Планирование запасов сырья на предприятии: от теории к практическим расчетам и современным стратегиям оптимизации

В современном динамичном мире, где рыночные условия меняются с головокружительной скоростью, а конкуренция постоянно ужесточается, эффективное управление запасами становится одним из краеугольных камней стабильности и успеха любого производственного предприятия. По данным Росстата, средняя доля запасов в оборотных активах российских компаний колеблется в пределах 35-40%, а в отдельных отраслях, таких как производство, она может достигать 50-60%. Эти цифры наглядно демонстрируют колоссальный объем капитала, который заморожен в запасах, и подчеркивают критическую важность их рационального планирования и оптимизации. Непрерывность производственного процесса, минимизация издержек, повышение ликвидности и обеспечение своевременного удовлетворения спроса — все эти аспекты напрямую зависят от того, насколько грамотно предприятие подходит к вопросам управления своими материальными ресурсами. И что из этого следует? Неэффективное управление запасами может стать причиной не только финансовых потерь, но и потери доли рынка, ведь отсутствие товара в нужный момент означает упущенную выгоду и снижение лояльности клиентов.

Настоящая работа представляет собой комплексное исследование теоретических основ и практических аспектов планирования запасов сырья. Мы начнем с погружения в сущность производственных запасов и их классификацию, затем перейдем к методологиям нормирования и практическим расчетам потребности в материалах. Отдельное внимание будет уделено современным методам и моделям управления запасами, таким как ABC- и XYZ-анализ, а также модели экономически обоснованного размера заказа (EOQ). Не останутся без внимания и нюансы бухгалтерского учета, где будут рассмотрены как актуальные российские стандарты (ФСБУ 5/2019), так и международные подходы (МСФО (IAS) 2). Завершит исследование анализ ключевых показателей эффективности управления запасами и обзор новейших технологических тенденций, формирующих будущее логистики и управления цепями поставок. Цель этой работы — не только дать студенту-экономисту исчерпывающую информацию, но и вооружить его практическими инструментами для оптимизации управленческих решений в реальной деятельности предприятия.

Теоретические основы запасов сырья на предприятии

Понятие и роль производственных запасов

Представьте себе слаженный механизм производственного предприятия: каждая его шестеренка должна работать синхронно, без перебоев. Именно производственные запасы выступают той смазкой, которая обеспечивает это бесперебойное движение. По своей сути, производственные запасы — это совокупность предметов труда, которые уже поступили на предприятие, но еще не были переданы непосредственно в производственный процесс. Сюда относятся сырье, основные и вспомогательные материалы, комплектующие изделия, полуфабрикаты, запасные части для оборудования, топливо, тара и даже строительные материалы, предназначенные для внутренних нужд.

Главное предназначение этих запасов — гарантировать непрерывность производственного цикла. Они служат буфером, сглаживающим возможные различия и несоответствия между ритмами поставок и потребления, а также защищают от внезапных сбоев, таких как задержки в пути, изменение цен или непредвиденные потребности.

Однако, как показывает практика, запасы — это не просто статичный объем ресурсов. Они представляют собой значительную часть оборотных средств предприятия. В обрабатывающей промышленности их удельный вес может достигать до 60% от всех оборотных активов, а в розничной торговле, где товарные запасы играют ключевую роль, эта цифра нередко превышает 70%. Столь значительное отвлечение капитала в запасы делает управление ими одной из критически важных задач для финансовой устойчивости и рентабельности компании. Излишние запасы замораживают капитал, увеличивают затраты на хранение, повышают риск морального устаревания или порчи. Недостаточные запасы, в свою очередь, могут привести к остановкам производства, срывам поставок и потере клиентов. Таким образом, баланс между достаточным уровнем обеспечения и минимизацией издержек является основной целью управления производственными запасами. Какой важный нюанс здесь упускается? Зачастую, при планировании запасов недооценивается фактор их морального устаревания, особенно в быстро меняющихся отраслях, что может привести к значительным убыткам.

Классификация запасов сырья и материалов

Для эффективного управления запасами необходимо четко понимать их структуру и назначение. Классификация запасов — это своего рода дорожная карта, позволяющая систематизировать и анализировать различные виды материальных ресурсов. Она может быть проведена по нескольким ключевым признакам.

По месту нахождения:

• Производственные запасы: Это те запасы, которые формируются непосредственно на предприятии-потребителе. Они находятся на складах предприятия и предназначены для использования в собственном производственном процессе. Это классическое сырье, материалы, полуфабрикаты, ожидающие своей очереди.
• Товарные запасы: В отличие от производственных, эти запасы находятся на складах готовой продукции, в оптовых и розничных торговых сетях, или в каналах распределения. Их основная цель — удовлетворение рыночного спроса.
• Запасы в пути (транспортные запасы): Эти запасы представляют собой материальные ценности, которые уже отправлены поставщиком, но еще не получены предприятием. Они находятся в процессе транспортировки, и их объем зависит от удаленности поставщиков и выбранных маршрутов.

По выполняемым функциям:

• Текущие запасы: Это основной вид запасов, предназначенный для обеспечения непрерывного снабжения производства между двумя очередными поставками. Их объем зависит от интервала между поставками и среднесуточного потребления.
• Подготовительные (буферные) запасы: Создаются для компенсации времени, необходимого для приемки, сортировки, подготовки материалов к производству. Они сглаживают мелкие временные задержки в технологических или логистических операциях.
• Гарантийные (страховые или резервные) запасы: Формируются для обеспечения непрерывного снабжения в случае непредвиденных обстоятельств: задержки поставки, увеличение расхода материалов из-за брака, резкий рост спроса. Они играют роль подушки безопасности.
• Сезонные запасы: Создаются на предприятиях с ярко выраженной сезонностью производства или потребления сырья, а также при сезонном характере поставок. Например, запасы сельскохозяйственного сырья или топлива для отопительного сезона.
• Переходящие запасы: Это остатки материалов на конец отчетного периода, которые переходят на следующий период. Они обеспечивают начало работы в новом цикле до поступления новых партий.

По видам материально-производственных запасов:

Эта классификация более детализирована и ориентирована на конкретные типы ресурсов:

• Сырье и основные материалы: Формируют основу конечного продукта (например, металл для машиностроения, мука для хлебопекарного производства).
• Вспомогательные материалы: Не входят в основу продукта, но необходимы для технологического процесса или придания продукту определенных свойств (красители, смазочные материалы, упаковочные материалы).
• Покупные полуфабрикаты: Продукты, прошедшие часть обработки у стороннего производителя и предназначенные для дальнейшей доработки на данном предприятии.
• Возвратные отходы производства: Отходы, которые могут быть использованы повторно или реализованы (например, стружка, обрезки).
• Топливо: Используется для энергетических нужд предприятия, отопления, работы транспорта.
• Тара и тарные материалы: Предназначены для упаковки, хранения и транспортировки готовой продукции или самого сырья.
• Хозяйственные принадлежности и инвентарь: Малоценные и быстроизнашивающиеся предметы, необходимые для обеспечения текущей деятельности.
• Неликвидные запасы: Отдельная категория, к которой относятся производственные и товарные запасы, длительное время не использующиеся ввиду морального устаревания, ухудшения качества или отсутствия спроса. Их наличие сигнализирует о проблемах в управлении и требует особых мер по утилизации или реализации.

