Трансформация BTL-инструментов в контексте цифровой экономики России (2023-2025 гг.): Анализ Digital Activation, Retail Media и ROI-ориентированных механик

Введение

Традиционное разделение маркетинговых коммуникаций на ATL (Above The Line, медийная реклама) и BTL (Below The Line, стимулирование сбыта) было краеугольным камнем маркетинговой теории XX века. Однако в условиях стремительного развития цифровой экономики, обусловленного технологическими прорывами и глубокими изменениями в потребительском поведении, эта классическая дихотомия оказалась неспособной адекватно описать современный ландшафт коммуникаций.

Релевантный Факт: Рынок Retail Media в России, который является ярчайшим проявлением Digital BTL-активации, за последние пять лет вырос в 300 раз, достигнув 300 млрд рублей по итогам 2024 года. Этот взрывной рост иллюстрирует смену парадигмы: BTL-инструменты стали не просто дополняющими, а центральными, высокотехнологичными и наиболее быстрорастущими элементами маркетингового бюджета.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью академического осмысления этой трансформации. Классические BTL-механики (промо-акции в точках продаж, листовки) активно мигрируют в цифровую среду, формируя новый сегмент — Digital BTL или Digital Activation. Эта новая форма коммуникации требует иных подходов к планированию, реализации и, что особенно важно для бизнеса, к оценке эффективности, где на первый план выходит строгий расчет рентабельности инвестиций (ROI).

Цель исследования — провести глубокий анализ перехода к Digital BTL (активационному маркетингу) в условиях российской цифровой экономики (2023-2025 гг.), выявить его ключевые инструменты, метрики оценки эффективности и практические принципы применения. Предмет исследования — процессы и методы трансформации традиционных BTL-инструментов в Digital BTL-механики (геймификация, Retail Media, инфлюенс-маркетинг), а также их экономическая эффективность.

Теоретико-методологические основы интегрированных маркетинговых коммуникаций

Эволюция понятий: от BTL к Digital Activation

Исторически BTL (Below The Line) определялся как комплекс мероприятий, направленных на точечное, непосредственное воздействие на потребителя с целью стимулирования сбыта, повышения лояльности или формирования спроса, минуя прямые медийные каналы. Однако при переносе этих функций в онлайн-среду, сущность BTL-маркетинга претерпела фундаментальные изменения.

Современный Digital BTL (или Digital Activation) — это не просто оцифрованные скидки и конкурсы, это прежде всего комплекс интерактивных механик, интегрированных в цифровые каналы (социальные сети, мобильные приложения, сайты, маркетплейсы). Главной целью этого комплекса является:

1. Прямое стимулирование сбыта (Performance): Моментальная конверсия пользователя в покупателя через промокоды, персонализированные предложения и Retail Media.
2. Повышение вовлеченности (Engagement): Создание уникального, запоминающегося опыта взаимодействия (например, через геймификацию), который стимулирует пользователя к активному участию и генерации контента.
3. Сбор потребительских данных (Data Collection): Получение ценной информации о поведении пользователя для дальнейшей персонализации и оптимизации рекламных кампаний.

В цифровой среде BTL-маркетинг перестает быть «ниже черты» (то есть вне медийного пространства), а становится его высокоинтегрированной частью, где инструменты стимулирования сбыта (Consumer Promotion) и прямого маркетинга (Direct Marketing) работают на базе Big Data. И что из этого следует? Переход к Digital BTL означает, что маркетинг становится не просто инструментом для создания осведомленности, а точным механизмом мгновенной, измеримой конверсии, основанным на данных о поведении пользователя.

Концепция TTL и интегрированные маркетинговые коммуникации (ИМК)

Традиционное разделение ATL/BTL сегодня считается устаревшим, поскольку потребитель воспринимает коммуникацию как единый, непрерывный поток, независимо от канала доставки. Именно поэтому современный маркетинг руководствуется принципами Интегрированных Маркетинговых Коммуникаций (ИМК).

В рамках ИМК центральное место занимает концепция TTL (Through The Line, «сквозь черту»). TTL — это стратегический подход, который позволяет бренду одновременно использовать:

• Массовый охват (ATL-функция): Достижение широкой аудитории через Digital-медиа (баннеры, видеореклама, CTV).
• Персонализированное взаимодействие (BTL-функция): Обеспечение глубокой вовлеченности и стимулирование целевого действия через Digital BTL-механики.

