Как написать курсовую работу по прогнозированию социальной структуры общества — полное руководство

Почему прогнозирование социальной структуры стало ключевой задачей для социологии?

В современном мире понимание будущих контуров общества — это не праздное любопытство, а ключевой инструмент государственного управления. Социальное прогнозирование, занимающее центральное место в социологии, позволяет заглянуть за горизонт текущих событий и построить модели вероятного развития. Именно на основе таких прогнозов правительства и корпорации могут планировать эффективную социальную политику, адаптировать системы образования, здравоохранения и пенсионного обеспечения к грядущим вызовам.

Актуальность этой задачи многократно возросла для России после кардинальных трансформаций, начавшихся с распадом СССР. Эти события запустили процесс фундаментальной перестройки общества, привели к стремительной социальной дифференциации и появлению новых, ранее не существовавших, социальных групп. Старая советская структура была разрушена, а новая до сих пор находится в состоянии повышенной турбулентности. Она характеризуется высокой социальной мобильностью, когда люди могут быстро менять свой социальный статус, и, к сожалению, ростом маргинальных слоев населения.

Именно в такие переходные периоды прогнозирование приобретает первостепенное значение. Сегодня на социальную структуру России влияют несколько мощных, долгосрочных факторов:

• Существенное старение общества: Снижение рождаемости и увеличение продолжительности жизни ведут к росту демографической нагрузки на трудоспособное население. Это ставит перед государством сложнейшие вызовы, связанные с обеспечением пожилого населения.
• Миграционные процессы: Внутренняя и внешняя миграция серьезно меняют демографический и социальный баланс в регионах, влияя на рынки труда и культурный ландшафт.
• Цифровизация: Проникновение цифровых технологий во все сферы жизни не только создает новые профессии и отрасли, но и провоцирует новые формы неравенства, так называемый «цифровой разрыв» между разными поколениями и социальными группами.

Понимание того, как эти векторы будут взаимодействовать в будущем, является основой для формирования сбалансированной и дальновидной социальной политики, способной предотвратить кризисы, а не реагировать на них постфактум.

Теперь, когда мы осознали глобальную важность темы, необходимо заложить прочный теоретический фундамент для нашего исследования. Перейдем к разбору ключевых понятий, которые лягут в основу первой главы курсовой работы.

Глава 1. Как грамотно изложить теоретические основы социальной структуры?

Теоретическая глава — это фундамент вашей курсовой работы. Ее цель — не просто перечислить фамилии и теории, а показать, что вы понимаете, на каких «китах» стоит современная социология стратификации, и можете критически анализировать существующие концепции. Вот ключевые элементы, которые должны быть в вашем обзоре литературы.

Начать следует с определения основного понятия — «социальная структура общества». Важно показать его в двух смыслах: широком (как совокупность всех социальных групп и отношений между ними) и узком (как иерархическая система неравенства, или социальная стратификация). Именно второй аспект является центральным для нашей темы.

Далее необходимо рассмотреть ключевые социологические теории стратификации. Не углубляясь в детальный пересказ, стоит упомянуть основные подходы, чтобы продемонстрировать широту вашего кругозора. После этого переходите к анализу важнейших критериев, по которым происходит деление общества на страты:

1. Уровень образования: В современном постиндустриальном обществе это, возможно, главный фактор социальной стратификации. Он определяет доступ к престижным профессиям и высокому доходу.
2. Уровень дохода и богатства: Этот критерий измеряется не только абсолютными цифрами, но и показателями неравенства. Здесь обязательно нужно упомянуть коэффициент Джини — универсальный индикатор, показывающий степень расслоения в обществе. Важно отметить, что в России этот коэффициент остается на высоком уровне по сравнению со многими странами Западной Европы.
3. Профессия и престиж: Статус, связанный с определенным родом занятий, также является важным элементом стратификации.

Однако социальная структура — это не застывшая картина, а динамический процесс. Поэтому в главе обязательно должны быть рассмотрены следующие процессы:

• Социальная мобильность: Это «движение» людей и групп в социальной иерархии. Крайне важно различать межпоколенческую мобильность (сравнение статуса детей и родителей) и внутрипоколенческую (изменение статуса одного человека в течение жизни). Анализ этих процессов показывает, насколько открытым или закрытым является общество.
• Урбанизация: Продолжающийся процесс концентрации населения в крупных городах создает особую социальную среду, новые возможности и новые формы социального расслоения.
• Неформальная экономика: Значительная часть экономической активности в России находится «в тени». Роль неформальной занятости в стратификации нельзя игнорировать, так как она влияет на доходы и социальные гарантии миллионов людей.
• Цифровой разрыв: Как уже упоминалось, цифровизация создает новые барьеры. Отсутствие доступа к технологиям или навыков их использования становится новым фактором социальной эксклюзии.

Теоретическая база готова. Следующий логический шаг в любом научном исследовании — выбор инструментов, с помощью которых мы будем анализировать реальность. Давайте разберемся, какие методы прогнозирования подойдут для нашей задачи.

Какие методы прогнозирования выбрать для своей работы и как их обосновать?

Выбор метода — один из самых ответственных этапов курсовой работы. Он определяет, сможете ли вы получить достоверные результаты и ответить на поставленный исследовательский вопрос. В социальном прогнозировании все методы условно делятся на две большие группы: количественные, работающие с цифрами, и качественные, основанные на мнениях и сценариях.

Количественные методы: работа с числовыми рядами

Эти методы идеально подходят, когда у вас есть доступ к статистическим данным за длительный период (временным рядам). Они позволяют выявить тренды и закономерности в прошлом и экстраполировать их на будущее.

Наиболее мощным и академически признанным методом в этой группе является ARIMA (интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего). Суть модели заключается в том, что будущее значение показателя прогнозируется на основе его же прошлых значений и ошибок предыдущих прогнозов. Это сложный, но очень точный инструмент. При его описании в курсовой важно упомянуть ключевые шаги:

1. Проверка ряда на стационарность: Модели ARIMA требуют, чтобы у временного ряда были постоянные среднее значение и дисперсия. Если это не так, ряд «стационируют» путем взятия разностей.
2. Подбор параметров (p, d, q): Это самый критический этап. Параметры определяют, сколько прошлых значений (p), разностей (d) и прошлых ошибок (q) будет использовать модель.
3. Валидация модели: После построения модели ее надежность необходимо проверить. Точность прогноза оценивается с помощью специальных метрик, например, RMSE (среднеквадратичная ошибка).

Помимо ARIMA, существуют и более простые количественные методы, такие как экстраполяция трендов (продление линии тренда в будущее) и методы экспоненциального сглаживания. Они менее точны, но могут быть полезны для предварительного анализа.

Качественные методы: консенсус экспертов и сценарии будущего

Что делать, если у вас нет длинных числовых рядов или вы хотите спрогнозировать качественное изменение, которое нельзя измерить цифрой? Здесь на помощь приходят качественные методы.

Одним из самых уважаемых и эффективных качественных методов является Метод Дельфи. Он представляет собой многоэтапную процедуру анонимного опроса группы независимых экспертов. После каждого раунда опроса результаты обобщаются и сообщаются экспертам, которые могут скорректировать свою точку зрения. Этот процесс повторяется несколько раз, пока мнения не сойдутся (не будет достигнут консенсус).

Главные преимущества метода Дельфи — возможность прогнозировать сложные, нечисловые явления и, что очень важно, нивелирование влияния авторитета отдельных экспертов, так как все опросы анонимны. Это позволяет получить более объективную картину.

Еще один полезный качественный инструмент — сценарное планирование. Он не дает одного-единственного прогноза, а позволяет исследовать несколько альтернативных вариантов будущего (например, оптимистичный, пессимистичный и инерционный сценарии) в зависимости от того, как будут развиваться ключевые факторы неопределенности (например, геополитическая стабильность).

Мы разобрались с теорией и методами. Теперь пора собрать все элементы воедино и спроектировать четкую структуру самой курсовой работы, которая станет нашим планом действий.

Проектируем идеальную структуру курсовой работы от титульного листа до приложений

Четкая и логичная структура — это скелет вашей работы. Она не только требуется академическими стандартами, но и помогает вам самим не сбиться с мысли, а проверяющему — легко следить за ходом вашего исследования. Вот стандартная, проверенная временем структура, которая подойдет для курсовой работы по прогнозированию социальной структуры.

1. Титульный лист и Содержание. Это формальные, но обязательные элементы. Убедитесь, что титульный лист оформлен строго по требованиям вашего вуза. Содержание должно четко отражать структуру работы с указанием страниц.
2. Введение. Это «лицо» вашей работы. Здесь вы не просто пишете «вода», а излагаете всю логику исследования: почему тема важна (актуальность), в чем проблема, что именно и как вы будете изучать (объект, предмет, цель, задачи, методы). Именно во введении вы задаете высокую планку всему тексту.
3. Глава 1 (Теоретическая). Как мы уже разобрали, ее цель — провести критический анализ существующих исследований и концепций. Здесь вы демонстрируете свою эрудицию и умение работать с научной литературой. Это ваш «обзор литературы».
4. Глава 2 (Методологическая/Аналитическая). Это «сердце» вашего собственного исследования. Здесь вы детально описываете, почему выбрали тот или иной метод прогнозирования (например, ARIMA или Дельфи), как собирали данные (например, с сайта Росстата) и проводили анализ. Если вы проводите расчеты, здесь нужно описать каждый шаг.
5. Заключение. Здесь вы не пересказываете работу, а синтезируете выводы. Заключение должно кратко обобщить результаты и, самое главное, прямо ответить на исследовательский вопрос, который вы поставили во введении.
6. Список литературы. Критически важный раздел, показывающий, на какие источники вы опирались. Уделите особое внимание его оформлению в соответствии с требуемым стилем цитирования (чаще всего — ГОСТ).
7. Приложения. Если в вашей работе есть громоздкие таблицы с исходными данными, результаты сложных расчетов или анкеты для опроса, их следует вынести в приложения, чтобы не загромождать основной текст.

Самый сложный и ответственный раздел, с которого начинается любая работа, — это введение. Рассмотрим его написание более детально, буквально по элементам.

Как сформулировать введение, которое задаст высокую планку всему исследованию?

Введение — это ваша визитная карточка. По нему преподаватель судит о вашем умении мыслить системно и выстраивать логику научного исследования. Плохое введение почти гарантирует низкую оценку, даже если остальная работа неплоха. Поэтому к его написанию нужно подойти с максимальной ответственностью. Введение должно включать несколько обязательных, логически связанных элементов.

• Актуальность. Здесь ваша задача — убедительно доказать, почему ваша тема важна именно сейчас. Лучший способ — сослаться на конкретные социальные проблемы и вызовы. Например, указать на нестабильность социальной структуры РФ, демографические проблемы (старение населения) и необходимость разработки эффективной госполитики на основе точных прогнозов.
• Постановка проблемы. Актуальность подводит нас к проблеме. Научная проблема — это противоречие, разрыв в знании. В нашем случае она может быть сформулирована так: с одной стороны, существует острая потребность в точных прогнозах социальных изменений, с другой — высокая динамика и сложность российского общества затрудняют такое прогнозирование имеющимися методами.
• Объект и предмет исследования. Это ключевые понятия, которые часто путают.
  

  Объект — это то, на что направлено ваше исследование (широкая область). Пример: социальная структура современного российского общества.
  Предмет — это конкретный аспект, свойство или отношение внутри объекта, которое вы изучаете (узкий фокус). Пример: основные тенденции и методы прогнозирования социальной структуры российского общества.

• Цель и задачи. Цель — это конечный результат, которого вы хотите достичь. Она должна быть одна. Пример: выявить ключевые тенденции развития социальной структуры РФ и построить ее прогноз на среднесрочную перспективу. Задачи — это конкретные шаги для достижения цели. Их обычно 3-4. Например:
  1. Изучить теоретические подходы к анализу социальной структуры.
  2. Проанализировать основные методы социального прогнозирования.
  3. Собрать и проанализировать статистические данные Росстата.
  4. Разработать прогноз изменения ключевого показателя (например, коэффициента демографической нагрузки).
• Гипотеза. Это ваше научное предположение, которое вы будете проверять в ходе работы. Гипотеза должна быть проверяемой. Пример: «Предполагается, что в среднесрочной перспективе в социальной структуре России усилится тренд на старение населения, что приведет к росту коэффициента демографической нагрузки и увеличению спроса на специалистов в сфере здравоохранения и социальных услуг».
• Методы исследования. Здесь вы кратко перечисляете те инструменты, которые будете использовать: анализ научной литературы, системный анализ, статистический анализ данных Росстата, метод прогнозирования (например, ARIMA).
• Ожидаемые результаты. Краткое описание того, что вы планируете получить на выходе, например, прогнозную модель и рекомендации для социальной политики.

С введением разобрались. Теперь переходим к «сердцу» курсовой — практической главе, где мы будем работать с реальными данными.

