Содержание
Введение 3
1. Постановка задачи 5
1.1. Задание и цель работы. 5
1.2. Описание предметной области 5
1.3. Описание задач для создания экспертной системы 6
2. Разработка дерева решений. 9
3. Структура данных 17
4. Алгоритм и описание программной реализации 20
4.1. Функциональное назначение 21
4.2. Используемые технические средства 21
4.3. Выполнение программы 22
Заключение 25
Список использованной литературы 26
Выдержка из текста
Экспертная система — это система искусственного интеллекта, построенная на основе глубоких специальных знаний о некоторой предметной области (полученных от экспертов-специалистов этой области). Экспертные системы – один из немногих видов систем искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение и нашли практическое применение. Существуют экспертные системы по военному делу, геологии, инженерному делу, информатике, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д. И только то, что экспертные системы остаются весьма сложными, дорогими, а главное, узкоспециализированными программами, сдерживает их еще более широкое распространение.
Технология экспертных систем является одним из направлений новой области исследования, которая получила наименование искусственного интеллекта (Artificial Intelligence — AI). Исследования в этой области сконцентрированы на разработке и внедрении компьютерных программ, способных эмулировать (имитировать, воспроизводить) те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта. К ним относятся задачи принятия решений, распознавания образов и понимания человеческого языка. Эта технология уже успешно применяется в некоторых областях техники и жизни общества — органической химии, поиске полезных ископаемых, медицинской диагностике. Перечень типовых задач, решаемых экспертными системами, включает:
• извлечение информации из первичных данных (таких как сигналы, поступающие от гидролокатора);
• диагностика неисправностей (как в технических системах, так и в человеческом организме);
• структурный анализ сложных объектов (например, химических соединений);
• выбор конфигурации сложных многокомпонентных систем (например, распределенных компьютерных систем);
• планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели (например, выполняемых промышленными роботами).
Данный курсовой проект является необходимым и важным компонентом образовательной дисциплины, в ходе проектирования студенты не только систематизируют полученные знания, но и приобретают конкретные навыки и умения Это позволяет им подготовиться к более профессиональному подходу при выполнении предстоящих учебных и производственных задач.
Курсовое проектирование позволяет сформировать у студента следующие компетенции:
• способность находить организационно-управленческие решения и готовность нести за них ответственность;
• способность использовать нормативные правовые документы в профессиональной деятельности;
• способность ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий;
Целью данного курсового проекта является разработка экспертной системы «Выбор ноутбука».
Список использованной литературы
1. Журнал «Информатика и образование», 2005 г.
2. Журнал «Педагогическая информатика», 2006 г.
3. Информатика: Учебник 3-е переработанное издание /Под ред. Проф. Н. В. Макаровой
4. К. Нейлор. «Как построить свою экспертную систему»- М.: Энергоатомиздат, 2005
5. Курс лекций по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» http://www.mari-el.ru/mmlab/home/AI/
6. Левин А. Самоучитель работы на компьютере.9-е изд., Санкт-Петербург, Москва, 2004
7. М.В. Головицына: "Интеллектуальные САПР для разработки современных конструкций и технологических процессов"
8. Матросов А., Сергеев А., Чаунин М.html. Петербург, 2001
9. Сайт, посвященный экспертным системам http://supermak.narod.ru/
10. Сайт программы оболочки ЭС «РАПАНА» — http://esrapana.narod.ru/
11. Самоучитель по экспертным системам — http://sapr.mgsu.ru/biblio/ex-syst/index.html
12. Статья: УДК 519.83 М.А. Рязанов «Анализ существующих средств разработки экспертных систем»
13. Статья: Универсальная экспертная система в интернете http://www.math.rsu.ru/ovtm/ues.html
14. Экспертная система: Материал из Википедии — свободной энциклопедии