Потенциальная конкуренция на рынках: комплексный анализ моделей, стратегий и антимонопольного регулирования в контексте российской экономики

В марте 2025 года, согласно данным мониторинга «ОПОРЫ РОССИИ», 60% российских компаний малого и среднего бизнеса ощущали «высокую» или «очень высокую» конкуренцию, что на 5 процентных пунктов выше показателя предыдущего года. Эта цифра не просто демонстрирует напряженность на рынке, но и подчеркивает критическую значимость потенциальной конкуренции — невидимого, но мощного фактора, который заставляет действующие фирмы корректировать свои стратегии, даже если новые игроки еще не появились. Угроза входа на рынок новых компаний заключается в том, что они добавляют в отрасль новые производственные мощности и могут уменьшить рыночные доли существующих конкурентов, что способно снизить цены или повысить издержки действующих предприятий, сокращая прибыльность. Именно это динамичное напряжение между действующими и потенциальными игроками определяет многие аспекты рыночного поведения и структуры.

Настоящая работа посвящена глубокому исследованию проблем, связанных с разработкой и применением моделей для описания поведения фирм на рынках, характеризующихся угрозой или наличием потенциальной конкуренции. Целью является выявление теоретических подходов, их ограничений и практических последствий. Это исследование предназначено для студентов и аспирантов экономических специальностей, стремящихся к академической проработке темы, и призвано стать исчерпывающей основой для курсовых или дипломных работ. Мы проанализируем ключевые концепции, математические и эконометрические модели, а также эмпирические доказательства влияния потенциальной конкуренции, сфокусировавшись на российской экономической действительности и роли антимонопольного регулирования в формировании рыночных условий.

Теоретические основы потенциальной конкуренции и ее роль в экономической мысли

Экономическая теория всегда стремилась понять, как фирмы взаимодействуют на рынке и что движет их решениями. В этом контексте потенциальная конкуренция выступает как незримая сила, способная оказывать значительное влияние на поведение действующих игроков, даже без фактического появления новых участников. Разве не это является ключом к пониманию истинной динамики рынка?

Сущность и определения потенциальной конкуренции

В основе понятия «потенциальной конкуренции» лежит идея «угрозы входа». Это не просто абстрактная возможность появления новых фирм, а вполне осязаемый фактор, который заставляет действующих игроков менять свое поведение. Фирмы, уже работающие на рынке, вынуждены учитывать, что если их прибыль станет слишком высокой или их цены — необоснованно завышенными, это привлечет новых участников. Такая угроза входа добавляет в отрасль новые производственные мощности, уменьшает рыночные доли существующих компаний, снижает цены или повышает издержки, сокращая тем самым прибыльность.

Трактовки конкуренции в экономической теории развивались на протяжении веков, отражая меняющиеся экономические реалии и методологические подходы:

• Классическая политэкономия рассматривала конкуренцию преимущественно с позиции развития рыночных отношений, фокусируясь на механизме установления равновесной рыночной цены под влиянием «свободной конкуренции». В этой парадигме конкуренция воспринималась как стихийный процесс, направляющий ресурсы в наиболее эффективные сферы. Однако этот подход имел ограничения, поскольку не учитывал всей сложности взаимодействий и барьеров.
• Теория несовершенной конкуренции, зародившаяся в 1933 году с работ Эдварда Чемберлина, впервые привлекла внимание к дифференциации продукта как мощному средству рыночной конкуренции и, одновременно, основе монополизма. Чемберлин показал, что даже при наличии множества фирм каждая из них может обладать некоторой монопольной властью благодаря уникальности своего продукта или услуги, что открывает новую плоскость конкурентного анализа, позволяя глубже понять механизмы ценообразования и стратегического поведения.
• Инновационная конкуренция Йозефа Шумпетера, развитая в рамках его теории экономического развития, определяла конкуренцию как соперничество «старого с новым». Для Шумпетера конкуренция — это процесс «творческого разрушения», когда производитель, внедряя новый продукт, технологию или бизнес-модель, вытесняет конкурентов, не использующих инновации. Этот подход акцентирует внимание на динамическом аспекте конкуренции, где основной движущей силой является технологический прогресс и предпринимательская инициатива.

Эти различные взгляды подчеркивают, что потенциальная конкуренция — это не статичное явление, а динамичный процесс, включающий как ценовые, так и неценовые стратегии, а также инновационное соперничество.

Концепция состязательных рынков

Одной из наиболее влиятельных теоретических конструкций, объясняющих роль потенциальной конкуренции, является концепция состязательных рынков (contestable markets), предложенная Уильямом Баумолем, Джоном Панзаром и Робертом Виллингом в 1982 году. Эта теория стала настоящим прорывом, показав, что высокая рыночная концентрация не всегда означает большую монопольную власть. Главная идея заключается в том, что потенциальная угроза конкуренции способна ограничивать действия даже крупных компаний, заставляя их вести себя так, будто они работают в условиях совершенной конкуренции.

Предпосылки состязательных рынков достаточно строги, но именно они определяют идеальные условия для такого давления:

1. Отсутствие невозвратных издержек (sunk costs): Это означает, что фирма, входящая на рынок, может полностью или практически полностью возместить свои инвестиции в случае ухода. Если оборудование или активы могут быть проданы без существенных потерь, риск входа значительно снижается.
2. Относительная простота входа и выхода: Барьеры входа и выхода минимальны или отсутствуют. Это подразумевает, что процесс входа на рынок не требует значительных временных или финансовых затрат.
3. Способность новых участников организовать производство и сбыт до того, как действующие фирмы предпримут ответные шаги: То есть, потенциальный конкурент может «ударно» войти на рынок, занять нишу и получить прибыль, прежде чем существующие игроки смогут скорректировать свои цены или объемы производства.
4. Наличие положительного эффекта масштаба у крупных фирм: Несмотря на легкость входа, крупные фирмы могут иметь преимущества в издержках, но потенциальные конкуренты все равно могут угрожать их позициям, если действующие фирмы злоупотребляют своей властью.
5. Существование потенциальных конкурентов: Наличие фирм, которые обладают достаточными ресурсами и технологиями для быстрого входа на рынок, но пока не делают этого из-за опасения конкурентного давления.

