Принципы управления инновационными рисками: от теоретических основ до практического применения в отечественных компаниях

В условиях стремительных технологических преобразований и глобальной экономической нестабильности, инновации становятся ключевым фактором конкурентоспособности и устойчивого развития любого предприятия. Однако путь к успешному внедрению новых продуктов, технологий или бизнес-моделей неизбежно сопряжен с многочисленными неопределенностями и рисками. Для отечественных компаний, функционирующих в специфических макроэкономических и геополитических условиях, эффективное управление инновационными рисками приобретает особую актуальность. И что из этого следует? Способность управлять этими рисками напрямую определяет не только выживаемость, но и возможности для опережающего роста на фоне постоянно меняющегося рынка.

Целью данной курсовой работы является глубокая деконструкция темы «Принципы управления инновационными рисками», предполагающая всесторонний анализ теоретических основ, функционала и инструментария риск-менеджмента, а также выявление специфики его применения в российских реалиях. В рамках исследования будут последовательно решены следующие задачи: раскрытие фундаментальных понятий и экономических концепций риска, систематизация видов инновационных рисков и факторов их возникновения, детализация универсального процесса и принципов управления, обзор методов качественной и количественной оценки, а также представление стратегий минимизации рисков. Особое внимание будет уделено анализу актуальных проблем и перспектив развития систем управления инновационными рисками в российских компаниях, включая роль нормативно-правового регулирования. Структура работы выстроена таким образом, чтобы обеспечить логическую последовательность изложения от общих теоретических положений к конкретным практическим рекомендациям, что позволит получить исчерпывающее представление о предмете исследования.

Теоретические основы и сущность инновационных рисков

Понятие неопределенности и риска в контексте инновационной деятельности

В фундаменте любого инновационного процесса лежит явление, известное как неопределенность. Она определяется как возможность отклонения определенных показателей вследствие неполноты или неточности информации об условиях будущей деятельности. Это состояние, где причины, такие как незнание, случайность или даже противодействие, препятствуют полному пониманию всех переменных. В отличие от нее, риск представляет собой качественно иное состояние: это также возможность отклонения определенных показателей вследствие неполноты или неточности информации об условиях будущей деятельности, но с одним критическим отличием – его можно определить количественно.

Иными словами, если неопределенность подобна туману, скрывающему очертания будущего, то риск – это уже различимые в этом тумане объекты, размеры и потенциальная опасность которых могут быть измерены. Риск всегда характеризуется парой величин: частотой (вероятностью) наступления негативного события и масштабом возможного ущерба от него. Важно подчеркнуть, что понятие риска тесно связано с неопределенностью, но не тождественно ей. Риск рассматривается как управляемая неопределенность, тогда как сама неопределенность объективна и существует независимо от наших знаний, а риск, в свою очередь, субъективен, поскольку его оценка и восприятие зависят от человека и контекста. Возникновение риска обусловлено не только неопределенностью внешней, динамично изменяющейся среды, но и ограниченностью ресурсов компании. Риск всегда является спутником любой деятельности, требующей принятия решений, особенно в инновационной сфере, где каждый шаг в неизведанное генерирует новые неопределенности и риски.

Эволюция экономических концепций риска и инноваций

Исследования взаимосвязи неопределенности, риска и результативности хозяйственной деятельности уходят корнями в работы таких выдающихся экономистов, как А. Тюнен, Й. Шумпетер и Ф. Найт, которые заложили основы современного понимания этих категорий.

Один из наиболее значимых вкладов в теорию риска внес Фрэнк Найт в своем труде «Риск, неопределенность и прибыль». Он совершил прорыв, четко разграничив измеримый (страхуемый) риск от нестрахуемой неопределенности. Найт утверждал, что именно эта нестрахуемая неопределенность, а не риск в чистом виде, является истинным источником предпринимательской прибыли. Предприниматель, по Найту, получает вознаграждение не за принятие измеримого риска (который можно застраховать или рассчитать), а за способность действовать в условиях уникальной, не поддающейся статистическому анализу неопределенности. Он также предложил институциональные меры для снижения неопределенности, включая страхование, стимулирование развития фондового рынка, обеспечение свободного обмена информацией и защиту прав интеллектуальной собственности, что, по его мнению, способствует созданию более предсказуемой экономической среды.

Параллельно развивалась концепция Йозефа Шумпетера, который связывал предпринимательскую деятельность с «динамической неопределенностью». Эта неопределенность, по Шумпетеру, порождается не только развитием хозяйственно-политической среды, но и, что особенно важно, научно-техническим прогрессом. Он рассматривал прибыль как временное вознаграждение за инновационную предпринимательскую деятельность, которая включает в себя создание «новых комбинаций» факторов производства, товаров, услуг, технологий и рынков. Шумпетер подчеркивал, что инновации появляются не равномерно, а «пучками», и являются движущей силой экономических циклов через процесс «созидательного разрушения», когда старые методы и структуры заменяются новыми, более эффективными. Эти две концепции, хотя и развивались в разных контекстах, тесно переплетаются, образуя прочный теоретический фундамент для анализа инновационных рисков.

Современные подходы к трактовке инновационного риска

В современной экономической науке инновационный риск трактуется как многогранная экономическая категория, отражающая специфику деятельности, направленной на создание и внедрение нового. Это не просто риск, связанный с бизнес-процессами, а опасность, присущая самим попыткам изменить существующий порядок вещей.

Наиболее полное определение инновационного риска звучит как опасность недостижения целей, поставленных в инновационном проекте, полностью или частично. Это означает, что инновационный проект может не принести ожидаемой прибыли, не получить признания на рынке, не быть реализованным в срок или вообще оказаться технически невыполнимым. Инновационный риск также характеризуется как экономическая категория, отражающая возможность возникновения неблагоприятной ситуации или неудачного исхода инновационной деятельности предприятия, что проявляется в недостижении (неполном достижении) поставленных целей.

Важно отметить, что инновационный риск является одной из форм предпринимательского риска, но обладает своими уникальными чертами. Он охватывает все стадии инновационного цикла: от генерации идеи и ее создания до реализации, продвижения и трансфера технологий. Инновационный риск возникает при внедрении более эффективного инновационного продукта, метода или технологии; при создании нового товара или услуги на старом оборудовании (риск несоответствия); а также при производстве нового товара или услуги с использованием новой технологии (риск неготовности или неэффективности новой технологии). Таким образом, инновационный риск пронизывает все аспекты деятельности предприятия, стремящегося к развитию через новаторство. Какой важный нюанс здесь упускается? Инновационный риск не всегда связан только с новыми продуктами, он может проявляться и при попытке улучшить существующие процессы, технологии или даже маркетинговые подходы, создавая неопределенность в уже знакомых областях.

Теория реальных опционов как инструмент оценки инноваций в условиях неопределенности

В условиях высокой неопределенности, характерной для инновационной деятельности, традиционные методы оценки инвестиционных проектов, такие как дисконтированные денежные потоки (NPV), часто оказываются недостаточными. Они не учитывают присущую менеджменту гибкость в принятии решений по ходу проекта. Здесь на помощь приходит теория реальных опционов.

Эта теория рассматривает инвестиционные и инновационные проекты не как жесткий, фиксированный план, а как набор возможностей для принятия гибких управленческих решений в условиях динамически меняющейся неопределенности. По сути, каждый инновационный проект можно представить как портфель реальных опционов. Например, возможность отложить начало проекта до получения дополнительной информации, расширить его масштабы в случае успеха, сократить или вовсе прекратить при неблагоприятном развитии событий – все это является реальными опционами.

Реальный опцион – это право, но не обязательство, на совершение определенного действия в будущем, часто связанное с реальными активами компании, такими как патенты, лицензии или уникальные технологии. Он позволяет компании адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и технологическим прорывам. Ключевая особенность теории реальных опционов заключается в том, что до определенного предела ценность таких опционов увеличивается с ростом неопределенности. Это парадоксально с точки зрения традиционного NPV, который обычно снижается при увеличении риска. Однако для реальных опционов высокая неопределенность означает более широкий спектр возможных исходов и, соответственно, большую ценность возможности выбора наиболее благоприятного сценария. Таким образом, теория реальных опционов предоставляет ценный инструментарий для оценки стратегических преимуществ гибкости управления инновациями, выходя за рамки простой финансовой оценки. Ведь в конечном итоге, разве не гибкость становится важнейшим активом в эпоху быстрых изменений?

Методологический принцип управления инновационными рисками

Фундаментальным камнем эффективной системы управления инновационными рисками является строгий методологический принцип, который обеспечивает осмысленность и сопоставимость всех дальнейших действий. Этот принцип заключается в обеспечении сопоставимости оценки полезности и меры риска путем определения обоих показателей в общих единицах измерения.

Что это означает на практике? Принимая решение об инвестировании в инновационный проект, менеджмент сталкивается с дилеммой: с одной стороны, проект обещает определенные выгоды (полезность), с другой – несет в себе риски (потенциальные потери). Чтобы принять рациональное решение, необходимо иметь возможность сравнивать эти две сущности. Если полезность измеряется в денежных единицах (например, в прибыли, NPV), то и мера риска (потенциальный ущерб) должна быть выражена в тех же денежных единицах.

