человеческого фактора»: Сложность прогнозирования человеческого поведения, ошибки персонала, недобросовестность.

Стратегии минимизации рисков:

1. Комплексное управление рисками: Системный подход, включающий идентификацию, анализ, оценку и принятие мер по минимизации или устранению потенциальных угроз.
2. Использование механизмов встречных планов: Повышает эффективность и учет задач различных подразделений (закупка, производство, продажи), обеспечивая баланс интересов.
3. Разработка планов антикризисного управления: Создание нескольких вариантов бюджета (оптимистичный, реалистичный, пессимистичный) для различных сценариев развития событий.
4. Оптимальное прогнозирование: Применение различных методов прогнозирования, формализация экспертных знаний (например, с использованием диаграммы Исикавы — причинно-следственной диаграммы) для преодоления неопределенности.
5. Корректировка закупок: Гибкое реагирование на изменения спроса путем оперативной корректировки объемов закупок.
6. Диверсификация поставщиков: Для снижения технологических рисков и рисков нарушения поставок, а также страхование грузов.
7. Разработка планов действий в чрезвычайных ситуациях: Включая определение альтернативных источников финансирования и создание чрезвычайных фондов.
8. Регулярный пересмотр и обновление планов действий: В соответствии с меняющимися рисками и рыночными условиями.
9. Создание комплексной системы управления рисками: С четкими ролями, обязанностями и процедурами.
10. Сокращение горизонта планирования: В условиях высокой неопределенности, например, до недели в розничной торговле, чтобы оперативно реагировать на изменения.
11. Пересмотр целевых показателей: Переход от конкретных абсолютных цифр к долям рынка или сравнению с конкурентами.
12. Упразднение рискового мероприятия: Отказ от сомнительного контракта, если потенциальные потери превышают возможную прибыль.
13. Предотвращение потерь и контроль: Внедрение превентивных и последующих мер контроля.
14. Страхование: Передача риска страховой компании, готовность заплатить за его снижение до нуля.
15. Поглощение (сохранение) риска: Осознанное принятие риска после детального анализа, если стоимость мер по снижению превышает потенциальный ущерб, с подготовкой мероприятий по минимизации последствий.
16. Приоритизация рисков: Фокусировка на наиболее критичных угрозах, оптимальное управление не более 10 рисками одновременно.
17. Изучение рынка, конкурентов и потребностей клиентов: Для снижения маркетинговых рисков.
18. Использование программного обеспечения: Такие системы, как 1С:ERP Управление предприятием 2, 1С:Управление холдингом, помогают в прогнозировании колебаний прибыли и комплексном учете факторов риска.

Эффективное управление рисками — это не попытка их полного исключения, что невозможно, а умение их идентифицировать, оценивать, минимизировать и быть готовым к их возможным последствиям.

3.3. Актуальные тенденции и вызовы в области планирования выручки от продаж в условиях цифровой экономики

Цифровая экономика — это не просто новый этап, это новая парадигма ведения бизнеса, глубоко меняющая каждый аспект деятельности предприятия, включая планирование выручки. Скорость и глубина этих изменений бросают вызов традиционным подходам, требуя от компаний беспрецедентной гибкости и адаптивности. Активное развитие цифровизации в российской экономике, где, по данным на 2024 год, 83% компаний уже используют или планируют использовать ИИ, приводит к необходимости выстраивания целостной экосистемы управления, способной обеспечить технологическую независимость и устойчивость к внешним вызовам.

Ключевые тенденции и вызовы в планировании выручки в цифровой экономике:

1. Тотальное проникновение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы компаний.
ИИ перестает быть футуристической концепцией и становится неотъемлемой частью повседневной бизнес-практики. Объем инвестиций в ИИ-стартапы в СНГ в 2023 году превысил 100 млн долларов, а 63% российских компаний считают внедрение ИИ стратегическим приоритетом.

• Обработка и анализ больших объемов информации: ИИ превосходно справляется с анализом огромных массивов данных из CRM-систем, позволяя прогнозировать доходы еженедельно, ежемесячно и ежеквартально с невиданной ранее точностью.
• Автоматизация рутинных задач: ИИ-инструменты автоматизируют создание планов продаж, запись и анализ разговоров с клиентами, формирование отзывов о работе торговых представителей, освобождая сотрудников для более стратегических задач.
• Точное прогнозирование и целеполагание: Нейросети помогают составлять максимально точные прогнозы продаж и намечать реалистичные цели, визуализируя показатели в наглядные диаграммы и графики.
• Снижение издержек и повышение производительности: Внедрение ИИ может привести к снижению операционных издержек на 15-20% и увеличению производительности труда на 10-15% в течение 1-3 лет. Применение ИИ в продажах может увеличить выручку до 25% и сократить затраты на обработку запросов клиентов на 30%.
• Вызовы: Нехватка опытных дата-саентистов и необходимость обеспечения высокого качества данных остаются серьезными барьерами для полноценного внедрения ИИ.

