Прогнозирование и диагностика финансовой несостоятельности предприятия: комплексный анализ и адаптация методик к современным реалиям РФ

Согласно данным Единого федерального реестра сведений о банкротстве (ЕФРСБ), в 2024 году число корпоративных банкротств в России достигло 8570 компаний. При этом доля дел о банкротстве, в которых кредиторы не получили удовлетворения требований («Удовлетворено 0»), остается критически высокой — 53%. Эти цифры служат мощным индикатором того, что механизмы ранней диагностики и прогнозирования несостоятельности, а также инструменты антикризисного управления, требуют постоянной адаптации и совершенствования в условиях российской экономической специфики, особенно с учетом того, что более половины процедур оказываются бессмысленными для кредиторов.

Настоящая академическая работа посвящена комплексному анализу теоретических основ и методического инструментария прогнозирования и диагностики банкротства. Цель работы заключается в систематизации современных отечественных и зарубежных методик оценки финансовой несостоятельности, их критической адаптации к реалиям российского бухгалтерского учета и законодательства, а также в разработке рекомендаций по антикризисному финансовому оздоровлению.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач: определить экономическую сущность банкротства и финансового риска; проанализировать актуальные изменения в ФЗ № 127; сравнить применимость зарубежных и отечественных прогностических моделей; описать официальные критерии диагностики несостоятельности в РФ; а также проанализировать статистические тренды и предложить современные инструменты предотвращения кризисов.

Глава 1. Теоретико-правовые основы диагностики несостоятельности

1.1. Экономическая сущность финансового риска и банкротства предприятия

В условиях рыночной экономики, характеризующейся высокой степенью неопределенности и конкуренции, риск является неотъемлемой частью предпринимательской деятельности, а банкротство — ее крайним, закономерным исходом при накоплении критической массы управленческих ошибок. Именно поэтому для повышения выживаемости критически важно научиться разделять и контролировать основные типы угроз.

Финансовый риск предприятия определяется как вероятность возникновения непредсказуемых финансовых потерь, являющихся следствием неопределенности в финансовой деятельности. Аналитики традиционно разделяют финансовые риски на две большие категории:

1. Систематические (рыночные) риски: Они связаны с макроэкономической ситуацией, затрагивают весь рынок или отрасль и не могут быть полностью устранены за счет диверсификации. К ним относятся инфляция, изменения процентных ставок, политическая нестабильность и макроэкономические санкции.
2. Несистематические (специфические) риски: Они связаны с внутренней деятельностью конкретного предприятия. Источниками этих рисков являются неэффективный менеджмент, неоптимальная структура капитала, высокий уровень затрат, ошибки в инвестиционной и ценовой политике.

Риск банкротства является наиболее характерным финансовым риском и представляет собой вероятность потери предприятием финансовой устойчивости и, как следствие, платежеспособности.

Банкротство (несостоятельность), в свою очередь, имеет как экономическую, так и юридическую сущность.

С экономической точки зрения, банкротство часто рассматривается через призму реального банкротства — это состояние организации, при котором она безвозвратно теряет капитал и платежеспособность, что является конечным следствием накопленной неэффективности системы управления.

С юридической точки зрения, согласно Федеральному закону № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)», несостоятельность — это признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей. Критически важно различать **неплатежеспособность** и **несостоятельность (банкротство)**:

• Неплатежеспособность — экономический признак, означающий временное или длительное отсутствие денежных средств для покрытия текущих обязательств.
• Несостоятельность (банкротство) — юридическое следствие длительной неплатежеспособности, подтвержденное судебным решением.

Таким образом, диагностика несостоятельности — это поиск экономических признаков (накопленных рисков и неплатежеспособности), которые могут привести к юридическому статусу банкротства, позволяя руководству предотвратить судебное вмешательство.

1.2. Актуальные положения и тенденции нормативно-правового регулирования процедуры банкротства в РФ

Правовое поле, регулирующее вопросы несостоятельности в Российской Федерации, базируется на Федеральном законе от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)». За последние годы, особенно в 2024 году, законодательство претерпело существенные изменения, направленные на адаптацию системы к инфляционным процессам и снижение нагрузки на судебную систему.

Ключевые изменения 2024 года и пороги для возбуждения дела:

Законным основанием для возбуждения дела о банкротстве юридического лица является наличие задолженности, при следующих условиях:

1. Сумма требований должна превышать установленный законодательством порог.
2. Просрочка по исполнению обязательств должна составлять не менее трех месяцев.

