Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………..………..… 3
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ………………………………………………..5
1.1 ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ …………………………5
1.1.1 ВХОДЯЩИЙ ПОТОК ТРЕБОВАНИЙ ………………………………….6
1.1.2 ВРЕМЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ……………………………………….. 8
1.1.3 ОСНОВНЫЕ ТИПЫ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И
ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИХ РАБОТЫ……………………….8
1.2 ПРОБЛЕМА ПРОЕКТИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ ………………………10
1.2.1 СТРУКТУРНЫЙ СИНТЕЗ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ……10
1.2.2 СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ. РАССМОТРЕНИЕ ПРОЕКТИРУЕМОЙ СЕТИ
КАК СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ……………………..11
ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ……………………………………………………..13
2.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК СМО В СИСТЕМЕ
ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ROCKWELL ARENA ………………….13
2.1.1 ПРИМЕР № 1 ………………………………………………………………… 13
2.1.1.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ …………………………………………13
2.1.1.2 РЕШЕНИЕ …………………………………………………..13
.
2.1.2 ПРИМЕР № 2 …………………………………………..20
2.1.2.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ …………………………………………20
2.1.2.2 РЕШЕНИЕ ………………………………………..20
2.1.3 ПРИМЕР № 3 …………………………………………26
2.1.3.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ………………………………………….26
2.1.3.2 РЕШЕНИЕ …………………………………………..27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………….…… 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………….……36
Выдержка из текста
Тема данной курсовой работы связана с проблемой оптимального использования ресурсов компьютерных сетей. Контуры этой проблемы впервые высветились в работах датского ученого Агнера Крарупа Эрланга (1878-1929), в связи с его исследованиями стохастических нагрузок в телекоммуникационных системах. Впоследствии, в короткое время, методы предложенные Эрлангом распространялись и обобщались на экономические, социальные, производственные и другие явления, что привело к появлению теории массового обслуживания (далее — ТМО).
В основе этой теории лежат методы и понятия теории вероятностей и математической статистики, — уже разработанных, к тому времени, научных дисциплин. Важный вклад в развитие ТМО внес советский математик Александр Яковлевич Хинчин (1894-1959), разработав теорию потока однородных событий.
Основной задачей ТМО является задача определения оптимальной структуры системы массового обслуживания (далее — СМО) и организации её работы с целью повышения качества обслуживания. К СМО относятся системы любой природы в которых наблюдается массовое стохастическое использование критического, ограниченного ресурса. Следствием такого использования, в виду стохастического характера поступления заявок на обслуживание и ограниченности ресурса, является возникновение задержек и отказов обслуживания.
С наступлением эпохи ЭВМ, с распространением сетей их коммуникаций, — компьютерных сетей, ТМО стала очень востребованной. При этом, процесс стандартизаций привел к разработке специализированных протоколов, моделей, оборудования и других технологий ко многим из которых стали разрабатываться специальные методы ТМО. На сегодняшний день такие гиганты сетевых технологий как Cisco, HP Networking, D-Link, ZyXel, Alcatel-Lucent, Juniper Networks, Huawei и другие, уделяют особое внимание ТМО. Это также связано с современной тенденцией интеграции вычислительных сетей с традиционными телекоммуникационными системами. Наиболее разработанными направлениями этой интеграции являются цифровое телевидение и, особенно, IP-телефония, для которой разрабатываются целые сертифицированные методики ТМО, доступные на официальных сайтах. Так, например компания Cisco разработала методику "Анализ трафика для голоса поверх IP ", в которой, на базе статистической информации специализированного оборудования Cisco, с применением методов ТМО, делаются выводы относительно эффективности структуры и организации проектируемой сети [14].
Результат данной интеграции наиболее отчетливо выработан в стандарте сетей следующего поколения (next generation networks).
Переход на этот стандарт — самая актуальная проблема для операторов связи. В связи с тем, что нагрузка на сети NGN, со стороны пользователей, возрастет задачи ТМО станут более актуальными.
Объектом исследования настоящей курсовой работы являются модели конкретных компьютерных сетей. Предмет исследования — вероятностно-временные характеристики, характеристики производительности, а также характеристики качества функционирования компьютерных сетей.
Цель исследования — определение оптимальной структуры и параметров моделей проектируемых компьютерных сетей. Для достижения этой цели необходимо решить задачу анализа компьютерных сетей средствами ТМО с применением аналитического метода, или метода имитационного моделирования.