Например, если ожидаемая прибыль от инновационного проекта составляет 10 млн рублей, а потенциальный убыток от реализации определенного риска оценивается в 3 млн рублей с вероятностью 20%, то мы можем количественно сравнить эти показатели. Без такого общего знаменателя любое управленческое решение будет носить интуитивный, а не аналитический характер. Этот принцип является краеугольным для перехода от качественного понимания рисков к их количественной оценке и эффективному управлению, позволяя формулировать стратегии снижения рисков в терминах их экономической целесообразности. Он позволяет ответить на вопрос: «Стоит ли ожидаемая выгода того риска, который мы принимаем, и сколько мы готовы заплатить за снижение этого риска?». И что из этого следует? Применение этого принципа позволяет перейти от интуитивных решений к обоснованным, минимизируя субъективность и максимизируя экономическую эффективность управления рисками.

Классификация и факторы, влияющие на инновационные риски

Общие и специфические классификации инновационных рисков

Инновационная деятельность, по своей сути, является полем повышенной неопределенности, что порождает многообразие рисков. Для эффективного управления ими крайне важна их систематизация, которая позволяет не только упорядочить понимание потенциальных угроз, но и выбрать адекватные методы реагирования.

Рассмотрим основные подходы к классификации инновационных рисков:

Критерий классификации	Типы рисков	Описание и примеры
Внутренние (непосредственные) риски	Производственные, финансовые, кадровые, технологические, связанные с непроработкой проекта.	Пример: Нарушение технологического процесса из-за недостаточной квалификации персонала (кадровый риск), перебои в поставках комплектующих (производственный риск), нехватка финансовых ресурсов для масштабирования (финансовый риск).
Внешние (опосредованные) риски	Конкурентные, маркетинговые, политические, экономические, экологические, законодательные, форс-мажорные.	Пример: Внезапное изменение законодательства о патентах (законодательный риск), появление более дешевых аналогов от конкурентов (конкурентный риск), экономический кризис, снижающий покупательскую способность (экономический риск).

По характеру воздействия риски делятся на простые (однофакторные) и составные (многофакторные), где исход зависит от комбинации нескольких рисков.

Общая классификация рисков включает такие категории, как стратегические, финансовые, бизнес-риски, репутационные, информационные, технологические, риски персонала, кредитные, ликвидности и рыночные. Также выделяют страховые, коммерческие, промышленные, инвестиционные, политические, экологические, предпринимательские, риски участников проекта и юридические риски.

По времени возникновения риски инновационных проектов различаются в зависимости от стадии жизненного цикла:

• Риски с незавершенной стадией поисковых исследований: на этапе концепции и идеи.
• Риски НИР (научно-исследовательских работ) и ОКР (опытно-конструкторских работ): на этапе разработки и прототипирования.
• Риски, связанные с продвижением готового инновационного проекта: на этапе коммерциализации и вывода на рынок.

Одним из наиболее важных критериев является классификация по степени последствий (приемлемости), которая позволяет оценить потенциальный ущерб:

• Допустимый риск соответствует прибыльной деятельности, когда потенциальные потери не превышают ожидаемой прибыли. Предприятие, сталкиваясь с такими потерями, сохраняет свою экономическую целесообразность. Пример: Небольшие задержки в сроках проекта, приводящие к незначительному увеличению затрат, которые покрываются ожидаемой прибылью.
• Критический риск характеризуется возникновением убытков, которые превышают ожидаемую прибыль, но не приводят к прекращению деятельности предприятия. В худшем случае, это может означать невозмещаемую потерю всех средств, вложенных в проект. Пример: Неудача нового продукта на рынке, когда затраты на его разработку и запуск не окупаются, но компания имеет достаточный запас прочности, чтобы продолжить свою деятельность.
• Катастрофический риск связан с потерями, которые могут привести к банкротству, полному краху предприятия или утрате всего его имущества. Пример: В 2014 году средний уровень катастрофического риска для малых и средних предприятий в РФ составил 7,2%, что означало прекращение деятельности каждого шестнадцатого предприятия за год. Это может быть связано с утечкой критически важной технологии, которая делает инновацию бесполезной, или полным провалом проекта, который поглощает все активы компании.

Помимо общих, существуют и специфические риски инновационных проектов, обусловленные уникальным характером новаторской деятельности:

• Риск оригинальности (инвестирование в передовые технологии): Схож с риском получения отрицательного результата, поскольку нет гарантий достижения необходимого эффекта или ожидаемых доходов от внедрения уникальных или передовых технологий. Пример: Разработка прорывной технологии, которая в итоге оказывается невостребованной или слишком дорогой в производстве.
• Риск информационной неадекватности: Проявляется в недостаточности или неточности сведений о состоянии разработки или рынка, что затрудняет прогнозирование результатов и поиск целевого потребителя. Пример: Запуск инновационного продукта без достаточного исследования целевой аудитории и ее потребностей.
• Риск технологической неадекватности: Возникает, если инновационная идея, несмотря на свою оригинальность, оказывается нереализуемой в промышленных масштабах, требует чрезмерных ресурсов, либо выбранная технология уступает конкурентам. Пример: Создание прототипа нового устройства, который невозможно производить серийно из-за сложности сборки или высокой стоимости материалов.
• Риск финансовой неадекватности: Связан с несоответствием объема финансовых ресурсов потребностям проекта или неспособностью привлечь достаточное финансировани�� из-за внутренних проблем компании или недоверия инвесторов. Пример: Привлечение меньшего объема инвестиций, чем необходимо, что приводит к задержкам или остановке проекта.
• Риск низкой степени управляемости проекта: Обусловлен непредсказуемыми внешними и внутренними факторами, влияющими на инновации, такими как отсутствие четкого плана, недостаточная коммуникация в команде, а также ограниченность трудовых и материальных ресурсов. Пример: Отсутствие квалифицированного менеджера проекта или постоянные изменения требований к продукту без согласования.

Понимание этих классификаций позволяет предприятиям более точно идентифицировать, анализировать и управлять рисками, присущими их инновационной деятельности.

Внешние и внутренние факторы инновационных рисков

Инновационная деятельность, как сложный и многомерный процесс, подвержена влиянию множества факторов, которые можно разделить на две большие категории: внешние и внутренние. Эти факторы определяют степень риска и характер управления им.

Внешние факторы — это обстоятельства, которые находятся за пределами прямого контроля компании, но оказывают существенное влияние на ее инновационные проекты:

• Экономические колебания: Рецессии, инфляция, изменения процентных ставок, валютных курсов могут значительно повлиять на доступность финансирования, покупательскую способность и рентабельность инноваций.
• Политическая нестабильность: Изменения в государственной политике, торговые войны, геополитические конфликты создают неопределенность и могут препятствовать реализации инновационных проектов, особенно международных.
• Изменения в законодательстве: Новые законы и нормативы (например, в сфере экологии, защиты данных, патентования) могут потребовать значительных адаптационных затрат или вовсе запретить определенные виды инновационной деятельности.
• Технологические прорывы: Быстрое развитие технологий может привести к устареванию еще не запущенных инноваций или появлению более совершенных решений у конкурентов.
• Конкуренция: Интенсивная конкуренция, появление новых игроков или агрессивные стратегии ценообразования могут снизить рыночную долю и прибыльность инновационного продукта.
• Потребности и емкость рынка: Неверная оценка спроса, перенасыщение рынка или изменение потребительских предпочтений могут сделать инновацию невостребованной.
• Форс-мажорные ситуации: Стихийные бедствия, пандемии, крупные аварии могут привести к сбоям в цепочках поставок, производственных процессах и приостановке проектов.

Внутренние факторы — это обстоятельства, находящиеся под контролем самой компании или непосредственно связанные с ее деятельностью:

• Операционные сбои: Неэффективность производственных процессов, поломки оборудования, низкое качество управления проектами.
• Кадровые риски: Недостаток квалифицированных специалистов, высокая текучесть кадров, конфликты в команде, отсутствие мотивации. Повышенная роль личностных факторов особенно актуальна для инноваций.
• Финансовые проблемы: Недостаток собственного капитала, сложности с привлечением инвестиций, неэффективное распределение бюджета, приводящее к риску финансовой неадекватности.
• Непроработка технической реализуемости: Отсутствие достаточных компетенций или технологий для воплощения инновационной идеи в жизнь, что ведет к риску технологической неадекватности.
• Непроработка экономической целесообразности: Ошибки в бизнес-планировании, некорректная оценка затрат и потенциальных доходов.
• Командные риски: Несогласованность действий, отсутствие единого видения, конфликты интересов внутри проектной команды.
• Устаревание технологии: Неспособность компании оперативно адаптироваться к новым технологиям, используемым конкурентами.
• Вопросы прав на интеллектуальную собственность: Недостаточная защита патентов, товарных знаков, ноу-хау, что может привести к их краже или незаконному копированию.
• Непроработка плана развития проекта: Отсутствие четкой стратегии дальнейшего масштабирования, продвижения и коммерциализации инновации.

Особое внимание следует уделить факторам, определяющим степень риска инновационных проектов, которые включают высокую степень неопределенности состава и структуры работ, неопределенность условий достижения результата, повышенную роль личностных факторов, субъективность оценки, а также наличие элементов саморегулирования и самоорганизации, что делает управление такими проектами особенно сложным.

Особенности факторов инновационных рисков для отечественных компаний

Для российских компаний, особенно в текущих геополитических и экономических условиях, факторы инновационных рисков приобретают специфические черты, требующие особого внимания и адаптивных стратегий.

Во-первых, актуальной проблемой является отсутствие возможности приобретать мировые технологии и оборудование. Санкционные ограничения и уход ряда зарубежных поставщиков создают дефицит высокотехнологичных компонентов, лицензий и специализированного оборудования, что замедляет или полностью останавливает реализацию некоторых инновационных проектов. Это вынуждает отечественные компании искать альтернативные решения, развивать собственные НИОКР или ориентироваться на поставщиков из дружественных стран.

Во-вторых, наблюдается снижение доступности зарубежного долгосрочного кредитования. Иностранные финансовые институты, опасаясь санкций и геополитических рисков, значительно сократили или прекратили финансирование российских проектов. Это усугубляет проблему нехватки инвестиционного капитала, столь необходимого для дорогостоящих и долгосрочных инноваций. Однако, этот риск частично компенсируется программами льготного кредитования внутри страны. Например, для малых и средних инновационных предприятий (МСП) доступно кредитование под 3% годовых на срок до 3 лет с максимальной суммой до 500 млн рублей. Для крупных промышленных инновационных проектов существуют программы льготного кредитования до 100 млрд рублей по ставке 30% от ключевой ставки ЦБ РФ плюс 3 процентных пункта (что при ключевой ставке 21% на текущий момент составляет около 9,3% годовых). На субсидирование таких кредитов в федеральном бюджете предусмотрено около 4 млрд рублей на три года, что свидетельствует о государственной поддержке в этом направлении.

В-третьих, сокращение бюджетных расходов на поддержку инноваций остается чувствительным фактором. В период 2015-2020 годов наблюдалась стагнация финансирования инновационной деятельности по отношению к ВВП. Несмотря на это, в 2018-2020 годах отмечался небольшой, но стабильный рост удельного веса организаций, осуществлявших технологические инновации, с 19,8% до 23%. В 2022–2024 годах 9,3% опрошенных компаний воспользовались государственной поддержкой инноваций, причем крупные предприятия (65%) были более активными получателями, чем МСП (40%). Это подчеркивает неравномерность распределения поддержки и необходимость усиления адресных программ для малого и среднего инновационного бизнеса.

В-четвертых, существует негативное влияние на конкуренцию и спрос на инновационную продукцию из РФ. Уход ряда иностранных компаний, с одной стороны, открывает новые рыночные ниши, с другой – сокращает конкурентное давление, что может снижать стимулы к инновациям. Кроме того, снижение доходов населения и общая экономическая неопределенность могут негативно сказаться на спросе на инновационную продукцию, которая часто воспринимается как товар не первой необходимости.

Наконец, институциональные ограничения включают недоступность долгосрочного кредитования под низкие проценты в целом по экономике и сужение глобального рынка портфельных иностранных инвестиций. Сокращение притока прямых иностранных инвестиций (ПИИ) до 3,3 млрд долларов США в 2024 году по сравнению с 9 млрд долларов США в 2023 году является прямым следствием санкций и геополитической нестабильности. В 2020 году объем инвестиций упал в 30 раз до 95,7 млрд рублей из-за пандемии, а в 2022 году вновь снизился из-за ухода иностранных компаний. Однако, в 2023 году ситуация несколько улучшилась: иностранные инвестиции выросли до 727,7 млрд рублей за счет венчурных сделок и увеличения инвестиций со стороны китайских компаний. Объем накопленных китайских прямых инвестиций в Россию в 2023 году увеличился до 10,67 млрд долларов США, а поток инвестиций составил 630 млн долларов США, что указывает на переориентацию инвестиционных потоков. Эти факторы создают уникальный ландшафт рисков, требующий от российских компаний разработки специализированных стратегий управления.

Принципы и универсальный процесс управления инновационными рисками

Фундаментальные принципы управления инновационными рисками

Управление инновационными рисками – это не хаотичный набор реакций на возникающие проблемы, а системный, планомерный процесс, основанный на ряде фундаментальных принципов. Эти принципы выступают своего рода маяками, направляющими действия предприятия на пути к успешной реализации инноваций.

1. Принцип управляемости риском: Это аксиома современного риск-менеджмента. Риском можно и необходимо управлять. Это означает, что компания должна активно применять меры для прогнозирования рискового события и снижения степени риска, а не просто пассивно реагировать на его наступление. Управляемость подразумевает возможность влиять на вероятность возникновения риска и/или на масштабы его последствий.
2. Принцип системности и оперативности: Система управления инновационными рисками предприятия должна быть способна оперативно и результативно реагировать на рисковые ситуации с получением приемлемых эффектов. Это не просто наличие отдельных инструментов, а целостный механизм, интегрированный во все бизнес-процессы. Он должен функционировать как единый организм, способный быстро выявлять угрозы и применять адекватные контрмеры.
3. Принцип результативности (приоритетности): При разработке системы риск-менеджмента необходимо учитывать принцип ее результативности, направляя управляющие воздействия на риски, оказывающие наибольшее влияние на деятельность компании. Это означает, что ресурсы (временные, финансовые, человеческие) должны быть сосредоточены на управлении наиболее критичными рисками, способными нанести максимальный ущерб или заблокировать достижение стратегических целей. Мелкие, незначительные риски могут быть приняты или отложены.
4. Принцип наличия механизмов обратной связи: Эффективная система управления рисками не может быть статичной. Она должна постоянно адаптироваться и совершенствоваться. Механизмы обратной связи позволяют анализировать результаты примененных мер, выявлять их эффективность или неэффективность, корректировать стратегии и методы, а также учиться на ошибках и успехах. Это непрерывный цикл улучшения, обеспечивающий динамичность и релевантность риск-менеджмента.

Эти принципы формируют основу для создания надежной и гибкой системы, которая не только защищает инновационные проекты от потенциальных угроз, но и способствует выявлению новых возможностей в условиях неопределенности.

Этапы универсального процесса управления инновационными рисками

Управление инновационными рисками – это не единовременное действие, а непрерывный, многоэтапный процесс, интегрированный в жизненный цикл инновационного проекта. Универсальный алгоритм управления рисками включает этапы идентификации, его измерения и контроля, но для достижения максимальной эффективности его необходимо детализировать.

Универсальный процесс управления рисками инновационной деятельности состоит из следующих ключевых этапов:

1. Планирование управления рисками:
   • Определение подхода к управлению рисками: На этом этапе формируется общая философия и методология риск-менеджмента для конкретного проекта или компании.
   • Определение ролей и ответственности: Четко распределяются обязанности между участниками проекта, назначаются ответственные за каждый аспект риск-менеджмента.
   • Определение бюджета и сроков: Выделяются необходимые ресурсы и устанавливаются временные рамки для всех мероприятий по управлению рисками.
2. Идентификация рисков:
   • Выявление потенциальных рисковых событий: На этой стадии осуществляется систематический поиск всех возможных рисков, их причин и потенциальных последствий. Для инновационных проектов это включает анализ неопределенности на всех стадиях жизненного цикла – от зарождения идеи до коммерциализации.
   • Привлечение внешних экспертов и заинтересованных сторон: Использование широкого круга знаний и опыта помогает выявить риски, которые могут быть неочевидны для внутренней команды.
3. Качественный анализ рисков:
   • Оценка вероятности возникновения каждого риска: Определяется, насколько вероятно, что то или иное рисковое событие произойдет.
   • Оценка степени влияния риска на проект: Анализируются потенциальные последствия (финансовые, временные, репутационные) в случае наступления риска.
   • Ранжирование рисков по приоритету: На основе вероятности и влияния риски упорядочиваются, чтобы сосредоточить усилия на наиболее значимых.
4. Количественный анализ рисков:
   • Численная оценка величины рисков: Применяются математические и статистические методы для выражения рисков в количественных показателях (например, в денежном эквиваленте).
   • Оценка влияния рисков на показатели эффективности проекта: Анализируется, как риски могут повлиять на чистую текущую стоимость (ЧТС), внутреннюю норму доходности (ВНД) или другие ключевые финансовые метрики, а также на запас прочности предприятия.
5. Разработка мер реагирования на риски:
   • Формирование стратегий по избежанию, принятию, снижению или передаче рисков: На этом этапе принимаются решения о том, как реагировать на каждый выявленный и оцененный риск.
   • Разработка конкретных мероприятий: Детализируются действия, которые будут предприняты для реализации выбранной стратегии.
6. Мониторинг и контроль рисков:
   • Отслеживание выявленных рисков: Постоянный надзор за динамикой рисков и изменением их характеристик.
   • Идентификация новых рисков: В течение жизненного цикла проекта могут появляться ранее не учтенные риски, которые требуют оперативного анализа.
   • Контроль эффективности выполнения мер реагирования: Оценка того, насколько успешно реализуются разработанные мероприятия и достигают ли они поставленных целей.
   • Корректировка плана управления рисками: При необходимости план адаптируется с учетом новой информации и изменившихся обстоятельств.

Важным шагом является определение внешней и внутренней среды организации, а также установление критериев риска, то есть типов рисков, которые организация может или не может принять. Это формирует «аппетит к риску» компании.

Роль информационного обмена и мониторинга в риск-менеджменте

Эффективность системы управления инновационными рисками напрямую зависит от качества и непрерывности информационного обмена и мониторинга. Эти процессы являются «сквозными», пронизывающими все этапы риск-менеджмента, и обеспечивают его динамичность, адаптивность и адекватность реальной ситуации.

