Методологический Фреймворк Разработки и Оценки Эффективности Digital-Кампаний в Российских Реалиях (2025)

В условиях стремительной трансформации российского Digital-рынка после 2022 года, традиционные подходы к интернет-рекламе, базирующиеся на устаревших платформах и методологиях, утратили свою актуальность. Студенты и молодые специалисты, ориентированные на получение практических знаний, сталкиваются с острой необходимостью переосмысления фундаментальных принципов разработки и оценки эффективности Digital-кампаний. Целью настоящего исследования является создание актуального, научно обоснованного фреймворка, который позволит разрабатывать эффективные Digital-стратегии, адекватно оценивать их результативность в текущих рыночных и технологических реалиях, а также учитывать новейшие законодательные требования Российской Федерации.

Структурные Изменения Digital-Рынка РФ в Пост-2022 Периоде

События 2022 года стали катализатором беспрецедентных структурных изменений в ландшафте российского Digital-маркетинга. Уход крупнейших зарубежных рекламных платформ, таких как Google Ads и Meta* (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), повлек за собой резкое сокращение рекламного инвентаря и вынудил компании полностью перестроить свои маркетинговые стратегии. Этот период ознаменовался не только кризисом, но и активным развитием отечественных площадок, что подтверждается впечатляющим ростом рынка.

По оценке Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР), суммарный объем российского рекламного рынка во всех основных сегментах в 2024 году достиг почти 904 млрд рублей, продемонстрировав рост на 24% по сравнению с 2023 годом.

На фоне этих изменений, общий объем рынка маркетинговых коммуникаций, включающий бюджеты на разработку креативов, различные маркетинговые услуги и ритейл-продвижение, превысил 2,1 трлн рублей в 2024 году, показав рост на четверть. Сегмент «Интернет-сервисы», являющийся основной движущей силой рынка, увеличился на 22% в 2024 году, достигнув объема в 470,2 млрд рублей.

Ключевым структурным сдвигом стала массовая миграция аудитории и, как следствие, рекламных потоков. Пользователи активно переключились на отечественные платформы, такие как VK и Telegram, а также на площадки e-commerce для совершения покупок, что привело к значительному перераспределению рекламных бюджетов. По состоянию на конец 2025 года, рекламные потоки заметно смещаются в сторону Telegram (доля 30%–70%, в среднем 46,3%), YouTube (21,2%) и «ВКонтакте» (12,7%). Такой приток рекламодателей в оставшиеся каналы привел к их перегреву и значительному росту стоимости привлечения пользователей. Кроме того, после отключения рекламных сервисов Google, поисковая выдача в этом сегменте осталась только органической, что кратно повысило значимость SEO-продвижения и, парадоксально, снизило стоимость получения заказов из органического трафика Google, делая его более привлекательным для компаний, способных инвестировать в долгосрочные SEO-стратегии.

Теоретические Основы: Переход от Performance к Brandformance (Ключевой Аналитический Блок)

В условиях динамично меняющегося Digital-ландшафта, маркетологи сталкиваются с вызовом выбора наиболее эффективной стратегии. Традиционный Performance-маркетинг, с его ориентацией на «здесь и сейчас», всё чаще уступает место гибридным подходам, среди которых выделяется Brandformance. Причина в том, что в долгосрочной перспективе, чистый Performance становится всё менее рентабельным из-за растущей конкуренции и стоимости привлечения клиентов, что неизбежно приводит к снижению общей маржинальности бизнеса.

Performance-маркетинг по своей сути является прагматичным подходом, сфокусированным на достижении конкретных, измеримых и максимально быстрых результатов. Его задача — обеспечить рост продаж, генерацию лидов, увеличение прибыли с целевого действия в кратчайшие сроки, преимущественно за счет работы со сформированным спросом. Это своего рода «снайперский» выстрел, нацеленный на уже заинтересованную аудиторию, использующий инструменты контекстной рекламы, ретаргетинга и прямых продаж.