Критически важным изменением, вступившим в силу с 29 мая 2024 года (Федеральный закон № 107-ФЗ), стало повышение минимальной суммы требований кредиторов для возбуждения дела о банкротстве юридических лиц с 300 тысяч рублей до 2 миллионов рублей для большинства хозяйствующих субъектов. Это изменение направлено на защиту компаний от недобросовестного использования процедуры банкротства для давления и должно способствовать снижению числа минорных дел в Арбитражных судах, позволяя им сосредоточиться на более крупных и социально значимых несостоятельностях.

Тенденция к сокращению реабилитационных процедур:

В соответствии с ФЗ № 127, для юридических лиц предусмотрены следующие процедуры банкротства:

Процедура	Цель
Наблюдение	Предварительный анализ состояния должника, сохранение имущества, анализ возможности восстановления платежеспособности.
Финансовое оздоровление	Восстановление платежеспособности по графику, под контролем кредиторов.
Внешнее управление	Восстановление платежеспособности за счет передачи управления внешнему управляющему.
Конкурсное производство	Ликвидация должника, соразмерное удовлетворение требований кредиторов.
Мировое соглашение	Прекращение дела о банкротстве на основе договоренностей между должником и кредиторами.

Несмотря на наличие реабилитационных процедур (финансовое оздоровление и внешнее управление), статистические данные Федресурса свидетельствуют о нарастающей проблеме: эти процедуры применяются крайне редко. В 2024 году совокупное число процедур финансового оздоровления и внешнего управления составило всего 81 случай, а их доля ко всем процедурам (кроме наблюдения) упала до 0,9%. Это минимальное значение с 2011 года.

Критический анализ проблемы: Чрезвычайно низкая доля реабилитационных процедур свидетельствует о том, что система банкротства в РФ носит преимущественно ликвидационный, а не оздоровительный характер. Это обусловлено рядом факторов: недоверием кредиторов к возможности восстановления должника, высокой стоимостью и длительностью реабилитационных процедур, а также тенденцией к обращению в суд на слишком поздних стадиях, когда восстановление платежеспособности уже невозможно.

Глава 2. Методический инструментарий диагностики и прогнозирования финансовой несостоятельности

Эффективная диагностика и прогнозирование банкротства основываются на математических моделях и анализе финансовой отчетности, которые позволяют оценить вероятность возникновения кризиса на ранних этапах.

2.1. Сравнительный анализ современных моделей прогнозирования вероятности банкротства

Для прогнозирования несостоятельности используются многофакторные дискриминантные модели. Эти модели преобразуют множество финансовых коэффициентов в единый интегральный показатель, который служит индикатором финансового здоровья компании.

2.1.1. Зарубежные модели и их адаптация

Z-модель Альтмана является классической зарубежной моделью, разработанной Эдвардом Альтманом для американских публичных компаний. Ее прямое применение к российским предприятиям с традиционной системой бухгалтерского учета часто приводит к низкой достоверности. Причины этому — различия в структуре баланса (особенно в части собственного капитала и резервов), высокие темпы инфляции, а также специфика российского финансового рынка. Именно поэтому в отечественной практике применяются адаптированные модели.

Например, двухфакторная модель Альтмана, адаптированная для российских условий, использует всего два ключевых показателя, имеющих наибольший вес в структуре финансовой устойчивости:

Z = -0,3877 - 1,0736 ⋅ Kт.л. + 0,579 ⋅ Kф.н.

Где:

• Kт.л. — коэффициент текущей ликвидности (отношение оборотных активов к краткосрочным обязательствам);
• Kф.н. — коэффициент финансовой независимости (отношение собственного капитала к валюте баланса).

Интерпретация: Если значение Z приближается к нулю или является отрицательным, вероятность банкротства возрастает. Такая адаптация повышает точность за счет учета наиболее значимых российских особенностей. Но всегда ли зарубежные модели, даже адаптированные, могут учесть специфику нашего законодательства и отраслевых циклов?

2.1.2. Отечественные модели: Модель Сайфуллина-Кадыкова

В российской практике наибольшее распространение получила пятифакторная модель, разработанная Сайфуллиным и Кадыковым. Она более органично учитывает структуру отечественной отчетности и призвана оценить риск банкротства на среднесрочную перспективу.