Обмен информацией – это не просто передача данных, а налаженная система коммуникаций, позволяющая всем заинтересованным сторонам (от высшего руководства до исполнителей проекта, а также внешних экспертов) своевременно получать актуальные сведения о рисках. Это включает:

• Регулярные отчеты о состоянии рисков, их вероятности и потенциальном влиянии.
• Системы оповещения о наступлении или изменении критически важных рисковых событий.
• Четкие каналы связи для сбора информации от всех участников проекта, которые могут выявить новые риски или предоставить ценные данные для их оценки.
• Открытая культура коммуникации, при которой сотрудники не боятся сообщать о проблемах и потенциальных угрозах.

Консультирование является неотъемлемой частью информационного обмена. Привлечение внешних и внутренних экспертов для оценки рисков, обсуждения стратегий реагирования и получения рекомендаций повышает качество принимаемых решений. Это позволяет использовать разнообразный опыт и знания, особенно ценные в области инноваций, где стандартные подходы могут быть неэффективны.

Мониторинг – это постоянное, систематическое отслеживание рисков. Он включает:

• Наблюдение за выявленными рисками: Контроль их параметров (вероятности, влияния) и определение признаков их приближения.
• Идентификация новых рисков: В ходе проекта могут возникать ранее не предусмотренные угрозы, и система мониторинга должна быть способна их оперативно выявлять.
• Отслеживание эффективности мер реагирования: Оценка того, насколько успешно реализуются разработанные стратегии и приносят ли они ожидаемый результат.

Наконец, пересмотр – это периодическая или внеплановая корректировка всей системы управления рисками. Это н��обходимо, если:

• Изменились внешние или внутренние условия.
• Выявленные риски проявили себя иначе, чем ожидалось.
• Разработанные меры оказались неэффективными.
• Появились новые, более эффективные методы управления рисками.

Таким образом, непрерывный информационный обмен, консультирование, мониторинг и регулярный пересмотр обеспечивают динамичность системы управления инновационными рисками, позволяя ей адаптироваться к постоянно меняющейся среде и поддерживать высокую эффективность на протяжении всего жизненного цикла инновационного проекта.

Методы оценки инновационных рисков: качественный и количественный анализ

Качественные методы идентификации и оценки рисков

Качественный анализ рисков – это первый и один из наиболее важных шагов в процессе риск-менеджмента. Он не ставит целью выразить риски в числовом эквиваленте, а направлен на их всестороннюю идентификацию, понимание природы и определение приоритетов для дальнейшего, более глубокого анализа. Его основная задача — выявить «что может пойти не так» и «почему».

Цель качественного анализа:

• Идентификация факторов риска: Выявление всех потенциальных источников угроз для инновационного проекта.
• Определение этапов и работ, на которых риск возникает: Привязка рисков к конкретным стадиям жизненного цикла проекта (НИР, ОКР, производство, маркетинг и т.д.).
• Выявление всех возможных потенциальных областей риска: Определение сфер, которые могут пострадать от реализации риска (финансовая, технологическая, репутационная, временная и т.д.).

Качественный анализ рисков настоятельно рекомендуется проводить на самой ранней стадии – разработки и планирования проекта. На этом этапе стоимость изменений еще относительно низка, и полученная информация позволяет существенно скорректировать проект до начала основных работ, заложив основы для его устойчивости. Хотя качественная оценка не приводит напрямую к стоимостной оценке, она является необходимой базой, определяя потенциальные негативные последствия и служа основой для разработки стабилизационных мероприятий.

Среди наиболее распространенных качественных методов оценки рисков выделяют:

1. Экспертный метод: Основан на знаниях, опыте и интуиции специалистов (внутренних и внешних), имеющих опыт реализации инновационных проектов. Цель метода – получить консолидированную оценку интегрального уровня риска или отдельных его аспектов.
   • Метод Дельфи: Предполагает анонимный опрос группы экспертов в несколько раундов. После каждого раунда эксперты получают обобщенную информацию об ответах других участников и имеют возможность скорректировать свои оценки. Это позволяет минимизировать эффект группового мышления и давления авторитетов, достигая консенсуса.
   • Балльные оценки: Эксперты присваивают баллы различным рискам или факторам риска по определенной шкале (например, от 1 до 5) на основе их вероятности и влияния. Затем баллы суммируются или взвешиваются для получения общей оценки.
   • Ранжирование: Эксперты упорядочивают риски по степени их значимости или вероятности возникновения, от наиболее к наименее критичным.
   • Попарное сравнение: Эксперты сравнивают риски попарно, определяя, какой из двух рисков более значим. Это помогает выстроить иерархию рисков, особенно когда их много.
2. Метод анализа уместности затрат (CBA — Cost-Benefit Analysis): Хотя этот метод имеет количественные аспекты, его первоначальное применение для «уместности» затрат имеет качественный характер. Он используется для оценки инновационных проектов путем сопоставления всех затрат на проект (инвестиционных, операционных, а также потенциальных затрат на покрытие рисков) с ожидаемыми выгодами (доходами, экономией, стратегическими преимуществами), выраженными в денежной форме. На этапе качественного анализа CBA помогает определить, является ли предполагаемая инновация вообще целесообразной, прежде чем переходить к детальным расчетам. Он позволяет ответить на вопрос: «Стоит ли игра свеч?».

Качественные методы позволяют получить общее представление о риск-профиле проекта, выявить ключевые угрозы и их потенциальное влияние, что является фундаментом для дальнейшего количественного анализа и разработки эффективных стратегий управления.

Количественные методы измерения и анализа рисков

После качественной идентификации и приоритизации рисков наступает этап количественного анализа, целью которого является определение размеров отдельных рисков и риска проекта в целом, а также оценка эффективности реализации проекта с учетом этих рисков. Этот этап требует применения математических и статистических инструментов.

Основные методики количественного анализа включают:

1. Анализ влияния отдельных факторов (анализ чувствительности):
   • Этот метод оценивает, как изменение одного ключевого исходного параметра проекта (например, цены реализации продукции, объемов продаж, издержек, сроков реализации, ставки дисконтирования) влияет на финансовые показатели его эффективности, такие как чистая текущая стоимость (ЧТС) или внутренняя норма доходности (ВНД).
   • Пример: Предположим, проект имеет ЧТС в 10 млн рублей. Анализ чувствительности может показать, что снижение цены продукции на 5% уменьшит ЧТС до 2 млн рублей, а увеличение операционных издержек на 10% приведет к отрицательной ЧТС. Это позволяет выявить наиболее критичные параметры, к изменениям которых проект наиболее чувствителен, и сосредоточить на них усилия по риск-менеджменту.
2. Анализ влияния комплекса факторов (сценарный анализ):
   • В отличие от анализа чувствительности, сценарный анализ рассматривает поведение критериальных показателей проекта (ЧТС, ВНД) при одновременном изменении спектра рисковых факторов, выделенных как критические.
   • Пример: Разрабатываются 3-5 сценариев:
     • Оптимистичный сценарий: Все ключевые параметры (объемы продаж, цены, издержки) развиваются наилучшим образом.
     • Базовый сценарий: Наиболее вероятное развитие событий.
     • Пессимистичный сценарий: Все ключевые параметры развиваются наихудшим образом.
   • Для каждого сценария рассчитываются показатели эффективности проекта. Это дает представление о диапазоне возможных результатов и помогает оценить устойчивость проекта к неблагоприятным комбинациям факторов.
3. Метод дерева решений:
   • Этот метод предполагает наличие нескольких вариантов развития проекта, где каждое принятое решение или наступившее событие определяет один из сценариев дальнейшего развития.
   • Пример: Запуск нового продукта может иметь два варианта: «начать производство немедленно» или «провести дополнительные НИОКР». Каждый вариант ведет к разным вероятностным исходам (успех, неудача) с соответствующими финансовыми результатами. Дерево решений позволяет визуализировать эти пути и рассчитать ожидаемое значение ЧТС для каждого решения, учитывая вероятности.
4. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло):
   • Это статистический метод, позволяющий моделировать множество возможных исходов проекта, учитывая вероятностные распределения ключевых переменных (например, объемов продаж, затрат, сроков).
   • Принцип работы: Вместо использования фиксированных значений для переменных, метод Монте-Карло присваивает каждой переменной вероятностное распределение (например, нормальное, равномерное). Затем тысячи раз случайным образом выбираются значения для каждой переменной в соответствии с их распределениями, и для каждой итерации рассчитывается конечный результат проекта (например, ЧТС или прибыль).
   • Результат: Метод позволяет получить распределение вероятностей конечного результата проекта, а не одно фиксированное значение. Это дает возможность оценить вероятность наступления неблагоприятных событий (например, отрицательной ЧТС), определить наиболее вероятный диапазон результатов и понять вклад каждого рискового фактора в общую неопределенность.

Эти количественные методы позволяют более точно оценить потенциальные потери и выгоды, связанные с инновационным проектом, и принять обоснованные управленческие решения в условиях неопределенности.

Оценка запаса прочности инновационного проекта

Оценка запаса прочности инновационного проекта является критически важным элементом количественного анализа рисков. Она позволяет понять, насколько проект устойчив к неблагоприятным изменениям внешней и внутренней среды, и определить, до каких пределов могут снизиться доходы или вырасти затраты до того, как проект станет убыточным или нецелесообразным.

