Методология проектирования трактов передачи данных: от теории к практической реализации и безопасности

В эпоху стремительного развития информационных технологий и повсеместной цифровизации, когда ежесекундно по всему миру передаются петабайты данных, вопрос эффективного, надежного и безопасного тракта передачи информации становится не просто актуальным, но и критически важным. Проектирование трактов передачи данных — это сложная, многогранная задача, требующая глубоких знаний как фундаментальных теоретических принципов, так и практических навыков в выборе и конфигурировании современного оборудования. От качества и продуманности этих трактов напрямую зависят скорость работы глобальных коммуникационных систем, стабильность бизнес-процессов, доступность жизненно важных сервисов и, в конечном итоге, безопасность данных, которые составляют основу цифровой экономики.

Настоящая курсовая работа призвана дать студентам технических вузов (направлений «Информационные технологии», «Телекоммуникации», «Компьютерные сети») всеобъемлющее представление о методологии проектирования трактов передачи данных. Мы ставим перед собой цель не только систематизировать существующие знания, но и углубить понимание ключевых аспектов, которые часто остаются за рамками стандартных учебных курсов.

Целями данной работы являются:

• Изучение фундаментальных теоретических принципов и математических моделей, лежащих в основе передачи данных.
• Анализ существующих видов и классификаций трактов передачи данных, а также критериев их выбора для различных условий.
• Детальное рассмотрение ключевых этапов и методологий проектирования, включая выбор аппаратного и программного обеспечения.
• Оценка метрик производительности, надежности и качества обслуживания (QoS) и их учет при проектировании.
• Исследование основных угроз информационной безопасности для трактов передачи данных и методов их защиты.
• Обзор современных стандартов и протоколов, регулирующих проектирование и функционирование сетей.
• Изучение специализированных программных инструментов для моделирования и оптимизации.

Задачи курсовой работы:

1. Раскрыть сущность теории информации Клода Шеннона и ее применение для определения емкости канала связи.
2. Проанализировать принципы цифрового кодирования и модуляции.
3. Описать методы математического моделирования процессов передачи информации, включая фрактальный трафик.
4. Представить подробную классификацию трактов и сетей передачи данных по различным критериям.
5. Выполнить сравнительный анализ проводных и беспроводных сред передачи данных с учетом технических характеристик и стоимости.
6. Детализировать этапы проектирования трактов передачи данных, включая роль СКС.
7. Рассмотреть метрики QoS (пропускная способность, задержка, джиттер, потери пакетов, надежность) и механизмы их реализации.
8. Классифицировать угрозы информационной безопасности и описать современные методы защиты, включая шифрование (AES, RSA), VPN и брандмауэры.
9. Проанализировать международные стандарты (IEEE 802.3, IEEE 802.1Q) и российские ГОСТы, релевантные для проектирования трактов.
10. Обозреть инструменты для моделирования и оптимизации сетевых параметров.

Эта работа призвана стать ценным руководством для студентов, стремящихся не только успешно выполнить курсовую, но и заложить прочный фундамент для будущей профессиональной деятельности в области информационных технологий и телекоммуникаций. Она предлагает глубокое исследование, сочетающее академическую строгость с практическими аспектами проектирования, что является залогом успешной подготовки специалистов высокой квалификации.

Для успешного проектирования трактов передачи данных необходимо не только разбираться в технических нюансах, но и понимать, как эти нюансы влияют на конечного пользователя и бизнес-процессы. Именно поэтому комплексный подход к обучению, охватывающий как теорию, так и прикладные аспекты, так важен.

Теоретические основы и математические модели передачи данных

Любое проектирование, будь то мост или микросхема, начинается с фундаментальных знаний, лежащих в его основе. В контексте передачи данных таким краеугольным камнем является теория информации, разработанная Клодом Шенноном. Эта теория не просто описывает, как передаются биты и байты, она дает математический аппарат для понимания самой сущности информации, ее количества, неопределенности и ограничений, которые накладывает физическая реальность на процесс ее доставки.

Понятие информации и теория Шеннона

Прежде чем говорить о передаче данных, необходимо понять, что такое информация. В контексте теории связи, информация — это не абстрактное знание, а мера снижения неопределенности. Чем больше неожиданных вариантов развития событий содержится в сообщении, тем больше информации оно несет.