Место Digital BTL в структуре ИМК: Digital BTL выступает в роли "конвертирующего ядра". Оно замыкает цепочку, инициированную охватными кампаниями (ATL), превращая осведомленность (Awareness) в действие (Action) и лояльность (Loyalty). Например, рекламный ролик на YouTube (ATL) направляет пользователя на страницу в мобильном приложении, где его ждет квест с промокодами (Digital BTL). Таким образом, TTL обеспечивает синергию: массовая реклама формирует спрос, а Digital BTL его немедленно удовлетворяет и конвертирует.

Ключевые макро- и микроэкономические факторы трансформации Digital BTL в России

Развитие Digital BTL в России в 2023-2025 годах было обусловлено комплексом мощных внешних и внутренних факторов, которые переформатировали рекламный рынок и заставили бренды искать новые, более измеримые инструменты активации.

Технологический и регуляторный контекст

Уход с российского рынка 80% иностранного рекламного инструментария (включая ряд крупных социальных сетей и рекламных систем) стал катализатором структурных изменений.

Фактор	Влияние на Digital BTL	Результат
Уход иностранных платформ	Резкое сокращение рекламного инвентаря.	Перераспределение бюджетов на отечественные площадки (Яндекс, VK, Telegram, Dzen), усиление конкуренции и повышение стоимости продвижения (CPC, CPM).
Обязательная маркировка интернет-рекламы (ЕРИР)	Повышение требований к прозрачности и документации рекламных интеграций.	Стимулирование перехода к долгосрочным партнерствам (амбассадорство) и более тщательному планированию активаций. Усложнение работы с микро- и нано-инфлюенсерами, что повышает их стоимость.
Прогноз роста покупательной способности (2.7% в 2024 г.)	Стимулирование ритейла и e-commerce к поиску новых каналов сбыта.	Взрывной рост Retail Media, где BTL-инструменты используются для непосредственной активации в момент выбора товара.

Введение обязательной маркировки (ЕРИР) повысило юридические и операционные риски для брендов, что привело к требованию еще более высокого и, главное, доказуемого ROI от каждой кампании. Именно Digital BTL, благодаря своей измеримости (Conversion Rate, Cost Per Action), оказался идеально приспособлен к этим новым условиям.

Потребительское поведение и роль искусственного интеллекта (ИИ)

Изменения в потребительском поведении, вызванные макроэкономическими факторами (инфляция, поиск более доступных товаров), привели к усилению значимости онлайн-торговли. Потребители все чаще ищут промо-предложения и скидки именно на маркетплейсах и в e-commerce, что напрямую способствовало росту Retail Media.

В этот момент на сцену выходит Искусственный Интеллект (ИИ), который перестает быть просто технологическим трендом и становится критически важным инструментом для оптимизации Digital BTL. ИИ используется для:

1. Автоматизированной сегментации аудитории: Более точная настройка BTL-предложений (например, промокодов) на основе прогнозируемой вероятности покупки.
2. Прогнозирования ROI: ИИ способен с высокой точностью (до 93%) предсказать окупаемость инвестиций еще на этапе планирования кампании.
3. Динамического ценообразования и генерации креативов: Автоматическая адаптация BTL-механики (скидки, бонусы) и рекламного сообщения под конкретного пользователя.

Ключевой аналитический вывод: Применение ИИ в Digital-маркетинге позволяет повысить общую окупаемость инвестиций (ROI) на 30–40% и результативность кампаний на 20–50% за счет автоматизации. Таким образом, ИИ является не просто технологией, а методологическим фундаментом для эффективного ROI-ориентированного Digital BTL. Не правда ли, поразительно, насколько глубоко алгоритмические решения проникли в область прямого стимулирования продаж?

Анализ современных инструментов Digital BTL и динамика рынка (2024-2025 гг.)

Современный Digital BTL использует множество механик, но три направления — Retail Media, геймификация и инфлюенс-маркетинг — демонстрируют наиболее впечатляющий рост и конверсионный потенциал.