Эта комплексная система классификации позволяет менеджменту предприятия не только видеть общую картину, но и точечно управлять каждым видом запасов, применяя к ним наиболее адекватные стратегии и методы, что является фундаментом для построения эффективной системы снабжения.

Нормирование потребности в материальных ресурсах: Методология и расчеты

Цели и принципы нормирования производственных запасов

Нормирование производственных запасов — это не просто техническая процедура, это стратегический элемент управления, направленный на достижение оптимального баланса между обеспечением непрерывности производства и минимизацией издержек. В условиях высокой стоимости капитала и постоянно меняющихся рыночных реалий, значение этой функции трудно переоценить.

Основные цели нормирования запасов:

• Определение оптимального объема оборотных средств: Главная задача — установить такой объем запасов, который обеспечит эффективную работу предприятия без излишнего отвлечения денежных средств. Избыточные запасы замораживают капитал, который мог бы быть использован для инвестиций или развития.
• Снижение издержек хранения: Чем больше запасов, тем выше затраты на их хранение (аренда или содержание складов, персонал, страховка, отопление, освещение). Нормирование позволяет сократить эти расходы.
• Повышение ликвидности компании: Оборотные средства, вложенные в запасы, не участвуют в текущих расчетах. Оптимизация запасов высвобождает денежные средства, повышая финансовую гибкость предприятия.
• Минимизация рисков: Сюда относится риск порчи, морального устаревания, хищений, а также потерь от снижения рыночной стоимости. Нормирование помогает избежать накопления неликвидных и невостребованных активов.
• Улучшение качества обслуживания клиентов: Достаточные, но не избыточные запасы позволяют своевременно выполнять заказы, сокращая сроки поставки готовой продукции и повышая лояльность клиентов.
• Выявление дефицита и излишков: Регулярное нормирование позволяет оперативно идентифицировать потенциальный дефицит материалов, требующих немедленного пополнения, или выявить излишки, которые могут быть реализованы для получения дополнительного дохода.
• Оптимизация величины оборотных средств, авансированных в запасы: Это прямая экономия, которая достигается за счет более рационального использования финансового ресурса.

Принципы нормирования опираются на обоснованность, гибкость и комплексность. Обоснованность требует использования актуальных данных о производственной программе, нормах расхода и условиях поставок. Гибкость означает способность норм адаптироваться к изменяющимся внешним и внутренним условиям. Комплексность подразумевает учет всех видов запасов и их взаимосвязей в общей системе управления материальными потоками.

Методы определения потребности в материальных ресурсах

Определение точной потребности в материальных ресурсах — это основа для любого эффективного планирования запасов. Существует несколько ключевых методов, каждый из которых имеет свою сферу применения и степень точности.

Метод прямого счета

Этот метод считается наиболее точным и является предпочтительным, когда у предприятия есть четкие планы производства и установленные нормы расхода материалов для каждого вида продукции. Его суть заключается в прямом расчете общего объема необходимого ресурса путем суммирования потребностей по каждой единице производимой продукции.

Формула:

П = Σ (Нi · Qi)

Где:

• П — общая потребность в конкретном материальном ресурсе на плановый период;
• Нi — норма расхода данного материала на производство единицы i-го изделия;
• Qi — объём производства i-го изделия в плановом периоде.

Важно отметить, что норма расхода материала (Нi) должна учитывать не только массу или объем материала, непосредственно входящего в изделие, но и технологически неизбежные отходы. Эти отходы могут быть возвратными (имеют какую-либо ценность и могут быть использованы повторно или реализованы) и безвозвратными (не имеют ценности и подлежат утилизации).

Пример применения метода прямого счета:
Предприятие производит два типа продукции: А и Б. Для производства продукции А требуется 0,5 кг сырья X, а для продукции Б — 0,8 кг сырья X. В плановом периоде планируется произвести 1000 единиц продукции А и 500 единиц продукции Б.

Расчет потребности в сырье X:
Потребность_А = 0,5 кг/ед. × 1000 ед. = 500 кг
Потребность_Б = 0,8 кг/ед. × 500 ед. = 400 кг
Общая потребность в сырье X = 500 кг + 400 кг = 900 кг.

Метод расчета потребности по аналогии

Когда предприятие запускает в производство новый вид продукции, для которого еще не разработаны собственные нормы расхода материалов, можно использовать метод расчета по аналогии. Он предполагает приравнивание нового изделия к схожему, уже освоенному продукту, для которого нормы расхода известны.

Формула:

П = НАН · Q · К

Где:

• П — потребность в материальном ресурсе для нового изделия;
• НАН — норма расхода материального ресурса на аналогичное изделие;
• Q — объем производства нового изделия;
• К — коэффициент, учитывающий конструктивные, технологические или иные особенности потребления материального ресурса для нового изделия по сравнению с аналогом. Этот коэффициент может быть больше или меньше единицы.

Пример применения метода расчета по аналогии:
Предприятие планирует производить новый вид кресла (Кресло-2), аналогичный Креслу-1, для которого норма расхода обивочной ткани составляет 2 метра. Объем производства Кресла-2 — 300 единиц. Экспертная оценка показала, что Кресло-2 требует на 10% больше ткани из-за особенностей дизайна, то есть К = 1,1.

Расчет потребности в обивочной ткани для Кресла-2:
П = 2 м/ед. × 300 ед. × 1,1 = 660 м.

Метод динамических коэффициентов

Этот метод применяется в случаях, когда точное нормирование затруднено или нецелесообразно, например, при большом ассортименте или отсутствии стабильных норм. Он основан на корректировке фактического расхода материалов за прошлый период с учетом изменений в производственной программе и динамики норм расхода.

Формула:

Ппл = Пфакт · Упр.п · Ун

Где:

• Ппл — потребность в данном сырье или материалах на плановый период;
• Пфакт — фактический расход аналогичного сырья или материалов в предшествующем аналогичном периоде;
• Упр.п — индекс изменения производственной программы (отношение объема производства планового периода к объему производства предшествующего периода);
• Ун — индекс среднего снижения норм расхода материала (может быть меньше единицы, если нормы снижаются, или равен единице, если нормы стабильны).

Пример применения метода динамических коэффициентов:
Фактический расход краски для производства мебели в прошлом году составил 1000 литров. В плановом году ожидается увеличение производственной программы на 15% (Упр.п = 1,15). В то же время, благодаря внедрению нового оборудования, ожидается снижение норм расхода краски на 5% (Ун = 0,95).

