Пример готовой курсовой работы по предмету: Эконометрика
Введение
1 Теоретические подходы для оценки кредитного показателя «VAR» на российском рынке
1.1 Основные понятия
1.2 Раскрытие качественной и количественной информации о рыночном риске
1.3 Использование «VaR»
2 Модели технического анализа
2.1 Модели «VAR»
2.2 Историческое моделирование
2.3 Вариационно-ковариационный метод
2.4 Кумулятивное стандартное нормальное распределение
2.5 Верификация (проверка истинности) модели «VAR»
Заключение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
SEC установила для всех подотчетных ей компаний правила по обязательному раскрытию информации о рыночной стоимости используемых деривативов и финансовых активов, чу в ствительных к колебаниям финансовых рынков. Согласно новым правилам, « VaR » был одной из трех методик расчетов, разрешенных для обязательного раскрытия информации. Одновременно резко повысился спрос на консалтинговые и программные услуги по вычислению « VaR » .
SEC установила для всех подотчетных ей компаний правила по обязательному раскрытию информации о рыночной стоимости используемых деривативов и финансовых активов, чу в ствительных к колебаниям финансовых рынков. Согласно новым правилам, « VaR » был одной из трех методик расчетов, разрешенных для обязательного раскрытия информации. Одновременно резко повысился спрос на консалтинговые и программные услуги по вычислению « VaR » .
В современных условиях проблемы выхода отечественных компаний на международные рынки продолжают оставаться актуальными. К числу факторов, обуславливающих принятие решения о необходимости расширения границ и выхода на внешние рынки, относятся, прежде всего, политические, экономические, инновационные.
Теоретико-методологическаю базу исследования составляют труды таких авторов как: Анташов В.А., Уварова Г.В., Баранчеев В.П., Бовыкин В. И., Горленко О.В., Иванова Н.Г., Ивлев Г.С. , Миняйло А., Трутнева Е.А., Уэллс У., Бернет Дж., Мариарти С. , Чудновский А.Д., Жукова М.А., Сенин В.С. и других. При проведении исследования были использованы сравнительный анализ, системный и комплексный подходы, статистический анализ, маркетинговый анализ, метод экспертных оценок.
Методологическая база исследования. В ходе исследования в рамках ВКР была применена группа общенаучных методов, к числу которых относятся методы индукции и дедукции, анализа и синтеза, теоретического и исторического анализа. К числу специальных методов относятся метод опроса и статистического анализа, которые также были проиллюстрированы в данной работе.
Трансграничные потоки капитала делятся на прямые инвестиции, портфельные и прочие инвестиции.
В современной экономической теории и практике осознание, анализ и формирование межбанковской конкуренции и конкурентоспособности банков находятся в стадии научного исследования. Проблеме межбанковской конкуренции уделено большое внимание классиками экономической теории, такими, как: Дж. Робинсон, А. Смит Ф. Хайек, Э. Чемберлен, Ф. Эджоурт и другими. Теоретические и практические аспекты конкуренции и конкурентоспособности рассматривали в своих работах Г. Азоев и А. Челенков, Ф. Котлер, М. Портер, Ю. Рубин, А. Томпсон-мл. и А.Дж. Стрикленд, Р. Фатхутдинов, А. Юданов. Проблемы анализа межбанковской конкуренции и повышения конкурентоспособности коммерческих банков рассмотрены в трудах отечественных ученых: А. Казимагомедова, Ю. Коробова, Э. Минько, М. Кричевского, О. Лаврушина, Ю. Масленченкова, Э. Уткина. Однако при достаточно большом количестве научных работ, посвященных межбанковской конкуренции, недостаточно исследованными остаются практические аспекты оценки и повышения конкурентоспособности банков в условиях модернизации финансовой системы.
Список источников информации
1.Иванов А.А., Олейников С.Я., Бочаров С.А. Риск-менеджмент (методиче-ское пособие).