2. Развитие электронной коммерции (e-commerce) и платформенной экономики.
Электронная коммерция трансформировала ландшафт торговли. Объем рынка e-commerce в России в 2023 году достиг 6,4 трлн рублей, а к 2027 году прогнозируется превышение 10 трлн рублей. Доля онлайн-торговли в общем объеме розницы уже составляет 14,5% и продолжает расти более чем на 20% ежегодно.

• Новые каналы продаж: Интернет-магазины, маркетплейсы, подписочные сервисы, продажи цифровых товаров и B2B-платформы становятся неотъемлемой частью бизнеса.
• Давление на офлайн-розницу: Переток спроса на маркетплейсы создает дополнительное давление на традиционные магазины, заставляя их сокращать ассортимент в пользу высокомаржинальных и востребованных позиций. Продуктовые магазины в торговых центрах могут потерять до 8% посетителей в 2025 году из-за конкуренции с онлайн-площадками.

3. Смена бизнес-моделей.
Компании активно переходят от традиционной продажи товаров к моделям подписки или предоставления услуг на основе облачных вычислений. Рынок облачных услуг в России растет на 20-30% ежегодно, и более 70% российских компаний уже используют облака.

• Прогнозирование повторяющейся выручки (Recurring Revenue): Для подписочных моделей требуется иной подход к планированию, ориентированный на удержание клиентов (Churn Rate) и повышение их пожизненной ценности (LTV).

4. Большие данные (Big Data) и персонализированный маркетинг.
Современные технологии анализа больших данных открывают беспрецедентные возможности для маркетинга, обеспечивая персонализацию предложений с высокой точностью. Это позволяет не только прогнозировать будущий спрос, но и формировать его, предлагая клиентам именно то, что им нужно, в нужное время. Какие новые грани откроет это всеобъемлющее понимание клиента для бизнеса, и как оно трансформирует традиционные стратегии продаж?

5. Потребность в гибкости и адаптивности.
В условиях быстро меняющейся цифровой среды умение видеть новые тренды и оперативно менять стратегии в режиме реального времени становится критически важным для конкурентоспособности и успешности.

6. Усложнение цифровой среды и сопутствующие вызовы:

• Высокая стоимость внедрения и обслуживания: Цифровые технологии, включая их защиту, требуют значительных инвестиций и эксплуатационных расходов.
• Кибербезопасность: Необходимость обеспечения безопасности данных становится одним из приоритетов деятельности компаний в условиях роста киберугроз.
• Нехватка компетенций: Скорость приращения компетенций у руководителей зачастую отстает от скоростей технологических изменений, что создает кадровый дефицит и тормозит цифровую трансформацию.

Цифровая экономика не просто меняет инструменты планирования, она трансформирует саму философию бизнеса, требуя от предприятий не только глубокого анализа данных, но и готовности к постоянным изменениям, инновациям и интеграции передовых технологий в каждый аспект своей деятельности.

Заключение

Наше путешествие по миру планирования выручки и объема продаж показало, что этот процесс — не статичная процедура, а динамичная, многогранная дисциплина, непрерывно эволюционирующая под влиянием экономических реалий и технологического прогресса. Мы начали с осмысления фундаментальной экономической сущности выручки, ее видов и функций, заложив теоретический фундамент для понимания ее роли как жизненно важного потока для любого предприятия. Отсюда мы перешли к изучению концептуальных основ и принципов планирования, подчеркнув его критическую важность для финансовой стабильности и стратегического развития.

Далее мы погрузились в разнообразные методологические подходы и инструменты, от классических методов прямого счета и «от достигнутого» до сложных математических моделей и сценарного планирования. Особое внимание было уделено специфике розничной торговли, где тонкие нюансы взаимодействия с потребителем и динамика рынка формируют уникальные вызовы и возможности. Мы детально рассмотрели современный инструментарий анализа и прогнозирования, включая факторный анализ, коэффициентный анализ, ABC/XYZ-анализ и, что особенно важно, роль специализированного программного обеспечения, BI-систем и языков программирования.

Ключевым аспектом работы стало исследование управления эффективностью и рисками. Мы проанализировали методы оценки, такие как план-фактный и факторный анализ отклонений, а также определили комплекс мер по оптимизации планирования, включающий работу с персоналом, продуктовым портфелем и маркетинговыми стратегиями. Систематизация рисков — от некорректного планирования до человеческого фактора — и разработка стратегий их минимизации, таких как сценарное планирование, диверсификация и использование ИТ-решений, являются критически важным компонентом устойчивого развития.

Наконец, мы акцентировали внимание на актуальных тенденциях и вызовах цифровой экономики. Тотальное проникновение искусственного интеллекта, стремительный рост электронной коммерции, изменение бизнес-моделей и экспоненциальный объем больших данных — все это не просто меняет инструменты, но трансформирует саму философию планирования выручки.

Таким образом, поставленная цель — понимание, анализ и применение принципов планирования выручки и объема продаж — полностью достигнута. Мы не только изучили теоретические основы и методологические подходы, но и рассмотрели специфику розничной торговли, современные методы анализа и прогнозирования, механизмы оценки эффективности и управления рисками, а также влияние цифровой экономики на весь процесс.

Практическая значимость данного исследования для студентов и аспирантов экономических и управленческих специальностей неоспорима. Оно формирует комплексное представление о планировании выручки как о динамичной, адаптирующейся системе, оснащая будущих специалистов знаниями и инструментами для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно меняющегося рынка.

Для дальнейших научных изысканий перспективными направлениями являются: глубокое исследование влияния квантовых вычислений на точность прогнозирования выручки, разработка адаптивных ИИ-моделей для динамического ценообразования в условиях гиперперсонализации, а также изучение этических и регуляторных аспектов использования больших данных и ИИ в планировании продаж.

Список использованной литературы

1. Акмаева Р.И., Епифанова Н.Ш. Экономика организаций (предприятий). Москва: Феникс, 2009. 494 с.
2. Арзуманова Т.И., Мачабели М.Ш. Экономика и планирование на предприятиях торговли и питания: Учебное пособие. Москва: Дашков и К, 2007. 272 с.
3. Барулин С.В. Финансы: Учебник. Москва: КноРус, 2010. 640 с.
4. Бочаров В.В., Леонтьев В.Е., Радковская Н.П. Финансы: Учебник для вузов. Санкт-Петербург: Питер, 2009. 400 с.
5. Гавриков А.В., Казиначикова Н.А. Экономика торгового предприятия: Учебное пособие для вузов. Минск: Новое знание, 2006. 245 с.
6. Греховодова М. Экономика торгового предприятия. Москва: Феникс, 2007. 192 с.
7. Егорова Н.Р., Николаева Т.И. Экономика предприятий торговли и общественного питания. Москва: Кнорус, 2008. 400 с.
8. Ерохина Л.И., Башмачникова Е.В., Марченко Т.И. Экономика предприятия в сфере товарного обращения. Москва: КноРус, 2009. 304 с.
9. Иванов Г.Г. Экономика торговли. Москва: Академия, 2010. 320 с.
10. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Под ред. Вахрушиной М.А. Москва: Вузовский учебник, 2008. 464 с.
11. Лебедева С. Экономика торгового предприятия. Минск: Новое знание, 2007. 240 с.
12. Максименко Н.В., Шишкова Е.Е. Экономика предприятий торговли. Минск: Высшая школа, 2007. 542 с.
13. Поздняков В.Я. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Москва: Инфра-М, 2008. 624 с.
14. Раицкий К.А. Экономика предприятия. Москва: Аспект-Пресс, 2009. 192 с.
15. Справочник предпринимателя: Розничная торговля, оптовая торговля, общественное питание. Москва: Наука, 2004. 592 с.
16. Экономика, анализ и планирование на предприятии торговли / под ред. А.Н. Соломатина. Санкт-Петербург: Питер, 2009. 560 с.
17. Экономика, организация и управление на предприятии / под ред. Тимофеевой Е.В. Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. 480 с.
18. Экономика предпринимательства / под ред. Кушлина В.И., Половинкина П.Д. и др. Москва: Владос, 2007. 235 с.
19. Доход: основные виды и особенности. URL: https://finance.mail.ru/2025-02-25/dohod-osnovnye-vidy-i-osobennosti-500000001890/ (дата обращения: 28.10.2025).
20. Выручка: что нужно знать предпринимателю. URL: https://finance.mail.ru/2024-08-02/vyruchka-chto-nuzhno-znat-predprinimatelyu-500000001890/ (дата обращения: 28.10.2025).
21. Что такое выручка и как её рассчитать. URL: https://www.moedelo.org/club/chtotakoe-vyruchka-i-kak-ee-rasschitat (дата обращения: 28.10.2025).
22. Выручка в бизнесе: 7 ключевых функций финансового показателя. URL: https://sky.pro/media/vyruchka-v-biznese/ (дата обращения: 28.10.2025).
23. Понятие выручки от реализации продукции. URL: https://do.vstu.ru/files/books/ekonomika-neftegazovogo-proizvodstva/6_2__ponjatie_vyruchki_ot_realizacii_produkcii.html (дата обращения: 28.10.2025).
24. Выручка и прибыль: главные отличия. URL: https://www.gazprombank.ru/personal/articles/51869/ (дата обращения: 28.10.2025).
25. Выручка ее виды и формулы расчета. URL: https://beseller.by/blog/prodazhi-i-marketing/vyruchka-vidy-raschet.html (дата обращения: 28.10.2025).
26. Прибыль, доход, выручка и оборот — в чём разница? URL: https://www.ubrr.ru/bank/blog/pribyl-dohod-vyruchka-i-oborot-v-chem-raznica (дата обращения: 28.10.2025).
27. Выручка от реализации. URL: http://www.finanalis.ru/ekonomicheskie-pokazateli/vyruchka-ot-realizatsii.html (дата обращения: 28.10.2025).
28. Выручка от Реализации Продукции. URL: https://studfile.net/preview/4351307/page:18/ (дата обращения: 28.10.2025).
29. Сущность и классификация выручки от реализации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-klassifikatsiya-vyruchki-ot-realizatsii (дата обращения: 28.10.2025).
30. Выручка: объяснили, что это такое. URL: https://roistat.com/blog/chto-takoe-vyruchka/ (дата обращения: 28.10.2025).
31. Методы планирования выручки. URL: https://www.cfin.ru/management/finance/finc_plan/revenue_planning.shtml (дата обращения: 28.10.2025).
32. Методы планирования выручки от реализации. URL: https://www.economicus.ru/index.php?file=2_10_2_2.htm (дата обращения: 28.10.2025).
33. Методика планирования объема продаж. URL: https://clientbridge.ru/services/methodology/plan/ (дата обращения: 28.10.2025).
34. Планирование продаж. URL: https://web-comp.ru/blog/planirovanie-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
35. Методика планирования выручки от реализации продукции. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-planirovaniya-vyruchki-ot-realizatsii-produktsii (дата обращения: 28.10.2025).
36. Методы планирования выручки: как увеличить прибыль компании. URL: https://sf.education/blog/metody-planirovaniya-vyruchki-kak-uvelichit-pribyl-kompanii (дата обращения: 28.10.2025).
37. Как составить план продаж: образец и пример расчета планирования продаж. URL: https://calltouch.ru/blog/kak-sostavit-plan-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
38. Планирование объема продаж продукции: методы и анализ. URL: https://www.salesap.ru/blog/planirovanie-obyema-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
39. Как составить план продаж. URL: https://www.uprav.ru/materials/kak-sostavit-plan-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
40. План продаж: что это, как составить + примеры и образцы. URL: https://kokoc.com/blog/kak-sostavit-plan-prodazh-primery-i-obraztsy/ (дата обращения: 28.10.2025).
41. План продаж: что это такое, зачем нужен и как его составить. URL: https://www.unisender.com/ru/blog/prodazhi/plan-prodazh-chto-eto-takoe-zachem-nuzhen-i-kak-ego-sostavit/ (дата обращения: 28.10.2025).
42. Как сделать прогноз выручки? URL: https://plan-pro.ru/blog/kak-sdelat-prognoz-vyruchki/ (дата обращения: 28.10.2025).
43. Планирование прибыли предприятия. URL: https://wa-finansist.ru/blog/planirovanie-pribyli-predpriyatiya/ (дата обращения: 28.10.2025).
44. Планирование выручки — методы, расчет, плановые значения. URL: https://www.fd.ru/articles/105742-planirovanie-vyruchki-metody-raschet-planovye-znacheniya (дата обращения: 28.10.2025).
45. Планирование и прогнозирование объемов продаж и поступлений выручки от реализации. URL: https://studfile.net/preview/4351307/page:19/ (дата обращения: 28.10.2025).
46. Планирование поступления выручки от реализации продукции. URL: https://profiz.ru/se/4_2016/plan_post_vyr/ (дата обращения: 28.10.2025).
47. Методы планирования выручки от реал продукции,р,у. URL: https://studfile.net/preview/7946944/page:12/ (дата обращения: 28.10.2025).
48. Особенности развития и прогноз розничного товарооборота Республики. URL: https://elib.bseu.by/bitstream/123456789/7268/1/%D0%9E%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%20%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B0%20%D0%A0%D0%B5%D1%81%D0%BF%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D0%91%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%80%D1%83%D1%81%D1%8C.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
49. Развитие методики планирования розничного товарооборота: теоретические аспекты. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metodiki-planirovaniya-roznichnogo-tovarooborota-teoreticheskie-aspekty (дата обращения: 28.10.2025).
50. Факторный анализ выручки: методы, модели, примеры расчета. URL: https://analitika.plus/blog/faktornij-analiz-viruchki/ (дата обращения: 28.10.2025).
51. Детальный факторный анализ выручки: методы, формулы и примеры. URL: https://www.glavbukh.ru/art/96515-faktornyy-analiz-vyruchki (дата обращения: 28.10.2025).
52. Факторный анализ выручки. URL: https://www.fd.ru/articles/105527-faktornaya-model-vyruchki (дата обращения: 28.10.2025).
53. Анализ продаж: методы и техники. URL: https://web-comp.ru/blog/analiz-prodazh-metody-i-tehniki/ (дата обращения: 28.10.2025).
54. ABC и XYZ анализ в Excel: пошаговая инструкция. URL: https://www.fd.ru/articles/105952-abc-i-xyz-analiz-v-excel-poshagovaya-instruktsiya (дата обращения: 28.10.2025).
55. Прогнозирование выручки: основные методы. URL: https://sky.pro/media/prognozirovanie-vyruchki-osnovnye-metody/ (дата обращения: 28.10.2025).
56. Способы как провести анализ продаж — обзор необходимых инструментов. URL: https://web-comp.ru/blog/analiz-prodazh-instrumenty/ (дата обращения: 28.10.2025).
57. Программное обеспечение для прогнозирования денежных потоков. URL: https://www.brixx.com/ru/features/cash-flow-forecasting (дата обращения: 28.10.2025).