Расчет потребности в краске на плановый период:
Ппл = 1000 литров × 1,15 × 0,95 = 1092,5 литра.

Каждый из этих методов имеет свои преимущества и ограничения, и выбор конкретного подхода зависит от специфики предприятия, доступности данных и требуемой точности расчетов. Комбинация этих методов позволяет добиться наиболее адекватного планирования потребности в материальных ресурсах, что, в конечном счете, положительно сказывается на эффективности управления запасами.

Методы и модели управления запасами: Оптимизация и эффективность

Эффективное управление запасами — это непрерывный процесс, требующий не только точного планирования, но и постоянного контроля, анализа и корректировки. Оно представляет собой комплекс мер, направленных на достижение баланса между бесперебойным снабжением и минимизацией совокупных затрат. Для достижения этой цели современный менеджмент использует разнообразные аналитические инструменты и модели.

ABC-анализ: Принцип Парето в управлении запасами

В основе ABC-анализа лежит знаменитый принцип Парето, или правило 20/80, гласящее, что 20% усилий дают 80% результата, или, применительно к запасам, 20% ассортимента формируют 80% продаж/прибыли. Этот инструмент позволяет классифицировать товары по их важности, сосредотачивая управленческие усилия на наиболее значимых позициях.

Механизм ABC-анализа:

Все товары в ассортименте предприятия делятся на три осно��ные категории:

• Группа А (наиболее важные): Как правило, это около 10-20% от общего количества наименований ассортимента, которые, однако, обеспечивают до 70-80% общего объема продаж, прибыли или стоимости запасов. Эти товары требуют самого пристального внимания, строгого контроля, ежедневного мониторинга, точного прогнозирования и, возможно, частых поставок небольшими партиями. Ошибки в управлении этой группой могут иметь критические последствия для финансового состояния предприятия.
• Группа В (средне важные): Эта категория обычно составляет 20-30% ассортимента и приносит около 15-20% продаж/прибыли. Товары группы В требуют регулярного, но не такого интенсивного контроля, как группа А. Управление запасами для них может быть автоматизировано, но с периодическим ручным пересмотром.
• Группа С (наименее важные): Самая многочисленная группа, охватывающая 50-70% ассортимента, но генерирующая лишь 5-10% продаж/прибыли. Для этих товаров достаточно упрощенных методов контроля, таких как периодические инвентаризации или системы «двух ящиков». Цель — минимизировать затраты на их управление.

Пример распределения:
Представим, что у компании 1000 наименований товаров.

• Группа А: 100-200 наименований, обеспечивающих 70-80% выручки.
• Группа В: 200-300 наименований, обеспечивающих 15-20% выручки.
• Группа С: 500-700 наименований, обеспечивающих 5-10% выручки.

Важно отметить, что эти процентные соотношения не являются строго фиксированными и могут варьироваться в зависимости от специфики отрасли, политики компании и выбранного критерия анализа (например, объем продаж, прибыль, количество транзакций). Гибкость в применении этих рамок позволяет адаптировать анализ под конкретные бизнес-цели.

XYZ-анализ: Оценка стабильности спроса и прогнозируемости

XYZ-анализ дополняет ABC-анализ, привнося в управление запасами измерение стабильности спроса. Он позволяет оценить, насколько равномерно потребляется тот или иной товар, что критически важно для точности прогнозирования и определения размера страхового запаса.

Классификация по стабильности спроса:

• Группа X: Товары с высоким уровнем прогнозируемости и стабильным спросом. Колебания в их потреблении минимальны, а коэффициент вариации (CV) для них, как правило, не превышает 10%. Это товары повседневного спроса, базовое сырье, стабильные комплектующие. Управлять запасами X-товаров относительно просто, они требуют минимального страхового запаса.
• Группа Y: Товары со средней степенью прогнозируемости. Спрос на них имеет некоторые колебания, часто сезонного или трендового характера. Коэффициент вариации находится в диапазоне от 10% до 25%. Такие товары могут быть подвержены акциям, изменению моды или сезонным пикам. Для них требуется создание буферных запасов и более частый мониторинг, а также применение более сложных методов прогнозирования.
• Группа Z: Товары с низкой степенью прогнозируемости и нерегулярным, случайным спросом. Коэффициент вариации превышает 25%, иногда достигая 40% и более. Это могут быть редкие запасные части, товары с длительным циклом продаж, инновационные или эксклюзивные продукты. Прогнозировать спрос на Z-товары крайне сложно или практически невозможно. Управление ими требует особой осторожности: часто это минимальные запасы, заказы «под клиента» или минимизация рисков через вывод из ассортимента.

Расчет коэффициента вариации (CV):

Коэффициент вариации является ключевым показателем в XYZ-анализе и рассчитывается как отношение стандартного отклонения к среднему значению параметра:

CV = σ / x̅

Где:

• σ (сигма) — стандартное отклонение (характеризует разброс данных относительно среднего значения);
• x̅ (x-черта) — среднее арифметическое значение (например, среднего расхода или продаж за период).

Чем ниже значение CV, тем стабильнее спрос, и наоборот.

Совмещенный ABC-XYZ-анализ: Синергия для комплексной оптимизации

Объединение ABC- и XYZ-анализов позволяет получить наиболее полную картину состояния запасов и выработать высокоэффективные стратегии управления. Матрица ABC-XYZ представляет собой 9 групп товаров (AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ), каждая из которых требует своего подхода.

Категория	A (Высокая важность)	B (Средняя важность)	C (Низкая важность)
X	AX: Высокая важность, стабильный спрос. Пристальный контроль, точное планирование, минимальный страховой запас. Оптимизация затрат на заказ и хранение.	BX: Средняя важность, стабильный спрос. Регулярный контроль, стандартизированные процедуры заказа.	CX: Низкая важность, стабильный спрос. Упрощенный контроль, автоматический заказ по достижении минимума.
Y	AY: Высокая важность, колеблющийся спрос. Тщательное прогнозирование, создание буферных запасов, мониторинг рынка, гибкие поставки.	BY: Средняя важность, колеблющийся спрос. Мониторинг, пересмотр запасов, оптимизация размеров заказа.	CY: Низкая важность, колеблющийся спрос. Периодический контроль, минимизация запасов, возможно, заказ «под клиента».
Z	AZ: Высокая важность, нерегулярный спрос. Высокий риск. Индивидуальный подход, возможно, отказ от хранения, заказ «точно в срок» или под конкретный проект.	BZ: Средняя важность, нерегулярный спрос. Минимальные запасы, заказ по мере необходимости.	CZ: Низкая важность, нерегулярный спрос. Максимальная минимизация запасов, возможное исключение из ассортимента.

Преимущества совмещенного анализа:

• Выявление наиболее доходных и стабильных товаров (группа AX): Позволяет сосредоточить основные усилия на ключевых позициях, обеспечивающих наибольшую прибыль с минимальными рисками.
• Снижение ошибок при работе со складскими остатками: Более точное понимание характера спроса минимизирует риски дефицита или излишков.
• Оптимизация использования складских площадей: Рациональное размещение запасов в зависимости от их важности и оборачиваемости.
• Увеличение прибыли: Снижение издержек на хранение и улучшение обслуживания клиентов прямо влияют на финансовые результаты.
• Модернизация системы поставок: Адаптация стратегий закупки к специфике каждой группы товаров.

Модель экономически обоснованного размера заказа (EOQ) и другие модели

Помимо аналитических инструментов, существуют математические модели, позволяющие оптимизировать процессы заказа и хранения запасов. Одной из наиболее известных и широко применяемых является модель экономически обоснованного размера заказа.

Модель экономически обоснованного размера заказа (EOQ — Economic Order Quantity)

Модель EOQ предназначена для определения оптимального объема одной партии закупки, который минимизирует совокупные затраты, связанные с запасами (затраты на размещение заказа и затраты на хранение).

Допущения модели EOQ:

• Постоянный и известный спрос.
• Постоянное время выполнения заказа.
• Отсутствие скидок за объем.
• Отсутствие дефицита (запасы всегда достаточны).
• Постоянные затраты на заказ и хранение.

Формула EOQ:

Q = √ (2DS / H)

Где:

• Q — оптимальный размер заказа (количество единиц в одной партии);
• D — годовой спрос на товар (количество единиц);
• S — затраты на размещение одного заказа (фиксированные затраты, не зависящие от объема партии, например, оформление документов, транспортировка);
• H — затраты на хранение единицы товара в год (например, стоимость капитала, занимаемая площадь, страховка, налоги).

Пример расчета EOQ:
Предприятие потребляет 12000 единиц сырья в год (D). Затраты на размещение одного заказа составляют 1000 руб. (S). Затраты на хранение одной единицы сырья в год — 200 руб. (H).

Q = √ (2 × 12000 × 1000 / 200) = √ (24000000 / 200) = √ (120000) ≈ 346,41 единиц.
Оптимальный размер заказа составляет примерно 346 единиц.

Связанные понятия:

• Точка перезаказа (Reorder Point, ROP): Уровень запасов, при достижении которого необходимо разместить новый заказ.
  ROP = (Ежедневный спрос × Время выполнения заказа) + Страховой запас.
• Страховой запас (Safety Stock): Дополнительный запас, предназначенный для компенсации неопределенности в спросе или времени выполнения заказа.

Другие модели управления запасами

Помимо EOQ, существуют и другие системы, адаптированные под различные условия:

• Система с фиксированным размером заказа (Q-система или система с фиксированным уровнем запаса): Заказ на определенное количество (часто EOQ) размещается каждый раз, когда уровень запасов достигает точки перезаказа. Интервалы между заказами могут варьироваться.
• Система с фиксированным интервалом времени (P-система или система с периодическим пересмотром запасов): Заказ размещается через равные промежутки времени (например, раз в неделю, раз в месяц), а размер заказа варьируется в зависимости от текущего уровня запасов.
• Система «минимум-максимум»: Устанавливаются два пороговых значения: минимальный уровень запаса (точка перезаказа) и максимальный уровень запаса (целевой уровень). При достижении минимума делается заказ такого объема, чтобы довести запасы до максимума.
• Система «точно в срок» (Just-in-Time, JIT): Философия управления, направленная на минимизацию всех видов запасов путем обеспечения поставок материалов непосредственно к моменту их потребности в производстве. Требует высочайшей координации с поставщиками и стабильности процессов.

Каждая из этих моделей имеет свои преимущества и может быть эффективно применена в зависимости от характеристик спроса, стоимости запасов, надежности поставщиков и технологических особенностей производства. Но способны ли они полностью решить проблему оптимизации запасов в условиях непрерывных рыночных изменений?

Учет и оценка производственных запасов: Российские и международные стандарты

Точное и адекватное отражение запасов в бухгалтерском учете — это не просто вопрос соблюдения нормативов, но и основа для принятия верных управленческих и финансовых решений. В последние годы в России произошли значительные изменения в подходах к учету материально-производственных запасов, что требует внимательного изучения актуальных стандартов.

Применение ФСБУ 5/2019 «Запасы» в Российской Федерации

С 1 января 2021 года в Российской Федерации произошла важная реформа в области бухгалтерского учета запасов. Положение по бухгалтерскому учету «Учет материально-производственных запасов» ПБУ 5/01 утратило силу. На его смену пришел новый федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы», который стал обязательным к применению для большинства организаций.

Основные положения ФСБУ 5/2019:

• Обязательность применения: Стандарт является обязательным для всех организаций, за исключением организаций бюджетной сферы. Это означает, что подавляющее большинство коммерческих предприятий должно вести учет запасов в соответствии с его требованиями.
• Исключения для микропредприятий: Микропредприятия, которые имеют право на применение упрощенных способов бухгалтерского учета и не подпадают под обязательный аудит, могут не применять ФСБУ 5/2019. Для них могут быть предусмотрены специальные упрощенные правила.
• Расширенная классификация запасов: Согласно ФСБУ 5/2019, к запасам относятся активы, предназначенные для продажи (включая готовую продукцию и товары), активы, используемые при производстве продукции, выполнении работ или оказании услуг (сырье, материалы, полуфабрикаты), а также активы, используемые для управленческих нужд организации. В частности, к запасам теперь относятся:
  • Сырье, материалы, топливо, запасные части, комплектующие изделия, покупные полуфабрикаты.
  • Готовая продукция и товары.
  • Незавершенное производство.
  • Недвижимость, приобретенная или созданная для продажи в ходе обычной деятельности.
  • Объекты интеллектуальной собственности, приобретенные или созданные для продажи в ходе обычной деятельности.
  • Товары, отгруженные без перехода права собственности (например, на комиссию).
• Оценка запасов по наименьшей из двух величин: Важным новшеством является требование отражать материально-производственные запасы в бухгалтерском балансе на конец отчетного года по наименьшей из двух величин: себестоимости или чистой стоимости продажи (с учетом формирования резерва под снижение стоимости). Если морально устаревшие, частично или полностью потерявшие качество запасы или их рыночная стоимость снизилась, то создается резерв под снижение стоимости запасов, что уменьшает их балансовую стоимость до уровня чистой стоимости продажи.

Методы оценки запасов при отпуске в производство

Когда материально-производственные запасы отпускаются в производство или иным образом выбывают с предприятия, их оценка может производиться одним из следующих способов, предусмотренных ФСБУ 5/2019:

• По себестоимости каждой единицы: Этот метод применяется для уникальных, особо ценных или не взаимозаменяемых запасов (например, драгоценные металлы, произведения искусства). Каждая единица учитывается по своей фактической стоимости приобретения.
• По средней себестоимости: Наиболее распространенный метод. Себестоимость единицы запаса определяется как отношение общей стоимости остатка запасов и стоимости поступивших запасов к их общему количеству. Расчет может производиться на конец месяца или по мере поступления каждой новой партии.
• По себестоимости первых по времени приобретения (метод ФИФО — FIFO, First In, First Out): Предполагает, что запасы, которые были приобретены первыми, выбывают первыми. Это означает, что остаток запасов на складе оценивается по стоимости последних приобретений, а в себестоимость продукции списываются запасы по стоимости ранних закупок. В условиях инфляции этот метод приводит к более высокой оценке остатков запасов и более низкой себестоимости продаж, что увеличивает прибыль.