Напротив, Brandformance-маркетинг представляет собой современную, более сложную и адаптивную стратегию. Это гибридный подход, который объединяет усилия по построению узнаваемости и лояльности бренда (брендинг) с одновременным достижением конкретных, измеримых Performance-результатов. Brandformance признает, что в долгосрочной перспективе сильный бренд является мощным катализатором продаж, снижающим стоимость привлечения клиента и повышающим его LTV (Lifetime Value).

Причинно-следственная связь: Медиаинфляция как драйвер Brandformance

Ключевым фактором, обусловившим переход от чистого Performance-подхода к Brandformance, стала медиаинфляция. В условиях ограниченности рекламного инвентаря и массового притока рекламодателей на оставшиеся платформы, стоимость закупки трафика резко возросла. По данным исследований, медиаинфляция стоимости целевого действия (CPA) составила 37,4% по сравнению с началом 2023 года. Такой значительный рост CPA снижает окупаемость инвестиций в чистый Performance-маркетинг, делая его менее выгодным.

В этой ситуации Brandformance становится не просто новым трендом, а стратегической необходимостью. Создание сильного бренда помогает снизить зависимость от постоянной гонки за кликами и конверсиями в условиях растущих цен. Узнаваемый бренд формирует отложенный спрос, повышает доверие аудитории, сокращает цикл принятия решения о покупке и, в конечном итоге, снижает стоимость привлечения клиента в долгосрочной перспективе, даже если первоначальные затраты на «брендовую» составляющую кампании кажутся выше. Это стратегический ответ на перегрев рекламных каналов, позволяющий не только эффективно конкурировать, но и строить устойчивый бизнес.

Роль Programmatic-технологий в Brandformance-стратегиях

Одним из важнейших инструментов, обеспечивающих реализацию как Performance, так и Brandformance-стратегий, является Programmatic-закупка. Это не просто автоматизированная закупка рекламного инвентаря, а сложная технология, использующая алгоритмы машинного обучения для показа наиболее релевантной рекламы целевым пользователям в нужное время и в нужном месте. Programmatic позволяет оптимизировать рекламные кампании в режиме реального времени, учитывая множество параметров — от демографических характеристик и интересов аудитории до погодных условий и поведенческих паттернов.

Российский рынок Programmatic-рекламы показал значительный рост в 2024 году, увеличившись по разным оценкам на 55% до 69% за год, с общим объемом выручки свыше 47,1 млрд рублей. Этот рост свидетельствует о растущем доверии рекламодателей к автоматизированным решениям и их способности эффективно распределять рекламные бюджеты.

В контексте Performance-целей, Programmatic позволяет максимально точно таргетировать рекламу на пользователей, уже готовых к совершению покупки, оптимизируя кампании под конкретные конверсии (заявки, покупки, установки приложений). Для Brandformance-стратегий, Programmatic является незаменимым инструментом для работы с широким охватом и частотой показов, обеспечивая видимость бренда среди потенциальных клиентов, формируя узнаваемость и лояльность, при этом сохраняя высокую степень персонализации и релевантности. Он позволяет достигать аудитории на различных площадках (веб-сайты, мобильные приложения, Smart-TV, видеохостинги) и эффективно управлять как брендовыми, так и конверсионными показателями в рамках единой рекламной экосистемы.

Современная Система Метрик Эффективности

Эффективность Digital-кампаний в условиях меняющегося рынка требует не только новых стратегий, но и адекватных методов ее оценки. Традиционные показатели ROI уже не могут в полной мере отразить сложность маркетинговых инвестиций. На первый план выходят специализированные метрики, такие как ROAS, ROMI, а также активно набирающие популярность Post-view конверсии.

ROAS vs. ROMI vs. ROI: Различия и Применение

Для глубокого понимания эффективности маркетинговых усилий необходимо четко различать ключевые метрики, каждая из которых имеет свою сферу применения:

• ROAS (Return on Advertising Spend) — это показатель рентабельности расходов, который фокусируется исключительно на доходах, полученных от прямых инвестиций в рекламу. Он отвечает на вопрос: «Сколько дохода принесла конкретная рекламная кампания?».