Клод Шеннон в своей знаковой работе «Математическая теория связи» (1948) ввел понятие технической информации, которая содержится в сообщениях, предназначенных для передачи по каналу связи. Он развил идеи Хартли, формализовав их с помощью аппарата теории вероятностей.

Ключевым понятием в теории информации является энтропия (H). Энтропия — это мера неопределенности опыта или средней неопределенности всех возможных его исходов. Представьте себе монетку: если она всегда падает орлом, неопределенности нет, и информация о ее падении равна нулю. Если же она падает случайным образом, неопределенность максимальна, и каждое подбрасывание несет максимальное количество информации. Математически, для дискретного источника с сообщениями x₁, x₂, …, x_n и вероятностями P(x₁), P(x₂), …, P(x_n), энтропия определяется как:

H = - Σi=1n P(xi) log2 P(xi)

Единицей измерения энтропии является бит, если логарифм берется по основанию 2.

Однако наиболее значимым достижением Шеннона стала его теорема о емкости канала связи. Эта теорема утверждает, что если производительность источника информации не превышает емкости канала связи, то существует способ кодирования, позволяющий передавать все сообщения со сколь угодно малой вероятностью ошибки. Это означает, что при определенных условиях можно передавать данные без потерь даже в условиях шума.

Для канала без шума емкость может быть приблизительно вычислена на основе максимальной частоты волновых процессов, допустимой в этом канале. Более точно, теорема Найквиста определяет максимальную скорость передачи данных (емкость C) для идеального канала без шума как:

C = 2H log2M

Где:

• C – емкость канала в бит/с.
• H – ширина полосы пропускания в Гц.
• M – число уровней сигнала.

Например, если канал имеет полосу пропускания 4 кГц и может передавать 4 уровня сигнала, его максимальная емкость будет: C = 2 ⋅ 4000 Гц ⋅ log₂4 = 8000 ⋅ 2 = 16000 бит/с.

Для канала с шумом Шеннон вывел более общую формулу, которая учитывает отношение сигнал/шум:

C = H log2(1 + S/N)

Где:

• C – емкость канала в бит/с.
• H – ширина полосы пропускания в Гц.
• S – средняя мощность сигнала.
• N – средняя мощность шума.

Эти формулы являются фундаментальными для оценки потенциальных возможностей любого тракта передачи данных, устанавливая теоретический предел скорости, который может быть достигнут. Для понимания теории информации, безусловно, требуется знание начальных элементов теории вероятностей, а также умение выполнять операции с матрицами, многочленами и булевыми величинами, что является частью базовой подготовки студентов технических специальностей.

Цифровое кодирование и модуляция

Теоретические пределы, установленные Шенноном, достигаются с помощью тщательно разработанных методов кодирования и модуляции. Цифровое кодирование определяет способ представления битов в физическом канале передачи данных. Это преобразование последовательности двоичных символов (битов) в электрические или оптические сигналы, которые могут быть переданы по среде.

В современных системах передачи дискретных сообщений различают две основные функциональные единицы:

1. Кодеки (кодер-декодер): Устройства, которые преобразуют исходное сообщение в цифровую форму (код) и обратно. Кодирование здесь часто включает исправление ошибок, сжатие данных и другие алгоритмы для повышения эффективности и надежности.
2. Модемы (модулятор-демодулятор): Устройства, которые преобразуют цифровые данные (код) в аналоговые сигналы, пригодные для передачи по физическому каналу (модуляция), и обратно (демодуляция).

Дискретная модуляция рассматривается как преобразование кодовых символов в определенные отрезки сигнала. Это процесс изменения одной или нескольких характеристик несущей волны (амплитуды, частоты, фазы) в соответствии с передаваемыми цифровыми данными. Например, в фазовой модуляции (PSK) фаза несущей волны меняется для представления битов, а в квадратурной амплитудной модуляции (QAM) одновременно изменяются и амплитуда, и фаза, что позволяет передавать больше битов за один символьный интервал.

Важно различать две метрики скорости:

• Скорость передачи информации (бит/с): Измеряется в битах в секунду и показывает, сколько битов данных передается за единицу времени. Это та самая скорость, которую мы видим в спецификациях интернет-провайдеров.
• Скорость модуляции (бод): Измеряется в бодах и показывает количество изменений информационного параметра сигнала (символов) в единицу времени. Один бод может нести один или несколько битов информации в зависимости от используемой схемы модуляции (например, при M=4 уровнях сигнала, 1 бод = 2 бита).

Математическое моделирование процессов передачи информации

Математическое моделирование является незаменимой методологией, используемой как инструмент в научных дисциплинах, и играет ключевую роль в научно-техническом прогрессе, особенно в проектировании сложных систем, таких как тракты передачи данных. Моделирование определяется как опосредованное практическое или теоретическое исследование объекта, при котором изучается вспомогательная система (модель), дающая информацию о моделируемом объекте.

При проектировании трактов передачи данных моделирование позволяет:

• Прогнозировать производительность: Оценить пропускную способность, задержку, потери пакетов до физической реализации.
• Оптимизировать параметры: Найти наилучшие конфигурации оборудования и протоколов.
• Анализировать поведение системы: Изучить, как система реагирует на различные нагрузки и сбои.
• Снизить затраты и риски: Избежать дорогостоящих ошибок на этапе проектирования и тестирования.

Для моделирования процессов передачи информации и выбора сетевых параметров по критериям пропускной способности, средней задержки и вероятностным показателям широко используются методы теории вероятностей и теории цепей Маркова. Эти методы позволяют описывать случайные процессы, такие как поступление пакетов, их обработка в очередях, возникновение ошибок передачи и другие динамические явления в сети. Например, марковские цепи могут использоваться для моделирования состояния буферов коммутаторов или маршрутизаторов, помогая предсказать вероятность переполнения и потерь пакетов.

Особенности моделирования трафика: фрактальный трафик

Традиционные модели сетевого трафика часто предполагают его пуассоновское или марковское распределение. Однако исследования показали, что трафик в современных телекоммуникационных системах может быть фрактальным или самоподобным. Это означает, что статистические свойства трафика остаются схожими при масштабировании во времени, то есть «взрывы» трафика или периоды низкой активности выглядят одинаково на разных временных масштабах.

Открытие фрактальности трафика, особенно в сетях Ethernet и Интернете, существенно повлияло на его математическое моделирование. Стандартные модели, не учитывающие это свойство, могут приводить к неточным оценкам производительности сети, недооценивая вероятность возникновения больших очередей и потерь пакетов при пиковых нагрузках.

В работах, например, О.И. Шелухина, подробно рассматриваются теоретические аспекты самоподобных случайных процессов и их математическая/программная реализация в виде самоподобных математических моделей. Эти исследования крайне важны для разработки более точных моделей поведения сети, которые позволяют более адекватно проектировать буферы, управлять полосой пропускания и реализовывать механизмы QoS, учитывая реальную динамику современного сетевого трафика.

Виды, классификация и физические среды трактов передачи данных

Проектирование трактов передачи данных невозможно без глубокого понимания их многообразия. От выбора типа тракта и физической среды зависят пропускная способность, надежность, стоимость и возможности масштабирования всей системы.

Основные определения и элементы тракта передачи данных

Прежде чем углубляться в классификации, зафиксируем ключевые термимы:

• Тракт передачи данных — это сложный комплекс технических средств и среды распространения, главной задачей которого является обеспечение передачи сигналов электросвязи либо в определенной полосе частот, либо с заранее заданной скоростью. Это не просто кабель, а целостная система, включающая в себя все компоненты от источника до получателя.
• Система передачи информации — это более широкое понятие, охватывающее весь комплекс технических средств, предназначенный для передачи информации в целом, включая кодирование, модуляцию, передачу и декодирование.
• Источник информации — это отправная точка, устройство или субъект, генерирующий информацию, которая подлежит передаче по каналу связи. Это может быть компьютер, телефон, датчик или даже человек.
• Получатель информации — это конечный пункт, устройство или субъект, для которого предназначена передаваемая информация и который осуществляет ее прием и обработку.
• Канал передачи — это совокупность технических средств и среды распространения, обеспечивающая передачу сигналов электросвязи в определенной полосе частот или с определенной скоростью между двумя станциями или узлами. Это, по сути, «дорога» для сигналов.
• Групповой тракт — это специализированная совокупность технических средств, которая обеспечивает передачу сигналов электросвязи в определенной полосе частот или со скоростью передачи, часто являющаяся частью более крупной иерархической системы.