Модель рассчитывает рейтинговое число R по следующей формуле:

R = 2K1 + 0,1K2 + 0,08K3 + 0,45K4 + K5

Где:

Показатель	Описание	Формула расчета	Весовой коэффициент
K1	Коэффициент обеспеченности собственными средствами	(Собственный капитал — Внеоборотные активы) / Оборотные активы	2,0
K2	Коэффициент текущей ликвидности	Оборотные активы / Краткосрочные обязательства	0,1
K3	Коэффициент оборачиваемости активов	Выручка / Средняя валюта баланса	0,08
K4	Рентабельность продаж (коммерческая рентабельность)	Прибыль от продаж / Выручка	0,45
K5	Рентабельность собственного капитала	Чистая прибыль / Средний собственный капитал	1,0

Интерпретация модели Сайфуллина-Кадыкова:

• Если R ≥ 1, вероятность банкротства оценивается как низкая (финансовое состояние стабильное).
• Если R < 1, вероятность банкротства высокая, что требует немедленного проведения мероприятий по финансовому оздоровлению.

Высокие весовые коэффициенты K1 (обеспеченность собственными средствами) и K5 (рентабельность собственного капитала) подчеркивают их критическую важность для финансовой устойчивости российского предприятия, поскольку они напрямую отражают качество его капитала и способность генерировать прибыль.

2.2. Комплексная диагностика финансового состояния и критерии несостоятельности

Прогнозирование (оценка вероятности банкротства на будущий период) является дополнением к диагностике (анализу текущего финансового состояния). Официальная диагностика в процедурах банкротства в РФ строго регламентирована.

2.2.1. Нормативное регулирование диагностики

Основным документом, регламентирующим деятельность арбитражных управляющих по анализу состояния должника, является Постановление Правительства РФ № 367 от 25.06.2003 «Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа». Арбитражный управляющий обязан проанализировать финансовое состояние должника, его хозяйственную, финансовую и инвестиционную деятельность, чтобы определить наличие признаков неплатежеспособности и достаточность имущества для покрытия судебных расходов и требований кредиторов.

Более того, официальная проверка наличия признаков фиктивного и преднамеренного банкротства проводится согласно Постановлению Правительства РФ № 855 от 27.12.2004. Эта методика предписывает анализ существенного ухудшения значений ключевых финансовых коэффициентов за определенный период, что является основанием для привлечения руководства к субсидиарной или уголовной ответственности.

2.2.2. Ключевые финансовые коэффициенты и их нормативные значения

Для комплексной диагностики финансового состояния используются три группы коэффициентов: ликвидности, финансовой устойчивости и деловой активности. Нормативные значения для некоторых из них закреплены в официальных нормативных актах РФ (например, в законодательстве о несостоятельности).

1. Коэффициент финансовой независимости (Автономии, K_а)

Этот коэффициент показывает долю собственного капитала в общей структуре финансирования активов.

Kа = Собственный капитал / Валюта баланса

Официальный норматив: В отечественной практике, для оценки финансовой устойчивости, часто устанавливается нижний порог Kа ≥ 0,5. Это означает, что предприятие должно финансировать более половины своих активов за счет собственных, а не заемных средств, гарантируя тем самым минимальную автономию от внешних кредиторов.

2. Коэффициент текущей ликвидности (K_т.л.)

Показывает способность предприятия погашать краткосрочные обязательства за счет своих оборотных активов.

Kт.л. = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства

Официальный норматив: Нормативные значения, утвержденные официальными нормативными актами РФ (например, в рамках ФЗ № 83), устанавливают нижний предел Kт.л. ≥ 1. Управленческая практика, однако, часто рекомендует диапазон от 1,5 до 2,5, поскольку норматив 1 лишь подтверждает равенство активов и обязательств, но не учитывает возможную неликвидность части активов.

3. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (K_о.с.с.)

Показывает наличие у предприятия собственного капитала, необходимого для финансирования его текущей деятельности.

Kо.с.с. = Собственный оборотный капитал / Оборотные активы

Официальный норматив: В рамках диагностики несостоятельности в РФ устанавливается нижний предел Kо.с.с. ≥ 0,1. Если значение коэффициента ниже этой отметки, это свидетельствует о критической зависимости предприятия от внешнего финансирования.