Формула расчета ROAS (в процентах):

ROAS = (Доходот рекламы / Расходына рекламу) × 100%

ROAS идеален для оперативной оценки эффективности отдельных рекламных каналов или кампаний, позволяя маркетологам быстро понять, какие рекламные активности приносят наибольший доход.

• ROMI (Return on Marketing Investment) — показатель окупаемости всех маркетинговых инвестиций. В отличие от ROAS, ROMI учитывает не только расходы на саму рекламу, но и сопутствующие маркетинговые затраты, такие как оплата специализированного программного обеспечения, зарплаты маркетологов, расходы на SEO-продвижение, Email-рассылки, услуги аналитиков и т.д. При этом, ROMI не включает себестоимость товара или услуги.

Формула расчета ROMI (в процентах):

ROMI = ((Прибыльот рекламы - Расходына маркетинг) / Расходына маркетинг) × 100%

Важно отметить, что если показатель ROMI превышает 100%, это означает, что маркетинговые вложения не только окупились, но и принесли прибыль. ROMI дает более полную картину рентабельности всего маркетингового отдела или стратегии.

• ROI (Return on Investment) — это наиболее общий и всеобъемлющий показатель, оценивающий эффективность всех инвестиций в бизнес. Он включает в себя не только маркетинговые затраты, но и расходы на производство, логистику, административные издержки и прочие капиталовложения.

Формула расчета ROI (в процентах):

ROI = ((Доход - Себестоимость - Расходы) / Расходы) × 100%

ROI используется для стратегической оценки прибыльности всего предприятия или крупного проекта, показывая, насколько эффективно бизнес использует свой капитал в целом. Что же на самом деле определяет истинную прибыльность бизнеса — совокупность всех затрат или лишь рекламные инвестиции?

Оценка Отложенного Спроса: Роль Post-view Conversions

В контексте Brandformance-стратегий, где цель заключается не только в немедленных продажах, но и в построении узнаваемости бренда, традиционных метрик (прямые клики и конверсии) становится недостаточно. Здесь на первый план выходит показатель Post-view Conversion (или View-Through Conversion).

Post-view конверсии — это метрика, которая отслеживает целевые действия пользователей (например, покупки, регистрации, загрузки), совершенные после просмотра медийного или видео-объявления, но без прямого клика на него. Пользователь может увидеть баннерную рекламу, не кликнуть по ней, но позже (через несколько часов или дней) вернуться на сайт рекламодателя из другого источника (например, прямой заход, органический поиск, другая реклама) и совершить целевое действие.

Эта метрика критически важна для оценки влияния брендинга на отложенные конверсии. Она позволяет количественно измерить неочевидный, но мощный эффект медийной рекламы, которая формирует узнаваемость и доверие, подготавливая почву для будущих продаж. Игнорирование Post-view конверсий приводит к недооценке эффективности кампаний, ориентированных на построение бренда, и искажает общую картину рентабельности маркетинговых инвестиций. В Brandformance-подходе Post-view конверсии дополняют прямые Performance-метрики, давая целостное представление о вкладе каждой рекламной активности в конечный результат.

MarTech как Фундамент Гиперперсонализации

Современный Digital-маркетинг немыслим без технологической поддержки. Набор инструментов и платформ, объединяемых термином MarTech (Marketing Technology), стал неотъемлемой частью успешных стратегий, особенно в условиях стремления к гиперперсонализации и автоматизации. MarTech позволяет не только оптимизировать рекламные процессы, но и глубже понимать клиента, предсказывать его поведение и предлагать максимально релевантный контент.

CDP-платформы: Консолидация Данных и Унификация Профиля Клиента

В основе любого эффективного MarTech-стека лежит способность собирать, унифицировать и анализировать данные о клиентах. Именно эту функцию выполняют CDP-платформы (Customer Data Platform). CDP — это специализированная система, предназначенная для сбора и объединения данных о клиентах из различных источников: CRM-систем, веб-аналитики, мобильных приложений, социальных сетей, Email-рассылок, оффлайн-транзакций и многих других.