Retail Media: Главный драйвер роста Digital BTL

Retail Media (Сети Ритейл-Медиа) — это собственный рекламный инвентарь (on-site, in-app) торговых онлайн-площадок (маркетплейсов, e-commerce ритейлеров), который позволяет брендам-поставщикам запускать кампании, используя уникальные Big Data ритейлера.

Retail Media является чистейшей формой Digital BTL-активации по следующим причинам:

• Близость к покупке: Реклама демонстрируется пользователю в момент, когда он уже находится в процессе совершения покупки, что обеспечивает высокую конверсию.
• Использование данных о транзакциях: Бренды могут таргетироваться на потребителей, которые ранее покупали их товары или товары конкурентов, что является прямым стимулированием сбыта.

В России Retail Media переживает «взрывной» рост. К 2024 году рынок достиг 300 млрд рублей (рост в 300 раз за 5 лет), а его доля в общем Digital-бюджете составляет от 31% до 47%. Это означает, что почти половина всех Digital-средств, направленных на активацию и стимулирование продаж, теперь приходится на инструменты, ранее классифицировавшиеся как BTL. Retail Media сегодня является доминирующей формой Digital BTL.

Геймификация и Инфлюенс-маркетинг как Performance-инструменты

Геймификация (использование игровых механик в неигровом контексте) является мощным инструментом для повышения вовлеченности (Engagement) и лояльности. Российский рынок геймификации в 2023 году вырос на 27%, что отражает устойчивый тренд на превращение рутинной покупки в увлекательный процесс.

Механика Геймификации	Цель Digital BTL	Примеры
In-app квесты и «Пасхалки»	Стимулирование регулярного открытия мобильного приложения, повышение экранного времени.	Сбор цифровых бонусов в приложении ретейлера для получения скидки на следующий заказ.
AR-фильтры в социальных сетях	Создание вирусного UGC (User-Generated Content), пробное «примерка» товара.	Виртуальная примерка очков или косметики через фильтр VK/Telegram.
Накопительные системы с наградами	Повышение LTV (Lifetime Value) клиента.	«Пандагочи» в приложении «Самокат» (Кейс 1).

Инфлюенс-маркетинг также совершил переход от имиджевого инструмента к ROI-ориентированному BTL. При объеме рынка в 42-58 млрд рублей в 2024 году, инфлюенсеры все чаще используются для прямой активации продаж через промокоды, партнерские ссылки и обзоры новых товаров с призывом к действию.

Ключевые тренды:

1. Смещение бюджетов: В ответ на регуляторные и технологические ограничения, более 30% бюджетов инфлюенс-маркетинга приходится на отечественные платформы: Telegram (20%) и VKontakte (11%).
2. Акцент на микро- и нано-инфлюенсеров: Они обладают более высокой степенью доверия и, как правило, более высокой конверсией (CR), что идеально соответствует целям Digital BTL.

Применение AR/VR технологий в активационном маркетинге

Технологии Дополненной (AR) и Виртуальной (VR) реальности предоставляют уникальные иммерсивные возможности для Digital BTL. AR (Augmented Reality) используется для:

• Виртуальных примерочных: Позволяет потребителю «примерить» товар, не выходя из дома, что снижает процент возвратов и повышает уверенность в покупке (BTL-стимулирование сбыта).
• Интерактивных каталогов: Наведение смартфона на упаковку или рекламный баннер запускает анимацию или 3D-модель (BTL-вовлечение).

В 2025 году до 72% рынка AR/VR-технологий в России приходится на B2B-сегмент и корпоративный маркетинг (иммерсивный Event-маркетинг, тренинги). Однако в Consumer Promotion AR становится неотъемлемой частью Social Media активаций.

Методология оценки экономической эффективности Digital BTL-кампаний

В условиях ROI-ориентированного маркетинга, оценка эффективности Digital BTL требует строгой методологии и использования конкретных показателей, отражающих финансовый результат, а не просто медийный охват.

Структура бюджетов Digital BTL

Как было отмечено, структура Digital-бюджетов в России претерпела значительные изменения. Доминирование Retail Media (31-47% Digital-бюджета) показывает, что средства активно перетекают от традиционных медийных площадок к конверсионным каналам, где активация и продажа происходят в одном месте. Эта тенденция подтверждает, что бренды готовы платить за гарантированную близость к моменту покупки, что всегда было ключевой характеристикой BTL-маркетинга.

Ключевые показатели эффективности (KPI) Digital BTL

Ключевые показатели (KPI), используемые для оценки Digital BTL, должны быть связаны с целевым действием и экономической выгодой.

1. CR (Conversion Rate) — Коэффициент Конверсии: Отражает эффективность механики в достижении целевого действия (покупка, регистрация, подписка).

   Формула:

   CR = (Количество целевых действий / Количество посетителей сайта) × 100%

2. CPL (Cost Per Lead) — Стоимость Привлечения Лида: Ключевой показатель для прямого маркетинга и лидогенерации, показывает, сколько стоит привлечение квалифицированного потенциального клиента.
3. CAC (Customer Acquisition Cost) — Стоимость Привлечения Клиента: Отражает общие затраты на привлечение одного нового платящего клиента, что является критически важным для оценки эффективности активационных кампаний.

Расчет рентабельности инвестиций (ROI) в Digital BTL

Рентабельность инвестиций (ROI) является главной метрикой для оценки экономической эффективности Digital BTL-кампаний. Она позволяет определить, сколько прибыли приносит каждый вложенный рубль.

Принцип академического расчета: В маркетинге ROI рассчитывается на основе валовой прибыли, а не на общей выручке, чтобы получить максимально объективную картину реального финансового результата активации. Это важный нюанс, который часто упускается при поверхностном анализе.

Базовая формула для расчета ROI (Return on Investment) в маркетинге:

ROI = (Доход от вложений − Затраты) / Затраты × 100%

Где:

• Доход от вложений = Валовая прибыль (Выручка от продаж, полученных благодаря кампании, минус Себестоимость проданных товаров).
• Затраты = Общие расходы на Digital BTL кампанию (включая оплату платформ, работу агентства, производство креативов и стоимость промо-подарков/скидок).

Пример применения (Гипотетический расчет):

Предположим, бренд потратил 500 000 рублей на Digital BTL геймификацию (Затраты). Эта кампания сгенерировала 1000 продаж со средней выручкой 2 000 рублей и себестоимостью товара 1 200 рублей.

1. Валовая прибыль с одной продажи: 2 000 ₽ − 1 200 ₽ = 800 ₽.
2. Общий Доход от вложений (Валовая прибыль): 1 000 продаж × 800 ₽ = 800 000 ₽.
3. Расчет ROI:

   ROI = (800 000 ₽ − 500 000 ₽) / 500 000 ₽ × 100% = 60%

Положительный ROI (60%) показывает, что кампания была экономически эффективна.

Практический анализ успешных кейсов Digital BTL (2023-2025 гг.) и принципы эффективности

Практический анализ свежих кейсов демонстрирует, как российские компании интегрируют Digital BTL-механики, чтобы достигать измеримых финансовых результатов.

Кейс 1: Геймификация в мобильном приложении (На примере «Самоката»)

Компания «Самокат» (e-commerce/доставка) использовала in-app геймификацию для решения классической BTL-задачи — повышения частоты взаимодействия с брендом и лояльности, стимулируя регулярное открытие приложения.

• Механика: Запуск цифрового питомца «Пандагочи» в мобильном приложении. Пользователи должны были регулярно «кормить» и «ухаживать» за питомцем, выполняя задания (например, открыть приложение, совершить покупку), за что получали промокоды и награды.
• Цель Digital BTL: Повышение вовлеченности (Engagement) и стимулирование регулярного открытия приложения (Frequency of Use).
• Результат/KPI: За первые месяцы в кампанию было вовлечено более 1 миллиона пользователей. Суммарное экранное время, проведенное пользователями в игре, превысило 50 лет. Другая аналогичная геймификация «Самоката» показала, что 43% клиентов совершили хотя бы одну покупку после взаимодействия с механикой.

Вывод по кейсу: Это пример успешно��о переноса BTL-стимулирования в Digital-среду. Геймификация эффективно превратила рутинный процесс заказа в увлекательное взаимодействие, напрямую повышая лояльность и частоту покупок.

Кейс 2: Оптимизация бюджета с помощью гибридной ИИ-модели (На примере FashionTech, 2024)

Данный кейс демонстрирует, как ИИ используется для повышения ROI в сегменте Retail Media и e-commerce, решая задачу неэффективного распределения рекламного бюджета.

