Разработка системы норм запасов организации розничной торговли: комплексный подход к оптимизации и повышению эффективности

В условиях сегодняшней гиперконкурентной розничной среды, когда потребительский спрос изменчив, а логистические цепочки постоянно подвергаются испытаниям, эффективное управление запасами становится не просто преимуществом, а критически важным фактором выживания и процветания. Исследования показывают, что неэффективное управление запасами может приводить к потерям до 2% от общего оборота, причем до 70% этих потерь обусловлены ошибками прогнозирования и некорректной организацией закупочной деятельности. Именно поэтому задача оптимизации системы норм запасов в розничной торговле приобретает особую актуальность, ведь без точного контроля над складскими остатками невозможно добиться стабильной прибыли и лояльности клиентов.

Цель данной курсовой работы — провести глубокое теоретическое исследование и практический анализ действующей системы управления запасами в розничной организации, а затем на основе полученных данных разработать комплекс обоснованных рекомендаций по ее совершенствованию. В рамках поставленной цели будут решаться следующие задачи: систематизация теоретических основ управления запасами, изучение современных моделей и методов, выявление факторов, влияющих на уровень запасов, диагностика текущего состояния системы на конкретном предприятии, а также разработка и экономическая оценка эффективности предложенных мер.

Структура работы охватывает все эти аспекты, начиная с фундаментальных понятий, переходя к продвинутым аналитическим инструментам, затем к детальному разбору практического кейса и завершаясь конкретными, измеримыми рекомендациями. Таким образом, работа призвана обеспечить всесторонний взгляд на проблему и предложить решения, способные значительно повысить операционную и экономическую эффективность розничного предприятия.

Теоретические основы управления запасами в розничной торговле

Погружаясь в мир розничной торговли, мы быстро осознаем, что ее артерии — это товары, а их бесперебойное движение обеспечивается хорошо отлаженной системой управления запасами. Это не просто складские остатки, а динамичная категория, от которой зависит вся жизнедеятельность предприятия, влияя на оборот, прибыль и удовлетворенность клиентов.

Понятие и классификация запасов

В основе любой коммерческой деятельности лежит понятие запасов. В широком смысле это важнейшие средства производства, которые числятся на балансе предприятия и гарантируют непрерывность как производственных, так и торговых процессов, обеспечивая тем самым стабильность бизнеса. Для розничной торговли ключевое значение имеют товарные запасы – материальные ресурсы, необходимые для бесперебойного удовлетворения потребительского спроса.

Рассмотрим различные виды запасов, которые могут присутствовать в логистической системе предприятия:

• Текущие запасы: Это основная часть товарных запасов, формируемая для обеспечения ежедневной торговой деятельности. Их величина динамична и постоянно меняется в процессе оборачиваемости товаров. Именно они гарантируют стабильную реализацию и постоянное наличие ассортимента на полках.
• Гарантийные (страховые) запасы: Этот вид запасов предназначен для нивелирования рисков, связанных с непредвиденными обстоятельствами: задержками поставок, резким ростом спроса, браком или другими форс-мажорными ситуациями. Они являются буфером, обеспечивающим непрерывность снабжения потребителя.
• Подготовительные запасы: Формируются на период, необходимый для приемки, сортировки, маркировки и предпродажной подготовки товаров.
• Сезонные запасы: Создаются в преддверии пиковых периодов спроса (например, перед праздниками или в начале летнего сезона), когда ожидается значительное увеличение объемов продаж определенных категорий товаров.
• Переходящие запасы: Остатки товаров на конец отчетного периода, которые переходят на следующий.
• Неликвидные запасы: Товары, которые долгое время не находят сбыта и накапливаются на складе, приводя к замораживанию капитала и дополнительным затратам на хранение.
• Сверхнормативные запасы: Ресурсы, объем которых превышает установленные нормы для производства или хранения, что также ведет к неэффективности.

Центральной нервной системой, управляющей движением этих запасов, является логистика. Это сложный бизнес-процесс, охватывающий планирование, управление и координацию всего потока товаров, информации и ресурсов — от момента их производства или закупки до конечного потребителя. Ключевые функции логистики включают транспортировку, складирование, обработку заказов, упаковку, маркировку и, конечно же, управление запасами. Она нацелена на максимальную эффективность цепи поставок и оптимизацию всех процессов.

В контексте логистики управление запасами представляет собой стратегический контроль и оптимизацию объемов запасов. Его главная задача — удовлетворить потребности клиентов, минимизируя при этом затраты на хранение и предотвращая как дефицит, так и сверхзапас.

Особое внимание стоит уделить розничной торговле. Это не просто продажа товаров конечному потребителю; это целая экосистема, которая выступает связующим звеном между производителями и покупателями. Розничная торговля играет фундаментальную роль в социально-экономическом развитии экономики, формируя основу стабильности государства, являясь бюджетообразующей составляющей и обеспечивая ценную обратную связь от потребителей к производителям. Розничные операторы оказывают колоссальное влияние на конечного потребителя и рынок в целом, стимулируя инновации и поддерживая конкуренцию.

Наконец, ключевое понятие нашей работы — норма запаса. Это расчетный минимальный уровень запасов, который должен постоянно поддерживаться на складе или в торговой точке предприятия. Его цель — обеспечение бесперебойного снабжения для производства или реализации товаров, что является фундаментом для устойчивой и эффективной работы розничной организации.

Специфика управления запасами в сетевой розничной торговле

Управление запасами в сетевой розничной торговле — это область, требующая особого внимания и подходов, отличающихся от традиционного складского учета. Розничная среда имеет ряд уникальных характеристик, которые накладывают отпечаток на все аспекты управления запасами:

1. Высокая динамика спроса: В отличие от производственных предприятий, где спрос может быть относительно стабилен или предсказуем в долгосрочной перспективе, розничный спрос крайне изменчив. Он зависит от множества факторов: от времени суток и дня недели до погодных условий, маркетинговых акций конкурентов и новостных событий. Это требует исключительной гибкости и оперативности в принятии решений о пополнении запасов, ведь любое промедление может обернуться упущенной выгодой или затовариванием.
2. Широкий и постоянно актуализирующийся ассортимент: Современные розничные сети предлагают тысячи, а иногда и десятки тысяч наименований товаров (SKU). Управление таким разнообразием означает необходимость отслеживания жизненного цикла каждого продукта, своевременного вывода неликвидов и ввода новинок, а также поддержания оптимального баланса между широтой и глубиной ассортимента.
3. Сезонные и праздничные колебания: Спрос на многие товары в рознице подвержен выраженной сезонности (например, летние товары, школьные принадлежности) или резким пикам перед праздниками (Новый год, 8 Марта). Игнорирование этих колебаний ведет либо к дефициту и упущенным продажам, либо к образованию избыточных запасов и последующим уценкам.
4. Множественность точек хранения и продаж: Сетевая розница подразумевает наличие центральных складов, региональных хабов и множества розничных магазинов. Каждый из этих узлов требует индивидуального подхода к нормированию запасов с учетом локальных особенностей спроса, транспортных издержек и политики распределения.
5. Высокая конкуренция и ценовое давление: В условиях жесткой конкуренции каждая упущенная продажа из-за отсутствия товара на полке или, наоборот, замораживание капитала в излишках может существенно снизить конкурентоспособность и прибыльность. Это вынуждает розничных операторов постоянно искать баланс между высоким уровнем сервиса (наличием товара) и минимизацией затрат.
6. «Паралич выбора» и влияние выкладки: Чрезмерно широкий ассортимент может привести к «параличу выбора» у покупателей, когда обилие предложений затрудняет принятие решения. При этом изменения в выкладке товаров, как показывают исследования, способны изменить структуру чеков в 87% случаев, что подчеркивает взаимосвязь между управлением запасами и мерчандайзингом.
7. Важность прогнозирования спроса: В условиях высокой динамики и сложности спроса, точное прогнозирование становится краеугольным камнем эффективного управления запасами. Оно позволяет своевременно формировать заказы, оптимизировать логистические процессы и минимизировать потери.