Таким образом, комплексная диагностика заключается в расчете и сопоставлении фактических значений этих и других коэффициентов с нормативными критериями, что позволяет судить о степени приближения предприятия к состоянию несостоятельности.

Глава 3. Практическая применимость и стратегические направления предотвращения банкротства

3.1. Статистическая динамика корпоративных банкротств в РФ: анализ отраслевых и процессуальных трендов

Анализ актуальной статистики Федресурса (ЕФРСБ) за 2024 год позволяет выявить ключевые тренды в сфере корпоративной несостоятельности, что критически важно для разработки эффективных антикризисных стратегий.

3.1.1. Общая динамика и отраслевая структура

В 2024 году было зафиксировано 8570 корпоративных банкротств. Хотя это число выше, чем в 2023 году (7395 случаев, что объяснялось эффектом моратория), оно остается одним из самых низких показателей за последнее десятилетие. Общий нисходящий тренд может быть связан с ужесточением законодательства и развитием механизмов досудебного урегулирования.

Однако этот общий фон скрывает серьезные проблемы в отдельных секторах экономики. В 2024 году наиболее часто банкротство фиксировалось в следующих отраслях:

Отрасль	Количество банкротств (шт.)	Динамика к 2023 году (%)	Доля в общем числе (%)
Строительство	2171	+19,1%	~25,3%
Торговля	2022	+11,5%	~23,6%
Операции с недвижимым имуществом	870	+18,7%	~10,1%

Вывод по отраслевой структуре: Отрасли, тесно связанные с инвестиционным циклом и потребительским спросом (строительство, торговля, недвижимость), оказались наиболее уязвимыми. Значительный рост в строительстве и недвижимости может быть следствием отложенного эффекта посткризисного периода, а также роста себестоимости проектов и дефицита финансирования. Следовательно, управляющим в этих секторах следует применять более строгие критерии диагностики.

3.1.2. Анализ инициаторов и тренд "пустых" банкротств

Важным индикатором является структура инициаторов дел о несостоятельности:

• Конкурсные кредиторы: 66,1%
• ФНС России: 24,3% (значительный рост с 14,3% в 2023 году)
• Сами должники: 9,5%

Рост активности ФНС: Увеличение доли Федеральной налоговой службы как заявителя почти в два раза свидетельствует об усилении фискального контроля и снижении толерантности государства к налоговым задолженностям.

Тренд "нулевых" банкротств: Критическим трендом является рост числа банкротств "пустых" компаний. Доля дел, в которых по итогам инвентаризации у должника "0" активов, выросла с 38% в 2023 году до 43% в 2024 году. Это указывает на две основные проблемы:

1. Вывод активов: Значительная часть компаний, объявляющих о несостоятельности, заранее выводят свои активы, что делает процедуру бессмысленной для кредиторов.
2. Низкий уровень удовлетворения требований: В условиях, когда 43% банкротов не имеют активов, неудивительно, что в 53% случаев кредиторы не получают никакого удовлетворения своих требований.

Эти статистические данные подчеркивают острую необходимость в раннем прогнозировании, чтобы предотвратить потерю активов и не допустить перехода неплатежеспособности в стадию, когда остается только ликвидация.

3.2. Разработка и внедрение современных инструментов антикризисного финансового оздоровления

Антикризисное управление — это система мер, направленных на предотвращение несостоятельности и восстановление финансовой устойчивости.

3.2.1. Традиционные меры финансового оздоровления

На микроуровне традиционные меры фокусируются на внутренней перестройке финансовых потоков и структуры капитала:

1. Управление активами и пассивами: Оптимизация структуры баланса, продажа непрофильных или неэффективных активов, сокращение запасов, реструктуризация долговых обязательств (перевод краткосрочных кредитов в долгосрочные).
2. Управление дебиторской и кредиторской задолженностью: Ускорение инкассации дебиторской задолженности, работа с проблемными долгами, оптимизация условий кредитования поставщиками.
3. Повышение операционной эффективности: Снижение постоянных и переменных затрат, повышение производительности труда, внедрение бюджетирования.
4. Диверсификация: Расширение продуктовой линейки или географии продаж для снижения несистематических рисков, связанных с одним рынком или продуктом.