• Методология: Использование гибридной ИИ-модели для анализа эффективности Digital-активаций (ремаркетинг, таргетинг). ИИ выявил, что 43% бюджета расходовалось на неэффективные «холодные» сегменты через стандартный ремаркетинг.
• Действие: Бюджет был перераспределен. 80% средств направлено на высококонверсионные каналы (например, TikTok-шоппинг) с динамическим креативом, сгенерированным ИИ. Внедрен нейросетевой чат-бот для мгновенной обработки лидов.
• Результат/KPI: В результате внедрения ИИ-оптимизации и перераспределения средств:
  • ROI увеличен с 1.8 до 4.8 за 11 недель.
  • CAC (Cost per Acquisition) сокращен на 35%.

Вывод по кейсу: ИИ является критически важным инструментом для современного Digital BTL, поскольку он позволяет перейти от интуитивного распределения бюджета к строго ROI-ориентированному, повышая общую окупаемость инвестиций на десятки процентов.

Общие принципы эффективного планирования Digital BTL

На основе анализа трендов и кейсов можно сформулировать три ключевых принципа эффективного Digital BTL:

1. Омниканальность и Интеграция: Успешный Digital BTL всегда интегрирован в общую ИМК-стратегию (TTL). Необходимо объединять онлайн- и офлайн-каналы (например, использовать QR-коды на упаковке, ведущие в AR-игру, или CTV-рекламу со Smart TV, направляющую в мобильное приложение).
2. ROI-ориентированность: При планировании Digital BTL необходимо отказаться от «красивых» метрик (лайки, просмотры) в пользу метрик, напрямую отражающих пользу для бизнеса: ROI, LTV (LifeTime Value) и CAC. Каждая активация должна иметь четко прослеживаемый финансовый след.
3. Персонализация, управляемая ИИ: Максимально эффективные BTL-кампании используют Big Data и ИИ для создания гиперперсонализированных предложений. ИИ позволяет анализировать UGC-контент, прогнозировать спрос и динамически адаптировать BTL-механики (например, размер скидки) под конкретного потребителя.

Заключение

Проведенное исследование подтверждает, что традиционная модель BTL-маркетинга в условиях цифровой экономики России 2023–2025 гг. претерпела глубокую трансформацию, став основой для нового, высокотехнологичного направления — Digital BTL (Digital Activation). Эта трансформация не является простым переносом механик в онлайн, а представляет собой переход к строго ROI-ориентированному, интегрированному подходу в рамках концепции TTL.

Основные выводы исследования:

1. Смена парадигмы (TTL): Классическое разделение ATL/BTL устарело. Digital BTL сегодня является конвертирующим ядром интегрированных маркетинговых коммуникаций (ИМК), обеспечивая синергию массового охвата и персонализированного стимулирования сбыта.
2. Доминирование Retail Media: Взрывной рост Retail Media (в 300 раз к 2024 году) доказывает, что Digital BTL-инструменты, использующие данные о транзакциях и работающие на финальной стадии принятия решения, стали главным драйвером роста рекламных бюджетов, занимая до 47% Digital-сегмента.
3. ИИ как методологическая основа: Искусственный интеллект является ключевым фактором эффективности Digital BTL, позволяя повышать ROI на 30–40% за счет точного прогнозирования, автоматизированной сегментации и динамической генерации креативов.
4. Эффективные механики: Геймификация (рост рынка на 27% в 2023 г.) и инфлюенс-маркетинг (рост на 37% в 2024 г. с фокусом на VK и Telegram) успешно перешли в категорию performance-инструментов, обеспечивая измеримую конверсию.
5. Ключевая метрика — ROI: Для оценки эффективности Digital BTL критически важен строгий расчет рентабельности инвестиций, основанный на валовой прибыли (Выручка минус Себестоимость), а не на упрощенных показателях охвата.

Практическая значимость исследования заключается в том, что сформулированные принципы (омниканальность, ROI-ориентированность и персонализация) и проанализированные кейсы (геймификация «Самоката», ИИ-оптимизация бюджета) могут служить основой для разработки актуальных и экономически эффективных Digital BTL-стратегий в условиях российской цифровой экономики. Дальнейшие перспективы развития Digital BTL неразрывно связаны с углублением применения ИИ и расширением возможностей Retail Media.

