Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационная безопасность
Содержание
Прогнозирование — это ключевой момент при принятии решений в управлении. Конечная эффективность любого решения зависит от последовательности событий, возникающих уже после принятия решения. Возможность предсказать неуправляемые аспекты этих событий перед принятием решения позволяет сделать наилучший выбор, который, в противном случае, мог бы быть не таким удачным. Поэтому системы планирования и управления, обычно, реализуют функцию прогноза. Далее перечислены примеры ситуаций [44], в которых полезно прогнозирование. Управление материально-производственными запасами. В управлении запасами запасных частей на предприятии по ремонту самолетов совершенно необходимо оценить степень используемости каждой детали. На основе этой информации определяется необходимое количество запасных частей.
Кроме того, необходимо оценить ошибку прогнозирования. Эта ошибка может быть оценена, например, на основе данных о времени, которое понадобилось для доставки деталей, которых не было на складе. Планирование производства. Для того, чтобы планировать производство семейства продуктов, возможно, необходимо спрогнозировать продажу для каждого наименования продукта, с учетом времени доставки, на несколько месяцев вперед. Эти прогнозы для конечных продуктов могут быть потом преобразованы в требования к полуфабрикатам, компонентам, материалам, рабочим и т.д. Таким образом на основании прогноза может быть построен график работы целой группы предприятий. Финансовое планирование. Финансового менеджера интересует, как будет изменяться денежный оборот компании с течением времени. Менеджер, может пожелать узнать, в какой период времени в будущем оборот компании начнет падать, с тем, чтобы принять соответствующее решение уже сейчас.
Разработка расписания персонала. Менеджер почтовой компании должен знать прогноз количества обрабатываемых писем, с тем чтобы обработка производилась в соответствии с расписанием персонала и производительностью оборудования. Планирование нового продукта. Решение о разработке нового продукта обычно требует долговременного прогноза того, каким спросом он будет пользоваться. Этот прогноз не менее важен, чем определение инвестиций необходимых для его производства. Управление технологическим процессом. Прогнозирование также может быть важной частью систем управления технологическими процессами. Наблюдая ключевые переменные процесса и используя их для предсказания будущего поведения процесса, можно определить оптимальное время и длительность управляющего воздействия. Например, некоторое воздействие в течение часа может повышать эффективность химического процесса, а потом оно может снижать эффективность процесса.
Прогнозирование производительности процесса может быть полезно при планировании времени окончания процесса и общего расписания производства. На основании вышеизложенного можно сказать, что прогнозирование — это предсказание будущих событий. Целью прогнозирования является уменьшение риска при принятии решений. Прогноз обычно получается ошибочным, но ошибка зависит от используемой прогнозирующей системы. Предоставляя прогнозу больше ресурсов, мы можем увеличить точность прогноза и уменьшить убытки, связанные с неопределенностью при принятии решений. Заметим, что концептуальная модель основана на асимптотическом снижении убытков при использовании результатов прогнозирования. Таким образом, каждый дополнительный доллар, потраченный на прогнозирование дает меньшее снижение риска убытков, чем предыдущий.
За некоторой точкой, дополнительные затраты на прогнозирование могут вовсе не приводить к снижению потерь. Это связано с тем, что невозможно снизить среднюю ошибку прогнозирования ниже определенного уровня, вне зависимости от того насколько сложен примененный метод прогнозирования. Поскольку прогнозирование никогда не сможет полностью уничтожить риск при принятии решений, необходимо явно определять неточность прогноза. Обычно, принимаемое решение определяется результатами прогноза (при этом предполагается, что прогноз правильный) с учетом возможной ошибки прогнозирования. Сказанное выше предполагает, что прогнозирующая система должна обеспечивать определение ошибки прогнозирования, также как и само прогнозирование. Такой подход значительно снижает риск объективно связанный с процессом принятия решений. Необходимо отметить, что прогнозирование это не конечная цель. Прогнозирующая система это часть большой системы менеджмента и как подсистема, она взаимодействует с другими компонентами системы, играя немалую роль в получаемом результате.
Выдержка из текста
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
ПРОГНОЗИРУЮЩИЕ СИСТЕМЫ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ 5
Прогноз и цели его использования 5
Основные понятия и определения проблемы прогнозирования 7
Методы прогнозирования 10
Модели временных последовательностей 11
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ 12
Нейронные сети — основные понятия и определения 12
Модели нейронных сетей 13
Модель Хопфилда 14
Модель сети с обратным распространением 16
Способы реализации нейронных сетей 16
МНОГОШАГОВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 20
ОДНОШАГОВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. 21
Список использованной литературы
1. Aбу-Мустафа Я. С., Псалтис Д. Оптические нейронно-сетевые компьютеры//В мире науки, 1987. N 5. С. 42-50.
2. Барцев С. И. Некоторые свойства адаптивных сетей (программная реализация) . — Красноярск: Институт физики СО АН СССР, 1987.
3. Барцев С. И., Охонин В. А. Адаптивные сети обработки информации. — Красноярск: Институт физики СО АН СССР, 1986.
4. Гольцев А. Д. Яркостная сегментация изображения при помощи нейроподобной сети.//Автоматика 1965 — N 5 — с. 40-50.
5. Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети.// В мире науки — 1992 — N 11 — N 12 — c. 103-107.
6. Иванченко А. Г. Персептрон — системы распознавания образов.// К.: Наукова думка, 1972.
7. Картавцев В. В. Нейронная сеть предсказывает курс доллара? // Компьютеры + программы — 1993 — N 6(7) — с. 10-13.
8. Куссуль В. М., Байдык Т. Н. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении.//Автоматика — 1990 — N 5 — с. 56-61.
