Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
Введение 3
I. Нейронная сеть Хопфилда 3
II. Однослойный персептрон 3
III. Применение распознавание I и II на 3-х объектах 3
IV. Вывод о возможности использования нейронных сетей для распознавания туристических достопримечательностей. 3
Список использованной литературы 3
Содержание
Выдержка из текста
Системы дополненной реальности в большинстве своем основаны на работу с визуальными, либо с аудиовизуальными данными. Связано это в первую очередь с тем, что более 70 % информации человек получает с помощью органов зрения. В связи с этим, одной из основных проблем, которые возникают в процессе разработки систем дополнительной реальности является сложность распознавания образов и объектов реального мира вычислительными системами. Большой шаг в данном направлении был сделан с развитием нейронных сетей, предоставляющих новые возможности для решения проблем распознавания образов.
- рассмотреть модели и методы исследований искусственного интеллекта;
- выявить проблема искусственного интеллекта в науке и философии;
Среди зарубежных авторов можно выделить работы Даниэля Журавски, Джеймса Мартина, Александра Кларка, Криса Фокса, ШаломаЛаппина. Указанные авторы во многом проводили исследования в академических рамках, рассматривая общелингвистические вопросы, без их конкретного применения к практической деятельности.
Второе направление ИИ рассматривает данные о нейрофизиологических и психологических механизмах интеллектуальной деятельности человека, его разумном поведении. Существует также и третий смешанный подход к этой проблеме.
Разработка прототипа автоматизированной системы для подготовки проведения семинаров
Биллинговыми системами пользуются провайдеры, ведущие учет трафика, потребленного клиентами, офисы, подключенные к Интернет, появившиеся в последнее время в большом количестве домашние сети и конечные пользователи. Такие системы также могут использоваться для контролирования информационных потоков внутри локальных сетей.
Государственная политика в области культуры: модели и методы осуществления (на примере Санкт-Петербурга)
Общая тенденция к большому количеству коротких путешествий в регионах высокого дохода (вылетающие пассажиры) и в регионах с высоким уровнем туризма (прибывающие пассажиры), ведет к общему росту авиационных перевозок. Это ведет к росту, так называемого профиля клиента, и клиент нуждается в дифференцировании, при которой товары и услуги, представляемые в аэропорту должны следовать философии «Непрерывной Интеграции».Цель работы разработка концепции сбалансированной системы показателей при управлении деятельностью аэропорта.
Проблемы культурной политики привлекают особое внимание исследователей в течение последних сорока–шестидесяти лет. Научная литература, прямо или косвенно имеющая отношение к вопросам государственной культурной политики, весьма многообразна и разнородна. В основу теоретической базы исследования культурной политики легли концептуальные положения, изложенные в трудах зарубежных ученых
Список использованной литературы
1 Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992.
2 Кохонен Т. Самоорганизация и ассоциативная память. Springer. 1984. 187 с.
3 Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. — // Открытые системы, 1998, N1, с. 30-35.
4 Продукты для интеллектуального анализа данных. — программных средств. 1997, N14-15, с.32-39.
5 Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. — Харьков: Телетех, 2004. — 369 с.: ил.
6 Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. — Рынок программных средств. № 14-15, 1997. с. 32-39.
7 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.: ил.
8 Губарев В В., Альсова O.K., Беленький А.И., Гаврилов А.В., Голованскнй А.П., Давыдова Т.Н., Канглер В.М. Управление Новосибирским водохранилищем на основе прогнозирования притока. — // Водное хозяйство России. Проблемы, технологии, управление, Екатеринбург. Изд-во РосНИИВХ, 2000, т. 2, № 5. — С. 484-499.
9 Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы. — Новосибирск: Изд-во НГТУ.2003. — 164 с.
10 Гаврилов А.В., Канглер В.М. Использование искусственных нейронных сетей для анализа данных. — // Сб. научи, трудов НГТУ. — Новосибирск: Изд-во НГТУ. 1999. — № 3(16).
- С. 56-63.
11 Гаврилов А.В.. Губарев В В. Применение модели Хопфилда для решения задачи прогнозирования на примере анализа притока реки Обь. // 2-я Всероссийская научно-техн. конф. «Нейроинформатика-2000», М., — С. 33-38.
список литературы
