Пример готовой курсовой работы по предмету: Управленческие решения
Введение 2
1.Предварительные сведения 5
1.1 Потоки событий 6
1.2.Классификация систем массового обслуживания 9
2. Основы теории массового обслуживания 11
2.1. Основные понятия 11
2.2. Примеры СМО разных типов 14
3. Применение СМО 17
3.1. Сбор первичных данных 18
3.2. Расчёт параметров сетевой инфраструктуры банка 19
Заключение 22
Список литературы: 25
Приложение 27
Содержание
Выдержка из текста
Пример. В ресторане быстрого питания посетители недовольны медленным обслуживанием. Сегодня в ресторане работают два кассира. Директор ресторана быстрого питания поручил консультационной фирме оценить быстроту обслуживания. В результате была зарегистрирована следующая зависимость между числом кассиров и временем ожидания обслуживания отражённа в таблице 1 Приложения 1.
Большой класс систем, которые сложно изучить аналитическими способами, но хорошо изучаются методами статистического моделирования, сводится к системам массового обслуживания (СМО).
Основная цель работы – исследовать практическое применение теории массового обслуживания.• Исследовать характеристики основных элементов модели системы массового обслуживания;
Янос Штрик (János Sztrik) определяет теорию массового обслуживания как изучающую наименее приятный период в жизни человека, — ожидания, и она может быть применена в различных отраслях экономики [8, с.Целью настоящей курсовой работы является исследование практики применения теории массового обслуживания в практике бизнес-процессов банка.Предмет курсовой работы – особенности применения теории массового обслуживания в практике бизнес-процессов банка.
Объектом исследования настоящей курсовой работы являются модели конкретных компьютерных сетей. Предмет исследования — вероятностно-временные характеристики, характеристики производительности, а также характеристики качества функционирования компьютерных сетей.
Таким образом, если событие приходит в тот момент, когда обработчик занят обработкой предыдущего события, то новое событие либо ставится в очередь, либо отбрасывается в зависимости от того, какая модель системы массового обслуживания (СМО) используется [1,2].
Одним из важных разделов экономико-математического моделирования является теория массового обслуживания, представляющая собой теоретические основы эффективного конструирования и эксплуатации систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания (СМО) встречаются во многих областях экономики (производство, техника, военная область, быт и др.)
Так, в системах, требующих значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания, особенно актуальной будет оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Основной задачей теории СМО является изучение режима функциониро-вания обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Так, одной из характеристик обслуживающей системы является время пребывания требования в очереди. Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Следовательно, в теории СМО возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств.
Первоначальное развитие теории массового обслуживания связано с именем датского ученого А.Теория массового обслуживания — область прикладной математики, занимающаяся анализом процессов в системах производства, обслуживания, управления, в которых однородные события повторяются многократно, например, на предприятиях бытового обслуживания; в системах приема, переработки и передачи информации; автоматических линиях производства и др.
Список источников информации
1. Баламирзоев А.Г., Баламирзоев Р.А., Моделирование транспортных потоков на основе теории массового обслуживания//Наука и современностью.-2011.-№ 8-2.-с. 144-147.
2. Ермакова В.И., Сборник задач по высшей математике для экономистов/В.И. Ермаков.-М.: ИНФРА-М. 2011. — 575 с.
3. Дорогов В.Г., Введение в методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие/В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. — М.: ИНФРА-М, 2012.-240с.
4. Задорожный В.Н., Основная задача фрактальной теории массового обслуживания// Омский научный вестник.- 2013.-№ 3-123.- с.9-13
5. Иншин Г.В., Кретов А.А., Сызранцев Г.В., Шмелев А.А., Выбор метода моделирования процесса сертификации средств и комплексов связи// Бюллетень результатов научных исследований.- 2012.-№ 3 (2).
- с.40-46
6. Карташевский В.Г. Основы теории массового обслуживания : Учебное пособие для вузов/ В.Г. Карташевский.- М.: Радио и связь, 2006.-130с.
7. Кирбякова М.А., Юдина И.С., Использование теории массового обслуживания в управлении разработкой проектами объектов//Инновационная наука.- 2016.-№ 6-1.- с. 122-126
8. Климов Г.П., Теория массового обслуживания / Г.П. Климов М.: Изд-во Моск. ун-та., 2011.- 312 с.
9. Колемаев В.А., Калинина В.Н., Теория вероятностей и математическая статистика/ В.А. Колемаев, В.Н. Калинина.- М.: ИНФРА-М 2010. — 302 с.
10. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов /Н.Ш. Кремер, БА. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2005. — 407 с.
11. Кремер Н.Ш., Теория вероятностей и математическая статистика/ Н.Ш. Кремер М: ЮНИТИ-ДАТА, 2010. -551 с.
12. Кремер Н.Ш., Исследование операций в экономике : Учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кремера.- М.: ЮНИТИ , 2016. — 407 с.
13. Кудрявцева Е.Н., Росляков А.В., Применение теории сетевого исчисления к исследованию систем массового обслуживания с обратной связью, // T-Comm.- 2015.- № 1.- с. 17-21
14. Лисьев В.П., Теория вероятностей и математическая статистика/В.П. Лисьев.-М.: МЭСИ, 2006. -199с
15. Лосев А.С., Анализ качества обслуживания в банковских отделениях методами теории массового обслуживания//Вестник ТГУ.- 2014.-№ 4.- с.105-113
16. Орлов А.И., Вероятностно-статистические методы в работах Б. В. Гнеденко,// scholar.- 2014.-№ 98.-с.1-30
17. Попов А.М., Сотников В.Н., Экономико-математические методы и модели/ А. М. Попов, В. Н. Сотников. – М.: Юрайт, 2013. — 479 с.
18. Рябко, Б. Я. Теория вероятностей и основы теории массового обслуживания: сборник задач / Б.Я.Рябко. — Новосибирск : СибГУТИ, 2004. — 76 с.
19. Федосеев, В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи : учеб. пособие / В.В. Федосеев .- М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2012.-167с.
список литературы