Классификация первичных и вторичных сетей

Национальные и международные телекоммуникационные инфраструктуры строятся по иерархическому принципу, разделяя сети на первичные и вторичные.

Первичная сеть является фундаментом для создания всех видов сетей передачи данных. Она состоит из узлов связи, станций и линий передачи, которые формируют стандартизированные (типовые) каналы и групповые тракты. Эти сети обеспечивают базовую физическую связность и пропускную способность.

Первичные сети подразделяются по территориальному охвату:

• Местные сети: Обеспечивают связь в пределах одного населенного пункта или города.
• Зоновые сети: Соединяют местные сети в пределах одного региона или административной зоны.
• Магистральные сети: Крупномасштабные сети, охватывающие большие территории, соединяющие регионы и страны.

В России, например, первичные междугородные сети связи базируются на разнообразных физических средах: кабельных (коаксиальных, симметричных, волоконно-оптических), радиорелейных, спутниковых и воздушных линиях передачи. Эти технологии обеспечивают высокую пропускную способность и дальность связи, формируя основу для национальных телекоммуникаций.

Понимание этой иерархии позволяет эффективно планировать инфраструктуру, от локальных сетей внутри зданий до глобальных магистралей, обеспечивающих связь между континентами. Недооценка любого уровня может привести к «узким местам» и снижению общей производительности.

На основе типовых трактов и каналов передачи, предоставляемых первичными сетями, организуются вторичные сети. Эти сети специализируются на передаче конкретных видов информации:

• Телефонная сеть: Традиционно для голосовой связи.
• Телеграфная сеть: Для передачи текстовых сообщений.
• Сеть передачи данных: Для компьютерного трафика.
• Сети ТВ и ЗВ: Для передачи телевизионных и звуковых программ.

Типы сетей передачи информации

Помимо иерархического деления, сети передачи информации (данных) классифицируются по множеству других критериев, что позволяет подобрать оптимальное решение для конкретных задач:

1. По территориальной распространенности:
   • LAN (Local Area Network): Локальные сети, ограниченные небольшими географическими областями (офис, здание, кампус).
   • MAN (Metropolitan Area Network): Муниципальные сети, охватывающие город или крупный городской район.
   • WAN (Wide Area Network): Глобальные сети, соединяющие города, страны и континенты.
   • PAN (Personal Area Network): Персональные сети, для связи устройств на небольших расстояний (Bluetooth).
2. По способу подключения:
   • Проводные: Используют физические кабели.
   • Беспроводные: Передача данных по радиоволнам или ИК-излучению.
3. По типу передачи данных:
   • Аналоговые: Для непрерывных сигналов (традиционная телефония).
   • Цифровые: Для дискретных данных (современные компьютерные сети).
4. По архитектуре:
   • Одноранговые (Peer-to-Peer): Все узлы равны.
   • С центральным узлом (Клиент-Сервер): Есть выделенные серверы, предоставляющие ресурсы.

Детализируем некоторые ключевые типы сетей:

• Компьютерные сети (LAN, MAN, WAN) являются основой современного цифрового мира. Их классификация по территориальной распространенности (локальные, региональные, глобальные) и скорости передачи информации (низкоскоростные до 10 Мбит/с, среднескоростные до 100 Мбит/с, высокоскоростные свыше 100 Мбит/с) позволяет проектировать системы под конкретные нужды. Они могут быть проводными (коаксиальный кабель, витая пара, оптоволокно) или беспроводными (радиоканалы, ИК-диапазон).
• Телефонные сети традиционно предназначены для голосовой связи, но могут использоваться и для передачи данных, например, через коммутируемые линии с относительно низкими скоростями (до нескольких десятков Кбит/с) или по ISDN. Однако их роль в передаче больших объемов данных постепенно снижается в пользу IP-телефонии и конвергентных сетей.
• Беспроводные сети используют радиоволны или инфракрасное излучение, обеспечивая мобильность и быстроту развертывания. Их пропускная способность постоянно растет: например, Wi-Fi (IEEE 802.11ax) может достигать до 9.6 Гбит/с, а мобильные сети 5G – до нескольких Гбит/с. Они незаменимы там, где прокладка кабеля затруднена или требуется мобильность.
• Конвергентные сети представляют собой одно из наиболее перспективных направлений развития. Они объединяют различные виды трафика (голос, видео, данные) в единой инфраструктуре, обеспечивая унифицированную передачу и управление. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов, снизить эксплуатационные расходы, упростить администрирование и предложить новые интегрированные сервисы. Например, по единой оптоволоконной сети может передаваться интернет, IP-телефония и цифровое телевидение.