В условиях состязательного рынка потенциальные конкуренты оказывают мощное влияние на ценообразование и стратегию действующих фирм. Если действующие компании устанавливают цены выше предельных издержек, это создает привлекательную прибыль для потенциальных конкурентов. Зная, что вход и выход легки, новые игроки могут быстро войти на рынок, временно снизить цены, получить свою долю прибыли, а затем так же легко выйти, если условия ухудшатся. Этот механизм, известный как «хищнический вход-выход» (hit-and-run entry), заставляет действующих фирм устанавливать цены, близкие к предельным издержкам, и избегать получения чрезмерной прибыли. Таким образом, даже монополист на состязательном рынке вынужден вести себя как конкурентная фирма, иначе он рискует потерять долю рынка и прибыль.

Теория состязательных рынков имеет важное значение для антимонопольного регулирования, поскольку она показывает, что высокая концентрация рынка не всегда является показателем неэффективности или злоупотребления властью. Главное — это не количество фирм, а уровень конкурентного давления, которое может быть обусловлено угрозой входа.

Математические и эконометрические модели поведения фирм в условиях потенциальной конкуренции

Для более точного и количественного анализа поведения фирм в условиях потенциальной конкуренции экономическая наука активно использует математические и эконометрические модели. Эти инструменты позволяют формализовать сложные взаимодействия, прогнозировать исходы и оценивать влияние различных факторов.

Ранние математические подходы к моделированию конкуренции

История математического моделирования конкуренции уходит корнями в работы, первоначально разработанные для описания биологических популяций. Одним из пионеров в этой области был Вито Вольтерра, чьи модели, разработанные для описания динамики двух конкурирующих видов, показали, что «выживает» тот вид, который быстрее размножается при прочих равных условиях. Эти модели, как правило, основывались на системах дифференциальных уравнений, описывающих изменение численности популяций:

dN₁/dt = r₁N₁(1 - (N₁ + αN₂)/K₁)
dN₂/dt = r₂N₂(1 - (N₂ + βN₁)/K₂)

где:

• N₁, N₂ — численность популяций первого и второго видов соответственно.
• r₁, r₂ — скорости роста популяций.
• K₁, K₂ — несущие способности среды для каждого вида.
• α, β — коэффициенты конкуренции, показывающие, как один вид влияет на другой.

Последователи Вольтерра развили эти модели, допуская одновременное устойчивое существование двух конкурирующих видов. Это позволило объяснить «выживание слабых видов» среди «сильных», подчеркивая важность баланса и специфических условий взаимодействия. В экономике аналогичные подходы могут использоваться для моделирования конкуренции между фирмами за долю рынка, где «размножение» может быть интерпретировано как рост производственных мощностей или доли рынка, а «несущая способность» — как общий размер рынка.

Для описания конкуренции также могут использоваться модифицированные модели Ричардсона, изначально разработанные для анализа гонок вооружений. Эти модели представляют собой динамическую систему дифференциальных уравнений, которая позволяет анализировать, как действия одной фирмы влияют на реакцию другой. В контексте конкуренции они могут описывать, например, динамику инвестиций в рекламу или научно-исследовательские разработки. Аналитическое решение таких систем может быть получено операторным методом, что позволяет выявлять равновесные состояния и траектории движения рынка к ним.

Эконометрический анализ и моделирование барьеров входа

Современная экономическая наука активно применяет эконометрические методы для анализа и моделирования реальных рыночных данных. Это позволяет не только описывать текущие процессы, но и оценивать значимость различных факторов, влияющих на конкуренцию, в том числе и на барьеры входа.

Особое значение в моделировании потенциальной конкуренции имеют пробит-модели (probit models), которые используются для оценки вероятности бинарного исхода, например, входа фирмы на рынок (да/нет). Такие модели позволяют выявить, какие факторы значительно увеличивают или уменьшают вероятность появления нового конкурента.

Ярким примером такого подхода является исследование российского рынка авиационных пассажирских перевозок, проведенное зимой 2006-2007 годов. В рамках сплошного обследования авиакомпаний была разработана эконометрическая модель и методика оценки способов преодоления барьеров входа. В этом исследовании пробит-модель использовалась для выявления факторов, влияющих на вероятность входа авиакомпании на конкретный маршрут. Анализ показал, что:

• Франчайзинг выступает эффективным способом преодоления входных барьеров. Это означает, что использование узнаваемого бренда и бизнес-модели крупной компании позволяет новым игрокам легче и быстрее осваивать новые маршруты.
• Значимое положительное влияние на вероятность входа авиакомпаний оказывают население и количество туристических городов на маршруте. Эти факторы служат прокси для оценки спроса на рынке: чем больше потенциальных пассажиров и туристических достопримечательностей, тем привлекательнее маршрут для новых авиаперевозчиков.
• Присутствие авиакомпании в аэропортах маршрута в предыдущем периоде также существенно увеличивает вероятность входа. Это указывает на важность уже налаженных связей, инфраструктуры и опыта работы в конкретных аэропортах для дальнейшего расширения.

Таблица 1: Пример факторов, влияющих на вероятность входа на рынок (на основе пробит-модели)

Фактор	Тип влияния	Значимость	Интерпретация
Франчайзинг	Положительное	Высокая	Использование франчайзинга снижает входные барьеры, предоставляя доступ к бренду и отработанной бизнес-модели.
Население на маршруте	Положительное	Высокая	Больший спрос на услуги, прокси для размера рынка и потенциальной выручки.
Количество туристических городов	Положительное	Высокая	Повышенный туристический поток создает дополнительный спрос на авиаперевозки.
Присутствие в аэропорту в пред. периоде	Положительное	Высокая	Наличие операционного опыта и налаженных связей в аэропорту упрощает процесс входа и запуска новых маршрутов.
Наличие невозвратных издержек	Отрицательное	Модельная	Высокие невозвратные издержки (например, покупка специализированного оборудования) снижают привлекательность рынка для новых игроков (гипотетический фактор, не из фактов, но логически вытекает из теории состязательных рынков).

Примечание: Последняя строка таблицы является гипотетическим фактором, добавленным для иллюстрации связи с теорией состязательных рынков.

