1. Предвидение и прогнозирование. Прогнозирование в геоэкологии. Место предмета «Прогнозы в геоэкологии» среди других геоэкологических дисциплин. Классификации прогнозов в геоэкологии (исследовательские и целевые, долгосрочные и краткосрочные, глобальные и региональные и т.д.).
2. Проблемы геоэкологического прогнозирования. Проблемы, порожденные сложностью экосистем и традиционной методологией геоэкологического прогнозирования.
3. История развития прогнозов в геоэкологии, основные направления развития. Древний Рим — Авгуры, Древняя Греция – город Дельфи, эмпирическое предсказание, математическое моделирование как формальное упрощение сложных экосистем, динамические модели, статистическая обработка временных рядов и их экстраполяция в будущее. Примеры применения этих методов. Достоинства и недостатки. Примеры и анализ причин неудачного прогнозирования экологических последствий антропогенной деятельности.
4. Феномен Эль Ниньо, история и методы наблюдения, последствия данного явления. Методы, проблемы и ошибки прогнозирования Эль Ниньо.
5. Концепция устойчивого развития. Прогноз кризиса мировой цивилизации в модели Форрестера-медоуза: суть проблемы, методы прогноза, точность прогноза.
6. Геоэкологические аспекты прогнозирования пандемии на примере эпидемии Эбола. Оправдываемость прогноза на сентябрь – декабрь 2014.
7. Прогноз геоэкологической обстановки бассейна Аральского моря.
8. Экосистема как объект прогнозирования. Прогноз изменений геосистем в результате хозяйственной деятельности, примеры. Методы, применяемые при данном прогнозировании, заблаговременность, точность данных прогнозов. (на примере прогноза геоэкологической обстановки бассейна Аральского моря).
9. Плохо формализуемые задачи в геоэкологических прогнозах: проблемы и решения (на примере влияния строительства олимпийских объектов в г. Сочи 2014 на экологическую обстановку региона).
10. Краткосрочное прогнозирование половодья методом соответственных уровней. Достоинства и недостатки. Оценка эффективности метода.
11. Проблемы определения допустимого значения ошибки прогноза. Основные методы по оценке прогнозов (методы ГГИ и ГМС).
12. Нейронные сети. Основные схемы и алгоритмы работы нейронных сетей. Область применения. Примеры использования метода искусственных нейронных сетей в геоэкологическом прогнозировании.
Содержание
Выдержка из текста
Какой принцип социально-экономического прогнозирования позволяет более полно и упорядоченно выполнять исследование количественных и качественных закономерностей в экономике страны: Какие методы социально-экономического прогнозирования направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы: С использованием какого метода прогнозирования решается задача, заключающаяся в нахождении наиболее оптимальных способов создания более эффективных систем:
«Дальше, как раньше». Чаше всего при прогнозировании используется метод экстраполяции, т. е. определения зависимостей между параметрами модели на основе прошлых данных и переноса их на будущее. Например, если объемы строительства ежегодно росли на 15%, то предполагается, что и в данном году рост будет таким же. Однако при таком прогнозировании не учитываются текущие тенденции рынка. Поэтому экстраполяция годится только в качестве инструмента «заготовки» прогнозных значений, в том числе она используется для вычисления сезонных колебаний спроса и цены.
Все меры представлены в рамках соответствующих программах и планах, направленные на обеспечение скоординированного территориального планирования и ссылки инфраструктуры распределения. Общие перспективы программы, в отношении реализации проектов по основной реконструкции существующего производства и технологического потенциала в регионе, должны опираться на данные ресурсных баз для таких реформ, а именно; труда, технологии и инновационные ресурсы.
На каком уровне комплексной системы прогнозирования определяют, что в действительности будет приобретать покупатель: На какой период методы параметрического прогнозирования позволяют рассчитывать изменения параметров объекта:Вопрос 12 Комплексная система прогнозирования какого вида менеджмента позволяет оценить вероятность рыночного успеха товара:
Вопрос № 1. Как будет называться расчет ожидаемой численности населения Костромской области РФ на основе фактической структуры и существующих уровней рождаемости и смертности в разных возрастах, а также тенденций миграции в этом регионе?
Метод прогнозирования — это способ исследования объекта направленный на: Аналитический метод прогнозирования предполагает: К каким методам прогнозирования относятся методы экстраполяции:
Теоретической и методологической основой исследования являются научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов по проблемам планирования и прогнозирования, внутренние методические материалы, используемые на практике работы предприятий, методические материалы научно-практических конференций и семинаров по теме исследования.
— изучение основных аспектов выбора предприятием стратегии своего развития и определение сущности и роли прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия в системе планирования;
Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования данной выпускной квалификационной работы являются исследования в области нейронных сетей и теории нечетких множеств, проведенные российскими и зарубежными учёными, а также научные работы по анализу макроэкономических показателей, моделированию и прогнозированию изменений биржевых индексов.
Интуитивные методы прогнозирования применяются для: К основным принципам отраслевого прогнозирования относят: К объектам отраслевого прогнозирования относят: