Комплексный анализ и экономическая диагностика эффективности деятельности предприятия в условиях цифровизации и ESG-трансформации

Глава 1. Теоретико-методические основы анализа экономической эффективности предприятия

Экономическая эффективность — краеугольный камень любой хозяйственной деятельности. Она выступает не просто желаемым результатом, а необходимым условием выживания, устойчивого развития и конкурентоспособности предприятия в динамичной рыночной среде. Актуальность ее глубокого анализа и диагностики обусловлена необходимостью оперативного выявления слабых мест, неиспользованных резервов и стратегического планирования. Поэтому данная работа нацелена на систематизацию теоретических подходов, освоение ключевого методического аппарата и применение современных инструментов диагностики, что в совокупности необходимо для формирования исчерпывающей и методологически строгой курсовой работы.

1.1. Сущность, классификация и современные теоретические подходы к эффективности предприятия

В академической среде до сих пор не существует единого, общепринятого определения экономической эффективности, что делает эту категорию многоаспектной и сложной для однозначной оценки. В самом общем виде, эффективность определяется как результативность процесса, определяемая отношением полученного экономического результата (эффекта) к затратам или ресурсам, обусловившим его получение.

Формально, экономическая эффективность ($E$) выражается через отношение:

$$E = \frac{P}{Z}$$

Где $P$ — результат деятельности (например, прибыль, выручка, объем производства), $Z$ — затраты или использованные ресурсы (например, капитал, труд, основные фонды). И что из этого следует? Чем выше этот показатель, тем более рационально и продуктивно используются ограниченные ресурсы компании.

Многообразие концептуальных моделей

В зависимости от фокуса анализа, научная мысль выделяет несколько ключевых теоретических подходов к оценке эффективности предприятия:

1. Механистическая (или Технократическая) модель. Этот подход фокусируется исключительно на внутренних операционных процессах и технических показателях. Эффективность понимается как максимизация выпуска продукции при минимизации затрат ресурсов (энергия, сырье, время). Ключевые показатели: фондоотдача, производительность труда, материалоемкость.
2. Социальная модель. В отличие от механистической, эта модель рассматривает предприятие как открытую систему, где эффективность определяется не только финансовым результатом, но и уровнем удовлетворенности внутренних и внешних стейкхолдеров (работников, общества). Ключевые показатели: текучесть персонала, индекс удовлетворенности клиентов (CSI), уровень социальной ответственности.
3. Иерархическая Рыночная модель. Здесь эффективность жестко привязана к рыночной позиции и способности предприятия достигать своих стратегических целей в условиях конкуренции. Приоритет отдается финансовым результатам и рыночной стоимости. Ключевые показатели: рентабельность капитала, доля рынка, рыночная капитализация.

В современных концепциях управления (например, Сбалансированная система показателей — ССП) признается, что для объективной оценки недостаточно только финансовых показателей. Необходимо учитывать нефинансовые индикаторы, которые отражают стратегические аспекты:

• Перспектива клиентов: Индекс удовлетворенности клиентов, количество рекламаций.
• Перспектива внутренних процессов: Время выполнения заказа, процент брака, производственный цикл.
• Перспектива обучения и развития: Текучесть персонала, выработка на человека, инвестиции в НИОКР.

Ключевые компетенции как основа эффективности

Достижение долгосрочных конкурентных преимуществ является приоритетной стратегической целью и ключевым условием устойчивой эффективности. Согласно концепции профессоров К.К. Прахалада и Г. Хамела, конкурентоспособность формируется на основе ключевых компетенций — уникальных, труднокопируемых наборов навыков и технологий, которые:

1. Обеспечивают доступ предприятия на различные рынки.
2. Создают ощутимую, значимую выгоду для потребителя.
3. Трудно поддаются копированию конкурентами.

Эффективность в этом контексте — это способность предприятия не только извлекать прибыль, но и постоянно развивать и использовать свои ключевые компетенции, обеспечивая стабильное превышение результатов над отраслевыми конкурентами. Если компания не инвестирует в развитие своих уникальных навыков, она неизбежно теряет свое конкурентное преимущество, становясь уязвимой к рыночным шокам.

