Оглавление
Введение
Глава 1. Роль корреляционно-регрессионного анализа при изучении экономических явлений.
Глава 2. Применение корреляционно – регрессионного анализа при исследовании экономических явлений.
2.1. Корреляционно-регрессионный анализ.
2.2. Проверка адекватности регрессионной модели.
2.3. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
Заключение
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Под пространственными данными понимается совокупность экономической информации, относящейся к разным объектам, полученной за один и ют же период или момент времени. Пространственные данные представляют собой выборочную совокупность из некоторой генеральной совокупности. В качестве примера пространственных данных можно привести совокупность различной информации по какому-либо предприятию (численность работников, объем производства, размер основных фондов), объемах потребления продукции определенного вида и т. д.
Особенности применения методов управления анализа в сфере гостиничного бизнеса
Статистические методы изучения взаимосвязи финансовых показателей банка
Трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. И туризм является той отраслью, где обработка статистических данных играет огромную роль. Всесторонний и глубокий анализ информации — туристических потоков, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на процессы в туризме, являются случайными величинами, поэтому при анализе этих явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом. Для достоверного отображения объективно существующих в туризме процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причин зависимостей. Под причиной зависимостью принимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменение другого.
В социологических исследованиях контент-анализ используется для изучения содержания текстов различного характера. Метод применяется при изучении материалов средств массовой информации, книг, устных выступлений, писем, дневников, официальных документов. Применение техники контент-анализа имеет смысл только при сравнении, сопоставлении нескольких потоков информации: двух и более СМИ; статистических или социологических данных, полученных в ходе опроса, и киноматериалов и т.
Хуторской пишет, что в центре современного образования – индивид, способный к гибкой смене способа и форм жизнедеятельности. Будущий выпускник должен обладать стремлением к самообразованию на протяжении всей жизни, уметь принимать самостоятельные решения, адаптироваться в социальной и будущей профессиональной сфере, разрешать проблемы и работать в команде, быть готовым к перегрузкам, стрессовым ситуациям и уметь быстро из них выходить [19].
В связи с чем встает вопрос об актуальности использования экономического и финансового анализа, а также возможностей его использования. Именно данным аспектам и критериям в современном мире и посвящена данная статья.
Как видно, из вышесказанного, корреляционно–регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Особую ценность этот метод приобрел после появления ЭВМ, тат как математические процедуры такого анализа довольно легко стало реализовывать в виде алгоритмов и программ статистической обработки данных. Например, электронные таблицы делают такой анализ легким, доступным и информативным. Таким образом, регрессионные вычисления и подбор хороших уравнений – это ценный, универсальный исследовательский инструмент в самых разнообразных отраслях деловой и научной деятельности (техника, экономика, торговля, биология, медицина и т. д.). Усвоив технологию использования этого инструмента, можно применять его по мере необходимости, получая знание о скрытых связях, улучшая аналитическую поддержку принятия решений и повышая их обоснованность.
Список литературы
1.Балинова В.С. — Статистика в вопросах и ответах. — М.: ТК Вебли, Изд. Проспект. — 2004г. — 344с.
2.Общая теория статистики. — Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. — М.: МУ. — 2001 г. — 343 с.
3.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. — Общая теория статистики. — М: Финансы и статистика. – 1998г. — 654 с.
4.Ефимова М. Р., Петрова Е.В., — Общая теория статистики. — М.: ИНФРА-М. – 2002г. — 416с.
5.Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. — М.: Финансы и статистика. — 1999г. — 542 с.
6.Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика. — 2003г. — с.
список литературы