Ключевая ценность CDP заключается в создании единого, консолидированного профиля клиента. Это означает, что все разрозненные данные о каждом пользователе (его демография, история покупок, поведенческие паттерны, предпочтения, взаимодействия с брендом в различных каналах) объединяются в одну целостную картину. Очищенные и структурированные данные позволяют маркетологам получить 360-градусное представление о каждом клиенте, что является фундаментальной основой для точного таргетинга, персонализации коммуникаций и построения долгосрочных отношений.

Сегмент CDP-платформ в России демонстрирует впечатляющий рост. За 2023 год динамика составила +45,81%, что подчеркивает осознание рынком критической важности унификации клиентских данных для эффективного маркетинга. Без CDP-платформы невозможно реализовать по-настоящему персонализированный маркетинг, так как данные остаются фрагментированными и не дают целостной картины поведения потребителя.

Использование ИИ и Предиктивной Аналитики в Real-Time Decisioning

Собранные и структурированные в CDP данные становятся идеальной базой для применения передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и предиктивная аналитика.

Предиктивная аналитика (Predictive Analytics) — это область, которая использует исторические данные, статистические алгоритмы и методы машинного обучения (ML) для прогнозирования будущего поведения и тенденций. В маркетинге это означает возможность предсказать, когда клиент совершит следующую покупку, какой продукт ему будет интересен, какое сообщение вызовет наибольший отклик или когда есть риск его оттока. Применение предиктивной аналитики критически важно для:

• Квалификации лидов: автоматическое определение наиболее перспективных потенциальных клиентов с высокой вероятностью конверсии.
• Персонализации контента: динамическая адаптация предложений, сообщений и визуального контента под индивидуальные предпочтения пользователя.
• Предотвращения оттока: выявление клиентов, склонных к уходу, и своевременное предложение удерживающих акций.

Вершиной применения ИИ в маркетинге является концепция AI Decisioning (искусственный интеллект для принятия решений). Это способность системы в реальном времени, в течение миллисекунд, анализировать огромные объемы данных о клиенте и контексте его взаимодействия, чтобы предложить «следующее лучшее действие» (Next Best Action). Например, в момент, когда пользователь просматривает определенный товар на сайте, AI Decisioning может мгновенно предложить ему релевантную акцию, дополняющий товар или персонализированную рекомендацию, основываясь на его предыдущем поведении, предпочтениях и текущей ситуации. Это позволяет реализовывать гиперперсонализированный маркетинг в реальном времени, значительно повышая релевантность коммуникаций и, как следствие, эффективность Digital-кампаний.

Правовое Регулирование и Учет Финансовых Ограничений

Разработка и запуск Digital-кампаний в России сегодня невозможны без глубокого понимания и строгого соблюдения законодательных требований. Законодательство в сфере интернет-рекламы активно развивается, внося существенные коррективы в процессы медиапланирования и финансового учета.

Обязательная Маркировка Рекламы (ФЗ № 347-ФЗ): Токены, ЕРИР и ОРД

С 1 сентября 2022 года, на основании Федерального закона № 347-ФЗ, вся интернет-реклама, размещаемая на территории Российской Федерации и направленная на российских пользователей, подлежит обязательной маркировке и регистрации в Едином реестре интернет-рекламы (ЕРИР). Это требование стало одним из самых значимых изменений в сфере Digital-маркетинга за последние годы.

Маркировка включает в себя два обязательных элемента:

1. Пометка «Реклама» с указанием данных о рекламодателе (название организации/ФИО индивидуального предпринимателя, ИНН, ОГРН). Эта информация должна быть легко читаема и заметна для пользователя.
2. Уникальный рекламный токен (идентификатор) в формате erid. Этот токен присваивается каждому рекламному креативу (будь то текстовое объявление, изображение, видеоролик или пост в социальной сети) специальным Оператором рекламных данных (ОРД). ОРД является аккредитованной государством организацией, которая регистрирует данные о рекламе в ЕРИР.