Глава 2. Проводим собственный анализ данных для прогноза социальной структуры России

Это самая интересная и одновременно самая сложная часть курсовой работы, где теория встречается с практикой. Здесь вы должны продемонстрировать не только знание концепций, но и умение работать с реальными данными. Алгоритм действий для этой главы может выглядеть следующим образом.

Шаг 1. Поиск и выбор источника данных

Надежность вашего прогноза напрямую зависит от качества исходных данных. Для анализа социальной структуры России основным и наиболее авторитетным источником является Федеральная служба государственной статистики (Росстат). На официальном сайте Росстата можно найти огромные массивы данных по самым разным темам:

• Демография (численность населения по возрастам, рождаемость, смертность).
• Рынок труда (уровень занятости и безработицы, структура занятых по отраслям).
• Уровень жизни населения (доходы, расходы, коэффициент Джини).

Важно выбирать данные за как можно более длительный период (в идеале, 10-15 лет и более), так как для многих методов прогнозирования, особенно для ARIMA, требуются существенные объемы выборки для получения надежных результатов.

Шаг 2. Выбор конкретного показателя для прогноза

Социальная структура — понятие комплексное. В рамках курсовой работы невозможно спрогнозировать ее всю. Поэтому необходимо выбрать один-два ключевых, репрезентативных показателя. Вот несколько хороших вариантов:

• Численность трудоспособного населения: один из главных экономических и социальных показателей.
• Коэффициент демографической нагрузки: показывает, сколько нетрудоспособных (детей и пенсионеров) приходится на 1000 трудоспособных граждан. Его рост — прямой индикатор старения общества.
• Доля занятых в IT-секторе: отличный показатель для анализа влияния цифровизации на структуру рынка труда.

Шаг 3. Применение метода прогнозирования (на примере ARIMA)

Допустим, вы выбрали для прогноза коэффициент демографической нагрузки и метод ARIMA. Ваши действия в аналитической главе должны быть описаны последовательно:

1. Сбор данных: «Для анализа были собраны ежегодные данные Росстата по коэффициенту демографической нагрузки в России за период с 2005 по 2024 год».
2. Анализ и проверка ряда: «С помощью статистического теста (например, теста Дики-Фуллера) временной ряд был проверен на стационарность. Тест показал, что ряд является нестационарным, в нем присутствует восходящий тренд».
3. Подбор параметров и построение модели: «Для стационирования ряда была взята первая разность (d=1). На основе анализа автокорреляционной функции были подобраны параметры авторегрессии (p) и скользящего среднего (q). Итоговая модель была построена с параметрами (p,d,q) = (1,1,1)».
4. Получение прогноза: «С помощью построенной модели был получен прогноз значения коэффициента на период до 2035 года».

Шаг 4. Интерпретация результатов и выводы

Получить цифры — это только полдела. Самое главное — их социологическая интерпретация. Вы должны объяснить, что означают ваши результаты.

Например: «Полученный прогноз показывает дальнейший уверенный рост коэффициента демографической нагрузки к 2035 году. Это согласуется с общей тенденцией существенного старения общества и прогнозируемым снижением численности трудоспособного населения. Данный тренд, вероятно, будет оказывать возрастающее давление на пенсионную систему и систему здравоохранения страны. Следует учитывать, что точность этого прогноза зависит от множества факторов, включая будущую геополитическую стабильность и эффективность мер демографической политики, однако общая тенденция выглядит весьма устойчивой».

Ваш анализ должен увязывать полученный прогноз с теми теоретическими концепциями и общими социальными процессами (демографические сдвиги, цифровизация), которые вы описали в первой главе. Мы провели анализ и получили конкретные результаты. Финальный шаг — грамотно подвести итоги и оформить выводы в заключении.

Как подвести итоги и сформулировать убедительное заключение?

Заключение — это смысловая точка вашей курсовой работы. Его главная ошибка — превращать его в простой пересказ содержания по главам. На самом деле, задача заключения — синтез, а не пересказ. Это финальный аккорд, который должен логически завершить исследование и продемонстрировать, что вы достигли поставленной цели.