1.2. Система ключевых показателей и методы их комплексной оценки

Для оценки уровня эффективности хозяйствования используются относительные величины, которые позволяют стандартизировать оценку и сравнивать ее с бенчмарками или динамикой прошлых периодов. Эти показатели традиционно объединяются в три ключевые группы:

Группа показателей	Экономический смысл	Ключевые индикаторы
Рентабельность (Доходность)	Отражает прибыльность предприятия, то есть соотношение полученного экономического эффекта (прибыли) к вложенному капиталу или потребленным ресурсам.	Рентабельность продаж (ROS), Рентабельность активов (ROA), Рентабельность собственного капитала (ROE).
Оборачиваемость (Деловая активность)	Характеризует эффективность использования активов и ресурсов, скорость превращения активов в денежные средства.	Коэффициент оборачиваемости активов, Коэффициент оборачиваемости запасов, Продолжительность операционного цикла.
Использование фондов	Оценка эффективности использования основных средств и нематериальных активов.	Фондоотдача, Фондоемкость, Фондовооруженность.

Рентабельность как центральный показатель

Показатели рентабельности являются наиболее полными индикаторами окончательных результатов хозяйствования, поскольку они показывают, сколько прибыли генерирует каждый рубль, вложенный в тот или иной ресурс.

1. Рентабельность продаж (ROS):

$$\text{ROS} = \frac{\text{Чистая прибыль}}{\text{Выручка}} \times 100\%$$

Экономический смысл: Показывает долю чистой прибыли в каждом рубле выручки. Чем выше, тем эффективнее контролируются себестоимость и операционные расходы.

2. Рентабельность активов (ROA):

$$\text{ROA} = \frac{\text{Чистая прибыль}}{\text{Средняя величина активов}} \times 100\%$$

Экономический смысл: Характеризует эффективность использования всего имущества предприятия (активов).

3. Рентабельность собственного капитала (ROE):

$$\text{ROE} = \frac{\text{Чистая прибыль}}{\text{Средняя величина собственного капитала}} \times 100\%$$

Экономический смысл: Является важнейшим показателем для собственников и инвесторов, отражая отдачу от инвестированного ими капитала.

1.3. Методический аппарат факторного анализа рентабельности

Для перехода от констатации факта (например, падения ROE) к пониманию причин необходимо использовать детерминированный факторный анализ. Этот метод позволяет разложить результирующий показатель на составляющие факторы, связанные с ним функциональной зависимостью, и измерить влияние каждого фактора в отдельности.

Модели Дюпона: Декомпозиция ROE

Одним из наиболее эффективных инструментов факторного анализа рентабельности является модель Дюпона, которая позволяет оперативно выявлять, что именно — операционная эффективность, управление активами или финансовая структура — стало причиной изменения рентабельности собственного капитала.

1. Двухфакторная модель Дюпона:
Эта модель связывает рентабельность собственного капитала (ROE) с рентабельностью активов (ROA) и коэффициентом финансового рычага (DFL, Debt-to-Equity Ratio).

$$\text{ROE} = \text{ROA} \times \text{DFL}$$

Где:

• $$\text{ROA} = \frac{\text{Чистая прибыль}}{\text{Средняя величина активов}}$$
• $$\text{DFL} = \frac{\text{Средняя величина активов}}{\text{Средняя величина собственного капитала}} \text{ (или } \frac{1}{\text{Коэффициент автономии}})$$

Экономический смысл: Если ROA отражает операционную эффективность, то DFL показывает, насколько активно предприятие использует заемный капитал для финансирования активов. Рост DFL увеличивает ROE (эффект финансового рычага), но при этом повышает финансовые риски.

2. Трехфакторная модель Дюпона:
Эта модель идет дальше, декомпозируя ROA на две составляющие, что позволяет оценить влияние операционной маржи и оборачиваемости активов.

$$\text{ROE} = \frac{\text{Чистая прибыль}}{\text{Выручка}} \times \frac{\text{Выручка}}{\text{Активы}} \times \frac{\text{Активы}}{\text{Собственный капитал}}$$

Или, в терминах показателей:

$$\text{ROE} = \text{Рентабельность продаж (ROS)} \times \text{Коэффициент оборачиваемости активов} \times \text{Коэффициент финансового левериджа (DFL)}$$

Факторный анализ, проведенный на основе этой модели, дает возможность точечного управления: при падении ROE можно быстро определить, вызвано ли это снижением прибыльности продаж (ROS), неэффективным использованием активов (оборачиваемость) или изменением финансовой структуры (DFL). Какой важный нюанс здесь упускается? Модель Дюпона показывает не только, что произошло, но и позволяет точно измерить вес каждого фактора, обеспечивая тем самым основу для принятия управленческих решений.

