Пример готовой курсовой работы по предмету: Эконометрика
Содержание
Оглавление
1 Теоретическая часть. Проверка гипотез в модели множественной регрессии 3
1.1. Понятие статистической гипотезы. Общая постановка задачи проверки статистической гипотезы 3
1.2 Проверка гипотезы о значимости коэффициентов модели парной регрессии 4
1.3 Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции 7
1.4 Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и модели множественной регрессии в целом 11
2 Практическая часть 15
Задание 1 15
Задание 2 22
Список используемых источников 24
Выдержка из текста
Проверка статистических гипотез – это один из основных методов математической статистики, который используется в эконометрике.
С помощью методов математической статистики можно проверить предположения о законе распределения некоторой случайной величины (генеральной совокупности), о значениях параметров этого закона (например, математического ожидания или дисперсии), о наличии корреляционной зависимости между случайными величинами, определенными на множестве объектов одной и той же генеральной совокупности.
Предположим, что на основании имеющихся данных у исследователя есть основания выдвинуть предположения о законе распределения или о параметре закона распределения случайной величины (или генеральной совокупности, на множестве объектов которой определена эта случайная величина).
Задача проверки статистической гипотезы заключается в подтверждении или опровержении этого предположения на основании выборочных (экспериментальных) данных.
Статистической гипотезой называется любое предположение о виде неизвестного закона распределения или о параметрах известных распределений.
Проверка статистической гипотезы означает проверку соответствия выборочных данных выдвинутой гипотезе.
Параллельно с выдвигаемой основной гипотезой рассматривают и противоречащую ей гипотезу, которая называется конкурирующей или альтернативной. Противоречащая гипотеза считается справедливой, если основная выдвинутая гипотеза отвергается.
Список использованной литературы
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
2. Климов, Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика / Г.П. Климов. — М.: МГУ, 2011. — 368 c.
3. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.-551 c.
4. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
6. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / М.С. Спирина, П.А. Спирин. — М.: ИЦ Академия, 2012. — 352 c.
7. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.
8. Чашкин, Ю.Р. Математическая статистика. Анализ и обработка данных: Учебное пособие / Ю.Р. Чашкин; Под ред. С.Н. Смоленский. — Рн/Д: Феникс, 2010. — 236 c.
9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.