3.2.2. Современный инструментарий, основанный на цифровой трансформации

Современные кризисы, вызванные быстрыми макроэкономическими изменениями и санкционным давлением, требуют применения более оперативных и технологичных инструментов, интегрированных в систему управления.

Инструмент/Система	Сущность и применение в антикризисном управлении
Business Intelligence (BI) Системы	Внедрение BI-платформ (например, отечественные разработки) для создания дашбордов и оперативной аналитики. Позволяют проводить мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) и финансовых коэффициентов в режиме реального времени, обеспечивая раннее предупреждение о критических отклонениях.
Управление цепочками поставок (SCM)	Интегрированные SCM-решения. В условиях нестабильности ключевым является не просто оптимизация запасов, а обеспечение устойчивости и поиск альтернативных поставщиков. Повышение устойчивости цепочек поставок напрямую снижает операционные риски.
Планы обеспечения непрерывности бизнеса (ПНБ)	Разработка и регулярное обновление ПНБ. Это комплекс документированных процедур, которые позволяют предприятию продолжать критически важную деятельность после инцидентов (кибератака, логистический кризис, санкции). ПНБ — это проактивная мера по минимизации последствий систематических рисков.
CRM (Customer Relationship Management)	Использование CRM для повышения клиентоориентированности и удержания ключевых клиентов. В кризис сохранение стабильного денежного потока от лояльной клиентской базы становится приоритетом.

Внедрение цифровых инструментов позволяет перейти от постфактумного анализа к проактивному прогнозированию, делая процесс финансового оздоровления более управляемым и менее затратным, что является критически важным для выживания бизнеса в условиях российской экономики.

Глава 4. Заключение (Выводы и рекомендации)

Прогнозирование и диагностика финансовой несостоятельности являются ключевыми элементами системы антикризисного управления предприятием. Проведенный анализ позволил сделать следующие выводы и сформулировать практические рекомендации:

Выводы по результатам исследования:

1. Экономическая сущность банкротства лежит в плоскости накопленной неэффективности управления и реализуется через финансовые риски, которые подразделяются на неконтролируемые систематические (макроэкономические, санкционные) и контролируемые несистематические (внутренние, управленческие).
2. Нормативно-правовая база РФ находится в состоянии динамического развития. Критическое изменение 2024 года — повышение минимального порога задолженности для возбуждения дела о банкротстве юридических лиц до 2 млн рублей (ФЗ № 107-ФЗ) — направлено на снижение судебной нагрузки и защиту бизнеса. Однако сохраняется проблема ликвидационного уклона в процедурах банкротства, что подтверждается крайне низкой долей реабилитационных процедур (0,9% в 2024 году).
3. Методологический инструментарий должен быть адаптирован к российской специфике. Прямое использование классических зарубежных моделей (например, Z-модели Альтмана) имеет низкую достоверность. Наиболее применимыми и достоверными являются адаптированные и отечественные модели, такие как пятифакторная модель Сайфуллина-Кадыкова, которая уделяет особое внимание обеспеченности собственными средствами и рентабельности капитала.
4. Комплексная диагностика не может ограничиваться прогностическими моделями, она должна включать анализ ключевых финансовых коэффициентов в соответствии с нормативными критериями РФ (например, Kа ≥ 0,5, Kт.л. ≥ 1), а также учитывать требования Постановлений Правительства РФ № 367 и № 855 для проверки признаков преднамеренного банкротства.
5. Статистический анализ (2024 г.) выявил рост банкротств в ключевых отраслях (строительство, торговля) и тревожный тренд роста доли "пустых" банкротств (43%), что требует усиления контроля за сохранностью активов на этапе наблюдения и более ранней диагностики.

Практические рекомендации по ранней диагностике и предотвращению несостоятельности:

1. Гибридный прогностический мониторинг: Предприятию следует внедрить систему регулярного расчета двух ключевых интегральных показателей: адаптированной двухфакторной модели Альтмана и модели Сайфуллина-Кадыкова. Это позволит получить двойное подтверждение уровня риска и скорректировать управленческие решения при приближении рейтингового числа R к критической отметке 1.
2. Контроль нормативных коэффициентов: Ежеквартальный мониторинг финансовой отчетности должен включать обязательную проверку соответствия коэффициентов финансовой устойчивости (особенно Kа и Kо.с.с.) установленным нормативным критериям (не ниже 0,5 и 0,1 соответственно), что является официальным индикатором риска несостоятельности.
3. Внедрение BI для оперативной аналитики: Для предотвращения банкротства, вызванного несистематическими (внутренними) рисками, необходимо внедрить системы Business Intelligence. Это обеспечит руководство оперативной информацией о денежных потоках, ликвидности и рентабельности, позволяя принимать корректирующие меры не в конце отчетного периода, а в режиме реального времени.
4. Разработка Плана обеспечения непрерывности бизнеса (ПНБ): В условиях высокой макроэкономической неопределенности (санкционные и логистические риски), разработка и тестирование ПНБ становится необходимой превентивной мерой, направленной на минимизацию ущерба от систематических шоков.

