Содержание
Введение 3
1. Наиболее распространённые существующие 4
представления о структуре правовой нормы
1.1. Трёхэлементная 4
1.2. Двухэлементная 6
1.3. Четырёхэлементные 7
1.4. Семиэлементная 8
2. Недостаточность и избыточность существующих 9
представлений о структуре правовой нормы
2.1. Определения и противоречия 9
2.2. Саморегуляция и санкции 11
2.3. Взаимовлияние и классификации 19
2.4. Эффективность и равновесие 22
3. Представление о структуре правовой нормы 24
как нейронной сети понятий и их признаков
3.1. Нейронная сеть 24
3.2. Норма как устойчивый участок нейронной сети 31
3.3. Отражение объективного права в нейронной сети 44
3.4. Структура правовой нормы и современные технологии 48
Заключение 49
Список использованных нормативных актов и литературы 50
Выдержка из текста
Норма права – это признаваемое и обеспечиваемое государством общеобязательное правило, из которого вытекают права, обязанности и ответственность участников общественных отношений, чьи действия призвано регулировать данное правило в качестве образца, эталона, масштаба поведения.
Все нормы права в совокупности составляют объективное право, а регулирующие лишь определённый круг общественных отношений – отрасль права. Внутри отраслей нормы также группируются по институтам и субинститутам. Нормативность представляет собой общеобязательность правила для неопределенно широкого круга лиц
Список использованной литературы
«Конституция Российской Федерации» (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) // Опубликован
22.07.2014 на официальном интернет-портале правовой информации
http://www.pravo.gov.ru
"Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 23.05.2015) // Опубликован 23.05.2015 на официальном интернет-портале правовой информации http://www.pravo.gov.ru
«Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации» от 14.11.2002 N 138-ФЗ (ред. от 06.04.2015) // Опубликован 07.04.2015 на официальном интернет-портале правовой информации http://www.pravo.gov.ru
Алексеев, С.С. Общая теория права: В 2-х т., Т. 2./ С.С. Алексеев – М.:
«Юридическая литература», 1982. – 360 с.
С этим материалом также изучают
... используемых методов 5 2.1. Методы упрощения структуры нейронной сети 7 2.2. Метод обратного распространения ошибки 7 ... группы нейронов, как правило, у всего слоя. Список использованной литературы СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Чубукова И. ...
... нейронной сети. 9. Моделирование процесса тренировки разработанной модели искусственной нейронной сети. Список использованной литературы 1. Панфилов П.Н. Введение в нейронные сети ... 2.1 Проектирование структуры топливной ... нормативно-правовые акты ...
... нейронной сети; более подробно рассмотреть свёрточную нейронную сеть; изучить основные достижения и перспективы нейронных сетей. Список использованной литературы 1. Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей ...
... - система норм административного права, структура данной системы и виды административных наказаний. Предметом исследования выступают теоретические, правовые и организационные проблемы применения норм административного права компетентными органами ...
... Российской Федерации 4. Дать характеристику норм административного права в административно-наказательной юрисдикции. Объект настоящего исследования - система норм административного права, структура данной системы и виды административных ...
... литературы ………………………………….……….17Выдержка из текстаРассматривая нормы административного права, обратимся к их источникам. Под ними понимаются внешние формы выражения админи¬стративно-правовых норм. ... 649 «Вопросы структуры федеральных органов ...
Узнайте все о нейронных сетях в одном материале. Подробно рассматриваем структуру, ключевые алгоритмы обучения, такие как обратное распространение ошибки, популярные архитектуры (CNN, RNN) и их практическое применение в реальном мире.
... 2.1 Проектирование применения для использования нейронных сетей 23 2.1.1 Создание алгоритма работы программы 23 2.1.2 Описание файловой структуры проекта 25 2.2 Разработка функциональных ...
... 2. Элементы нейронных сетей 3. Обучение нейронных сетей 4. Переобучение нейронных сетей 5. Метод обратного распространения ошибки 6. Конкурентные сети 7. Модели нейронных сетей 8. Области применения искусственных нейронных сетей Заключение ...
... ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКОВ1.2 Семантические сети1.2 Фреймовые модели1.3 Нейросетевые модели2 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ2.1 Понятие интеллектуального агента2.2 Обучающийся агент3. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ...