Запас прочности может быть оценен на основе нескольких ключевых показателей финансовой эффективности:

1. Анализ критических значений ключевых показателей финансовой эффективности (точки безубыточности):
   • Точка безубыточности (Break-Even Point): Это уровень продаж (в натуральном или стоимостном выражении), при котором общая выручка проекта равна его общим затратам, то есть прибыль равна нулю. Запас прочности определяется как разница между фактическим (или планируемым) объемом продаж и объемом продаж в точке безубыточности. Чем больше эта разница, тем выше запас прочности.
   • Пример: Если проект планирует продать 1000 единиц инновационного продукта, а точка безубыточности составляет 600 единиц, то запас прочности составляет 400 единиц. Это означает, что продажи могут упасть на 40% без наступления убытков.
2. Дисконтированный коэффициент рентабельности инвестиций (Индекс прибыльности, И_п):
   • Индекс прибыльности = Σⁿ_t=0 (ДП_t / (1 + r)^t) / ИС₀
     
     Где ДП_t — денежный поток в период t, r — ставка дисконтирования, ИС₀ — первоначальные инвестиции.
   • Коэффициент рентабельности инвестиций показывает, сколько дисконтированной прибыли приходится на единицу инвестированных средств. Чем выше И_п (например, 1.5 вместо 1.1), тем больше запас прочности, так как проект генерирует больше денежных средств относительно вложенных инвестиций.
3. Срок окупаемости с учетом дисконтирования (ДСО — Дисконтированный Срок Окупаемости):
   • ДСО показывает, за какой период времени проект окупит первоначальные инвестиции с учетом временной стоимости денег. Чем быстрее проект окупается, тем меньше он подвержен рискам, связанным с длительностью реализации, и тем выше его запас прочности. Ранняя окупаемость снижает неопределенность будущих денежных потоков.
4. Чувствительность проекта (из анализа чувствительности):
   • Как упоминалось ранее, анализ чувствительности выявляет, насколько сильно показатели эффективности проекта (например, ЧТС) реагируют на изменение отдельных входных параметров. Чем меньше чувствительность к неблагоприятным изменениям ключевых факторов (например, падению цены или росту издержек), тем выше запас прочности проекта.
5. Запас финансовой прочности:
   • Этот показатель демонстрирует, насколько могут снизиться доходы или вырасти затраты до того, как проект станет убыточным. Он часто рассчитывается как отношение разницы между фактической выручкой и выручкой в точке безубыточности к фактической выручке, выраженное в процентах.

Чистая текущая стоимость (ЧТС) проекта, хотя и не является прямым показателем запаса прочности, играет центральную роль в его оценке. ЧТС представляет собой разницу между дисконтированными денежными потоками, генерируемыми проектом в будущем, и необходимыми текущими инвестициями. Положительное значение ЧТС указывает на прибыльность проекта и его экономическую целесообразность, создавая «подушку безопасности» для покрытия потенциальных негативных отклонений. Чем выше положительное значение ЧТС, тем больше теоретический запас прочности проекта, так как он может выдержать большие непредвиденные затраты или снижение доходов, прежде чем станет нерентабельным.

Таким образом, комплексная оценка запаса прочности позволяет не только количественно выразить устойчивость инновационного проекта, но и выявить его наиболее уязвимые места, направляя усилия по управлению рисками на их укрепление.

Стратегии и инструментарий минимизации инновационных рисков

Общие стратегии управления рисками

Успешное управление инновационными рисками требует не только их идентификации и оценки, но и разработки адекватных стратегий реагирования. Эти стратегии представляют собой концептуальные подходы к взаимодействию с рисковыми событиями и могут быть сгруппированы в четыре основные категории.

1. Избежание рисков (Risk Avoidance):
   

   Эта стратегия предполагает полный отказ от определенных действий, операций или даже всего проекта, которые могут привести к неприемлемым негативным последствиям. Избежание является наиболее радикальным способом устранения риска, но оно также означает упущенные возможности.

   Пример: Отказ от разработки новой технологии, если по результатам исследований выявлены непреодолимые технические сложности или колоссальные инвестиционные затраты, несовместимые с финансовыми возможностями компании.

2. Принятие рисков (Risk Acceptance):
   

   Эта стратегия подразумевает осознанное принятие определенных рисков с управляемыми или приемлемыми последствиями. Компания решает не предпринимать никаких активных действий по изменению риска, либо потому, что потенциальный ущерб невелик, либо потому, что затраты на его снижение превышают потенциальную выгоду. Принятие рисков может быть как пассивным (бездействие), так и активным (осознанное решение о сохранении риска и внесение его в бюджет, например, создание резервов).

   Пример: Принятие небольшого риска задержки поставки второстепенного компонента, если у компании есть достаточные складские запасы или альтернативные поставщики, и стоимость создания избыточных резервов для полного исключения риска слишком высока.

3. Снижение рисков (Risk Mitigation/Reduction):
   

   Самая распространенная и многогранная стратегия, включающая внедрение мер, направленных на уменьшение вероятности возникновения рискового события или минимизацию его негативных последствий. Снижение рисков требует активных действий и инвестиций.

   Примеры:

   • Диверсификация бизнеса: Распределение инвестиций и усилий между различными, желательно несвязанными, инновационными проектами или направлениями деятельности, чтобы уменьшить зависимость от успеха одного проекта. Это позволяет компенсировать неудачи одних проектов успехами других.
   • Улучшение внутреннего контроля: Разработка четких внутренних регламентов, процедур контроля качества, регулярный аудит, а также создание эффективной системы мониторинга и отчетности на всех этапах инновационного проекта.
   • Дополнительные исследования и тестирование: Для снижения технологических рисков.
   • Обучение персонала: Для снижения кадровых рисков.
4. Передача рисков (Risk Transfer):
   

   Эта стратегия предполагает перекладывание ответственности за неблагоприятный исход риска на третью сторону. Это позволяет компании снизить свою прямую финансовую или операционную нагрузку.

   Примеры:

   • Страхование: Передача финансовых рисков страховой компании за определенную премию (например, страхование оборудования, ответственности, интеллектуальной собственности).
   • Аутсорсинг: Передача выполнения рискованных или специализированных функций внешним подрядчикам (например, разработка программного обеспечения, логистика).
   • Контракты и гарантии: Включение в договоры с партнерами условий, обязывающих их нести ответственность за определенные риски.

Выбор конкретной стратегии или их комбинации зависит от множества факторов, включая тип и степень риска, стоимость его управления, потенциальные выгоды и аппетит компании к риску.

Инструменты снижения вероятности и последствий рисков

После выбора общей стратегии управления рисками наступает этап применения конкретных инструментов, которые позволяют снизить вероятность наступления рисковых событий или минимизировать их негативные последствия. Эти инструменты разнообразны и могут использоваться как по отдельности, так и в комбинации.

1. Распределение риска между участниками:
   • В крупных инновационных проектах риск часто распределяется между несколькими сторонами – инвесторами, разработчиками, поставщиками, потребителями. Это может быть достигнуто через создание консорциумов, совместных предприятий или заключение партнерских соглашений, где каждая сторона берет на себя часть рисков, соответствующую ее компетенциям и возможностям.
   • Пример: Создание совместного предприятия для разработки новой технологии, где одна компания отвечает за НИОКР, другая – за производство, а третья – за маркетинг, разделяя инвестиции и потенциальные риски.
2. Резервирование:
   • Финансовые резервы: Создание фондов для покрытия непредвиденных расходов, связанных с реализацией рисков (например, на доработку продукта, устранение сбоев, выплату компенсаций).
   • Временные резервы (буферы): Включение дополнительного времени в график проекта для учета возможных задержек, технических проблем или административных проволочек.
   • Резервы ресурсов: Наличие запасных материалов, оборудо��ания или резервного персонала для оперативного реагирования на возможные сбои в поставках или кадровые проблемы.
   • Пример: Выделение 10-15% от общего бюджета проекта на «непредвиденные расходы», которые могут быть использованы для решения возникающих проблем.
3. Лимитирование:
   • Установление предельных значений для различных параметров проекта или деятельности. Это помогает ограничить потенциальный ущерб.
   • Примеры:
     • Лимитирование объема инвестиций: Установка максимальной суммы, которую можно вложить в один инновационный проект.
     • Лимитирование максимально допустимых потерь: Определение порога, при превышении которого проект должен быть остановлен.
     • Лимитирование кредитного плеча: Ограничение доли заемных средств в финансировании инноваций.
     • Лимитирование степени вовлеченности: Ограничение участия в особо рискованных направлениях или регионах.
4. Гарантии и залог:
   • Используются для снижения финансовых рисков для инвесторов или кредиторов.
   • Примеры:
     • Государственные гарантии: Правительство может выступать гарантом по кредитам, выдаваемым на приоритетные инновационные проекты.
     • Залог имущества или интеллектуальной собственности: Предоставление активов или патентов в качестве обеспечения при получении финансирования.
5. Страхование:
   • Передача финансовых рисков специализированным страховым компаниям. Это позволяет за фиксированную премию получить компенсацию в случае наступления определенных рисковых событий.
   • Примеры: Страхование имущества, ответственности за качество продукции, рисков прерывания бизнеса, киберрисков.
6. Диверсификация инновационной деятельности:
   • Предполагает распределение усилий разработчиков и капиталовложений для осуществления разнообразных, несвязанных друг с другом инновационных проектов. Это позволяет уменьшить зависимость от успеха одного проекта. Неудачи в одном направлении могут быть компенсированы успехами в других.
   • Пример: Компания одновременно инвестирует в разработку новой биотехнологии, создание программного обеспечения для логистики и развитие возобновляемых источников энергии, чтобы снизить общий риск портфеля инноваций.

Эти инструменты, применяемые в рамках выбранных стратегий, формируют комплексный подход к минимизации инновационных рисков, обеспечивая большую устойчивость и предсказуемость инновационной деятельности предприятия.

Разработка плана реагирования и контроль рисков

Даже самые тщательные идентификация, анализ и выбор стратегий управления рисками не будут эффективными без четкого плана реагирования и систематического контроля. План реагирования на риски – это своего рода «дорожная карта», описывающая, что и как необходимо делать, если рисковое событие все же произойдет.

Разработка плана управления рисками позволяет компании быть готовой к ответным мерам и значительно снижает напряжение в проектной команде. Когда каждый член команды знает свои действия в кризисной ситуации, это минимизирует панику, ускоряет реакцию и повышает шансы на успешное преодоление трудностей. План должен содержать:

• Описание каждого значимого риска.
• Выбранную стратегию реагирования (избежание, принятие, снижение, передача).
• Конкретные действия, которые необходимо предпринять для реализации выбранной стратегии.
• Ответственных лиц за выполнение этих действий.
• Сроки выполнения мероприятий.
• Необходимые ресурсы (финансовые, материальные, человеческие).
• Ключевые события (триггеры), сигнализирующие о наступлении риска или его предвестников.

Контроль ответных мер на риск – это непрерывный процесс, который гарантирует, что разработанные планы выполняются, а сами риски отслеживаются. Основным элементом здесь является управление изменениями в задачах, графике, затратах и качестве проекта.

• Мониторинг триггеров: Постоянное наблюдение за показателями, которые могут указывать на приближение или наступление рискового события. Пример: Если риск связан с задержкой поставки критически важного компонента, триггером может быть превышение срока поставки на 3 дня, что автоматически активирует заранее разработанный план действий.
• Оценка эффективности реализованных мер: После применения той или иной меры по снижению риска необходимо оценить, насколько она оказалась успешной. Это позволяет корректировать подходы к управлению рисками в будущем.
• Идентификация вторичных рисков: Реализация одной меры по управлению риском может породить новые риски (вторичные риски), которые также требуют анализа и планирования. Пример: Передача производства на аутсорсинг снижает производственные риски, но может породить риски потери контроля качества или утечки интеллектуальной собственности.
• Управление изменениями: Инновационные проекты динамичны. Контроль рисков тесно связан с управлением изменениями. Если риск реализуется и требует существенных корректировок в проекте (например, изменение бюджета, сроков, функционала продукта), эти изменения должны быть официально зафиксированы, согласованы и интегрированы в общий план проекта.

Разработка и контроль плана реагирования на риски – это не бюрократическая процедура, а жизненно важный элемент, который позволяет минимизировать ущерб от непредвиденных событий и сохранить курс инновационного проекта к намеченным целям.

Управление инновационными рисками в российских компаниях: проблемы, решения и перспективы

Актуальные вызовы для российских предприятий

Управление инновационными рисками в российских компаниях сопряжено с рядом специфических вызовов, которые требуют особого внимания и адаптивных стратегий. Эти вызовы обусловлены как глобальными тенденциями, так и уникальными особенностями национальной экономики и геополитической обстановки.

1. Отсутствие возможности получать или приобретать мировые технологии и оборудование:
   • Санкционный режим и уход иностранных поставщиков критически важных технологий, компонентов и оборудования создают серьезные барьеры для инновационного развития. Российские компании сталкиваются с необходимостью либо развивать собственные, зачастую дорогостоящие и долговременные, разработки, либо искать альтернативных поставщиков в «дружественных» странах, что не всегда гарантирует доступ к передовым решениям. Это приводит к увеличению сроков и стоимости инновационных проектов, а также к риску технологического отставания.
2. Снижение доступности зарубежного долгосрочного кредитования:
   • Иностранные финансовые рынки практически закрыты для большинства российских компаний, что значительно сокращает источники долгосрочного финансирования, жизненно важного для капиталоемких инновационных проектов. Это вынуждает предприятия полагаться на внутренние источники, которые могут быть ограничены.
   • Компенсационные механизмы: Однако, государство активно внедряет программы льготного кредитования. Для малых и средних инновационных предприятий (МСП) доступны кредиты под 3% годовых на срок до 3 лет с максимальной суммой до 500 млн рублей. Крупные промышленные инновационные проекты могут получить льготное кредитование до 100 млрд рублей по ставке 30% от ключевой ставки ЦБ РФ плюс 3 процентных пункта. При текущей ключевой ставке 21% это составляет около 9,3% годовых, что значительно ниже рыночных условий. На субсидирование таких кредитов в федеральном бюджете предусмотрено около 4 млрд рублей на три года. Эти меры призваны смягчить кредитные риски.
3. Сокращение бюджетных расходов на поддержку инноваций:
   • В период 2015-2020 годов наблюдалась стагнация финансирования инновационной деятельности в РФ по отношению к ВВП. Хотя в 2018-2020 годах отмечался небольшой рост удельного веса организаций, осуществлявших технологические инновации (с 19,8% до 23%), общие объемы бюджетной поддержки остаются вызовом. В 2022–2024 годах лишь 9,3% опрошенных компаний воспользовались государственной поддержкой инноваций, причем крупные предприятия (65%) были более активными получателями, чем МСП (40%). Это указывает на недостаточную доступность и/или информированность о существующих мерах поддержки, а также на необходимость их более эффективной адресации.
4. Негативное влияние на конкуренцию и спрос на инновационную продукцию из РФ:
   • Уход иностранных компаний, с одной стороны, освобождает рыночные ниши, но, с другой, может снижать общую конкурентную среду, что потенциально уменьшает стимулы к инновациям. Кроме того, экономическая нестабильность и снижение реальных доходов населения могут привести к сокращению спроса на новую, зачастую более дорогую, инновационную продукцию.
5. Институциональные ограничения:
   • Недоступность долгосрочного кредитования под низкие проценты в целом для экономики создает системную проблему для инвестиций в инновации, которые по своей природе имеют длительный срок окупаемости.
   • Сужение глобального рынка портфельных иностранных инвестиций в Россию является еще одним серьезным ограничением. Приток прямых иностранных инвестиций (ПИИ) сократился до 3,3 млрд долларов США в 2024 году по сравнению с 9 млрд долларов США в 2023 году из-за санкций и геополитической напряженности. В 2020 году объем инвестиций упал в 30 раз до 95,7 млрд рублей из-за пандемии, а в 2022 году вновь снизился из-за ухода иностранных компаний. Однако наблюдается переориентация: в 2023 году иностранные инвестиции выросли до 727,7 млрд рублей за счет венчурных сделок и увеличения инвестиций со стороны китайских компаний. Объем накопленных китайских прямых инвестиций в Россию в 2023 году увеличился до 10,67 млрд долларов США, а поток инвестиций составил 630 млн долларов США. Это создает как возможности, так и новые риски, связанные с зависимостью от ограниченного круга инвесторов.

Эти вызовы требуют от российских компаний не только гибкости и адаптивности, но и активного взаимодействия с государством для формирования благоприятной инновационной экосистемы.

Меры по повышению эффективности риск-менеджмента в РФ

В условиях сохраняющихся вызовов и геополитических ограничений, российским предприятиям необходимо активно адаптировать и совершенствовать свои системы управления инновационными рисками. Это не только вопрос выживания, но и возможность для опережающего развития и усиления конкурентоспособности.

Практические рекомендации для отечественных компаний:

1. Ориентация на российских поставщиков и внутреннее производство:
   • Снижение зависимости от импортных компонентов и технологий путем развития локальных производственных цепочек. Это включает инвестиции в НИОКР, поиск и поддержку отечественных производителей сырья, материалов и оборудования. Такая стратегия снижает риски, связанные с санкциями, логистическими сбоями и валютными колебаниями.
2. Активный поиск рыночных ниш, освобождающихся с уходом зарубежных компаний:
   • Анализ рынка на предмет ушедших конкурентов и определение сегментов, где возник дефицит товаров и услуг. Инновационная деятельность может быть направлена на быстрое заполнение этих ниш отечественными аналогами или улучшенными продуктами. Это требует оперативного реагирования и готовности к быстрому масштабированию.
3. Участие в государственных и корпоративных программах импортозамещения:
   • Активное взаимодействие с государственными институтами развития и крупными госкорпорациями, которые предлагают поддержку и финансирование проектов по импортозамещению. Это позволяет получить доступ к льготному кредитованию (как уже отмечалось, до 3% для МСП и до 9,3% для крупных проектов), грантам, субсидиям и гарантированным заказам, снижая финансовые риски инноваций.
4. Комплексная цифровая трансформация бизнеса:
   • Внедрение цифровых технологий (искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей) во все бизнес-процессы – от НИОКР до производства, логистики и маркетинга. Цифровая трансформация позволяет повысить эффективность, оптимизировать затраты, улучшить качество продуктов и услуг, а также сократить время вывода инноваций на рынок, тем самым снижая операционные и рыночные риски.