Помимо пробит-моделей, для более точной идентификации состояния конкуренции на рынке предлагается балансовый метод. Этот метод учитывает объемы купли-продаж как на оптовом рынке B2B, так и на розничном рынке B2C. Комплексный анализ этих потоков позволяет получить более полную картину рыночной активности и выявить скрытые конкурентные взаимодействия, которые могут быть неочевидны при рассмотрении только одного сегмента рынка. Эконометрический анализ также может использоваться для оценки значимости отраслевых барьеров в целом, помогая регуляторам и фирмам понять, какие препятствия являются наиболее существенными и как их можно снизить или преодолеть.

Влияние угрозы входа новых фирм на стратегическое поведение существующих игроков

Угроза потенциальной конкуренции — это не просто теоретическая конструкция, а мощный стимул, который глубоко влияет на стратегическое поведение действующих фирм, особенно олигополистов. Она заставляет их постоянно адаптироваться, чтобы сохранить свои рыночные позиции и прибыльность.

Ценовые и неценовые стратегии сдерживания входа

Олигополисты, столкнувшиеся с перспективой появления новых конкурентов, активно используют различные стратегии для создания так называемых «входных барьеров». Эти барьеры не только ограничивают возможность проникновения на существующие товарные рынки новых фирм, но и служат инструментом для сохранения рыночной власти.

Среди наиболее распространенных стратегических барьеров, которые зависят от сознательных действий участников рынка, можно выделить:

• Сознательное занижение цен (сдерживающее ценообразование): Действующие фирмы могут устанавливать цены ниже уровня, который максимизировал бы их краткосрочную прибыль, но при этом делал бы рынок непривлекательным для потенциальных конкурентов. Такая политика сигнализирует о низкой потенциальной прибыльности и высоких издержках входа для новичков. Если потенциальный конкурент видит, что действующие фирмы готовы «демпинговать», чтобы сохранить долю рынка, он дважды подумает, прежде чем инвестировать в вход.
• Создание приверженности к марке товара: Через массированные рекламные кампании, программы лояльности, высокое качество обслуживания и уникальные предложения фирмы формируют сильную лояльность потребителей. Это означает, что новый игрок, выходящий на рынок, должен быть готов потратить значительные суммы на рекламу и продвижение, чтобы создать собственный круг покупателей и убедить их отказаться от привычных брендов. Это существенно увеличивает издержки входа и риски.
• Широкое использование ценовой дискриминации: Фирмы могут предлагать разные цены для разных сегментов потребителей или на разных географических рынках. Это позволяет им извлекать максимальную прибыль там, где конкуренция слаба, и одновременно сдерживать вход на более конкурентных или чувствительных к ценам сегментах.
• Интеграция с единственным поставщиком какого-либо ресурса на рынок: Это может быть вертикальная интеграция (например, приобретение ключевого поставщика сырья или дистрибьютора) или заключение эксклюзивных контрактов. Такой контроль над критически важными ресурсами делает практически невозможным вход для новых игроков, которым придется либо искать альтернативные источники (часто более дорогие), либо создавать собственную инфраструктуру с нуля.
• Инвестиции в избыточные производственные мощности: Сущ��ствующие фирмы могут сознательно создавать избыточные мощности, сигнализируя потенциальным конкурентам о своей готовности к агрессивному увеличению производства и снижению цен в случае их появления. Это создает дополнительное давление и риски для новичков.

Кроме того, большой масштаб и высокая маржинальность позволяют компаниям реинвестировать в новые технологии, что временно дает конкурентное преимущество. Такие инвестиции в НИОКР или автоматизацию производства могут создать значительное преимущество в издержках или качестве продукта, затрудняя для новых игроков выход на рынок с сопоставимыми предложениями.

Организационная амбидекстрия как ответ на вызовы потенциальной конкуренции

В условиях быстро меняющихся рынков и постоянной угрозы потенциальной конкуренции успешные компании сталкиваются с так называемым парадоксом организационной амбидекстрии. Этот термин описывает необходимость для организации одновременно эффективно эксплуатировать существующие бизнес-модели и активно исследовать новые возможности.

• Эксплуатация (Exploitation): Это процесс оптимизации текущих операций, повышение эффективности, снижение издержек и улучшение существующих продуктов. Отделы эксплуатации внутри компаний действуют рационально, стремясь максимизировать текущие показатели, такие как прибыль и производительность. Однако успешная и чрезмерная оптимизация существующей бизнес-модели может привести к «ловушке компетенций» и сделать компанию уязвимой к разрушительным изменениям на рынке, вызванным, например, появлением новых технологий или бизнес-моделей от потенциальных конкурентов.
• Исследование (Exploration): Это поиск новых рынков, продуктов, технологий и бизнес-моделей. Исследование связано с неопределенностью, рисками и потенциальными неудачами, но оно жизненно важно для будущей жизнеспособности компании. Без активного исследования нет гарантий устойчивого развития в долгосрочной перспективе.

Парадокс заключается в том, что отделы эксплуатации, ориентированные на краткосрочные результаты, часто сопротивляются исследованию, поскольку оно ставит под угрозу их ресурсы и текущие показатели. Инвестиции в новые, непроверенные идеи могут казаться неэффективными или даже разрушительными для устоявшихся процессов. Однако без такого «разведочного бизнеса» компания рискует быть вытесненной с рынка более гибкими и инновационными потенциальными конкурентами. Это не просто вопрос выживания, а необходимость постоянного стратегического обновления.

Таким образом, стратегическое поведение действующих фирм в условиях потенциальной конкуренции — это сложный баланс между защитой существующих позиций через барьеры входа и активным поиском новых возможностей через организационную амбидекстрию. Компании, способные эффективно управлять этим парадоксом, имеют больше шансов на долгосрочный успех.

Типы барьеров входа и выхода: классификация и влияние на структуру рынка

Барьеры входа являются краеугольным камнем анализа потенциальной конкуренции. Они определяют, насколько легко или сложно новым фирмам появиться на рынке, и, как следствие, влияют на степень конкурентного давления на действующих игроков. Понимание различных типов барьеров и их классификации позволяет более точно оценить рыночную структуру и прогнозировать поведение фирм.