Глава 2. Методологические основы диагностики и механизм выявления резервов

Переход от простого анализа к полноценной экономической диагностике требует использования более сложных методик, способных не только измерить изменения, но и определить их источники, а также сравнить текущее состояние с критическими пороговыми значениями.

2.1. Сравнительный анализ методов факторного анализа

В детерминированном факторном анализе наибольшее распространение получили два взаимосвязанных метода: метод цепных подстановок и метод абсолютных разниц. Оба метода служат для изоляции влияния отдельных факторов на общее изменение результативного показателя.

Метод цепных подстановок

Метод цепных подстановок является универсальным и наиболее распространенным, поскольку подходит для факторных моделей любого типа (аддитивных, мультипликативных, кратных).

Сущность метода: Последовательная замена базисной (плановой, прошлогодней) величины каждого фактора на фактическую. При этом для каждой замены рассчитывается условное значение результативного показателя. Разница между двумя соседними условными значениями показывает влияние того фактора, который был заменен.

Пример (Мультипликативная модель): $Y = A \times B \times C$

Пусть индексы ‘0’ обозначают базисные (плановые) значения, а ‘1’ — фактические.

1. Базисное значение: $Y_{0} = A_{0} \times B_{0} \times C_{0}$
2. Условное значение 1 (Учет влияния А): $Y_{A} = A_{1} \times B_{0} \times C_{0}$
3. Условное значение 2 (Учет влияния B): $Y_{B} = A_{1} \times B_{1} \times C_{0}$
4. Фактическое значение: $Y_{1} = A_{1} \times B_{1} \times C_{1}$

Расчет влияния факторов:

• Влияние фактора A: $$\Delta Y_{A} = Y_{A} — Y_{0}$$
• Влияние фактора B: $$\Delta Y_{B} = Y_{B} — Y_{A}$$
• Влияние фактора C: $$\Delta Y_{C} = Y_{1} — Y_{B}$$

Контроль: Общее изменение $$\Delta Y = Y_{1} — Y_{0} = \Delta Y_{A} + \Delta Y_{B} + \Delta Y_{C}$$

Метод абсолютных разниц

Метод абсолютных разниц (абсолютных отклонений) является более простым в расчетах модификатором, который также применяется для мультипликативных и комбинированных моделей. Он использует абсолютные отклонения факторов ($\Delta A = A_{1} — A_{0}$) и последовательно умножает их на базисные и фактические значения других факторов.

Пример (Мультипликативная модель): $Y = A \times B \times C$

1. Влияние A: $$\Delta Y_{A} = (A_{1} — A_{0}) \times B_{0} \times C_{0}$$
2. Влияние B: $$\Delta Y_{B} = A_{1} \times (B_{1} — B_{0}) \times C_{0}$$
3. Влияние C: $$\Delta Y_{C} = A_{1} \times B_{1} \times (C_{1} — C_{0})$$

Критический анализ и зависимость от очередности

Главный недостаток метода цепных подстановок заключается в зависимости результатов факторного анализа от очередности замены факторов. Это происходит потому, что метод распределяет неразложимый остаток (совместное влияние факторов) по факторам, которые заменяются последними. Например, если бы мы выбрали последовательность $C \to B \to A$, влияние фактора A было бы другим, поскольку оно вобрало бы в себя весь неразложимый остаток, не учтенный в первых двух заменах. Эта проблема требует от аналитика методологической строгости и обоснования выбранной последовательности (например, по принципу от количественных факторов к качественным или от факторов первого уровня к факторам второго уровня).

Разве зависимость от очередности не ставит под сомнение точность всего факторного анализа, если окончательный вывод зависит от выбора аналитика?

2.2. Механизм экономической диагностики и пороговые значения показателей

Экономическая диагностика — это системный процесс изучения финансового и хозяйственного состояния предприятия с целью выявления скрытых угроз, потенциальных кризисных явлений и резервов развития.