Среды передачи данных: проводные и беспроводные

Выбор физической среды является одним из важнейших этапов проектирования тракта. Среда передачи данных может быть естественной (атмосфера, вода, космическое пространство) или искусственной (кабели).

В качестве физической среды передачи данных в компьютерных сетях чаще всего используется:

• Проводная связь: витая пара, коаксиальный кабель, оптическое волокно.
• Беспроводная связь: радиоканал, инфракрасный канал.

Сравнительный анализ кабельных систем

Кабельные системы остаются основой большинства современных сетей, особенно там, где требуются высокая надежность, пропускная способность и защита от помех.

Характеристика	Витая пара (Медь)	Коаксиальный кабель	Волоконно-оптический кабель
Пропускная способность	До 10 Гбит/с (Cat 6a, Cat 7)	До 10 Мбит/с (Ethernet), ГГц (кабельное ТВ)	Десятки и сотни Гбит/с, Тбит/с
Максимальная длина сегмента	100 метров (Ethernet)	185-500 метров	Десятки и сотни километров
Помехоустойчивость	Средняя (зависит от экранирования UTP/STP)	Хорошая (экранирование)	Высокая (отсутствие электромагнитных помех)
Безопасность (защита от прослушивания)	Низкая (легко перехватить излучение)	Средняя	Высокая (сложно перехватить без физического вмешательства)
Стоимость	Низкая	Средняя	Высокая (кабель и оборудование)
Сложность монтажа	Низкая	Средняя	Высокая (требует специализированных навыков)
Области применения	Локальные сети (LAN), телефонные сети	Старые LAN, кабельное ТВ, видеонаблюдение	Магистральные сети, ЦОД, FTTx, высокоскоростные LAN

Беспроводные системы

Беспроводные технологии предлагают гибкость и мобильность, но часто имеют свои ограничения по дальности и пропускной способности, а также более подвержены помехам и угрозам безопасности. Тем не менее, их развитие идет семимильными шагами, и уже сегодня они играют ключевую роль в различных сценариях использования.

К основным беспроводным системам относятся:

• Wi-Fi (Wireless Fidelity): Стандарт IEEE 802.11. Широко используется для создания локальных беспроводных сетей. Современные версии, такие как Wi-Fi 6 (802.11ax), предлагают значительно увеличенную скорость и эффективность в условиях высокой плотности устройств.
• Bluetooth: Используется для создания персональных сетей (PAN) на небольших расстояниях, например, для подключения периферийных устройств к компьютеру или смартфону.
• Сотовые сети (2G, 3G, 4G, 5G): Обеспечивают мобильную связь и доступ в интернет на обширных территориях. Технология 5G, например, значительно увеличивает пропускную способность, снижает задержки и позволяет реализовать сценарии интернета вещей (IoT) и критически важные коммуникации.
• Спутниковые системы связи: Используются для покрытия удаленных или труднодоступных районов, а также для глобальных коммуникаций. Обладают высокой зоной покрытия, но имеют значительные задержки и высокую стоимость.

Выбор оптимальной среды передачи данных и типа тракта зависит от множества факторов, включая требуемую пропускную способность, бюджет, условия эксплуатации, расстояние, требования к безопасности и масштабируемости. Грамотное проектирование всегда учитывает эти аспекты, стремясь найти баланс между производительностью, надежностью и экономичностью.

В мире, где мобильность становится ключевым фактором, а данные передаются со скоростью света, понимание различий и преимуществ каждой технологии — от проводного оптоволокна до беспроводного 5G — критически важно. Это позволяет не только построить эффективную сеть сегодня, но и заложить основу для будущих инноваций.