Таким образом, только комплексный подход, сочетающий строгие академические методики, актуальное правовое поле и современные цифровые инструменты, может обеспечить эффективное прогнозирование и предотвращение финансовой несостоятельности предприятия в современных реалиях РФ.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая): Федеральный закон от 26.01.1996 № 14-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 1996. – №5. – Ст.410.
2. Постановление Правительства РФ от 27.12.2004 № 855 "Об утверждении Временных правил проверки арбитражным управляющим наличия признаков фиктивного и преднамеренного банкротства" [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/12038038/ (дата обращения: 22.10.2025).
3. Андреев С. Е., Андрианов Р. В., Афанасьев В. Б. и др. Антикризисное управление: учебное пособие. – 2-е изд. – Москва: Инфра-М, 2008. – 1152 с.
4. Антикризисное управление: учебник / Е. П. Жарковская, Б. Е. Бродский. – 4-е изд., испр. – Москва: Омега-Л, 2007. – 356 с.
5. Антикризисное управление предприятием / О. В. Вишневская. – Ростов-на-Дону: Фенкис, 2008. – 313 с.
6. Антикризисное управление: учебное пособие / под ред. Э. М. Короткова. – Москва: ИНФРА-М, 2007. – 240 с.
7. Бизнес-планирование: учебник / под ред. В. М. Попова и С. И. Ляпунова. – Москва: Финансы и статистика, 2001. – 672 с.
8. Валдайцев С. В. Антикризисное управление на основе инноваций: учебник. – Москва: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 312 с.
9. Добровольский Е., Карабанов Б., Боровков П. и др. Бюджетирование: шаг за шагом. – Санкт-Петербург: Питер, 2008. – 448 с.
10. Елиферов В. Г., Репин В. В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: учебник. – Москва: ИНФРА-М, 2007. – 319 с.
11. Никифорова Н. А. Анализ в антикризисном управлении // Финансовый менеджмент. – 2004. – №6. – С. 3-5.
12. Орехов В. И., Балдин К. В., Гапоненко Н. П. Антикризисное управление: учебное пособие. – Москва: ИНФРА-М, 2008. – 544 с.
13. Приемы антикризисного менеджмента: практическое пособие для бизнесменов и студентов / А. В. Зубкова. – Ростов-на-Дону: Фенкис, 2008. – 397 с.
14. Реинжиниринг бизнес-процессов: учебник / Н. М. Абдикеев, Т. П. Данько, С. В. Ильдеменов и др. – 2-е изд., испр. – Москва: Эксмо, 2007. – 592 с.
15. Стратегическое планирование развития предприятия: учебное пособие для вузов / В. И. Ляско. – Москва: Экзамен, 2005. – 288 c.
16. Ступаков В. С., Токаренко Г. С. Риск-менеджмент: учебное пособие. – Москва: Финансы и статистика, 2007. – 288 с.
17. Юн Г. Б., Таль Г. К., Григорьев В. В. Словарь по антикризисному управлению. – Москва: Дело, 2003. – 448 с.
18. Методики оценки вероятности банкротства // Теория и практика менеджмента. URL: https://orenrsute.ru/index.php/nauka/izdaniya/teoriya-i-praktika-menedzhmenta/259-metodiki-otsenki-veroyatnosti-bankrotstva (дата обращения: 22.10.2025).
19. Банкротство (Анализ банкротства) // Audit-it.ru: Финансовый анализ. URL: https://www.audit-it.ru/finanaliz/terms/bankrotstvo/analiz_bankrotstva.html (дата обращения: 22.10.2025).
20. Оценка вероятности банкротства: модели, анализ, диагностика // Fintablo.ru. URL: https://fintablo.ru/blog/otsenka-veroyatnosti-bankrotstva-modeli-analiz-diagnostika/ (дата обращения: 22.10.2025).
21. Анализ финансовых рисков в торговых организациях и пути их снижения [Электронный ресурс]. URL: https://1economic.ru/lib/118968 (дата обращения: 22.10.2025).
22. Управление финансовыми рисками на предприятиях малого бизнеса // Riorpub.com. URL: https://riorpub.com/site/article?id=4382 (дата обращения: 22.10.2025).
23. Идентификация финансового риска предприятия и оптимизация процесса риск-менеджмента // Elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44465590 (дата обращения: 22.10.2025).