Все ключевые участники рекламной цепочки — рекламодатели, рекламные агентства, блогеры, а также владельцы рекламных площадок — несут солидарную ответственность за передачу полной и достоверной информации в ЕРИР. Это означает, что после завершения каждой рекламной кампании они обязаны предоставлять отчетность через ОРД, включая данные о показах, расходах и сроках размещения.

С 1 сентября 2023 года за отсутствие или несоблюдение правил маркировки предусмотрена административная ответственность. Штрафы могут достигать 500 тыс. рублей для крупного бизнеса, что делает соблюдение данного законодательства критически важным для всех участников рынка.

Интеграция Обязательных Отчислений (ФЗ № 479-ФЗ) в Расчет ROMI

Помимо требований к маркировке, законодательство РФ ввело новые финансовые обязательства, которые существенно влияют на медиапланирование и расчет рентабельности. Федеральным законом от 26 декабря 2024 года № 479-ФЗ введено обязательное отчисление в размере 3% от дохода, полученного от распространения интернет-рекламы, для рекламораспространителей и операторов рекламных систем.

Данное отчисление в федеральный бюджет, предназначенное для поддержки правообладателей программ для ЭВМ и баз данных, а также для развития информационных ресурсов, вступает в силу с 1 января 2025 года, а некоторые его положения – с 1 марта и 1 апреля 2025 года. Это означает, что все, кто получает доход от размещения интернет-рекламы, должны учитывать это новое финансовое бремя.

Для максимальной актуальности и точности, эти 3% отчислений необходимо интегрировать в расчет метрики ROMI. Теперь, помимо традиционных маркетинговых расходов (МР), в формулу необходимо включить и эти обязательные отчисления.

Модифицированная формула ROMI будет выглядеть следующим образом:

ROMI = ((Прибыльот рекламы - (МР + О3%)) / (МР + О3%)) × 100%

Где:

• Прибыль_{от рекламы} — чистая прибыль, полученная от рекламных кампаний (до вычета маркетинговых расходов и отчислений).
• МР — все затраты на маркетинг, кроме отчислений (бюджеты на рекламу, зарплаты, ПО и т.д.).
• О_3% — 3% от дохода, полученного от распространения интернет-рекламы.

Интеграция этих отчислений как новых обязательных расходов (О_3%) позволяет получить наиболее точную картину рентабельности маркетинговых инвестиций в текущих российских реалиях, предоставляя возможность для более взвешенного финансового планирования Digital-кампаний.

Практическое Применение Методологии: Кейс-Анализ

Теоретические концепции и новые методологии приобретают особую ценность, когда они подкреплены реальными примерами. Для демонстрации эффективности грамотного подхода к Digital-кампаниям, рассмотрим актуальный кейс, демонстрирующий высокую рентабельность инвестиций.

Анализ Кейса: Контекстная Реклама для Онлайн-Школы (на примере ROMI 428%)

Проект: Контекстная реклама в Яндекс.Директ для онлайн-школы по психологии.
Период: 2024 год.
Цель: Развитие нового направления в контекстной рекламе, масштабирование продаж, снижение стоимости заявки (CPL).

Стратегия:
Изначальная стратегия включала использование поисковых кампаний с широким применением автотаргетинга, который в Яндекс.Директ позволяет автоматически подбирать ключевые фразы и аудитории на основе содержания объявления и посадочной страницы. Далее, ключевым элементом стала постоянная оптимизация на основе собранной статистики. Это включало регулярную чистку неэффективных ключевых фраз (минус-слова) и внесение оперативных корректировок на целевую аудиторию и ставки.

Ключевой этап оптимизации:
В ходе анализа эффективности кампании было выявлено, что различные категории автотаргетинга имели существенно разную стоимость заявки. После детального изучения статистики, команда определила и оставила в работе только наиболее выгодную категорию автотаргетинга — «сопутствующие товары». Остальные категории, по которым CPL был значительно дороже, были отключены. Это точечное, но стратегически важное решение позволило существенно оптимизировать бюджет и снизить стоимость заявки в 3 раза. Этот пример ярко демонстрирует важность глубокой аналитики и оперативной корректировки стратегии, а не слепого следования первоначальным настройкам.