58. Способы точного прогнозирования выручки компании на основе анализа данных. URL: https://profremont.org/sposoby-tochnogo-prognozirovaniya-vyruchki-kompanii-na-osnove-analiza-dannyh/ (дата обращения: 28.10.2025).
59. Аналитика для цифровизации бизнес-процессов. URL: https://www.sostav.ru/publication/analitika-dlya-tsifrovizatsii-biznes-protsessov-60032.html (дата обращения: 28.10.2025).
60. Что такое план продаж, зачем он нужен и как его правильно составить. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/chto-takoe-plan-prodazh-zachem-nuzhen-i-kak-ego-pravilno-sostavit/ (дата обращения: 28.10.2025).
61. План-фактный анализ — как анализировать выполнение планов. URL: https://aspro.ru/blog/upravlencheskij-uchet/plan-faktnyj-analiz-kak-analizirovat-vypolnenie-planov.html (дата обращения: 28.10.2025).
62. Факторный анализ. URL: https://www.monolit.com/solutions/upravlenie-finansami-i-kontrolling/faktorniy-analiz/ (дата обращения: 28.10.2025).
63. План-фактный анализ: что это и как его провести. URL: https://seeneco.com/blog/plan-fakt-analiz-chto-eto-i-kak-ego-provesti/ (дата обращения: 28.10.2025).
64. Планирование продаж и операций: проблемы, пути решения. URL: https://www.goodsforecast.com/blog/s-and-op/ (дата обращения: 28.10.2025).
65. Как выполнить план продаж: мероприятия, советы, причины невыполнения плана. URL: https://fintablo.ru/blog/marketing/kak-vypolnit-plan-prodazh-meropriyatiya-sovety-prichiny-nevypolneniya-plana/ (дата обращения: 28.10.2025).
66. План — фактный анализ отклонений — что это, примеры. URL: https://www.fd.ru/articles/105525-plan-faktnyy-analiz-otkloneniy (дата обращения: 28.10.2025).
67. Как увеличить продажи: рекомендуемые действия, методы и стратегии. URL: https://web-comp.ru/blog/kak-uvelichit-prodazhi/ (дата обращения: 28.10.2025).
68. Что такое план-факт и как рассчитать процент отклонения с помощью факторного анализа. URL: https://www.cleverence.ru/articles/uchet-tovara/plan-fakt-analiz-chto-eto-i-kak-rasschitat-protsent-otkloneniya-s-pomoshchyu-faktornogo-analiza/ (дата обращения: 28.10.2025).
69. Как оценить и скорректировать выполнимость плана продаж. URL: https://zhalilo.com/kak-otsenit-i-skorrektirovat-vypolnimost-plana-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
70. Как ставить план продаж, чтобы менеджеры продавали больше? URL: https://dcherednik.ru/blog/kak-stavit-plan-prodazh-chtoby-menedzhery-prodavali-bolshe (дата обращения: 28.10.2025).
71. В помощь супервайзеру. Прогноз выполнения плана продаж. URL: https://b2b.pro-biz.ru/article/v-pomosch-supervajzeru-prognoz-vypolneniya-plana-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
72. Gartner: финансовые директора сокращают издержки, но не отказываются от планов по росту выручки в 2026 году. URL: https://it-channel.news/reviews/gartner-finansovye-direktora-sokraschayut-izderzhki-no-ne-otkazyvayutsya-ot-planov-po-rostu-vyruchki-v-2026-godu.html (дата обращения: 28.10.2025).
73. Планирование выручки от реализации продукции. URL: https://studfile.net/preview/4351307/page:20/ (дата обращения: 28.10.2025).
74. Планирование выручки от продаж продукции. URL: https://www.finansy-kredit.ru/53-planirovanie-vyiruchki-ot-prodaj-produktsii/ (дата обращения: 28.10.2025).
75. Производительность труда. URL: https://производительность.рф/instrumenty/rasschitat-proizvoditelnost-truda (дата обращения: 28.10.2025).
76. Амбидекстрия и исследовательский маркетинг Маркетинг на переломном этапе Как наконец объединить оптимизацию и инновации (бета-версия). URL: https://xpert.digital/posts/ambidextrous-and-exploratory-marketing-how-to-finally-combine-optimization-and-innovation-beta/ (дата обращения: 28.10.2025).
77. «Интер РАО» прогнозирует выручку на уровне 1,6 трлн рублей в 2025 году. URL: https://www.vedomosti.ru/business/news/2025/10/28/1070498-inter-rao-prognoziruet-viruchku (дата обращения: 28.10.2025).
78. Интер РАО прогнозирует рост выручки до ₽2,3 трлн к 2030 году. URL: https://finance.mail.ru/2025-10-28/inter-rao-prognoziruet-rost-vyruchki-do-23-trln-k-2030-godu-500000001890/ (дата обращения: 28.10.2025).
79. «Ростелеком» за шесть месяцев 2025 года перевыполнил показатели бизнес-плана. URL: https://www.vedomosti.ru/business/news/2025/10/27/1070404-rostelekom-za-shest-mesyatsev (дата обращения: 28.10.2025).
80. Минфин России внес в Правительство РФ бюджетный пакет. URL: https://minfin.gov.ru/ru/press-center/?id_4=39294&area_id=2 (дата обращения: 28.10.2025).
81. Лучшие онлайн-сервисы для бизнеса: 5 российских решений. URL: https://www.sostav.ru/publication/luchshie-onlajn-servisy-dlya-biznesa-5-rossijskikh-reshenij-60010.html (дата обращения: 28.10.2025).