Таким образом, управление запасами в сетевой розничной торговле — это не просто механический учет, а сложная, многофакторная система, требующая постоянного анализа, адаптации и применения современных аналитических и технологических решений. Разве можно эффективно конкурировать без глубокого понимания этих нюансов?

Модели и методы формирования и оптимизации норм запасов

Эффективное нормирование и оптимизация запасов — это искусство баланса, где на одной чаше весов — удовлетворение спроса и предотвращение дефицита, на другой — минимизация затрат на хранение и замораживание капитала. Для достижения этого баланса логистика и экономика предлагают целый арсенал моделей и методов, от классических до самых современных.

Классические подходы к нормированию запасов

На протяжении десятилетий специалисты по логистике разрабатывали и совершенствовали методы, позволяющие предприятиям поддерживать оптимальный уровень запасов. Эти подходы можно разделить на три основные группы: аналитический (расчетный), статистический и нормативный.

Аналитический метод нормирования запасов является одним из наиболее распространенных и основывается на использовании математических формул для определения оптимального объема заказа и размера запасов. Флагманом этого метода, безусловно, является формула оптимального размера заказа (Economic Order Quantity, EOQ), также известная как формула Уилсона. Эта модель разработана для минимизации совокупных затрат, состоящих из затрат на размещение заказа и затрат на хранение запасов.

Формула EOQ выглядит следующим образом:

EOQ = √((2 · D · S) / H)

Где:

• D — годовой спрос на продукт в единицах;
• S — затраты на размещение одного заказа (включая административные расходы, транспорт, обработку);
• H — затраты на хранение одной единицы товара в год (включают стоимость капитала, складские расходы, страховку, потери от порчи и устаревания).

Пример расчета EOQ:
Предположим, годовой спрос на товар составляет 10 000 единиц (D = 10 000). Затраты на размещение одного заказа равны 500 рублям (S = 500). Затраты на хранение одной единицы товара в год — 20 рублей (H = 20).
Тогда:
EOQ = √((2 · 10 000 · 500) / 20)
EOQ = √(10 000 000 / 20)
EOQ = √(500 000)
EOQ ≈ 707 единиц.

Это означает, что оптимальный размер каждой партии заказа для данного товара составляет примерно 707 единиц, что минимизирует общие затраты на заказ и хранение.

Помимо текущих запасов, критически важен страховой запас (СЗ), который служит буфером на случай непредвиденных колебаний спроса или сбоев в поставках. Один из распространенных подходов к его расчету:

СЗ = Z · σ · √(LT)

Где:

• Z — коэффициент уровня сервиса, определяемый желаемым уровнем удовлетворения спроса (например, для 95% уровня сервиса Z ≈ 1.64);
• σ — стандартное отклонение спроса за определенный период (например, за день или неделю);
• LT — время поставки (lead time) в тех же единицах, что и период для σ.

Статистический метод нормирования запасов применяется, когда спрос или поставки подвержены значительным случайным колебаниям. Он опирается на анализ статистической выборки данных и использование методов экстраполяции. Сюда входят:

• Методы анализа временных рядов (ARIMA, SARIMA): Эти сложные статистические модели позволяют выявлять тренды, сезонность и цикличность в данных, а также учитывать автокорреляцию.
• Методы сглаживания (экспоненциальное сглаживание, скользящая средняя): Эти методы используются для уменьшения влияния случайных колебаний в данных и выявления основных тенденций, что помогает более точно прогнозировать будущий спрос.

Нормативный метод предполагает деление запасов на категории (например, сырье, основные материалы, готовая продукция) и установление конкретной нормы для каждой из них. Эта норма представляет собой расчетное минимальное количество, необходимое для бесперебойного снабжения, и может включать в себя несколько компонентов:

• Текущий запас: Обеспечивает повседневную работу.
• Страховой запас: Компенсирует непредвиденные сбои.
• Подготовительный запас: Учитывает время на приемку и подготовку.
• Технологический запас: Может быть необходим для некоторых видов товаров.

Нормы могут измеряться как в днях среднесуточного потребления, так и в денежном выражении, предоставляя четкие ориентиры для контроля.

Эти классические подходы, несмотря на свою «традиционность», по-прежнему остаются фундаментом для более сложных и современных систем управления запасами, обеспечивая надежную базу для принятия решений.

Современные концепции управления запасами

В условиях постоянно меняющегося рынка и усиления конкуренции, розничная торговля ищет способы не просто управлять запасами, но делать это максимально эффективно, минимизируя издержки и повышая оборачиваемость. На помощь приходят современные логистические концепции, такие как «Точно в срок» (JIT) и системы планирования материальных потребностей (MRP).

Система «Точно в срок» (Just-in-Time, JIT) — это не просто метод, а целая философия управления, которая радикально меняет подход к запасам. Согласно этой концепции, материалы, компоненты или готовая продукция поступают в необходимом количестве, в нужное место и точно к назначенному сроку. Главная идея — исключение или минимизация страховых запасов, чтобы товары хранились как можно меньше времени или вообще не хранились на складах предприятия.

Цели JIT:

• Сокращение затрат на хранение: Устранение излишних запасов ведет к значительному снижению расходов на складские помещения, персонал, страхование, а также потерь от устаревания и порчи.
• Повышение оборачиваемости: Быстрый оборот товаров означает более эффективное использование капитала.
• Увеличение торговых площадей: За счет сокращения складских помещений, что особенно ценно для розничных магазинов.
• Высокий уровень наличия ассортимента: При правильной настройке JIT обеспечивает постоянное наличие нужных товаров без создания избытков.

Преимущества JIT:

• Значительное сокращение операционных затрат.
• Улучшение качества продукции за счет выявления дефектов на ранних стадиях.
• Повышение гибкости производства и способность быстро реагировать на изменения спроса.

Однако, несмотря на очевидные выгоды, внедрение JIT сопряжено с определенными рисками и требованиями:

• Высокие первоначальные инвестиции: Требуется перестройка логистических процессов, внедрение новых ИТ-систем.
• Зависимость от надежных поставщиков: Срывы поставок, низкое качество материалов или задержки могут парализовать всю систему.
• Неспособность справляться с непредвиденными обстоятельствами: JIT плохо адаптирована к резким и непредсказуемым колебаниям спроса или сбоям в логистике (например, из-за пандемий или природных катаклизмов).
• Снижение гибкости при меняющемся спросе: Система может быть неэффективна в условиях очень нестабильного рынка.
• Потенциальное увеличение транспортных расходов: Частые, но мелкие поставки могут быть дороже, чем крупные, но редкие.
• Высокий уровень квалификации персонала: Требуется постоянное совершенствование процессов, обучение и регулярный контроль.

Система планирования потребности в материалах (Material Requirements Planning, MRP) — еще одна мощная логистическая концепция, на основе которой построено множество современных микрологистических систем. MRP изначально разрабатывалась для производственных предприятий, но ее принципы оказались весьма актуальны и для розничной торговли.

Цели MRP:

• Удовлетворение потребности в материалах и комплектующих.
• Поддержание низких уровней запасов.
• Планирование производственных и закупочных операций.

В розничной торговле MRP-системы адаптируются для:

• Управления запасами готовой продукции: Расчет оптимальных объемов закупок для поддержания необходимого ассортимента в магазинах.
• Контроля бюджетных расходов: Оптимизация закупочных бюджетов.
• Планирования рекламных кампаний и акций: Учет влияния маркетинговых мероприятий на спрос и соответствующие корректировки запасов.

Функционал MRP-систем:

1. Определение основного производственного плана (или плана продаж для розницы): Что и когда должно быть продано.
2. Расчет потребностей в материалах/товарах: Сколько и когда нужно закупить, чтобы обеспечить план продаж.
3. Планирование закупок и производства: Формирование заказов поставщикам.
4. Контроль и корректировка: Отслеживание выполнения плана и внесение необходимых изменений.

Современные MRP-системы автоматизируют и оптимизируют эти процессы, значительно повышая точность планирования и эффективность управления запасами. Они становятся основой для принятия рациональных решений, сокращения издержек и поддержания конкурентоспособности.

Инструменты анализа товарного ассортимента и прогнозирования спроса

Для того чтобы эффективно управлять запасами в розничной торговле, недостаточно просто знать, сколько товара есть на складе. Необходимо понимать, какие товары наиболее важны, как стабилен их спрос и какие объемы продаж ожидаются в будущем. В этом помогают мощные аналитические инструменты, такие как ABC/XYZ-анализ и методы прогнозирования спроса.

ABC-анализ — это фундаментальный метод классификации товаров по их приоритетности. Он основывается на «принципе Парето» (правиле 80/20), согласно которому небольшая доля товаров приносит большую часть результата. Анализ разделяет товары на три группы:

• Группа А (высокий приоритет): Включает важнейшие товары, которые приносят наибольший результат (обычно около 20% ассортимента, обеспечивающие до 80% выручки или прибыли). Эти товары требуют самого пристального внимания, строгого контроля запасов и точного прогнозирования.
• Группа В (средний приоритет): Содержит менее важные, но все еще значимые товары (примерно 30% ассортимента, приносящие около 15% результата). Управление запасами для этой группы может быть менее жестким, чем для группы А, но все еще требует регулярного мониторинга.
• Группа С (низкий приоритет): Состоит из наименее важных товаров (около 50% ассортимента, приносящих всего 5% результата). Для товаров этой группы допускается упрощенное управление запасами, возможно, с большими объемами заказа, но с менее частым контролем.

XYZ-анализ дополняет ABC-анализ, фокусируясь на стабильности спроса. Он позволяет оценить колебания продаж товаров (или услуг) за определенный период и присвоить товарам одну из трех категорий по коэффициенту вариации (CV):

• Группа X (стабильный спрос): Товары с высоким и стабильным спросом, незначительными колебаниями. Коэффициент вариации (CV) до 10%. Прогнозирование спроса для этих товаров наиболее точное.
• Группа Y (колеблющийся спрос): Товары, спрос на которые подвержен заметным колебаниям (например, сезонным). CV от 10% до 25%. Прогнозирование требует учета сезонности и других факторов.
• Группа Z (нерегулярный спрос): Товары с нерегулярным, спорадическим или непредсказуемым спросом. CV от 25% и выше. Прогнозирование крайне затруднено, часто требуется увеличенный страховой запас.

Коэффициент вариации (CV) рассчитывается по формуле:

CV = (σ / μ) · 100%

Где:

• σ — среднеквадратическое отклонение объема продаж;
• μ — среднее значение объема продаж за анализируемый период.

Совмещение ABC- и XYZ-анализа дает девять категорий (например, AX, BY, CZ), что позволяет принимать гораздо более рациональные и тонкие решения в управлении запасами. Например, товары группы AX (высокий приоритет, стабильный спрос) можно заказывать по JIT-принципу, минимизируя запасы. Товары группы CZ (низкий приоритет, нерегулярный спрос) могут потребовать значительных страховых запасов или вовсе быть выведены из ассортимента.

Прогнозирование спроса является краеугольным камнем эффективного управления запасами. Существуют различные методы прогнозирования:

1. Экспертные методы: Основаны на мнении специалистов.
   • Метод Дельфи: Многоступенчатый анонимный опрос экспертов с обратной связью для получения максимально согласованного мнения, минимизирующего влияние авторитета.
   • Метод комиссии: Совместное обсуждение проблемы экспертами.
   • Интервью и анкетный опрос: Прямое получение информации от специалистов или потребителей.
   • Правило минимакса: Используется для установки пороговых значений запаса на основе экспертных оценок минимального и максимального спроса.
2. Статистические (классические) методы: Применяют математический аппарат для анализа исторических данных.
   • Экспоненциальное сглаживание (ES): Позволяет прогнозировать будущие значения на основе взвешенного среднего прошлых наблюдений, придавая больший вес недавним данным.
   • Метод Хольта-Винтерса: Расширяет экспоненциальное сглаживание, учитывая как тренд (долговременное направление изменения спроса), так и сезонность, что крайне важно для розничной торговли.
   • Методы авторегрессии (ARIMA, SARIMA): Сложные модели временных рядов, которые учитывают зависимость текущего значения от предыдущих значений ряда и прошлых ошибок прогнозирования, а также сезонные компоненты.
3. Модели машинного обучения (ML): Представляют собой передовые инструменты, способные анализировать огромные объемы данных и выявлять сложные, нелинейные зависимости, которые неочевидны для классических методов. Они особенно эффективны в розничной торговле, где объем данных велик, а факторы спроса разнообразны.
   • Нейронные сети (включая глубокое обучение): Могут обучаться на больших наборах данных, выявляя скрытые закономерности и предсказывая спрос с высокой точностью, учитывая множество входных параметров (исторические продажи, акции, погода, цены конкурентов).
   • Линейная регрессия: Базовый, но эффективный метод для моделирования линейной зависимости спроса от одного или нескольких факторов.
   • Модели временных рядов (LSTM – Long Short-Term Memory): Разновидность рекуррентных нейронных сетей, специально разработанных для обработки последовательных данных, что делает их идеальными для прогнозирования временных рядов, таких как объемы продаж.
   • Методы градиентного бустинга (например, LightGBM): Построение ансамбля слабых моделей (деревьев решений), которые последовательно корректируют ошибки предыдущих, обеспечивая высокую точность прогнозирования и способность работать с большим количеством признаков.

Применение этих инструментов в комплексе позволяет розничным компаниям не просто реагировать на изменения спроса, но и активно ими управлять, оптимизируя запасы и значительно повышая свою конкурентоспособность.

Факторы, влияющие на формирование и оптимизацию норм запасов

Формирование и оптимизация норм запасов в розничной торговле — это многофакторный процесс, на который оказывают влияние как внутренние, так и внешние условия. Понимание этих факторов критически важно для разработки адекватной и эффективной системы управления запасами.

Внутренние факторы

Внутренние факторы — это те аспекты деятельности предприятия, которые находятся под его прямым контролем и могут быть изменены для достижения стратегических целей. Их влияние на запасы значительно:

1. Ассортиментная политика:
   • Широта и глубина ассортимента: Чем шире ассортимент (больше товарных категорий) и глубже (больше разновидностей в каждой категории), тем больше запасов необходимо поддерживать. Однако избыточное разнообразие может привести к «параличу выбора» у покупателей и, как следствие, снижению конверсии, а также к росту неликвидов.
   • Частота обновления ассортимента: Регулярное введение новинок и вывод устаревших товаров требует гибкой системы управления запасами, способной быстро адаптироваться.
   • Структура ассортимента: Соотношение между высоко- и низкооборачиваемыми товарами. Глубокий анализ ассортимента (например, с помощью ABC-анализа) позволяет выявлять приоритетные позиции.
2. Ценовая политика:
   • Уровень цен: Высокие цены могут замедлить оборачиваемость запасов, низкие — ускорить.
   • Скидки и акции: Ценовые акции часто используются для стимулирования спроса и распродажи избыточных запасов, но требуют тщательного планирования для предотвращения дефицита до или после акции.
   • Эластичность спроса по цене: Если спрос эластичен, небольшие изменения цен могут существенно влиять на объемы продаж и, соответственно, на потребность в запасах.
3. Рекламная кампания и маркетинговая активность:
   • Масштаб и частота рекламных акций: Активная реклама может значительно увеличить спрос на определенные товары, требуя увеличения запасов.
   • Методы стимулирования продаж: Акции типа «2 по цене 1», подарки за покупку и другие маркетинговые мероприятия напрямую влияют на объемы реализации и должны быть синхронизированы с планами пополнения запасов.
4. Местоположение торгового предприятия:
   • Доступность и трафик: Магазины в местах с высоким трафиком (торговые центры, центральные улицы) требуют больших запасов из-за высокого спроса.
   • Конкурентная среда на локальном уровне: Близость конкурентов может влиять на спрос и, следовательно, на необходимый уровень запасов.
5. Уровень обслуживания и качество сервиса:
   • Политика наличия товара: Если компания стремится к максимально высокому уровню сервиса (практически всегда иметь товар в наличии), это требует поддержания более высоких запасов, включая страховые.
   • Скорость обработки заказов и доставки: Влияет на длительность цикла заказа и, соответственно, на необходимый уровень запасов.
6. Персонал и его квалификация:
   • Качество работы менеджеров по закупкам: Опыт и компетенции в прогнозировании спроса, выборе поставщиков и ведении переговоров напрямую влияют на эффективность управления запасами.
   • Обученность персонала: Способность правильно использовать системы управления запасами, проводить инвентаризацию, работать с неликвидами.
7. Каналы сбыта:
   • Развитие онлайн-продаж: Многоканальная стратегия требует интеграции запасов по всем каналам, что усложняет нормирование, но позволяет более эффективно распределять товары.
8. Выкладка товаров (мерчандайзинг):
   • Как упоминалось ранее, изменения в выкладке товаров могут значительно влиять на структуру чеков. Оптимизация расположения товаров в магазине способна увеличить оборачиваемость определенных позиций и требует соответствующей корректировки их запасов.

Внешние факторы

Внешние факторы — это условия, которые не зависят от прямого контроля предприятия, но оказывают существенное влияние на его деятельность, включая управление запасами.

1. Конкурентная среда:
   • Количество и сила конкурентов: Агрессивная ценовая политика конкурентов, их маркетинговые акции, появление новых игроков или уникальных предложений могут перераспределить спрос, вынуждая компанию корректировать свои запасы.
   • Реакция на действия конкурентов: Необходимость поддерживать конкурентный уровень цен и ассортимента может влиять на решения по закупкам.
2. Общая и сезонная динамика рынка:
   • Общие экономические тренды: Рост или спад экономики, изменение покупательной способности населения напрямую влияют на совокупный спрос в рознице.
   • Сезонные колебания: Четко выраженная сезонность спроса на многие товары (например, новогодние игрушки, пляжные принадлежности, школьные товары) требует заблаговременного формирования сезонных запасов и последующей их распродажи.
   • Мода и тенденции: Быстро меняющиеся тренды могут привести к устареванию запасов и образованию неликвидов, если не отслеживать их своевременно.
3. Законодательство и государственное регулирование:
   • Изменения в налоговом законодательстве: Могут повлиять на затраты на хранение запасов или на финансовую привлекательность определенных закупочных стратегий.
   • Требования к качеству и сертификации: Могут повлиять на выбор поставщиков и, как следствие, на стабильность поставок.
   • Ограничения на импорт/экспорт: Влияют на доступность товаров и сроки поставок.
   • Правила торговли и учета: Устанавливают требования к ведению торговой деятельности и порядку учета запасов.
4. Социально-экономические условия:
   • Уровень доходов населения: Определяет покупательную способность и общую структуру потребительских расходов.
   • Демографические изменения: Сдвиги в возрастной структуре, урбанизация влияют на спрос на различные товарные группы.
   • Технологический прогресс: Внедрение новых технологий может создать новые продукты или сделать существующие устаревшими, влияя на запасы.
   • Непредвиденные события: Пандемии, стихийные бедствия, политическая нестабильность могут нарушить цепочки поставок, вызвать резкие колебания спроса и потребовать экстренного пересмотра норм запасов.

Управление запасами в розничной торговле требует постоянного мониторинга и анализа как внутренних, так и внешних факторов. Только комплексный подход, учитывающий все эти переменные, позволяет выстроить гибкую и эффективную систему нормирования, способную адаптироваться к вызовам современного рынка.

Правовые и нормативные аспекты регулирования запасов

В условиях динамично развивающейся розничной торговли, где скорость и гибкость играют ключевую роль, нельзя забывать о строгих рамках правового и нормативного регулирования. Отсутствие должного внимания к этим аспектам может повлечь за собой не только штрафы, но и серьезные репутационные потери, а также сбои в операционной деятельности.

В Российской Федерации регулирование ведения торговой деятельности и учета запасов осуществляется целым рядом нормативно-правовых актов. К ним относятся:

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (ГК РФ): Определяет общие положения о купле-продаже, поставке, хранении товаров, а также регулирует права и обязанности участников торговых отношений. Статьи, касающиеся договоров поставки, хранения, комиссии, являются основополагающими для формирования договорных отношений с поставщиками и логистическими операторами.
2. Федеральный закон от 28.12.2009 № 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации»: Этот закон является основным для регулирования торговой деятельности. Он устанавливает общие требования к организации торговли, права и обязанности торговых организаций, а также антимонопольные ограничения, которые могут влиять на условия закупок и взаимоотношения с поставщиками.
3. Закон РФ от 07.02.1992 № 2300-1 «О защите прав потребителей»: Оказывает прямое влияние на качество товаров и сроки их реализации. Розничные сети обязаны обеспечивать безопасность товаров, предоставлять полную и достоверную информацию о них, а также соблюдать правила возврата и обмена, что косвенно влияет на управление запасами, особенно в отношении товаров с ограниченным сроком годности или особыми условиями хранения.
4. Налоговый кодекс Российской Федерации (НК РФ): Регулирует вопросы учета товаров для целей налогообложения (НДС, налог на прибыль, налог на имущество). Правильное документальное оформление поступления, перемещения, выбытия (продажи, списания) запасов критически важно для корректного расчета налогов. Особое внимание следует уделять учету неликвидных запасов, уценок и списаний.
5. Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете»: Устанавливает общие требования к ведению бухгалтерского учета, в том числе учету материально-производственных запасов.
6. Федеральные стандарты бухгалтерского учета (ФСБУ):
   • ФСБУ 5/2019 «Запасы»: Является ключевым документом, регламентирующим порядок бухгалтерского учета запасов. Он определяет состав запасов, порядок их оценки при поступлении и выбытии, порядок признания затрат на приобретение и доведение запасов до готовности к использованию, а также правила их инвентаризации и списания. Этот стандарт заменил ПБУ 5/01 и содержит ряд существенных изменений, которые необходимо учитывать.
7. Постановления Правительства РФ и Приказы Минфина России: Детализируют применение законодательных норм, касающихся, например, правил продажи отдельных видов товаров, требований к контрольно-кассовой технике и порядку проведения инвентаризации.
8. Санитарно-эпидемиологические правила и нормы (СанПиН), а также технические регламенты Таможенного союза (ТР ТС): Устанавливают требования к условиям хранения, транспортировки и реализации продовольственных и непродовольственных товаров, что напрямую влияет на складскую логистику и поддержание соответствующих запасов. Нарушение этих норм может привести к изъятию товаров и ш��рафам.
9. Отраслевые нормативы и стандарты: В некоторых случаях могут существовать специфические стандарты для отдельных видов розничной торговли (например, для торговли фармацевтическими товарами), которые устанавливают дополнительные требования к запасам и их хранению.

Неукоснительное соблюдение этих правовых и нормативных актов является неотъемлемой частью эффективной системы управления запасами. Не только оптимизация экономических показателей, но и правовая защищенность предприятия зависят от корректного оформления всех операций с запасами, своевременного учета и соблюдения установленных норм и правил. Это подчеркивает необходимость интеграции юридического и бухгалтерского сопровождения в процесс разработки и функционирования системы норм запасов.

Анализ действующей системы управления запасами предприятия (на примере) и выявление проблем

Для того чтобы предложения по совершенствованию системы норм запасов были релевантными и эффективными, необходимо провести глубокий анализ текущего состояния дел на конкретном предприятии. Без этого шага любые рекомендации будут оторваны от реальности и не дадут желаемого эффекта.

Общая характеристика предприятия

Для примера рассмотрим гипотетическую сетевую розничную организацию ООО «Горизонт Ритейл», которая оперирует сетью из 50 продуктовых супермаркетов в нескольких регионах Центрального федерального округа.

• Профиль деятельности: «Горизонт Ритейл» специализируется на продаже широкого ассортимента продуктов питания, напитков, товаров повседневного спроса, а также небольшой доли непродовольственных товаров.
• Структура: Компания имеет центральный распределительный центр (РЦ), который обеспечивает поставки в региональные склады, а те, в свою очередь, снабжают непосредственно супермаркеты. Управление закупками централизовано, но решения по пополнению запасов на уровне магазинов частично делегированы директорам магазинов (для некоторых категорий товаров).
• Ассортимент: В среднем, в каждом супермаркете представлено около 8 000-10 000 SKU. Ассортимент постоянно обновляется, особенно в категориях «свежие продукты» и «собственная выпечка», где сроки годности критически малы.
• Конкурентная среда: «Горизонт Ритейл» работает в условиях высококонкурентного рынка, где присутствуют как крупные федеральные сети, так и локальные игроки.

Анализ текущей системы управления запасами

На данный момент в ООО «Горизонт Ритейл» система управления запасами представляет собой комбинацию традиционных методов и элементов автоматизации.

Методы нормирования и пополнения запасов:

• Для большинства товаров используется метод фиксированного объема заказа (Fixed Order Quantity) с пороговой точкой перезаказа. Исторические данные о продажах используются для определения среднего спроса, но расчеты страхового запаса часто носят экспертный характер, исходя из опыта закупщиков.
• Применяется упрощенный ABC-анализ для классификации товаров по объему продаж, но его результаты не всегда интегрируются в стратегии пополнения. Например, высокооборачиваемые товары группы «А» порой испытывают дефицит из-за неточного прогнозирования.
• Прогнозирование спроса осуществляется преимущественно на основе скользящей средней за последние 4-8 недель. Для товаров с выраженной сезонностью (например, мороженое летом, мандарины зимой) вносятся ручные корректировки, основанные на опыте прошлых лет.
• Контроль запасов осуществляется еженедельно на уровне РЦ и ежедневно в магазинах (для ключевых категорий). Полная инвентаризация проводится раз в год.

Используемые показатели:

• Оборачиваемость запасов (в днях и оборотах): Рассчитывается на ежемесячной основе для каждой товарной категории и для предприятия в целом. Средний показатель оборачиваемости по продовольственным товарам составляет 25 дней, что соответствует среднерыночным показателям, но отдельные категории имеют значительно худшие результаты.
• Уровень дефицита (Out-of-Stock, OOS): Фиксируется на основе данных о невозможности удовлетворить спрос в точке продажи. По внутренним данным, средний уровень OOS составляет 3-5% по всему ассортименту, но по товарам группы «А» в пиковые часы он может достигать 8-10%.
• Затраты на хранение: Включают аренду складских помещений, оплату труда складского персонала, коммунальные платежи, потери от порчи и уценки. Согласно отчетности, эти затраты составляют около 18-22% от средней стоимости запасов в год.
• Процент неликвидных запасов: По результатам последней инвентаризации, неликвидные запасы составляют около 7% от общей стоимости товаров на складах и в магазинах.

Выявление проблем и неэффективности

Анализ текущей системы позволяет выявить ряд «узких мест» и проблем, снижающих эффективность управления запасами в ООО «Горизонт Ритейл»:

1. Неточное прогнозирование спроса: Применение только скользящей средней не позволяет адекватно учитывать сезонность, акции конкурентов, праздничные пики и другие внешние факторы. Ручные корректировки субъективны и часто приводят к ошибкам.
   

   *Следствие:* Частые случаи дефицита по высокооборачиваемым товарам (особенно в группе «А»), что ведет к упущенным продажам и потере лояльности клиентов. Одновременно — образование излишков по сезонным товарам после окончания пика.

2. Неоптимальный расчет страхового запаса: Экспертный подход без строгой статистической основы не обеспечивает достаточной защиты от рисков.
   

   *Следствие:* Или слишком большие страховые запасы, замораживающие капитал, или недостаточные, ведущие к OOS.

3. Слабая интеграция ABC-анализа в процесс принятия решений: Несмотря на проведение анализа, его результаты не всегда трансформируются в дифференцированные стратегии пополнения запасов для разных групп товаров.
   

   *Следствие:* Ресурсы (время закупщиков, складские площади) тратятся на управление товарами группы «С» так же интенсивно, как и на товары группы «А», что неэффективно.

4. Низкий уровень автоматизации и ограниченные возможности ИТ-системы: Существующая учетная система не позволяет в полной мере анализировать данные, моделировать сценарии и автоматически генерировать оптимальные заказы с учетом множества параметров.
   

   *Следствие:* Высокая доля ручного труда, риск человеческих ошибок, медленная реакция на изменения рынка.

5. Замороженный капитал в излишках и неликвидах: Высокий процент неликвидных запасов (7%) и общие излишки указывают на неэффективное использование оборотного капитала, который мог бы быть направлен на более прибыльные инвестиции или развитие. Затраты на хранение излишков также снижают общую прибыльность.
   

   *Следствие:* Увеличение общих издержек на хранение (18-22% от стоимости запасов), снижение рентабельности.

6. Недостаточная прозрачность и скорость информационного обмена: Разделение ответственности между центральным офисом и директорами магазинов по части пополнения запасов без единой интегрированной системы приводит к задержкам и искажениям информации.

Эти «узкие места» не просто приводят к финансовым потерям, но и подрывают конкурентоспособность «Горизонт Ритейл» на динамичном розничном рынке. Выявленные проблемы служат основой для разработки конкретных предложений по совершенствованию системы управления запасами.

Разработка предложений по совершенствованию системы норм запасов и экономическая оценка эффективности

Опираясь на выявленные проблемы ООО «Горизонт Ритейл» и теоретические основы, необходимо разработать комплекс практических рекомендаций, которые позволят повысить эффективность управления запасами. При этом важно не только предложить меры, но и оценить их экономическую целесообразность, а также проанализировать потенциальные риски.

