Пример готовой курсовой работы по предмету: Теория вероятности
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ 5
1.1. Определение модели, моделирования и системы. 5
1.2. Основные виды моделирования 9
2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 14
2.1. Сущность задач массового обслуживания 14
2.2. Характеристики основных элементов модели системы массового обслуживания 15
2.3. Классификация систем массового обслуживания. 19
3. ПРИМЕРЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕОРИИ СМО 22
3.1. Расчет функциональных характеристик для одноканальной СМО с отказами 22
3.2 Расчет функциональных характеристик для одноканальной СМО с ограниченным местом для ожидания 23
3.3. Расчет функциональных характеристик для многоканальной системы массового обслуживания с отказами 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 29
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ. 31
Содержание
Выдержка из текста
Исследование очередей в системах массового обслуживания позволяет параметры функционирования обслуживающей системы, среди которых наиболее значимые это среднее время ожидания в очереди и средняя длина очереди. Эта информация применяется затем для выбора надлежащего уровня обслуживания.
Поскольку внешние неконтролируемые воздействия со стороны окружающей деловой среды меняются в зависимости от различных факторов (политических, экономических, социальных, рыночных и т.п.), то желательно, чтобы структуры систем управления могли адаптироваться к ним, осуществляя свою реструктуризацию в соответствии с поставленной целью, динамикой изменения внешних факторов и имеющихся ограничений в каждый фиксированный момент времени. При этом особенности функционирования субъектов рынка могут описываться разными типами СМО, и цель высших менеджеров состоит в выборе такой структуры, которая позволила бы достичь наивысшей эффективности и качества работы банков.
Янос Штрик (János Sztrik) определяет теорию массового обслуживания как изучающую наименее приятный период в жизни человека, — ожидания, и она может быть применена в различных отраслях экономики [8, с.Целью настоящей курсовой работы является исследование практики применения теории массового обслуживания в практике бизнес-процессов банка.Предмет курсовой работы – особенности применения теории массового обслуживания в практике бизнес-процессов банка.
Объектом исследования настоящей курсовой работы являются модели конкретных компьютерных сетей. Предмет исследования — вероятностно-временные характеристики, характеристики производительности, а также характеристики качества функционирования компьютерных сетей.
Таким образом, если событие приходит в тот момент, когда обработчик занят обработкой предыдущего события, то новое событие либо ставится в очередь, либо отбрасывается в зависимости от того, какая модель системы массового обслуживания (СМО) используется [1,2].
Одним из важных разделов экономико-математического моделирования является теория массового обслуживания, представляющая собой теоретические основы эффективного конструирования и эксплуатации систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания (СМО) встречаются во многих областях экономики (производство, техника, военная область, быт и др.)
Так, в системах, требующих значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания, особенно актуальной будет оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Список источников информации
1. Аверченков В.И., Казаков П.В. Эволюционное моделирование и его применение. М.: Флинта, 2011. — 200 с..
2. Бабина О.И., Мошкович Л.И. Имитационное моделирование процессов планирования на промышленном предприятии. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2014. – 152 с.
3. Богданов А.И., Никитина Л.Н., Ильин Ф.В. Математические модели принятия инвестиционных решений в условиях риска. СПб.: СПбГУПТД, 2016. — 105 с.
4. Бродский Ю.И. Распределенное имитационное моделирование сложных систем. М.: Вычислительный центр им. А.А. Дороницына РАН, 2010. — 156 с.
5. Войнов К.Н. Имитационное моделирование в теории и на практике. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2014. – 67 с.
6. Вороненко Б.А., Крысин А.Г. и др. Введение в математическое моделирование. Учеб.-метод. пособие / Б.А. Вороненко, А.Г. Крысин, В.В. Пеленко, О.А. Цуранов. – СПб.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2014. – 44 с.
7. Гвоздева, В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: Учебник / В.А. Гвоздева. — М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 544 c.
8. Гераськин М.И., Гришанов Г.М. Экономико-математическое моделирование современных промышленных комплексов. Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2016. — 194 с.
9. Елизарова Ю.М., Тихонова Н.А. Создание имитационных моделей в системе GPSS World. Учебное пособие. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2011. — 104 с.
10. Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. МГУ, 2011. — 314 с.
11. Костюкова Н.И. Основы математического моделирования. 2-е изд., испр. — М.: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. — 220 с.
12. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 260 с. Королев, А.Л. Компьютерное моделирование / А.Л. Королев. — М.: БИНОМ. ЛЗ, 2013. — 230 c.
13. Леонова Н.Л. Имитационное моделирование: конспект лекций. Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУРП, 2015. — 94 с.
14. Оленёв Н.Н., Обросова Н.К. Численные методы в математической экономике. М.: РУДН, 2016. — 72 с.
15. Паничев В.В. Оценка эффективности систем массового обслуживания в среде GPSS World. Оренбург : ОГУ, 2013. — 83 с.
16. Седов А.В. Моделирование объектов с дискретно-распределенными параметрами. М.: Наука, 2010 — 433 c.
17. Умнов А.Е. Методы математического моделирования. 5-е изд., испр. и доп. — М.: МФТИ, 2015. — 295 с.
18. Фоменков С.А., Коробкин Д.М., Камаев В.А. Теоретические основы моделирования систем. Волгоград: ВолгГТУ, 2016. — 160 с.
19. Элементы СМО, краткая характеристика [Электронный ресурс].
URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11353?page=3
список литературы