Список использованной литературы

1. ATL или BTL: что использовать // Altcraft CDP. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
2. AR- и VR-технологии: отличия, применение и современные тренды // productstar.ru. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
3. Брэнсон Р. Digital маркетинг, что это такое и с чем его едят? [Электронный ресурс]. URL: http://ikraine.net/2011/11 (дата обращения: 24.10.2025).
4. Бюджет для граждан 2023-2025 // Минфин России. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
5. Будущее VR в России: перспективы, барьеры и точки роста // another-world.com. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
6. Васильев Г.А., Поляков В.А. Основы рекламы. М.: [б.и.], 2006. 718 с.
7. Геймификация 2025: новый уровень // AdIndex.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
8. Головлева Е.А. Основы рекламы. Ростов н/Д.: Феникс, 2006. 271 с.
9. Гуманитарные исследования в Интернет / под ред. А.Е. Войскунского. М.: [б.и.], 2000. 431 с.
10. Digital реклама – что это такое и как ее можно использовать. [Электронный ресурс]. URL: http://fenixsmo.ru/digital-reklama.html (дата обращения: 24.10.2025).
11. Дороже, честнее, креативнее: главные тренды инфлюенс-маркетинга в 2025 году // AdIndex.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
12. ИИ в маркетинге 2025: как предсказывать ROI с точностью 93% // kapiton.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
13. Инфлюенс-маркетинг в 2025: как реклама у блогеров стала главным драйвером продаж // adpass.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
14. Как считать ROI рекламной кампании формула + 7 примеров // partnerkin.com. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
15. Кленин А. Кризис не помеха // Рекламодатель: Теория и практика. 2009. №2. С. 39-41.
16. Кононов В.О. Интернет как финансово-экономическая система // Институциональное преобразование национальной экономики России: сб. науч. трудов. СПб.: [б.и.], 2007. С. 129-133.
17. Кэмпбэл М. Разработка, дизайн, программирование, тестирование и раскрутка WEB-сайта. М.: ЭКОМ, 2007. 480 с.
18. Маркетинг сегодня и завтра: ATL, BTL, TTL — разбираемся в терминах и выбираем лучшее бизнес-решение // promotivation.ru. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
19. Маркетинговые коммуникации 2025: полное руководство по видам и стратегиям // mbschool.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
20. Назайкин А. М. Справочник рекламного агента. Все современные технологии продажи рекламных услуг. М.: ЭКСМО, 2008. 416 с.
21. Носкович М. Успехи BTL рекламы в России // Лаборатория рекламы. 2005. № 4. С. 34-35.
22. Почепцов Г.Г. Теория коммуникации. М.: Рефл-бук, 2001. 656 с.
23. Продвижение фильма «Жмурки» / Кейсы. [Электронный ресурс]. URL: http://ifreeb2b.ru (дата обращения: 24.10.2025).
24. Рекламные вирусы в сети. [Электронный ресурс]. URL: http://www.greenpr.ru (дата обращения: 24.10.2025).
25. Рекламный рынок в России 2024: рекордный рост и новые тенденции в digital // marketing-tech.ru. 2024. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
26. Российский рынок e‑commerce: состояние, тренды, перспективы // AdIndex.ru. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
27. Саутгейт Д. Насколько адекватна доля вашей рекламы в цифровой среде? [Электронный ресурс]. URL: http://www.r-trends.ru (дата обращения: 24.10.2025).
28. Симакина А. Лучшие вирусные кампании сотовых операторов. [Электронный ресурс]. URL: http://www.mdm-media.ru (дата обращения: 24.10.2025).
29. Телицына И. Полная выкладка // Компания. 2003. №5. С. 12-16.
30. Тренды в маркетинге 2025 года: наш взгляд на использование VR, AR и ИИ в рекламных кампаниях // Sostav.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
31. Феофанов О.А. Реклама: новые технологии в России. СПб.: Питер, 2000. 321 с.
32. Что новое в influence-маркетинге в 2025 году: пять важных трендов // Oborot.ru. 2025. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).
33. Что такое показатель ROI в маркетинге – примеры расчета // gravitec.net. [Электронный ресурс]. URL: [Не указан]. (дата обращения: 24.10.2025).