Пример готовой курсовой работы по предмету: Экономико-математическое моделирование
ВВЕДЕНИЕ 2
1. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАДАЧИ РАСКРОЯ МАТЕРИАЛА 4
1.1. Общая математическая формулировка решаемой экономико-математической задачи 4
1.2. Методы решения задачи 7
2. ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО РАСКРОЯ МАТЕРИАЛА 9
2.1. Вербальная постановка задачи 9
2.2. Разработка экономико-математической модели задачи (прямой и двойственной).
10
2.2.1. Математическая модель постановки прямой задачи 10
2.2.2.Математическая модель постановки двойственной задачи. 11
2.3. Решение поставленной задачи симплексным методом 12
2.4. Решение поставленной задачи с помощью средств EXСEL (надстройки «Поиск решения», «Анализ данных»).
15
2.5. Интерпретация результатов расчетов и выработка управленческого решения (с учетом решения двойственной задачи).
20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 22
Содержание
Выдержка из текста
Задача оптимального раскроя состоит в том, чтобы выбрать один или несколько способов раскроя материала и определить, какое количество материала следует раскраивать, применяя каждый из выбранных способов.В данной работе показаны возможности использования модели линейного программирования для решения задач раскроя.2) Разработать математическую модель задачи оптимизации раскроя материала на примере лесоперерабатывающей промышленности.
Также этот метод позволяет практически одновременно найти решение на минимум и максимум, тогда как симплекс-методом придется делать «два подхода».Основные шаги по решению ЗПЛ графическим методом следующие: построить область допустимых решений задачи (выпуклый многоугольник), который определяется как пересечение полуплоскостей, соответствующих неравенствам задачи, построить линию уровня целевой функции, и, наконец, двигать линию уровня в нужном направлении, пока не достигнем крайней точки области — оптимальной точки (или множества).
Суть методов оптимизации заключается в том, что, исходя из нали-чия определенных ресурсов, выбирается такой способ их использования (распределения), при котором обеспечивается максимум (или минимум) интересующего нас показателя. При этом учитываются определенные ограничения, налагаемые на использование ресурсов условиями экономи-ческой ситуации.
Из поступающих листов фанеры необходимо изготовить комплекты, включая 4 детали 1-го вида, 3 детали 2-го вида и 2 детали
3. го вида.Количество деталей каждого типа, которое получается при раскрое одного листа соответствующей партии по тому или иному способу раскроя, представлено в таблице
1. Графический метод решения задачи линейного программирования.
Эти модели при определенных исходных данных задачи позволяют получить множество решений, удовлетворяющих условиям задачи, и обеспечивают выбор оптимального решения, отвечающего критерию оптимальности.Линейное программирование — это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции.
Задание: выполнить задачи №№ 87, 287, 487, 587, 687, 787
Перед предприятиями (организациями) АПК, а также фермерами стоит задача рационального использования угодий, материально-денежных затрат (МДЗ), трудовых ресурсов для обеспечения процветания своего бизнеса.Однако для этого требуются изменения в структуре посевных площадей, исходя из требований хозяйства, с учетом наличия земельных угодий, а также потребностей животноводства в кормах для содержания КРС и других с/х животных.
Для решения задачи симплексным методом система ограничений и целевая функция сначала записываются в таблицу определённым образом, а затем способом преобразования таблиц с разрешающим элементом неизвестные выражаются через свободные члены. Такой способ позволяет значительно рационализировать вычисления.
Методы оптимальных решений (самоконтроль)
Приведенная задача есть ЗЛП максимизации от двух переменных с ограничениями-неравенствами (могут быть и ограничения-равенства).
Линейная функция f называется функцией цели, или целевой функцией. Ограничения
В настоящее время методы линейного программирования применяются для решения многих экстремальных задач, с которыми довольно часто приходится иметь дело в экономике. Решение таких задач сводится к нахождению крайних значений (максимума и минимума) некоторых функций переменных величин. С помощью этого метода в промышленном производстве, например, исчисляется оптимальная общая производительность машин, агрегатов, поточных линий (при заданном ассортименте продукции и иных заданных величинах), решается задача рационального раскроя материалов (с оптимальным выходом заготовок).
Актуальность линейного программирования и обусловила выбор темы данной курсовой работы. Значимость выбранного вопроса определяется также тем, что использование метода линейного программирования представляет собой важность и ценность оптимальный вариант выбирается из достаточно значительного количества альтернативных вариантов. Также все экономические задачи, решаемые с применением линейного программирования, отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями
Таким образом, главной целью является количественное обоснование эффективности принимаемых управленческих и организационных решений, то есть общей задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального (минимального) значения функции.
Доход от реализации 1 т первого и второго вида продукции составляет 3*N+10 и 4*N+7 тыс.Построить математическую модель оптимального выпуска ежедневной продукции как задачу линейного программирования.на складах
Цель курсовой работы – закрепить, систематизировать и комплексно обобщить знания по методам решения задач линейного программирования и развить навыки самостоятельной творческой работы; научиться практически применять полученные теоретические знания при решении конкретных задач; научиться пользоваться справочной литературой, стандартами, другими нормативно-техническими документами и средствами вычислительной техники
На трех станциях отправления сосредоточен однородный груз, который следует перевезти в пять пунктов назначения, имеющих потребность в этом грузе. Стоимость перевозки единицы груза от каждой станции до каждого пункта назначения считается известной и содержится в таблице. Требуется составить такой план перевозок, при котором их общая стоимость окажется минимальной.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абчук В.А. Экономико-математические методы «Союз» Санкт-Петербург 1999-318 с.
2. Антипина Н.М., Протасов Ю.М., Юров В.М. Методы математического программирования. – М.: МГОУ, 2013.
3. Афанасьев М. Ю., Матюшок В.М., Багриновский К. А. Прикладные задачи исследования операций. — М.: ИНФРА-М. Учебное пособие.- М.: Инфра-М, 2006. (Электронная библиотека Znanium.сom).
4. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2010.
5. Ляшенко И.Н., Карагодова Е.А. Линейное и нелинейное программирование. «Вища школа», 1975. — 369 с.
6. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач / И.В. Орлова. — 2-e изд., испр. и доп. — М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2012. (Электронная библиотека Znanium.сom).
7. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дашков и К, 2005. – 400 с.
8. ШелобаевС.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 400 с.
список литературы