– М.: МЭСИ, 2006
2.Малашихина Н. Н., Белокрылова О. С. Риск-менеджмент — Ростов-на-Дону: Изд. «Феникс», 2004
3.Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками: Учебное пособие — М.: Изд. ТК «Велби», «Проспект», 2007
4.Шапкин А. С. Экономические и финансовые риски — М.: Изд. «Дашков и Ко», 2005
5. Group of Thirty Global Derivatives Study Group (1993).
Derivatives: practices and principles. Washington. D. C. [G-30 report].
6. J.P. Morgan. (1995).
RiskMetrics ™ Technical Document, 3rd ed. New York.
7. RiskMetrics, (1999).
CorporateMetrics™ Technical Document, New York: RiskMetrics Group.
8. Stein J., Usher S., LaGatutta D., Youngen J. (2001).
A comparables approach to measuring Cashflow-at-Risk for non-financial firms. Journal of Applied Corporate Finance, Vol.13, (4), pp.100-109.
9. Andren N., Jankensgard H., Oxelheim L. (2005).
Exposure-based Cash-Flow-at-Risk under macroeconomic Uncertainty, working paper, Lund University and Lund Institute of Economic Research, Lund.
10. Энциклопедия финансового риск-менеджмента / Под ред. А. А. Лобанова, А. В. Чугунова. — 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2003.
11. Giot P., Laurent S. (2003).
Value-at-Risk for long and short trading posi-tions. Journal of Applied Econometrics. Vol.18, pp.641-664.
12. Phelan M. (1995).
Probability and statistics applied to the practice of financial risk management: The case of J.P. Morgan’s RiskMetrics™. Working paper 95-19. Wharton School. University of Pennsylvania.
13. Manganelli S., Engle R. (2001).
Value at risk models in finance. Working pa-per No.75. European Central Bank Working paper series.
14. Tuckman B. (1996).
Fixed income securities. Tools for today’s markets. John Wiley & Sons, New York.
15. Hull J., White A. (1998).
Incorporating volatility updating into the historical simulation method for Value-at-Risk. Journal of Risk.
16. Boudokh J., Richardson M, Whitelaw R. (1998).
The best of both worlds, RISK, May.
17. Mina J., Xiao J. (2001).
Return to RiskMetrics: The evolution of a standard. RiskMetrics Group, New York.
18. Duffie D., Pan J. (1997).
An overview of Value-at-Risk. The Journal of Derivatives, Spring.
19. McNeil A. (1999).
Extreme value theory for risk managers. Department Mathematik . ETH Zentrum. Zurich.
20. Danielsson J., DeVries C. (2000).
Value-at-Risk and Extreme Returns. Annales d’economie at de statistique. No. 60.
21. Persaud A. (2000).
Sending the herd off the cliff edge: the disturbing interaction between herding and market-sensitive risk management practices. ERisk, December.
22. Danielsson J. (2000).
The emperor has no clothes: limits to risk modeling. Working paper. Financial Markets group. London School of Economics.
23. Лукашов. А. В. Международные финансы и управление валютными рисками в нефинансовых корпорациях // Управление корпоративными финансами. — 2005. — № 1. — С. 36– 52.
24. Pritsker M. (2001) The hidden dangers of historical simulation. Working paper. University of California at Berkeley.
25. Samajdar A. (2001).
Testing Value-at-Risk Models for Foreign Exchange Trading Positions. ICICI Research Center.
26. Andersen T., Bollerslev T., Christoffersen P., Diebold F. (2005).
Practical volatility modeling for financial markets risk management. Forthcoming in The risks of financial institutions. by Stulz R., Carey M. University of Chicago Press and NBER.
27. Andersen T., Bollerslev T., Christoffersen P., Diebold F. (2005).
Volatility forecasting. Forthcoming in: Handbook of Economic Forecasting. Ed. by Graham E., Granger C., Timmerman A., Amsterdam. North Holland.
28. Giot P., Laurent S. (2002).
Market risk in commodity markets: A «VaR» ap-proach. Working paper. Universite catholique de Louvain, Belgium.
29. Schroeder T., Mintert J. (1999).
Livestock Price Discovery: Trends and Issues, Kansas State University Risk and Profit Conference.
список литературы