Список использованной литературы

1. «О порядке отражения в бухгалтерском учете и отчетности операций с векселями, применяемыми при расчетах между организациями за поставку товаров, выполненные работы и оказанные услуги» : Письмо Минфина РФ № 142 от 31 октября 1994 г.
2. Шварцман, В. О. Теория передачи дискретной информации / В. О. Шварцман, Г. А. Емельянов. – М. : Связь, 1979. – 424 с.
3. Передача дискретных сообщений / Под ред. В. П. Шувалова. – М. : Радио и связь, 1990. – 464 с.
4. Емельянов, Г. А. Передача дискретной информации / Г. А. Емельянов, В. О. Шварцман. – М. : Радио и связь, 1982. – 240 с.
5. Пуртов, Л. П. Элементы теории передачи дискретной информации / Л. П. Пуртов. – М. : Связь, 1972. – 232 с.
6. Зюко, А. Г. Теория передачи сигналов / А. Г. Зюко, Д. Д. Кловский, М. В. Назаров, Л. М. Финк. – М. : Радио и связь, 1986. – URL: http://www.rateli.ru/book/theory/ts_zknf/ts_zknf_01_04.html
7. Акулиничев, Ю. П. Теория и техника передачи информации : учебное пособие / Ю. П. Акулиничев, О. В. Карандаев. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2011. – URL: https://elar.tusur.ru/bitstream/123456789/22883/1/akulini_teor_i_tehn_peredachi_inform_uch_pos_2011_Elib.pdf
8. Никитин, С. В. Математическое моделирование пакетной передачи данных в территориально-распределенных вычислительных сетях : диссертация. – М., 2014. – URL: https://www.dslib.net/sistemy-vychislitelnye/matematicheskoe-modelirovanie-paketnoj-peredachi-dannyh-v-territorialno.html
9. Основные принципы построения и организации технической эксплуатации первичных сетей ВСС России. Книга 1. – М. : Радио и связь, 1993. – URL: https://www.spsl.nsc.ru/wp-content/archive/rus/books/book_27_05_1.pdf
10. Воробьев, Л. В. Сети и системы передачи информации: телекоммуникационные сети : учебное пособие / Л. В. Воробьев, Г. Н. Астафьев, Ю. А. Семенов. — М. : Юрайт, 2017. – URL: https://urait.ru/book/seti-i-sistemy-peredachi-informacii-telekommunikacionnye-seti-394464
11. Воробьев, Л. В. Системы и сети передачи информации : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Л. В. Воробьев, А. Н. Астафьев, Ю. А. Семенов. — М. : Издательский центр «Академия», 2011. – URL: https://e.rggmu.ru/download/18386.pdf
12. Чернецова, Е. А. Системы и сети передачи информации. Часть 3. Системы цифровой связи : монография. — СПб. : РГГМУ, 2015. – URL: https://e.rggmu.ru/download/18386.pdf
13. Никитин, С. В. Математическое моделирование пакетной передачи данных в территориально-распределенных вычислительных сетях : автореферат диссертации. – М. : МАИ, 2014. – URL: https://mai.ru/upload/iblock/c38/c38676d91c121e704fc5589c316719b6.pdf
14. Арутюнян, А. А. Основы математического моделирования : учебное пособие. – Екатеринбург : Изд-во Уральского ун-та, 2021. – URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/107026/1/arutyunyan_2021.pdf
15. Александров, А. А. Виды передачи данных в промышленных сетях / А. А. Александров, Н. Е. Резниченко // Молодой ученый. – 2016. – № 20 (124). – С. 117-120. – URL: https://moluch.ru/archive/124/34341/
16. Юркевич, Я. В. Обеспечение эффективной работы современных дата-центров посредством методов управления качеством обслуживания / Я. В. Юркевич, С. М. Иванов // АПНИ. – 2024. – № 1. – С. 26-30. – URL: https://apni.ru/article/2607-obespechenie-effektivnoj-raboty-sovremennykh-da
17. Теория электрической связи : учебное пособие / под ред. К. К. Васильева. – Ульяновск : УлГТУ, 2008. – URL: https://www.bsuir.by/m/12_100224_1_93617.pdf
18. ГОСТ Р 53113.2—2009. Защита информационных технологий и автоматизированных систем от атак с использованием скрытых каналов. Рекомендации по организации защиты. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200078860
19. ГОСТ 21655-87. Каналы и тракты магистральной первичной сети единой автоматизированной системы связи. Электрические параметры и методы измерений. – URL: https://vashdom.ru/gost/21655-87/
20. ГОСТ Р 59502-2021. Единая система условных обозначений в области информационно-телекоммуникационных систем. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180424
