Оглавление
Введение
Нормальное распределение
Алгоритм проверки гипотез
Этапы проверки статистических гипотез
Критерий Шапиро-Уилка
Критерий Эппса-Палли
Модифицированный критерий Шапиро-Уилкса
Критерий проверки на симметричность
Критерий проверки на эксцесс
Совместный критерий проверки на симметричность и нулевой коэффициент эксцесса
Модификация D’Agostino критерия проверки на эксцесс
Критерий ?2 Андерсона — Дарлинга при простой гипотезе
Заключение
Список литературы
Содержание
Выдержка из текста
Предмет исследования – нормальный закон распределение и его применение.
На современном этапе в России идет становление новой системы образования, ориентированной на вхождение в мировое образовательное пространство, поэтому при оценке знаний студентов перечисленные проблемы в большей степени решаются использованием такой формы контроля, как тестирование.
Ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей представляет собой динамический (временной) ряд. Каждый такой ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют данное явление на определенный момент или указанный период времени. Статистические показатели, характеризующие общественное явление, называются уровнями ряда.
Именно поэтому задача проверки параметров распределения на соответствие их нормальному распределения является важной.Целью работы является описание алгоритма проверки распределения на нормальные параметры в теории надежности.Объектом исследования назовем статистические характеристики, предметом исследования – алгоритм проверки.
Рис. 1. Изменение: а – случайной, б – постоянной и переменной систематических погрешностей от измерения к измерению Прогрессирующая погрешность – это понятие, специфичное для нестационарного случайного процесса изменения погрешности во времени, оно не может быть сведено к понятиям случайной и систематической погрешностей.
необходимость вызвана рядом причин. Несмотря на наличие технической эффективности концентрации производства в руках одного предприятия, практика рынка выявляет немало фактов злоупотребления монопольным положением в форме завышения издержек или вздувания прибыли, что сводит на нет социальный эффект от экономии на масштабе из-за диктата неоправданно высоких цен. Тарифная политика в сфере жилищно-коммунального хозяйства в Российской Федерации осуществляется исходя из основных положений и принципов Жилищного кодекса Российской Федерации, Федеральных законов «О государственном регулировании тарифов на тепловую и электрическую энергию в Российской Федерации от 14.04.1995 № 41-ФЗ, «О газоснабжении в Российской Федерации» от 31.03.1999 № 69-ФЗ, «Об электроэнергетике» от 26.03.2003 № 36-ФЗ, «О естественных монополиях» от 17.08.1995 № 147-ФЗ, «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» от 06.10.2003 № 131-ФЗ, «Об основах регулирования тарифов в организациях коммунального комплекса» от 30.12.2004 № 210-ФЗ (в редакции закона № 184-ФЗ).
В ходе прохождения практики была собрана информацию о финансово-хозяйственной деятельности организации, ее организационно-управленческой структуре, также была ознакомлена с основными задачами и функциями отдела камеральных проверок, с распределением обязанностей в отделе, а также функциями, предусмотренными квалификацией бухгалтер.
4.Используя правило сложения дисперсий применительно к данным, полученным в п. 4, определить долю вариации признака Y, обусловленную территориальным фактором. Измерить тесноту связи между факторами с помощью эмпирического корреляционного отношения.
•степени вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации, относительный показатель квартильной вариации);
Список литературы
1.Большев Л.Н., Смирнов Н.В.. Таблицы математической статистики. М.:Наука, 1983.
2.Боровков А. А. Математическая статистика / А. А. Боровков. – М. : Наука, 1984. – 472 с.
3.Боровков А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. – М. : Наука, 1976. – 354 с.
4.Воскобойников Ю. Е. Математическая статистика : учеб. пособие / Ю. Е. Воскобойников, Е. И. Тимошенко. – Новосибирск : Наука, 1996. – 99 с.
5.Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 1979. – 400 с.
6.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М.: Высш. шк., 1997. – 479 с.
7.Ивченко Г.И., Медведев Ю.И.. Математическая статистика: Учеб.пособие для вузов.М.: Высш. школа, 1984
8.Тимошенко Е. И. Теория вероятностей : учеб. пособие / Е. И. Тимошенко, Ю. Е. Воскобойников. Новосибирск : НГАС, 1998. – 68 с.
список литературы