Структура сильного заключения должна включать следующие элементы:

1. Краткое изложение ключевых выводов. Начните с обобщения главных результатов. Не нужно повторять все детали. Достаточно тезисно сформулировать 1-2 главных вывода из теоретической главы (например, «Анализ показал, что ключевыми факторами современной стратификации являются образование и цифровые компетенции») и 1-2 вывода из практической (например, «Проведенный ARIMA-анализ подтвердил устойчивый тренд на старение населения России»).
2. Прямой ответ на исследовательский вопрос. Вспомните основной вопрос, который вы задали во введении. Теперь вы должны дать на него четкий, однозначный и аргументированный ответ, основанный на проведенном исследовании.
3. Подтверждение или опровержение гипотезы. Вернитесь к гипотезе, выдвинутой во введении. Прямо напишите, подтвердилась она, была опровергнута или подтвердилась частично. Например: «Таким образом, выдвинутая гипотеза о росте коэффициента демографической нагрузки и увеличении спроса на специалистов в социальной сфере полностью подтвердилась результатами нашего прогноза».
4. Обозначение практической значимости работы. Покажите, что ваша работа — не просто учебное упражнение. Где могут быть применены ваши выводы? Например, «Результаты исследования могут быть использованы при разработке долгосрочных программ социальной политики, направленных на адаптацию рынка труда и пенсионной системы к вызовам старения общества».
5. Перспективы дальнейших исследований. Ни одно исследование не может охватить все. Хорошим тоном будет указать, в каком направлении можно развивать эту тему дальше. Например: «Перспективным направлением для дальнейшего анализа является изучение влияния искусственного интеллекта на структуру профессий и прогнозирование изменений в профессиональной структуре общества».

Заключение должно быть лаконичным, емким и убедительным. Оно оставляет финальное впечатление о вашей работе, поэтому уделите ему не меньше внимания, чем введению.

Вся основная работа проделана. Чтобы помочь окончательно закрепить материал, рассмотрим небольшой сквозной пример, который иллюстрирует применение наших рекомендаций на практике.

Пример анализа. Как мог бы выглядеть прогноз изменения доли IT-специалистов?

Давайте представим, что мы пишем курсовую работу и решили сфокусироваться на влиянии цифровизации. Этот компактный пример свяжет воедино все предыдущие рекомендации: от постановки проблемы до интерпретации результатов.

Проблема: В условиях глобальной цифровой трансформации структура рынка труда кардинально меняется. Возникает очевидная научная и практическая проблема: как именно изменится профессиональная структура российского общества? В частности, как изменится доля IT-специалистов, являющихся авангардом этой трансформации?

Гипотеза: Мы можем предположить, что в связи с продолжающимся проникновением цифровых технологий во все сферы экономики и жизни, доля IT-специалистов в общей структуре занятых будет демонстрировать устойчивый рост.

Метод: Для простоты и наглядности в рамках данного примера мы выберем не сложный ARIMA-анализ, а более простой метод — экстраполяцию тренда. Его суть заключается в допущении, что исторические закономерности и темпы роста сохранятся и в будущем. Этот метод хорошо подходит для демонстрации общей тенденции.

Данные: Мы обратимся к официальным данным Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Допустим, мы собрали условные данные о доле IT-специалистов в общей численности занятых в России за последние 10 лет (с 2015 по 2024 год).

• 2015 г. — 1.2%
• 2016 г. — 1.3%
• …
• 2023 г. — 2.4%
• 2024 г. — 2.6%

Анализ: На основе этих данных с помощью стандартных программ (например, Excel) строится диаграмма и добавляется линия тренда. Эта линия математически описывает основную тенденцию в данных. Затем мы продлеваем (экстраполируем) эту линию на 5 лет вперед, до 2030 года.

Вывод и интерпретация:

«Проведенный анализ данных Росстата за 2015-2024 гг. выявил устойчивый положительный тренд на увеличение доли IT-специалистов в структуре занятости. Метод экстраполяции тренда позволяет спрогнозировать, что при сохранении текущих темпов роста к 2030 году их доля может увеличиться с нынешних 2.6% до, предположительно, 3.5-3.8%.

Этот прогноз напрямую подтверждает гипотезу о значительном влиянии цифровизации на социальную структуру российского общества. Рост спроса на IT-специалистов свидетельствует о структурной перестройке экономики. Практическая значимость этого вывода заключается в том, что он указывает на острую необходимость адаптации системы высшего и среднего профессионального образования для удовлетворения растущего спроса на цифровые кадры. В то же время, это подчеркивает риск углубления «цифрового разрыва», так как работники без соответствующих компетенций могут столкнуться с трудностями на рынке труда».

Этот небольшой пример показывает, как можно логически связать проблему, данные, метод и социологический вывод в единое, убедительное повествование.

