Содержание
Основоположниками комплексного коэффициентного анализа банкротства предприятий с помощью экономико-математического моделирования стали два американских ученых Эдвард Альтман и Уильям Бивер. Они первыми в мире разработали комплексные статистические модели для оценки степени банкротства компаний. И хотя Бивер обратился к этой тематике на два года раньше коллеги (его первая работа по прогнозированию корпоративных дефолтов вышла в свет в 1966 году), зато Эдвард Альтман (вначале самостоятельно, затем вместе со своими учениками) изучению причин банкротств посвятил полвека .
От чего зависит финансовая устойчивость или нестабильность предприятия? – решением этой задачи задался Уильям Бивер, составляя первую модель оценки рисков банкротства. В своем анализе он использовал одномерный параметрический метод изучения относительных показателей. Ученый рассчитал 30 различных коэффициентов, их средние величины за ряд лет и сравнил свои расчеты по 79 «здоровых» и такому же количеству близких к банкротству компаний из 38 отраслей.
Выдержка из текста
В современных условиях диагностика вероятности банкротства выступает крайне важным элементом анализа деятельности всех предприятий, которые функционируют на рынке каждой страны, во всех отраслях народного хозяйства. Всегда существует опасность кризиса, и в связи с этим, возникает необходимость его предвидения и прогнозирования.
Актуальность данной темы на современном этапе развития экономики России, обусловлена возникновением большого числа предприятий, которые можно охарактеризовать, как неплатежеспособные. На данных предприятиях уже проводятся те или иные судебные процедуры банкротства. Но существует еще большее число предприятий, которым угрожает такая опасность. Именно для того, чтобы избежать подобных неблагоприятных ситуаций и своевременно распознать признаки надвигающегося банкротства, финансовым службам предприятия необходимо проводить постоянную диагностику его состояния.
Руководству предприятия при обнаружении тревожных показателей необходимо на основе данных финансового анализа разработать своевременную антикризисную программу. Диагностирование риска банкротства является принципиально важным для анализа состояния самого хозяйствующего субъекта (возможность своевременной нормализации финансовой ситуации, принятие мер для восстановления платежеспособности), и для выбора контрагентов (оценка платежеспособности и надежности контрагента).
Банкротство нечасто бывает непрогнозируемым для грамотных руководителей. Такие управленцы по мере возможности регулярно отслеживают складывающиеся тенденции в развитии собственной компании, а также пристально следят за состоянием контрагентов и конкурентов. Своевременный анализ и прогноз финансового состояния, с использованием различных инструментов и методов антикризисного управления, способствует преодолению многих трудностей. В современной экономической науке существует огромное число различных 5 методов и приемов прогнозирования финансовых показателей, в частности в плане оценки возможного банкротства.
Список использованной литературы
1. Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12.12.1993 (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008№ 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ) // Собрании законодательства РФ. — 04.08.2014. — N 31. — Ст. 4398.
2. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 N 51-ФЗ (в действующей редакции)//СЗ РФ. – 1994. — N 32. — Ст. 3301
3. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (в действующей редакции) "О несостоятельности (банкротстве)"// СЗ РФ. – 2002. — N 43. — Ст. 4190.
Монографии, сборники, учебники и учебные пособия
4. Аникина, Е.А. Экономическая теория: учебник. — Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. — 413 с.
5. Найденов, Н.К., Румянцев, А.В. Банкротство в России: учет, анализ управление. — М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2016. — 236 c.
6. Чистникова, И.А. Антикризисное управление и предотвращение банкротства организации. — М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2016. — 112 c.
Статья в научных сборниках, энциклопедиях и периодической печати
7. Аврашков, Л.Я., Графова, Г.Ф., Графов, А.В., Шахватова, С.А. Критерии и показатели прогнозирования банкротства при осуществлении предпринимательской деятельности // Аудитор. — 2017. — N 5. — С. 38 — 44.
8. Евстратова, Л.А. Налоговые последствия банкротства предприятий // Промышленность: бухгалтерский учет и налогообложение. — 2017. — N 5. — С. 51 — 59.
9. Рубинштейн, Е.Д., Блинова, О.Н. Оценка вероятности банкротства компании // Теория и практика общественного развития. — 2014. — №11. — С.127-130.
10. Шмидт, Ю. Д., Мазелис, Л. С. Прогнозирование банкротства предприятия // Вестник ТГЭУ. — 2016. — №2. — С.87-94.
Электронные и интернет-ресурсы
11. Адрианова, Д.Е. Банкротство предприятий // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/bankrotstvo-predpriyatiy (дата обращения: 01.10.2017).
12. Баранец, О.А. Становление и развитие законодательства о несостоятельности (банкротстве) в России // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/stanovlenie-i-razvitie-zakonodatelstva-o-nesostoyatelnosti-bankrotstve-v-rossii (дата обращения: 01.10.2017)
13. Журова, Л.И., Шехтман, А.Ю. Банкротство предприятий: причины и методы прогнозирования // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/bankrotstvo-predpriyatiy-prichiny-i-metody-prognozirovaniya (дата обращения: 01.10.2017)
14. Костенко, Д.И. Методические аспекты процесса диагностики банкротства предприятий // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-aspekty-protsessa-diagnostiki-bankrotstva-predpriyatiy (дата обращения: 01.10.2017)
15. Лебедева, Е.А. Общая характеристика процедур банкротства // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/obschaya-harakteristika-protsedur-bankrotstva (дата обращения: 01.10.2017)
16. Рабинович, Л.М., Фадеева, Е.П. К вопросу об оценке вероятности банкротства //URL: http://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-otsenke-veroyatnosti-bankrotstva (дата обращения: 01.10.2017)
17. Селевич, О. С. Банкротство как экономическая категория // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/bankrotstvo-kak-ekonomicheskaya-kategoriya (дата обращения: 01.10.2017).
18. Слепышев, В.А. Понятие и признаки несостоятельности (банкротства) // URL: http://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-i-priznaki-nesostoyatelnosti-bankrotstva (дата обращения: 01.10.2017).
19. Хайдаршина, Г.А. Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях //URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-metodov-otsenki-riska-bankrotstva-rossiyskih-predpriyatiy-v-sovremennyh-usloviyah (дата обращения: 01.10.2017