Пример готовой курсовой работы по предмету: Информатика
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, СИМВОЛОВ И СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕРМИНОВ
Введение
Глава 1 Исследование методов поиска решения на базе ИНС для экспертных систем, основанных на прецедентах.
1.1 Рассуждения на основе прецедентов
1.2 Экспертная система
1.3 Анализ существующих средств разработки экспертных систем
1.4 Обзор методов поиска решения на базе ИНС для экспертных систем, основанных на прецедентах
Глава
2. Анализ существующих разработок и выбор типа ИНС и метода обучения ИНС для реализации поиска решения на основе прецедентов.
2.1 Анализ существующих разработок
2.2 Выбор метода обучения ИНС для реализации поиска решения на основе прецедентов
2.3 Разработка алгоритмы обучения ИНС для реализации поиска решения на основе прецедентов
Разработка алгоритмы обучения ИНС для реализации поиска решения на основе прецедентов с использованием различных метрик и с учетом коэффициентов важности параметров объекта
Глава 3 Программная реализация базовых модулей поиска решения на базе ИНС для экспертных систем, основанных на прецедентах.
3.2. Результаты Отладки, тестирование и реализация демонстрационного примера
Заключение
Список использованной литературы
Электроные ресурсы
Содержание
Выдержка из текста
• группу товаров, имеющих однотипные характеристики, созданных на основе одинаковых технологий и предлагаемых конкурирующими фирмами на рынке основана на утверждении о том, что потребитель отдаст предпочтение товарам, качество, свойства и характеристики которых постоянно улучшаются:• разработка эффективной системы связей между подразделениями
Это важнейший потенциал хозяйственной системы.
Гарантии занятости и снижение текучести кадров обеспечивают значительный экономический эффект и побуждают работников к повышению эффективности своей работы, не опасаясь увольнений, которые проводятся в период ухудшения хозяйственной конъюнктуры.
Цель данной курсовой работы – изучить теоретический материал по проектному менеджменту и на практическом примере применить иснтрументы проектного менеджмента.
Теоретические положения и конкретные рекомендации логистики активно внедряются в практическую деятельность фирм и компаний во многих странах. При этом к логистике как к научной основе управления потоковыми процессами обращаются не только в промышленности, торговле и на транспорте, но также в сфере услуг, банковском и страховом деле, организации послепродажного сервиса, в коммунальном хозяйстве, в области туризма и т.д.
На первый план выходят крупные многопользовательские системы, основанные на современных системах связи и обработки информации, которые позволяют коллективу бухгалтеров вести одновременно взаимосвязанные участки учета, а руководству предприятием возможность дают оперативного доступа к достоверной информации и принятию компетентных управленческих решений. «1С: Предприятие» является универсальной системой автоматизации деятельности предприятия. За счет своей универсальности система «1С: Предприятие» может быть использована для автоматизации самых разных участков экономической деятельности предприятия: учета товарных и материальных средств, взаиморасчетов с контрагентами, расчета заработной платы, расчета амортизации основных средств, бухгалтерского учета по любым разделам и т.
21. … — это сфера экономики, которая включает в себя все финансовые и торговые транзакции, осуществляемые при помощи компьютерных сетей, и бизнес-процессы, связанные с проведением таких транзакций.
Приобретающие в последнее время форму интегрированных объединений в виде корпоративных рыночных структур современные организации (в том числе и организации транспортного машиностроения) требуют для своего эффективного функционирования и динамичного развития новых форм и методов управления, особенно на базе информационных технологий и логистики.Организации должны представлять из себя высокоорганизованную логистическую систему (состоять из ряда объединенных в единое целостное образование и находящихся в упорядоченных отношениях и связях друг с другом подсистем), гибко реагирующую на быстро изменяющиеся приоритеты потребителя.
Для государства основной формой программного управления являются целевые комплексные программы, они выступают в форме федеральных целевых программ. Данный метод является эффективным средством управления в реальных российских условиях и в то же время проверенным инструментом реализации организационных проектов необходимого качества, в установленные сроки, в рамках принятого бюджета.
Оценка стоимости предприятия (бизнеса) (с/к) .
Ответы на вопросы
Список использованной литературы
[1]
Вагин В.Н. и др. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – М.: ФизМатЛит, 2004. ? 704 с.
[2]
Quinlan J.R. Induction of Decision Trees// Machine Learning, Vol.1, 2006, 81-106
[3]
Quinlan J.R. Improved Use of Continuous Attributes in C 4.5//Journal of Artifical Intelligence Reseach, Vol. 4, 2006, 77-90
[4]
J. Bazan, A Comparison of Dynamic and Non-dynamic Rough Set Methods for Extracting Laws from Decision Tables//Rough Sets in Knowledge Discovery 1.: Methodology and Application/ Ed. by L.Polkowski, A.Skowron. Heidelberg: Phisica-Verlag, 2008, 321-365.
[5]
H. S. Nguyen, S. H. Nguyen. Discretization Methods in Data Mining// Rough Sets in Knowledge Discovery 1: Methodology and Application/ Ed. by L.Polkowski, A.Skowron. Heidelberg: Phisica-Verlag, 2008, 451-482.
[6]
V.N. Vagin, A.V. Kulikov , M.V. Fomina. The Development of the Generalization Algorithm Based on the Rough Set Theory./ Intern. Journal «Information Theories & Applications», Vol.13, Nu. 3, 2006, 255-262.
[7]
Kulikov A., Fomina M. The Development of Concept Generalization Algorithm Using Rough Set Approach / Knowledge-Based Software Engineering: Proceedings of the Sixth Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE 2004) // V.Stefanuk and K. Kajiri (eds).
– IOS Press, 2004. – P.261– 268.
[8]
V. Mookerjee, M. Mannino, R. Gilson, Improving the Performance Stability of Inductive Expert Systems under Input Noise.// Information Systems Research. 2005, Vol.6, Nu.4, 328-356.
[9]
Бериша А.М., Вагин В.Н., Куликов А.В., Фомина М.В. Методы обнаружения знаний в «зашумленных» базах данных // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2005. – № 6. – С.143– 158.
[10]
Merz C.J., Murphy P.M. UCI Repository of Machine Learning Datasets. – Information and Computer Science University of California, Irvine, CA, 1998.
Электроные ресурсы
1.Lubarsky A. Сложные графики и диаграммы в Deplhi Часть третья — HttpHandler/System.Drawing. http://www.ibm.com/developerworks/ru/edu/os-eclipse-android/section 7.html
список литературы