В процессе написания данной курсовой мы проработали определенное количество литературы: учебников, монографий, статей. Следует отметить, что литературы по ТМО сегодня достаточно. Лучшим введением в ТМО является общепризнанный классический труд [4].
Доступен также специальный журнал [17], выпускающийся Математическим институтом имени В.А. Стеклова РАН, в котором немалая часть публикаций посвящена ТМО. Между тем, публикаций относящихся к применению ТМО к компьютерным сетям не так много. Среди них особенно ценны монографии [3],[6]
и книга [1], которыми мы активно пользовались. В учебном пособии [11]
раскрыты основные моменты методологии применения ТМО к проектированию компьютерных сетей. При решении задачи имитационного моделирования процесса работы компьютерной сети мы пользовались работами [2],[5],[7],[9].
В англоязычной статье [13]
описывается технология программного и аппаратного обеспечения, позволяющая в режиме реального времени осуществлять контроль стохастических нагрузок и выполнять предсказания и управление режимом работы сети. В моментах, относящихся к сетевым технологиям мы пользовались классическими трудами [10],[12].
Список использованной литературы
Источники на русском языке:
1. Бахарева Н.Ф., Тарасов В.Н. Аппроксимативные методы и модели массового обслуживания. Исследование компьютерных сетей. — Самара: СНЦ РАН, 2011. — 327 с.
2. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 368 с.
3. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. – М.: Техносфера, 2003. – 512 с.
4. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. — М.: Наука/редакция физико-математической литературы, 1966. — 434 с.
5. Замятина О.М. Моделирование систем. Учебное пособие. — Томск: ТПУ, 2009. — 204 с.
6. Ивницкий В.А. Теория сетей массового обслуживания. — М.: Изд-во физико-математической литературы, 2004. — 772 с.
7. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. — СПб.: Питер, 2004. — 847 с.
8. Кенин А.М. Самоучитель системного администратора. 3-е изд.-СПб.:БХВ_Петербург, 2012.-512 с.
9. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. — М.: ДМК Пресс, 2004. — 320 с.
10. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 3-е изд. — СПб.: Питер, 2006. — 958 с.
11. Платунова С.М. Методы проектирования фрагментов компьютерной сети. — СПб: НИУ ИТМО, 2012. — 51 с.
12. Таненбаум Э., Уэзеролл Д. Компьютерные сети. 5-е изд. — СПб.: Питер, 2012. — 960 с.
Источники на английском языке:
13. Jordan Ansell, Winston K.G. Seah, Bryan Ng, Stuart Marshall Making Queuing Theory More Palatable to SDN/OpenFlow-based Network Practitioners. — School of Engineering and Computer Science. Victoria University of Wellington. — Wellington, New Zealand, 2016 — 6 с.
Электронные ресурсы:
14. Голосовая связь : IP-телефония/передача голоса по IP (VoIP).
Сертифицированная методология ТМО компании Cisco [Электронный ресурс].
URL: http://www.cisco.com/cisco/web/support/RU/9/97/97422_tech_tk 652_tk 701_tech_white_paper 09186a 00800d 6b 74.html #xtocid 2 (дата обращения: 14.07.2016).
15. Модели сотовой связи Cisco [Электронный ресурс].
URL: http://www.statistica.ru/local-portals/telecom/modeli-sotovoy-svyazi/ (дата обращения: 14.07.2016).
16. Разработка системы автоматизации проектирования виртуальных тренажеров "NETWORK LAB" на основе математической модели теории массового обслуживания. — Современные проблемы науки и техники Cisco [Электронный ресурс].
URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=18649/ (дата обращения: 16.07.2016).
17. Теория вероятностей и её применения./РАН Математический инстутут им. В.А.Стеклова [Электронный ресурс].
URL: http://www.mathnet.ru/php/journal.phtml?jrnid=tvp&option_lang=rus (дата обращения: 15.07.2016).
18. NGN/Статья в Википедии [Электронный ресурс].
URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/NGN (дата обращения: 15.07.2016).
19. Лукасевич И.Я. Имитационное моделирование инвестиционных рисков/статья [Электронный ресурс].
URL: http://bre.ru/risk/11788.html (дата обращения: 17.07.2016)
