Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
1. Введение. ……………………………………………………………… 3-5
2. Глава
1. Нечеткая Логика. …………………………………………… 6-7
3. 1.1. Нечеткие множества как способы формализации нечеткости… 7
4. 1.2. Понятие нечеткого множества. ………………………………….7-8
5. 1.3. История развития нечеткой логики. …………………………….9-10
6. 1.4. Инструменты применения нечеткой логики…………………… 10-11
7. 1.5. Лингвистические переменные. ………………………………….12-13
8. 1.6. Система нечеткого вывода. ………………………………………13-16
9. Глава
2. Скоринговые системы……………………………………… 17-18
10. 2.1. Что такое скоринговая система. ………………………………..17-18
11. 2.2. Преимущества и недостатки западных и отечественных скоринговых систем. ………………………………………………… 18-19
12. 2.3. Правило 5C. ………………………………………………………19-20
13. 2.4. Методология построения скоринговых систем………………..20-26
14. 2.5. Оценка эффективности скоринговой системы. ………………..26-29
15. Глава
3. Реализация скоринговой системы на базе нечеткой логики..30-37
16. Заключение. …………………………………………………………… 37
17. Список литературы…………………………………………………….38
Выдержка из текста
Кредитно-финансовая система является одной из важнейших структур рыночной экономики, и параллельно с банками развивалось и товарное производство. При этом, банки, кредитуя различные компании, существенно повышают общую эффективность производства и способствуют росту производительности труда. В процессе проведения кредитных операций, целью которых является получение прибыли, банки зачастую сталкиваются с кредитным риском, то есть риском невозврата заемной суммы и неуплаты процентов кредитору. Для каждой кредитной сделки характерны свои факторы, определяющие степень риска невозврата денежной суммы. К примеру, такими факторами могут являться непредвиденные ситуации в текущей деятельности заемщика, ухудшение финансового положения, наличие незастрахованного залогового имущества, отсутствие необходимых организаторских качеств у руководителя, а также недостаток опыта и многие другие. Все эти факторы учитываются при приеме решения кредитной организацией о выдачи средств заёмщику. Задачи улучшения функционирования кредитного механизма выдвигают необходимость использования новых методов определения кредитоспособности заёмщика, для того чтобы предотвратить неоправданные кредитные вложения, обеспечить своевременный и полный возврат ссуд, снизить риск неплатежа.
При анализе кредитоспособности банк должен ответить на следующие вопросы: способен ли заемщик выполнить свои обязательства в срок, готов ли он их исполнить? На первый вопрос дает ответ анализ финансово-хозяйственных сторон деятельности предприятий. Второй вопрос имеет юридический характер, а также связан с личными качествами руководителей предприятия. Состав и содержание показателей вытекают из самого понятия кредитоспособности. Они должны отразить финансово-хозяйственное состояние предприятий с точки зрения эффективности размещения и использования заемных средств и всех средств вообще, оценить способность и готовность заемщика совершать платежи и погашать кредиты в заранее определенные сроки. В данной работе была сделана попытка создать новую систему определения кредитоспособности заёмщика и суммы кредита, на базе нечеткой логики, которая в последние годы становится все более популярным и востребованным инструментом, для решения различного рода задач в практически любых сферах деятельности человека.
Мы можем встретить нечеткую логику, как в обыкновенных бытовых видеокамерах, так и в сложных системах управления вооружением. И ее преимущество перед другими скоринговыми системами будет состоять в том, что экспертная система на основе нечеткой логики при принятии решения руководствуется правилами, которые задает сам пользователь, и которые будут понятны абсолютно любому человеку. И, как следствие, нечеткая система становится более простой, в сравнении с остальными. Кроме этого данная система также способна определять точные значения суммы кредита, на основе введенных данных. Более подробно данный инструмент будет описан далее.
Цель работы:
1. Создание новой скоринговой системы, на основе нечеткой логики.
Задачи:
1. Изучить процесс нечеткого моделирования в среде MATLAB.
2. Разработать экспертную систему в среде MATLAB, которая была бы реализована на основе нечеткого вывода и позволяла бы определять, выдавать кредит заемщику или нет. А также, сумму кредита, в случае положительного ответа.
3. Проверить работу экспертной системы на практике, посредством ввода произвольных данных.
Данная работа состоит из трех частей, оглавления, введения, заключения и списка литературы. В первой части описывается нечеткая логика, ее история, сущность и возможности. Во второй части описываются скоринговые системы, их история, сущность, польза, виды и методы построения. В третьей части описывается процесс реализации скоринговой системы, на основе нечеткой логики.
Список использованной литературы
1. G. Metcalfe. Fundamentals of Fuzzy Logics. University of Technology, Vienna, Austria
2. Fuzzy Logic Fundamentals. 2001.
3. Макеева А.В. Основы нечеткой логики. Учебное пособие для ВУЗов. – Н.Новгород: ВГИПУ, 2009. – 59с.
4. Леоненков А. В. ,Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВПетербурr, 2005. 736 с.
5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998; Klecka W.R. Discriminant Analysis. Beverly Hills, Sage Publications, 1980.
6. Елисеева И.И., Курышева С.В. и др. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2004; Greene W.H. Econometric Analysis. 3nd ed. Prentice-Hall, 1997.
7. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988.
8. Боровков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2003.
9. Скоринговые системы: наука помогает бизнесу [Электронный ресурс]; Режим доступа: http://gaap.ru/articles/skoringovye_sistemy_nauka_pomogaet_biznesu/
10. Достоинства и недостатки скоринговых систем в России на современном этапе [Электронный ресурс]; Режим доступа:http://arbir.ru/articles/a_3692.htm