Метод ЛИФО (Last In, First Out — последним поступил, первым выбыл) в российском учете (как и в МСФО) более не разрешен.

МСФО (IAS) 2 «Запасы»: Международные подходы к учету

Международный стандарт финансовой отчетности (МСФО) (IAS) 2 «Запасы» является глобально признанным документом, регулирующим порядок учета запасов. Он имеет много общего с ФСБУ 5/2019, но содержит и ряд специфических требований.

Ключевые принципы МСФО (IAS) 2:

• Оценка по наименьшей из себестоимости и чистой возможной цены продажи: Аналогично ФСБУ 5/2019, запасы должны оцениваться по наименьшей из двух величин: их себестоимости и чистой возможной цены продажи (Net Realisable Value, NRV). Чистая возможная цена продажи — это расчетная цена продажи в ходе обычной деятельности за вычетом расчетных затрат на завершение производства и расчетных затрат, которые необходимо понести для осуществления продажи.
• Состав себестоимости запасов: МСФО (IAS) 2 очень подробно регламентирует, что включается в себестоимость запасов:
  • Затраты на приобретение: Включают цену покупки, импортные пошлины и другие невозмещаемые налоги, затраты на транспортировку, погрузку-разгрузку и другие расходы, непосредственно связанные с приобретением готовых материалов, товаров и услуг. Торговые скидки, возвраты и прочие подобные статьи вычитаются из стоимости приобретения.
  • Затраты на переработку: Включают прямые затраты труда, а также постоянные и переменные производственные накладные расходы, которые прямо связаны с производственным процессом. Постоянные накладные расходы распределяются на основе нормальной производительности производственных мощностей.
  • Прочие расходы: Включают другие затраты, понесенные для доведения запасов до их текущего местоположения и состояния (например, затраты на дизайн продукта для конкретного клиента).
• Методы оценки при выбытии: МСФО (IAS) 2 допускает использование двух методов оценки запасов при их отпуске:
  • Метод ФИФО (First In, First Out): Предполагает, что запасы, купленные или произведенные первыми, продаются первыми.
  • Метод средневзвешенной стоимости: Стоимость каждой единицы определяется путем усреднения стоимости аналогичных запасов, имеющихся на начало периода, и стоимости аналогичных запасов, купленных или произведенных в течение периода.
• Запрет метода ЛИФО: В отличие от некоторых национальных стандартов прошлого, МСФО (IAS) 2 категорически запрещает использование метода ЛИФО. Это обусловлено тем, что в условиях инфляции ЛИФО приводит к занижению стоимости запасов в балансе и завышению себестоимости, что искажает реальное финансовое положение компании.
• Признание расходов: Балансовая стоимость запасов признается в качестве расходов в том периоде, в котором признается соответствующая выручка. Это обеспечивает соответствие доходов и расходов.

Сравнительный аспект:

ФСБУ 5/2019 значительно сблизился с МСФО (IAS) 2, что упрощает сопоставимость финансовой отчетности российских компаний с международной. Основные сходства: оценка по наименьшей из себестоимости и чистой возможной цены продажи, допустимость ФИФО и средней себестоимости, а также унифицированный состав затрат, включаемых в себестоимость. Тем не менее, могут оставаться незначительные различия в интерпретации или детализации отдельных пунктов, которые требуют внимательного изучения при трансформ��ции отчетности.

Анализ эффективности управления запасами: Ключевые показатели и расчеты

Эффективность управления запасами напрямую влияет на финансовое состояние предприятия. Избыточные запасы замораживают капитал и увеличивают издержки, а недостаточные — приводят к потерям от упущенных продаж и сбоев в производстве. Поэтому регулярный анализ ключевых показателей является неотъемлемой частью финансового менеджмента.

Коэффициент и период оборачиваемости запасов

Показатели оборачиваемости запасов дают представление о том, насколько интенсивно и эффективно предприятие использует свои запасы. Они характеризуют скорость превращения запасов в готовую продукцию и далее в денежные средства.

• Коэффициент оборачиваемости запасов (КОЗ): Этот показатель отвечает на вопрос, сколько раз в среднем запасы предприятия полностью обновляются (реализуются) за определенный период, обычно за 1 год. Высокий коэффициент оборачиваемости, как правило, свидетельствует об эффективном управлении запасами, низких затратах на хранение и минимальных рисках морального устаревания.

Формула расчета КОЗ:

КОЗ = Себестоимость продаж / Средняя стоимость запасов

Где:

• Себестоимость продаж — это стоимость реализованной продукции, товаров, работ, услуг за отчетный период. Используется себестоимость, а не выручка, потому что именно себестоимость включает стоимость запасов, которые были списаны для их производства или продажи.
• Средняя стоимость запасов — рассчитывается как среднее арифметическое стоимости запасов на начало и конец периода. Например, для годового периода: (Запасы на начало года + Запасы на конец года) / 2. Для более точного расчета может использоваться среднемесячная или среднеквартальная стоимость.

• Период оборачиваемости запасов (ПОЗ): Этот показатель, выраженный в днях, показывает, сколько дней в среднем требуется для того, чтобы запасы были полностью использованы или реализованы. Чем меньше этот период, тем быстрее оборачивается капитал, вложенный в запасы.

Формула расчета ПОЗ (через КОЗ):

ПОЗ = 365 / КОЗ

Формула расчета ПОЗ (без предварительного определения КОЗ):

ПОЗ = (Средняя стоимость запасов × Количество дней в периоде) / Себестоимость продаж
(Часто используется 365 дней для года, но может быть и 90 дней для квартала, 30 дней для месяца).

Пример расчета оборачиваемости:
Предположим, у предприятия:

• Себестоимость продаж за год = 15 000 000 руб.
• Запасы на начало года = 2 000 000 руб.
• Запасы на конец года = 3 000 000 руб.

1. Средняя стоимость запасов: (2 000 000 руб. + 3 000 000 руб.) / 2 = 2 500 000 руб.
2. Коэффициент оборачиваемости запасов (КОЗ): 15 000 000 руб. / 2 500 000 руб. = 6 раз.
   Интерпретация: Запасы оборачиваются 6 раз в год.
3. Период оборачиваемости запасов (ПОЗ): 365 дней / 6 = 60,83 дня.
   Интерпретация: В среднем, запасы хранятся на складе около 61 дня, прежде чем будут реализованы.

