Содержание
Введение 3
1 Основные понятия обэконометрических моделях, ее видах и обзор существующих моделейпрогнозирования инфляции 5
1.1 Основные понятия об эконометрических моделях и ее видах 5
1.2 Обзор существующих методов моделирования и прогнозирования инфляционных процессов 9
1.3 Прогнозирование регрессионных моделей временных рядов 14
2 Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции 17
2.1 Построение экономико-математической регрессионной модели 17
2.2 Построение временных рядов факторных показателей 18
2.3 Прогнозирование и оценка качества прогноза 21
Заключение 28
Список использованных источников 29
Выдержка из текста
Объектом исследования выступает инфляция Российской Федерации.
Предметом исследования: индекс потребительских цен как наиболее распространенный показатель уровня инфляции.
Целью проведенного исследования является изучение понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
— исследовать понятие инфляции, охарактеризовать ее виды;
— рассмотреть измерение инфляционных процессов и существующие модели прогнозирования;
— построить экономико-математическую регрессионную модель для прогнозирования инфляции;
— оценить качество прогноза индекса потребительских цен и темпов инфляции.
Список использованной литературы
1. Ашимов, А.А. Макроэкономический анализ состояния национальной экономики на базе равновесных регрессионных моделей и оптимизация параметров государственного регулирования // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/full_text.asp?id=17846078.
2. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.
3. Бокс, Дж., Дженкинс, Г.М. Анализ временных рядов, прогноз и управление // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.studmed.ru/boks-dzh-dzhenkins-g-analiz-vremennyh-ryadov-prognoz-i-upravlenie_6e1efec6b09.html.
4.Васин, Л.А., Ростовцев, В.В. Прогнозирование уровня инфляции в условиях нестабильности внешней среды // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rusnauka.com/25_NNP_2011/Economics/8_91987.doc.htm.
5.Горицына, И., Сатыр, В. Методологические основы прогнозирования инфляции // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p30.pdf.
6. Денежная масса в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=ms&pid=dkfs&sid=dm.
7.Доллар США за последние три года // [Электронный ресурс]. – URL:http://bhom.ru/currencies/usd/?startdate=3years.
8. Елисеева, И.И. Эконометрика. – М.: «Финансы и статистика» – 2011. – 288 с.
9. Иванюк, В. А Разработка инновационных систем прогнозирования для решения сложных экономических задач // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=17846080.
10. Индекс потребительских цен в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19571/9de4438cfbbfd843f9d3227abcf799399f7c6460/.
11. Инфляция. Факторы возникновения // [Электронный ресурс]. – URL:
http://www.grandars.ru/student/ekonomicheskaya-teoriya/inflyaciya.html.
12.Пачин, М.А. Моделирование уровня инфляции Российской Федерации // Символ науки. – 2015. – № 12-1// [Электронный ресурс]. – URL:http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-urovnya-inflyatsii-rossiyskoy-federatsii.
13.Перцева, А.А. Инфляция в России: понятие, измерение, причины и динамика // SCI-ARTICLE.– 2015. – № 16// [Электронный ресурс]. – URL:http://sci-article.ru/stat.php?i=1449157111.
14. Пискунов, Е.Ю. Статистический анализ и прогнозирование инфляции на региональном уровне // Теория и практика общественного развития. –2012. –№ 2. –с. 316-318.
15.Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.
16.Чучуева, И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия// [Электронный ресурс]. – URL: http://www.mbureau.ru/articles/dissertaciya-model-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-glava-1.