Содержание
Содержание
Введение3
1 Теоретические основы прогнозирования развития с помощью моделей кривых роста4
1.1 Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании4
1.2 Методы выбора кривых8
2 Практическая часть12
Заключение22
Список литературы23
Выдержка из текста
Введение
В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.
Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
Таким образом, целью выполнения данной курсовой работы является изучение особенностей применения моделей кривых роста при прогнозировании развития экономических явлений.
Общей цели подчиняются следующие задачи:
— изучение теоретических основ прогнозирования развития с помощью моделей кривых роста;
— применение на практике полученных знаний для конкретного временного ряда.
Список использованной литературы
Список литературы
1.Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования в экономике. М., 2003.
2.Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997.
3.Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987.
4.Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели Мн.: БГЭУ, 2006.
5.Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988.
6.Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие М.: Издательство БЕК, 1998.
7.www.cbr.ru