21. ГОСТ 34745—2021. Системы передачи данных для систем управления и обеспечения безопасности движения поездов. Общие требования. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180425
22. ГОСТ Р 52592-2006. Тракт передачи сигналов цифрового вещательного телевидения. Звенья тракта и измерительные сигналы. Общие требования. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200049283
23. Основные стандарты сетей передачи данных. – URL: https://gpntb.ru/elektronnye-resursy/elektronnye-biblioteki/informatsionnye-sistemy/6-3-5-osnovnye-standarty-setey-peredachi-dannyh.html
24. Теория информации. – URL: https://www.mccme.ru/free-books/informatika/teoria-informacii.pdf
25. Информатика. Курс лекций. Лекция 10. Теория информации. – URL: https://ido.tsu.ru/schools/informatics/data/09/lek/lek10.pdf
26. Методы цифрового кодирования. – URL: http://protocols.ru/ru/encyclopedia/encoding.html
27. Теория передачи информации. – URL: https://siblec.ru/teoriya-informatsii/teorema-shennona-dlya-diskretnogo-kanala-s-pomexami
28. Лекция 2.3. Кодирование и модуляция. – URL: https://e-learning.bmstu.ru/iu6/course/view.php?id=324&section=3
29. Принципы построения сетей передачи данных. – URL: https://neva-svyaz.ru/news/printsipy-postroeniya-setej-peredachi-dannyh
30. Развитие методов модуляции и кодирования. – URL: https://www.computer-museum.ru/galaktika/4-5-razvitie-metodov-modulyatsii-i-kodirovaniya
31. Основы информационной безопасности в телекоммуникациях. – URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2253/612/lecture/23812?page=1
32. Угрозы информационной безопасности: что это такое, виды угроз, как от них защититься. – URL: https://solar-security.ru/about/blog/ugrozy-informatsionnoy-bezopasnosti-chto-eto-takoe-vidy-ugroz-kak-ot-nikh-zashchititsya
33. Информационная безопасность: виды, угрозы, средства защиты данных. – URL: https://selectel.ru/blog/information-security-basics/
34. Угрозы информационной безопасности. – URL: https://www.anti-malware.ru/glossary/information-security-threats
35. IEEE 802.3-2012 Стандарт Ethernet-сетей. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82_IEEE_802.3-2012_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82_Ethernet-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%B9
36. Технологии защиты информации: что это, виды и цели угроз. – URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-informacionnaya-bezopasnost/
37. Средства и технология защиты вычислительных сетей. – URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/4179/1110/lecture/18790?page=2
38. Стандарт IEEE 802.3: Протокол для сетей Ethernet 2025. – URL: https://www.online-standart.ru/iee-802-3-2025-ethernet-standard-protocol/
39. Что такое QoS (Quality of Service). – URL: https://carrotquest.io/glossary/qos/
40. Обеспечение безопасности в сети Интернет: Защита данных, использование шифрования, VPN-сервисы, фаерволлы и антивирусные программы. – URL: https://rootvds.ru/blog/internet-security
41. Сети передачи данных: виды, построение, особенности. – URL: https://www.sviaz-expo.ru/ru/articles/data-transmission-networks-types-construction-features/
42. Как настроить безопасное туннельное соединение для удаленного доступа. – URL: https://www.hostland.ru/blog/bezopasnoe-tunnelnoe-soedinenie
43. Набор технологий QoS. – URL: https://servergate.ru/blog/qos
44. Что такое QoS (Quality of Service)? – URL: https://cloud.yandex.ru/docs/glossary/qos
45. QoS: что это такое, определение качества обслуживания quality of service в 2024 году. – URL: https://timeweb.cloud/help/chto-takoe-qos
46. Информационная безопасность и защита данных. – URL: https://cloud-networks.ru/solutions/information-security/
47. Информационная безопасность компьютерных систем и сетей. Средства обеспечения безопасности VPN. – URL: https://studref.com/492576/informatika/sredstva_obespecheniya_bezopasnosti_vpn
48. Среды передачи данных. – URL: https://hyperline.ru/blog/sredy-peredachi-dannyh/
49. Сети передачи данных: виды, возможности и классификация. – URL: https://asutpp.ru/seti-peredachi-dannyh-vidy-vozmozhnosti-i-klassifikatsiya.html