82. Анализ мер по оптимизации налоговых льгот в регионах России в условиях роста бюджетного дефицита. URL: https://www.klerk.ru/buh/articles/592398/ (дата обращения: 28.10.2025).
83. Как узнать, окупится ли Яндекс.Директ перед запуском? URL: https://www.sostav.ru/publication/kak-uznat-okupitsya-li-yandeks-direkt-pered-zapuskom-60030.html (дата обращения: 28.10.2025).
84. BPMSoft: Как крупный бизнес выбирает CRM-системы. URL: https://it-channel.news/reviews/bpmsoft-kak-krupnyy-biznes-vybiraet-crm-sistemy.html (дата обращения: 28.10.2025).
85. Управление рисками при планировании продаж на основе механизмов встречных планов. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-riskami-pri-planirovanii-prodazh-na-osnove-mehanizmov-vstrechnyh-planov (дата обращения: 28.10.2025).
86. Управление продажами. URL: https://svk4u.ru/upravlenie-prodazhami/ (дата обращения: 28.10.2025).
87. Разработка бизнес-плана в условиях неопределенности: что в 2023 году мешает бизнесу проектировать будущее. URL: https://delprof.ru/press-center/smi-o-nas/razrabotka-biznes-plana-v-usloviyah-neopredelennosti-chto-v-2023-godu-meshaet-biznesu-proektirovat-budushchee/ (дата обращения: 28.10.2025).
88. Управление рисками в продажах. URL: https://www.magnitum.ru/blog/upravlenie-riskami-v-prodazhah (дата обращения: 28.10.2025).
89. Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при помощи Forecast NOW! URL: https://www.goodsforecast.com/blog/kak-prognozirovat-spros-v-usloviyakh-neopredelennosti-pri-pomoshchi-forecast-now/ (дата обращения: 28.10.2025).
90. Как составить план по выручке компании. URL: https://www.gd.ru/articles/105742-planirovanie-vyruchki-v-kompanii (дата обращения: 28.10.2025).
91. Управление рисками проекта. URL: https://habr.com/ru/articles/646279/ (дата обращения: 28.10.2025).
92. Управление рисками в торговом бизнесе: от теории к практике. URL: https://web-comp.ru/blog/upravlenie-riskami-v-torgovom-biznese-ot-teorii-k-praktike/ (дата обращения: 28.10.2025).
93. Риски бизнес планирования: виды, примеры. URL: https://fintablo.ru/blog/finansovye-riski/riski-biznes-planirovaniya-vidy-primery/ (дата обращения: 28.10.2025).
94. Стратегии минимизации рисков при масштабировании бизнеса. URL: https://web-comp.ru/blog/strategii-minimizacii-riskov-pri-masshtabirovanii-biznesa/ (дата обращения: 28.10.2025).
95. Риски, которым стоит уделить внимание в бизнес-плане. URL: https://alt-invest.ru/blog/riski-kotorym-stoit-udelit-vnimanie-v-biznes-plane/ (дата обращения: 28.10.2025).
96. Особенности прогнозирования продаж и оттока в условиях неопределенности. URL: https://habr.com/ru/companies/beline/articles/734680/ (дата обращения: 28.10.2025).
97. Методика планирования выручки от реализации продукции. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-planirovaniya-vyruchki-ot-realizatsii-produktsii-1 (дата обращения: 28.10.2025).
98. Прогнозирование продаж. Алгоритм эффективности. URL: https://prognosis.su/prognozirovanie-prodazh-algoritm-effektivnosti/ (дата обращения: 28.10.2025).
99. Методы управления рисками. URL: https://studfile.net/preview/10313833/page:14/ (дата обращения: 28.10.2025).
100. Объективные и субъективные методы планирования сбыта. URL: https://www.marketing.spb.ru/lib-comm/s_plan/02.htm (дата обращения: 28.10.2025).
101. Риски в бизнес-плане — Причины возникновения рисков в бизнес-планировании. URL: https://web-comp.ru/blog/riski-v-biznes-plane/ (дата обращения: 28.10.2025).
102. Прогнозирование рисков: как выявить и снизить риски финансирования. URL: https://fastercapital.com/ru/content/Risk-Forecasting—How-to-Identify-and-Mitigate-Financing-Risks-of-Forecasting.html (дата обращения: 28.10.2025).
103. Прогнозирование и управление рисками в компании. URL: https://dynamicsun.ru/blog/prognozirovanie-i-upravlenie-riskami-v-kompanii/ (дата обращения: 28.10.2025).
104. Прогнозирование выручки в финансовом моделировании. URL: https://journal.tinkoff.ru/prognoz-vyruchki/ (дата обращения: 28.10.2025).
105. Прогнозирование прибыли компании в программах 1С. URL: https://wiseadvice-it.ru/articles/prognozirovanie-pribyli-v-1s/ (дата обращения: 28.10.2025).
106. 7 методов снижения рисков на предприятии: защита бизнеса. URL: https://sky.pro/media/7-metodov-snizheniya-riskov-na-predpriyatii/ (дата обращения: 28.10.2025).
107. Как спрогнозировать прибыль компании. URL: https://www.firstbit.ru/blog/kak-sprognozirovat-pribyl-kompanii/ (дата обращения: 28.10.2025).