Возможности снижения внешних рисков через международное сотрудничество:

• Предложение Правительством РФ и крупными российскими компаниями совместных проектов, реализация которых была бы необходима и выгодна западным партнерам. В условиях глобальной взаимозависимости существуют сферы, где сотрудничество может быть взаимовыгодным, несмотря на политические разногласия. Это может включать совместные исследования в области климата, энергетики, борьбы с пандемиями, разработку технологий, не попадающих под санкции. Такие инициативы способны создать «окна возможностей» для обмена технологиями и инвестициями, частично нивелируя санкционное давление.

Реализация этих мер требует системного подхода, инвестиций в человеческий капитал и технологическое развитие, а также активного диалога между бизнесом и государством для создания благоприятной инновационной среды.

Роль нормативно-правового регулирования в управлении инновационными рисками

Эффективное управление инновационными рисками невозможно без прочной и постоянно развивающейся нормативно-правовой базы. В Российской Федерации система источников правового регулирования инновационной деятельности представляет собой многоуровневую структуру, включающую различные акты, от основополагающих законов до стратегических документов.

Основные элементы системы нормативно-правового регулирования:

1. Конституция Российской Федерации:
   • Является фундаментом правовой системы. Гарантирует юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям право на свободную коммерческую деятельность и использование инноваций, создавая общие рамки для развития предпринимательства и инноваций.
2. Гражданский Кодекс Российской Федерации (ГК РФ):
   • Регулирует порядок заключения договоров между участниками инновационной деятельности (например, договоры о НИОКР, о коммерческой концессии, о передаче прав на интеллектуальную собственность). Он определяет права и обязанности сторон, механизмы защиты интересов и урегулирования споров, что критически важно для снижения правовых рисков.
3. Бюджетный кодекс Российской Федерации (БК РФ):
   • Регулирует финансовые отношения, возникающие в процессе инновационной деятельности, в части государственного финансирования, предоставления субсидий, грантов и льгот. Определяет правила распределения бюджетных средств на научные исследования и инновационные проекты.
4. Ключевые федеральные законы:
   • ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» от 23.08.1996 № 127-ФЗ: Определяет основные принципы, цели и задачи государственной политики в сфере науки и технологий, формы поддержки научной и научно-технической деятельности.
   • ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» от 31.12.2014 № 488-ФЗ: Задает рамки для развития отечественной промышленности, включая меры стимулирования инновационной деятельности и модернизации производств.
   • ФЗ «О развитии технологических компаний в Российской Федерации» от 04.08.2023 № 478-ФЗ: Один из новейших актов, направленный на создание благоприятных условий для роста и развития высокотехнологичных компаний, поддержку их инновационной активности.
   • ФЗ «О технологической политике в Российской Федерации» от 28.12.2024 № 523-ФЗ: Этот закон был принят в конце 2024 года и направлен на комплексное регулирование отношений в сфере технологического развития, поддержку отечественных разработок и обеспечение технологического суверенитета страны. Он станет ключевым документом, определяющим государственную стратегию и механизмы в этой области.
5. Указы Президента Российской Федерации:
   • Определяют стратегические приоритеты научно-технологического развития страны, перечни важнейших наукоемких и критических технологий.
   • Пример: Указ Президента РФ от 01.12.2016 № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» устанавливает долгосрочные цели и задачи, направленные на обеспечение технологического суверенитета и повышение конкурентоспособности российской экономики.
   • Пример критических технологий: Приоритетными направлениями научно-технологического развития и перечнями критических технологий РФ являются, в числе прочих, интернет вещей, искусственный интеллект, квантовые вычисления и коммуникации, мобильные сети связи пятого поколения, новые поколения микроэлектроники, новые производственные технологии, развитие водородной энергетики и декарбонизация промышленности. Эти указы служат ориентиром для бизнеса и научных организаций, направляя их инновационные усилия.

Направления совершенствования нормативно-правового регулирования:

Нормативно-правовое регулирование должно быть направлено на развитие фундаментальной науки, прикладных исследований, системы долгосрочного прогнозирования, выделение приоритетов научно-технической и инновационной деятельности, а также повышение эффективности использования результатов научной деятельности. Постоянное обновление и адаптация законодательства к динамично меняющимся реалиям инновационной сферы является ключевым фактором для создания стабильной и предсказуемой среды, способствующей снижению правовых и институциональных рисков для отечественных компаний.

Перспективы развития систем управления инновационными рисками в России

Развитие систем управления инновационными рисками в России имеет стратегическое значение для обеспечения технологического суверенитета, повышения конкурентоспособности экономики и устойчивого роста отечественных компаний. В условиях глобальных вызовов и национальных приоритетов, перспективы этого направления определяются как внутренними потребностями, так и внешними факторами.

Интеграция передовых методик и технологий:

• Использование больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ): Современные системы управления рисками будут все активнее использовать большие данные для предиктивного анализа и ИИ для автоматизации идентификации и оценки рисков, выявления скрытых закономерностей и поддержки принятия решений. Это позволит перейти от реактивного к проактивному риск-менеджменту.
• Развитие теории реальных опционов: Дальнейшее внедрение и адаптация методологии реальных опционов для оценки долгосрочных, стратегически важных инновационных проектов, особенно в условиях высокой неопределенности и гибкого управления.
• Моделирование сложных систем: Применение методов имитационного моделирования (например, Монте-Карло) для оценки рисков в интегрированных инновационных проектах, где взаимодействует множество факторов.
• Цифровая трансформация риск-менеджмента: Создание единых цифровых платформ для управления рисками, интегрированных с системами управления проектами, финансами и производством, что повысит прозрачность и эффективность всего процесса.

Учет национальных приоритетов научно-технологического развития:

• Системы управления рисками должны быть адаптированы к специфике и приоритетам, установленным в таких документах, как Стратегия научно-технологического развития РФ и перечни критических технологий (интернет вещей, ИИ, квантовые вычисления, мобильные сети 5G, новая микроэлектроника, водородная энергетика и декарбонизация промышленности). Это означает фокусировку на рисках, связанных с разработкой и внедрением именно этих технологий, и создание специализированных методик оценки и минимизации.
• Государственная поддержка и координация: Усиление роли государства в формировании единых стандартов и методологий управления инновационными рисками, а также в предоставлении информационно-аналитической поддержки для отечественных компаний, особенно МСП.

Развитие экосистемы для снижения рисков:

• Формирование инновационных кластеров: Создание региональных и отраслевых кластеров, где предприятия, научные институты и государственные органы совместно работают над инновационными проектами. Это способствует распределению рисков, обмену знаниями и ресурсами, а также снижению рисков информационной и технологической неадекватности.
• Развитие венчурного финансирования: Укрепление рынка венчурного капитала и создание механизмов для привлечения частных инвестиций в высокорискованные инновационные проекты, что снижает финансовые риски для компаний.
• Система страхования инновационных рисков: Развитие специализированных страховых продуктов, которые могли бы покрывать уникальные риски, присущие инновационной деятельности, включая риски оригинальности и технологической неадекватности.

Повышение устойчивости и конкурентоспособности:

• Эффективное управление инновационными рисками позволит российским компаниям не только минимизировать потери, но и более уверенно выходить на новые рынки, создавать конкурентоспособные продукты и технологии.
• Развитие компетенций в области риск-менеджмента станет ключевым фактором для трансформации вызовов в возможности, обеспечивая долгосрочное устойчивое развитие и технологический прорыв в приоритетных отраслях.

Таким образом, перспективы развития систем управления инновационными рисками в России связаны с комплексным подходом, сочетающим внедрение передовых аналитических инструментов, учет национальных стратегических приоритетов и формирование благоприятной инновационной экосистемы при активной поддержке государства.

Заключение

Управление инновационными рисками является неотъемлемой и критически важной составляющей успешной деятельности современного предприятия, особенно в условиях динамично меняющейся экономической и геополитической обстановки. В ходе данной курсовой работы была проведена глубокая деконструкция этой комплексной темы, позволившая рассмотреть ее от фундаментальных теоретических основ до специфики практического применения в отечественных компаниях.

Мы начали с анализа сущности неопределенности и риска, проследив эволюцию их понимания в экономической мысли через призму работ Фрэнка Найта и Йозефа Шумпетера, которые заложили концептуальные основы для различения измеримого риска и нестрахуемой неопределенности, а также связи инноваций с «созидательным разрушением». Современная трактовка инновационного риска как опасности недостижения целей проекта была дополнена рассмотрением теории реальных опционов, которая предлагает гибкий подход к оценке проектов в условиях высокой неопределенности. Главный методологический принцип – сопоставимость оценки полезности и меры риска в общих единицах измерения – был выделен как основа для рационального принятия решений.

Далее была систематизирована классификация инновационных рисков, включая их деление по месту возникновения, характеру воздействия, времени и, что особенно важно, по степени последствий (допустимые, критические, катастрофические), с детализацией специфических рисков, таких как риск оригинальности или технологической неадекватности. Анализ внешних и внутренних факторов выявил их комплексное влияние на инновационную деятельность. Особое внимание было уделено актуальным вызовам для российских компаний, включая ограничения доступа к мировым технологиям, снижение доступности зарубежного финансирования (частично компенсируемое льготными программами кредитования), а также влияние на конкуренцию и спрос. Статистические данные по ПИИ и бюджетным расходам на инновации подчеркнули уникальность российского контекста.