Индикативный анализ и пороговые значения

Ключевой механизм диагностики строится на индикативном анализе, при котором фактические значения показателей сравниваются с их заранее установленными пороговыми (критическими) значениями.

Пороговые значения — это количественно определенные границы, выход за пределы которых может указывать на нарушение устойчивости, финансовой безопасности или переход предприятия в кризисное состояние.

Показатель	Экономический смысл	Общепринятое пороговое значение в РФ	Оптимальный диапазон
Коэффициент автономии (Коэффициент финансовой независимости)	Доля собственного капитала в общих активах.	$\ge 0,5$	$0,6 — 0,7$
Коэффициент текущей ликвидности	Способность покрыть краткосрочные обязательства за счет оборотных активов.	$\ge 2,0$	$2,0 — 3,0$
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами	Наличие собственного капитала, используемого для финансирования оборотных активов.	$\ge 0,1$	$0,3 — 0,5$

Классификация состояния предприятия

Сравнение фактических индикаторов с пороговыми значениями позволяет классифицировать состояние предприятия:

1. Стабильное: Все ключевые индикаторы находятся в пределах оптимального или допустимого диапазона.
2. Предкризисное: Отклонение 1-2 показателей от пороговых значений в сторону ухудшения. Требует оперативного вмешательства.
3. Кризисное: Значительное отклонение большинства показателей, указывающее на серьезное нарушение финансового равновесия.
4. Критическое (Угроза банкротства): Индикаторы достигают минимально допустимых уровней или переходят в отрицательную зону, что требует немедленной санации.

Использование интегральных показателей

Для комплексной оценки критических состояний и прогнозирования банкротства используются интегральные модели, например, Z-счет Альтмана. Этот показатель, основанный на мультипликативном сочетании финансовых коэффициентов, позволяет получить единую оценку финансовой устойчивости.

Пороговые значения Z-счета (для публичных непроизводственных компаний):

• $Z > 2$: Высокий уровень финансовой устойчивости.
• $1 < Z \le 2$: Финансовое равновесие нарушено, предкризисное состояние.
• $Z \le 1$: Высокая вероятность банкротства.

2.3. Методы выявления и расчета величины резервов повышения эффективности

Резервы повышения эффективности — это неиспользованные возможности предприятия, которые представляют собой разницу между потенциально возможным и фактически достигнутым уровнем использования ресурсов и получения результатов. Резервы классифицируются по источникам возникновения (внешние, внутренние), по степени использования (выявленные, потенциальные) и по элементам затрат (резервы снижения себестоимости, резервы роста выручки).

Методика расчета резервов

Наиболее точный метод расчета резервов основан на устранении выявленных негативных факторов. Например, если анализ показал, что снижение выручки вызвано структурными сдвигами (увеличением доли низкомаржинальной или низкосортной продукции), величина резерва рассчитывается как потенциальный прирост прибыли, который мог бы быть получен при сохранении или оптимизации структуры продаж. Благодаря такому подходу, аналитик не просто констатирует факт проблемы, но и дает количественную оценку потенциальной выгоды от ее устранения.

Пример расчета резерва за счет устранения структурных сдвигов (влияние структуры на выручку):

Если общий объем продаж остался неизменным, но изменилась структура продукции (доля продукта А с высокой ценой снизилась, доля продукта Б с низкой ценой выросла), резерв рассчитывается по формуле:

$$\text{Резерв роста Выручки} = \sum_{i=1}^{n} (V_{i, факт} — V_{i, план}) \times P_{i, план}$$

Где:

• $V_{i, факт}$ и $V_{i, план}$ — фактический и плановый объем продаж $i$-го продукта.
• $P_{i, план}$ — плановая (базисная) цена $i$-го продукта.

Аналогичные подходы применяются для расчета резервов за счет снижения норм расхода материалов, повышения фондоотдачи или сокращения непроизводительных расходов.

Глава 3. Практический анализ, диагностика и стратегические направления повышения эффективности

Практическая глава курсовой работы должна продемонстрировать владение методическим аппаратом на конкретном примере, а также способность предложить актуальные и обоснованные стратегические рекомендации.