Результаты (за один месяц):

• Оборот: 1 452 000 рублей.
• Рентабельность маркетинговых инвестиций (ROMI): 428%.

Оценка эффективности (ROMI):
Чтобы достичь ROMI в 428% при обороте в 1 452 000 рублей, можно провести обратный расчет, учитывая, что маржинальность онлайн-школы после вычета себестоимости курса составляла около 70% (данная цифра является гипотетическим, но реалистичным допущением для сферы онлайн-образования).

1. Расчет прибыли от рекламы (P):
   P = Оборот × Маржинальность = 1 452 000 рублей × 70% = 1 016 400 рублей.
2. Расчет маркетинговых расходов (МР), используя формулу ROMI:

ROMI = (P - МР) / МР × 100%
428% = (1 016 400 - МР) / МР × 100%
4.28 = (1 016 400 - МР) / МР
4.28 × МР = 1 016 400 - МР
5.28 × МР = 1 016 400
МР ≈ 192 500 рублей.

Таким образом, для достижения ROMI 428% при обороте 1 452 000 рублей и маржинальности 70%, маркетинговые расходы онлайн-школы по психологии составили около 192 500 рублей. Этот кейс демонстрирует, что даже в условиях перегретых каналов Performance-подход может быть чрезвычайно эффективным при грамотной, постоянной оптимизации и глубоком анализе данных.

В 2023 году, согласно исследованиям, 80% опрошенных российских рекламодателей выделили performance-маркетинг в качестве основной бизнес-задачи, а показатели ROI/ROMI и объем целевых действий вошли в топ факторов оценки эффективности рекламных каналов, что подчеркивает релевантность и востребованность подхода, продемонстрированного в данном кейсе. Это подтверждает, что при правильном подходе даже в условиях турбулентности можно добиться впечатляющих результатов.

Заключение

Трансформации Digital-рынка России после 2022 года, ознаменованные уходом зарубежных платформ, миграцией аудитории, ростом медиаинфляции и ужесточением законодательства, создали уникальные вызовы и возможности для специалистов. В рамках настоящего исследования был разработан методологический фреймворк, который позволяет ориентироваться в этих новых реалиях и строить эффективные Digital-кампании.

Ключевые выводы работы сводятся к следующему:

1. Необходимость перехода к Brandformance: В условиях перегрева рекламных каналов и значительного роста CPA (на 37,4%), чисто Performance-подход становится менее рентабельным. Гибридные Brandformance-стратегии, объединяющие брендинг с прямыми продажами, являются стратегическим ответом на эти вызовы, обеспечивая устойчивый рост и снижение стоимости привлечения в долгосрочной перспективе.
2. Важность MarTech как основы для гиперперсонализации: Современные Digital-кампании требуют мощной технологической поддержки. CDP-платформы, с их способностью консолидировать данные и создавать единый профиль клиента (сегмент CDP в РФ вырос на 45,81%), становятся фундаментом. На этом фундаменте ИИ и предиктивная аналитика позволяют реализовать концепцию «Next Best Action» (AI Decisioning), обеспечивая гиперперсонализацию в реальном времени.
3. Актуальность системы метрик с учетом отложенного спроса: Помимо классических ROAS, ROMI и ROI, критически важной для Brandformance-кампаний становится метрика Post-view Conversions, которая позволяет оценить влияние медийной рекламы на отложенные конверсии, не связанные с прямым кликом.
4. Интеграция законодательных требований в финансовую модель: Новые законодательные нормы, такие как обязательная маркировка рекламы (ФЗ № 347-ФЗ) и введение 3% отчислений с дохода от интернет-рекламы (ФЗ № 479-ФЗ с 2025 года), должны быть не просто соблюдены, но и интегрированы в финансовые расчеты, в частности, в формулу ROMI, для получения максимально точной картины рентабельности.

