Пример готовой курсовой работы по предмету: Программирование
Оглавление
Введение
1 Методы идентификации
1.1 Аналитический метод идентификации
1.2 Экспериментально-аналитический метод идентификации
1.3 Идентификация динамического объекта управления по импульсной характеристике
2 Идентификация динамических систем
2.1 О проблеме идентификации динамических систем
2.2 Виды моделей
3 Программная реализация
Заключение
Список используемой литературы
Приложение – Описание модели
Содержание
Выдержка из текста
СППР второго типа предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают менеджерскому составу выводы и придают системе черты искусственного интеллекта. Такого рода системы создаются только в том случае, если структура бизнеса уже достаточно определена и имеются основания для обобщения и анализа не только данных, но и процессов их обработки. Если ИСР есть не что иное как развитие системы оперативного управления производственными процессами, то СППР в современном понимании — это механизм развития бизнеса, который включает в себя некоторую часть управляющей информационной системы, обширную систему внешних связей предприятия, а также технологические и маркетинговые процессы развития производства.
Все в нашем мире развивается от простого к сложному, – сказал однажды доктор физико-технических наук Кулаков об обустройстве мира. Именно такая ситуация сложилась в настоящее время в транспортной отрасли – возникают новые требования, ставятся новые уникальные задачи.-Применение современных компьютерных средств и средств связи для решения проблем управления на транспорте в режиме реального времени.
Бюджетирование предоставляет возможность руководителям организации получать объективную информацию о рентабельности каждого подразделения, продукта и клиента в режиме реального времени и естественным образом подсказывает управленческие решения.Внедрение данной технологии становится особенно актуальным в преддверии вступления России во Всемирную торговую организацию (ВТО), которое откроет российский рынок для иностранных компаний и банков и повлечет усиление конкурентной борьбы.В данной курсовой работе будут рассмотрены вопросы, требующие решения в ходе внедрения системы бюджетирования:
На сегодняшний день своего пика достигли электронные платежи, осуще-ствляемые с помощью терминалов (работу которых обеспечивают платежные агенты и банки) и банкоматов (банки), а кризисные явления в экономике только усилили появившуюся ранее тенденцию. Тем не менее, у рынка есть несколько сегментов, которые могут продолжить развитие и дальше. К их числу относятся различные электронные услуги — мобильный банкинг, интернет-платежи, пла-тежи с использованием мобильного телефона. На рынке за последние два года появилось большое количество банковских продуктов, связанных с дистанци-онным обслуживанием (например, виртуальные кредитные карты или сервисы по пополнению электронных кошельков).
Кроме этого, данный подход позволяет ввести единый номерной план для всей организации, когда не нужно помнить телефонные коды городов, в которых находятся филиалы компании.Корпоративная IP-телефония позволяет объединить уже существующее в организации телефонное оборудование (обычные телефоны, подключенные к УАТС) и специализированные IP-телефоны в одну систему, использующую для передачи голосового трафика сеть передачи данных.
В наиболее общем виде можно выделить три этапа фильтрации, решающие отдельные задачи предобработки измерительного сигнала: фильтрация нижних частот, верхних частот и сетевой наводки. Эту процедуру можно также интерпретировать как ограничение спектра сигнала сверху, что в принципе дает возможность на последующих этапах обработки снизить частоту отсчетов по отношению к исходной за счет прореживания отсчетов.
Список используемой литературы
1.Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Избранные главы теории автоматического управления с примерами в системе MatLab. СПб.: Наука, 1999
2.Grigoriev R.O. Identification and Control of Symmetric System //Phys. Rev. E57, 1550, 1998
3.Ljung L. System Identification — Theory for the User. Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J. 2nd edition, 1999
4.Ljung L. System Identification Toolbox User’s Guide. Computation. Visualization. Programming. Version 5. The MathWorks, Inc. 2000
5.Мирошник И.В., Никифиров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000
6.Эйксхофф П. Основы идентификации систему правления. М.: Мир, 1975
7.. Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия-Телеком, 2003.- 205с.
8.Перельман И.И. Оперативная идентификация объектов управления. М.: Энергоиздат,1982. -272с.
9.Адаптивные системы идентификации. /Под ред. В.И.Костюка. Киев: Изд-во Техника, 1975. -288с.
10.Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.- 320c.
11.Леоненков А.В. Нечеткое моделированиев в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.-736с.
12.Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2009. – 798с.
13.Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. -712с.
14.Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во ИМ, 1999. -270с.
15.Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. – 240с.
16.Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. М.: Изд-во МГТУ, 2001. -352с.
17. Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. М.: Мир; Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 703с.
список литературы