Определения барьеров входа по Стиглеру, Бэйну и Фишеру

Концепция барьеров входа имеет несколько авторитетных трактовок в экономической литературе, каждая из которых предлагает свой ракурс:

• Джордж Стиглер определяет барьер входа как «стоимость производства, которую должна заплатить фирма, стремящаяся войти на рынок, но не должны платить фирмы, уже находящиеся на нём». Ключевым здесь является асимметрия в издержках: действующие фирмы уже понесли эти издержки или имеют к ним более легкий доступ, что создает преимущество. Например, расходы на получение лицензий или разрешений, которые уже есть у старожилов.
• Джо Бэйн предлагает более широкое определение, трактуя барьером входа всё, что позволяет уже работающим компаниям получать прибыль выше среднего без опасности входа. Эта формулировка акцентирует внимание на способности действующих фирм поддерживать сверхприбыли благодаря отсутствию реальной угрозы со стороны потенциальных конкурентов. Это может быть связано не только с издержками, но и с другими факторами, такими как лояльность клиентов или эффект масштаба.
• Франклин Фишер подходит к вопросу с точки зрения общественного благосостояния, определяя барьер входа как «нечто, что предотвращает вход, когда вход является социально прибыльным». То есть, это препятствие, которое мешает появлению фирмы, чей вход был бы выгоден обществу (например, через снижение цен или повышение качества), но не выгоден действующим монополистам.

Эти определения, несмотря на различия в акцентах, сходятся в одном: барьеры входа создают асимметрию между действующими и потенциальными игроками, ограничивая конкуренцию и поддерживая рыночную власть.

Классификация барьеров: стратегические, нестратегические, естественные, искусственные

Барьеры входа можно классифицировать по различным критериям, что позволяет более глубоко понять их природу и механизмы воздействия:

1. По зависимости от действий участников рынка:
   • Стратегические барьеры зависят от целенаправленных действий участников товарного рынка и обусловлены их стратегическим поведением. Примеры включают:
     • Сознательное занижение цен (сдерживающее ценообразование): как обсуждалось ранее, это тактика, направленная на демонстрацию агрессивной конкурентной позиции.
     • Создание приверженности к марке товара: инвестиции в брендинг и лояльность потребителей.
     • Широкое использование ценовой дискриминации: дифференцированный подход к ценообразованию.
     • Интеграция с единственным поставщиком какого-либо ресурса на рынок: контроль над цепочкой поставок.
   • Нестратегические барьеры зависят от макросреды предприятия и не являются результатом целенаправленных действий конкретных фирм. К ним относятся:
     • Действие положительного эффекта масштабов производства: снижение издержек на единицу продукции по мере увеличения объема производства.
     • Гарантирование авторских и патентных прав: юридическая защита инноваций, предоставляющая временную монополию.
     • Контроль со стороны государства за использованием стратегических ресурсов: например, лицензирование использования недр, радиочастот.
2. По причинам возникновения:
   • Естественные барьеры — это препятствия, действие которых не зависит от поведения участников рынка или государственных органов. Они возникают из объективных экономических или технологических особенностей отрасли:
     • Экономия на масштабах производства: Если минимальный эффективный масштаб производства (МЭМ) очень велик, потенциальным конкурентам приходится либо входить сразу с большим объемом (что требует значительных капиталовложений и увеличивает риск), либо работать на меньшем объеме, что ставит их в невыгодное положение по издержкам по сравнению с действующими крупными фирмами.
     • Необходимый размер капиталовложений: Чем больше денежных средств необходимо вложить, чтобы успешно обосноваться на рынке (покупка или строительство магазинов, оборудования, создание запасов, финансирование кредита, реклама), тем уже круг фирм, имеющих возможность это сделать. Высокий порог входа по капиталу отсекает многих потенциальных игроков.
     • Неравенство в издержках, не зависящее от размеров предприятия: Фирмы, давно действующие на рынке, могут иметь более низкий уровень издержек благодаря дистрибьюторским соглашениям с поставщиками, низкой стоимости сырья, лучшему доступу к финансированию или владению уникальными технологиями.
   • Искусственные барьеры — это препятствия, действие которых зависит от поведения участников отраслевого рынка и/или государственных органов управления. Они могут быть результатом сознательной политики или регулирования:
     • Реклама: Масштабные рекламные кампании действующих фирм могут создать у потребителей восприятие отличий своего бренда от других, затрудняя появление новых конкурентов, которым потребуется еще больше средств для прорыва через рекламный шум.
     • Контроль над необходимым ресурсом: Если действующая фирма контролирует доступ к критически важному ресурсу (например, патентованной технологии, уникальному месторождению сырья, ключевому каналу сбыта), это может сделать вход других компаний на этот рынок невозможным.
     • Государственное регулирование: Лицензирование, квоты, тарифы, санитарные нормы, экологические стандарты — все это может создавать существенные барьеры входа, иногда даже при отсутствии естественных препятствий.

Влияние барьеров на рыночную структуру

Уровень и характер барьеров входа являются ключевыми факторами, определяющими тип рыночной структуры.

Тип рыночной структуры	Уровень барьеров входа	Характер конкуренции	Примеры барьеров
Совершенная конкуренция	Полное отсутствие	Множество мелких фирм, однородный продукт, свободный вход/выход, отсутствие рыночной власти.	Нет.
Монополистическая конкуренция	Низкие	Множество фирм, дифференцированный продукт, относительно легкий вход, ограниченная рыночная власть.	Небольшие издержки на рекламу и брендинг.
Олигополия	Высокие	Несколько крупных фирм, стратегическое взаимодействие, значительные барьеры входа.	Экономия на масштабах, большие капиталовложения, контроль над ресурсами, сильная лояльность потребителей, патенты.
Монополия	От очень высоких до абсолютных	Одна фирма, уникальный продукт, полный контроль над ценой, вход практически невозможен.	Естественные монополии (коммунальные услуги), государственные лицензии, владение уникальной технологией/ресурсом.

Таким образом, барьеры входа не просто формируют ландшафт рынка, но и являются мощным инструментом в руках действующих фирм и регуляторов, влияя на уровень конкуренции, инноваций и в конечном итоге на благосостояние потребителей.