Список использованной литературы

1. Аратюнян Г.Г. Социальные последствия постперестроечных реформ / Г.Г. Аратюнян // Гуманитарные науки. — № 10, 1999. – с. 13-22.
2. Беспахотных В.В. Социальная прогностика и социальное проектирование. Курс лекций / В.В. Беспахотных. – М.: МГСУ, 2014. – 276 с.
3. Гаврилова А.В., Ланская Н.К. Классовые теории социума: критический анализ / А.В. Гаврилова, Н.К. Ланская // Вестник ВГУ. – 2001. № 5. – с. 33-46.
4. Геворкян Н.А. Конструкторы будущего. Американская стратегия создания миров / Н.А. Геворкян // Стратегическая безопасность. – М.: ИНИОН РАН, — № 10 (22).- 2013. – с.67-79.
5. Гелеранский Е.В. О текущем состоянии российской промышленности / Е.В. Гелеранский // Нефть. — № 4, 2013.- с. 14-23.
6. Графская С.В. Практическая прогностика. Моделирование социальных процессов. Уч. пос. / С.В. Графская. – М.: МГСУ, 2011.- 255 с.
7. Гринберг Е.И. Моделирование социальных процессов: теория и практика / Е.И. Гринберг. – М.: РОССПЕН, 2012. – 463 с.
8. Гринюк А.В. Кто в России живет хорошо и кто в этом виноват / А.В. Гринюк // Власть, — № 10, 2013. – с.22-34.
9. Дарендорф Р. Элементы теории социального конфликта / Р. Дарендорф // СоцИс. — 1994. — № 5. — С. 142–147
10. Ефимов Ю.Г. Миграционные процессы как фактор перманентной трансформационной динамики социально-политических структур: политологический анализ / Ю.Г. Ефимов. — Ставрополь: Изд-во СевКавГТУ, 2010. — 164 с
11. Запасевич З. Приоритеты социального развития Польши в ХХI веке/ З. Запасевич.- Пер. с польского Ильина В.М. – М.: ИНИОН РАН, 2014. – 310 с.
12. Коноплина Е.С. Современная практика социального прогнозирования / Е.С. Коноплина.- М.: ИНИОН РАН, 2013. – с.152.
13. Корнилов В.К. Ценностные ориентации россиян: сравнительный социологический анализ / В.К. Корнилов. – М.: ИНИОН РАН, 2010. – 214 с.
14. Олсон М. Логика коллективных действий: Общественные блага и теория групп
15. Пер. с англ. / М. Олсон. М.: Фонд Экономической Инициативы, 1995. — 165 с.
16. Погорелов В.И. Социология/ В.И. Погорелов. – М.: Инфра-М, 2012. –с. 25-26.
17. Погорелова И.Н. Социальное прогнозирование: методы и перспективы / И.Н. Погорелова. – М.: ИНИОН РАН, — 2012. –с .78
18. Севастьянов И.А. Стратегическое социальное проектирование / И.А. Севастьянов. – М.: ИНИОН РАН, — 352 с.
19. Сепиев В.А. Основы социального прогнозирования / В.А. Сепиев. – М.: ИНИОН РАН, 2013. –362 с.
20. Соловьева В.П. Средний класс в России: проблемы и перспективы / Экономика и мир. – № 3 (18), 2014. – с. 34-42.
21. Соловьева Е.Н. Демография / Е.Н. Соловьева. – М.: Инфра-М, 2013. – с. 55-56
22. Турен А. Сколько стоит знание? / А. Турен.- Пер. с фр. Дербеневой И.В.- М.: Инфра-М, 2010.- 255 с.
23. Уорнер Л. Стратегическое социальное планирование: критерии социальной стратификации. — Пер. с англ. Требуновой Е.М. / Л.Уорнер.// Стратегическая безопасность. М.:ИНИОН РАН,– № 7, 2012.-с.35-48.
24. Устименко А.Н. Основы социологии/ А.Н. Устименко. – Спб.:Гиперион, 2013. –с.44
25. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс- Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/ Дата обращения: 29.11.2014.
26. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/# дата обращения: 29.11.2014
27. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс – Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/tabl/2-07.htm дата обращения: 29.11.2014.
28. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/level/ Дата обращения: 29.11.2014
29. Электронный ресурс – Режим доступа: http://minfin.ru/ru/ Дата обращения: 29.11.2014
30. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс- Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/tabl/2-04.htm Дата обращения: 29.11.2014.