24. Нормативные значения коэффициентов финансовой устойчивости: особенности видов экономической деятельности // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/normativnye-znacheniya-koeffitsientov-finansovoy-ustoychivosti-osobennosti-vidov-ekonomicheskoy-deyatelnosti (дата обращения: 22.10.2025).
25. Понятие банкротства организации и модели оценки его вероятности // Riorpub.com. URL: https://riorpub.com/site/article?id=2334 (дата обращения: 22.10.2025).
26. Банкротство в России. Статистический бюллетень Федресурса: Итоги 2024 года // Fedresurs.ru. URL: https://fedresurs.ru/news (дата обращения: 22.10.2025).
27. Развитие моделей прогнозирования вероятности банкротства в контексте финансовой безопасности бизнеса // Riorpub.com. URL: https://riorpub.com/site/article?id=2343 (дата обращения: 22.10.2025).
28. Системный подход к разработке моделей прогнозирования банкротства юридических лиц // Вестник НАВД. – 2021. URL: https://editorum.ru/pdf/vestnik-navd/2021/4/47-52.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
29. Экономическая сущность, виды и диагностика банкротства // Вестник университета «Туран». – 2021. URL: https://turan-edu.kz/files/vestnik/2021-3/Dosaeva.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
30. Банкротство «обновили»: ТОП изменений в 127-ФЗ в 2024 году // Kachkin.ru. URL: https://kachkin.ru/publikatsii/bankrotstvo-obnovili-top-izmeneniy-v-127-fz-v-2024-godu/ (дата обращения: 22.10.2025).
31. Инструменты антикризисного управления предприятием в современных условиях // Elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42701198 (дата обращения: 22.10.2025).
32. Сравнительный анализ моделей прогнозирования банкротства. – 2023. URL: https://kontentus.ru/wp-content/uploads/2023/11/sravnitelnyy-analiz-modeley-prognozirovaniya-bankrotstva.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
33. Антикризисный инструментарий в системе государственных финансов, налогообложения и управления // Nbpublish.com. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=44045 (дата обращения: 22.10.2025).
34. Внутренние и внешние факторы банкротства предприятия: причины // Els24.com. URL: https://els24.com/bankrotstvo/bankrotstvo-predpriyatiya/prichiny (дата обращения: 22.10.2025).
35. Финансовый анализ в процедурах несостоятельности (банкротства) // Naukaru.ru. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/19597/view (дата обращения: 22.10.2025).
36. Современные особенности процедуры банкротства в России // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-osobennosti-protsedury-bankrotstva-v-rossii (дата обращения: 22.10.2025).
37. Уточнение понятий банкротства, несостоятельности и неплатежеспособности юридических лиц в условиях санкций и импортозамещения // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/utochnenie-ponyatiy-bankrotstva-nesostoyatelnosti-i-neplatezhesposobnosti-yuridicheskih-lits-v-usloviyah-sanktsiy-i (дата обращения: 22.10.2025).
38. Антикризисное управление компанией: что это такое, как работает и когда пора начинать // Skillbox.ru. URL: https://skillbox.ru/media/management/antikrizisnoe-upravlenie-kompaniey-chto-eto-takoe-kak-rabotaet-i-kogda-pora-nachinat/ (дата обращения: 22.10.2025).
39. Основные финансовые коэффициенты для анализа бизнеса // Moedelo.org. URL: https://www.moedelo.org/club/buhgalterskiy-uchet/osnovnye-finansovye-koefficienty-dlya-analiza-biznesa (дата обращения: 22.10.2025).
40. Стратегическое планирование [Электронный ресурс] // Iteam.ru. URL: http://www.iteam.ru/publications/strategy/section_16/article_141/ (дата обращения: 22.10.2025).