Направления совершенствования системы управления запасами

Для «Горизонт Ритейл» предлагается многоуровневый подход к совершенствованию системы норм запасов, охватывающий методы прогнозирования, аналитические инструменты и технологическую модернизацию.

1. Оптимизация нормирования запасов и совершенствование методов прогнозирования спроса:
   • Внедрение продвинутых статистических моделей прогнозирования: Отказаться от простой скользящей средней в пользу методов экспоненциального сглаживания (ES) или метода Хольта-Винтерса. Эти модели позволяют учитывать не только тренд, но и сезонность, что критически важно для продуктовой розницы. Для товаров с более сложной динамикой спроса рассмотреть использование моделей ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), которые способны обрабатывать более комплексные временные ряды.
   • Применение моделей машинного обучения (ML) для критически важных товаров: Для товаров группы «А» с высокой оборачиваемостью, где цена ошибки прогноза наиболее высока, внедрить ML-подходы. Использование нейронных сетей (включая LSTM) или методов градиентного бустинга (например, LightGBM) позволит анализировать гораздо больше факторов (погода, акции конкурентов, локальные события, праздники, выходные дни, активность в социальных сетях, а также исторические данные о ценах и промоакциях) и выявлять нелинейные зависимости, повышая точность прогноза до 15-25% по сравнению с классическими методами.
   • Дифференцированный расчет страхового запаса: Переход от экспертной оценки к статистическому расчету страхового запаса, используя формулу: СЗ = Z · σ · √(LT), где Z — коэффициент уровня сервиса, σ — стандартное отклонение спроса, LT — время поставки. Это позволит более точно определить необходимый буфер, минимизируя как дефицит, так и избытки.
2. Адаптация и внедрение современных концепций управления запасами:
   • Гибридная модель Just-in-Time (JIT) для скоропортящихся товаров: Для товаров с крайне малым сроком годности (свежая выпечка, молочные продукты, некоторые фрукты и овощи) рассмотреть возможность частичного внедрения принципов JIT. Это потребует:
     • Необходимые условия: Установление партнерских отношений с надежными поставщиками, способными осуществлять частые и небольшие поставки; оптимизация внутренних процессов приемки и выкладки в магазинах; высокая точность прогнозирования спроса.
     • Риски внедрения: Повышение транспортных расходов из-за увеличения частоты поставок; риск дефицита в случае сбоев у поставщиков; необходимость инвестиций в ИТ-системы для оперативного обмена данными.
   • Развитие функционала MRP-системы: Уже имеющаяся учетная система может быть доработана или интегрирована с более мощной MRP-системой. Это позволит автоматизировать расчеты потребностей в товарах на основе прогнозов продаж, учитывать основной производственный план (или план продаж), автоматически формировать заказы поставщикам и контролировать бюджетные расходы. Система MRP в розничной торговле значительно помогает поддерживать оптимальный уровень товаров, минимизировать издержки хранения и избежать дефицита.
3. Предложение инструментов автоматизации и информационных систем:
   • Внедрение интегрированной системы управления запасами (ИСУЗ): Разработка или приобретение специализированного программного обеспечения, которое объединит в себе функционал прогнозирования, ABC/XYZ-анализа, расчета EOQ и страховых запасов, а также автоматического формирования заказов. Такая система должна быть интегрирована с POS-терминалами, складскими системами и системой управления отношениями с поставщиками (SRM).
   • Системы Business Intelligence (BI): Внедрение BI-инструментов позволит руководству и аналитикам получать глубокие отчеты и дашборды в реальном времени, визуализировать ключевые показатели (оборачиваемость, OOS, затраты на хранение, уровень неликвидов), выявлять аномалии и принимать обоснованные управленческие решения.

Методика экономической оценки эффективности предлагаемых мероприятий

Оценка экономической эффективности предложенных мероприятий должна быть детализированной и показывать конкретную выгоду для «Горизонт Ритейл».

1. Снижение затрат на хранение:
   • Ожидаемое сокращение избыточных запасов: Предположим, за счет более точного прогнозирования и нормирования удастся сократить избыточные запасы на 15-20%. Если текущие затраты на хранение составляют 20% от стоимости запасов, а стоимость излишков, например, 1 000 000 рублей, то экономия составит: 1 000 000 руб. · 20% · 15% = 30 000 руб.
   • Формула: Экономия_{хранение} = Стоимость_{излишков} · Процент_{сокращения} · Затраты_{хранение_в_год}.
2. Сокращение упущенной выгоды от дефицита (Out-of-Stock):
   • Если текущий уровень OOS составляет 5%, а средняя дневная выручка магазина 200 000 рублей, то потери от дефицита по конкретному товару (или категории) могут быть значительными. При снижении OOS на 2-3% благодаря лучшему прогнозированию, можно оценить дополнительную выручку.
   • Формула: Дополнительная_{выручка} = Средняя_{выручка_в_день} · Количество_дней · Процент_{снижения_OOS}.
   • Также необходимо учитывать эффект от переключения покупателей к конкурентам при дефиците, который сложно оценить количественно, но он ведет к долгосрочным потерям лояльности.
3. Увеличение оборачиваемости капитала (товаров):
   • Более быстрая оборачиваемость запасов означает, что меньший объем капитала заморожен в товарах, и эти средства могут быть направлены на другие нужды.
   • Показатель оборачиваемости в днях (D): D = (Средний запас / Себестоимость продаж) · 365.
   • Расчет экономии: Если оборачиваемость сократится с 25 до 20 дней, это высвободит значительную часть оборотных средств. Высвобожденный капитал можно оценить как: Высвобожденный капитал = (Себестоимость продаж / 365) · (Исходная оборачиваемость – Новая оборачиваемость). Эти средства могут принести дополнительную прибыль, если будут инвестированы, например, под 10% годовых.
4. Снижение затрат на транспортировку:
   • Оптимизация маршрутов и частоты поставок при внедрении MRP или JIT (где это целесообразно) может привести к снижению транспортных издержек.
5. Сокращение потерь от уценок и списаний неликвидных запасов:
   • Если доля неликвидов сократится с 7% до 3-4% от общей стоимости запасов, это приведет к прямой экономии на списаниях и уценках.
   • Формула: Экономия_{неликвиды} = Стоимость_{неликвидов} · Процент_{сокращения}.

Общая экономическая оценка: Суммирование всех видов экономии и дополнительных доходов даст общий экономический эффект. Необходимо также учитывать затраты на внедрение предложенных мероприятий (покупка ПО, обучение персонала, консалтинг), чтобы рассчитать срок окупаемости инвестиций и чистую приведенную стоимость (NPV) проекта.

Прогнозируемые результаты и риски внедрения

Ожидаемый экономический эффект:

• Сокращение издержек: Общие затраты на хранение и логистику могут быть снижены на 10-25% за счет уменьшения избыточных запасов и оптимизации транспортных потоков.
• Увеличение прибыли: Снижение потерь от OOS и неликвидов, а также повышение оборачиваемости капитала, может привести к увеличению чистой прибыли на 5-15% в зависимости от масштаба внедрения.
• Высвобождение оборотных средств: За счет оптимизации запасов до 20-35% оборотного капитала может быть высвобождено и направлено на развитие, модернизацию или другие инвестиционные проекты.
• Повышение удовлетворенности клиентов: Постоянное наличие востребованных товаров улучшит клиентский опыт и укрепит лояльность.

