Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Теоретические сведения по парной и множественной регрессии
Практическая часть
Список используемой литературы:
- Содержание
Выдержка из текста
Построение регрессионных моделей эффективности управления деятельностью производственной компании
Теоретические и методологические аспекты макроэкономических показателей в системе национальных счетов 1.3 Возможности и ограничения международного сопоставления макроэкономических показателей (на примере РФ и США 2.3 Макроэкономические показатели экономической безопасности и их историческое значение в России и зарубежных странах
5)построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели регрессии (для вероятности используйте коэффициент . Прогнозные оценки фактора на два шага вперед получить на основе среднего прироста от фактически достигнутого уровня);
Экономическая статистика одновременно является областью практической деятельности органов государственной статистики и других организаций по сбору и обобщению цифровых сведений о явлениях и процессах, происходящих в экономике.
Предметом исследования выступает совокупность организационно-экономических отношений, связанных с анализом макроэкономических показателей РФ.Целью данной работы является изучение основных макроэкономических показателей, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
Оценив коэффициенты модели, а также оценив значимость и адекватность модели, можно сделать выод о том, какие из указанных факторов оказывают влияние на уровень среднемесячной номинальной заработной платы.
Целью дисперсионного анализа является проверка статистической значимости различия между средними (для групп или переменных).
Эта проверка проводится с помощью разбиения суммы квадратов на компоненты, т.е. с помощью разбиения общей дисперсии (вариации) на части, одна из которых обусловлена случайной ошибкой (то есть внутригрупповой изменчивостью), а вторая связана с различием средних значений. Последняя компонента дисперсии затем используется для анализа статистической значимости различия между средними значениями. Если это различие значимо, нулевая гипотеза о равенстве средних значений в группах отвергается и принимается альтернативная гипотеза о существовании различия между средними [2].
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит
80. от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
Он определяется как метод, применяемый тогда, когда данные наблюдения можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Основная задача корреляционного анализа (являющаяся основной и в регрессионном анализе) состоит в оценке уравнения регрессии.
Список источников информации
1. Штефан И.А. Математические методы обработка экспериментальных данных: Учеб. пособие / ГУ КузГТУ. — Кемерово, 2003. — 123 с.
2. Макарова Н. В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
список литературы