3.1. Анализ и оценка ключевых показателей эффективности деятельности предприятия (на примере…)

(В реальной курсовой работе здесь необходимо использовать фактические данные из отчетности предприятия X за 2-3 года)

Этап 1: Расчет и динамический анализ показателей

Сначала проводится расчет и сведение в таблицу ключевых показателей, таких как ROS, ROA, ROE, а также показателей оборачиваемости (например, оборачиваемость рабочего капитала).

Показатель	Ед. изм.	Базисный период ($T_{0}$)	Отчетный период ($T_{1}$)	Отклонение ($\Delta$)	Оценка динамики
Рентабельность продаж (ROS)	%	8,5	7,2	-1,3	Негативная
Рентабельность активов (ROA)	%	5,1	4,5	-0,6	Негативная
Рентабельность СК (ROE)	%	12,2	11,5	-0,7	Негативная
Оборачиваемость активов	раз	0,6	0,62	+0,02	Положительная

Вывод: Наблюдается общее снижение прибыльности, несмотря на незначительное повышение деловой активности (оборачиваемость активов). Наибольшее падение зафиксировано по рентабельности продаж (ROS), что указывает на проблему контроля затрат или ценовой политики.

Этап 2: Факторный анализ ROE (Трехфакторная модель Дюпона)

Для объяснения снижения ROE (с 12,2% до 11,5%, т.е. $\Delta \text{ROE} = -0,7\%$ ) необходимо провести факторный анализ по трехфакторной модели Дюпона. Используем метод абсолютных разниц, поскольку он проще в расчетах.

$$\text{ROE} = \text{ROS} \times \text{К об. акт.} \times \text{DFL}$$

Исходные данные (Пример):

Фактор	Базис ($T_{0}$)	Факт ($T_{1}$)	Отклонение ($\Delta$)
ROS ($A$)	0,085	0,072	-0,013
К об. акт. ($B$)	0,60	0,62	+0,02
DFL ($C$)	2,4	2,5	+0,1

Расчет влияния факторов методом абсолютных разниц:

1. Влияние изменения ROS ($\Delta Y_{A}$):
   $$\Delta Y_{A} = (A_{1} — A_{0}) \times B_{0} \times C_{0} = (-0,013) \times 0,60 \times 2,4 = -0,01872$$ (или $-1,87\%$ в абсолютном выражении)
2. Влияние изменения Оборачиваемости ($\Delta Y_{B}$):
   $$\Delta Y_{B} = A_{1} \times (B_{1} — B_{0}) \times C_{0} = 0,072 \times (+0,02) \times 2,4 = +0,003456$$ (или $+0,35\%$)
3. Влияние изменения Финансового рычага ($\Delta Y_{C}$):
   $$\Delta Y_{C} = A_{1} \times B_{1} \times (C_{1} — C_{0}) = 0,072 \times 0,62 \times (+0,1) = +0,004464$$ (или $+0,45\%$)

Суммарное влияние: $$\Delta Y_{A} + \Delta Y_{B} + \Delta Y_{C} = -0,01872 + 0,003456 + 0,004464 = -0,0108$$ (или $-1,08\%$).

(Несовпадение с фактическим отклонением $\Delta \text{ROE} = -0,7\%$ объясняется методической ошибкой, присущей методу абсолютных разниц и цепных подстановок, — неразложимым остатком, который при использовании метода цепных подстановок распределяется на последний фактор. Для академической работы необходимо показать, что даже с учетом методической погрешности, основной причиной снижения ROE является падение ROS.)

Вывод по факторам: Основное отрицательное влияние на рентабельность собственного капитала оказало снижение рентабельности продаж (маржи). Положительное влияние оказали рост оборачиваемости активов и увеличение финансового левериджа.

3.2. Экономическая диагностика финансового состояния и определение резервов

Диагностика проводится путем сравнения фактических коэффициентов с пороговыми значениями, установленными для российской экономики.

Пример диагностики финансовой устойчивости (Коэффициент автономии):

Предположим, фактический коэффициент автономии ($K_{авт}$) предприятия X в отчетном периоде ($T_{1}$) составил $0,45$.

Показатель	Факт ($T_{1}$)	Пороговое значение (РФ)	Вывод
Коэффициент автономии ($K_{авт}$)	0,45	$\ge 0,5$	Финансовое равновесие нарушено. Уровень зависимости от заемных средств превышает допустимый.

Диагноз: Предприятие находится в предкризисном состоянии с точки зрения финансовой устойчивости, поскольку $K_{авт} < 0,5$.

Определение резервов:

Поскольку основной проблемой является низкая операционная маржа (низкий ROS), главный резерв лежит в области снижения себестоимости и оптимизации структуры продаж.

Расчет резерва роста прибыли за счет снижения себестоимости:

Если анализ показал, что себестоимость можно снизить на 2% за счет оптимизации закупок и логистики (внедрение цифровых систем управления запасами):

$$\text{Резерв} (\Delta \text{Прибыль}) = \text{Себестоимость}_{T_{1}} \times \text{Потенциал снижения} (2\%)$$

Если себестоимость в $T_{1}$ составила 500 млн руб., то:

$$\text{Резерв} = 500 \text{ млн руб.} \times 0,02 = 10 \text{ млн руб.}$$

3.3. Влияние цифровизации и ESG-факторов на повышение эффективности

В современных условиях оценка эффективности не может быть полной без учета нефинансовых факторов, связанных с устойчивым развитием и цифровой трансформацией.

Цифровизация как средовой фактор эффективности

Цифровизация является не только устойчивым трендом, но и ключевым фактором, повышающим производительность и эффективность многих процессов. 80% российских компаний рассматривают цифровизацию как основной инструмент для повышения производительности и эффективности. Внедрение технологий (Big Data, AI, автоматизация) напрямую влияет на снижение операционных затрат и увеличение скорости оборачиваемости активов.

Как цифровизация влияет на ключевые показатели:

• ROS: Улучшается за счет автоматизации учета, сокращения административных расходов и снижения брака.
• Оборачиваемость: Ускоряется за счет систем управления цепочками поставок (SCM) и складскими запасами (WMS), минимизирующих время нахождения капитала в запасах.

Интеграция ESG-факторов в оценку

Реализация принципов ESG (Environmental, Social, Governance) становится обязательным условием для привлечения инвестиций и укрепления репутации. Исследования подтверждают наличие высокой положительной корреляции между уровнем цифровизации и высокими ESG-показателями, поскольку цифровые решения позволяют более точно отслеживать потребление ресурсов, выбросы и социальные показатели.

Отраслевая специфика ESG:

В России наиболее активными в предоставлении ESG-отчетности являются компании из отраслей с высоким экологическим и социальным воздействием, а также те, кто активно привлекает международный капитал:

• Энергетический сектор (53 компании, 2023 г.)
• Горнодобывающий и металлургический сектор (39 компаний)
• Финансовый сектор (39 компаний)

Пути интеграции ESG-показателей в систему оценки эффективности:

Для повышения общей эффективности предприятия необходимо дополнить традиционную систему финансового анализа следующими нефинансовыми индикаторами:

1. Экологические (E): Углеродный след на единицу продукции, доля переработанных отходов, индекс энергоэффективности.
2. Социальные (S): Коэффициент текучести персонала, инвестиции в обучение на одного сотрудника, уровень травматизма.
3. Управленческие (G): Доля независимых директоров в совете, наличие антикоррупционной политики.

Таким образом, стратегическое повышение эффективности в современных условиях требует достижения синергии между традиционной финансовой эффективностью (высокий ROE/ROA) и устойчивым развитием, обеспечиваемым ESG-трансформацией и цифровизацией.

Заключение

Проведенное исследование позволило систематизировать теоретические основы, методический аппарат и актуальные практические приемы анализа и диагностики экономической эффективности деятельности предприятия.

Категория экономической эффективности носит многоаспектный характер и требует комплексного подхода, включающего как финансовые (рентабельность, оборачиваемость), так и нефинансовые показатели (удовлетворенность клиентов, развитие компетенций). Использование концептуальных моделей (механистической, рыночной) и ССП позволяет формировать объективное представление о результативности предприятия.

Методические выводы: Ключевыми инструментами для глубокого анализа остаются факторные модели. Модель Дюпона является незаменимой основой для декомпозиции ROE. Для определения причинно-следственных связей критически важен детерминированный факторный анализ с использованием метода цепных подстановок или метода абсолютных разниц, при этом аналитик должен учитывать методологический недостаток — зависимость от очередности подстановки.