В центральной части работы были сформулированы фундаментальные принципы управления инновационными рисками – управляемость, системность, результативность и обратная связь – которые являются основой для построения эффективной системы. Детальное описание универсального процесса риск-менеджмента, включающего планирование, идентификацию, качественный и количественный анализ, разработку мер реагирования, а также мониторинг и контроль, представило пошаговый алгоритм действий.

Раздел, посвященный методам оценки, раскрыл инструментарий качественного анализа (экспертные методы, анализ уместности затрат) и количественного анализа (анализ чувствительности, сценарный анализ, метод дерева решений, имитационное моделирование Монте-Карло). Были рассмотрены методы оценки запаса прочности проекта, что критически важно для понимания его устойчивости к неблагоприятным сценариям.

Наконец, мы рассмотрели стратегии минимизации рисков (избежание, принятие, снижение, передача) и представили широкий спектр практических инструментов, таких как распределение рисков, резервирование, лимитирование, гарантии, залог, страхование и диверсификация. Была подчеркнута важность разработки четкого плана реагирования и контроля за его выполнением.

Практические рекомендации, вытекающие из анализа, включают ориентацию на российских поставщиков, активный поиск рыночных ниш, участие в государственных программах импортозамещения и комплексную цифровую трансформацию бизнеса. Была также проанализирована ключевая роль нормативно-правового регулирования, от Конституции до новейших федеральных законов и указов Президента, определяющих технологическую политику и приоритеты развития.

В заключение, можно констатировать, что эффективное управление инновационными рисками является не просто желательным, но и жизненно необходимым для устойчивого развития и повышения конкурентоспособности отечественных компаний. Комплексный подход, включающий глубокое понимание теоретических основ, применение адекватного методологического инструментария, адаптацию к специфике российского контекста и активное взаимодействие с государством, позволит минимизировать угрозы и трансформировать вызовы в новые возможности для роста. Дальнейшие исследования в этой области могут быть сосредоточены на разработке специализированных методик оценки рисков для конкретных высокотехнологичных отраслей, а также на изучении эффективности применения ИИ и больших данных в проактивном риск-менеджменте инновационных проектов.

Список использованной литературы

1. Басовский Л.Е. Финансовый менеджмент: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. 240 с.
2. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. 480 с.
3. Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. К.: Ника — Центр, 2003. 480 с.
4. Игошин Н.В. Инвестиции. Организация управления и финансирование: Учебник для вузов. М.: Финансы, ЮНИТИ, 2000. 413 с.
5. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебник. Мн.: Новое знание, 2004. 635 с.
6. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1997. 512 с.
7. Основы антикризисного управления предприятием: Учебное пособие / под ред. Н.Н. Кожевникова. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 496 с.
8. Овсийчук М.В., Сидельникова Л.Б. Методы инвестирования капитала. Москва: Буквица, 1996. 128 с.
9. Основы предпринимательского дела / под ред. Ю.М. Осипова. Москва: Изд. БЕК, 1996. 476 с.
10. Предпринимательство: Учебник / под ред. М.Г. Лапусты. М.: ИНФРА – М, 2004. 534 с.
11. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Н.Н.: Издательство ННГУ, 1998. 140 с.
12. Трифилова А.А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия. М.: Финансы и статистика, 2005. 304 с.
13. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 1998. 256 с.
14. Финансовый менеджмент: Учебник / под ред. Н.И.Берзона. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 336 с.
15. Управленческие решения: Учебник / под ред. Ю.П. Анискина. М.: Омега – Л, 2006. 383 с.
16. Янковский К.П. Инвестиции. СПб.: Питер, 2006. 224 с.
17. Налоговый кодекс Российской Федерации. Часть 1. Часть 2. СПб: Изд. ООО «ЛЕКС СТАР», 2001. 312 с.
18. Соколова А. П., Бондарева Д. В. Риски инновационных проектов и методы их снижения // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 5-3. С. 148-157. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=576
19. Мехтиева Н. Г. Правовые основы инновационной деятельности в Российской Федерации // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2010. № 6 (68). С. 138-142. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-osnovy-innovatsionnoy-deyatelnosti-v-rossiyskoy-federatsii
20. Спицын И. О., Спицына Л. Ю. Методика управления рисками в условиях экономической неопределенности // Экономические науки. 2011. № 84. С. 147-152. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-upravleniya-riskami-v-usloviyah-ekonomicheskoy-neopredelennosti
21. Кулик Ю. А., Волович В. Н. Классификация и качественная оценка рисков инновационных проектов // Записки Горного института. 2012. Т. 197. С. 261-266. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-i-kachestvennaya-otsenka-riskov-innovatsionnyh-proektov
22. Какие риски есть при запуске инновационных проектов? Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». 2021. URL: https://innovation.hse.ru/news/492723326.html
23. Кабачевская Е. А. Нормативно-правовое регулирование инновационной деятельности // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. Т. 41. С. 110–115. URL: http://e-koncept.ru/2016/56927.htm
24. Нормативная правовая база инновационной деятельности. Министерство экономического развития Ульяновской области. URL: https://economy.ulgov.ru/normativnaya-pravovaya-baza-innovatsionnoy-deyatelnosti/
25. Управление рисками в условиях неопределенности: как подготовить компанию к кризису. ФинТех Безопасность. 2024. URL: https://fte.ru/upravlenie-riskami-v-usloviyah-neopredelennosti-kak-podgotovit-kompaniyu-k-krizisu/
26. Симатов К. П. Государственное регулирование инновационной деятельности в РФ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennoe-regulirovanie-innovatsionnoy-deyatelnosti-v-rf
27. Белов В. Ю., Смирнова Ж. В., Веретельник А. В., Маслова Л. И. Принципы и особенности управления инновационными рисками на предприятиях сферы услуг // Международный научно-исследовательский журнал. 2025. № 2 (146). URL: https://research-journal.org/archive/2-146-2025-february/principy-i-osobennosti-upravleniya-innovacionnymi-riskami-na-predpriyatiyax-sfery-uslug/
28. Омарова З. Н. Управление рисками инновационных проектов // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 3-3. С. 379-380. URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=7163
29. Марамохина Е. В. Инновационный риск: понятие, этапы управления // Молодой ученый. 2013. № 5 (52). С. 348-351. URL: https://moluch.ru/archive/52/6755
30. Методология анализа рисков (фрагмент учебного материала). КубГУ. 2021. URL: https://elib.kubstu.ru/files/259_5_91_2.pdf
31. Арабаджи О.В., Гринкевич Л.С. Методы качественной оценки рисков // Меридиан. 2018. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-kachestvennoy-otsenki-riskov
32. Гусманов И. И. Факторы риска инновационной деятельности компаний в РФ и способы их снижения // Актуальные проблемы экономики и права. 2018. Т. 12. № 3. С. 838-854. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-riska-innovatsionnoy-deyatelnosti-kompaniy-v-rf-i-sposoby-ih-snizheniya
33. Кузнецова М. О. Подходы к управлению инновационными рисками промышленных компаний // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2021. Т. 12. № 4. С. 354-363. URL: https://journal.srm.ru/ru/article/10.17747/2618-947X-2021-4-354-363
34. Балдин К. В., Макриденко Е. Л. Факторы внутренней и внешней среды, определяющие инновационные процессы // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2010. № 7 (58). С. 135-139. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-vnutrenney-i-vneshney-sredy-opredelyayuschie-innovatsionnye-protsessy
35. Захарова Т. И. Риски в инновационной деятельности // Известия Академии наук Молдовы. Серия: Экономика и социология. 2011. № 1. С. 83-91. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/riski-v-innovatsionnoy-deyatelnosti
36. Полосков С. С., Желтенков А. В., Скубрий Е. В. Влияние факторов внешней и внутренней среды на успешность инновационной деятельности высокотехнологичных, наукоемких, предприятий // Вестник МГПУ. Серия «Экономика». 2020. № 3 (23). С. 52-60. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-faktorov-vneshney-i-vnutrenney-sredy-na-uspeshnost-innovatsionnoy-deyatelnosti-vysokotehnologichnyh-naukoemkih
37. Романова М. В. Введение в теорию инновационных рисков // Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2016. № 1 (15). С. 139-143. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vvedenie-v-teoriyu-innovatsionnyh-riskov
38. Минеев А. Н. Управление и количественная оценка рисков инновационных проектов на предприятиях // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-i-kolichestvennaya-otsenka-riskov-innovatsionnyh-proektov-na-predpriyatiyah
39. Нечаев А. С., Прокопьева А. В. Алгоритм процесса управления рисками в инновационной деятельности // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова. 2015. № 3 (9). С. 86-90. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-protsessa-upravleniya-riskami-v-innovatsionnoy-deyatelnosti
40. Тема 3.5. Риск-менеджмент в инновационном проектировании (учебное пособие). МИИТ, Институт экономики и финансов. 2019. URL: http://miit-ief.ru/assets/files/materials/risk-manag.pdf
41. Тема 15. Анализ рисков инновационного проекта (лекционные материалы). МЭИ. URL: https://esystem.mpei.ru/pluginfile.php/1271635/mod_resource/content/1/Лекция%2015.%20Анализ%20рисков%20инновационного%20проекта.pdf
42. Горбунов А.А., Захарова Е.И. Оценка рисков инновационных проектов на основе нечеткого моделирования в условиях неопределенности // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2011. Т. 16. № 5. С. 1383-1386. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-riskov-innovatsionnyh-proektov-na-osnove-nechetkogo-modelirova