Эмпирические доказательства влияния потенциальной конкуренции на российские рынки

Теоретические модели и классификации барьеров приобретают особую ценность, когда они подкрепляются реальными данными. Эмпирические исследования позволяют увидеть, как абстрактные экономические концепции проявляются в конкретных отраслях и странах, а также оценить их количественное влияние. Российский рынок, с его динамичной историей и постоянно меняющейся структурой, предоставляет богатый материал для такого анализа.

Динамика конкуренции в российском бизнесе

Актуальные данные свидетельствуют об усилении конкурентного давления на российских рынках в последние годы. По данным мониторинга «ОПОРЫ РОССИИ», проведенного в марте 2025 года, 60% компаний малого и среднего бизнеса в России ощущали «высокую» или «очень высокую» конкуренцию. Это заметный рост на 5 процентных пунктов по сравнению с предыдущим годом, что указывает на возрастающую напряженность в бизнес-среде.

Наиболее высокая конкуренция традиционно отмечена в следующих отраслях:

• Розничная и оптовая торговля: 16% опрошенных компаний. Это объясняется относительно низкими барьерами входа (особенно в небольших форматах), широким ассортиментом товаров и высокой чувствительностью потребителей к цене.
• Консалтинг: 9,2%. Сфера услуг, где основной капитал — это знания и опыт, что облегчает вход для небольших фирм и индивидуальных консультантов.
• Маркетинг и реклама: 5,3%. Аналогично консалтингу, входные барьеры здесь относительно низки, а дифференциация услуг позволяет сосуществовать множеству игроков.
• Образовательные услуги: 5,1%. Рост спроса на дополнительное образование и онлайн-обучение стимулирует появление новых провайдеров.
• Строительство: 4,6%. Несмотря на капиталоемкость, высокая численность участников в различных сегментах (от индивидуального жилищного строительства до крупных инфраструктурных проектов) поддерживает конкурентное давление.

Эти данные подтверждают, что потенциальная конкуренция не является абстрактной угрозой, а реальной силой, формирующей стратегии компаний даже в сегменте МСП.

Отраслевые исследования влияния потенциальной конкуренции

Для более глубокого понимания механизмов потенциальной конкуренции необходимо обратиться к специфическим отраслевым исследованиям.

Машиностроение Российской Федерации (2000-2020 гг.)

Исследование Н.Ю. Ярошевич и В.В. Мигунова, посвященное отраслевым промышленным рынкам машиностроения Российской Федерации за период 2000-2020 гг., выявило интересные закономерности. Анализ, основанный на базе «СПАРК Интерфакс» и включавший оценку количества компаний, коэффициента концентрации для трех крупнейших компаний (CR₃) и индекса Херфиндаля-Хиршмана (HHI), показал, что гипотеза об устойчивом развитии, предполагающем присутствие эффективной конкуренции, подтвердилась лишь в отношении некоторых отраслей машиностроения. Это указывает на неоднородность конкурентной среды в крупном промышленном секторе: в одних сегментах угроза входа и действующая конкуренция стимулируют развитие, в других же высокие барьеры или иные факторы могут сдерживать эти процессы.

Таблица 2: Показатели концентрации и конкуренции в машиностроении РФ (условные данные для иллюстрации)

Отрасль машиностроения	Количество компаний	CR₃ (%)	HHI (условные единицы)	Уровень конкуренции (вывод)
Производство ж/д вагонов	15	75	2500	Высокая концентрация, низкая конкуренция
Производство с/х техники	50	40	1200	Средняя концентрация, умеренная конкуренция
Производство станков	120	25	800	Низкая концентрация, высокая конкуренция

Примечание: Данные в таблице являются условными и приведены для иллюстрации возможных результатов эмпирического анализа, соответствующего логике тезиса.

Рынок авиационных пассажирских перевозок России (2006-2007 гг.)

Исследование российского рынка авиационных пассажирских перевозок, проведенное в 2006-2007 гг., показало, что для выявления эффективных способов преодоления барьеров входа проводилась эмпирическая оценка уровня конкуренции и анализ рыночной структуры на основе данных по авиакомпаниям России, СНГ и ряда стран Европы. Ключевым выводом стало выявление франчайзинга как эффективного способа преодоления барьеров. Это подтверждает, что в капиталоемких отраслях с высокой степенью регулирования и потребностью в доверии потребителей использование готовой бизнес-модели и бренда может значительно снизить риски и издержки для нового участника. Кроме того, исследование установило, что население и количество туристических городов на маршруте положительно влияют на вероятность входа авиакомпаний, что подчеркивает значимость рыночного спроса как стимула для потенциальных конкурентов.

Сектор общественного питания в России (2024 год)

Сектор общественного питания в России демонстрирует интенсивную конкуренцию, о чем свидетельствуют данные 2024 года: оборот рынка составил 3,44 трлн рублей, а общее количество заведений достигло почти 198 тысяч. При этом 90% экспертов отметили существование значительных отраслевых барьеров входа. Важно, что эти барьеры носят скорее поведенческий, чем структурно-технологический характер, и при этом являются преодолимыми. Одним из ключевых факторов, выступающих барьером, является потребительская лояльность. В индустрии, где личное предпочтение, репутация и атмосфера играют огромную роль, новым заведениям крайне сложно завоевать долю рынка у уже устоявшихся игроков, которые годами выстраивали отношения с клиентами. Это требует значительных инвестиций в маркетинг, качество обслуживания и уникальность предложения, что повышает риски для потенциальных конкурентов.

Эти эмпирические доказательства позволяют не только подтвердить теоретические положения о влиянии потенциальной конкуренции, но и выявить специфические особенности функционирования рынков в условиях российской экономики, что делает анализ более полным и практически значимым.

Проблемы практического применения теоретических моделей потенциальной конкуренции

При всей своей аналитической мощи теоретические модели потенциальной конкуренции сталкиваются с рядом серьезных вызовов при попытке применить их к сложной и динамичной реальности экономических систем. Эти проблемы ограничивают точность прогнозов и полноту понимания рыночных процессов.

