Применение моделей кривых роста при построении бизнес-прогнозирования

Содержание

Содержание

Введение3

1 Теоретические основы прогнозирования развития с помощью моделей кривых роста4

1.1 Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании4

1.2 Методы выбора кривых8

2 Практическая часть12

Заключение22

Список литературы23

Выдержка из текста

Введение

В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.

Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.

Таким образом, целью выполнения данной курсовой работы является изучение особенностей применения моделей кривых роста при прогнозировании развития экономических явлений.

Общей цели подчиняются следующие задачи:

— изучение теоретических основ прогнозирования развития с помощью моделей кривых роста;

— применение на практике полученных знаний для конкретного временного ряда.

Список использованной литературы

Список литературы

1.Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования в экономике. М., 2003.

2.Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997.

3.Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987.

4.Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели Мн.: БГЭУ, 2006.

5.Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988.

6.Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие М.: Издательство БЕК, 1998.

7.www.cbr.ru

Похожие записи