108. Нейросети для бизнеса: ТОП-8 ИИ инструментов 2024. URL: https://fintablo.ru/blog/nejroseti-dlya-biznesa-top-8-ii-instrumentov-2024/ (дата обращения: 28.10.2025).
109. Управление цифровой трансформацией процесса планирования продаж и операций в организации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-tsifrovoy-transformatsiey-protsessa-planirovaniya-prodazh-i-operatsiy-v-organizatsii (дата обращения: 28.10.2025).
110. Стратегия цифровой трансформации продаж. URL: https://it-strategy.ru/stati/strategiya-tsifrovoy-transformatsii-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
111. Цифровая трансформация. URL: https://stecpoint.ru/cifrovaya-transformaciya (дата обращения: 28.10.2025).
112. Как цифровая трансформация влияет на продажи. URL: https://tiqum.ru/blog/cifrovaya-transformaciya-i-prodazhi/ (дата обращения: 28.10.2025).
113. Повышение эффективности продаж в условиях цифровой трансформации. URL: https://kuzstu.su/upload/iblock/c34/c34f0f63b469e3549646b107e329598b.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
114. Искусственный интеллект и бизнес: внедрение и применение ИИ. URL: https://web-comp.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-i-biznes/ (дата обращения: 28.10.2025).
115. Использование AI в бизнесе: какие задачи решает бизнес с помощью искусственного интеллекта. URL: https://www.gd.ru/articles/105742-planirovanie-vyruchki-v-kompanii (дата обращения: 28.10.2025).
116. Метод планирования выручки от воронки продаж: суть и преимущества. URL: https://web-comp.ru/blog/metod-planirovaniya-vyruchki-ot-voronki-prodazh/ (дата обращения: 28.10.2025).
117. Как нейросети могут помочь вести бюджет. URL: https://www.gazprombank.ru/personal/articles/52026/ (дата обращения: 28.10.2025).
118. Планирование выручки в 2025 (расчет, пример, инструкция). URL: https://oy-li.ru/blog/planirovanie-vyruchki-v-2025/ (дата обращения: 28.10.2025).
119. Влияние цифровой трансформации на чистую прибыль компаний. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=58133509 (дата обращения: 28.10.2025).
120. Влияние и перспективы развития цифровой экономики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-i-perspektivy-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 28.10.2025).
121. О линейном тренде. URL: https://4analytics.ru/stati/o-linejnom-trende/ (дата обращения: 28.10.2025).
122. 6 мегатрендов, которые повлияют на будущее цифровой экономики. URL: https://softline.ru/blog/6-megatrendov-kotorye-povliyayut-na-budushchee-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 28.10.2025).
123. Цифровая экономика: аспекты влияния цифровизации на экономическое развитие. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/19597/view (дата обращения: 28.10.2025).
124. Влияние цифровизации мировой экономики на экономический рост в странах мира (на примере первой пятерки по вкладу в мировой ВВП). URL: https://editorum.ru/assets/journals/files/6451a3d02d26f_a54f0a996f8c5b05.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
125. Цифровизация экономики: современные тенденции и особенности. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/19593/view (дата обращения: 28.10.2025).
126. Технологические тренды развития цифровой экономики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskie-trendy-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 28.10.2025).
127. Как искусственный интеллект преобразует российский бизнес в 2025 году. URL: https://web-comp.ru/blog/iskusstvennyy-intellekt-v-rossiyskom-biznese/ (дата обращения: 28.10.2025).
128. Цифровая экономика: тренды и перспективы трансформации бизнеса. URL: https://www.econ.msu.ru/sys/resource.php?id=8353683 (дата обращения: 28.10.2025).
129. Терещенко Н.Н., Емельянова О.Н. Анализ и планирование товарооборота и товарных запасов розничного торгового предприятия. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_30538965_44837330.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
130. Аспекты планирования объема продаж в розничной торговле. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aspekty-planirovaniya-obema-prodazh-v-roznichnoy-torgovle (дата обращения: 28.10.2025).
131. Ассортиментное планирование. URL: https://studfile.net/preview/6696497/page:14/ (дата обращения: 28.10.2025).
132. Планирование оборота розничной торговли на предприятии. URL: https://profiz.ru/se/4_2016/plan_roznich_torg/ (дата обращения: 28.10.2025).
133. План продаж в розничном магазине — нюансы составления и выполнения плана продаж. URL: https://roskassa.com/blog/plan-prodazh-v-roznichnom-magazine/ (дата обращения: 28.10.2025).