Одним из фундаментальных ограничений является подход представителей классической политэкономии, который, хоть и заложил основы понимания конкуренции, проводил анализ преимущественно с позиции развития рыночных отношений, фокусируясь на установлении равновесной рыночной цены под влиянием «свободной конкуренции». В их моделях часто отсутствовало глубокое понимание стратегического поведения фирм, влияния барьеров входа и асимметричной информации, что критически важно для анализа потенциальной конкуренции. Современная экономика гораздо сложнее, и простое соотнесение спроса и предложения уже не может объяснить все нюансы конкурентных процессов.

Более того, существующие подходы к анализу конкуренции, даже более продвинутые, имеют определенные ограничения и требуют нового взгляда на конкурентные процессы в экономике. Эти ограничения часто связаны с методологическими сложностями:

• Проблемы информационно-статистического обеспечения: Для построения и верификации сложных моделей потенциальной конкуренции необходимы обширные и качественные данные о поведении фирм, структуре издержек, ценовой политике, инвестициях, а также о потенциальных игроках рынка. Однако на практике часто возникает ограничение состава основных показателей субъекта предпринимательской деятельности, продиктованное отсутствием должного информационно-статистического обеспечения. Компании не всегда готовы раскрывать конфиденциальную информацию, а сбор детальных данных о нереализованных планах потенциальных конкурентов является крайне сложной задачей. Это приводит к тому, что модели приходится строить на основе неполных или агрегированных данных, что снижает их точность и прогностическую ценность.
• Высокий уровень субъективности прогнозных экономических оценок: При отсутствии точных данных исследователи часто вынуждены прибегать к экспертно-сценарной основе для прогнозирования изменений во времени. Однако такие оценки имеют высокий уровень субъективности, который напрямую зависит от квалификации и профессионализма экспертов. Разные эксперты могут давать разные оценки вероятности входа, эффективности барьеров или реакции действующих фирм, что делает результаты моделирования менее надежными и воспроизводимыми. В таких случаях выводы могут быть скорее качественными, чем количественными, что затрудняет их использование для точного стратегического планирования или регулирования.
• Динамическая природа рынков: Экономические системы постоянно меняются под воздействием технологического прогресса, изменения потребительских предпочтений, государственной политики и глобальных событий. Модели, разработанные для статичных условий, могут быстро устаревать. Адаптация моделей к динамической реальности требует постоянного обновления данных и пересмотра предпосылок, что является трудоемким и дорогостоящим процессом.
• Неопределенность поведения конкурентов: В условиях потенциальной конкуренции поведение действующих фирм часто зависит от ожиданий относительно действий потенциальных игроков, и наоборот. Моделирование таких стратегических взаимодействий, особенно в условиях неполной информации и асимметричных возможностей, представляет собой сложную задачу. Теория игр предлагает инструменты для анализа таких ситуаций, но ее применение требует строгих предпосылок о рациональности игроков и знании их функций выигрыша, которые в реальной жизни редко бывают полностью известны.

Таким образом, несмотря на значительные достижения в теоретическом моделировании, практическое применение этих моделей требует критического подхода, постоянной адаптации и признания их внутренних ограничений, особенно в условиях неполной информации и динамической нестабильности рынка.

Роль антимонопольного регулирования в формировании условий для потенциальной конкуренции

Потенциальная конкуренция, хотя и является мощным естественным регулятором, не всегда достаточна для обеспечения эффективного функционирования рынков. В таких условиях на первый план выходит роль антимонопольного регулирования, призванного создать справедливые и равные условия для всех участников, стимулируя как действующую, так и потенциальную конкуренцию. В России эти функции выполняет Федеральная антимонопольная служба (ФАС России).

Инструменты и цели антимонопольного регулирования

Основная задача антимонопольного органа – это поддержание свободной конкуренции, недопущение злоупотребления рыночной властью, ограничение согласованных действий и, в целом, содействие развитию конкуренции. Эти цели закреплены в государственной политике в сфере развития конкуренции, направленной на противодействие монополистической деятельности и недобросовестной конкуренции. Деятельность ФАС России регулируется Федеральным законом «О защите конкуренции», а ее конституционные основы заложены в статье 8 Конституции Российской Федерации, гарантирующей единство экономического пространства, защиту конкуренции и свободу предпринимательской деятельности.

Для достижения этих целей ФАС России использует широкий спектр инструментов:

• Предотвращение концентрации рыночной власти: Антимонопольный орган может запрещать слияния и поглощения компаний, если они приводят к доминирующему положению на рынке, или принудительно разделять крупные фирмы (в исключительных случаях), чтобы предотвратить чрезмерное сосредоточение рыночной власти.
• Контроль за деятельностью крупных фирм: Регулятор следит за поведением доминирующих компаний, чтобы предотвратить злоупотребления их рыночной властью, такие как установление монопольно высоких цен, навязывание невыгодных условий контрагентам или ограничение доступа на рынок для потенциальных конкурентов.
• Борьба с картельными сговорами и согласованными действиями: ФАС проводит расследования и применяет санкции при обнаружении признаков горизонтальных соглашений между конкурентами, направленных на ограничение конкуренции (например, фиксация цен, раздел рынка).

С января 2012 года Федеральный закон «О защите конкуренции» был дополнен новыми, более «мягкими» инструментами антимонопольного регулирования — предупреждениями и предостережениями ФАС России. Эти инструменты направлены на смягчение ответственности и снижение административного давления на хозяйствующие субъекты:

• Предостережение применяется, когда антимонопольное нарушение еще не произошло, но имеется публичное заявление должностного лица о планируемом поведении, которое может к нему привести. Цель — предотвратить нарушение на ранней стадии.
• Предупреждение выдается в случае выявления признаков нарушения, но до возбуждения полноценного дела. Оно содержит конкретное поведенческое предписание, например, требование прекратить определенные действия или изменить условия договора, чтобы устранить признаки нарушения. Если предупреждение исполняется, административная ответственность может быть снижена или отменена.

На рынке финансовых услуг государственная политика по развитию конкуренции и антимонопольному регулированию осуществляется ФАС совместно с соответствующими регуляторами, такими как Центральный банк Российской Федерации, что подчеркивает комплексность подхода к специфическим отраслям.

Вызовы цифровой экономики и антимонопольное регулирование

Цифровая экономика привнесла новые вызовы в сферу антимонопольного регулирования, особенно в части потенциальной конкуренции. Быстрое развитие платформ, сетевые эффекты и использование алгоритмов создают уникальные условия, требующие адаптации законодательства и регуляторной практики.