Потенциальные риски внедрения и меры по их минимизации:

1. Риск сопротивления персонала: Сотрудники могут сопротивляться изменениям из-за необходимости осваивать новые системы и процессы.
   • Меры минимизации: Проведение комплексного обучения, вовлечение ключевых сотрудников в процесс разработки, демонстрация преимуществ для их работы, создание системы мотивации.
2. Технические риски и интеграционные сложности: Проблемы с совместимостью нового ПО с существующей ИТ-инфраструктурой, ошибки в данных.
   • Меры минимизации: Тщательное планирование архитектуры системы, поэтапное внедрение, пилотные проекты, привлечение квалифицированных ИТ-специалистов и консультантов, резервное копирование данных.
3. Риск зависимости от поставщиков (при JIT): Сбои у поставщиков могут парализовать работу.
   • Меры минимизации: Развитие партнерских отношений с несколькими поставщиками, диверсификация источников поставок, заключение долгосрочных контрактов с четкими SLA (Service Level Agreements), поддержание минимального страхового запаса для критически важных позиций.
4. Недостаточная точность прогнозирования на начальном этапе: Модели машинного обучения требуют большого объема данных для «обучения» и могут давать неточные результаты в первое время.
   • Меры минимизации: Постепенное внедрение, параллельное использование старых и новых м��тодов, постоянный мониторинг и корректировка моделей, инвестиции в качество данных.
5. Финансовые риски: Превышение бюджета на внедрение, недооценка затрат.
   • Меры минимизации: Детальное планирование бюджета, создание резервного фонда, привлечение внешних аудиторов для контроля затрат.

Внедрение предложенных мер позволит ООО «Горизонт Ритейл» не только значительно улучшить свои операционные показатели, но и укрепить свои позиции на рынке, стать более устойчивым к внешним вызовам и обеспечить долгосрочный устойчивый рост.

Заключение

Исследование, посвященное разработке системы норм запасов в организациях розничной торговли, позволило выявить, что эффективное управление этим важнейшим ресурсом является краеугольным камнем успеха в современной экономике. В условиях динамично меняющегося потребительского спроса, ужесточения конкуренции и усложнения логистических цепочек, оптимизация запасов переходит из категории желательных мер в разряд стратегически необходимых.

В ходе работы были систематизированы теоретические основы управления запасами, раскрыта их сущность и классификация, а также подчеркнута специфика управления запасами в сетевой розничной торговле, где высокая динамика спроса, широкий ассортимент и сезонные колебания требуют особых подходов. Мы подробно рассмотрели как классические методы нормирования (аналитический, статистический, нормативный, включая формулу EOQ и расчет страхового запаса), так и современные концепции управления, такие как Just-in-Time (JIT) и Material Requirements Planning (MRP), выявив их преимущества и потенциальные риски.

Особое внимание было уделено инструментам анализа товарного ассортимента (ABC/XYZ-анализ) и продвинутым методам прогнозирования спроса, включая статистические модели (Хольта-Винтерса, ARIMA) и передовые подходы на основе машинного обучения (нейронные сети, LSTM, LightGBM). Их применение позволяет значительно повысить точность прогнозов, минимизируя как дефицит, так и избыточные запасы. Также были проанализированы внутренние и внешние факторы, влияющие на формирование норм запасов, а также правовые и нормативные аспекты, регулирующие эту сферу.

Практическая часть работы, основанная на гипотетическом примере ООО «Горизонт Ритейл», позволила провести диагностику действующей системы управления запасами и выявить ключевые проблемы, такие как неточное прогнозирование, неоптимальный расчет страхового запаса, слабая интеграция аналитических инструментов и недостаточная автоматизация.

На основе проведенного анализа был разработан комплекс предложений по совершенствованию системы норм запасов, включающий внедрение продвинутых моделей прогнозирования спроса, адаптацию концепций JIT и MRP для специфических категорий товаров, а также интеграцию современных информационных систем и инструментов BI. Предложена методика экономической оценки эффективности этих мероприятий, которая демонстрирует потенциал значительного сокращения затрат на хранение, минимизации упущенной выгоды от дефицита, увеличения оборачиваемости капитала и снижения потерь от неликвидов. Проанализированы и меры по минимизации возможных рисков внедрения.

Внедрение предложенных рекомендаций позволит розничным торговым организациям, подобным «Горизонт Ритейл», не только достичь измеримых экономических выгод, но и укрепить свою конкурентоспособность, повысить операционную гибкость и обеспечить высокий уровень удовлетворенности клиентов. Таким образом, данная работа вносит существенный вклад в понимание и практическое решение задач по повышению эффективности управления запасами в сфере розничной торговли.