Предложенный фреймворк, объединяющий анализ структурных изменений рынка, академическое обоснование Brandformance-стратегий, внедрение новейших MarTech-технологий и учет последних законодательных ограничений, является наиболее актуальной основой для исследования и разработки Digital-кампаний в РФ на 2025 год. Он предоставляет студентам и специалистам комплексный инструмент для создания современных, эффективных и законопослушных маркетинговых стратегий.

Для дальнейших исследований перспективным направлением может стать глубокий анализ влияния нового ФЗ № 479-ФЗ на бюджеты малого и среднего бизнеса, а также разработка рекомендаций по адаптации к этим изменениям для различных сегментов рынка.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс Российской Федерации. – СПС ГАРАНТ, 2009.
2. ФЗ «О рекламе» 13 марта 2006 года № 38-ФЗ. – СПС ГАРАНТ, 2009.
3. Закон РФ № 2124-I «О средствах массовой информации» (с изм. и доп.). – СПС ГАРАНТ, 2009.
4. Алексеев А., Однолетков П. О качественной оценке эффективности рекламы в Интернете. Записки наблюдателей. // Интернет-маркетинг, 2008, № 1.
5. Ахметгареев А. Золотой пример сбыта, или разработка комплексных рекламно-сбытовых акций. //Реклама. Теория и практика, 2008, № 1.
6. Вилькин А. Разработка стратегии продвижения товаров и услуг в Интернете. //Интернет-маркетинг, 2007, № 3.
7. Герасимов Б.И., Молоткова Н.В., Блюм М.А. Виды и средства распространения рекламы: Учебное пособие. – М.: Форум, 2009.
8. Голубков Е.П. Основы маркетинга. – М.: Дело и сервис, 2008.
9. Жаворонкова Т., Малыгина А. «Традиционная» и Интернет-реклама: особенности, тенденции, пути развития. //Интернет-маркетинг, 2007, № 10.
10. Жалило Б. Книга директора по сбыту. – СПб.: Питер, 2009.
11. Калмыков А. А. Коханова Л. А. Интернет-журналистика. – М.: Юнити-Дана, 2005.
12. Каргаполова М. Методы оценки эффективности мероприятий по стимулированию сбыта. //Управление продажами, 2008, № 7.
13. Колеснева Е.П., Любецкий П.Б. Рекламная деятельность: Учебное пособие для студентов вузов экономических специальностей. – М.: ТетраСистемс, 2009.
14. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. 12-е издание. – СПб.: Питер, 2008.
15. Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга. Профессиональное издание. 12-е изд. – М.: Вильямс, 2009.
16. Крючкова М. Два типа рекламных кампаний в Интернете: подходы к планированию и оценке эффективности. //Реклама. Теория и практика, 2006, № 6.
17. Крючкова М. Принципы медиапланирования рекламных кампаний в Интернете. //Интернет-маркетинг, 2007, № 1.
18. Кузнецов А. Организация активных продаж через веб-сайт. //Интернет-маркетинг, 2008, № 4.
19. Лидовская О.П. Оценка эффективности маркетинга и рекламы. Готовые маркетинговые решения. – СПб.: Питер, 2008.
20. Мазилкина Е.И. Основы рекламы. – М.: Дашков и К, 2009.
21. Маслов В. Нестандартные методы продвижения услуг. //Маркетинг услуг, 2008, № 1.
22. Музыкант В.Л. Маркетинговые основы управления коммуникациями. – М.: ЭКСМО, 2008.
23. Назаров М., Ковалев П. Медиарекламная компаративистика: сравнительный анализ зарубежных и отечественного рынков. //Реклама. Теория и практика, 2008, № 4.
24. Песоцкий Е.А. Реклама и мотивация потребителей. – М.: Дашков и К, 2009.
25. Пименов П.А. Основы рекламы. – М.: Гардарики, 2009.