Интерпретация результатов:

• Снижение коэффициента оборачиваемости (и, соответственно, увеличение периода оборачиваемости) может сигнализировать о следующих проблемах:
  • Снижение спроса на продукцию.
  • Затоваривание складов, накопление излишних или неликвидных запасов.
  • Неэффективное управление закупками.
  • Увеличение сроков хранения.
• Увеличение коэффициента оборачиваемости (и, соответственно, снижение периода оборачиваемости) обычно является положительным трендом, указывающим на:
  • Рациональное использование запасов.
  • Высокий спрос на продукцию.
  • Эффективную логистику и управление поставками.

Рентабельность инвестиций в запасы (GMROI)

Рентабельность инвестиций в запасы, часто называемая GMROI (Gross Margin Return on Inventory Investment), является ключевой метрикой, особенно важной для торговых и производственных компаний. Она показывает, сколько валовой прибыли компания получает с каждого рубля, инвестированного в запасы. Этот показатель позволяет оценить эффективность использования денежных средств, авансированных в товарные запасы.

Формула расчета GMROI:

GMROI = Валовая прибыль / Средняя стоимость товарных запасов

Где:

• Валовая прибыль = Выручка от продаж – Себестоимость продаж. Это доход, оставшийся после вычета прямых затрат на производство или закупку проданных товаров.
• Средняя стоимость товарных запасов: Для точного расчета средней стоимости запасов за период (например, месяц, квартал или год) обычно используется следующая формула:
  Средняя стоимость запасов = (Запасы на начало периода + Запасы на конец периода) / 2
  Если имеются данные за несколько промежуточных периодов (например, ежемесячные данные за год), более точной будет формула:
  Средняя стоимость запасов = (Запасы_нач.1 + Запасы_кон.1 + Запасы_кон.2 + … + Запасы_кон.n) / (n + 1)
  Где Запасы_нач.1 — запасы на начало первого промежуточного периода, Запасы_кон.i — запасы на конец i-го промежуточного периода, n — количество промежуточных периодов. Однако чаще всего для упрощения используется первая формула, особенно для годовых расчетов.

Пример расчета GMROI:
Предположим, у предприятия за отчетный период:

• Выручка от продаж = 20 000 000 руб.
• Себестоимость продаж = 15 000 000 руб.
• Запасы на начало периода = 2 000 000 руб.
• Запасы на конец периода = 3 000 000 руб.

1. Валовая прибыль: 20 000 000 руб. – 15 000 000 руб. = 5 000 000 руб.
2. Средняя стоимость товарных запасов: (2 000 000 руб. + 3 000 000 руб.) / 2 = 2 500 000 руб.
3. GMROI: 5 000 000 руб. / 2 500 000 руб. = 2.

Интерпретация: Показатель GMROI = 2 означает, что на каждый рубль, вложенный в запасы, компания получает 2 рубля валовой прибыли. Чем выше значение GMROI, тем эффективнее используются инвестиции в запасы. Низкий GMROI может указывать на то, что компания хранит слишком много неходовых товаров, имеет низкую наценку или сталкивается с высокими издержками на хранение.

GMROI позволяет не только оценить общую рентабельность, но и провести сравнительный анализ по отдельным товарным группам, категориям или даже по конкретным продуктам, что является мощным инструментом для оптимизации ассортиментной политики и инвестиций в запасы.

Современные тенденции и технологии в управлении запасами сырья

В условиях глобализации, постоянно растущей конкуренции и ускорения бизнес-процессов, традиционные методы управления запасами уже не всегда достаточны. Предприятия активно внедряют инновационные подходы и технологии, чтобы повысить гибкость, точность и экономическую эффективность своих логистических систем. Цифровая трансформация становится не просто трендом, а необходимостью.

Цифровая трансформация логистики: IoT, Big Data, AI/ML

Революционные изменения в управлении запасами обусловлены глубокой интеграцией цифровых технологий, которые преобразуют каждый этап цепочки поставок.

• Интернет вещей (IoT): Технологии IoT позволяют в реальном времени отслеживать не только физическое местоположение товаров, но и их состояние. Датчики температуры, влажности, освещенности, давления, интегрированные в складское оборудование, транспортные средства или непосредственно в упаковку товаров, передают данные в централизованные системы. Это дает возможность мгновенно реагировать на любые отклонения от нормы (например, повышение температуры в рефрижераторе), предотвращать порчу продукции, оптимизировать условия хранения и автоматически обновлять информацию об уровне запасов. Такая «живая» инвентаризация значительно упрощает учет и минимизирует человеческий фактор.
• Анализ больших данных (Big Data): С появлением IoT и других цифровых систем объем генерируемых данных увеличился экспоненциально. Big Data позволяет обрабатывать и анализировать эти огромные массивы информации из различных источников: исторические данные о продажах, данные о поставках, погодные условия, макроэкономические показатели, маркетинговые акции, активность конкурентов, даже данные из социальных сетей. Глубокий анализ этих данных дает возможность с высокой точностью прогнозировать спрос, выявлять скрытые сезонные колебания, определять неочевидные тренды и предотвращать как дефицит, так и избыток товаров, тем самым оптимизируя уровень запасов.
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML): ИИ и ML выводят прогнозирование спроса на качественно новый уровень. Вместо статических моделей, основанных на исторических средних значениях, алгоритмы машинного обучения способны самостоятельно выявлять сложные закономерности в Big Data. Они непрерывно обучаются на новых данных, адаптируются к изменяющимся условиям и постоянно уточняют свои прогнозы. Например, ИИ может анализировать не только прошлые продажи, но и влияние конкретной рекламной кампании, изменения в ценах конкурентов, выход нового продукта на рынок, предсказывая их воздействие на будущий спрос. Это обеспечивает беспрецедентную точность прогнозов, что критически важно для определения оптимальных объемов заказа и страховых запасов.

Автоматизация и сквозная видимость цепи поставок

Помимо аналитических инструментов, активно развиваются и физические решения для автоматизации, а также системы, обеспечивающие полный контроль над всей цепочкой поставок.

• Роботизированные системы: На современных складах роботы-транспортеры, автоматические погрузчики и дроны уже не являются фантастикой. Они используются для перемещения товаров, выполнения погрузочно-разгрузочных работ, сортировки и даже инвентаризации. Это значительно увеличивает скорость обработки заказов, сокращает время выполнения логистических операций, снижает зависимость от человеческого фактора и минимизирует риск ошибок и повреждений.
• Технологии RFID (радиочастотная идентификация) и штрихкодирование: Эти технологии являются основой для точного и быстрого отслеживания запасов. RFID-метки позволяют считывать информацию о товаре на расстоянии, без прямой видимости, и обрабатывать большие объемы данных за считанные секунды. Штрихкодирование, хотя и является более традиционным, продолжает оставаться надежным и экономичным способом идентификации и учета каждой единицы товара, обеспечивая оперативность при приемке, отгрузке и инвентаризации.
• Системы управления складом (WMS — Warehouse Management Systems): Современные WMS стали значительно «умнее» благодаря интеграции с IoT и AI/ML. Они не просто управляют размещением и движением товаров, но и оптимизируют маршруты комплектовщиков, планируют использование складских площадей, управляют температурными режимами и даже могут предсказывать потребность в персонале.
• Программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP — Enterprise Resource Planning): ERP-системы играют ключевую роль в обеспечении сквозной видимости цепочки поставок. Они интегрируют данные о запасах, закупках, производстве, продажах и финансах между различными бизнес-функциями. Это позволяет всем подразделениям предприятия работать с единой актуальной информацией, повышает координацию, сокращает циклы принятия решений и улучшает общую эффективность управления. Благодаря ERP, менеджмент может отслеживать товар на всех этапах — от заказа у поставщика до поступления на склад, перемещения в производство и отгрузки готовой продукции конечному потребителю.