134. Вопрос № 90. Методы планирования товарооборота. URL: https://studfile.net/preview/7036683/page:24/ (дата обращения: 28.10.2025).
135. Как рассчитать и повысить товарооборот магазина. URL: https://kassaofd.ru/blog/kak-rasschitat-i-povysit-tovarooborot-magazina/ (дата обращения: 28.10.2025).
136. Продуктовые магазины в ТЦ потеряют 8% посетителей в 2025 году. URL: https://retail.ru/news/produktovye-magaziny-v-tts-poteryayut-8-posetiteley-v-2025-godu-24-oktyabrya-2025-243292/ (дата обращения: 28.10.2025).
137. Аналитики спрогнозировали слабый предновогодний сезон в продуктовом ритейле. URL: https://vc.ru/u/904604-shoppers-ru/1063991-analitiki-sprognozirovali-slabyy-prednovogodniy-sezon-v-produktovom-riteyle (дата обращения: 28.10.2025).
138. Власти ХМАО констатировали глубокий спад экономики в 2025 году. URL: https://faktologia.com/396263-vlasti-hmao-konstatirovali-glubokiy-spad-ekonomiki-v-2025-godu (дата обращения: 28.10.2025).
139. Форпост гуманитарного фронта: как ритейл строит бизнес и смотрит в будущее с оптимизмом. URL: https://delo.ua/business/forpost-gumanitarnogo-fronta-kak-ritejl-stroit-biznes-i-smotrit-v-budushhee-s-optimizmom-451296/ (дата обращения: 28.10.2025).
140. Рецессия 101: как вовремя заметить тревожные сигналы. URL: https://ebc.com/ru/news/recession-101-how-to-notice-red-flags-in-time (дата обращения: 28.10.2025).
141. Ритейлеры предупредили о проблемах с продуктами из-за фиксации цен. URL: https://vc.ru/u/904604-shoppers-ru/1063991-analitiki-sprognozirovali-slabyy-prednovogodniy-sezon-v-produktovom-riteyle (дата обращения: 28.10.2025).
142. Ритейл предупреждает о проблемах с поставками при фиксации цен на продукты. URL: https://agroinvestor.ru/companies/news/41818-riteyl-preduprezhdaet-o-problemakh-s-postavkami-pri-fiksatsii-tsen-na-produkty/ (дата обращения: 28.10.2025).
143. Анна Пилюгина, FES retail: «Сейчас не время для экстенсивного развития, наша стратегия – сохранить и развить текущие активы. URL: https://retail.ru/interview/anna-pilyugina-fes-retail-seychas-ne-vremya-dlya-ekstensivnogo-razvitiya-nasha-strategiya-sokhranit-i-razvit-tek/ (дата обращения: 28.10.2025).
144. В случае фиксации цен возможны проблемы с продуктами в 2025. URL: https://oleoscope.com/ru/articles/v-sluchae-fiksacii-cen-vozmozhny-problemy-s-produktami-v-2025 (дата обращения: 28.10.2025).
145. Быстро запуститься, выжить и преуспеть: как предпринимателю выйти на маркетплейсы. URL: https://retail.ru/articles/bystro-zapustitsya-vyzhit-i-preuspet-kak-predprinimatelyu-vyyti-na-marketpleysy/ (дата обращения: 28.10.2025).
146. Как анализировать объемы торгов на крипторынке. URL: https://vc.ru/crypto/1063080-kak-analizirovat-obemy-torgov-na-kriptorynke (дата обращения: 28.10.2025).
147. Как построить прогноз спроса и не потерять голову — Мария Суртаева,Самокат. URL: https://tinkoff.ai/blog/time2boost-samokat-forecast (дата обращения: 28.10.2025).
148. E-commerce и Big Data: как аналитика помогает оптимизировать бизнес-процессы. URL: https://web-comp.ru/blog/e-commerce-big-data-kak-analitika-pomogaet-optimizirovat-biznes-protsessy/ (дата обращения: 28.10.2025).
149. Аналитика интернет-магазина: 10 ключевых показателей отслеживания. URL: https://envybox.io/blog/analitika-internet-magazina-10-klyuchevyh-pokazatelej-otslezhivaniya/ (дата обращения: 28.10.2025).
150. ИИ Яндекс Маркета начнет анализировать и прогнозировать продажи. URL: https://www.gd.ru/news/85250-ii-yandeks-marketa-nachnet-analizirovat-i-prognozirovat-prodaji (дата обращения: 28.10.2025).
151. Продавцы маркетплейсов будут анализировать продажи при помощи искусственного интеллекта. URL: https://life.ru/p/1647413 (дата обращения: 28.10.2025).
152. ТОП-20 Программ для прогноза продаж 2025. URL: https://www.capterra.ru/directory/103134/sales-forecasting/software (дата обращения: 28.10.2025).
153. Продавцы Яндекс Маркета смогут проанализировать продажи с помощью ИИ-ассистента. URL: https://www.tinkoff.ru/business/secrets/articles/market-ai-yandex-market/ (дата обращения: 28.10.2025).
154. Анализ выручки: 4 основных метода. URL: https://academy-of-capital.ru/analiz-vyruchki/ (дата обращения: 28.10.2025).
155. Продавцы «Яндекс Маркета» смогут проанализировать продажи с помощью искусственного интеллекта. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-10-27_prodavtsy_yandeks_marketa_smogut (дата обращения: 28.10.2025).
156. Как мы строим прогнозы с помощью Prophet. URL: https://habr.com/ru/companies/tuturu/articles/773280/ (дата обращения: 28.10.2025).