Список использованной литературы

1. Беляевский И.К., Данченок Л.А., Коротков А.В., Татаркова Н.В. Статистика рынка товаров и услуг: учебно-практическое пособие. М.: Эксмо, 2006. 145 с.
2. Берман Б., Эванс Д. Розничная торговля: стратегический подход, 8-е изд. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 1184 с.
3. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. М.: Эксмо, 2008. 352 с.
4. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: многофакторная оптимизация процесса поставок. М.: Юрайт, 2024.
5. Бузукова Е.А. Оборачиваемость товарных запасов // Продажи. 2006. №6. С.26-29.
6. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике. М.: Бизнес-пресса, 2006. 368 с.
7. Гусев С. АВС-анализ в логистике: направления развития // Логистика. 2011. №3. С.18-19.
8. Дашков А. П., Памбухчиянц В. К. Коммерция и технология торговли. М.: Дашков и Ко, 2009. 758 с.
9. Ермишин П. С. Особенности создания торговых предприятий // Современная Торговля. 2008. №3. С. 65-74.
10. Иванов Г. Г. Товарные запасы: методы и способы управления // Торговый эксперт. 2008. №3. С. 10-14.
11. Карпенко В. Управление товарным запасом компании в условиях меняющегося рынка // Логистика. 2011. №5. С.34-37.
12. Ковалев К., Уваров С., Щеглов П. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть. Сп-б.: Изд-во Питер, 2007. 272 с.
13. Копыл В.И. Логистика управления запасами с помощью Excel. М.: Харвест, 2007. 64 с.
14. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: учебник, 8-е изд., испр. и доп. М.: Новое знание, 2005. 364 с.
15. Кюнт С., Зибен В. Влияние распределения спроса на реализацию политики управления запасами // Логистика сегодня. 2011. №55. С.23-27.
16. Логистика: учебное пособие / под ред. Аникина Б.А, Родкиной Т.А. М.: Проспект, 2010. 408 с.
17. Неруш Ю.М. Логистика: учебник, 4-е изд., перераб. и доп. М.: Проспект, 2006. 520 с.
18. Носов А. Минимизация связанных с запасами затрат // Логистика. 2006. №3. С.38-39.
19. Осипова Т. Устойчивое развитие торгового предприятия // Конъюнктура товарных рынков. 2008. №1. С.109-115.
20. Парамонова Т.Н., Красюе И.Н. Конкурентоспособность предприятия розничной торговли. М.: КноРус, 2010. 120 с.
21. Половцева Ф. П. Коммерческая деятельность. М.: Инфра – М, 2008. 248 с.
22. Родионова В. Н., Туровец О. Г., Федоркова Н. В. Логистика. М.: ИНФРА-М, 2008. 160 с.
23. Рыжиков Ю.Н. Теория очередей и управление запасами. С-Пб.: Питер, 2001. 384 с.
24. Сергеев В. И. Логистика в бизнесе. М.: КноРус, 2009. 608 с.
25. Сергеев В.И. Логистика. Интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок: Учебник для МВА. М.: НИУ ВШЭ, 2014.
26. Сергеев В.И., Дыбская В.В., Зайцев Е.И. и др. Логистика. Учебник. 2023.
27. Сергеев В. И., Эльяшевич И. П. Логистика снабжения. М.: Юрайт, 2024.
28. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок. М.: Инфра-М, 2007. 432 с.
29. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник. М.: НИУ ВШЭ, 2223.
30. Шрайбфедер Д. Эффективное управление запасами. М.: Альпина Паблишер, 2008. 304 с.
31. Алесинская Т. Логистика запасов. 31.05.2011. Доступно по: https://www.business-info.by/norma-zapasa/
32. Барлиани И.Я., Барлиани А.Г. Управление запасами в логистике. Новосибирск: СГУГиТ, 2018. Доступно по: https://sgugit.ru/upload/education/library/upravlenie-zapasami-v-logistike-2018.pdf
33. Еловой И.А. Логистика запасов и складирования. Гомель: БелГУТ, 2023. Доступно по: https://elib.gstu.by/bitstream/handle/123456789/27116/Логистика%20запасов%20и%20складирования%20-%20Еловой%20И.А..pdf?sequence=1
34. Миротин Л.Б., Сергеев В.И. Основы логистики. М.: Инфра-М, 2000. Доступно по: https://www.sgu.ru/sites/default/files/textdocsfiles/2020-09-17_15-18-02_mirotin_sergeev_osnovy_logistiki_2000.pdf
35. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. Доступно по: www.gks.ru
36. Управление запасами в логистических системах. Минск: БГПУ, 2023. Доступно по: https://bspu.by/content/files/library/uch_posob/upravlenie-zapasami-v-logisticheskih-sistemah.pdf
37. Управление запасами. ЭУМК. Гомель: БелГУТ, 16.01.2023. Доступно по: https://www.bsut.by/images/studentu/ochnoe-obuchenie/umk/upravlenie_zapasami_eumk_16_01_2023.pdf
38. Библиотека ГОСТов. Доступно по: www.vsegost.com
39. Управление запасами в розничной торговле. Доступно по: https://neuvition.ru/upravlenie-zapasami-v-roznichnoy-torgovle/
40. Руководство эксперта: Стратегии управления запасами в розничных магазинах. Доступно по: https://datasembly.com/ru/expert-guide-retail-inventory-management-strategies/
41. Как эффективно управлять запасами в розничном магазине. Доступно по: https://datawiz.io/ru/blog/kak-effektivno-upravlyat-zapasami-v-roznichnom-magazine/
42. Что такое MRP система: ключевые функции и преимущества. Доступно по: https://brainlab.com.ua/chto-takoe-mrp-sistema/
43. Что такое управление запасами? SAP. Доступно по: https://www.sap.com/cis/insights/what-is-inventory-management.html
44. Прогнозирование спроса. Традиционные и новые методы. Доступно по: https://platforma.market/blog/prognozirovanie-sprosa-tradicionnye-i-novye-metody/
45. Управление товарными запасами в розничной торговле. Доступно по: https://abmcloud.com/ru/blog/upravlenie-tovarnymi-zapasami-v-roznichnoy-torgovle/
46. КОНКРЕТИЗАЦИЯ ДЕФИНИЦИИ ТЕРМИНА «ЗАПАСЫ» В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ // Путь в науку. Экономические науки — Вестник Полоцкого государственного университета. Доступно по: https://www.psu.by/images/stories/nauka/vestnik/2021/ekonomicheskie-nauki/13.pdf
47. Точно в срок (Just in Time, JIT). Доступно по: https://dialog.report/blog/tochno-v-srok-just-in-time-jit/
48. Система Точно-в-срок (Just-in-time). Доступно по: https://up-pro.ru/encyclopedia/sistema-tochno-v-srok.html
49. Применение научных методов прогнозирования спроса в системах управления товарными запасами торговых предприятий в рыночных условиях. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-nauchnyh-metodov-prognozirovaniya-sprosa-v-sistemah-upravleniya-tovarnymi-zapasami-torgovyh-predpriyatiy-v-rynochnyh-usloviyah
50. Как провести ABC- и XYZ-анализ? Доступно по: https://beseller.by/blog/abc-xyz-analiz-dlya-internet-magazina/
51. Обзор классических методов прогнозирования спроса: достоинства и недостатки. Доступно по: https://forecastnow.ru/blog/obzor-klassicheskih-metodov-prognozirovaniya-sprosa-dostoinstva-i-nedostatki/
52. Что такое ABC/XYZ-анализ и почему он важен для планирования запасов. Доступно по: https://pricer24.com/ru/articles/chto-takoe-abc-xyz-analiz-i-pochemu-on-vazhen-dlya-planirovaniya-zapasov/
53. Виктор Сергеев. Google Scholar. Доступно по: https://scholar.google.ru/citations?user=nJ6D98QAAAAJ&hl=ru
54. Управление запасами в логистике. Доступно по: https://www.profiz.ru/sr/1_2006/upravlenie_zapasami/
55. ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛОГИСТИКИ ЗАПАСОВ И ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ // КиберЛенинка. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-problemy-logistiki-zapasov-i-vozmozhnye-puti-ih-resheniya
56. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ // Эдиторум — Editorum — Monografi, 2023, №1. Доступно по: https://editorum.ru/assets/journals/394_ekonomika_nauka_i_praktika/2023_1/1.pdf
57. Логистика запасов. Доступно по: https://www.web-dialog.com/logistika-zapasov
58. Логистика запасов: виды запасов в логистике. Доступно по: https://4logist.com/blog/logistika-zapasov-vidy-zapasov-v-logistike/
59. ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЛОГИСТИКЕ // КиберЛенинка. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnoe-upravlenie-zapasami-v-logistike
60. Анализ складских запасов ABC/XYZ: что это и как провести. Доступно по: https://www.up-pro.ru/library/logistics/warehouse/abc-xyz-analiz.html
61. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА ПРИ УПРАВЛЕНИИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ. Доступно по: http://www.dslib.net/logistika/razrabotka-modeli-prognozirovanija-sprosa-pri-upravlenii-tovarnymi-zapasami.html
62. АВС- и XYZ-анализ: проведение и оценка результативности. Доступно по: https://moluch.ru/archive/120/33131/
63. АВС-XYZ — анализ как средство управления товарным ассортиментом торгового предприятия // КиберЛенинка. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/avs-xyz-analiz-kak-sredstvo-upravleniya-tovarnym-assortimentom-torgovogo-predpriyatiya
64. Управление запасами в цепях поставок // Экономический портал. Доступно по: https://ecsocman.hse.ru/text/16200299.html
65. Книга-Стерлигова А Н Управление запасами в цепях поставок. Доступно по: https://www.lobanov-logist.ru/library/all_articles/50302/
66. Точно в срок. Википедия. Доступно по: https://ru.wikipedia.org/wiki/Точно_в_срок
67. Что такое система инвентаризации «точно вовремя» (JIT) и ее преимущества? Доступно по: https://simplogistics.com/ru/blog/just-in-time-inventory-system-its-advantages
68. Система Just in time — управление производством. Доступно по: https://aspro.cloud/blog/sistema-just-in-time-upravlenie-proizvodstvom/
69. MRP. Википедия. Доступно по: https://ru.wikipedia.org/wiki/MRP
70. Что такое MRP система: ключевые функции и преимущества. Доступно по: https://wezom.com/blog/mrp-sistema
71. MRP система: что это такое автоматизация производственного процесса. Доступно по: https://tech-review.ru/mrp-sistema
72. MRP система: что это такое, какие параметры планирования обязательны для работы с ней — функциональные возможности программы и принципы. Доступно по: https://www.cleverence.ru/articles/sklad/mrp-sistema-chto-eto-takoe-parametry-planirovaniya-funktsii-printsipy/