Концепция Just-in-Time (JIT) в контексте современных реалий

Концепция Just-in-Time (JIT), или «точно в срок», разработанная в Японии (в частности, на Toyota), остается одной из наиболее влиятельных философий в управлении запасами, хотя и требует значительной адаптации к современным условиям.

Принцип JIT:

Основная идея JIT заключается в том, чтобы материалы, компоненты и готовая продукция поступали в производство или к потребителю ровно в тот момент, когда они необходимы, и в том количестве, в котором они нужны. Это позволяет значительно сократить или полностью исключить промежуточные запасы, тем самым снижая затраты на хранение, риски устаревания и порчи, а также высвобождая оборотный капитал.

Требования и вызовы в современных реалиях:

• Высокоточное планирование: JIT требует безупречного прогнозирования спроса и производственного планирования. Любые ошибки или сбои могут привести к остановке производства.
• Надежные поставщики: Основой JIT являются долгосрочные партнерские отношения с поставщиками, способными гарантировать своевременные поставки высококачественных материалов малыми партиями. Надежность и гибкость поставщиков критически важны.
• Гибкое производство: Производственные процессы должны быть достаточно гибкими, чтобы быстро адаптироваться к изменениям в спросе без накопления больших объемов незавершенного производства.
• Сквозная видимость и интеграция: Внедрение JIT в современных условиях невозможно без использования цифровых технологий, обеспечивающих полную видимость всей цепочки поставок и глубокую интеграцию систем между партнерами. IoT, AI/ML и ERP-системы играют здесь ключевую роль, позволяя прогнозировать спрос, отслеживать поставки в реальном времени и оперативно реагировать на любые отклонения.

В целом, современные тенденции в управлении запасами — это не просто набор разрозненных технологий, а комплексная экосистема, где IoT, Big Data, AI/ML, автоматизация и интегрированные системы ERP и WMS работают в синергии, позволяя предприятиям добиться беспрецедентной эффективности, гибкости и устойчивости в условиях постоянно меняющегося рынка. Ведь только полное осознание возможностей этих технологий позволит компаниям оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой экономики.

Заключение

Путешествие по миру планирования запасов сырья на предприятии, от его теоретических основ до практических расчетов и современных стратегий оптимизации, убедительно демонстрирует, что управление материальными ресурсами — это не просто рутинная складская операция, а важнейшая стратегическая функция, напрямую влияющая на финансовую стабильность и конкурентоспособность любой компании.

Мы начали с понимания сущности производственных запасов, осознавая их роль как жизненно важного буфера, обеспечивающего непрерывность производственного цикла, и одновременно как значительного отвлечения оборотного капитала, требующего пристального внимания. Классификация запасов по их месту нахождения, функциям и видам позволила нам систематизировать этот сложный массив ресурсов и заложить основу для целенаправленного управления.

Далее мы углубились в методологии нормирования, изучив такие точные инструменты, как метод прямого счета, метод по аналогии и метод динамических коэффициентов. Эти подходы, подкрепленные примерами расчетов, показали, как предприятия могут обоснованно определять свою потребность в материалах, минимизируя риски дефицита и излишков.

Особое внимание было уделено аналитическим методам и моделям оптимизации. ABC-анализ позволил нам распределить управленческие усилия в соответствии с принципом Парето, фокусируясь на наиболее значимых позициях. XYZ-анализ добавил измерение стабильности спроса, дав понимание прогнозируемости товарных позиций. А их совместное применение в виде комплексной матрицы ABC-XYZ выявило синергетический эффект, позволяющий разрабатывать индивидуальные стратегии для каждой группы запасов. Модель EOQ, как классический инструмент минимизации совокупных затрат, продемонстрировала математическую основу для определения оптимального размера заказа.

Важный блок был посвящен актуальным аспектам учета и оценки производственных запасов. Мы подробно рассмотрели переход российского бухгалтерского учета к ФСБУ 5/2019, его обязательность, особенности классификации запасов и методы их оценки при выбытии. Сравнение с МСФО (IAS) 2 «Запасы» подчеркнуло общие тенденции к прозрачности и сопоставимости отчетности, а также ключевой запрет на метод ЛИФО в международных стандартах.

Наконец, мы проанализировали показатели эффективности управления запасами — коэффициент и период оборачиваемости, а также рентабельность инвестиций в запасы (GMROI). Эти метрики, подкрепленные расчетами и интерпретацией, предоставили инструментарий для объективной оценки качества управленческих решений и выявления проблемных зон. Завершило наше исследование погружение в современные тенденции и технологии, такие как Интернет вещей, Big Data, искусственный интеллект, автоматизация и концепция Just-in-Time, которые меняют ландшафт логистики, предлагая беспрецедентные возможности для повышения гибкости, точности и экономической эффективности.

В целом, проделанная работа подчеркивает, что в условиях динамично меняющегося рынка успех предприятия во многом зависит от его способности выстраивать адаптивную и интеллектуальную систему управления запасами. Интеграция теоретических знаний с практическими расчетами и внедрением передовых технологий является залогом не только операционной эффективности, но и долгосрочной конкурентоспособности. Для студентов экономических, финансовых и управленческих направлений это означает необходимость не только освоить базовые принципы, но и постоянно следить за инновациями, чтобы быть готовыми к вызовам и возможностям завтрашнего дня в сфере управления цепями поставок.