26. Пономарёв Н. Ф. Политические коммуникации и манипуляции. – М.: Аспект Пресс, 2007.
27. Рабченок И. Реклама в блогах. Продвижение по-новому. //Интернет-маркетинг, 2008, № 5.
28. Рычкова Н. Особенности маркетинговых инноваций. – М.: КноРус, 2008.
29. Солошенко М. Методика оценки экономической ценности Интернет-сайта как средства коммуникации. //Маркетинг и маркетинговые исследования, 2008, № 1.
30. Уэбстер Ф. Сегментирование, таргетирование и позиционирование. //Маркетинг и маркетинговые исследования, 2006, № 3.
31. Эпстейн Кевин А. Разработка плана маркетинговых программ. //Маркетинговые коммуникации, 2008, № 1.
32. Халилов Д. PR в социальных сетях: правила эффективности // Блог в помощь http://blogbook.ru/2008/04/16/pr-v-sotsialnyih-setyah-pravila-effektivnosti (13 марта 2009 г.).
33. Оськин Я. Молодёжный маркетинг: то это такое и как он работает // Тренды в маркетинге http://www.sostav.ru./columns/trandinmarketing/2009/0012/ (13 мая 2010 г.).
34. Чем сейчас российский диджитал-маркетинг отличается от зарубежного? | smmplanner.com.
35. Принят закон о маркировке рекламы и обязательных отчислениях за распространение рекламы в интернете | consultant.ru.
36. ROI ROMI ROAS ДРР CAC и другие показатели: чем отличаются и в чем разница в 2024 году | romi.center.
37. Рынок рекламы в России вырос на 30% в 2023 году. Исследование АКАР | convert.by.
38. Маркировка интернет-рекламы — 2024: что нужно знать маркетологу | kontur.ru.
39. Маркировка рекламы в интернете: новые правила и штрафы в 2024 году | getcompass.ru.
40. Кейс: Контекстная реклама Яндекс.Директ для онлайн-школы по психологии: ROMI 428%, оборот 1 452 000 рублей за месяц | ruward.ru.
41. Digital-маркетинг в России: эволюция и тренды в 2023 | lpgenerator.ru.
42. Performance-маркетинг стал основной бизнес-задачей для 80% опрошенных рекламодателей | Исследования | Новости — AdIndex | adindex.ru.
43. ROI: что за показатель, зачем нужен, отличия от ROMI, ROAS — формула расчёта возврата инвестиций, примеры в маркетинге | yandex.ru.
44. Рекламный рынок увеличился на четверть в 2024 году — АКАР — AdIndex | adindex.ru.
45. ФЗ о маркировке рекламы в Интернете | Оператор рекламных данных ОРД-А | ord-a.ru.
46. Объемы рекламного рынка за первое полугодие 2024-го достиг 400 млрд рублей | sostav.ru.
47. Объем рынка маркетинговых коммуникаций в 2024 году | АКАР | akarussia.ru.
48. Итоги года 2022 | Digital обновленный | AdIndex.ru.
49. Предиктивная аналитика в маркетинге — что это, где и как применяется | lpgenerator.ru.
50. Что такое MarTech: как технологии меняют маркетинг | Retail Rocket | retailrocket.ru.
51. How AI decisioning will change your marketing | MarTech | martech.org.
52. Performance и/или brandformance? Какой подход в маркетинге выбрать сегодня | Retail.ru.
53. Performance и/или brandformance? Какой подход в маркетинге выбрать сегодня | rusability.ru.
54. BrandFormance подход – новый тренд или необходимость? | a-center.biz.
55. Брендформанс-подход: что это и чем он отличается от обычной контекстной рекламы? | molinos.ru.
56. www.v-ratio.ru сайт подборки статей деловой тематики.
57. http://www.mosokna.ru/doc/company/.
58. http://promosite.ru/articles/.
59. http://www.yandex.ru/advertising/newsletter/.
60. http://www.rambler.ru.
61. http://www.moroz-design.com/portfolio/9-portfolio/37-mos-okna.