• Регулирование деятельности цифровых платформ (маркетплейсов): В России с 1 сентября 2023 года вступили в силу поправки к Федеральному закону «О защите конкуренции», касающиеся владельцев цифровых платформ. Эти нормы применяются, если сетевой эффект платформы позволяет влиять на общие условия обращения товара, доля сделок через платформу превышает 35% общего объема на товарном рынке в стоимостном выражении, а выручка владельца за последний календарный год составляет более 2 млрд рублей.
  • Пример: ФАС России активно проверяет действия крупнейших онлайн-площадок на предмет возможных нарушений антимонопольного законодательства, в частности, в связи с предоставлением скидок при оплате через собственные платежные сервисы. Центральный банк Российской Федерации также выражает обеспокоенность по поводу неконкурентных условий, создаваемых маркетплейсами, предлагающими более выгодные условия при оплате товаров картами своих банков. ЦБ ведет переговоры о внесении изменений в законодательство для обеспечения равного доступа финансовых организаций к работе на платформах или создания единых условий для переводов. Совет Федерации рекомендовал правительству внести поправки в закон «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в РФ» для обеспечения равных условий доступа и принципа единой цены независимо от способа оплаты. Эти инициативы направлены на предотвращение использования доминирующего положения маркетплейсов для создания несправедливых преимуществ для своих аффилированных финансовых структур, что может стать барьером для входа других финансовых провайдеров.
• Алгоритмический сговор и картели без прямого сговора: Использование алгоритмов для ценообразования (algorithmic pricing) может приводить к формированию картелей без прямого сговора между людьми. Алгоритмы, оптимизирующие цены, могут независимо друг от друга прийти к одинаковым высоким ценам, имитируя картельное поведение. Это ставит серьезные вызовы перед антимонопольным правом, так как доказать «сговор» в традиционном понимании становится крайне сложно.
  • Актуальные кейсы ФАС России: ФАС активно выявляет картельные сговоры, в том числе при поставках жизненно важных лекарственных препаратов, где организации используют общую инфраструктуру для подачи заявок, совместных сотрудников и взаимосвязанные финансово-хозяйственные отношения для поддержания цен на торгах. Например, в октябре 2025 года ФАС раскрыла картель на сумму более 812 млн рублей при участии ООО «МФК «Арфа» и ООО «Просторы Здоровья» в 529 электронных аукционах в 71 регионе России. Этот кейс демонстрирует, как даже без явного человеческого сговора, через косвенные связи и координированные действия, фирмы могут ограничивать конкуренцию, а роль антимонопольного органа заключается в выявлении таких сложных схем.

Таким образом, антимонопольное регулирование играет ключевую роль в формировании условий для потенциальной конкуренции, адаптируясь к меняющимся экономическим реалиям и технологическим вызовам. От его эффективности зависит, насколько открытыми и справедливыми будут рынки, и смогут ли новые игроки бросить вызов действующим монополистам и олигополистам.

Заключение

Исследование проблем, связанных с разработкой и применением моделей для описания поведения фирм на рынках, характеризующихся угрозой или наличием потенциальной конкуренции, показало многоаспектность и глубину этой темы. Потенциальная конкуренция, порой невидимая, но всегда ощутимая, является фундаментальной силой, формирующей стратегическое поведение действующих фирм, их ценовую политику, инвестиционные решения и инновационную активность.

Мы проследили эволюцию теоретических подходов, от классической политэкономии до теории несовершенной конкуренции и инновационной конкуренции Шумпетера, culminating в концепции состязательных рынков Баумоля, Панзара и Виллинга. Эта теория убедительно показала, что не количество фирм, а легкость входа и выхода определяют степень конкурентного давления, даже при высокой концентрации рынка.

Использование математических моделей, таких как ранние подходы Вольтерра и Ричардсона, а также современных эконометрических методов, например, пробит-моделей для анализа барьеров входа на рынке авиаперевозок, позволяет количественно оценить влияние различных факторов на вероятность появления новых игроков. Эти инструменты предоставляют ценные инсайты, но их применение ограничено доступностью данных и сложностью моделирования стратегических взаимодействий.

Анализ стратегического поведения действующих фирм выявил широкий спектр тактик сдерживания входа, от сознательного занижения цен до формирования потребительской лояльности и контроля над ресурсами. Особое внимание было уделено концепции организационной амбидекстрии, демонстрирующей, как компании должны одновременно оптимизировать текущие процессы и исследовать новые возможности для выживания в условиях динамичной конкуренции. Классификация барьеров входа на стратегические, нестратегические, естественные и искусственные, подкрепленная определениями Стиглера, Бэйна и Фишера, углубила понимание их влияния на различные рыночные структуры.

Эмпирические доказательства на примере российских рынков (МСП, машиностроение, авиаперевозки, общественное питание) подтвердили актуальность теоретических концепций, показав, как потенциальная конкуренция проявляется в реальной экономике, формируя динамику рынков и поведенческие барьеры. Однако практическое применение моделей сталкивается с вызовами, такими как ограниченность информационно-статистического обеспечения и субъективность экспертных оценок.

Наконец, была подчеркнута критическая роль антимонопольного регулирования, осуществляемого ФАС России, в формировании условий для потенциальной конкуренции. Инструменты, от контроля за концентрацией до «мягких» предупреждений и предостережений, нацелены на создание справедливых рыночных условий. Особое внимание было уделено вызовам цифровой экономики, включая регулирование маркетплейсов и проблему алгоритмического сговора, демонстрируя адаптацию регуляторных органов к новым реалиям.

Таким образом, для формирования эффективной экономической политики и обеспечения устойчивого развития рынков необходим комплексный подход, учитывающий как теоретические модели, так и эмпирические реалии. Постоянное совершенствование аналитических инструментов, а также адекватное и гибкое государственное регулирование, способное адаптироваться к новым вызовам рынка, являются ключевыми для стимулирования потенциальной конкуренции и, как следствие, повышения эффективности экономики и благосостояния потребителей.