Список использованной литературы

1. Абрютина М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятий: Учеб. пособ. – М.: Дело и сервис, 2000. – 322 с.
2. Горбунов А. Управление финансовыми потоками. – М.: Изд-во «Глобус», 2002. – 216 с.
3. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 346 с.
4. Мокий М.С., Скамай Л.Г., Трубочкина, М.И. Экономика предприятия: Учеб.пособие / Под ред. проф. М.Г. Лапусты. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 258 с.
5. Справочник финансиста предприятия. – М.: Инфра-М, 2001. – 434 с.
6. Шеремет А.Д Методика финансового анализа / А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин. – М.: Инфра-М, 2001. – 402 с.
7. Что такое ABC/XYZ-анализ и почему он важен для планирования запасов. URL: https://pricer24.com/blog/chto-takoe-abc-xyz-analiz-i-pochemu-on-vazhen-dlya-planirovaniya-zapasov (дата обращения: 18.10.2025).
8. Оборачиваемость запасов: что это, формула, как и зачем делать расчет // Unisender. URL: https://www.unisender.com/ru/blog/chto-takoe-oborachivaemost-zapasov-formula-kak-i-zachem-delat-raschet/ (дата обращения: 18.10.2025).
9. Современные тренды в управлении запасами на складе // Taylor Staff. URL: https://taylor-staff.ru/blog/sovremennye-trendy-v-upravlenii-zapasami-na-sklade (дата обращения: 18.10.2025).
10. Значение производственных запасов для предприятия // Конспект экономиста. URL: https://konsp.ru/economy/znachenie-proizvodstvennyx-zapasov-dlya-predpriyatiya.html (дата обращения: 18.10.2025).
11. Оборачиваемость запасов — расчет коэффициента, формула // Бухэксперт. URL: https://buh.ru/articles/89083/ (дата обращения: 18.10.2025).
12. Учет, виды и методы оценки материально-производственных запасов // Класс365. URL: https://www.class365.ru/blog/uchetnaja_politika/materialno-proizvodstvennye-zapasy/ (дата обращения: 18.10.2025).
13. Положение по бухгалтерскому учету — Учет материально-производственных запасов (ПБУ 5/01) // Центр Регистрации и Сопровождения Бизнеса. URL: https://reg-bis.ru/pbu_5_01 (дата обращения: 18.10.2025).
14. Что такое ROI запасов и как принимать решения на основе этого показателя. URL: https://vc.ru/u/1054238-svetlaya-storona-finansov/1063994-chto-takoe-roi-zapasov-i-kak-prinimat-resheniya-na-osnove-etogo-pokazatelya (дата обращения: 18.10.2025).
15. Управление запасами с применением анализа ABC и XYZ // GoodsForecast. URL: https://www.goodsforecast.com/blog/upravlenie-zapasami-s-primeneniem-analiza-abc-i-xyz (дата обращения: 18.10.2025).
16. Производственные запасы: учет, аудит и оценка // Управление Производством. URL: https://up-pro.ru/encyclopedia/proizvodstvennye-zapasy/ (дата обращения: 18.10.2025).
17. ПБУ 5/01 — учет материально-производственных запасов // nalog-nalog.ru. URL: https://nalog-nalog.ru/buhgalterskij_uchet/vedenie_buhgalterskogo_ucheta/pbu_5_01_uchet_materialno_proizvodstvennyh_zapasov/ (дата обращения: 18.10.2025).
18. МСФО (IAS) 2 «Запасы» (Inventories). URL: https://gaap.ru/articles/MSFO_IAS_2_Zapasy_Inventories/ (дата обращения: 18.10.2025).
19. Определение потребности в материальных ресурсах для производственного процесса. URL: https://studfile.net/preview/4383617/page:14/ (дата обращения: 18.10.2025).
20. Производственный запас (Manufacturing stock) // Loginom Wiki. URL: https://loginom.ru/wiki/proizvodstvennyj-zapas (дата обращения: 18.10.2025).
21. Что такое Производственные запасы: понятие и определение термина // Точка Банк. URL: https://tochka.com/glossary/proizvodstvennye-zapasy/ (дата обращения: 18.10.2025).
22. ABC XYZ анализ (Инвентаризация) // Lokad. URL: https://www.lokad.com/ru/abc-xyz-analiz (дата обращения: 18.10.2025).
23. Расчет потребности в материальных ресурсах для предприятий социальной сферы. URL: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=139 (дата обращения: 18.10.2025).
24. Классификация и виды запасов сырья и материалов // Управление финансовыми потоками и бюджетирование на предприятии — Studref.com. URL: https://studref.com/393226/logistika/klassifikatsiya_vidy_zapasov_syrya_materialov (дата обращения: 18.10.2025).
25. МСФО 2 (IAS 2) Запасы // WA: Финансист. URL: https://fin-accounting.ru/msfo-ias-2-zapasy/ (дата обращения: 18.10.2025).
26. Новые стандарты учёта материально-производственных запасов в 2021 году. URL: https://kontur.ru/articles/58362 (дата обращения: 18.10.2025).
27. Определение потребности в сырье и материалах // Главная. URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/127/7140/ (дата обращения: 18.10.2025).
28. Планирование потребности в материально-технических ресурсах: метод прямого счета, метод динамических коэффициентов, метод рецептурного состава // Логистика — наше будущее. URL: https://4logist.ru/stati/planirovanie-potrebnosti-v-materialno-tehnicheskih-resursah (дата обращения: 18.10.2025).
29. GMROI: как оценить рентабельность товарных запасов на маркетплейсах. URL: https://www.nesidimdoma.ru/blog/gmroi-kak-otsenit-rentabelnost-tovarnykh-zapasov-na-marketpleysakh (дата обращения: 18.10.2025).
30. Управление запасами: цели, методы, модели и современные технологии. URL: https://inpleno.ru/blog/upravlenie-zapasami-celi-metody-modeli-i-sovremennye-texnologii/ (дата обращения: 18.10.2025).
31. Виды и функции запасов // Ростовская Школа Логистики. URL: https://rostov-logist.ru/znaniya/stati-po-logistike/vidy-i-funktsii-zapasov/ (дата обращения: 18.10.2025).
32. Управление запасами в логистике // Neuvition. URL: https://neuvition.com/ru/inventory-management-in-logistics/ (дата обращения: 18.10.2025).
33. Рентабельность товара : GMROI. URL: https://product-management.ru/gmroi/ (дата обращения: 18.10.2025).
34. Положение по бухгалтерскому учету «Учет материально-производственных запасов» ПБУ 5/01 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_32442/ (дата обращения: 18.10.2025).
35. Классификация материальных запасов // BizEducation. Бизнес-образование. URL: https://bizeducation.ru/logistika/proizvodstvennaya-logistika/klassifikatsiya-materialnyih-zapasov.html (дата обращения: 18.10.2025).
36. Материальный запас: понятие, виды // Логистика — наше будущее. URL: https://4logist.ru/stati/materialnyy-zapas-ponyatie-vidy (дата обращения: 18.10.2025).
37. Потребность в материальных ресурсах к расходу // Корпоративный менеджмент. URL: https://www.cfin.ru/management/scm/mrp_need.shtml (дата обращения: 18.10.2025).
38. МСФО 2 (IAS 2) Запасы // Финансовая Академия Актив. URL: https://active.by/biblioteka/msfo-ias-2-zapasy/ (дата обращения: 18.10.2025).
39. Эффективное управление запасами: полное руководство на 2024 год // IBS. URL: https://www.ibs.ru/expert-opinion/effektivnoe-upravlenie-zapasami-polnoe-rukovodstvo/ (дата обращения: 18.10.2025).