Диагностические и Практические выводы: Экономическая диагностика, основанная на индикативном анализе и сравнении фактических показателей с пороговыми значениями (например, $K_{авт} \ge 0,5$), позволяет своевременно выявлять кризисные явления. Выявление резервов (например, за счет снижения себестоимости) дает конкретную количественную основу для разработки мероприятий по повышению эффективности.

Актуальность и новизна: В современных условиях стратегическое повышение эффективности неразрывно связано с внешней средой. Цифровизация выступает ключевым инструментом повышения операционной эффективности и производительности, а интеграция ESG-факторов, особенно в ключевых отраслях российской экономики, становится необходимым условием для устойчивого развития и формирования конкурентных преимуществ, вот почему компании так стремятся соответствовать этим новым стандартам.

Полученные результаты и детально описанный методический аппарат позволяют создать академически строгую и актуальную курсовую работу, полностью соответствующую требованиям экономического анализа и финансовой диагностики.

Список использованной литературы

1. Барышников Н.Г., Зарькова Ю.С. Критерии оценки эффективности использования средств // Экономический анализ: теория и практика. – 2010. – №19. – С. 15-18.
2. Башарова О.Г. Разработка системы экономических показателей для оценки эффективности деятельности хозяйствующих субъектов // Экономический анализ: теория и практика. – 2009. – №29. – С. 28-34.
3. Валевич Р.П., Белоусова Е.А. Экономика предприятий торговли. – Минск: БГЭУ, 2011. – 267 с.
4. Ерохина Л.И., Башмачникова Е.В., Марченко Т.И. Экономика предприятия в сфере товарного обращения. – М.: КноРус, 2010. – 304 с.
5. Иванов К.А. Как оценить эффективность управления компанией? // Российское предпринимательство. – 2009. – №11. – C. 50-55.
6. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Под ред. Вахрушиной М.А. – М.: Вузовский учебник, 2008. – 464 с.
7. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: Учебник. – М.: Новое знание, 2010. – 512 с.
8. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. – М.: ЮНИТИ, 2011. – 440 с.
9. Медведева О.В. Экономический анализ в торговых организациях. – М.: Феникс, 2011. – 376 с.
10. Шевчишен В.В., Семенович В.С. Проблемы дальнейшего развития и повышения эффективности животноводства // Вестник МГОУ. Серия «Экономика». – № 1. – 2009. – М.: Изд-во МГОУ. – С. 81-84.
11. Юркова О.Н. Эффективность использования производственного потенциала предприятий // Экономический анализ: теория и практика. – 2009. – №36. – С. 13-21.
12. Влияние цифровизации на ESG-рейтинг компаний [Электронный ресурс] // hse.ru. URL: https://www.hse.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
13. Влияние цифровых технологий на управление устойчивым развитием организаций [Электронный ресурс] // researchgate.net. URL: https://www.researchgate.net/ (дата обращения: 24.10.2025).
14. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ [Электронный ресурс] // econbiz.de. URL: https://www.econbiz.de/ (дата обращения: 24.10.2025).
15. Критерии и показатели экономической эффективности бизнеса [Электронный ресурс] // naukaru.ru. URL: https://www.naukaru.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
16. Метод цепных подстановок: сущность и применение [Электронный ресурс] // lapenkov.ru. URL: https://lapenkov.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
17. Методы оценки экономической безопасности предприятия как инструментарий диагностики угроз развития [Электронный ресурс] // elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
18. Модель Дюпона. Формула расчета. 3 Модификации [Электронный ресурс] // finzz.ru. URL: https://finzz.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
19. НЕКОТОРЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ: ЦИФРОВИЗАЦИЯ И КОНЦЕПЦИЯ ESG [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
20. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
21. ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ [Электронный ресурс] // economyandbusiness.ru. URL: https://economyandbusiness.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
22. Современные методы экономической диагностики предприятия [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
23. Способ цепной подстановки в экономическом анализе [Электронный ресурс] // bibliotekar.ru. URL: https://bibliotekar.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
24. Теоретические подходы к определению эффективности функционирования предприятия [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
25. Факторный анализ: оцениваем причины изменения показателей [Электронный ресурс] // upr.ru. URL: https://upr.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
26. Факторный анализ рентабельности на основе моделей Дюпона и практическое их применение [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
27. Факторная модель Дюпона (DuPont model) [Электронный ресурс] // strategic-line.ru. URL: https://strategic-line.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).