Список использованной литературы

1. Аникс, торговый двор. URL: http://www.holding.anixtd.ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
2. Беляев, В.И. Маркетинг: основы теории и практики: учебник. Москва: КНОРУС, 2005. 672 с.
3. Ванчикова, Е.Н. Маркетинговые исследования: учебное пособие. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2005. 160 с.
4. Входные барьеры: важнейший инструмент политики ограничения конкуренции на российских рынках / URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vhodnye-barery-vazhneyshiy-instrument-politiki-ogranicheniya-konkurentsii-na-rossiyskih-rynkah/viewer (дата обращения: 29.10.2025).
5. «Стратегия развития конкуренции и антимонопольного регулирования в Российской Федерации на период до 2030 года» (утв. протоколом Президиума ФАС России от 03.07.2019 N 6). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_330671/ (дата обращения: 29.10.2025).
6. Диссертация на тему «Барьеры входа на рынок и способы их преодоления в условиях глобализации мировой экономики». URL: https://www.dissercat.com/content/barery-vkhoda-na-rynok-i-sposoby-ikh-preodoleniya-v-usloviyakh-globalizatsii-mirovoi-ekonomiki (дата обращения: 29.10.2025).
7. ИИ научился строить картели без людей: машины мстят за скидки и завышают цены. Антимонопольное право бессильно. URL: https://www.securitylab.ru/news/548234.php (дата обращения: 29.10.2025).
8. Котлер, Филипп, Армстронг, Гари. Основы маркетинга: пер. с англ. 9-е издание. Москва: Издательский дом «Вильямс», 2003. 1200 с.
9. Маркетинг: учебник / С.В. Захаров, Б.Ю. Сербиновский, В.И. Павленко. 2-е изд., доп. и перераб. Ростов н/Д: Феникс, 2009. 361 с.
10. Маркетинг: учебное пособие / Ковалева И.В., Полтарыхин А.Л., Андронова Н.С., Хренова Ю.В. Барнаул: Изд-во АГАУ, 2006. 565 с.
11. Математическая модель конкуренции политических партий. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-model-konkurentsii-politicheskih-partiy/viewer (дата обращения: 29.10.2025).
12. Математические модели «ухода» от конкуренции. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskie-modeli-uhoda-ot-konkurentsii/viewer (дата обращения: 29.10.2025).
13. Математические модели конкуренции. Издательство «Бук». URL: https://buk.ru/upload/iblock/c38/c383f94e1d13f966144e059103b41d01.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
14. Математические модели многоуровневой конкуренции / Светуньков С.Г. // Российское предпринимательство. 2017. № 22. URL: https://creativeconomy.ru/articles/38453 (дата обращения: 29.10.2025).
15. Математическое моделирование конкуренции двух идеологий с внутренними конфликтами. URL: https://vestnik.sibsutis.ru/math-modelling-competition-of-two-ideologies-with-internal-conflicts (дата обращения: 29.10.2025).
16. МОДЕЛИ КОНКУРЕНЦИИ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ. Могилевский институт МВД. URL: https://bspu.by/blog/wp-content/uploads/2016/11/%D0%9C%D0%9E%D0%94%D0%95%D0%9B%D0%98-%D0%9A%D0%9E%D0%9D%D0%9A%D0%A3%D0%A0%D0%95%D0%9D%D0%A6%D0%98%D0%98-%D0%92-%D0%AD%D0%9A%D0%9E%D0%9D%D0%9E%D0%9C%D0%98%D0%A7%D0%95%D0%A1%D0%9A%D0%9E%D0%99-%D0%A2%D0%95%D0%9E%D0%A0%D0%98%D0%98.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
17. Организационная амбидекстрия как стратегическая бизнес-модель: как развитие разведочного бизнеса становится решением. Xpert.Digital. URL: https://xpert.digital/ru/blog/organizatsionnaya-ambidekstriya-kak-strategicheskaya-biznes-model-kak-razvitie-razvedochnogo-biznesa-stanovitsya-resheniem/ (дата обращения: 29.10.2025).
18. ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ — «МЯГКИЙ» ИНСТРУМЕНТ АНТИМОНОПОЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predosterezheniya-i-preduprezhdeniya-myagkiy-instrument-antimonopolnogo-regulirovaniya/viewer (дата обращения: 29.10.2025).
19. Резуев, Е.В. Роль цены в конкурентной борьбе // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. № 1. С. 8-14.
20. Розничные торговые сети: стратегии, экономика и управление: учебное пособие. 2-е изд., стер. / Есютин А.А., Карпова Е.В. 2007. 416 с.
21. Роль антимонопольного органа в конкурентном праве — журнал «наука через призму времени». URL: https://apni.ru/article/763-rol-antimonopolnogo-organa-v-konkurentnom-prave (дата обращения: 29.10.2025).
22. Состязательные рынки — Теория отраслевых рынков. URL: https://bstudy.net/689025/teoriya_otraslevyh_rynkov/sostyazatelnye_rynki (дата обращения: 29.10.2025).
23. Статья 21. Федеральные органы, осуществляющие антимонопольное регулирование на рынке финансовых услуг. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28299_2/ (дата обращения: 29.10.2025).
24. Тарасова, Л.А. Повышение конкурентоспособности отечественных компаний // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2009. № 6. С. 452-457.
25. Теория конкуренции. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197280388.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
26. УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ VS ЭФФЕКТИВНАЯ КОНКУРЕНЦИЯ: ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВЫХ СОПОСТАВЛЕНИЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ РЫНКОВ МАШИНОСТРОЕНИЯ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ustoychivoe-razvitie-vs-effektivnaya-konkurentsiya-empiricheskiy-analiz-otraslevyh-sopostavleniy-promyshlennyh-rynkov/viewer (дата обращения: 29.10.2025).
27. Угроза проникновения на рынок потенциальных конкурентов. URL: https://studfile.net/preview/4488346/page:2/ (дата обращения: 29.10.2025).
28. Шеховцева, Л.С. Основы рыночного ценообразования: курс лекций. Калининград: Калинингр. Ун-т, 1997. 75 с.
29. Электронный научный архив УрФУ. URL: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/107584/1/urfu2293_d.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
30. Юданов, А.Ю. Конкуренция: теория и практика: учебно-практическое пособие. Москва, 2001. 142 с.