Пример готовой курсовой работы по предмету: Экономика
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава
1. МЕХАНИЧЕСКАЯ ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ 4
1.1. Простейшие модели 4
1.2. Анализ временных рядов 5
Глава
2. БАРОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ 10
Глава
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ 16
Глава
4. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 18
4.1. Методы макроэкономического прогнозирования 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 24
Содержание
Выдержка из текста
На каком уровне комплексной системы прогнозирования определяют, что в действительности будет приобретать покупатель: На какой период методы параметрического прогнозирования позволяют рассчитывать изменения параметров объекта:Вопрос
1. Комплексная система прогнозирования какого вида менеджмента позволяет оценить вероятность рыночного успеха товара:
Какой принцип социально-экономического прогнозирования позволяет более полно и упорядоченно выполнять исследование количественных и качественных закономерностей в экономике страны: Какие методы социально-экономического прогнозирования направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы: С использованием какого метода прогнозирования решается задача, заключающаяся в нахождении наиболее оптимальных способов создания более эффективных систем:
Вопрос № 1. Как будет называться расчет ожидаемой численности населения Костромской области РФ на основе фактической структуры и существующих уровней рождаемости и смертности в разных возрастах, а также тенденций миграции в этом регионе?
«Дальше, как раньше». Чаше всего при прогнозировании используется метод экстраполяции, т. е. определения зависимостей между параметрами модели на основе прошлых данных и переноса их на будущее. Например, если объемы строительства ежегодно росли на 15%, то предполагается, что и в данном году рост будет таким же. Однако при таком прогнозировании не учитываются текущие тенденции рынка. Поэтому экстраполяция годится только в качестве инструмента «заготовки» прогнозных значений, в том числе она используется для вычисления сезонных колебаний спроса и цены.
Переформатирование условия для реализации региональных инновационных разработок программ могут быть выполнены в соответствии с мерами, направленными на реформирование бюджетного механизма на основе четкого разделения полномочий и ответственности для каждого уровня национальных органов государственной власти (федеральных, региональных и местных).
Метод прогнозирования — это способ исследования объекта направленный на: Аналитический метод прогнозирования предполагает: К каким методам прогнозирования относятся методы экстраполяции:
Интуитивные методы прогнозирования применяются для: К основным принципам отраслевого прогнозирования относят: К объектам отраслевого прогнозирования относят:
Список источников информации
1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М., 2011.
2. Глущенко В.В. Прогнозирование. – СПб: СПГУВК, 2007.
3. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. – СПб.: Специальная литература, 2010.
4. Грисеев Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов. – М.: Инфра-М, 2006.
5. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 2008.
6. Ивченко Б.П. Методы анализа и прогнозирования. — СПб.: Нордмед-Издат, 2007.
7. Калинина А.В. Современный экономический анализ и прогнозирование (микро- и макроуровень).
– М.: МАУП, 2009.
8. Литвак Б.Г. Управленческие решения.– М.: ЭКМОС, 2007.
9. Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования. — Екатеринбург: ИПК УГТУ, 2008.
10. Прогнозирование и финансирование экономики в условиях рыночных отношений. – М.: Мысль, 2006.
11. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование. – СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2006.
12. Румянцева З.П. Менеджмент организаций. – М.: Инфра-М, 2012.
13. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. – М.: Финансы и статистика, 2008.
14. Сио К.К. Управленческая экономика. – М.: Инфра-М, 2006.
15. Статистическое моделирование и прогнозирование / под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 2008.
16. Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 2006. – № 7.
список литературы
